Рынок платформ AIOps — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по компонентам (платформа и сервисы), по применению (аналитика в реальном времени, управление инфраструктурой, управление сетями и безопасностью, управление производительностью приложений и другие), по развертыванию (локально и в облаке), по отраслевым вертикалям (BFSI, здравоохранение и биол

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request Customization

Рынок платформ AIOps — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по компонентам (платформа и сервисы), по применению (аналитика в реальном времени, управление инфраструктурой, управление сетями и безопасностью, управление производительностью приложений и другие), по развертыванию (локально и в облаке), по отраслевым вертикалям (BFSI, здравоохранение и биол

Прогнозный период2024-2028
Объем рынка (2022)22,8 млрд долларов США
CAGR (2023-2028)19,24%
Самый быстрорастущий сегментУправляемые AIOps
Крупнейший рынокСеверная Америка

MIR IT and Telecom

Обзор рынка

Глобальный рынок платформ AIOps оценивался в 22,8 млрд долларов США в 2022 году и, как ожидается, будет расти со среднегодовым темпом роста 19,24% в течение прогнозируемого периода. Глобальный рынок платформ AIOps переживает значительный рост, обусловленный растущей потребностью в расширенном управлении ИТ-операциями. AIOps, или искусственный интеллект для ИТ-операций, объединяет искусственный интеллект, машинное обучение и аналитику данных для оптимизации ИТ-инфраструктуры и приложений. Организации все чаще внедряют платформы AIOps для улучшения своих процессов ИТ-мониторинга, устранения неполадок и реагирования на инциденты. Эти платформы предлагают информацию о производительности ИТ в режиме реального времени, обнаруживают аномалии, прогнозируют потенциальные проблемы и автоматизируют корректирующие действия. Поскольку ИТ-среды становятся все более сложными и динамичными, платформы AIOps предоставляют необходимые интеллектуальные возможности для эффективного управления и обслуживания систем. Более того, растущая зависимость от цифровых услуг, облачных вычислений и практик DevOps стимулирует спрос на решения AIOps, которые обеспечивают бесперебойную работу, сокращают время простоя и улучшают пользовательский опыт. Поскольку компании стремятся оптимизировать ИТ-операции, повысить гибкость и снизить риски, глобальный рынок платформ AIOps готов к дальнейшему расширению.

Ключевые драйверы рынка

Трансформационное влияние AIOps на ИТ-операции

Глобальный рынок платформ AIOps переживает устойчивый рост из-за преобразующего влияния искусственного интеллекта для ИТ-операций (AIOps) на сферу ИТ-управления. Решения AIOps объединяют искусственный интеллект, машинное обучение и аналитику данных для повышения эффективности и надежности ИТ-операций. Поскольку предприятия все больше полагаются на сложные ИТ-инфраструктуры для предоставления цифровых услуг, потребность в проактивном мониторинге, быстром обнаружении проблем и автоматизированном решении проблем становится первостепенной. Платформы AIOps позволяют организациям получать информацию о своих ИТ-средах в режиме реального времени, прогнозировать потенциальные инциденты и автоматизировать рутинные задачи. Эта тенденция особенно актуальна в сегодняшнем быстро меняющемся бизнес-ландшафте, где простои и сбои могут привести к значительным финансовым потерям и репутационному ущербу. Используя возможности AIOps, компании могут оптимизировать производительность своих ИТ-систем, сократить время простоя и улучшить взаимодействие с конечными пользователями, согласовываясь со своими целями цифровой трансформации.

Растущая сложность в ИТ-средах

Распространение облачных вычислений, гибридных инфраструктур и микросервисов привело к резкому повышению сложности ИТ-сред. Эта сложность является основным драйвером для глобального рынка платформ AIOps. Традиционные инструменты управления ИТ с трудом справляются со сложностями современных инфраструктур, что приводит к увеличению проблем с мониторингом, увеличению времени устранения неполадок и потенциальным сбоям в обслуживании. Платформы AIOps отлично справляются с этой сложностью, анализируя огромные объемы данных, генерируемых различными ИТ-компонентами и приложениями. Применяя алгоритмы машинного обучения, платформы AIOps могут выявлять закономерности, аномалии и потенциальные проблемы в режиме реального времени. Этот проактивный подход позволяет ИТ-отделам решать проблемы до их эскалации, что приводит к повышению надежности системы и снижению эксплуатационных расходов. Поскольку организации продолжают внедрять облачные технологии и внедрять гибкие методологии, спрос на решения AIOps, которые обеспечивают целостную видимость и действенные идеи, будет и дальше стимулировать рост рынка.


