Рынок самостоятельной бизнес-аналитики (BI) — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по модели развертывания (локально и по требованию), по бизнес-функциям (финансы, маркетинг, продажи, операции и человеческие ресурсы (HR)), по регионам и по конкуренции на 2019–2029 гг.

Обзор рынка

Глобальный рынок самостоятельной бизнес-аналитики (BI) оценивается в 8,01 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет прогнозировать устойчивый рост в прогнозируемый период со среднегодовым темпом роста 11,14% до 2029 года. Такие факторы, как рост пассажиропотока авиатранспорта во всем мире, улучшение инфраструктуры аэропортов в развивающихся странах и более широкое внедрение сенсорных экранов, мультимедиа и биометрических киосков для улучшения качества обслуживания пассажиров, стимулируют рост рынка по всему миру.

Ключевые драйверы рынка

Расширение прав и возможностей пользователей и доступность

Основным катализатором роста самостоятельной бизнес-аналитики является демократизация данных. Традиционные системы BI часто требовали специальных навыков, ограничивая доступ к данным избранной группой лиц. Однако решения BI с самообслуживанием расширяют возможности более широкой пользовательской базы, предоставляя интуитивно понятные интерфейсы, позволяя нетехническим пользователям взаимодействовать с данными и извлекать из них информацию. Такая демократизация способствует формированию культуры, основанной на данных, в организациях, где лица, принимающие решения на всех уровнях, могут вносить вклад в принятие обоснованных решений.

Рост принятия решений на основе данных

Экономическая эффективность и экономия времени

Традиционные реализации BI часто включали длительные циклы разработки и влекли за собой высокие затраты. Платформы BI с самообслуживанием значительно сокращают время и ресурсы, необходимые для анализа данных и составления отчетов. Предоставление пользователям возможности создавать собственные отчеты и панели мониторинга снижает нагрузку на ИТ-отделы и ускоряет общий процесс принятия решений. Эта экономическая эффективность делает самообслуживаемый BI привлекательным выбором для организаций, ищущих гибкие и эффективные решения.

Достижения в области визуализации и аналитики данных

Эволюция инструментов визуализации и аналитики данных сыграла ключевую роль в принятии самообслуживаемого BI. Современные платформы BI предлагают удобные интерфейсы с функциями перетаскивания, что позволяет пользователям создавать визуально привлекательные и содержательные отчеты без необходимости в знаниях в области кодирования. Эта доступность к расширенной аналитике расширила область исследования и интерпретации данных.

Облачные вычисления и масштабируемость

Распространение облачных вычислений стало переломным моментом для самообслуживаемого BI. Облачные решения BI обеспечивают масштабируемость, гибкость и доступность, что упрощает организациям развертывание и управление своими инициативами BI. Этот переход в облако не только снижает затраты на инфраструктуру, но и облегчает бесперебойную совместную работу и обмен данными между географически распределенными командами.

Интеграция с технологиями больших данных

Появление технологий больших данных расширило сферу источников данных, имеющихся в организациях. Платформы самообслуживания BI эволюционировали для бесшовной интеграции с разнообразными наборами данных, в том числе из репозиториев больших данных. Эта возможность позволяет пользователям анализировать и извлекать информацию из обширных и разнообразных наборов данных, открывая новые измерения бизнес-аналитики.

Мобильная BI для принятия решений на ходу

Распространение мобильных устройств изменило способ доступа бизнес-профессионалов к информации. Платформы самообслуживания BI приняли мобильную BI, позволяя пользователям получать доступ к отчетам и панелям мониторинга на ходу. Эта мобильность не только повышает удобство для пользователей, но и гарантирует лицам, принимающим решения, доступ в режиме реального времени к критически важным сведениям независимо от их местонахождения.

Основные проблемы рынка

Технологическая сложность и интеграция

Быстрое развитие технологий, являясь движущей силой роста, также создает проблемы с точки зрения сложности и интеграции. Самостоятельная бизнес-аналитика (BI) становится все более сложной благодаря интеграции биометрии, искусственного интеллекта и машинного обучения. Бесперебойная координация этих технологий и обеспечение взаимодействия между различными системами и поставщиками может быть сложной задачей для аэропортов.

