Рынок аффективных вычислений по технологиям (бесконтактные, сенсорные), по компонентам (оборудование (датчики, камеры, устройства хранения данных, процессоры), программное обеспечение (аналитическое программное обеспечение, корпоративное программное обеспечение, распознавание лиц, распознавание жестов и распознавание речи)), по конечным пользователям (телекоммуникации и ИТ, медиа и развлечения, BF

Обзор рынка

Глобальный рынок аффективных вычислений оценивался в 46,19 млрд долларов США к концу 2022 года, а среднегодовой темп роста (CAGR) в прогнозируемый период составил 24,72%.

Ключевые драйверы рынка

Улучшенное взаимодействие человека и компьютера

Глобальный рынок аффективных вычислений переживает быстрый рост, в первую очередь обусловленный стремлением к улучшенному взаимодействию человека и компьютера. Аффективные вычисления — это междисциплинарная область, которая фокусируется на том, чтобы машины могли распознавать, интерпретировать и реагировать на человеческие эмоции и настроения. В мире, который становится все более цифровым и технологичным, способность понимать и реагировать на человеческие эмоции стала критически важным аспектом улучшения пользовательского опыта, персонализации и общей удовлетворенности. Одним из ключевых факторов роста аффективных вычислений является интеграция технологии распознавания эмоций в широкий спектр приложений и устройств. От виртуальных помощников, которые могут определять настроение пользователя и соответствующим образом корректировать свои реакции, до автономных транспортных средств, которые могут распознавать признаки усталости водителя, аффективные вычисления революционизируют способ взаимодействия людей с машинами.

В сфере здравоохранения аффективные вычисления играют ключевую роль в улучшении ухода за пациентами и поддержки психического здоровья. Технологии распознавания эмоций используются для обнаружения признаков стресса, тревоги или депрессии, что позволяет своевременно вмешиваться и разрабатывать более персонализированные планы лечения. В образовании аффективные вычисления преобразуют то, как студенты учатся и взаимодействуют с образовательным контентом. Системы обучения с учетом эмоций могут адаптироваться к эмоциональному состоянию студентов, предлагая индивидуальную поддержку и контент для улучшения их опыта обучения.

Более того, аффективные вычисления влияют на маркетинг и обслуживание клиентов. Анализ эмоций во взаимодействии с клиентами помогает компаниям оценивать удовлетворенность клиентов, определять области для улучшения и адаптировать маркетинговые кампании к эмоциональным реакциям. По мере того, как технологии продолжают развиваться, а спрос на более интуитивные и эмоционально осознающие системы растет, рынок аффективных вычислений готов к устойчивому росту. Эта технология меняет способ взаимодействия людей и машин, создавая более чуткий, отзывчивый и персонализированный цифровой опыт в различных отраслях, от здравоохранения и образования до автомобилестроения и развлечений.

Персонализированный опыт и услуги

Глобальный рынок аффективных вычислений переживает значительный рост, во многом обусловленный спросом на персонализированный опыт и услуги в различных секторах. Аффективные вычисления, которые фокусируются на распознавании и реагировании на человеческие эмоции и настроения, революционизируют способ взаимодействия предприятий и отраслей со своими клиентами и пользователями. Эта технология позволяет системам интерпретировать и адаптироваться к эмоциональным состояниям пользователей, создавая более индивидуальный и увлекательный опыт. В сфере электронной коммерции и розничной торговли аффективные вычисления улучшают путь клиента, персонализируя рекомендации по продуктам на основе эмоций пользователя. Технология распознавания эмоций может анализировать выражения лица или тона голоса, чтобы понять предпочтения и настроение клиента, что приводит к более релевантным предложениям продуктов и повышению удовлетворенности клиентов.

В здравоохранении персонализированный уход за пациентами является важнейшим фактором внедрения аффективных вычислений. Решения для распознавания эмоций используются для мониторинга эмоционального состояния пациентов, помогая медицинским специалистам оказывать более чуткую помощь. Например, аффективные вычисления могут помочь в обнаружении признаков тревожности или депрессии у пациентов, что приводит к более своевременным и персонализированным вмешательствам. Аффективные вычисления также влияют на индустрию развлечений, где они используются для настройки контента и впечатлений. Стриминговые платформы анализируют эмоциональные реакции зрителей, чтобы рекомендовать фильмы или шоу, которые соответствуют их настроению, создавая более увлекательный и удовлетворяющий развлекательный опыт.

