Рынок хранилищ данных — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз на 2018–2028 гг. Сегментирован по компонентам (программное обеспечение, услуги), по размеру организации (малые и средние предприятия (МСП), крупные предприятия), по вертикалям конечных пользователей (телекоммуникации, розничная торговля и электронная коммерция, производство, операторы центров обработки данных

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request Customization

Рынок хранилищ данных — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз на 2018–2028 гг. Сегментирован по компонентам (программное обеспечение, услуги), по размеру организации (малые и средние предприятия (МСП), крупные предприятия), по вертикалям конечных пользователей (телекоммуникации, розничная торговля и электронная коммерция, производство, операторы центров обработки данных

Прогнозный период2024-2028
Размер рынка (2022)26,21 млрд долларов США
CAGR (2023-2028)10,7%
Самый быстрорастущий сегментПроизводство
Крупнейший рынокСеверная Америка

MIR IT and Telecom

Обзор рынка

Глобальный рынок хранилищ данных продемонстрировал значительный рост в бизнес-секторе с среднегодовым темпом роста 10,7%. Достигнув оценки в 26,21 млрд долларов США в 2022 году, хранилища данных сыграли ключевую роль в реорганизации бизнес-операций, повышении адаптивности и оптимизации процессов. Поскольку компании во всем мире осознают важность хранилищ данных для оптимизации потребления энергии, рынок готов к дальнейшему расширению и инновациям.

Хранилища данных служат катализатором для достижения операционного совершенства и стимулирования цифровой трансформации в глобальном масштабе в бизнес-ландшафте. Они позволяют предприятиям повышать энергоэффективность, сокращать расходы и вносить вклад в устойчивое будущее. Благодаря интеграции интегрированных в IoT платформ хранилища данных стали переломными моментами, позволяя подключать устройства и активы в режиме реального времени. Это позволяет производству принимать обоснованные решения, оптимизировать ресурсы и улучшать качество обслуживания клиентов.

Однако рынок также сталкивается с проблемами. Одной из существенных проблем является сложность интеграции различных систем и технологий в различных отраслях и регионах. Гармонизация различных стратегий и протоколов реагирования на спрос требует тщательной координации и сотрудничества между заинтересованными сторонами. Кроме того, обеспечение безопасности и конфиденциальности данных в контексте интеграции IoT остается важнейшей проблемой, требующей внимания для укрепления доверия и уверенности среди предприятий и потребителей.

Несмотря на эти проблемы, рынок глобальных хранилищ данных готов к постоянному росту и инновациям. Компании все больше осознают ценность передовых технологий определения местоположения и преимущества внедрения стратегий реагирования на спрос. Эти стратегии не только оптимизируют потребление энергии, но и способствуют достижению целей устойчивого развития и соблюдению нормативных требований.

В заключение следует отметить, что рынок глобальных хранилищ данных является движущей силой операционного совершенства и цифровой трансформации в глобальном масштабе в бизнес-ландшафте. По мере того, как компании внедряют передовые технологии, интегрируют платформы IoT и преодолевают трудности, ожидается, что рынок будет свидетелем постоянного роста. Этот рост послужит катализатором для достижения энергоэффективности, снижения затрат и устойчивого энергетического будущего в бизнес-ландшафте.

Ключевые драйверы рынка

Быстрый рост больших данных и потребность в масштабируемом хранении и анализе данных

Глобальный рынок хранилищ данных обусловлен быстрым ростом больших данных и растущей потребностью в масштабируемом хранении и анализе данных. В сегодняшнюю цифровую эпоху организации генерируют огромные объемы данных из различных источников, таких как социальные сети, устройства IoT, датчики и взаимодействия с клиентами. Этот взрыв данных представляет как возможности, так и проблемы для бизнеса.

