Рынок аналитики розничной торговли — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз. Сегментировано по компонентам (ПО против услуг), по способу развертывания (облако против локального), по приложению (аналитика мерчандайзинга и другие), по регионам, по компаниям и по географии, прогноз и возможности, 2018–2028 гг.

Обзор рынка

Глобальный рынок аналитики розничной торговли оценивался в 5,17 млрд долларов США в 2022 году и, как ожидается, будет расти со среднегодовым темпом роста 17,3% в течение прогнозируемого периода. Глобальный рынок аналитики розничной торговли переживает существенный рост, поскольку ритейлеры все больше осознают ценность аналитических данных для оптимизации своих операций и улучшения качества обслуживания клиентов. С распространением цифровых платформ и транзакций ритейлеры используют аналитические решения для получения более глубокого понимания поведения, предпочтений и моделей покупок потребителей. Эти аналитические данные позволяют ритейлерам принимать обоснованные решения по управлению запасами, стратегиям ценообразования и персонализированным маркетинговым усилиям. Кроме того, интеграция таких технологий, как искусственный интеллект и машинное обучение, позволяет ритейлерам прогнозировать тенденции, выявлять возможности и эффективно снижать риски. По мере усиления конкуренции и изменения ожиданий потребителей принятие решений в области розничной аналитики стало играть важную роль в сохранении конкурентного преимущества. Расширение этого рынка обусловлено стремлением к операционной эффективности, целевыми маркетинговыми стратегиями и общей приверженностью предоставлению исключительной ценности клиентам в быстро меняющемся ландшафте розничной торговли.

Ключевые движущие силы рынка

Принятие решений на основе данных и понимание клиентов

Увеличение акцента на принятии решений на основе данных и растущая важность понимания клиентов являются важнейшими движущими силами, способствующими расширению глобального рынка розничной аналитики. Ритейлеры все больше осознают потенциал аналитических решений в расшифровке поведения потребителей, предпочтений и моделей покупок. Эти знания позволяют ритейлерам формулировать обоснованные стратегии в таких областях, как управление запасами, оптимизация ценообразования и целевые маркетинговые кампании. Благодаря интеграции расширенной аналитики, искусственного интеллекта и машинного обучения решения в области розничной аналитики позволяют компаниям прогнозировать тенденции, выявлять возможности для роста и более эффективно снижать риски. По мере того, как розничная торговля становится более конкурентной, а ожидания клиентов меняются, принятие аналитических решений становится ключевым фактором для того, чтобы оставаться впереди. Спрос на действенные идеи, которые улучшают качество обслуживания клиентов и повышают операционную эффективность, готов стать основой непрерывного роста рынка.

Многоканальная розничная торговля и вовлечение клиентов

Рост многоканальной розничной торговли и акцент на повышении вовлеченности клиентов служат важнейшими драйверами, продвигающими глобальный рынок аналитики розничной торговли. Розничные торговцы сталкиваются с проблемой предоставления последовательного и персонализированного опыта по различным каналам, как онлайн, так и офлайн. Решения для аналитики розничной торговли предоставляют инструменты для отслеживания взаимодействия, предпочтений и поведения клиентов по этим каналам, позволяя компаниям создавать бесшовные и индивидуальные впечатления. Интеграция аналитики со стратегиями многоканальной торговли позволяет розничным торговцам понимать пути клиентов, оптимизировать точки соприкосновения и предлагать соответствующие рекомендации. Облегчая вовлечение клиентов и обеспечивая сплоченный опыт, решения для аналитики розничной торговли помогают компаниям в формировании лояльности к бренду, повышении удержания клиентов и стимулировании роста доходов. Поскольку многоканальная розничная торговля продолжает формировать ожидания потребителей, спрос на аналитические решения, которые улучшают взаимодействие с клиентами на различных платформах, готов стимулировать расширение рынка.