Более того, внедрение аффективных вычислений распространяется на образование, где они поддерживают персонализированный опыт обучения. Системы обучения с учетом эмоций могут адаптировать образовательный контент и методы на основе эмоционального состояния студентов, делая обучение более увлекательным и эффективным. Поскольку потребители все чаще ищут персонализированные и эмоционально резонансные взаимодействия с технологиями, компании и отрасли признают потенциал аффективных вычислений для удовлетворения этих ожиданий. Эта технология формирует будущее взаимодействия с клиентами, ухода за пациентами, образования и развлечений, создавая опыт, который не только индивидуален, но и эмоционально интеллектуален. Следовательно, рынок аффективных вычислений готов к дальнейшему росту, поскольку все больше отраслей используют его возможности для улучшения персонализации и взаимодействия.

Достижения в сенсорных технологиях

Глобальный рынок аффективных вычислений переживает значительный рост, в значительной степени обусловленный достижениями в сенсорных технологиях. Аффективные вычисления, которые фокусируются на распознавании и реагировании на человеческие эмоции и настроения, в значительной степени полагаются на датчики, которые могут улавливать эмоциональные сигналы от людей. Недавние достижения в сенсорных технологиях значительно повысили точность и применимость решений для аффективных вычислений.

Одной из ключевых областей прогресса является технология распознавания лиц. Высокоразрешающие камеры и сложные алгоритмы теперь позволяют системам анализировать выражения лица с удивительной точностью, позволяя им обнаруживать тонкие эмоциональные сигналы, такие как микровыражения. Этот уровень детализации бесценен в различных приложениях, от мониторинга психического здоровья до оптимизации пользовательского опыта. Технологии распознавания голоса и речи также достигли значительных успехов. Расширенные алгоритмы могут анализировать тон голоса, высоту голоса и шаблоны для определения эмоционального состояния говорящего. Это применяется в обслуживании клиентов, виртуальных помощниках и диагностике психического здоровья, среди прочего.

Носимые датчики становятся все более популярными, с устройствами, способными контролировать физиологические показатели, такие как частота сердечных сокращений, проводимость кожи и температура тела. Эти датчики предоставляют ценные данные для оценки эмоционального состояния, позволяя персонализировать решения для здравоохранения и оздоровления. Кроме того, разработки в области обработки естественного языка (NLP) улучшили анализ настроений, что позволяет системам лучше понимать письменный и устный язык и оценивать эмоциональный тон текста или речи.

Поскольку сенсорные технологии продолжают развиваться и становятся более доступными, рынок аффективных вычислений готов к дальнейшему расширению. Эти достижения не только повышают точность распознавания эмоций, но и позволяют интегрировать аффективные вычисления в более широкий спектр приложений, от здравоохранения и автомобилестроения до развлечений и маркетинга. Способность понимать и реагировать на человеческие эмоции становится важнейшим аспектом технологий, а инновации в области датчиков находятся на переднем крае роста рынка аффективных вычислений.

Растущее внедрение в различных отраслях

Глобальный рынок аффективных вычислений переживает устойчивый рост, обусловленный его растущим внедрением в различных отраслях. Аффективные вычисления, которые фокусируются на распознавании и реагировании на человеческие эмоции и настроения, выходят за рамки традиционных границ и находят применение в самых разных секторах. Это расширение присутствия подпитывается признанием того, что понимание и реагирование на человеческие эмоции могут значительно улучшить пользовательский опыт, персонализацию и общую удовлетворенность. Одной из важных отраслей, использующих аффективные вычисления, является здравоохранение. Здесь технология распознавания эмоций используется для мониторинга благополучия пациентов, обнаружения признаков эмоционального расстройства и предоставления персонализированной помощи. Она особенно ценна в области психического здоровья, где она помогает в раннем вмешательстве при таких состояниях, как депрессия и тревожность.

В автомобильной промышленности аффективные вычисления делают транспортные средства более чуткими и безопасными. Системы распознавания эмоций могут определять усталость или отвлечение водителя, выдавая оповещения или адаптивные ответы для повышения безопасности дорожного движения. В образовании аффективные вычисления персонализируют процесс обучения. Анализируя эмоциональное состояние учащихся, образовательные платформы могут адаптировать контент и поддержку, способствуя более увлекательному и эффективному обучению. Сектор развлечений также получает выгоду от аффективных вычислений. Рекомендации по контенту становятся более эмоционально интеллектуальными, повышая вовлеченность пользователей, предлагая фильмы или музыку, которые соответствуют настроению зрителей.

