Цифровой двойник на рынке здравоохранения — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по компоненту (программное обеспечение, услуги), по применению (персонализированная медицина, разработка лекарств, медицинское образование, оптимизация рабочего процесса), по конечному пользователю (поставщики, исследования и академические круги, плательщики), по региону,

Обзор рынка

Глобальный рынок цифровых двойников в здравоохранении был оценен в 1,8 млрд долларов США в 2022 году и растет со среднегодовым темпом роста 64,36% в течение прогнозируемого периода. Цифровые двойники используются в здравоохранении для создания цифровых представлений медицинской информации, такой как результаты лабораторных исследований, больничная среда и физиология человека. Презентации помогают оптимизировать затраты, повысить эффективность и предвидеть будущий спрос. Это некоторые из ключевых факторов, которые, как ожидается, будут стимулировать спрос на технологию в течение прогнозируемого периода. Цифровые двойники помогают трансформировать отрасль здравоохранения, принимая интерактивный и комплексный подход к сбору информации в реальном времени, предпринимая эффективные действия и предоставляя аналитические данные в реальном времени. Ожидается, что растущее использование данных пациентов, датчиков, мобильных приложений и носимых устройств для мониторинга данных пациентов в здравоохранении увеличит спрос на эту технологию. Данные из этих приложений могут быть использованы для разработки симуляций для испытаний лекарственных препаратов и медицинских устройств. Несмотря на различные приложения цифровых близнецов, внедрение этой технологии в секторе здравоохранения все еще находится в зачаточном состоянии.

Ожидается, что растущее внедрение этой технологии в секторе здравоохранения и позитивный подход медицинских работников к внедрению технологии будут стимулировать рынок. Например, медицинские работники ожидают увеличения инвестиций в цифровых близнецов, внедрение которых улучшит работу организаций здравоохранения, облегчит персонализацию медицины, позволит настраивать и разрабатывать новые устройства и лекарства. Эта технология имеет огромный потенциал для разработки персонализированной медицины на основе генетического состава, поведения и анатомии человека. Например, шведские исследователи сопоставили РНК мышей с различными моделями цифровых близнецов с целью индивидуализации диагностики и лечения артрита у людей.

Ключевые драйверы рынка

Достижения в области медицинской визуализации и устройств IoT

Конвергенция технологий медицинской визуализации и Интернета вещей (IoT) открыла новую эру здравоохранения. Медицинские устройства, такие как сканеры МРТ, КТ, УЗИ и носимые устройства IoT, генерируют огромные объемы данных о пациентах. Цифровые близнецы используют эти данные для создания виртуальных копий отдельных пациентов или определенных органов. Цифровые близнецы позволяют поставщикам медицинских услуг создавать высокоперсонализированные планы лечения. Собирая данные в реальном времени с устройств IoT, таких как носимые устройства, которые отслеживают жизненно важные показатели или имплантированные датчики, цифровые близнецы могут моделировать текущее состояние здоровья пациента и прогнозировать потенциальные проблемы со здоровьем. Врачи могут адаптировать планы лечения на основе этих индивидуальных данных. Благодаря непрерывному мониторингу цифровые близнецы могут обнаруживать аномалии и ранние признаки заболеваний, что позволяет проводить упреждающее вмешательство. Такой подход переводит здравоохранение с реактивного на профилактическое, что потенциально снижает общую стоимость лечения и улучшает результаты для пациентов. В медицинской визуализации цифровые близнецы могут реконструировать 3D-модели органов или тканей, что способствует более точной диагностике. Врачи могут подробно изучать эти виртуальные модели, что позволяет лучше понимать сложные случаи и принимать более обоснованные решения. Фармацевтические компании используют цифровых близнецов при разработке лекарств. Моделирование поведения молекул и белков помогает выявлять потенциальных кандидатов на лекарственные препараты и прогнозировать их эффекты. Это ускоряет процесс разработки лекарств, что потенциально позволяет быстрее выводить на рынок спасительные для жизни методы лечения.