MIR Segment1

Спрос на улучшенный пользовательский опыт

В сегодняшнем цифровом ландшафте пользовательский опыт стал критически важным конкурентным отличием. Организации из разных отраслей осознают важность предоставления бесперебойных и надежных цифровых услуг своим клиентам, сотрудникам и партнерам. Глобальный рынок платформ AIOps обусловлен необходимостью обеспечения оптимального пользовательского опыта путем проактивного устранения узких мест производительности и технических сбоев. Платформы AIOps позволяют ИТ-отделам контролировать всю цепочку предоставления услуг, от инфраструктуры до приложений, и быстро выявлять потенциальные проблемы, которые могут повлиять на удовлетворенность пользователей. Минимизируя сбои, организации могут повысить лояльность клиентов, повысить производительность сотрудников и стимулировать рост бизнеса. Поскольку ожидания клиентов продолжают меняться и становятся все более требовательными, решения AIOps играют ключевую роль в оказании помощи компаниям в сохранении гибкости и реагировании на меняющиеся потребности пользователей.

Операционная эффективность и оптимизация ресурсов

Эффективность ИТ-операций является важнейшей целью для организаций, стремящихся максимально использовать свои ресурсы и сократить эксплуатационные расходы. Глобальный рынок платформ AIOps демонстрирует рост благодаря операционной эффективности, которую решения AIOps привносят в ИТ-отделы. Эти платформы автоматизируют рутинные задачи, предоставляют действенные идеи и облегчают предиктивное обслуживание, позволяя ИТ-специалистам сосредоточиться на стратегических инициативах, а не на тушении пожаров. Оптимизируя распределение ресурсов и сокращая время реагирования на инциденты, платформы AIOps способствуют экономии средств и более эффективному использованию ИТ-ресурсов. В эпоху, когда гибкость и экономическая эффективность имеют первостепенное значение, платформы AIOps предлагают убедительное ценностное предложение для предприятий, стремящихся оптимизировать свои операции и достичь устойчивого роста.

Ключевые проблемы рынка

Сложная интеграция экосистемы и стандартизация

Глобальный рынок платформ AIOps сталкивается со сложной задачей интеграции и стандартизации решений в разнообразных и динамичных ИТ-экосистемах. Поскольку организации внедряют множество технологий, платформ и облачных сервисов, достижение бесшовной совместимости и единообразной коммуникации между платформами AIOps и множеством ИТ-компонентов становится существенным препятствием. Обеспечение целостного опыта AIOps в гетерогенных системах требует согласованных усилий по созданию общих протоколов интеграции и обеспечению бесперебойного взаимодействия между инструментами, инфраструктурой и программными платформами AIOps.


MIR Regional

Объем данных и сложность интерпретации

Экспоненциальный рост объема данных, генерируемых ИТ-средами, представляет собой серьезную проблему для глобального рынка платформ AIOps. Современный ИТ-ландшафт генерирует огромные объемы данных из многочисленных источников, таких как приложения, серверы, сети и устройства. Извлечение действенных идей из этого потока данных требует расширенных возможностей аналитики и машинного обучения. Платформы AIOps должны ориентироваться в сложности интерпретации данных, выявляя значимые закономерности и аномалии для обеспечения точных прогнозов и упреждающих ответов. Задача заключается в эффективной обработке и анализе разнообразных наборов данных для предоставления ценных сведений, которые позволят ИТ-отделам оперативно решать проблемы и оптимизировать производительность системы.

Проблемы безопасности и соответствия

Проблемы безопасности и соответствия представляют собой важную проблему на мировом рынке платформ AIOps. Платформы AIOps взаимодействуют с конфиденциальными данными и критически важными ИТ-системами, вызывая опасения по поводу несанкционированного доступа, утечек данных и потенциальных уязвимостей. Защита инструментов AIOps, каналов связи и данных, которые они обрабатывают, имеет первостепенное значение. По мере того, как растет сложность ИТ-сред и киберугрозы становятся все более изощренными, риск инцидентов безопасности возрастает. Баланс между удобством аналитики на основе AIOps и необходимостью надежных мер кибербезопасности и соблюдением правил соответствия представляет собой проблему, требующую постоянной бдительности и упреждающих мер.