Оптимизация цепочки поставок и управление запасами

Необходимость оптимизации цепочки поставок и эффективного управления запасами является важнейшим фактором, способствующим росту на мировом рынке аналитики розничной торговли. Розничные торговцы сталкиваются с проблемой поддержания оптимального уровня запасов для удовлетворения потребностей клиентов при минимизации затрат. Аналитические решения предлагают информацию о прогнозировании спроса, показателях оборачиваемости запасов и неэффективности цепочки поставок, позволяя розничным торговцам принимать обоснованные решения при закупках, дистрибуции и пополнении запасов. Используя аналитику для оптимизации цепочки поставок, компании могут сократить избыточные запасы, предотвратить дефицит и повысить операционную гибкость. Интеграция данных в реальном времени и прогнозной аналитики позволяет ритейлерам быстро реагировать на колебания рынка и изменение предпочтений потребителей. Поскольку ритейлеры стремятся найти правильный баланс между уровнями запасов и удовлетворенностью клиентов, ожидается, что принятие аналитических решений, которые способствуют эффективности цепочки поставок, будет способствовать росту рынка.

Персонализация и удержание клиентов

Стремление к персонализации и стратегиям удержания клиентов является важным фактором, формирующим глобальный рынок аналитики розничной торговли. Ритейлеры осознают важность адаптации покупательского опыта к индивидуальным предпочтениям и потребностям. Аналитические решения играют ключевую роль в сборе и анализе данных о клиентах для предоставления персонализированных рекомендаций по продуктам, предложений и акций. Используя аналитику, ритейлеры могут повысить вовлеченность клиентов, повысить лояльность к бренду и увеличить повторные покупки. Интеграция прогнозной аналитики также позволяет компаниям предвидеть предпочтения клиентов и проактивно удовлетворять их потребности. Поскольку персонализация продолжает оставаться ключевым фактором в конкурентной розничной среде, спрос на аналитические решения, которые стимулируют удержание клиентов за счет индивидуального опыта, готов стимулировать рост рынка. Благодаря укреплению связей с клиентами ритейлеры могут добиться устойчивого успеха и извлечь выгоду из увеличения пожизненной ценности клиента

Ключевые проблемы рынка

Сложность интеграции данных

Глобальный рынок аналитики розничной торговли сталкивается со сложной проблемой интеграции данных, поскольку ритейлеры стремятся использовать информацию из различных источников. Ритейлеры собирают данные из различных точек соприкосновения, включая онлайн-транзакции, социальные сети, взаимодействия в магазине и операции цепочки поставок. Эффективная интеграция и гармонизация этих данных для анализа — сложная задача, требующая сложных аналитических решений. Преодоление разрозненности данных, несогласованных форматов и проблем синхронизации данных в реальном времени имеет важное значение для получения точных и действенных идей, влияющих на принятие решений и улучшающих качество обслуживания клиентов.

Ресурсоемкие внедрения

Ресурсоемкие внедрения представляют собой проблему на мировом рынке аналитики розничной торговли, особенно для малых и средних розничных продавцов. Развертывание аналитических решений требует значительных инвестиций в технологии, инфраструктуру, квалифицированный персонал и постоянную поддержку. Для небольших розничных продавцов с ограниченными ресурсами такие внедрения могут оказаться сложными. Баланс потенциальных преимуществ аналитики с затратами и сложностями внедрения может стать препятствием для некоторых предприятий. Для решения этой проблемы требуются доступные и удобные аналитические решения, которые соответствуют различным профилям ритейлеров и ограничениям ресурсов.

Конфиденциальность и этические соображения

Конфиденциальность и этические соображения представляют собой проблемы, поскольку ритейлеры собирают и анализируют данные клиентов для получения аналитических сведений. Достижение баланса между использованием данных клиентов для улучшения опыта и соблюдением прав на частную жизнь является деликатной задачей. Решения для розничной аналитики должны соответствовать правилам защиты данных и придерживаться этических принципов, чтобы гарантировать, что данные клиентов используются ответственно и прозрачно. Обработка конфиденциальной информации без ущерба для конфиденциальности или нарушения этических границ является серьезной проблемой для ритейлеров в сфере аналитики, требующей вдумчивого подхода и надежных методов управления данными.

