Рынок интеллектуальной обработки документов — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по компонентам (решения, услуги), по размеру организации (МСП, крупные предприятия), по модели развертывания (облако, локально), по технологии (обработка естественного языка, оптическое распознавание символов, машинное обучение, искусственный интеллект и другие), по вер

Обзор рынка

Глобальный рынок интеллектуальной обработки документов

Интеллектуальная обработка документов (IDP) — это преобразующая технология, которая использует искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО) и обработку естественного языка (NLP) для автоматизации и улучшения документоориентированных бизнес-процессов. Она охватывает извлечение структурированных данных из различных типов документов, включая текстовые документы, изображения и PDF-файлы. Эти извлеченные данные затем можно использовать для автоматизированного ввода данных, принятия решений и автоматизации рабочих процессов. IDP охватывает ряд основных задач, включая захват документов, извлечение данных, классификацию документов и автоматизацию бизнес-процессов. Он находит широкое применение в таких отраслях, как финансы и здравоохранение.

Ключевые драйверы рынка

Увеличение инвестиций в цифровую трансформацию

Пандемия COVID-19 положительно повлияла на рынок интеллектуальной обработки документов

Пандемия COVID-19 положительно повлияла на рынок интеллектуальной обработки документов. Предприятия во всех отраслях стремились внедрить такие технологии, как искусственный интеллект (ИИ), в ответ на пандемию. Более того, пандемия COVID-19 подтолкнула организации во всех отраслях к увеличению инвестиций в автоматизацию. Согласно американскому индексу внедрения ИИ IBM Global AI Adoption Index 2022, 31% респондентов заявили, что потребности, вызванные пандемией COVID-19, способствовали внедрению ИИ в их организациях. Следовательно, наблюдался рост внедрения решений для интеллектуальной обработки документов. Различные варианты использования, связанные с COVID-19, также появились в секторах, наиболее пострадавших от него, таких как здравоохранение и фармацевтика, государственное и общественное управление, авиакомпании и страхование. Внедрение решений IDP растет в отраслях здравоохранения и фармацевтики, а также в обрабатывающей промышленности. Эти отрасли столкнулись с возросшей реализацией решений IDP в различных вариантах использования, таких как формы заказов, счета-фактуры, регистрация пациентов, запросы на изменение и управление медицинскими картами. Решения для интеллектуальной обработки документов используют такие технологии, как машинное обучение (ML), обработка естественного языка (NLP), оптическое распознавание символов (OCR) и компьютерное зрение для сбора данных из документов, классификации и последующего извлечения соответствующих данных для дальнейшей интеграции и обработки. Преимущества решений для интеллектуальной обработки документов включают снижение эксплуатационных расходов и ошибок, а также улучшение качества данных и удобства использования для анализа. Некоторые варианты использования решения включают обработку счетов-фактур, обнаружение мошенничества и регистрацию клиентов. Технология IDP используется для повышения эффективности и результативности операций.

Искусственный интеллект (ИИ) меняет юридическую практику

Искусственный интеллект (ИИ) меняет юридическую практику, интеллектуальное сельское хозяйство, подключенные автомобильные и медицинские подразделения, а достижения в области аналитики на основе ИИ, как ожидается, повысят эффективность рынка интеллектуальной обработки документов. Потребность в интеллектуальной обработке документов обусловлена структуризацией электронных неструктурированных и неструктурированных данных. Методы интеллектуальной обработки документов применяют технологию предиктивной аналитики к более крупной коллекции документов, что упрощает процедуру интеграции данных. Ведущие компании в цифровой среде внедряют новые технологии, такие как искусственный интеллект и машинное обучение. Организации ищут существенные определяющие факторы, чтобы предоставить своим потребителям максимально возможный опыт и тем самым добиться стратегического преимущества. Обновления в режиме реального времени являются ключевым компонентом сегодняшнего внимания к улучшению клиентского опыта. Организации могут улучшить внутреннюю коммуникацию и производство, что повысит уровень удовлетворенности потребителей.

