Рынок программного обеспечения для моделирования по компонентам (ПО, услуги (услуги по разработке моделирования, обучение, поддержка и обслуживание)), по применению (инжиниринг продукта, исследования и разработки, геймификация, другое), по способу развертывания (локально, облако), по конечному пользователю (автомобилестроение, аэрокосмическая и оборонная промышленность, ИТ и телекоммуникации, энер

Глобальный рынок программного обеспечения для моделирования оценивался в 9,83 млрд долларов США к концу 2022 года, а совокупный годовой темп роста (CAGR) составил 12,62% в прогнозируемый период. Глобальный рынок программного обеспечения для моделирования переживает устойчивый рост, обусловленный конвергенцией технологических достижений, отраслевых приложений и растущей потребностью в экономически эффективных и действенных решениях в различных секторах. Поскольку прогнозируется, что совокупный годовой темп роста (CAGR) останется сильным в ближайшие годы, этот рынок готов к постоянному расширению и инновациям.

Кроме того, внедрение программного обеспечения для моделирования растет в образовании и обучении. Образовательные учреждения используют инструменты моделирования для улучшения опыта обучения, особенно в дисциплинах науки, техники, инженерии и математики (STEM). Это дает студентам практический, экспериментальный подход к пониманию сложных концепций и процессов. Рынок также выигрывает от достижений в технологиях моделирования, включая интеграцию искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Эти технологии повышают реалистичность и точность моделирования, делая их более предсказуемыми и восприимчивыми к изменяющимся условиям. Алгоритмы ИИ и МО все чаще используются для оптимизации моделирования, автоматизации процессов принятия решений и получения информации из огромных наборов данных, созданных в ходе моделирования. С точки зрения тенденций, облачное моделирование приобретает все большую популярность. Облачные вычисления обеспечивают масштабируемость и доступность, позволяя организациям запускать моделирование по требованию без значительных инвестиций в оборудование. Эта тенденция особенно ценна для небольших компаний и стартапов, демократизируя доступ к возможностям моделирования.

Ключевые движущие силы рынка

Одним из основных факторов, движущих глобальный рынок программного обеспечения для моделирования, является постоянный марш технологического прогресса и растущая сложность систем в различных отраслях. По мере того, как отрасли внедряют инновации, системы, с которыми они работают, становятся все более сложными и многогранными. Программное обеспечение для моделирования решает эту сложность, предлагая платформу для моделирования, анализа и оптимизации этих сложных систем. От инженерных проектов в аэрокосмической отрасли до сложных сетей цепочек поставок в логистике, программное обеспечение для моделирования предоставляет цифровую игровую площадку для тестирования различных сценариев и прогнозирования результатов. Способность программного обеспечения воспроизводить реальные условия фактически позволяет компаниям итерировать проекты, выявлять потенциальные проблемы и принимать обоснованные решения, прежде чем приступать к ресурсоемким физическим реализациям.

В эпоху, когда инновации являются источником успеха, организации в различных отраслях ищут экономически эффективные способы внедрения инноваций без ущерба для качества или сроков. Этот спрос привел к растущему внедрению программного обеспечения для моделирования. Традиционные методы физического тестирования могут быть трудоемкими, дорогими и ограниченными по объему. Программное обеспечение для моделирования обходит эти проблемы, предоставляя цифровую среду, в которой различные сценарии могут быть быстро и экономично протестированы. Такие отрасли, как автомобилестроение и производство, используют моделирование для оптимизации конструкций продуктов, прогнозирования сбоев и оптимизации производственных процессов. Сокращая потребность в физических прототипах и итеративном тестировании, программное обеспечение для моделирования ускоряет цикл инноваций, снижает затраты и способствует более быстрому выходу на рынок.

