Рынок интеллектуальных приложений — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз по типу (потребительские приложения, корпоративные приложения), по режиму развертывания (облако, локально), по поставщикам (инфраструктура, сбор и подготовка данных, машинный интеллект), по услугам (профессиональные услуги, управляемые услуги), по типу магазина (Google Play, Apple App Store, други

Обзор рынка

Ожидается, что прогнозируемый размер мирового рынка интеллектуальных приложений достигнет 28,16 млрд долларов США к концу 2022 года, а среднегодовой темп роста (CAGR) составит 30,76% в течение прогнозируемого периода.

Ключевые драйверы рынка

Достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО)

Достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) служат движущей силой быстрого расширения мирового рынка интеллектуальных приложений. Технологии ИИ и МО достигли нового уровня сложности, позволяя интеллектуальным приложениям обрабатывать, анализировать и интерпретировать огромные объемы данных с беспрецедентной точностью. Эти технологии позволяют интеллектуальным приложениям учиться на взаимодействиях с пользователями, предсказывать предпочтения пользователей и принимать решения в режиме реального времени, что приводит к высоко персонализированному и контекстно-релевантному опыту. Алгоритмы на основе ИИ могут определять закономерности, тенденции и аномалии в данных, позволяя интеллектуальным приложениям предлагать пользователям прогнозные идеи и действенные рекомендации. По мере того, как ИИ и МО продолжают развиваться, интеллектуальные приложения становятся все более искусными в понимании естественного языка, интерпретации изображений и даже самостоятельном принятии обоснованных решений. Компании в различных отраслях используют эти возможности для улучшения взаимодействия с клиентами, оптимизации операций и стимулирования инноваций. Интеграция ИИ и МО в интеллектуальные приложения не только меняет пользовательский опыт, но и революционизирует то, как организации используют данные для принятия обоснованных решений, усиливая глобальное принятие и рост этих преобразующих приложений.

Распространение данных, генерируемых устройствами IoT, социальными сетями и другими источниками, обеспечивает

Распространение данных, генерируемых устройствами IoT, платформами социальных сетей и различными другими источниками, служит значительной движущей силой мирового рынка интеллектуальных приложений. С экспоненциальным ростом подключенных устройств в экосистеме Интернета вещей (IoT) в режиме реального времени генерируется огромный объем данных. Кроме того, платформы социальных сетей генерируют огромные объемы пользовательского контента, взаимодействий и поведения. Эти источники данных предоставляют богатый резервуар информации, к которому могут подключаться интеллектуальные приложения, что позволяет им глубже понять предпочтения, поведение и закономерности пользователя. Используя эти разнообразные и обильные данные, интеллектуальные приложения могут предлагать персонализированный опыт, прогностические рекомендации и основанные на данных идеи, которые удовлетворяют потребности отдельных пользователей. Возможность обрабатывать и анализировать этот обширный и сложный ландшафт данных меняет возможности интеллектуальных приложений, позволяя им понимать контекст, предугадывать намерения пользователя и предоставлять ценные решения в различных отраслях. Поскольку генерация данных продолжает ускоряться, глобальный рынок интеллектуальных приложений готов процветать, извлекая выгоду из эпохи, основанной на данных, для предоставления улучшенного пользовательского опыта и принятия решений на основе данных.

Растущий спрос на аналитические данные на основе данных

Растущий спрос на аналитические данные на основе данных является ключевым фактором, продвигающим вперед глобальный рынок интеллектуальных приложений. В сегодняшнем информационном ландшафте компании и частные лица все чаще ищут действенные аналитические данные, полученные из данных, для принятия решений. Интеллектуальные приложения используют передовые технологии, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, для анализа огромных наборов данных и извлечения значимых закономерностей и тенденций. Предоставляя пользователям аналитические данные на основе данных в режиме реального времени, эти приложения позволяют принимать обоснованные решения, будь то бизнес-стратегии, выбор потребителей или операционная оптимизация. Способность интеллектуальных приложений преобразовывать необработанные данные в действенные идеи не только улучшает пользовательский опыт, но и позволяет организациям получить конкурентное преимущество, оптимизировать процессы и быстро реагировать на меняющуюся динамику рынка. Поскольку спрос на идеи в реальном времени продолжает расти, глобальный рынок интеллектуальных приложений по-прежнему способен удовлетворить эту потребность и сформировать цифровой ландшафт в различных секторах.