Основные проблемы рынка

Высокая стоимость внедрения

Решения IDP могут быть дорогими для внедрения, особенно для крупных предприятий. Это связано с необходимостью приобретения и развертывания программного обеспечения, а также необходимостью обучения сотрудников тому, как использовать программное обеспечение. Нехватка квалифицированных кадровна рынке IDP наблюдается нехватка квалифицированных кадров. Это связано с тем, что IDP является относительно новой областью, и не так много людей с необходимыми навыками и опытом. Решения IDP могут быть сложными для внедрения и использования. Это связано с тем, что они часто включают в себя различные технологии, такие как оптическое распознавание символов (OCR), машинное обучение и обработка естественного языка.

Основные тенденции рынка

Растущее внедрение технологий и цифровизация

Автоматизируя обработку документов и извлекая данные из документов, IDP помогает оптимизировать рабочие процессы, сократить количество ошибок и улучшить соответствие требованиям. Например, Министерство обороны США использует IDP для автоматизации обработки военных контрактов. Это помогло Министерству обороны сэкономить миллионы долларов и снизить риск мошенничества. Аналогичным образом Национальная служба здравоохранения Соединенного Королевства использует IDP для автоматизации обработки записей пациентов. Это помогло повысить точность записей пациентов и снизить риск медицинских ошибок. Растущее внедрение технологий и цифровизация в развивающихся странах, таких как Индия, Южная Африка и Индонезия, вероятно, предоставят рынку значительные возможности для роста. Проблемы конфиденциальности данных являются сложной задачей для рынка, поскольку документы, скорее всего, будут содержать конфиденциальную и личную информацию, и любые утечки данных могут помешать росту рынка, который становится все более доступным и доступным по мере развития технологий, что делает более целесообразным для предприятий всех размеров внедрение IDP. Помимо необходимости в эффективности и рентабельности, несколько других факторов стимулируют рост IDP, такие как необходимость соблюдать нормативные требования, улучшать обслуживание клиентов и принимать более обоснованные бизнес-решения. Таким образом, ожидается, что IDP будет расти, поскольку предприятия осознают его ценность в эффективности, экономии средств, соответствии требованиям, обслуживании клиентов и принятии решений на основе данных. По мере развития и повышения доступности технологий IDP, вероятно, станет неотъемлемой частью ландшафта обработки документов в различных отраслях.

Растущее внедрение облачных решений

Облачные решения IDP становятся все более популярными, поскольку они предлагают предприятиям ряд преимуществ, таких как масштабируемость, гибкость и рентабельность. Растущее использование искусственного интеллекта (ИИ)ИИ все чаще используется в решениях IDP для автоматизации задач, таких как извлечение и классификация данных. Растущее использование роботизированной автоматизации процессов (RPA)RPA все чаще используется в сочетании с решениями IDP для автоматизации ручных задач на основе правил. Растущий спрос на соответствие нормативным требованиям стимулирует принятие решений IDP, чтобы помочь компаниям соблюдать законы о конфиденциальности данных. Рынок интеллектуальной обработки документов — это быстрорастущий рынок с большим потенциалом. Компаниям, которые хотят повысить свою эффективность, сократить расходы и улучшить соответствие, следует рассмотреть возможность инвестирования в решения IDP.

Сегментарные аналитические данные

Компонентные аналитические данные

Сегмент решений доминировал на рынке в 2022 году и обеспечил долю выручки более 63%. Это можно объяснить доступностью различных платформ интеллектуальной обработки документов и пакетов программного обеспечения, предлагающих множество функций, таких как быстрая обработка и интеллектуальная классификация данных. Ключевые игроки, такие как Deloitte, KPMG, PwC Accenture и другие компании по системной интеграции, стремятся объединить все процессы, приложения и программное обеспечение в единую интегрированную среду. Несколько системных интеграторов начали предлагать услуги IDP из-за резкого роста спроса на решения OCR или IDP на основе ИИ в последние годы. Ожидается, что сегмент услуг значительно вырастет в ближайшие годы. Это можно объяснить доступностью услуг, предлагаемых игроками рынка. Услуги IDP помогают организациям соответствовать этим требованиям, автоматизируя процессы извлечения, классификации и проверки данных, обеспечивая при этом конфиденциальность и безопасность данных. Поставщики услуг в области интеллектуальной обработки документов стимулируют рост рынка. Например, канадская Open Text Corporation предлагает обучение и профессиональные услуги для своего решения OpenText Intelligent Capture.

