Рынок распределенных облачных вычислений — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по услугам (хранение данных, сетевые технологии, безопасность данных и другие), по конечному использованию (BFSI, ИТ и ITeS, телекоммуникации, правительство, здравоохранение, розничная торговля и другие), по регионам, по конкуренции 2019–2029 гг.

Обзор рынка

Глобальный рынок распределенных облачных вычислений оценивался в 3,8 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет прогнозировать устойчивый рост в прогнозируемый период со среднегодовым темпом роста 20,8% до 2029 года.

Ключевые драйверы рынка

Усовершенствования периферийных вычислений

Основным драйвером роста глобального рынка распределенных облачных вычислений является постоянное развитие периферийных вычислений. Периферийные вычисления предполагают обработку данных ближе к источнику генерации, что сокращает задержку и повышает общую эффективность системы. Эта тенденция обусловлена растущим спросом на обработку и анализ данных в реальном времени, особенно в таких приложениях, как Интернет вещей (IoT), автономные транспортные средства и дополненная реальность. Распределенные облачные вычисления легко интегрируются с периферийными вычислениями, позволяя организациям использовать облачные сервисы на периферии сети. Эта интеграция имеет решающее значение для удовлетворения требований приложений, которым требуется низкая задержка и высокая скорость реагирования. Поскольку отрасли используют периферийные вычисления для извлечения действенных идей в режиме реального времени, рынок распределенных облачных вычислений стимулируется потребностью в децентрализованной инфраструктуре, которая учитывает растущую распространенность периферийных приложений.

Конфиденциальность данных и соответствие требованиям

Растущее внимание к конфиденциальности данных и соответствию требованиям представляет собой значительный драйвер для глобального рынка распределенных облачных вычислений. С внедрением строгих правил защиты данных организации вынуждены пересмотреть свои методы обработки данных. Распределенные облачные вычисления предлагают решение, позволяя обрабатывать и хранить данные на периферии, гарантируя, что конфиденциальная информация остается ближе к ее источнику. Такой подход не только повышает конфиденциальность данных, но и облегчает соблюдение региональных и отраслевых правил. Поскольку компании ориентируются в сложном ландшафте глобального управления данными, распределенная облачная модель становится стратегическим выбором, позволяя им найти баланс между централизованным контролем и соблюдением развивающихся стандартов защиты данных.

Требования к масштабируемости и гибкости

Спрос на масштабируемые и гибкие ИТ-решения является основным драйвером, движущим глобальный рынок распределенных облачных вычислений. Традиционные централизованные облачные модели сталкиваются с трудностями в удовлетворении разнообразных требований к масштабируемости современных приложений и рабочих нагрузок. Распределенные облачные вычисления с их децентрализованной архитектурой обеспечивают гибкость, необходимую для эффективного масштабирования ресурсов. Организации могут распределять вычислительные ресурсы по различным местоположениям в зависимости от спроса, оптимизируя производительность и использование ресурсов. Эта масштабируемость и гибкость особенно важны в отраслях с динамическими рабочими нагрузками, таких как электронная коммерция, игры и доставка контента. Поскольку предприятия ищут гибкие и адаптируемые ИТ-инфраструктуры, рынок распределенных облачных вычислений становится ключевым фактором для удовлетворения меняющихся требований масштабируемости и гибкости цифровой эпохи.

Интеграция периферийного ИИ

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) с периферийными вычислениями представляет собой значительный драйвер, влияющий на глобальный рынок распределенных облачных вычислений. Периферийный ИИ подразумевает развертывание моделей машинного обучения на периферии сети, что позволяет проводить анализ данных в реальном времени без необходимости постоянного подключения к централизованному облачному серверу. Распределенные облачные вычисления облегчают бесшовную интеграцию периферийного ИИ, предоставляя необходимую инфраструктуру для развертывания и управления приложениями ИИ в распределенных местах. Эта конвергенция периферийных вычислений и ИИ особенно актуальна в таких приложениях, как видеоаналитика, автономные устройства и умные города. Поскольку отрасли все больше используют ИИ для улучшенного принятия решений и автоматизации, рынок распределенных облачных вычислений набирает обороты как основополагающий компонент, поддерживающий пересечение периферийных вычислений и искусственного интеллекта.