Рост принятия решений на основе данных в различных отраслях является еще одной движущей силой роста рынка программного обеспечения для моделирования. Компании осознают ценность понимания данных для принятия обоснованного выбора. Программное обеспечение для моделирования идеально соответствует этой тенденции, позволяя компаниям анализировать и визуализировать данные в осмысленном контексте. От прогнозирования поведения потребителей в розничной торговле до оптимизации процессов здравоохранения программное обеспечение для моделирования дает лицам, принимающим решения, возможность экспериментировать с различными сценариями и понимать потенциальные результаты, прежде чем действовать. Эта способность количественно оценивать влияние решений и определять оптимальные стратегии дает компаниям конкурентное преимущество, поощряя интеграцию программного обеспечения для моделирования в их операционные рабочие процессы.

Отрасли с критически важными соображениями безопасности, такие как аэрокосмическая промышленность, энергетика и здравоохранение, все чаще полагаются на программное обеспечение для моделирования для управления рисками и улучшения протоколов безопасности. Моделирование позволяет компаниям моделировать потенциально опасные сценарии, не подвергая персонал или активы реальной опасности. Например, на атомных электростанциях программное обеспечение для моделирования может имитировать различные рабочие условия для оценки потенциальных рисков и разработки планов действий в чрезвычайных ситуациях. Роль программного обеспечения в обучении персонала действиям в чрезвычайных ситуациях не менее важна. Этот акцент на безопасности соответствует нормативным требованиям и растущему признанию этической ответственности, которую компании несут за обеспечение благополучия сотрудников, клиентов и окружающей среды. В результате программное обеспечение для моделирования становится ключевым инструментом для упреждающего управления рисками, повышения устойчивости и защиты операций.

Загрузить бесплатный пример отчета

Основные проблемы рынка

Одной из главных проблем, с которой сталкивается глобальный рынок программного обеспечения для моделирования, является сложность, связанная с разработкой и калибровкой сложных имитационных моделей. Создание точных и репрезентативных моделей требует глубокого понимания реальных систем, процессов и переменных, которые моделируются. Часто сбор точных данных для калибровки модели может быть сложной задачей, особенно при работе со сложными процессами или ограниченными историческими данными. Например, в таких отраслях, как здравоохранение, точное представление поведения и реакций пациента в имитационной модели может быть сложным из-за уникальности каждого случая. Более того, обеспечение соответствия имитационных моделей реальным условиям требует тщательного тестирования и проверки, что может быть трудоемким и ресурсоемким. Задача заключается в достижении баланса между точностью модели и практичностью, принимая во внимание динамическую природу моделируемых систем.

Возрастающая сложность моделирования в сочетании с потребностью в высокоточных результатах представляет собой значительную проблему с точки зрения вычислительных требований и ограничений ресурсов. Задачи моделирования, включающие сложные системы или массивные наборы данных, часто требуют обширной вычислительной мощности и памяти. По мере того, как модели моделирования становятся сложнее, вычислительные требования возрастают, что потенциально требует инфраструктуры высокопроизводительных вычислений (HPC). Это создает проблему для предприятий с ограниченным доступом к ресурсам HPC, поскольку стоимость приобретения, управления и обслуживания такой инфраструктуры может быть существенной. Кроме того, высокие вычислительные требования могут привести к увеличению времени выполнения моделирования, что затрудняет процессы принятия решений в реальном времени. Баланс между необходимостью точности и скорости при учете ограничений ресурсов — сложная задача, которую необходимо решить рынку программного обеспечения для моделирования, будь то путем оптимизации алгоритмов, использования облачных вычислений или других инновационных подходов.