Развивающиеся ожидания потребителей

Развивающиеся ожидания потребителей играют ключевую роль в росте глобального рынка интеллектуальных приложений. Поскольку потребители все больше привыкают к персонализированному и бесшовному опыту взаимодействия с технологиями, их ожидания сместились в сторону приложений, которые понимают их предпочтения, предугадывают их потребности и предоставляют индивидуальные решения. Интеллектуальные приложения, работающие на основе ИИ и машинного обучения, имеют уникальные возможности для удовлетворения этих меняющихся потребностей, предлагая гиперперсонализированный контент, предиктивные рекомендации и контекстно-зависимые взаимодействия. Способность интеллектуальных приложений адаптироваться и учиться на поведении пользователей соответствует желанию легкого и интуитивно понятного взаимодействия. Компании из разных отраслей осознают важность удовлетворения этих меняющихся ожиданий потребителей, что приводит к всплеску разработки и внедрения интеллектуальных приложений, которые отдают приоритет пользовательскому опыту. В этом динамичном ландшафте интеллектуальные приложения меняют то, как люди взаимодействуют с технологиями, способствуя лояльности, вовлеченности и удовлетворенности, и, таким образом, стимулируют расширение мирового рынка интеллектуальных приложений.

Основные проблемы рынка

Проблемы, связанные с безопасностью данных и конфиденциальностью

Значительная проблема, связанная с безопасностью данных и конфиденциальностью, сдерживает рост мирового рынка интеллектуальных приложений. Поскольку интеллектуальные приложения в значительной степени полагаются на сбор, анализ и использование пользовательских данных для предоставления персонализированного опыта, потенциальная возможность утечки данных, несанкционированного доступа и неправомерного использования конфиденциальной информации вызывает опасения как у пользователей, так и у организаций. Все более строгие правила защиты данных, такие как GDPR и CCPA, налагают строгие требования к соблюдению правил сбора, хранения и обработки пользовательских данных. Решение этих проблем требует надежных мер безопасности, прозрачных политик использования данных и упреждающих мер по защите информации пользователей. Формирование доверия посредством ответственных методов обработки данных имеет важное значение для поощрения принятия пользователями и поддержания авторитета в эпоху, когда утечки данных могут иметь серьезные последствия. Разрешение этих проблем безопасности и конфиденциальности данных имеет решающее значение для раскрытия полного потенциала интеллектуальных приложений и обеспечения их дальнейшего роста таким образом, чтобы уважать права пользователей и соответствовать нормативным ожиданиям.

Отсутствие четкой окупаемости инвестиций (ROI)

Отсутствие четкой окупаемости инвестиций (ROI) создает проблему для роста мирового рынка интеллектуальных приложений. Хотя потенциальные преимущества интеллектуальных приложений, такие как улучшенный пользовательский опыт и основанные на данных идеи, хорошо понятны, количественная оценка их конкретного финансового воздействия может быть сложной для предприятий. Демонстрация измеримой окупаемости инвестиций от внедрения интеллектуальных приложений требует тщательного анализа таких факторов, как увеличение доходов, экономия средств, повышение операционной эффективности и удержание клиентов. Кроме того, время, необходимое для реализации преимуществ, и сложность приписывания результатов исключительно интеллектуальным приложениям могут усложнить оценку ROI. Преодоление этой проблемы требует всестороннего отслеживания ключевых показателей эффективности и тщательного подхода к измерению ощутимого воздействия интеллектуальных приложений. Четкие и убедительные расчеты ROI имеют решающее значение для организаций, чтобы уверенно инвестировать и расставлять приоритеты в интеграции интеллектуальных приложений в свои операции, тем самым способствуя их более широкому принятию и дальнейшему успеху на мировом рынке.