Гибридные и многооблачные стратегии

Принятие гибридных и многооблачных стратегий является ключевым фактором, формирующим глобальный рынок распределенных облачных вычислений. Организации используют сочетание локальных, публичных и распределенных облачных ресурсов для создания гибкой и устойчивой ИТ-среды. Распределенные облачные вычисления дополняют гибридные и многооблачные архитектуры, предоставляя децентрализованную модель, которая соответствует принципам этих стратегий. Такой подход позволяет компаниям распределять рабочие нагрузки по различным средам на основе конкретных требований, оптимизируя производительность и минимизируя зависимости от одного поставщика облачных услуг. Поскольку предприятия все больше отдают приоритет переносимости рабочих нагрузок и избегают привязки к поставщику, рынок распределенных облачных вычислений становится посредником в бесшовной интеграции в рамках разнообразных облачных экосистем. Гибкость и совместимость, предлагаемые распределенными облачными решениями, позиционируют их как движущую силу развивающегося ландшафта гибридного и многооблачного внедрения на мировом рынке.

Ключевые проблемы рынка

Проблемы подключения и сети

Одной из существенных проблем, с которой сталкивается глобальный рынок распределенных облачных вычислений, является сложность и потенциальные узкие места, связанные с подключением и сетевой инфраструктурой. Поскольку организации принимают распределенные облачные модели, которые предполагают обработку данных на границе сети, обеспечение надежного и высокоскоростного подключения становится первостепенным. Во многих случаях распределенные среды могут охватывать различные географические местоположения, что приводит к таким проблемам, как проблемы с задержкой, перегрузка сети и потенциальные сбои. Эти проблемы могут отрицательно влиять на производительность приложений и служб, которые полагаются на обработку данных в реальном времени. Кроме того, управление сложностями сетевых конфигураций на распределенных узлах требует тщательного планирования и надежной инфраструктуры для смягчения проблем с подключением. Поскольку ландшафт распределенных облачных вычислений продолжает развиваться, устранение препятствий, связанных с подключением и сетью, имеет важное значение для раскрытия полного потенциала децентрализованных вычислений и обеспечения бесперебойной работы на географически распределенных узлах.

Проблемы безопасности и конфиденциальности данных

Безопасность и конфиденциальность данных представляют собой серьезные проблемы для глобального рынка распределенных облачных вычислений. Поскольку обработка данных происходит на периферии и на различных распределенных узлах, обеспечение целостности, конфиденциальности и соответствия конфиденциальной информации становится по своей сути сложным. Децентрализованные архитектуры могут обнажать уязвимости, создавая потенциальные точки входа для несанкционированного доступа или утечки данных. Более того, соблюдение строгих правил конфиденциальности данных, которые часто различаются в зависимости от региона, представляет собой значительную проблему для организаций, использующих распределенные облачные модели. Защита данных при передаче и хранении, внедрение надежных механизмов шифрования и установление всеобъемлющего контроля доступа являются важнейшими компонентами в снижении рисков безопасности. По мере расширения распределенной экосистемы облачных вычислений заинтересованные стороны отрасли должны уделять первостепенное внимание надежным структурам безопасности и сотрудничать в рамках стандартизированных подходов для защиты данных в различных и распределенных средах.

Сложности интеграции и совместимость

Интеграция распределенных облачных вычислительных решений с существующей ИТ-инфраструктурой и различными облачными средами представляет собой значительную проблему для организаций. Внедрение распределенной модели часто подразумевает взаимодействие с локальными системами, публичными облаками и другими распределенными узлами, требуя бесшовной совместимости. Проблема заключается в создании сплоченной экосистемы, в которой различные компоненты могут эффективно взаимодействовать и обмениваться данными без проблем. Достижение интеграции в распределенных средах требует стандартизированных протоколов, открытых API и всестороннего понимания различных технологий. Кроме того, организации могут столкнуться с препятствиями при обеспечении совместимости приложений и служб с различными архитектурами, присутствующими в распределенных облачных экосистемах. Управление этими сложностями интеграции необходимо для использования всего потенциала распределенных облачных вычислений и избежания изолированности, которая может препятствовать операционной эффективности и сотрудничеству.