Основные тенденции рынка

Значительной тенденцией, формирующей глобальный рынок программного обеспечения для моделирования, является интеграция возможностей искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в инструменты моделирования. Эта конвергенция расширяет прогностические и аналитические возможности программного обеспечения для моделирования, позволяя ему обрабатывать огромные объемы данных и получать информацию, которая ранее была недостижима. Алгоритмы ИИ и МО могут анализировать результаты моделирования, выявлять закономерности и предлагать оптимальные решения. Например, в здравоохранении программное обеспечение для моделирования на базе ИИ может прогнозировать результаты лечения пациентов на основе исторических данных и планов лечения. Эта тенденция открывает новую эру интеллектуального моделирования, где программное обеспечение может не только моделировать сценарии, но и автономно оптимизировать процессы и рекомендовать действия, делая инструменты моделирования более интеллектуальными и ценными для предприятий, ищущих информацию на основе данных.

Миграция программного обеспечения для моделирования на облачные платформы является преобразующей тенденцией, набирающей обороты на мировом рынке. Облачные вычисления предлагают непревзойденную масштабируемость, доступность и экономическую эффективность для задач моделирования. Облачные решения для моделирования позволяют предприятиям проводить сложные моделирования без необходимости в обширном локальном оборудовании или вычислительных ресурсах. Эта тенденция демократизирует доступ к программному обеспечению для моделирования, позволяя малому бизнесу и отдельным лицам использовать мощные инструменты моделирования, которые ранее были недоступны из-за высоких первоначальных затрат. Кроме того, облако облегчает совместное моделирование, позволяя командам работать над проектами одновременно независимо от географического положения. По мере того, как облачные инфраструктуры продолжают развиваться, тенденция облачных решений для моделирования, вероятно, будет расширяться, переопределяя то, как проводятся и доступны симуляции в разных отраслях.

Виртуальная реальность (VR) и дополненная реальность (AR) становятся влиятельными тенденциями на мировом рынке программного обеспечения для моделирования. Интегрируя технологии VR и AR, программное обеспечение для моделирования улучшает визуализацию и пользовательский опыт, создавая иммерсивные среды для взаимодействия пользователей с моделируемыми сценариями. Эта тенденция находит применение в различных отраслях, от архитектуры и строительства до обучения и образования. Например, в архитектуре VR позволяет дизайнерам ходить по виртуальным зданиям, испытывая свои проекты так, как если бы они присутствовали физически. В обучении AR накладывает виртуальную информацию на реальный мир, предлагая практический опыт обучения для таких отраслей, как авиация и медицинская хирургия. Интеграция VR и AR не только улучшает опыт моделирования, но и обеспечивает более интуитивное взаимодействие с имитируемой средой, стимулируя вовлеченность, обучение и принятие решений.

Сегментарные идеи

Основываясь на режиме развертывания, локальный сегмент становится преобладающим сегментом, демонстрируя непоколебимое доминирование, прогнозируемое на протяжении всего прогнозируемого периода. Известность этого сегмента обусловлена его способностью предлагать локализованный контроль и настройку, привлекая отрасли, которые отдают приоритет безопасности данных, соответствию требованиям и оптимизации производительности. Локальное развертывание предоставляет компаниям автономность для управления своими средами моделирования в пределах собственной инфраструктуры, гарантируя, что конфиденциальные данные остаются в пределах их компетенции. Это устойчивое доминирование еще больше подкрепляется строгими нормативными требованиями в таких секторах, как финансы и здравоохранение, которые требуют более высокой степени контроля над обработкой данных. В результате ожидается, что режим локального развертывания останется краеугольным камнем рынка программного обеспечения для моделирования, обслуживая отрасли, склонные к локализованному контролю и обеспечению безопасности.

Основываясь на конечном пользователе, сегмент фармацевтики и здравоохранения становится грозным лидером, оказывая свое доминирование и формируя траекторию рынка в течение всего прогнозируемого периода. Подъем этого сектора обусловлен критической потребностью в точном моделировании и анализе при разработке лекарств, клинических испытаниях и оптимизации процессов здравоохранения. Программное обеспечение для моделирования играет важную роль в моделировании молекулярных взаимодействий, прогнозировании взаимодействия лекарств и оптимизации протоколов лечения, значительно ускоряя сроки исследований и разработок. Строгие нормативные требования сектора в сочетании с его акцентом на точность и безопасность пациентов усиливают важность программного обеспечения для моделирования. Поскольку фармацевтическая и медицинская отрасли продолжают внедрять цифровую трансформацию и принятие решений на основе данных, доминирующее влияние сегмента будет сохраняться, стимулируя инновации, улучшая результаты лечения пациентов и влияя на более широкий ландшафт внедрения программного обеспечения для моделирования.