Решения по хранению данных предоставляют централизованную и масштабируемую платформу для хранения, управления и анализа больших объемов структурированных и неструктурированных данных. Они позволяют организациям консолидировать данные из разрозненных источников, преобразовывать их в согласованный формат и выполнять сложную аналитику для извлечения ценных сведений. Благодаря возможности обрабатывать огромные объемы данных решения по хранению данных позволяют компаниям принимать решения на основе данных, выявлять тенденции и раскрывать скрытые закономерности, которые могут стимулировать инновации и конкурентное преимущество.

Более того, поскольку объем и разнообразие данных продолжают расти в геометрической прогрессии, традиционные методы хранения и обработки данных становятся недостаточными. Решения по хранению данных обеспечивают масштабируемость и гибкость, позволяя организациям расширять свою инфраструктуру данных по мере необходимости. Будь то добавление дополнительной емкости хранилища или увеличение вычислительной мощности, решения по хранению данных могут адаптироваться к меняющимся потребностям предприятий, гарантируя, что они смогут справиться с постоянно растущими требованиями к данным.

Растущее внедрение решений по хранению данных в облаке

Глобальный рынок хранилищ данных переживает значительный рост из-за растущего внедрения решений по хранению данных в облаке. Облачные вычисления произвели революцию в способах хранения, управления и анализа данных организациями, предлагая многочисленные преимущества, такие как масштабируемость, экономичность и простота развертывания.

Облачные решения для хранения данных устраняют необходимость для организаций инвестировать в дорогостоящую аппаратную инфраструктуру и расходы на обслуживание. Вместо этого они могут использовать инфраструктуру, предоставляемую поставщиками облачных услуг, что позволяет им сосредоточиться на анализе данных и получении информации, а не на управлении базовой инфраструктурой.

Кроме того, облачные решения для хранения данных предлагают масштабируемость по требованию, позволяя организациям масштабировать свои возможности хранения и обработки данных в зависимости от своих требований. Такая гибкость особенно полезна для предприятий с нестабильными объемами данных или сезонными всплесками спроса.

Более того, облачные решения для хранения данных обеспечивают улучшенную совместную работу и доступность. Благодаря хранению данных в облаке авторизованные пользователи могут получать доступ к данным и анализировать их из любой точки мира, что упрощает удаленную работу и обеспечивает совместную работу между командами в режиме реального времени. Эта доступность и гибкость позволяют организациям быстрее принимать решения, оперативно реагировать на изменения рынка и получать конкурентное преимущество.


MIR Segment1

Растущий спрос на расширенную аналитику и бизнес-аналитику

Глобальный рынок хранилищ данных обусловлен растущим спросом на расширенную аналитику и возможности бизнес-аналитики. В сегодняшней конкурентной бизнес-среде организации все больше полагаются на основанные на данных идеи для принятия обоснованных решений, оптимизации операций и стимулирования роста.

Решения по хранению данных обеспечивают надежную основу для расширенной аналитики и бизнес-аналитики за счет интеграции данных из нескольких источников, их очистки и преобразования, а также предоставления возможности для анализа. Эти решения позволяют организациям выполнять сложные запросы, создавать отчеты и визуализировать данные осмысленными способами, предоставляя лицам, принимающим решения, действенные идеи.

Более того, решения для хранилищ данных поддерживают широкий спектр аналитических методов, включая описательную, диагностическую, предиктивную и предписывающую аналитику. Используя эти возможности, организации могут выявлять тенденции, определять закономерности и получать более глубокое понимание своих клиентов, рынков и операций. Эти знания позволяют компаниям оптимизировать процессы, улучшать качество обслуживания клиентов и стимулировать инновации.

Более того, поскольку организации осознают ценность принятия решений на основе данных, растет спрос на инструменты самостоятельной аналитики и исследования данных. Решения для хранилищ данных предоставляют возможности самостоятельного обслуживания, позволяя бизнес-пользователям получать доступ к данным и анализировать их, не полагаясь на ИТ-отделы. Это позволяет пользователям исследовать данные, создавать специальные отчеты и получать информацию самостоятельно, способствуя формированию культуры принятия решений на основе данных во всей организации.

