Глобальный рынок когнитивных услуг по технологиям (машинное обучение и глубокое обучение, обработка естественного языка), по способу развертывания (облако, локально), по применению (прогностическое обслуживание, исследования и рекомендации по управлению качеством, другие), по конечному пользователю (здравоохранение, розничная торговля, ИТ и телекоммуникации, BFSI, другие), по региону, конкуренция,

Обзор рынка

Ожидается, что прогнозируемый размер рынка глобальных когнитивных услуг достигнет 16,23 млрд долларов США к концу 2022 года, а среднегодовой темп роста (CAGR) составит 38,67% в течение прогнозируемого периода.

Ключевые драйверы рынка

Расширение генерации данных и сложности

Распространение цифровых устройств, датчиков Интернета вещей и онлайн-платформ привело к экспоненциальному росту генерации данных. Поскольку организации накапливают огромные объемы структурированных и неструктурированных данных, потребность в передовых решениях на основе ИИ становится существенной. Когнитивные услуги предлагают возможность обрабатывать, анализировать и извлекать информацию из сложных наборов данных, которые были бы непосильны для ручной обработки. Эта возможность является важным драйвером рынка когнитивных услуг, поскольку компании во всех отраслях осознают потенциал использования данных, чтобы принимать обоснованные решения, стимулировать инновации и оставаться конкурентоспособными.

Улучшенный клиентский опыт и персонализация

В современном гиперсвязанном мире клиенты требуют бесшовного и персонализированного опыта. Когнитивные услуги играют ключевую роль в улучшении взаимодействия с клиентами, предлагая обработку естественного языка, анализ настроений и возможности чат-бота. Эти услуги позволяют компаниям взаимодействовать с клиентами в режиме реального времени, предоставляя быстрые ответы, релевантные рекомендации и персонализированную поддержку. Способность понимать и реагировать на настроения и предпочтения клиентов способствует повышению удовлетворенности и лояльности клиентов, стимулируя внедрение Cognitive Services в различных отраслях, от электронной коммерции до обслуживания клиентов.

Ускоренная автоматизация и эффективность

Автоматизация является ключевым фактором рынка Cognitive Services, поскольку компании ищут способы оптимизации процессов и повышения эффективности. Cognitive Services с их возможностями машинного обучения и искусственного интеллекта позволяют автоматизировать сложные задачи, которые традиционно требовали вмешательства человека. Например, эти сервисы могут анализировать огромные объемы документов, извлекать соответствующую информацию и помогать в процессах принятия решений. Сокращая ручные усилия, организации могут более эффективно распределять ресурсы, минимизировать ошибки и достигать более высокой операционной эффективности, что стимулирует внедрение когнитивных сервисов для оптимизации рабочих процессов в различных секторах.

Быстрый прогресс в области ИИ и машинного обучения

Достижения в области технологий ИИ и машинного обучения стимулируют рост рынка когнитивных сервисов. По мере того, как алгоритмы становятся все более сложными и способными имитировать когнитивные функции человека, спектр приложений когнитивных сервисов расширяется. Инновации в области глубокого обучения, обработки естественного языка и распознавания изображений позволяют разрабатывать более точные и универсальные сервисы. Компании стремятся использовать эти достижения для получения информации из данных, автоматизации задач и создания более интеллектуального и интуитивно понятного пользовательского опыта, что стимулирует внедрение когнитивных сервисов в различных отраслях.

Межотраслевое внедрение и инновации

Когнитивные сервисы не ограничиваются определенной отраслью; их приложения охватывают такие секторы, как здравоохранение, финансы, розничная торговля, производство и другие. Такое межотраслевое внедрение является существенным драйвером роста рынка. Организации в различных областях признают преобразующий потенциал Cognitive Services для решения отраслевых задач. Например, поставщики медицинских услуг используют Cognitive Services для анализа медицинских изображений и оптимизации ухода за пациентами, в то время как финансовые учреждения используют их для обнаружения мошенничества и оценки рисков. Универсальность и адаптивность Cognitive Services поощряют инновации и эксперименты, способствуя их внедрению в качестве стратегического инструмента достижения бизнес-целей в различных секторах.

Загрузить бесплатный пример отчета

Основные проблемы рынка

Проблемы конфиденциальности и безопасности данных

Одной из главных проблем на мировом рынке Cognitive Services является возросшая обеспокоенность по поводу конфиденциальности и безопасности данных. Поскольку Cognitive Services полагаются на огромные объемы данных для предоставления точных идей и прогнозов, сбор, хранение и обработка конфиденциальной информации поднимают вопросы о защите данных и конфиденциальности пользователей. Использование персональных данных для обучения моделей ИИ и предоставления персонализированного опыта должно соответствовать строгим правилам, таким как GDPR и CCPA. Достижение баланса между предоставлением ценных услуг и защитой информации о пользователях является сложной задачей, которую поставщики Cognitive Services должны решать, чтобы завоевать и сохранить доверие пользователей.