Телемедицина и удаленный мониторинг пациентов

Быстрое расширение услуг телемедицины, особенно после пандемии COVID-19, способствовало внедрению цифровых близнецов в здравоохранение. Платформы телемедицины облегчают удаленное взаимодействие врача и пациента. Цифровые близнецы играют определенную роль, предоставляя полный виртуальный профиль пациента, к которому врачи могут получить доступ во время телемедицинских консультаций. Это позволяет проводить более обоснованные обсуждения и принимать решения. Пациенты могут использовать носимые устройства IoT для мониторинга своего здоровья в режиме реального времени. Эти устройства передают данные в цифровой двойник, что позволяет осуществлять непрерывный мониторинг жизненно важных показателей, соблюдения режима приема лекарств и прогрессирования заболевания. Поставщики медицинских услуг получают оповещения при возникновении отклонений от нормы, что позволяет своевременно вмешиваться. Для пациентов с хроническими заболеваниями, такими как диабет или гипертония, цифровые двойники предлагают средство упреждающего управления. Врачи могут использовать виртуальные модели для отслеживания прогрессирования заболевания и внесения необходимых корректировок в планы лечения, что сокращает количество госпитализаций и улучшает качество жизни. Обеспечивая удаленный мониторинг и сокращая необходимость личных визитов, цифровые двойники способствуют экономии средств как для поставщиков медицинских услуг, так и для пациентов. Меньшее количество повторных госпитализаций и улучшенное управление заболеваниями могут снизить общую стоимость лечения.

Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения

Загрузить бесплатный пример отчета

Основные проблемы рынка

Проблемы конфиденциальности и безопасности данных

Защищенная медицинская информация (PHI)данные здравоохранения являются крайне конфиденциальными и включают в себя личную информацию пациентов, истории болезней и планы лечения. Цифровые близнецы в здравоохранении полагаются на огромные объемы данных пациентов, а сбор, хранение и передача этих данных вызывают опасения по поводу конфиденциальности и безопасности данных. Нарушения или несанкционированный доступ к информации о пациентах могут привести к серьезным последствиям, включая правовые последствия и ущерб доверию пациентов.

Соблюдение правилорганизации здравоохранения должны соблюдать строгие правила защиты данных, такие как Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA) в США или Общий регламент по защите данных (GDPR) в Европе. Обеспечение соответствия систем цифровых двойников этим правилам является сложной задачей. Невыполнение этого требования может привести к штрафам и репутационному ущербу.

Угрозы кибербезопасностиздравоохранение является основной целью для кибератак из-за ценности данных пациентов. Системы цифровых двойников уязвимы для различных угроз кибербезопасности, включая программы-вымогатели, утечки данных и атаки вредоносного ПО. Защита этих систем от развивающихся угроз требует постоянной бдительности и инвестиций в меры кибербезопасности.

Взаимодействие и интеграция данных

Гетерогенные источники данныхданные здравоохранения генерируются из различных источников, включая электронные медицинские карты (ЭМК), медицинские устройства, носимые датчики и оборудование для визуализации. Интеграция данных из этих гетерогенных источников в целостную систему цифровых двойников может быть сложной задачей. Данные могут храниться в разных форматах, использовать разные стандарты и находиться в отдельных хранилищах. Отсутствие стандартизацииотсутствие стандартизированных форматов данных и протоколов взаимодействия представляет собой значительное препятствие. Системы цифровых двойников должны иметь возможность бесперебойно взаимодействовать с существующей ИТ-инфраструктурой здравоохранения. Достижение взаимодействия требует общеотраслевых усилий и принятия общих стандартов.

Качество и точность данныхнадежность и точность данных, используемых для создания и обновления цифровых двойников, имеют первостепенное значение. Неточные или неполные данные могут привести к ошибочным выводам и поставить под угрозу уход за пациентами. Поддержание качества данных на протяжении всего жизненного цикла цифрового двойника является постоянной проблемой.

Нормативные и этические аспекты

Одобрение регулирующих органовприложения цифрового двойника в здравоохранении могут потребовать одобрения или сертификации регулирующих органов для обеспечения их соответствия стандартам безопасности и эффективности. Получение разрешения регулирующих органов может быть трудоемким и ресурсоемким процессом, что задерживает развертывание решений цифрового двойника.

Этическое использование данныхцифровые двойники генерируют большой объем данных об отдельных пациентах. Возникают этические проблемы относительно того, как используются эти данные, кто имеет к ним доступ и дали ли пациенты согласие на их использование. Обеспечение прозрачности, осознанного согласия и соблюдения этических принципов имеет решающее значение.

Ответственность и подотчетностьв случаях, когда прогнозы или рекомендации цифрового двойника используются при принятии клинических решений, возникают вопросы ответственности и подотчетности. Если цифровой близнец делает неверный прогноз, который приводит к вреду, определение ответственности может быть сложным. Важно установить четкие руководящие принципы и правовые рамки.