..

Ключевые проблемы рынка

Интеграция разнообразных систем и технологий в разных отраслях и регионах

Глобальный рынок хранилищ данных сталкивается со значительными проблемами, когда речь заходит об интеграции разнообразных систем и технологий в разных отраслях и регионах. Поскольку организации стремятся использовать решения для хранения данных для получения информации и стимулирования роста бизнеса, они часто сталкиваются со сложностями в согласовании различных систем, форматов данных и технологий.

Одной из основных проблем является интеграция устаревших систем с современными решениями для хранения данных. Во многих организациях есть существующие системы и базы данных, которые используются годами, и эти системы могут быть несовместимы с новейшими технологиями хранения данных. Интеграция этих устаревших систем с современными решениями для хранения данных требует тщательного планирования, миграции данных и усилий по системной интеграции.

Более того, организации, работающие в разных отраслях и регионах, часто имеют уникальные требования к данным и правила. Например, организации здравоохранения должны соблюдать строгие правила конфиденциальности данных, в то время как финансовые учреждения должны придерживаться строгих стандартов безопасности. Интеграция различных источников данных и обеспечение соответствия отраслевым правилам может быть сложным и трудоемким процессом.

Кроме того, решения для хранения данных должны поддерживать различные форматы данных, включая структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные. Сегодня организации генерируют данные из широкого спектра источников, таких как социальные сети, устройства Интернета вещей и датчики, которые часто поставляются в разных форматах. Обеспечение бесшовной интеграции и преобразования этих разнообразных форматов данных в единую модель данных представляет собой значительную проблему для мирового рынка хранилищ данных.

Чтобы преодолеть эти проблемы, организациям необходимо инвестировать в надежные инструменты интеграции и преобразования данных, а также создать четкие структуры управления данными. Сотрудничество и координация между заинтересованными сторонами, включая ИТ-отделы, инженеров по обработке данных и бизнес-пользователей, имеют решающее значение для обеспечения успешной интеграции и гармонизации различных систем и технологий.


MIR Regional

Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных в контексте интеграции IoT

Еще одной важной проблемой для глобального рынка хранилищ данных является обеспечение безопасности и конфиденциальности данных, особенно в контексте интеграции устройств Интернета вещей (IoT). С распространением устройств IoT в различных отраслях организации собирают огромные объемы данных с датчиков, подключенных устройств и машин. Эти данные часто являются конфиденциальными и требуют строгих мер безопасности для защиты от несанкционированного доступа, утечек данных и нарушений конфиденциальности.

Интеграция устройств IoT с решениями для хранилищ данных создает дополнительные риски безопасности. Устройства IoT часто уязвимы для кибератак и могут служить точками входа для хакеров, чтобы получить несанкционированный доступ к хранилищу данных. Организациям необходимо внедрить надежные меры безопасности, такие как шифрование, контроль доступа и системы обнаружения вторжений, чтобы защитить данные на протяжении всего жизненного цикла данных.

Кроме того, правила конфиденциальности данных, такие как Общий регламент по защите данных (GDPR) и Закон Калифорнии о защите прав потребителей (CCPA), налагают строгие требования на сбор, хранение и обработку персональных данных. Организациям необходимо обеспечить соблюдение этих правил при интеграции данных IoT в свои решения по хранению данных. Это включает получение надлежащего согласия, анонимизацию или псевдонимизацию данных и предоставление людям контроля над своими данными.

Для решения этих проблем требуется комплексный подход к безопасности и конфиденциальности данных. Организациям необходимо внедрить комбинацию технических мер, таких как шифрование и контроль доступа, а также создать надежные структуры и политики управления данными. Регулярные проверки безопасности, обучение сотрудников и проактивный мониторинг доступа к данным и их использования имеют важное значение для снижения рисков, связанных с интеграцией IoT, и обеспечения безопасности и конфиденциальности данных на мировом рынке хранилищ данных.