Точность и интерпретация аналитических сведений

Проблема обеспечения точности и осмысленной интерпретации аналитических сведений, полученных из аналитики розничной торговли, имеет жизненно важное значение. Ритейлеры полагаются на эти аналитические сведения для принятия стратегических решений, и любые неточности или неверные толкования могут привести к ошибочным действиям. Обеспечение качества и надежности результатов аналитики, избежание предвзятых интерпретаций и понимание контекстных нюансов данных — все это проблемы, которые необходимо преодолеть. Решения для аналитики розничной торговли должны предлагать надежные механизмы проверки, интуитивную визуализацию и инструменты контекстного анализа для решения этих проблем и предоставления ценных сведений, которые способствуют принятию обоснованных решений.

Основные тенденции рынка

Разнообразные приложения для аналитики розничной торговли

Многоканальная аналитика и улучшение клиентского опыта

Тенденция многоканальной аналитики и улучшения клиентского опыта формирует глобальный рынок аналитики розничной торговли, обусловленный растущим спросом на бесперебойные и персонализированные клиентские пути. Решения для аналитики розничной торговли развиваются, чтобы предоставлять сведения о взаимодействии клиентов в различных точках соприкосновения, включая онлайн, мобильные и физические розничные магазины. Эта тенденция особенно актуальна в секторе розничной торговли, где предоставление сплоченного и индивидуального опыта имеет решающее значение для удовлетворенности клиентов. Предлагая многоканальные аналитические данные, инструменты розничной аналитики позволяют компаниям понимать поведение, предпочтения и привычки потребителей, облегчая доставку согласованного опыта и целевых предложений, которые резонируют с индивидуальными предпочтениями.

Прогностическая аналитика и автоматизация на основе ИИ

Значительной тенденцией на мировом рынке розничной аналитики является внедрение прогностической аналитики и автоматизации на основе ИИ. Ритейлеры используют возможности искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа больших объемов данных и прогнозирования поведения потребителей. Эти аналитические данные способствуют принятию решений на основе данных, позволяют проводить персонализированные маркетинговые кампании и автоматизировать рутинные задачи, такие как пополнение запасов и корректировка цен. Эта тенденция охватывает такие отрасли, как мода и потребительские товары, где прогностическая аналитика повышает оборачиваемость запасов и оптимизирует стратегии ценообразования. Решения для аналитики розничной торговли развиваются, чтобы включать функции на основе искусственного интеллекта, предлагая ритейлерам инструменты для улучшения взаимодействия с клиентами, оптимизации операций и стимулирования роста бизнеса.

Облачная инфраструктура и масштабируемость

Тенденция к облачной инфраструктуре и масштабируемости меняет глобальный рынок аналитики розничной торговли в соответствии с более широким сдвигом в сторону внедрения облачных технологий. Решения для аналитики розничной торговли охватывают облачные архитектуры для повышения масштабируемости, гибкости и доступности. Эта тенденция особенно актуальна в таких отраслях, как электронная коммерция, где динамические рыночные условия требуют гибких и масштабируемых решений. Используя облачную инфраструктуру, инструменты аналитики розничной торговли позволяют компаниям анализировать и хранить огромные объемы данных, облегчать получение информации в режиме реального времени и масштабировать ресурсы по мере необходимости. Эта тенденция стимулирует разработку аналитических решений на основе облачных технологий, которые предлагают ритейлерам гибкость для адаптации к меняющимся бизнес-требованиям и извлечения выгоды из появляющихся возможностей.

Персонализация с помощью анализа данных

Тенденция к персонализации с помощью анализа данных приобретает все большую популярность на мировом рынке аналитики розничной торговли, чему способствует растущая важность персонализированного клиентского опыта. Решения для аналитики розничной торговли развиваются, чтобы предоставлять ритейлерам действенные аналитические данные, которые позволяют им создавать индивидуальные предложения, рекомендации и акции на основе индивидуальных предпочтений потребителей. Эта тенденция распространяется на такие отрасли, как электроника и розничная торговля продуктами питания, где персонализированный опыт повышает лояльность клиентов. Используя аналитические данные для персонализации, инструменты розничной аналитики позволяют компаниям укреплять связи с клиентами, повышать лояльность к бренду и повышать удовлетворенность клиентов, подчеркивая переход к ориентированным на клиентов стратегиям и опыту.

