Рынок разговорного ИИ — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз на 2018–2028 гг., сегментированный по компонентам (решения и услуги), по развертыванию (облачные и локальные), по типу (интеллектуальный виртуальный помощник и чат-боты), по технологиям (машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка и автоматическое распознавание речи) и по конечному пол

Глобальный рынок разговорного ИИ

Разработка недорогих чат-ботов и использование многоканального маркетинга способствуют расширению отрасли. Аналогично этому растущий спрос на услуги поддержки клиентов с использованием ИИ оказывает благоприятное влияние на расширение рынка. Быстрые технологические прорывы и усовершенствования технологий на основе ИИ также вносят значительный вклад в рост рынка. Когнитивные возможности разговорного ИИ-бота могут использоваться для предоставления онлайн-поддержки клиентам в процессе покупки.

Предприятиям необходимо попытаться гарантировать, что разговорные чат-боты точно понимают намерение и тон взаимодействия, чтобы повысить удовлетворенность клиентов. Такая дополнительная персонализация может быть реализована за счет бесшовной интеграции решения разговорного ИИ с внутренними данными и сторонними базами данных. Клиенты уже заменяют телефонные звонки, текстовые сообщения и электронные письма на разговорные платформы ИИ для общения с друзьями и семьей. В настоящее время обмен сообщениями является предпочтительным по сравнению с другими средствами общения, особенно среди молодежи. Кроме того, приложения для обмена сообщениями и традиционные текстовые сообщения используются для планирования различных общественных мероприятий, что выдвигает более практичные и безопасные программы обмена сообщениями на глобальный рынок разговорного ИИ.

Используя текст и/или речь, разговорный ИИ обеспечивает взаимодействие человека и машины. Решения для разговорного ИИ могут быть встроены в операционную систему или веб-сайт. Эти решения становятся все более распространенными в различных функциях компании, особенно в сфере обслуживания клиентов. Разговорный ИИ может распознавать текстовые и речевые входные данные, используя передовые технологии, такие как обработка естественного языка (NLP) и машинное обучение (ML). Все больше известных и перспективных фирм используют эти технологические решения для повышения удовлетворенности клиентов.

Растущее использование технологий ИИ и НЛП

Поскольку технологии ИИ и НЛП используются все чаще, компании теперь могут создавать интеллектуальных агентов, предоставлять услуги и выполнять задачи, интегрированные с другими многочисленными платформами. Все еще есть место для внедрения новых функций в разговорные услуги ИИ, таких как распознавание жестов. Пользователи смогут управлять разговорными интеллектуальными устройствами без прикосновений и разговоров, если возможности обнаружения жестов будут добавлены к предложению разговорного ИИ. Распознавание жестов поможет пользователям управлять интеллектуальными разговорными устройствами в ситуациях, когда много шума или помех или если акцент или тон пользователя трудно понять. Более того, большинство чат-ботов и виртуальных помощников больше подходят для английского языка, чем для других языков в текущем ландшафте рынка разговорных услуг ИИ. Использование разговорных продуктов ИИ увеличилось бы во всем мире, если бы они поддерживали региональные языки. Чтобы улучшить свои предложения продуктов, основные поставщики в этой отрасли уже движутся по этому пути.

Теперь предприятия сосредоточены на использовании чат-ботов на базе ИИ для улучшения клиентского опыта и взаимодействия вместо того, чтобы предлагать услуги по обслуживанию клиентов по электронной почте или SMS. Технология NLP используется чат-ботами на базе ИИ для осуществления человеческого взаимодействия и предоставления поддержки клиентов в режиме реального времени. Они помогают компаниям собирать информацию о предпочтениях, точках зрения и покупательских привычках своих клиентов, что позволяет им предлагать проактивные рекомендации и более индивидуализированный опыт в зависимости от активности на счете.