В заключение следует отметить, что на мировом рынке хранилищ данных возникают проблемы с интеграцией различных систем и технологий в различных отраслях и регионах, а также с обеспечением безопасности и конфиденциальности данных в контексте интеграции IoT. Преодоление этих проблем требует тщательного планирования, сотрудничества между заинтересованными сторонами, инвестиций в инструменты интеграции данных и надежных мер безопасности. Решая эти проблемы, организации могут раскрыть весь потенциал решений для хранилищ данных и получить ценную информацию для стимулирования роста бизнеса и инноваций.

Основные тенденции рынка

Внедрение решений для хранилищ данных в облаке

На мировом рынке хранилищ данных наблюдается значительная тенденция к внедрению решений для хранилищ данных в облаке. Облачное хранилище данных относится к развертыванию инфраструктуры и сервисов хранения данных на облачных платформах, используя масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность, предлагаемые облачными вычислениями.

Решения для облачных хранилищ данных устраняют необходимость для организаций инвестировать в локальную аппаратную инфраструктуру и расходы на обслуживание. Вместо этого они могут использовать инфраструктуру, предоставляемую поставщиками облачных услуг, что позволяет им сосредоточиться на анализе данных и получении информации, а не на управлении базовой инфраструктурой.

Одним из ключевых преимуществ облачного хранилища данных является его масштабируемость. Организации могут легко масштабировать свои возможности хранения и обработки данных в зависимости от своих требований без необходимости значительных первоначальных инвестиций. Такая масштабируемость особенно выгодна для предприятий с нестабильными объемами данных или сезонными всплесками спроса.

Более того, решения для облачных хранилищ данных обеспечивают повышенную гибкость и гибкость. Организации могут быстро предоставлять и отзывать ресурсы по мере необходимости, что позволяет им реагировать на меняющиеся потребности бизнеса и динамику рынка. Эта гибкость позволяет компаниям ускорить время вывода на рынок новых продуктов и услуг, получить конкурентное преимущество и стимулировать инновации.

Кроме того, облачные решения для хранения данных обеспечивают улучшенную доступность и совместную работу. Благодаря хранению данных в облаке авторизованные пользователи могут получать доступ к данным и анализировать их из любой точки мира, что упрощает удаленную работу и обеспечивает совместную работу между командами в режиме реального времени. Эта доступность и гибкость позволяют организациям быстрее принимать решения, оперативно реагировать на изменения рынка и улучшать кросс-функциональное сотрудничество.

Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения в хранилища данных

Еще одной важной тенденцией на мировом рынке хранилищ данных является интеграция возможностей искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения используются для улучшения решений по хранению данных, позволяя организациям получать более значимую информацию и автоматизировать задачи по обработке данных.

Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения можно применять в решениях по хранению данных для автоматизации процессов очистки, преобразования и интеграции данных. Эти технологии могут выявлять закономерности, аномалии и корреляции в больших наборах данных, позволяя организациям обнаруживать скрытые идеи и принимать решения на основе данных.

Кроме того, ИИ и МО могут использоваться для расширения возможностей аналитики данных в решениях по хранению данных. Используя предиктивную аналитику и передовые алгоритмы, организации могут получить более глубокое понимание поведения клиентов, рыночных тенденций и эксплуатационных показателей. Это позволяет компаниям оптимизировать процессы, персонализировать клиентский опыт и стимулировать рост доходов.

Более того, решения по хранению данных на основе ИИ могут автоматизировать процессы управления данными и обеспечения соответствия. Эти решения могут отслеживать использование данных, обнаруживать аномалии и обеспечивать соблюдение правил конфиденциальности данных. Автоматизируя эти процессы, организации могут снизить риск утечки данных, улучшить качество данных и оптимизировать усилия по обеспечению соответствия.