Управление ресурсами и оркестровка

Эффективное управление ресурсами и оркестровка рабочих нагрузок в распределенных облачных средах становится серьезной проблемой для организаций, принимающих эту парадигму децентрализованных вычислений. Распределение ресурсов, балансировка нагрузки и оптимизация производительности в реальном времени на географически распределенных узлах требуют сложных инструментов оркестровки. Обеспечение стратегического распределения рабочих нагрузок для минимизации задержек и максимального использования становится сложной задачей. Более того, динамическая адаптация к изменяющимся рабочим нагрузкам и обеспечение масштабируемости без ущерба для производительности требуют расширенных возможностей оркестровки. Организации должны инвестировать в надежные решения для управления и оркестровки, которые могут ориентироваться в тонкостях распределенных облачных вычислений, обеспечивая видимость, контроль и адаптивность для оптимизации использования ресурсов при сохранении уровней обслуживания. Решение проблем управления ресурсами и оркестровки имеет важное значение для организаций, стремящихся в полной мере извлечь выгоду из преимуществ распределенных облачных вычислений и предоставлять согласованные и надежные услуги на различных узлах.

Основные тенденции рынка

Разработка приложений Edge-native

Значительной тенденцией, формирующей глобальный рынок распределенных облачных вычислений, является всплеск разработки приложений Edge-native. Поскольку организации все чаще используют вычисления Edge для обработки данных в реальном времени, спрос на приложения, разработанные специально для сред Edge, значительно вырос. Приложения Edge-native созданы для эффективной работы в экосистемах децентрализованных вычислений, оптимизируя производительность и скорость реагирования. Эта тенденция подпитывается распространением устройств Интернета вещей (IoT), интеллектуальных датчиков и других периферийных устройств, которые генерируют огромные объемы данных, требующих немедленной обработки. Распределенные облачные вычисления играют ключевую роль в обеспечении разработки и развертывания приложений Edge-native, предоставляя необходимую инфраструктуру для децентрализованной обработки данных. Переход к разработке приложений на основе периферии означает стратегическую эволюцию в том, как проектируется программное обеспечение, подчеркивая важность оптимизации приложений для уникальных задач и возможностей, предоставляемых архитектурами периферийных вычислений.

Гибридные и многооблачные распределенные архитектуры

Преобладающей тенденцией на мировом рынке распределенных облачных вычислений является принятие гибридных и многооблачных распределенных архитектур. Организации все чаще используют сочетание локальных, общедоступных облачных и распределенных облачных ресурсов для создания гибких, устойчивых и совместимых ИТ-сред. Эта тенденция обусловлена необходимостью сбалансированного подхода, который учитывает разнообразные рабочие нагрузки и приложения. Распределенные облачные вычисления легко интегрируются с гибридными и многооблачными стратегиями, предлагая децентрализованную модель, которая соответствует принципам этих архитектур. Компании используют распределенные облачные решения для распределения рабочих нагрузок по различным средам на основе конкретных требований, оптимизируя производительность и минимизируя зависимости от одного поставщика облачных услуг. Тенденция к гибридным и многооблачным распределенным архитектурам отражает стратегический шаг организаций по повышению гибкости, масштабируемости и избежанию привязки к поставщику при принятии парадигмы распределенных вычислений.

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) на периферии является убедительной тенденцией, влияющей на глобальный рынок распределенных облачных вычислений. Пограничный ИИ подразумевает развертывание моделей ИИ и МО ближе к источнику данных, что позволяет проводить анализ данных в реальном времени без постоянного подключения к централизованному облачному серверу. Эта интеграция особенно актуальна в таких приложениях, как видеоаналитика, автономные устройства и умные города. Распределенные облачные вычисления облегчают бесшовную интеграцию пограничного ИИ, предоставляя необходимую инфраструктуру для развертывания и управления приложениями ИИ в распределенных местах. Поскольку отрасли все больше используют ИИ для улучшенного принятия решений и автоматизации, сочетание периферийных вычислений и ИИ становится мощной тенденцией, влияющей на эволюцию распределенных облачных вычислительных архитектур.

Децентрализованное управление данными и хранение

Значительной тенденцией на мировом рынке распределенных облачных вычислений является акцент на децентрализованном управлении данными и хранении. Поскольку организации сталкиваются со сложностями обработки огромных объемов данных, генерируемых на периферии, тенденция к децентрализованным решениям для хранения приобретает все большую популярность. Распределенные облачные вычисления предоставляют основу для оптимизации хранения данных на географически распределенных узлах, сокращая задержку и обеспечивая доступность данных. Децентрализованное управление данными позволяет организациям удовлетворять потребности приложений, которые полагаются на быстрый доступ к информации, при соблюдении требований конфиденциальности данных и соответствия требованиям. Эта тенденция подчеркивает стратегический сдвиг в сторону распределенной архитектуры данных, обусловленный потребностью в эффективных и масштабируемых решениях для управления потоком данных, генерируемых в децентрализованных вычислительных средах.