Загрузить бесплатный пример отчетаУвеличение использования разговорных решений ИИ в отрасли BFSI

Чтобы повысить вовлеченность клиентов, сектор BFSI быстро растет, используя разговорные технологии ИИ, такие как чат-боты. Предоставляя своевременные ответы на запросы клиентов, эти технологии позволяют банкам повысить удержание клиентов. Внедрение передовых технологий в секторе BFSI позволило компаниям связаться с большим количеством клиентов. Технологии разговорного ИИ используются компаниями для предоставления быстрых услуг технически подкованным клиентам. Кроме того, чат-бот может эффективно выполнять базовые задачи, такие как проверка банковских балансов, получение информации о счетах, запрашивание кредитов и т. д., освобождая время агентов службы поддержки клиентов для решения более сложных вопросов.

Высокие затраты на установку препятствуют росту глобального рынка разговорного ИИ

Внедрение чат-бота часто обходится дорого, поскольку каждый чат-бот должен быть индивидуально обучен и создан для удовлетворения конкретных потребностей организации. Стоимость внедрения растет по мере того, как запросы клиентов постоянно меняются. Однако чат-ботам может быть сложно предоставлять сложные запросы с приятным пользовательским опытом. Сложные вопросы могут усложнять разговоры. Вот некоторые из основных препятствий, которые могут помешать глобальному рынку разговорного ИИ расти в течение ожидаемого периода.

Рост инвестиций брендов электронной коммерции

Компании электронной коммерции в настоящее время находятся на переднем крае использования возможностей разговорного ИИ для быстрого решения проблем клиентов, увеличения продаж, генерации лидов и т. д. Онлайн-покупки стали самым надежным и подходящим каналом продаж во время пандемии COVID-19. Это, как следствие, увеличило количество запросов клиентов и транзакций электронной коммерции. Индустрия электронной коммерции очень конкурентоспособна. Таким образом, компании электронной коммерции предоставляют послепродажную поддержку, используя решения разговорного ИИ, в частности чат-ботов, чтобы сохранить конкурентное преимущество на рынке. Организации электронной коммерции могут извлечь выгоду из чат-ботов различными способами, например, с помощью сквозной послепродажной помощи, рекомендаций по продуктам, отслеживания вовлеченности и многого другого, способствуя расширению глобального рынка разговорного ИИ.

Спрос на службы поддержки клиентов на базе ИИ растет

Одним из ключевых факторов роста отрасли является растущая потребность в службах поддержки клиентов на базе ИИ. Несколько служб были автоматизированы с использованием решений разговорного ИИ, включая чат-ботов, интеллектуальных голосовых помощников и интеллектуальный IVR (интерактивный голосовой ответ). Кроме того, использование разговорных инструментов с поддержкой ИИ вовлекает потребителей, получая соответствующие данные о них перед передачей их агенту-человеку, повышая эффективность работы и предоставляя пользователям более индивидуальный опыт. Кроме того, эти инструменты помогают клиентам делать более разумный выбор, когда дело доходит до покупки товаров или услуг. Компании выиграют от постоянного контакта с клиентами, круглосуточной доступности, более высокой вовлеченности и меньшего количества ошибок, поскольку все больше предприятий интегрируют технологии разговорного ИИ в свои корпоративные операции. Эти преимущества, в свою очередь, способствуют росту глобального рынка разговорного ИИ.

Сегментация рынка

Рынок разговорного ИИ сегментируется на компоненты, развертывание, тип, технологию и конечного пользователя. На основе компонента рынок сегментируется на

участника рынка

последние разработки

• AWS разработала интеграцию чат-бота Amazon Lex в январе 2020 года, и теперь она доступна через Amazon Connect в Азиатско-Тихоокеанском регионе (Сидней) AWS. Этот чат-бот помогает пользователям назначать встречи, обновлять пароли и получать желаемые балансы счетов.
• IBM объявила в июле 2021 года о достижении соглашения о приобретении Bluetab Solutions Group, SL, чтобы расширить свое предложение консалтинговых услуг для данных и гибридных облаков. Это позволило перейти в облако и помогло клиентам извлечь еще большую выгоду из своих важных данных. Это улучшило рыночные предложения компании и укрепило ее позиции в Европе.
• Чтобы помочь потребителям в создании отдельных цифровых помощников для каждого языка без необходимости полагаться на службу перевода, Oracle выпустила унифицированный многоязычный NLU, улучшенную речь и обработку данных в январе 2021 года. Это помогло пользователям по всему миру, улучшив набор цифровых платформ компании.