Кроме того, в маркетинге и обслуживании клиентов аффективные вычисления трансформируют то, как компании взаимодействуют с клиентами. Анализ эмоций во взаимодействиях с клиентами помогает компаниям оценивать удовлетворенность клиентов, выявлять болевые точки и соответствующим образом адаптировать свои маркетинговые и клиентские стратегии. Поскольку аффективные вычисления продолжают демонстрировать свою ценность в таких разнообразных отраслях, их рынок настроен на дальнейший рост. Способность технологии создавать более персонализированный, чуткий и отзывчивый опыт соответствует меняющимся ожиданиям потребителей и спросу на технологии, которые понимают и адаптируются к человеческим эмоциям. Следовательно, будущее выглядит многообещающим для рынка аффективных вычислений, поскольку он продолжает расширять свой охват и влияние в различных секторах.

Основные проблемы рынка

Проблемы конфиденциальности и безопасности данных

Одна из существенных проблем, стоящих перед мировым рынком аффективных вычислений, связана с проблемами конфиденциальности и безопасности данных. Технологии аффективных вычислений в значительной степени опираются на сбор и анализ персональных эмоциональных данных, которые могут включать выражения лица, тембр голоса и физиологические реакции. Конфиденциальный характер этих данных вызывает опасения относительно того, как они собираются, хранятся и используются. Пользователи по праву опасаются потенциальных нарушений, которые могут привести к ненадлежащему использованию или эксплуатации их эмоциональных данных. Достижение тонкого баланса между предоставлением персонализированного опыта посредством распознавания эмоций и защитой конфиденциальности людей имеет первостепенное значение. Обеспечение надежного шифрования, строгого контроля доступа к данным и прозрачной политики использования данных становится необходимым для создания доверия пользователей и обеспечения ответственного принятия технологий аффективных вычислений.

Кросс-культурная и контекстуальная сложность

Значительная проблема на мировом рынке аффективных вычислений связана с точной интерпретацией эмоций в различных культурных контекстах и различных ситуационных обстоятельствах. Эмоции выражаются и воспринимаются по-разному в разных культурах, что может привести к неправильному толкованию или неточности в алгоритмах распознавания эмоций. Кроме того, на эмоциональное состояние человека могут влиять такие факторы, как контекст, окружающая среда и личный опыт, что затрудняет разработку универсальных решений. Адаптация систем аффективных вычислений для учета культурных нюансов и контекстуальных изменений требует сложных корректировок и механизмов непрерывного обучения. Поскольку технологии стремятся к глобальной применимости, решение этих сложностей становится критически важным для обеспечения точного понимания эмоциональных сигналов и надлежащего реагирования на них в различных человеческих взаимодействиях.

Ключевые тенденции рынка

Интеграция ИИ и машинного обучения

Преобладающей тенденцией на мировом рынке аффективных вычислений является бесшовная интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). По мере развития аффективных вычислений использование алгоритмов ИИ и МО становится все более важным для повышения точности и эффективности распознавания и интерпретации эмоций. Эти технологии позволяют системам со временем обучаться и адаптироваться к эмоциональным моделям отдельных пользователей, что повышает персонализацию и эффективность эмоциональных реакций. Более того, анализ настроений на основе ИИ позволяет решениям для аффективных вычислений понимать сложные эмоциональные нюансы, обслуживая более широкий спектр человеческих эмоций. Эта тенденция не только совершенствует эмоциональный интеллект технологий, но и позиционирует аффективные вычисления как неотъемлемый компонент будущего, основанного на ИИ, где эмпатические и эмоционально осведомленные системы необходимы для содействия осмысленному взаимодействию людей.

Межотраслевое внедрение и инновации

Значительной тенденцией, формирующей глобальный рынок аффективных вычислений, является растущее внедрение решений для аффективных вычислений в различных отраслях в сочетании с инновационными приложениями, адаптированными для конкретных секторов. Хотя аффективные вычисления традиционно занимают видное место в таких областях, как здравоохранение и развлечения, они расширяют свое присутствие в таких секторах, как автомобилестроение, розничная торговля и финансы. В автомобильной промышленности аффективные вычисления могут повысить безопасность водителя за счет мониторинга эмоций и уровней бдительности. Ритейлеры используют технологию распознавания эмоций для оценки реакции клиентов на продукты и услуги, совершенствуя маркетинговые стратегии. Эта межотраслевая диверсификация не только демонстрирует универсальность аффективных вычислений, но и подпитывает инновации, поскольку она вдохновляет на индивидуальные решения, которые отвечают уникальным потребностям и проблемам в каждом секторе.