Проблемы кибербезопасности

Поскольку самостоятельная бизнес-аналитика (BI) становится все более взаимосвязанной и управляемой данными, риск угроз кибербезопасности становится все более значительным. Защита конфиденциальной информации о пассажирах и обеспечение безопасной работы киосков имеют первостепенное значение. Потенциал нарушений или вредоносных атак представляет собой значительную проблему, которую отрасль должна активно решать с помощью надежных мер кибербезопасности и постоянного мониторинга.

Техническое обслуживание и надежность

Самостоятельная бизнес-аналитика (BI) работает в среде с интенсивным трафиком, что делает техническое обслуживание критической проблемой. Регулярный износ, воздействие различных условий окружающей среды и необходимость частого обновления программного обеспечения требуют надежной стратегии технического обслуживания. Обеспечение надежности киосков имеет важное значение для предотвращения сбоев в обслуживании пассажиров и поддержания общей эффективности работы аэропорта.

Стандартизация в аэропортах

Отсутствие стандартизированных процессов и интерфейсов для самостоятельной бизнес-аналитики (BI) в разных аэропортах и регионах представляет собой проблему как для поставщиков, так и для администрации аэропорта. Достижение уровня стандартизации может повысить совместимость, сократить затраты на внедрение и оптимизировать процессы для пассажиров. Однако достижение консенсуса по таким стандартам представляет собой сложную задачу, требующую сотрудничества на международном уровне.

Соответствие нормативным требованиям

Аэропорты работают в строго регулируемой среде, и соответствие отраслевым стандартам и государственным постановлениям не подлежит обсуждению. Самостоятельная бизнес-аналитика (BI) должна соответствовать различным правилам, касающимся защиты данных, доступности и авиационной безопасности. Навигация в этом нормативном ландшафте, который может различаться в разных странах, добавляет дополнительный уровень сложности к развертыванию и эксплуатации киосков в аэропортах.

Принятие и доступность для пользователей

Хотя самостоятельная бизнес-аналитика (BI) направлена на повышение эффективности, ее успех в конечном итоге зависит от принятия пользователями. Обеспечение того, чтобы киоски были удобными для пользователя, доступными для пассажиров с различными потребностями и учитывали разные языки и культурные предпочтения, является сложной задачей. Достижение правильного баланса между технологической сложностью и простотой использования имеет решающее значение для широкого внедрения.

Стратегии преодоления проблем

Сотрудничество и отраслевые стандарты

Решение проблемы стандартизации требует сотрудничества между ключевыми заинтересованными сторонами, включая администрацию аэропортов, поставщиков и регулирующие органы. Установление общеотраслевых стандартов для самостоятельной бизнес-аналитики (BI) может способствовать обеспечению совместимости, оптимизации внедрения и стимулированию инноваций в рамках единой структуры.

Надежные меры кибербезопасности

Для решения проблем кибербезопасности отрасль должна инвестировать в надежные меры кибербезопасности, включая шифрование, безопасное хранение данных и непрерывный мониторинг. Совместные усилия по обмену информацией об угрозах и передовыми методами могут улучшить общее состояние кибербезопасности систем киосков аэропортов.

Решения по предиктивному обслуживанию

Внедрение решений по предиктивному обслуживанию может смягчить проблемы, связанные с обслуживанием и надежностью. Используя аналитику данных и технологии Интернета вещей (IoT), аэропорты могут заранее выявлять и устранять потенциальные проблемы, сводя к минимуму время простоя и обеспечивая непрерывную работу киосков аэропортов.

Ориентированный на пользователя дизайн и доступность

Чтобы повысить принятие пользователем, Self-Service Business Intelligence (BI) должны проходить процессы тестирования и обратной связи с пользователем на этапах проектирования и разработки. Включение функций, которые удовлетворяют разнообразные потребности пользователей, включая функции доступности для пассажиров с ограниченными возможностями, может способствовать положительному пользовательскому опыту и более широкому внедрению.