Сегментная аналитика

Компонентная аналитика

Основываясь на сегментации компонентов глобального рынка розничной аналитики, сегмент программного обеспечения доминировал в 2022 году и, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение всего прогнозируемого периода (2023–2029). Сегмент программного обеспечения охватывает широкий спектр аналитических инструментов и платформ, разработанных для удовлетворения конкретных потребностей ритейлеров, включая прогнозирование продаж, сегментацию клиентов, оптимизацию запасов и анализ рыночных тенденций. Доминирование сегмента программного обеспечения можно объяснить растущим принятием стратегий принятия решений на основе данных в секторе розничной торговли. Поскольку ритейлеры стремятся получить действенную информацию из своих обширных наборов данных, программные решения предоставляют необходимые возможности для эффективной обработки, анализа и визуализации сложных наборов данных. Продолжающееся развитие алгоритмов расширенной аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта в программных решениях еще больше способствует их известности. Эти программные предложения позволяют ритейлерам улучшать качество обслуживания клиентов, оптимизировать операции и стимулировать рост доходов за счет принятия обоснованных решений. Поскольку розничная отрасль продолжает отдавать приоритет аналитическим данным, сегмент программного обеспечения готов оставаться на передовой глобального рынка аналитики розничной торговли.

Применение

В 2022 году сегмент аналитики мерчандайзинга стал доминирующей силой на мировом рынке аналитики розничной торговли и, по прогнозам, сохранит свое доминирование в течение прогнозируемого периода (2023–2029). Аналитика мерчандайзинга играет ключевую роль в секторе розничной торговли, предоставляя информацию об ассортименте продукции, стратегиях ценообразования, управлении запасами и прогнозировании спроса. Доминирование этого сегмента можно объяснить растущим вниманием ритейлеров к оптимизации своих стратегий в отношении товаров для соответствия меняющимся предпочтениям клиентов и рыночным тенденциям. Используя аналитику мерчандайзинга, ритейлеры получают ценную информацию о поведении потребителей, что позволяет им подбирать предложения продуктов, которые находят отклик у их целевой аудитории. Продолжающееся доминирование сегмента аналитики мерчандайзинга обусловлено растущим принятием решений на основе данных в розничных операциях. Ритейлеры полагаются на эту аналитику для точной настройки уровней запасов, выявления популярных продуктов и внедрения динамических моделей ценообразования. Кроме того, по мере усиления конкуренции в розничной торговле эффективный мерчандайзинг становится ключевым фактором, делая аналитику мерчандайзинга важным инструментом для получения конкурентного преимущества. Кроме того, растущая интеграция передовых технологий, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и предиктивная аналитика в решениях для мерчандайзинга, расширяет их возможности. Это позволяет ритейлерам делать более точные прогнозы о предпочтениях потребителей и оптимизировать управление запасами, что в конечном итоге приводит к повышению удовлетворенности клиентов и операционной эффективности. Поскольку розничная отрасль продолжает развиваться, ожидается, что актуальность сегмента Merchandising Analytics сохранится, что сделает его центральным драйвером роста на мировом рынке розничной аналитики.

Развертывание

В 2022 году режим развертывания в облаке стал доминирующим сегментом на мировом рынке розничной аналитики и, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение всего прогнозируемого периода (2023–2029). Развертывание в облаке дает ритейлерам многочисленные преимущества, включая масштабируемость, гибкость, экономическую эффективность и доступность инструментов и идей аналитики данных. Доминирование сегмента Cloud обусловлено растущим предпочтением ритейлеров облачных решений, поскольку они обеспечивают бесперебойный доступ к аналитическим возможностям без необходимости в обширной локальной инфраструктуре. Облачное развертывание удовлетворяет меняющиеся потребности ритейлеров, предоставляя анализ данных в реальном времени, позволяя своевременно принимать решения и поддерживая многоканальные стратегии. Возможность быстрого масштабирования ресурсов в соответствии со спросом и потенциал для более легкой интеграции с другими облачными сервисами еще больше способствуют его доминированию. Более того, облачные решения предлагают ритейлерам преимущество быстрого внедрения, позволяя им быстро использовать возможности аналитики для улучшения клиентского опыта и операционной эффективности. Поскольку розничная отрасль продолжает развиваться, а аналитика данных становится неотъемлемой частью принятия стратегических решений, ожидается, что режим облачного развертывания сохранит свое доминирование из-за его соответствия растущему спросу ритейлеров на гибкость, доступность и расширенные знания в динамичной и конкурентной рыночной среде.