Ключевые тенденции рынка

Тенденция к гиперперсонализации

Тенденция к гиперперсонализации является важным фактором, продвигающим глобальный рынок интеллектуальных приложений. С ростом зависимости от технологий и цифровых взаимодействий потребители теперь ожидают приложений, которые выходят за рамки общего опыта и предлагают индивидуальные решения, соответствующие их индивидуальным предпочтениям и поведению. Интеллектуальные приложения используют передовые алгоритмы ИИ для анализа обширных наборов данных, что позволяет им понимать контекст и предпочтения пользователя, предугадывать потребности и предоставлять контент, услуги и рекомендации, которые имеют большое значение для всех. Этот гиперперсонализированный подход повышает вовлеченность, удовлетворенность и лояльность пользователей, создавая бесшовные и интуитивно понятные взаимодействия, которые отвечают уникальным требованиям. Компании осознают ценность удовлетворения этих ожиданий, что приводит к всплеску интереса к разработке и развертыванию интеллектуальных приложений, которые могут предоставлять гиперперсонализированный опыт в различных отраслях. Поскольку спрос на индивидуализированные взаимодействия продолжает расти, глобальный рынок интеллектуальных приложений по-прежнему готов процветать, изменяя пользовательский опыт и повышая стандарт цифрового взаимодействия.

Расцвет платформ No-Code/Low-Code

Расцвет платформ No-Code/Low-Code оказывает значительное влияние на глобальный рынок интеллектуальных приложений. Эти платформы позволяют людям с различным уровнем технических знаний создавать и развертывать интеллектуальные приложения без необходимости в обширных навыках кодирования. Предоставляя интуитивно понятные визуальные интерфейсы и готовые компоненты, платформы No-Code/Low-Code демократизируют процесс разработки приложений, позволяя более широкому кругу специалистов участвовать в создании инновационных решений. Эта тенденция ускоряет темпы разработки приложений, сокращает время выхода на рынок и способствует формированию культуры инноваций в организациях. С помощью этих платформ компании могут быстро реагировать на меняющиеся требования рынка, экспериментировать с новыми идеями и итерировать концепции интеллектуальных приложений. Более того, доступность решений No-Code/Low-Code подпитывает расширение рынка интеллектуальных приложений, позволяя более широкому кругу разработчиков и пользователей вносить свой вклад в его рост, тем самым способствуя общему импульсу инноваций и принятия в цифровом ландшафте.

Сегментарные данные

Сведения о типе магазина

Исходя из типа магазина, сегмент Google Play становится преобладающим сегментом, демонстрируя непоколебимое доминирование, прогнозируемое на протяжении всего прогнозируемого периода. Благодаря широкому охвату и доступности на различных устройствах Android, Google Play занял значительное положение в распространении интеллектуальных приложений. Огромное количество пользователей Android способствует его выдающемуся положению, делая его предпочтительной платформой для разработчиков для демонстрации и доставки своих инновационных приложений. Поскольку экосистема Android продолжает расширяться и развиваться, ожидается, что сегмент Google Play сохранит свое доминирующее влияние, способствуя распространению интеллектуальных приложений среди обширной и разнообразной пользовательской базы, тем самым формируя траекторию рынка в обозримом будущем.