Мониторинг соответствия нормативным требованиям

Оставаться в курсе меняющихся правил и требований соответствия имеет важное значение. Администрации аэропортов и поставщики киосков должны работать вместе, чтобы гарантировать, что Self-Service Business Intelligence (BI) соответствует новейшим стандартам, и проводить регулярные аудиты для проверки соответствия.

Вывод

Проблемы, с которыми сталкивается глобальный рынок Self-Service Business Intelligence (BI), сложны, но не непреодолимы. Решение этих проблем требует согласованных усилий заинтересованных сторон отрасли, включая поставщиков технологий, аэропорты, регулирующие органы и пассажиров. Развивая сотрудничество, принимая отраслевые стандарты и инвестируя в инновационные решения, глобальный рынок Self-Service Business Intelligence (BI) может продолжить свое развитие, предоставляя пассажирам улучшенный опыт и преодолевая препятствия, которые ждут впереди.

Ключевые тенденции рынка

Рост спроса на решения для самообслуживания

Self-Service Business Intelligence (BI) приобрели известность из-за растущего спроса на решения для самообслуживания среди пассажиров. Эти киоски предлагают ряд услуг, включая регистрацию, маркировку багажа и печать посадочных талонов, что позволяет путешественникам самостоятельно перемещаться по аэропорту. Эта тенденция не только ускоряет процесс обработки пассажиров, но и снижает эксплуатационные расходы аэропортов.

Бесконтактные технологии и биометрия

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ)

Искусственный интеллект производит революцию в сфере бизнес-аналитики самообслуживания (BI), предоставляя расширенные функциональные возможности. Виртуальные помощники на базе ИИ помогают пассажирам в режиме реального времени, предлагая информацию о рейсах, услугах и удобствах аэропорта. Более того, алгоритмы ИИ анализируют данные для оптимизации размещения киосков, оптимизации пассажиропотоков и прогнозирования часов пик, способствуя созданию более интеллектуальной и отзывчивой среды аэропорта.

Настройка и многофункциональность

Современные бизнес-аналитики самообслуживания (BI) предназначены для удовлетворения разнообразных потребностей пассажиров. Они выходят за рамки традиционных процессов регистрации, предлагая такие услуги, как перебронирование, повышение класса обслуживания и даже упрощение розничных транзакций. Эта тенденция отражает стремление отрасли предоставлять пассажирам с различными требованиями индивидуальный и бесперебойный опыт путешествий.

Улучшенный пользовательский интерфейс и доступность

Пользовательский интерфейс Self-Service Business Intelligence (BI) претерпел значительные улучшения, подчеркивая удобство использования и доступность. Большие сенсорные экраны, четкая графика и многоязычные опции рассчитаны на глобальную аудиторию, гарантируя, что пассажиры из разных культурных слоев могут легко ориентироваться и использовать услуги киоска.

Устойчивость и зеленые инициативы

Экологическое сознание проникло в авиационную отрасль, и Self-Service Business Intelligence (BI) не является исключением. Производители все чаще включают в конструкции киосков экологически чистые материалы, энергоэффективные компоненты и варианты переработки. Эта приверженность экологически чистым решениям согласуется с глобальными усилиями по сокращению углеродного следа авиаперелетов.

Глобальное расширение и развивающиеся рынки

Спрос на самостоятельную бизнес-аналитику (BI) не ограничивается устоявшимися авиаузлами. Развивающиеся рынки и региональные аэропорты становятся свидетелями все более широкого внедрения, поскольку они стремятся улучшить свою инфраструктуру и разместить растущий воздушный трафик. Эта тенденция отражает демократизацию передовых технологий аэропортов, делая авиаперелеты более доступными во всем мире.

Проблемы кибербезопасности и конфиденциальности данных

Сегментарные аналитические данные

Аналитические данные о режиме развертывания

Локальные решения часто привлекают компании со строгими требованиями к безопасности и соблюдению нормативных требований. Такие отрасли, как финансы, здравоохранение и правительство, могут предпочесть локальные решения BI для сохранения большего контроля над своими данными и обеспечения соответствия отраслевым нормам.

Локальные развертывания позволяют организациям иметь более прямой контроль над своими политиками управления данными. Это может быть особенно важно в отраслях, где конфиденциальность данных и управление являются критически важными факторами.