Предвзятость и справедливость в алгоритмах ИИ

Проблема предвзятости и справедливости в алгоритмах ИИ является критической проблемой на рынке Cognitive Services. Модели ИИ подвержены наследованию предвзятости, присутствующей в обучающих данных, что приводит к предвзятым результатам и дискриминационным результатам. Обеспечение того, чтобы Cognitive Services были справедливыми и беспристрастными для различных групп пользователей, имеет важное значение для этичного и ответственного развертывания ИИ. Решение этой проблемы требует тщательной предварительной обработки данных, алгоритмической прозрачности и постоянного мониторинга для обнаружения и смягчения предубеждений, которые могут непреднамеренно влиять на процессы принятия решений.

Сложная реализация и интеграция

Хотя когнитивные сервисы предлагают значительный потенциал, их реализация и интеграция в существующие системы могут быть сложными. Многие организации сталкиваются с проблемами согласования этих сервисов со своими рабочими процессами, структурами данных и процессами. Интеграция когнитивных сервисов с устаревшими системами и обеспечение совместимости между платформами может привести к сложностям и техническим препятствиям. Кроме того, потребность в квалифицированных специалистах по ИИ и инженерии данных для эффективного развертывания и поддержки этих сервисов представляет собой проблему нехватки талантов, которую организациям необходимо преодолеть.

Интерпретируемый ИИ и объяснимость

Интерпретация и объяснение решений, принимаемых моделями ИИ, является проблемой, которая препятствует их более широкому внедрению. Когнитивные сервисы часто работают как «черные ящики», что затрудняет для пользователей и заинтересованных сторон понимание того, как делаются выводы. В регулируемых отраслях, таких как финансы и здравоохранение, объяснимость имеет решающее значение для получения одобрений регулирующих органов и доверия пользователей. Задача заключается в разработке моделей ИИ, которые дают четкие объяснения своих прогнозов, позволяя пользователям понимать и доверять решениям, принимаемым этими системами.

Развивающийся нормативный ландшафт

Развивающийся нормативный ландшафт представляет собой проблему для глобального рынка когнитивных услуг. Различные страны и регионы принимают законы и нормативные акты, которые влияют на конфиденциальность данных, этику и использование ИИ. Адаптация к меняющимся нормативным актам, таким как GDPR, HIPAA и специфичные для ИИ руководящие принципы, требует от поставщиков когнитивных услуг обеспечения соответствия при предоставлении ценных услуг. Для преодоления этих нормативных проблем, особенно при работе с глобальными пользовательскими базами, требуется проактивный подход, чтобы оставаться в курсе развивающихся правовых рамок и соответствующим образом адаптировать услуги.

Основные тенденции рынка

Развертывания гибридного облака и интеграция периферийных вычислений

Значительной тенденцией на мировом рынке когнитивных услуг является растущее принятие развертываний гибридного облака и интеграция с архитектурами периферийных вычислений. Поскольку организации стремятся сбалансировать безопасность данных, задержку и масштабируемость, они выбирают гибридные облачные модели, которые объединяют локальную инфраструктуру с облачными сервисами. Кроме того, интеграция когнитивных услуг с периферийными устройствами позволяет выполнять обработку и анализ данных в режиме реального времени в источнике, сокращая задержку и обеспечивая более быстрое принятие решений. Эта тенденция совпадает с растущим спросом на локализованную обработку данных при использовании мощи когнитивных возможностей на основе облака.

Этический ИИ и ответственное использование данных

Этичное использование ИИ и данных стало первостепенной задачей, обусловив тенденцию к ответственной разработке и развертыванию ИИ. По мере того, как когнитивные сервисы становятся все более распространенными, все больше признается важность решения проблем предвзятости, справедливости и конфиденциальности данных. Организации внедряют руководящие принципы, правила и передовые практики, чтобы гарантировать, что алгоритмы и модели ИИ являются прозрачными, справедливыми и уважают конфиденциальность пользователей. Эта тенденция подчеркивает необходимость создания доверия между пользователями и заинтересованными сторонами и согласуется с растущей осведомленностью общественности о влиянии ИИ на общество.