Самой многообещающей и широко используемой услугой, которую интеллектуальная обработка документов может предложить предприятиям здравоохранения, является снижение угроз для электронных медицинских карт. Организации здравоохранения могут преодолеть такие проблемы, как безопасность, правила, бюджетные ограничения и стандарты, которые мешают процессу цифровой трансформации, с помощью внедрения облачных технологий. Медицинские компании могут управлять электронными медицинскими картами, управлением мобильными ботами, порталами пациентов и аналитикой больших данных с помощью интеллектуальной обработки документов без дополнительных расходов на обслуживание физических серверов.

Аналитика развертывания

Облачный сегмент лидировал на рынке в 2022 году, на него пришлось более 58% доли мирового дохода. Значительные предложения облачного развертывания в интеллектуальной обработке документов, такие как масштабируемость, доступность и экономическая эффективность, стимулируют рост рынка. Облачное развертывание устраняет необходимость для организаций инвестировать в свою выделенную инфраструктуру и поддерживать ее. Вместо этого они используют модель оплаты по мере использования, предлагаемую поставщиками облачных услуг. Это снижает первоначальные затраты, устраняет необходимость в обслуживании оборудования и программного обеспечения и позволяет организациям масштабировать свои системы IDP в соответствии с их бюджетом и требованиями. Более того, такие крупные игроки, как VisionEra и ABBYY, предлагают инновационные облачные решения IDP для стимулирования роста рынка в течение прогнозируемого периода. Прогнозируется, что локальный сегмент предвидит значительный рост в течение прогнозируемого периода. Это можно объяснить повышенной безопасностью, обеспечиваемой локальным развертыванием, особенно в таких отраслях, как здравоохранение и банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), которые, вероятно, будут иметь более высокие требования к соблюдению нормативных требований. Значительное предложение локальных развертываний, таких как более быстрое время обработки и меньшая задержка по сравнению с облачными решениями, стимулирует рост рынка. Организации с большими объемами документов или те, которым требуется обработка в реальном времени, обнаруживают, что локальное развертывание обеспечивает более быстрый доступ к документам и более высокую скорость обработки.

Аналитика размера организации

Сегмент крупных предприятий лидировал на рынке в 2022 году, на его долю пришлось более 70% доли мирового дохода. Крупные предприятия имеют дело с огромным объемом документов в различных отделах и бизнес-процессах. IDP автоматизирует задачи обработки документов, такие как извлечение, классификация и проверка данных, что позволяет быстрее и эффективнее обрабатывать документы. Это оптимизирует рабочий процесс, сокращает ручные усилия и повышает производительность во всей организации. Из-за растущей потребности в оценке структурированных и неструктурированных данных, накопленных с течением времени, сегмент крупных предприятий является одним из основных потребителей решений и услуг интеллектуальной обработки документов.

Региональные данные

Регион Северной Америки зарекомендовал себя как лидер на мировом рынке интеллектуальной обработки документов со значительной долей выручки в 2022 году

Последние разработки

• В июне 2023 года известная технологическая компания Xiao-I запустила продукт интеллектуальной обработки документов для ускорения цифровой трансформации предприятий и расширения возможностей различных бизнес-сценариев. Новый продукт IDP от Xiao-I призван удовлетворить растущий спрос на автоматизацию документоориентированных процессов и извлечение ценных сведений из неструктурированных данных.
• Более того, в августе 2022 года американская компания Kofax Inc. объявила о приобретении американской компании Ephesoft Inc., поставщика решений для интеллектуальной обработки документов. Целью Kofax Inc. было расширение возможностей интеллектуальной обработки документов и удовлетворение потребностей клиентов с помощью этого приобретения.

Ключевые игроки рынка

• IBM.
• WorkFusion.
• UiPath.
• HCL Technologies.
• Appian.
• Kofax.
• Adobe
• OpenText.
• ABBYY.
• Hyland Software