Доверие и принятие пациентовпациенты должны верить, что системы цифровых близнецов будут использовать их данные ответственно и в их интересах. Создание и поддержание доверия пациентов имеет решающее значение для успеха и принятия этих технологий. Прозрачность в том, как работают цифровые близнецы и какие преимущества они предлагают, имеет важное значение.

В заключение следует отметить, что глобальный рынок цифровых близнецов в здравоохранении сталкивается с проблемами, связанными с конфиденциальностью и безопасностью данных, совместимостью и интеграцией данных, а также с нормативными и этическими соображениями. Решение этих проблем имеет важное значение для полной реализации потенциала цифровых близнецов в здравоохранении и обеспечения их безопасного и этичного использования при уходе за пациентами.

Основные тенденции рынка

Прогностическая аналитика на основе ИИ и предписывающие идеи

Усовершенствованные алгоритмы машинного обученияискусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) все чаще интегрируются в системы цифровых близнецов для улучшения их прогностических возможностей. Эти алгоритмы анализируют обширные наборы данных из историй болезни пациентов, медицинских устройств и других источников для выявления закономерностей и тенденций. Используя исторические данные, цифровые близнецы могут прогнозировать прогрессирование заболевания, выявлять пациентов из группы риска и рекомендовать персонализированные планы лечения. Раннее выявление и профилактикацифровые близнецы на основе ИИ могут трансформировать здравоохранение, обеспечивая раннее выявление и профилактику заболеваний. Например, в онкологии цифровые близнецы могут моделировать рост опухоли и реакцию на лечение. Врачи могут использовать эти модели для прогнозирования того, как будет прогрессировать рак у пациента, и соответствующим образом корректировать стратегии лечения, что приводит к более благоприятным результатам.

Оптимизированные клинические рабочие процессыцифровые близнецы на основе ИИ могут оптимизировать клинические рабочие процессы, предоставляя оповещения и рекомендации в реальном времени поставщикам медицинских услуг. Эти системы могут предлагать соответствующие диагностические тесты, корректировки лекарств или вмешательства на основе текущего состояния пациента. Оптимизируя процесс принятия решений, цифровые близнецы снижают нагрузку на медицинских работников и улучшают уход за пациентами.

Удаленный мониторинг пациентов и интеграция телемедицины

Расширение, вызванное пандемиейпандемия COVID-19 ускорила принятие телемедицины и удаленного мониторинга пациентов. Цифровые близнецы играют решающую роль в этих моделях удаленной помощи. Пациенты используют носимые устройства IoT для сбора данных о состоянии здоровья, которые передаются их цифровому близнецу для анализа. Поставщики медицинских услуг могут удаленно контролировать пациентов, выявлять аномалии и вмешиваться при необходимости.

Управление хроническими заболеваниямицифровые близнецы особенно ценны для управления хроническими заболеваниями. Пациенты с диабетом, гипертонией или сердечными заболеваниями могут получить пользу от постоянного мониторинга жизненно важных показателей и соблюдения режима приема лекарств. Если цифровой близнец обнаруживает тревожные тенденции, он может оповестить как пациента, так и поставщика медицинских услуг, что позволяет своевременно вмешаться.

Расширенные телемедицинские консультацииво время телемедицинских консультаций врачи могут получить доступ к цифровому близнецу пациента, предоставляя всестороннее представление о состоянии его здоровья. Это повышает качество удаленного предоставления медицинских услуг, позволяя проводить обсуждения и принимать решения о лечении на основе данных.

Блокчейн для безопасности и взаимодействия данных

Безопасный обмен даннымитехнология блокчейн изучается для повышения безопасности и взаимодействия данных цифровых близнецов. Медицинские организации все чаще используют блокчейн для безопасного хранения и обмена данными пациентов. Пациенты могут лучше контролировать, кто получает доступ к их медицинской информации, и предоставлять разрешение на использование определенных данных в моделях цифровых близнецов.

Взаимодействующие экосистемыблокчейн обеспечивает взаимодействие между различными системами здравоохранения, гарантируя, что цифровые близнецы могут беспрепятственно интегрировать данные из различных источников. Это способствует единому представлению о здоровье пациента, независимо от того, откуда берутся данные.

Целостность и конфиденциальность данныхдецентрализованная и неизменяемая природа блокчейна обеспечивает целостность данных и защиту от несанкционированного вмешательства. Пациенты могут быть уверены, что их данные о здоровье остаются точными и конфиденциальными в экосистеме цифрового двойника.