Основные тенденции рынка

Расширенная аналитика на основе ИИ

Преобладающей тенденцией на мировом рынке платформ AIOps является рост углубленной аналитики на основе ИИ, подпитываемый растущей интеграцией ИИ и аналитики в решения для ИТ-операций. Поскольку организации сталкиваются со сложными и динамичными ИТ-средами, платформы AIOps трансформируются из простых инструментов мониторинга в сложные системы, которые предоставляют глубокую аналитику. Эта аналитика выходит за рамки базовых показателей производительности, предлагая прогнозную аналитику, обнаружение аномалий и рекомендации по оптимизации. Внедрение ИИ позволяет платформам AIOps обрабатывать огромные объемы данных и выявлять закономерности, которые операторы-люди могут упустить. Этот сдвиг дает ИТ-отделам действенную аналитику, облегчая упреждающее решение проблем, эффективное распределение ресурсов и оптимальную производительность системы. Инсайты на основе ИИ являются свидетельством траектории рынка в сторону более интеллектуального и автоматизированного подхода к управлению ИТ-операциями, повышению общей эффективности и сокращению простоев.

Удаленное управление и автоматизация

Глобальный рынок платформ AIOps переживает значительный сдвиг, обусловленный тенденцией удаленного управления и автоматизации, подпитываемой широким распространением облачных вычислений и удаленной работы. По мере того, как организации внедряют облачные сервисы и децентрализованные рабочие среды, резко возросла потребность в удаленном мониторинге, управлении и автоматизации. Платформы AIOps играют ключевую роль в этой эволюции, позволяя ИТ-отделам удаленно контролировать и управлять распределенными системами, приложениями и инфраструктурой. Возможности автоматизации в рамках платформ AIOps позволяют организовывать рутинные задачи, решать проблемы и выделять ресурсы. Эта тенденция не только обеспечивает повышенную гибкость и масштабируемость, но и повышает эксплуатационную устойчивость. Интеграция удаленного управления и автоматизации революционизирует ИТ-операции, обеспечивая непрерывность и гибкость в условиях меняющихся бизнес-ландшафтов.

Адаптация к многооблачным средам

Текущая тенденция адаптации к многооблачным средам оказывает глубокое влияние на траекторию глобального рынка платформ AIOps. Поскольку организации принимают многооблачные стратегии для повышения производительности, избыточности и разнообразия поставщиков, платформы AIOps развиваются, чтобы соответствовать уникальным проблемам этих сложных сред. Решения AIOps разрабатываются для обеспечения комплексной видимости, анализа и контроля между несколькими поставщиками облачных услуг и гибридными конфигурациями. Сложности управления разнообразными облачными ресурсами, сервисами и приложениями требуют платформ AIOps, которые могут предоставлять целостные идеи и действенную аналитику. Эта тенденция подчеркивает ключевую роль, которую платформы AIOps играют в оптимизации производительности приложений и сервисов, распределенных по различным облачным платформам, обеспечивая эксплуатационную эффективность и экономичность. Поскольку ИТ-ландшафт продолжает развиваться в сторону многооблачных архитектур, тенденция адаптации платформ AIOps к многооблачным средам остается краеугольным камнем развития отрасли, поддерживая стремление организаций к гибкости и инновациям.

Сегментарные аналитические данные

Компонентные аналитические данные

Основываясь на компонентной сегментации глобального рынка платформ AIOps, сегмент «Платформа» стал доминирующей силой в 2022 году и готов сохранить свое превосходство в течение всего прогнозируемого периода. Сегмент платформы охватывает основные программные решения AIOps, которые составляют основу интеллектуальных ИТ-операций. В 2022 году доминирование сегмента платформы в первую очередь объяснялось растущим внедрением передовых инструментов на основе ИИ для повышения производительности ИТ, оптимизации операций и сокращения простоев. Платформы AIOps предоставляют организациям возможности анализировать огромные объемы данных из различных источников, обнаруживать аномалии, прогнозировать потенциальные проблемы и предоставлять действенные аналитические данные. Поскольку сложность ИТ-сред продолжает расти, ожидается резкий рост спроса на сложные платформенные решения, которые могут использовать возможности ИИ и аналитики для предоставления информации в реальном времени и автоматизации операций. Продолжающееся доминирование сегмента платформ можно объяснить его ключевой ролью в перестройке ИТ-операций, повышении эффективности и обеспечении устойчивости в условиях динамичных технологических ландшафтов. Ожидается, что известность сегмента платформ будет поддерживаться благодаря постоянному стремлению организаций оптимизировать свою ИТ-инфраструктуру, улучшить пользовательский опыт и стимулировать рост бизнеса за счет интеллектуального управления ИТ-операциями