Сегментарные выводы

Прикладные выводы

Основываясь на применении, сегмент исследований и рекомендаций становится преобладающим сегментом, демонстрируя непоколебимое доминирование, прогнозируемое на протяжении всего прогнозируемого периода. Благодаря своей способности извлекать информацию из данных, этот сегмент расширяет возможности отраслей, предоставляя ценные рекомендации на основе комплексного анализа. От обнаружения мошенничества в финансах до персонализированных предложений продуктов в электронной коммерции, глубокое влияние сегмента расследований и рекомендаций проявляется в различных отраслях. Его устойчивое доминирование подчеркивает его неотъемлемую роль в повышении операционной эффективности, обеспечении информированного выбора и продвижении инноваций с помощью информации, основанной на данных.

Информация о конечном пользователе

Основываясь на конечном пользователе, сегмент BFSI выступает в качестве грозного лидера, оказывая свое доминирование и формируя траекторию рынка в течение всего прогнозируемого периода. Доминирование сектора обусловлено его острой зависимостью от информации, основанной на данных, для принятия критических решений, управления рисками и оптимизации операций. Когнитивные сервисы расширяют возможности учреждений BFSI с помощью расширенной аналитики, обнаружения мошенничества, персонализированного клиентского опыта и алгоритмической торговли. Непреклонное доминирование этого сектора подчеркивает его роль первопроходца и новатора в интеграции решений на основе ИИ для навигации по меняющимся требованиям цифровой экономики. Поскольку BFSI продолжает расширять границы стратегий, основанных на данных, его устойчивое влияние на рынок когнитивных услуг остается краеугольным камнем роста и трансформации.

Загрузить бесплатный пример отчета

Региональные идеи

Азиатско-Тихоокеанский регион решительно занимает доминирующую позицию на мировом рынке когнитивных услуг, укрепляя свое выдающееся положение и подчеркивая свою ключевую роль в управлении траекторией отрасли. Благодаря своей динамичной экономике, разнообразным культурам и быстрому внедрению технологий регион является благодатной почвой для распространения когнитивных услуг. Непрерывный рост таких отраслей, как здравоохранение, финансы, электронная коммерция и производство, в сочетании с принятием регионом цифровой трансформации создали устойчивый спрос на решения на основе ИИ. От передовой обработки естественного языка до распознавания изображений — рынки Азиатско-Тихоокеанского региона созрели для инноваций. Это доминирование отражает не только технологическое мастерство региона, но и его способность использовать когнитивные сервисы для решения разнообразных задач и повышения операционной эффективности в различных секторах. Поскольку Азиатско-Тихоокеанский регион продолжает оставаться в авангарде внедрения и инноваций ИИ, его непоколебимое влияние на рынке когнитивных сервисов остается свидетельством его роли в формировании будущего ландшафта отрасли.

Последние события

• В июле 2023 года произошло значимое событие, когда Teladoc Health объявила об интеграции Microsoft AI для автоматизированной клинической документации. Это сотрудничество знаменует собой значительный шаг в области технологий здравоохранения, объединяя опыт Teladoc Health в области телемедицины и передовые возможности Microsoft в области ИИ для изменения процессов клинической документации. Интеграция Microsoft AI в операции Teladoc Health призвана оптимизировать и революционизировать клиническую документацию. Традиционно клиническая документация была трудоемким процессом, требующим от медицинских работников тратить значительное время на ручную расшифровку взаимодействий с пациентами, диагнозов и планов лечения.
• В апреле 2023 года новаторское объявление о слиянии произвело фурор в сфере технологий и здравоохранения, когда XRHealth и Amelia Virtual Care представили свое стратегическое объединение. Это слияние знаменует собой поворотный момент в развитии расширенной реальности (XR) и здравоохранения, создавая крупнейшую платформу XR-терапии в мировом масштабе. Слияние XRHealth и Amelia Virtual Care несет в себе преобразующие последствия для сферы здравоохранения. XRHealth известна тем, что стала пионером в интеграции виртуальной и дополненной реальности в медицинские процедуры, используя потенциал впечатлений от погружения для реабилитации, психического здоровья и различных терапевтических приложений.
• В августе 2022 года возникло значимое партнерство между Jio Haptik и Microsoft Azure Cognitive Services, ознаменовавшее собой важный шаг на пути к расширению возможностей разговорного ИИ. Сотрудничество было сосредоточено на совершенствовании существующих моделей разговорного ИИ на хинди, что в конечном итоге привело к разработке усовершенствованной модели перевода. Это нововведение может произвести революцию в опыте клиентов, позволяя организациям беспрепятственно предлагать локализованные и многоязычные взаимодействия.

Ключевые игроки рынка