Исследования и клинические испытанияблокчейн может поддерживать безопасный и прозрачный обмен данными пациентов для исследований и клинических испытаний. Цифровые двойники могут анонимизировать и обмениваться соответствующими данными, сохраняя при этом конфиденциальность пациентов, продвигая медицинские исследования и разработку лекарств.

В заключение следует отметить, что на мировом рынке цифровых двойников в здравоохранении наблюдаются такие тенденции, как прогнозная аналитика и предписывающие идеи на основе ИИ, интеграция с удаленным мониторингом пациентов и телемедициной, а также принятие блокчейна для обеспечения безопасности данных и взаимодействия. Эти тенденции меняют здравоохранение, улучшая уход за пациентами, улучшая принятие клинических решений и обеспечивая безопасное и эффективное использование медицинских данных.

Сегментные данные

Применение

Сегмент «Оптимизация рабочего процесса» стал доминирующей силой на мировом рынке цифровых двойников в здравоохранении, и ожидается, что он сохранит свое превосходство в течение прогнозируемого периода по нескольким убедительным причинам. Повышение эффективностиоптимизация рабочего процесса лежит в основе приложений цифровых двойников в здравоохранении. Создавая цифровые копии процессов, учреждений и систем здравоохранения, организации могут выявлять узкие места, оптимизировать операции и повышать общую эффективность. Это приводит к сокращению времени ожидания, улучшению распределения ресурсов и более эффективному использованию ресурсов здравоохранения. Оптимизированные рабочие процессы приводят к экономии затрат. Цифровые двойники позволяют поставщикам медицинских услуг определять области, в которых ресурсы используются чрезмерно или недостаточно, что позволяет более эффективно управлять затратами. Это особенно важно в отрасли, где сдерживание затрат является постоянной проблемой. Оптимизация рабочего процесса способствует оказанию помощи, ориентированной на пациента. Оптимизируя административные процессы, поставщики медицинских услуг могут выделять больше времени и ресурсов на непосредственное оказание помощи пациентам. Цифровые двойники помогают улучшить качество обслуживания пациентов, сводя к минимуму административные хлопоты и время ожидания.

В заключение следует отметить, что покрытия играют важную роль на мировом рынке цифровых двойников в здравоохранении, обеспечивая огнестойкость, теплоизоляцию и безопасность в различных приложениях. Рынок обусловлен строгими правилами, приоритетом безопасности, ростом в строительной отрасли, технологическими достижениями и глобальной экспансией.

Региональные данные

В 2021 году на Северную Америку пришлась основная доля мирового рынка цифровых двойников в здравоохранении. Ожидается, что этот регион будет доминировать в отрасли в течение прогнозируемого периода из-за все более широкого использования цифровых двойников в здравоохранении в регионе. Расширение доступа к улучшенным медицинским услугам, особенно в больницах и амбулаторных хирургических центрах, достижения в области медицинских технологий и прибыльное присутствие ключевых игроков в Соединенных Штатах и Канаде являются факторами, которые способствуют развитию цифровой двойной экспертизы в развитии здорового бизнеса в регионе.

Ожидается, что рынок Азиатско-Тихоокеанского региона будет расти высокими среднегодовыми темпами в течение прогнозируемого периода из-за широкого использования цифрового двойного программного обеспечения в регионе. Ряд компаний в Азиатско-Тихоокеанском регионе занимаются исследованиями и разработками цифровых медицинских технологий. Это окажет положительное влияние на цифровой двойник статистики рынка здравоохранения региона.

Последние события

• Апрель 2023 г.Oracle сотрудничает с Deloitte, которая предоставляет услуги аудита и подтверждения достоверности информации, финансового консультирования, налогового консультирования и консультирования по рискам. Это сотрудничество расширяет пакет услуг Deloitte в сфере здравоохранения, включая услуги Oracle по операциям, внедрению и консультированию через Deloitte Health - Oracle Accelerated.  
•  Январь 2023 г.Dassault Systèmes заключила партнерство с IBM, американской многонациональной технологической компанией. В рамках этого сотрудничества интеграция платформы 3DEXPERIENCE и опыта виртуального двойника Dassault Systemes с управлением активами, платформой IoT и портфелем экологических данных IBM обеспечит действенные идеи и решения для оптимизации операций, улучшения результатов устойчивого развития и улучшения активов.

Ключевые игроки рынка