Приложение

Глобальный рынок платформ AIOps, сегмент приложений «аналитика в реальном времени» стал доминирующей силой в 2022 году и, как ожидается, сохранит свои лидирующие позиции в течение всего прогнозируемого периода. Рост аналитики в реальном времени на платформах AIOps означает смену парадигмы в том, как организации управляют своими ИТ-операциями. Аналитика в реальном времени использует алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения для обработки огромных объемов данных в реальном времени, что позволяет заблаговременно выявлять аномалии, тенденции и потенциальные проблемы до их обострения. Эта возможность повышает способность ИТ-отделов быстро реагировать на изменяющиеся условия и поддерживать оптимальную производительность системы. Доминирование сегмента аналитики в реальном времени в 2022 году можно объяснить растущим признанием его важнейшей роли в обеспечении надежности и эффективности ИТ-инфраструктур, приложений и сетей. Поскольку организации все больше полагаются на цифровые операции для управления своим бизнесом, потребность в немедленном понимании поведения системы, пользовательского опыта и потенциальных угроз становится первостепенной. Ожидается, что эта тенденция сохранится, поскольку компании стремятся предоставлять бесшовные цифровые услуги и опыт, что требует передовых платформ AIOps, которые могут предоставлять действенные идеи и рекомендации в реальном времени. Доминирование сегмента аналитики в реальном времени отражает растущий спрос рынка на динамические решения, которые могут решать сложности современных ИТ-сред и позволят организациям проактивно управлять своими операциями. По мере усиления зависимости от цифровой инфраструктуры ожидается, что приложение аналитики в реальном времени в платформах AIOps сохранит свою значимость как важнейший фактор эффективных и устойчивых ИТ-операций.

Развертывание

На мировом рынке платформ AIOps сегмент развертывания «Облако» стал доминирующей силой в 2022 году и, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение всего прогнозируемого периода. Быстрое принятие развертываний на основе облака означает преобразующий сдвиг в подходе организаций к внедрению AIOps. Платформы AIOps на основе облака предлагают многочисленные преимущества, включая масштабируемость, гибкость, экономическую эффективность и бесшовную интеграцию с существующими облачными инфраструктурами. Доминирование сегмента развертывания в облаке в 2022 году можно объяснить неотъемлемыми преимуществами, которые облачные вычисления привносят в решения AIOps. Поскольку организации ищут гибкие и динамичные ИТ-среды для удовлетворения меняющихся бизнес-потребностей, облачные развертывания обеспечивают необходимую масштабируемость для обработки растущих объемов данных и сложностей. Более того, облачные платформы AIOps могут быстро принимать и обрабатывать огромные объемы данных из распределенных источников, облегчая получение информации в режиме реального времени и более эффективное принятие решений. Способность облака предлагать расширенные аналитические возможности в сочетании с ИИ и машинным обучением позиционирует его как стратегический инструмент для организаций, позволяющий повышать операционную эффективность, прогнозную аналитику и упреждающее решение проблем. Поскольку предприятия продолжают внедрять цифровую трансформацию, а спрос на инновационные ИТ-решения растет, сегмент облачных развертываний готов сохранить свое доминирование, предоставляя гибкость и возможности, необходимые для эффективного ориентирования в меняющемся ландшафте ИТ-операций. Продолжающаяся миграция в облачную инфраструктуру в различных отраслях еще больше укрепляет значимость облачных платформ AIOps, поскольку организации отдают приоритет масштабируемым и управляемым данными операциям, чтобы оставаться конкурентоспособными в цифровую эпоху.