Сосредоточьтесь на хранилище данных в реальном времени и потоковой аналитике

Глобальный рынок хранилищ данных переживает тенденцию к хранению данных в реальном времени и потоковой аналитике. Традиционные решения для хранилищ данных часто полагались на пакетную обработку, когда данные загружались и анализировались периодически. Однако с ростом потребности в информации и принятии решений в реальном времени организации внедряют решения для хранилищ данных в реальном времени.

Хранилище данных в реальном времени позволяет организациям обрабатывать и анализировать данные по мере их генерации, что позволяет получать немедленные сведения и выполнять действия. Это особенно ценно в таких отраслях, как финансы, электронная коммерция и телекоммуникации, где своевременные сведения могут оказать существенное влияние на результаты бизнеса.

Потоковая аналитика, которая тесно связана с хранилищем данных в реальном времени, включает анализ потоков данных в реальном времени. Организации могут использовать потоковую аналитику для мониторинга и анализа данных из различных источников, таких как устройства IoT, каналы социальных сетей и транзакционные системы. Это позволяет компаниям обнаруживать аномалии, определять тенденции и реагировать на события по мере их возникновения.

Хранилища данных в реальном времени и потоковая аналитика требуют надежной инфраструктуры и технологий для обработки скорости и объема данных. Организации инвестируют в такие технологии, как вычисления в памяти, обработка событий и аналитические механизмы в реальном времени, чтобы обеспечить возможности хранения данных в реальном времени и потоковой аналитики.

В заключение следует отметить, что на мировом рынке хранилищ данных наблюдаются такие тенденции, как принятие решений для облачных хранилищ данных, интеграция ИИ и МО в хранилища данных и акцент на хранилищах данных в реальном времени и потоковой аналитике. Эти тенденции меняют способ, которым организации хранят, управляют и анализируют данные, позволяя им получать более значимые сведения, автоматизировать процессы и принимать решения на основе данных в режиме реального времени.

Сегментарные данные

Сведения о размере организации

Рынок систем автоматизации умного дома, включая малые и средние предприятия (МСП), крупные предприятия, системы управления энергопотреблением, системы управления сетями, системы аудио- и видеоконференций и другие, значительно вырос в 2022 году и, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение прогнозируемого периода. Растущее внедрение технологий умного дома, обусловленное растущей потребностью в удобстве, безопасности и энергоэффективности, стало ключевым фактором, способствующим росту рынка. Системы для малых и средних предприятий (МСП), которые предлагают такие функции, как дистанционное управление, планирование и возможности энергосбережения, приобрели популярность среди потребителей. Эти системы позволяют пользователям управлять своими осветительными приборами с помощью мобильных приложений или голосовых команд, обеспечивая удобство и гибкость. Крупные предприятия, включая интеллектуальные камеры, дверные замки и датчики движения, также стали свидетелями значительного спроса из-за растущей обеспокоенности по поводу безопасности дома. Эти системы предлагают расширенные функции, такие как распознавание лиц, оповещения в реальном времени и удаленный мониторинг, что повышает общую безопасность домов. Системы управления энергопотреблением, которые позволяют пользователям контролировать и контролировать свое потребление энергии, становятся все более важными в контексте растущих затрат на энергию и экологических проблем. Эти системы предоставляют информацию о моделях потребления энергии и предлагают рекомендации по оптимизации потребления энергии, тем самым помогая пользователям сократить свой углеродный след и сэкономить на счетах за электроэнергию. Системы управления сетями, которые обеспечивают бесперебойную работу различных интеллектуальных устройств в домашней сети, также стали свидетелями значительного роста. Эти системы позволяют пользователям управлять и устранять неполадки своих подключенных устройств, обеспечивая бесперебойный и надежный опыт умного дома. Кроме того, системы аудио- и видеоконференций приобрели популярность, особенно после пандемии COVID-19, поскольку удаленная работа и виртуальные встречи стали новой нормой. Эти системы предлагают высококачественные аудио- и видеовозможности, облегчая эффективное общение и сотрудничество. В целом рынок систем автоматизации умного дома готов к дальнейшему росту, обусловленному растущим спросом потребителей на удобство, безопасность, энергоэффективность и подключение.