Безопасность на границе и архитектуры Zero Trust

Соображения безопасности в децентрализованных вычислительных средах, особенно на границе, привели к тенденции внедрения безопасности на границе и архитектур Zero Trust. Поскольку обработка данных происходит ближе к источнику, поверхность атаки увеличивается, что требует надежных мер безопасности. Решения распределенных облачных вычислений интегрируют протоколы и механизмы безопасности, адаптированные для периферийных сред, обеспечивая целостность и конфиденциальность данных. Модель Zero Trust, которая не предполагает никакого внутреннего доверия к какой-либо сущности, становится решающей в обеспечении безопасности децентрализованных архитектур. Организации используют распределенные облачные вычисления для внедрения мер безопасности, которые аутентифицируют и авторизуют устройства и пользователей, шифруют данные при передаче и постоянно отслеживают аномалии. Тенденция к приоритетности безопасности периферии и принятию архитектур Zero Trust отражает приверженность отрасли укреплению децентрализованных вычислительных экосистем против развивающихся киберугроз.

Сегментарные аналитические данные

Аналитические данные об услугах

Сегмент хранения данных стал доминирующей силой на мировом рынке распределенных облачных вычислений, и это доминирование, как ожидается, сохранится в течение прогнозируемого периода. Растущая зависимость от децентрализованной обработки данных и распространение приложений периферийных вычислений подпитывают значительный спрос на эффективные и масштабируемые решения для хранения данных. Распределенные облачные вычисления играют ключевую роль в решении уникальных проблем, связанных с хранением данных в географически распределенных средах, предоставляя организациям возможность оптимизировать ресурсы хранения и минимизировать задержку. Поскольку периферийные вычисления продолжают приобретать известность, потребность в надежном хранилище данных на периферии имеет решающее значение для поддержки обработки и аналитики в реальном времени. Доминирование сегмента хранения данных свидетельствует о стратегической важности, которую организации придают эффективному управлению данными в распределенных облачных средах. Масштабируемость, доступность и надежность, предлагаемые распределенными облачными решениями для хранения данных, позиционируют этот сегмент как ключевой фактор в формировании траектории глобального рынка распределенных облачных вычислений. Поскольку предприятия в различных отраслях отдают приоритет децентрализованному управлению данными для повышения операционной эффективности и удовлетворения меняющихся требований приложений, сегмент хранения данных готов сохранить свое доминирование, играя центральную роль в ландшафте распределенных облачных вычислений в обозримом будущем.

Аналитика конечного использования

Сектор информационных технологий и ИТ-услуг (ИТ и ИТ-услуг) стал доминирующим сегментом конечного использования на мировом рынке распределенных облачных вычислений, и это доминирование, как ожидается, сохранится в течение прогнозируемого периода. Отрасль ИТ и ИТ-услуг находится на переднем крае внедрения распределенных облачных вычислительных решений для удовлетворения потребностей динамических и масштабируемых вычислительных сред. Распределенные облачные вычисления идеально соответствуют потребностям отрасли в гибкой и эффективной ИТ-инфраструктуре, позволяя организациям оптимизировать ресурсы и повышать операционную гибкость. Распределенная природа облачных сервисов удовлетворяет разнообразные требования компаний ИТ и ИТ-услуг, позволяя им развертывать приложения ближе к конечным пользователям и устройствам. Поскольку отрасль продолжает развиваться с принятием новых технологий, таких как периферийные вычисления и искусственный интеллект, ожидается, что спрос на распределенные облачные решения останется высоким. Доминирование сектора ИТ и ИТ-услуг подчеркивает важную роль распределенных облачных вычислений в содействии цифровой трансформации и поддержке инновационных приложений и услуг. С неустанным фокусом на оптимизации производительности, обеспечении масштабируемости и содействии инновациям сегмент IT & ITeS готов сохранить свое лидерство в стимулировании роста и формировании траектории глобального рынка распределенных облачных вычислений в ближайшие годы.

