Интернет вещей на рынке производства по компонентам (решения, платформы, услуги), по областям применения (профилактическое обслуживание, оптимизация бизнес-процессов, отслеживание и управление активами, управление рабочей силой, управление чрезвычайными ситуациями и инцидентами, логистика и управление цепочками поставок, управление запасами, другие), по конечным пользователям (энергетика и коммуна

Обзор рынка

Ожидается, что прогнозируемый размер мирового рынка Интернета вещей в производстве достигнет 973,64 млн долларов США к концу 2022 года, а среднегодовой темп роста (CAGR) составит 26,81% в течение прогнозируемого периода.

Ключевые драйверы рынка

Операционная эффективность и экономия затрат

Операционная эффективность является важнейшим фактором, способствующим росту мирового рынка Интернета вещей в производстве. Производители постоянно вынуждены оптимизировать свои производственные процессы, сокращать время простоя и сокращать эксплуатационные расходы, сохраняя или улучшая качество продукции. Решения Интернета вещей предлагают средства для достижения этих целей, предоставляя в режиме реального времени информацию о производительности оборудования и процессов. Используя датчики, подключенные устройства и аналитические платформы, производители могут контролировать производственные линии, обнаруживать аномалии и прогнозировать потребности в обслуживании, что позволяет своевременно вмешиваться и предотвращать дорогостоящие поломки. Этот проактивный подход к обслуживанию не только увеличивает общий срок службы оборудования, но и сводит к минимуму незапланированные простои, что приводит к значительной экономии средств и повышению эффективности работы.

Спрос на предиктивное обслуживание

Растущий спрос на предиктивное обслуживание является существенным фактором, формирующим глобальный рынок Интернета вещей на производственном рынке. Традиционные методы реактивного обслуживания часто приводят к перерывам в производстве, увеличению времени простоя и более высоким расходам на обслуживание. Предиктивное обслуживание с поддержкой Интернета вещей меняет эту парадигму, используя данные, собранные с датчиков, встроенных в оборудование, для прогнозирования вероятности отказа оборудования. Анализируя данные о производительности в реальном времени и исторические закономерности, производители могут планировать мероприятия по техническому обслуживанию точно тогда, когда это необходимо, предотвращая незапланированные простои и оптимизируя распределение ресурсов. Этот драйвер особенно привлекателен, поскольку он напрямую решает давнюю проблему, с которой сталкиваются производители, что приводит к повышению производительности, повышению надежности оборудования и снижению затрат на техническое обслуживание.

Стремление к контролю качества и оптимизации процессов

Контроль качества и оптимизация процессов являются ключевыми драйверами, способствующими внедрению IoT в производственном секторе. В отраслях, где строгие стандарты качества имеют первостепенное значение, таких как автомобилестроение и фармацевтика, отклонения в производственных процессах могут иметь далеко идущие последствия. Решения IoT позволяют осуществлять мониторинг и сбор данных в режиме реального времени с производственных линий, гарантируя постоянное соблюдение контрольных показателей качества. Производители могут обнаруживать аномалии, отклонения и дефекты на ранних этапах производственного цикла, что позволяет немедленно принимать корректирующие меры. Это не только обеспечивает производство высококачественной продукции, но и сокращает отходы и отзывы. Кроме того, оптимизация процессов на основе Интернета вещей позволяет производителям выявлять узкие места, неэффективность и области для улучшения, что приводит к оптимизации операций, повышению производительности и улучшению общей производительности.

Индустрия 4.0 и инициативы цифровой трансформации

Парадигма промышленности 4.0 и более широкие инициативы цифровой трансформации выступают в качестве ключевых драйверов, продвигающих глобальный Интернет вещей на производственном рынке. По мере того, как производство превращается в цифровую экосистему, интеграция технологий Интернета вещей становится необходимой для достижения видения умных заводов и производственных процессов. Промышленность 4.0 представляет будущее, в котором машины, системы и данные будут бесшовно взаимосвязаны, что позволит принимать автономные решения и адаптивное производство. Интернет вещей составляет основу этой трансформации, обеспечивая обмен данными между машинами в реальном времени, облегчая связь между различными этапами производства и поддерживая гибкие ответы на меняющиеся требования рынка. Производители признают, что внедрение IoT — это не только технологическое обновление, но и стратегический императив для сохранения конкурентоспособности в быстро меняющемся бизнес-ландшафте, что обеспечивает устойчивый рост рынка.