Аналитика вертикалей конечных пользователей

В 2022 году на мировом рынке наблюдалось значительное доминирование технологии Интернета вещей (IoT) в различных вертикалях конечных пользователей. Ключевыми игроками, движущими эту тенденцию, были сектор телекоммуникаций, розничная торговля и электронная коммерция, производственный сектор, операторы центров обработки данных, а также государственный и государственный сектор. Телекоммуникационная отрасль, находясь в авангарде технологических достижений, приняла решения IoT для улучшения подключения и улучшения качества обслуживания клиентов. Устройства и приложения с поддержкой IoT широко использовались телекоммуникационными компаниями для оптимизации операций, оптимизации производительности сетей и предложения инновационных услуг своим клиентам.

Сектор розничной торговли и электронной коммерции также пережил всплеск внедрения IoT в 2022 году. Ритейлеры использовали технологию IoT для создания персонализированного опыта покупок, оптимизации управления запасами и повышения эффективности цепочки поставок. Устройства с поддержкой IoT, такие как интеллектуальные полки, маяки и RFID-метки, были развернуты для отслеживания запасов в режиме реального времени, мониторинга поведения клиентов и предоставления целевых акций. Это привело к повышению удовлетворенности клиентов, увеличению продаж и повышению операционной эффективности для розничных торговцев.

Производственный сектор стал свидетелем быстрой трансформации с интеграцией технологии IoT. Датчики и устройства с поддержкой IoT были развернуты на производственных предприятиях для мониторинга производительности оборудования, отслеживания запасов и обеспечения эффективных производственных процессов. Это позволило производителям достичь более высокой производительности, сократить время простоя и повысить качество продукции. Кроме того, решения IoT облегчили предиктивное обслуживание, позволяя производителям заранее выявлять потенциальные сбои оборудования и принимать упреждающие меры для их предотвращения.

Операторы центров обработки данных также приняли технологию IoT для оптимизации своих операций и повышения энергоэффективности. Датчики и системы мониторинга с поддержкой IoT были развернуты для отслеживания температуры, влажности и энергопотребления в центрах обработки данных. Затем эти данные были проанализированы для выявления областей улучшения и внедрения мер по экономии энергии. Решения IoT также позволили осуществлять удаленный мониторинг и управление центрами обработки данных, обеспечивая бесперебойную работу и сокращая расходы на обслуживание.

Кроме того, правительство и государственный сектор также стали свидетелями значительного внедрения IoT в 2022 году. Решения IoT были развернуты для повышения общественной безопасности, улучшения управления дорожным движением и оптимизации распределения ресурсов. Были реализованы инициативы «умного города», использующие технологию IoT для создания устойчивой и эффективной городской среды. Устройства с поддержкой IoT, такие как интеллектуальные уличные фонари, системы управления отходами и камеры видеонаблюдения, были развернуты для мониторинга и управления различными аспектами городской инфраструктуры.

Заглядывая вперед, ожидается, что доминирование технологии IoT в этих вертикалях конечных пользователей сохранится в течение прогнозируемого периода. Продолжающиеся достижения в области технологии IoT в сочетании с растущим спросом на подключенные устройства и приложения будут способствовать дальнейшему внедрению в различных отраслях. Поскольку организации осознают потенциал IoT в повышении операционной эффективности, улучшении качества обслуживания клиентов и стимулировании инноваций, рынок IoT готов к значительному росту в ближайшие годы.