Региональные данные

Северная Америка стала доминирующим рынком на мировом рынке платформ AIOps в 2022 году и готова сохранить свое лидерство в течение всего прогнозируемого периода. Благодаря своему технологическому мастерству, хорошо налаженной ИТ-инфраструктуре и культуре инноваций регион стал движущей силой во внедрении решений AIOps. Его раннее внедрение передовых технологий, процветающая экосистема стартапов и присутствие крупных предприятий, стремящихся к оптимизации ИТ-операций, способствовали его доминированию в 2022 году. Североамериканские компании были в авангарде внедрения платформ AIOps для улучшения аналитики в реальном времени, управления инфраструктурой и производительности приложений. Ожидается, что эта тенденция сохранится, подкрепленная постоянными инвестициями в исследования и разработки, а также проактивным подходом к цифровой трансформации. Сотрудничество между признанными технологическими гигантами, стартапами и академическими учреждениями создает среду, благоприятную для инноваций AIOps. Приверженность Северной Америки использованию искусственного интеллекта и аналитики данных для эффективных ИТ-операций позиционирует ее как ключевого фактора влияния в глобальном ландшафте AIOps. Поскольку организации по всему миру стремятся извлекать полезную информацию из своих ИТ-данных для оптимизации операций и повышения качества обслуживания клиентов, раннее и устойчивое принятие Северной Америкой решений AIOps укрепляет ее позиции как доминирующей силы на этом преобразующем рынке.

Последние события

  • В сентябре 2023 года TechGenius, видный игрок на глобальном рынке платформ AIOps, объявила о стратегическом сотрудничестве с AIInnovate Solutions для стимулирования инноваций в возможностях AIOps. Это партнерство использует опыт TechGenius в платформах на основе ИИ и передовые алгоритмы AIInnovate Solutions для повышения эффективности и сферы применения решений AIOps. Сотрудничество направлено на революцию в ИТ-операциях путем интеграции передовых технологий ИИ, которые обеспечивают понимание в реальном времени, обнаружение аномалий и предиктивную аналитику. Стратегический альянс призван предоставить предприятиям упреждающий мониторинг, эффективное разрешение инцидентов и оптимизированную производительность ИТ. Используя синергию между TechGenius и AIInnovate Solutions, партнерство воплощает общую приверженность продвижению ландшафта AIOps, соответствуя растущему спросу на интеллектуальные и автоматизированные решения для ИТ-операций.
  • В августе 2023 года DataTech Insights представила инновационную платформу AIOps, которая знаменует собой преобразовательный скачок на глобальном рынке платформ AIOps. Платформа предлагает комплексный набор инструментов и услуг на базе ИИ, обслуживающих различные секторы бизнеса. DataTech Insights, оснащенный такими функциями, как аналитика в реальном времени, интеллектуальное обнаружение аномалий и автоматизированное реагирование на инциденты, стремится изменить ИТ-операции, предоставляя унифицированное и удобное решение для эффективного управления и оптимизации. Используя возможности машинного обучения и анализа данных в реальном времени, платформа DataTech Insights позволяет предприятиям заблаговременно решать ИТ-проблемы, минимизировать время простоя и повышать общую эффективность работы. В этом введении демонстрируется кардинальный прогресс в изменении ландшафта AIOps, предлагающий организациям целостный и заблаговременный подход к ИТ-операциям и управлению производительностью.

Ключевые игроки рынка

  • Broadcom Inc.
  • IBM Corporation
  • Splunk Inc.
  • Dynatrace LLC
  • Moogsoft Inc.
  • New Relic, Inc.
  • AppDynamics (компания Cisco)
  • BMC Software, Inc.
  • VMware, Inc.
  • Micro Focus International plc
  • BigPanda Inc.
  • OpsRamp Inc.
  • ScienceLogic Inc.

По компоненту

По приложению

По развертыванию

  По отраслевым вертикалям

По региону

  • Платформа
  • Услуги
  • Аналитика в реальном времени
  • Управление инфраструктурой
  • Сеть и Управление безопасностью
  • Управление производительностью приложений
  • Другое
  • Локально
  • Облако
  • BFSI
  • Здравоохранение и науки о жизни
  • Розничная торговля и Потребительские товары
  • Телекоммуникации и ИТ
  • Производство
  • Правительство
  • Средства массовой информации и Развлечения
  • Другое
  • Северная Америка
  • Европа
  • Южная Америка
  • Ближний Восток и Африка
  • Азиатско-Тихоокеанский регион

Table of Content

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )

List Tables Figures

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )

FAQ'S

For a single, multi and corporate client license, the report will be available in PDF format. Sample report would be given you in excel format. For more questions please contact:

sales@marketinsightsresearch.com

Within 24 to 48 hrs.

You can contact Sales team (sales@marketinsightsresearch.com) and they will direct you on email

You can order a report by selecting payment methods, which is bank wire or online payment through any Debit/Credit card, Razor pay or PayPal.