Основные проблемы рынка

Проблемы конфиденциальности и безопасности данных

Одна из самых насущных проблем, с которой сталкивается глобальный IoT на производственном рынке, связана с проблемами конфиденциальности и безопасности данных. Поскольку производители интегрируют устройства и датчики IoT в свои операции, генерируется, передается и хранится значительный объем конфиденциальных данных. Эти данные охватывают производственные показатели, производительность оборудования, сведения о цепочке поставок и даже собственные производственные процессы. Взаимосвязанная природа устройств IoT создает более широкую поверхность атак, делая производственные среды уязвимыми для киберугроз, утечек данных и несанкционированного доступа. Производители должны решать проблему защиты этих данных от злоумышленников, соблюдая при этом правила конфиденциальности данных, такие как GDPR и HIPAA. Последствия нарушения безопасности могут быть серьезнымиот сбоев в работе и финансовых потерь до ущерба репутации. Решение этой проблемы требует надежных мер кибербезопасности, шифрования, безопасных протоколов аутентификации, регулярных оценок уязвимостей и всестороннего обучения сотрудников для снижения рисков и обеспечения целостности и конфиденциальности данных, генерируемых IoT.

Взаимодействие и стандарты

Взаимодействие и отсутствие стандартизированных протоколов представляют собой значительную проблему на мировом рынке IoT в производстве. Производственные среды часто состоят из разнородной смеси машин, датчиков, устройств и программных систем от разных поставщиков. Это разнообразие может привести к проблемам совместимости, что затрудняет бесперебойную интеграцию и взаимодействие между различными компонентами. Производители сталкиваются с проблемой выбора решений IoT, которые не только соответствуют их существующей инфраструктуре, но и имеют потенциал для масштабирования и эффективной интеграции с будущими технологиями. Отсутствие общепринятых стандартов для форматов данных, протоколов связи и взаимодействия устройств еще больше усугубляет эту проблему. Производители должны преодолеть сложность обеспечения того, чтобы компоненты IoT, как устаревшие, так и недавно приобретенные, могли работать вместе слаженно. Это включает в себя соображения по потоку данных, синхронизации и возможности извлекать значимую информацию из разрозненных источников. Усилия по установлению отраслевых стандартов и содействию взаимодействию имеют важное значение для преодоления этой проблемы, обеспечивая бесперебойную интеграцию, более плавное внедрение технологий и более эффективную производственную экосистему.

Основные тенденции рынка

Периферийные вычисления для аналитики в реальном времени

Одной из заметных тенденций, меняющих глобальный рынок IoT на производственном рынке, является растущее внедрение периферийных вычислений для аналитики в реальном времени. Традиционные архитектуры IoT часто предполагают отправку данных с датчиков и устройств на централизованные облачные платформы для обработки и анализа. Однако в производственных средах, где решающее значение имеют низкая задержка и немедленное принятие решений, периферийные вычисления предлагают убедительное решение. Периферийные устройства, расположенные близко к источнику данных, обрабатывают и анализируют данные локально, обеспечивая получение информации в режиме реального времени без задержек, связанных с передачей данных на удаленные облачные серверы. Эта тенденция позволяет производителям мгновенно принимать критически важные решения, оптимизируя производственные процессы, прогнозируя отказы оборудования и оперативно реагируя на аномалии. Поскольку производственный сектор все больше требует быстрых ответов и сокращения времени простоя, ожидается, что интеграция периферийных вычислений в стратегии IoT будет набирать обороты.

ИИ и машинное обучение для предиктивной аналитики

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в системы IoT для предиктивной аналитики является преобразующей тенденцией, стимулирующей инновации на мировом рынке IoT в производстве. Производители используют алгоритмы ИИ и МО, чтобы извлекать ценную информацию из огромных объемов данных, генерируемых устройствами IoT. Эти технологии позволяют проводить предиктивную аналитику, позволяя производителям прогнозировать отказы оборудования, отклонения качества и узкие места в производстве. Анализируя исторические закономерности данных, прогностические модели на основе ИИ могут предоставлять расширенные предупреждения, облегчая упреждающее обслуживание и оптимизацию производственных процессов. Кроме того, обнаружение аномалий на основе ИИ усиливает усилия по контролю качества, минимизируя дефекты и обеспечивая согласованность продукции. Эта тенденция отражает переход отрасли от реактивных к упреждающим стратегиям обслуживания, что приводит к повышению операционной эффективности, снижению затрат и повышению общей производительности.

Безопасность IoT и меры кибербезопасности

Увеличение акцента на безопасности IoT и мерах кибербезопасности является важнейшей тенденцией, формирующей глобальный рынок IoT в производстве. Поскольку производители подключают все больше устройств, машин и систем к сетям IoT, поверхность атаки для потенциальных киберугроз расширяется. Обеспечение безопасности конфиденциальных производственных данных, интеллектуальной собственности и фирменных процессов становится первостепенным. Производители инвестируют в надежные меры кибербезопасности, включая шифрование, безопасную аутентификацию и системы обнаружения вторжений, чтобы защитить свои экосистемы IoT. Учитывая потенциальный значительный финансовый и репутационный ущерб в случае нарушения, производители сосредотачиваются на создании надежной основы для своих развертываний IoT. Поскольку рынок продолжает расти, соображения безопасности интегрируются в стратегии IoT с самого начала, гарантируя, что преимущества подключения не будут скомпрометированы уязвимостями.