Локальные решения предлагают организациям более высокую степень настройки и контроля над их средой BI. Это может быть важно для предприятий с особыми требованиями или тех, кто хочет легко интегрировать инструменты BI в свою существующую инфраструктуру.

В некоторых случаях локальные решения могут быть предпочтительны из-за их потенциала обеспечения более высокой производительности и меньшей задержки. Это особенно актуально для предприятий, работающих с большими наборами данных и требующих аналитики в реальном времени или почти в реальном времени.

В некоторых организациях могут быть устаревшие системы, которые лучше подходят для локальных решений. Миграция с традиционной инфраструктуры на облачные решения может быть сложным процессом, и предприятия могут решить придерживаться локальных решений, пока не пройдут комплексную цифровую трансформацию.

Важно отметить, что предпочтение локальных или облачных решений может варьироваться в зависимости от отраслевых тенденций, технологических достижений и меняющихся потребностей бизнеса. Для получения наиболее точной и актуальной информации о мировом рынке самостоятельной аналитики в 2023 году рекомендуется обратиться к последним рыночным отчетам, отраслевым анализам или проконсультироваться с экспертами в этой области.

Региональные данные

Северная Америка получит доминирующую долю дохода в течение прогнозируемого периода. Растущая цифровая трансформация стимулирует инвестиции в инструменты самостоятельной аналитики для понимания рыночных условий. Кроме того, ожидается, что присутствие заметного числа ключевых игроков рынка в США будет способствовать темпам роста страны. Европа займет второе место по доле дохода. Увеличение инвестиций в цифровые инструменты со стороны стартапов и МСП подстегнет спрос на аналитику самостоятельной аналитики. Растущая конкуренция в европейских странах и поддержание рыночных проблем заставляют компании стремиться внедрять инновационные цифровые решения. Азиатско-Тихоокеанский регион станет свидетелем быстрого темпа роста в течение прогнозируемого периода. Растущее население в таких странах, как Индия и Китай, создает огромный набор структурированных и неструктурированных данных. Таким образом, чтобы понять тенденции рынка и потребности клиентов, отрасли внедряют самостоятельные BI-инструменты. Благодаря быстрым инвестициям в цифровизацию во всех отраслях ожидается, что Индия получит быстрый среднегодовой темп роста.

Последние события

Июнь 2023 г.ThoughtSpot Inc. объявила о приобретении поставщика платформы BI Mode Analytics для расширения возможностей команд по работе с данными и экосистемы. Вместе компании могут предложить быструю аналитику с самообслуживанием для всех типов вариантов использования.

Март 2023 г.AtScale объявила о сотрудничестве с Snowflake Ready Technology Validation Partner для расширения бизнес-аналитики и аналитики с более высокой производительностью. Интеграция включает возможности аналитики с самообслуживанием для взаимодействия потребителей с реальными данными.

Февраль 2023 г.Omni Analytics объявила о коммерческой доступности своей платформы BI следующего поколения с инструментами самообслуживания и полностью управляемыми возможностями. Компания стремится удовлетворять растущие потребности предприятий посредством своих услуг с экономически эффективными и более производительными возможностями.

Май 2022 г.Snowflake Inc. объявила о партнерстве с компанией по автоматизации аналитики Savant Labs для извлечения операционных данных с помощью аналитики самообслуживания. По словам компаний, это помогает снизить рабочую нагрузку инженеров и предлагает быстрые аналитические данные, заблокированные в разных источниках данных.

Август 2021 г.Zoho Corporation запустила платформу бизнес-аналитики на основе ИИ для стимулирования предприятий с помощью дополненной аналитики и самостоятельной подготовки данных. Компания помогает компаниям легко управлять и создавать конвейеры данных за счет интеграции с инструментами Zoho DataPrep.

Ключевые игроки рынка

• Cisco Systems, Inc. (США)
• IBM Corporation (США)
• Microsoft (США)
• Oracle (США)
• SAP (Германия)
• MapR Technologies, Inc. (США)
• RapidMiner, Inc. (США)
• Birst, Inc. (США)
• ALTERYX, INC. (США)
• Zoho Corporation Pvt. Ltd.(Индия)