Аналитика конечного пользователя

Основываясь на конечном пользователе, сегмент розничной торговли становится грозным лидером, оказывая свое доминирование и формируя траекторию рынка в течение всего прогнозируемого периода. Внедрение в розничной торговле интеллектуальных приложений, обогащенных ИИ и аналитикой данных, преобразует взаимодействие с клиентами, управление запасами и персонализированный опыт покупок. Ритейлеры используют эти приложения для определения предпочтений потребителей, предоставления целевых рекомендаций, оптимизации цепочек поставок и повышения общей операционной эффективности. Конкурентный розничный ландшафт заставляет компании использовать возможности интеллектуальных приложений, чтобы оставаться актуальными, удовлетворять меняющиеся потребности потребителей и стимулировать рост. Поскольку технологии продолжают формировать поведение потребителей, ожидается, что преобладание розничного сегмента в использовании интеллектуальных приложений сохранится, что укрепит его позицию движущей силы, которая направляет направление рынка и катализирует инновации в розничной сфере.

Региональные данные

Северная Америка готова сохранить свое доминирующее положение на мировом рынке управления заказами на работу, подчеркивая свою ключевую роль в формировании ландшафта отрасли. Благодаря надежной технологической инфраструктуре, сильному внедрению цифровых технологий и зрелому промышленному сектору Северная Америка находится в авангарде внедрения систем управления заказами на работу. Компании и предприятия региона осознают необходимость эффективного управления рабочими процессами и распределения ресурсов, что стимулирует спрос на сложные решения. Поскольку отрасли по всей Северной Америке продолжают отдавать приоритет оптимизации операций и бесперебойному управлению задачами, ожидается, что устоявшееся присутствие региона на арене управления заказами на работу сохранится. Его устойчивое доминирование подчеркивает проактивный подход Северной Америки к технологическим достижениям и позиционирует ее как основного влиятельного фактора, формирующего траекторию мирового рынка управления заказами на работу.

Последние события

• В июне 2023 года Finsemble и Glue42, две ведущие компании, специализирующиеся на решениях в области финансовых технологий, объявили о своем слиянии с целью формирования новой организации под названием interop.io. Это стратегическое слияние было направлено на создание мощной силы в области взаимодействия на рынках капитала и за их пределами. И Finsemble, и Glue42 были известны своим опытом в предоставлении решений, которые облегчают бесшовную интеграцию и связь между различными приложениями и системами в финансовом секторе. Слияние с interop.io просигнализировало о приверженности решению растущей потребности в эффективной совместимости данных и рабочих процессов в сложной среде рынков капитала.
• В июне 2023 года Databricks, известная платформа данных и ИИ, объявила о приобретении MosaicML за 1,3 миллиарда долларов. Этот стратегический шаг был направлен на укрепление возможностей Databricks в области генеративного искусственного интеллекта (ИИ). MosaicML, известная своим опытом в области технологии генеративного ИИ, разработала решения, ориентированные на использование ИИ для создания нового контента, проектов и идей. Приобретая MosaicML, Databricks стремилась улучшить свои предложения в области ИИ, особенно в области генеративных моделей. Генеративный ИИ подразумевает создание моделей ИИ, которые могут генерировать новые и оригинальные данные на основе закономерностей, изученных из существующих данных.
• В апреле 2023 года Alphabet, материнская компания Google, объявила о своем решении объединить две свои известные исследовательские группы по искусственному интеллекту (ИИ), DeepMind и Google Brain. Этот стратегический шаг был направлен на консолидацию и синергию экспертных и исследовательских усилий обеих групп в рамках единого исследовательского подразделения ИИ. DeepMind, известная своими прорывами в области машинного обучения и алгоритмов ИИ, была приобретена Alphabet в 2014 году. Объединив эти две влиятельные группы, ориентированные на ИИ, Alphabet стремилась объединить их таланты, ресурсы и исследовательские инициативы для ускорения инноваций в области ИИ и совместного решения более сложных задач.

Ключевые игроки рынка

• Google LLC
• Microsoft Corporation
• IBM Corporation
• SAP SE
• Amazon Web Услуги
• Oracle Corporation
• Apple Inc.
• Intel Corporation
• Baidu Inc.
• Salesforce.com