Сегментарные аналитические данные

Аналитические данные по областям применения

Исходя из области применения, сегмент логистики и управления цепочками поставок становится преобладающим сегментом, демонстрируя непоколебимое доминирование, прогнозируемое на протяжении всего прогнозируемого периода.

Аналитические данные по конечным пользователям

Исходя из конечного пользователя, сегмент энергетики и коммунальных услуг становится грозным лидером, оказывая свое доминирование и формируя траекторию рынка на протяжении всего прогнозируемого периода. Этот сегмент использует IoT для оптимизации производства, распределения и управления ресурсами энергии. Поскольку энергетический сектор стремится к эффективности, устойчивости и снижению затрат, решения IoT предлагают мониторинг оборудования в реальном времени, предиктивное обслуживание и аналитику на основе данных. С упором на интеллектуальное управление сетями и сохранение ресурсов, решительное положение сегмента энергетики и коммунальных услуг подчеркивает его ключевую роль в продвижении инноваций и формировании траектории рынка.

Региональные идеи

Северная Америка прочно закрепилась в качестве доминирующей силы на мировом рынке IoT в производстве, подтверждая свое выдающееся положение и подчеркивая свою ключевую роль в формировании курса отрасли. Северная Америка прочно зарекомендовала себя как доминирующая сила на мировом рынке IoT в производстве, подтверждая свое лидирующее положение и подчеркивая свою существенную роль в формировании направления отрасли. Благодаря передовой технологической инфраструктуре, инновационным центрам и проактивному подходу к цифровой трансформации Северная Америка находится на переднем крае внедрения IoT в производстве. Поскольку компании из разных отраслей в регионе используют IoT для оптимизации операций, повышения эффективности и улучшения процесса принятия решений, влияние Северной Америки находит отклик во всем мире. Ее дальновидная позиция и стратегические инвестиции делают ее ключевым фактором в продвижении роста и развития рынка IoT в производстве, укрепляя ее значимость как важнейшего катализатора отраслевых инноваций.

Последние события

• В мае 2023 года ServiceNow, видный игрок в технологической отрасли, объявила о своем стратегическом шаге по революции в сфере розничного IoT и за ее пределами путем приобретения G2K. Это приобретение знаменует собой решающий шаг в стремлении ServiceNow расширить свои возможности и предложения, особенно в сфере Интернета вещей (IoT) в секторе розничной торговли. G2K, известная своим опытом в решениях IoT, адаптированных для розничной торговли, привносит богатый опыт в использование аналитических данных для улучшения клиентского опыта, оптимизации операций цепочки поставок и повышения операционной эффективности. Это стратегическое сотрудничество подчеркивает приверженность ServiceNow инновациям и ее стремление пересмотреть то, как компании взаимодействуют с технологиями IoT для достижения преобразующих результатов.
• В марте 2023 года компания Aeris, крупный игрок в сфере Интернета вещей (IoT), сделала важное заявление об успешном завершении приобретения бизнесов Ericsson IoT Accelerator и Connected Vehicle Cloud. Этот стратегический шаг демонстрирует приверженность Aeris расширению своих возможностей IoT и укреплению своих позиций в качестве лидера в области решений и услуг IoT. Приобретение бизнесов Ericsson IoT Accelerator и Connected Vehicle Cloud означает намерение Aeris улучшить свои предложения в ключевых областях, таких как сервисы платформы IoT и решения для подключенных транспортных средств.
• В январе 2023 года Cognizant, ведущая мировая технологическая компания, объявила о стратегическом приобретении Mobica, заметного игрока в области разработки программного обеспечения, в рамках своего расширения в сектор программного обеспечения для Интернета вещей (IoT). Этот шаг подчеркивает приверженность Cognizant укреплению своих возможностей и предложений IoT. С приобретением Mobica, известной своим опытом в предоставлении сложных и инновационных программных решений, Cognizant стремится расширить свой портфель IoT и предоставить клиентам передовые решения, которые стимулируют цифровую трансформацию, подключение и операционную эффективность. Приобретение подчеркивает растущую значимость технологий Интернета вещей в различных отраслях, поскольку компании стремятся использовать возможности подключенных устройств, аналитики данных и автоматизации для стимулирования инноваций и получения конкурентного преимущества.

Ключевые игроки рынка

• Cisco Systems Inc.
• General Electric Company (GE)
• Intel Корпорация
• IBM Corporation
• Verizon Communication Inc.
• AT&T Inc.
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Siemens AG
• Microsoft Корпорация
• SAP SE