Региональные данные

Северная Америка стала доминирующим регионом на мировом рынке распределенных облачных вычислений, и это доминирование, как ожидается, сохранится в течение прогнозируемого периода. Надежное присутствие основных технологических центров, зрелая экосистема облачных вычислений и раннее принятие распределенных облачных решений внесли значительный вклад в лидерство Северной Америки на рынке. Предприятия региона, охватывающие различные отрасли, такие как ИТ, здравоохранение, финансы и производство, быстро воспользовались преимуществами распределенных облачных вычислений для решения меняющихся бизнес-задач. Постоянный фокус на технологических инновациях в сочетании со значительными инвестициями в исследования и разработки выводят Северную Америку на передний край продвижения достижений в области распределенных облачных вычислений. Поскольку предприятия по всему региону отдают приоритет гибкости, масштабируемости и эффективной ИТ-инфраструктуре, спрос на распределенные облачные решения, как ожидается, останется высоким. Кроме того, присутствие ведущих поставщиков облачных услуг со штаб-квартирой в Северной Америке еще больше укрепляет доминирование региона. Благодаря сочетанию технически подкованного бизнес-ландшафта, стратегических инвестиций и зрелой облачной экосистемы Северная Америка готова сохранить свою лидирующую роль, формируя траекторию глобального рынка распределенных облачных вычислений в обозримом будущем.

Последние разработки

• В июле 2023 года Google представила новаторскую серию распределенных облачных вычислительных решений, направленных на трансформацию аналитики данных на уровне предприятия. Эти инновационные решения используют передовые алгоритмы машинного обучения и масштабируемую облачную инфраструктуру, позволяя компаниям извлекать ценную информацию из огромных наборов данных и способствовать принятию решений на основе данных. Интегрированные с надежной распределенной облачной экосистемой Google, эти аналитические инструменты удовлетворяют растущий спрос на масштабируемую и эффективную обработку данных, укрепляя позицию Google как лидера в области инноваций распределенных облачных вычислений.
• В апреле 2023 года IBM Cloud представила свою новейшую линейку распределенных облачных вычислительных сервисов, ориентированных на расширенную оркестровку рабочей нагрузки. Эти сервисы включают в себя передовые инструменты оркестровки и решения для управления, позволяющие организациям эффективно управлять ресурсами, балансировать рабочие нагрузки и оптимизировать производительность на различных распределенных узлах. Приверженность IBM предоставлению компаниям всесторонних возможностей оркестровки соответствует растущей тенденции децентрализованных вычислительных архитектур и потребности в бесперебойном управлении ресурсами в распределенных облачных средах.
• В марте 2023 года Amazon Web Services (AWS) запустила свой обновленный набор распределенных облачных вычислительных решений, бесшовно интегрированных с передовыми технологиями Интернета вещей. Эти решения могут похвастаться улучшенной связью и интеллектуальной автоматизацией, предлагая компаниям захватывающий опыт оптимизации распределенных облачных рабочих нагрузок. Оснащенный улучшенными инструментами для мониторинга рабочей нагрузки и распределенного управления ресурсами, фокус Amazon на интуитивно понятных пользовательских интерфейсах и расширенных функциональных возможностях отражает растущий спрос на бесшовные и взаимосвязанные решения в распределенных облачных вычислительных средах.
• В ноябре 2023 года Microsoft представила набор распределенных облачных вычислительных решений, направленных на повышение производительности и эффективности рабочего места. Используя датчики Интернета вещей, аналитику данных и расширенную оркестровку рабочих нагрузок, эти решения оптимизируют распределенные офисные пространства, автоматизируют рутинные задачи и улучшают управление ресурсами. Предоставляя данные в режиме реального времени о распределенных рабочих нагрузках, подключении и условиях окружающей среды, решения Microsoft для распределенных облачных вычислений позволяют компаниям создавать гибкие рабочие места на основе данных в эпоху децентрализованных вычислений.
• В июне 2023 года компания SAMSUNG запустила SmartThings Cloud Life, предлагая потребителям более комплексный опыт распределенных облачных вычислений. Это новое предложение является дополнением к приложению SmartThings, предоставляя пользователям интегрированный и централизованный контроль над распределенными устройствами компании через их смартфоны. Оно сочетает в себе удобство различных служб SmartThings — от распределенного управления устройствами до интеллектуальной автоматизации — подчеркивая бесшовную интеграцию и расширенные функциональные возможности, предлагаемые Samsung в ландшафте распределенных облачных вычислений.

Ключевые игроки рынка

• Amazon Web Services (AWS)
• Microsoft Azure (Microsoft Corporation)
• Google Cloud Platform (Google LLC)
• IBM Cloud (International BusinessMachines Корпорация)
• Oracle Cloud (Корпорация Oracle)
• Alibaba Cloud (Alibaba Group HoldingLimited)
• VMware, Inc.
• Cisco Systems, Inc.
• Hewlett Packard Enterprise (HPE)
• Red Hat, Inc.