Региональные аналитические данные

Северная Америка стала доминирующим регионом на мировом рынке аналитики розничной торговли и, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение всего прогнозируемого периода (2023–2029). Доминирование региона можно объяснить несколькими факторами, включая сильное присутствие известных розничных гигантов, технологические достижения и высокий уровень цифровизации в секторе розничной торговли. Северная Америка стала свидетелем значительного внедрения решений в области аналитики данных и бизнес-аналитики в различных отраслях, включая розничную торговлю. Ритейлеры региона были в авангарде использования аналитики для улучшения клиентского опыта, оптимизации цепочек поставок и принятия обоснованных бизнес-решений. Кроме того, наличие хорошо развитой ИТ-инфраструктуры, доступ к передовым аналитическим технологиям и благоприятная нормативная среда способствовали доминированию Северной Америки на рынке. Кроме того, конкурентная розничная среда региона и высокие ожидания потребителей в отношении персонализированного опыта побудили ритейлеров инвестировать в сложные аналитические решения. Поскольку ритейлеры продолжают фокусироваться на предоставлении бесшовного многоканального опыта и адаптации своих предложений к индивидуальным предпочтениям, ожидается, что спрос на надежные решения для розничной аналитики в Северной Америке останется высоким, что укрепит лидирующие позиции региона на мировом рынке розничной аналитики.

Последние события

• В апреле 2023 года RetailInsights, ключевой игрок на мировом рынке розничной аналитики, объявила о стратегическом сотрудничестве с DataAnalytix Solutions с целью внедрения инноваций в технологии розничной аналитики. Это партнерство объединяет экспертизу RetailInsights в решениях для розничной аналитики с передовыми подходами DataAnalytixSolutions к анализу данных. Целью сотрудничества является переосмысление ландшафта розничной аналитики путем интеграции передовых технологий, таких как ИИ, машинное обучение и прогнозное моделирование. Объединяя эти технологии, сотрудничество направлено на повышение точности, эффективности и глубины понимания в платформах розничной аналитики, удовлетворяя меняющиеся потребности ритейлеров в различных секторах. Это партнерство является примером приверженности расширению границ возможностей розничной аналитики и содействию технологическому прогрессу в отрасли.
• В феврале 2023 года AnalyticsRetail представила свою революционную платформу RetailAnalytics-as-a-Service, открыв новую эру принятия решений на основе данных в секторе розничной торговли. Платформа предлагает компаниям комплексный набор функций для анализа поведения клиентов, оптимизации управления запасами и улучшения стратегий продаж в различных сегментах розничной торговли. Благодаря таким функциям, как визуализация данных в реальном времени, прогнозирование спроса и сегментация клиентов, AnalyticsRetail стремится предоставить ритейлерам бесшовные возможности аналитики розничной торговли, которые отвечают динамическим потребностям современного розничного рынка. Этот запуск представляет собой значительный шаг в изменении ландшафта аналитики розничной торговли за счет предоставления масштабируемого, облачного и действенного решения, которое ускоряет рост бизнеса и конкурентоспособность.

Ключевые игроки рынка

• IBM Corporation
• SAP SE
• Microsoft Corporation
• Adobe Inc.
• Oracle Корпорация
• SAS Institute Inc.
• Qlik Technologies Inc.
• TableauSoftware LLC (компания Salesforce)
• Teradata Corporation
• MicroStrategy Incorporated
• HCL Technologies Limited
• Domo Inc.
• Information Builders Inc.