Загрузить бесплатный образец отчета

Региональные данные

В 2022 году рынок продемонстрировал значительный рост в различных регионах и, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение прогнозируемого периода. В Северной Америке рынок продемонстрировал устойчивый рост благодаря растущему внедрению передовых технологий и присутствию ключевых игроков рынка. Сильная экономика региона и благоприятные правительственные инициативы дополнительно способствовали росту рынка. Аналогичным образом, в Европе наблюдался существенный рост рынка, обусловленный растущим спросом на инновационные продукты и услуги. Сосредоточение региона на устойчивом развитии и экологических нормах также сыграло решающую роль в расширении рынка. В Азиатско-Тихоокеанском регионе рынок продемонстрировал быстрый рост, в первую очередь за счет увеличения населения, роста располагаемого дохода и расширения промышленных секторов. Страны с развивающейся экономикой региона, такие как Китай и Индия, стали свидетелями значительного роста рынка, обусловленного растущим внедрением цифровых технологий и растущей индустрией электронной коммерции.

Кроме того, регион Ближнего Востока и Африки стал свидетелем устойчивого роста рынка, подпитываемого растущими инвестициями в развитие инфраструктуры и растущим спросом на передовые решения. Регион Латинской Америки также внес свой вклад в рост рынка, обусловленный расширением потребительской базы и растущим принятием стратегий цифровой трансформации. В целом, доминирование рынка в 2022 году в различных регионах можно объяснить такими факторами, как технологический прогресс, благоприятная государственная политика, повышение осведомленности потребителей и растущая потребность в эффективных и устойчивых решениях. Благодаря постоянному развитию технологий и растущему вниманию к инновациям ожидается, что рынок сохранит свое доминирование в течение прогнозируемого периода, предоставляя прибыльные возможности для участников рынка и стимулируя экономический рост по всему миру.

Последние события

  • Snowflake, ведущая компания по хранению данных в облаке, объявила о партнерстве с Salesforce в августе 2023 года. Это сотрудничество направлено на то, чтобы организации могли беспрепятственно анализировать и обмениваться данными на нескольких платформах, расширяя возможности принятия решений на основе данных.
  • Amazon Web Services (AWS)AWS запустила новый сервис хранения данных под названием AWS Glue ElasticViews в июле 2023 года. Этот сервис упрощает процесс создания и управления материализованными представлениями в нескольких источниках данных, обеспечивая более быстрый и эффективный анализ данных.
  • В июне В 2023 году компания Microsoft представила Azure Synapse Analytics — интегрированный аналитический сервис, объединяющий хранилище данных и аналитику больших данных. Это решение позволяет организациям анализировать большие объемы данных и получать ценную информацию для принятия более обоснованных решений.

Ключевые игроки рынка

  • Actian Corporation
  • Amazon, Inc
  • Cloudera, Inc.
  • Google
  • IBM Corporation
  • Oracle
  • SAP
  • Snowflake, Inc
  • Teradata Corporation
  • Microsoft Corporation

По компоненту

По размеру организации

По вертикалям конечных пользователей

По региону

  • Программное обеспечение
  • Услуги
  • Малые и средние предприятия (МСП)
  • Крупные предприятия
  • Телекоммуникации Розничная торговля и Электронная коммерция
  • Производство
  • Операторы центров обработки данных
  • Правительство и государственный сектор
  • Северная Америка
  • Европа
  • Южная Америка
  • Ближний Восток и Африка
  • Азиатско-Тихоокеанский регион

Table of Content

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )

List Tables Figures

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )

FAQ'S

For a single, multi and corporate client license, the report will be available in PDF format. Sample report would be given you in excel format. For more questions please contact:

sales@marketinsightsresearch.com

Within 24 to 48 hrs.

You can contact Sales team (sales@marketinsightsresearch.com) and they will direct you on email

You can order a report by selecting payment methods, which is bank wire or online payment through any Debit/Credit card, Razor pay or PayPal.