Загрузить бесплатный пример отчета

Региональные данные

Северная Америка прочно закрепила свое доминирующее присутствие на мировом рынке программного обеспечения для моделирования, подтверждая свое выдающееся положение и подчеркивая свою ключевую роль в формировании курса отрасли. Благодаря богатому набору технологических инноваций, надежной экосистеме передовых компаний по разработке программного обеспечения и культуре, которая принимает передовые решения, Северная Америка укрепила свое выдающееся положение. Регион может похвастаться разнообразным ландшафтом отраслевых вертикалей, от аэрокосмической и оборонной промышленности до здравоохранения и игр, все из которых широко используют программное обеспечение для моделирования для обучения, анализа и процессов принятия решений. Это глубокое влияние распространяется на академическую сферу, где североамериканские институты лидируют в продвижении исследований и разработок в этой области.

Более того, приверженность региона содействию совместной среде между академической сферой, промышленностью и государственными учреждениями способствовала быстрому росту решений программного обеспечения для моделирования. Проактивный подход Северной Америки к нормативно-правовым базам и стандартам не только способствовал инновациям, но и обеспечил качество и надежность инструментов моделирования во всех секторах. Поскольку глобальный спрос на программное обеспечение для моделирования продолжает расти, Северная Америка остается на переднем крае, направляя отрасль к новым горизонтам и возможностям. Ее непоколебимая преданность инновациям и способность адаптироваться к меняющейся рыночной динамике подчеркивают неизменную роль Северной Америки как ведущего влиятельного игрока на мировом рынке программного обеспечения для моделирования.

Последние события

• В январе 2023 года компания Ansys, видный игрок в области программного обеспечения для моделирования, объявила о приобретении Rocky, ведущего программного обеспечения для моделирования динамики частиц. Этот стратегический шаг демонстрирует приверженность Ansys расширению своих возможностей и улучшению своего портфеля на рынке программного обеспечения для моделирования. Опыт Rocky в моделировании динамики частиц, которое включает моделирование поведения гранулированных материалов, порошков и других систем частиц, соответствует миссии Ansys по предоставлению комплексных решений для сложных инженерных задач. Это приобретение позволяет Ansys предлагать более широкий спектр инструментов моделирования для отраслей промышленности, от фармацевтики и химии до горнодобывающей промышленности и производства, где точное моделирование динамики частиц имеет решающее значение.
• В июне 2023 года известный поставщик биосимуляции сделал значительный шаг вперед, приобретя компанию по моделированию и имитации разработки лекарств. Этот стратегический шаг отражает постоянно растущую важность сложных методов моделирования в фармацевтической промышленности. Целью приобретения является синергия опыта обеих компаний, объединение возможностей биосимуляции с опытом моделирования разработки лекарств. Этот комплексный подход обладает огромным потенциалом для продвижения разработки лекарственных препаратов, оптимизации дизайна клинических испытаний и прогнозирования результатов различных вмешательств в лекарственную терапию. Используя возможности моделирования и имитации, объединенная организация стремится повысить эффективность исследований и разработок, сократить затраты и ускорить вывод инновационных методов лечения на рынок.

Ключевые игроки рынка

• Altair Engineering Inc.
• The MathWorks Inc.
• Autodesk Inc.
• Cybernet Systems Corp.
• Bentley Systems Incorporated
• PTC Inc.
• CPFD Software LLC
• Design Simulation Technologies Inc.
• Synopsys Inc.
• Siemens AG