Сосредоточьтесь на этических и конфиденциальных соображениях

Поскольку глобальный рынок аффективных вычислений набирает обороты, все больше внимания уделяется этическим и конфиденциальным соображениям при разработке и внедрении этих технологий. Сбор и анализ эмоциональных данных вызывают обеспокоенность относительно конфиденциальности пользователей, безопасности данных и согласия. Достижение баланса между использованием эмоций пользователей для улучшения впечатлений и защитой их конфиденциальной информации является ключевой задачей. Регуляторы и заинтересованные стороны отрасли работают над разработкой руководящих принципов и стандартов для обеспечения ответственного и прозрачного использования аффективных вычислений. Этические рамки разрабатываются для решения таких проблем, как предвзятость алгоритмов распознавания эмоций и потенциальная манипуляция эмоциями пользователей. Эта тенденция отражает приверженность отрасли разработке решений для аффективных вычислений, которые ставят во главу угла доверие пользователей и уважают их конфиденциальность, способствуя созданию среды, в которой эмоциональные технологии могут процветать этично и устойчиво.

Сегментарные идеи

Технологические идеи

Основываясь на технологиях, сенсорный сегмент становится преобладающим сегментом, демонстрируя непоколебимое доминирование, прогнозируемое на протяжении всего прогнозируемого периода.

Идеи конечного пользователя

Основываясь на конечном пользователе, сегмент здравоохранения и биологических наук становится грозным лидером, оказывая свое доминирование и формируя траекторию рынка на протяжении всего прогнозируемого периода. Критическая роль аффективных вычислений в этом секторе очевидна, где способность точно интерпретировать и реагировать на человеческие эмоции находит применение в уходе за пациентами, оценке психического здоровья и терапевтических вмешательствах. Принятие индустрией здравоохранения и естественных наук технологий, основанных на эмоциональном интеллекте, ставит ее на передний край использования потенциала аффективных вычислений для улучшения результатов лечения пациентов и повышения уровня благополучия. Поскольку этот сегмент продолжает разрабатывать инновационные приложения и решения, его устойчивое влияние находит отклик, делая его ключевым катализатором в продвижении эволюции аффективных вычислений в различных секторах.

Региональные идеи

Северная Америка прочно закрепилась в качестве доминирующего игрока на мировом рынке аффективных вычислений, подтверждая свое выдающееся положение и подчеркивая свою ключевую роль в формировании курса отрасли. Подъем этого региона на выдающуюся позицию подчеркивает его глубокое влияние на формирование траектории всей отрасли. Известная своими технологическими инновациями, надежными возможностями для исследований и разработок и процветающей экосистемой технологических гигантов и стартапов, Северная Америка является лидером эволюции аффективных вычислений. Благодаря многолетней истории пионерских достижений в области искусственного интеллекта, машинного обучения и взаимодействия человека с компьютером вклад Северной Америки имеет глобальный отклик. Ее роль в расширении границ эмоциональных технологий, улучшении точности распознавания эмоций и содействии развитию пользовательского опыта подчеркивает ее ключевое положение. По мере того, как глобальное внедрение аффективных вычислений бурно развивается, новаторские инициативы Северной Америки продолжают влиять на отраслевые стандарты, устанавливая ориентиры для инноваций, этики и дизайна, ориентированного на пользователя, тем самым направляя отрасль в неизведанные, эмпатические территории.

Последние события

• В сентябре 2022 года компания Nuance Communications, Inc. сообщила, что Liberty Global расширила внедрение Nuance Dragon TV для клиентов Virgin Media O2, базирующихся в Соединенном Королевстве. Это расширение охватывает дополнительные функции, которые предлагают улучшенную помощь клиентам с нарушениями зрения, включая возможность озвучивания информации о программе.
• В августе 2022 года CallMiner, ведущий поставщик решений для интеллектуального общения для улучшения бизнес-процессов, объявил о новых интеграциях с Genesys CloudCX и Amazon Connect. Эти интеграции позволяют предприятиям эффективно получать доступ к надежным функциям аналитики в реальном времени в рамках существующих или потенциальных установок контакт-центра как услуги (CCaaS). Внедряя эти интеграции, предприятия могут использовать возможности платформы CallMiner, используя доступность живого голоса для улучшения понимания и улучшения операций.
• В июне 2022 года Nuance Communications объявила о своем сотрудничестве с SCIENTIA Puerto Rico, Inc. Цель — расширить доступность решения по распознаванию речи Dragon Medical Onespeech от Nuance для медицинских работников в Пуэрто-Рико. Это партнерство направлено на повышение качества клинической документации и результатов лечения пациентов, одновременно снимая административную нагрузку на врачей и медсестер, которая часто приводит к выгоранию врачей.

Ключевые игроки рынка

• AffectivaInc.
• Element Human Ltd
• Kairos AR Inc.
• NuanceCommunications Inc.(Microsoft Corporation)
• IBM Corporation
• Gesturetek Inc.
• Nemesysco Ltd
• Realeyes Data Services Ltd
• audEERING GmbH
• Eyesight Technologies Ltd