Рынок предотвращения потери данных — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по развертыванию (локально и в облаке), по решению (сетевой DLP, конечный DLP и DLP на основе центра обработки данных/хранилища), по отраслям конечного пользователя (ИТ и телекоммуникации, BFSI, государственный сектор, здравоохранение, производство, розничная торговля и логистик

Обзор рынка

Глобальный рынок предотвращения потери данных был оценен в 2,8 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет прогнозировать устойчивый рост в прогнозируемый период со среднегодовым темпом роста 22,58% до 2029 года. Быстро растущие случаи утечек данных и другие факторы, такие как DLP-как-услуга, функциональность DLP, распространяющаяся на облако

Инструменты предотвращения потери данных (DLP) необходимы для стратегий защиты данных. Решения DLP могут быть адаптированы к различным потребностям и поддерживать усилия по обеспечению соответствия новым правилам защиты данных, таким как GDPR или Закон Калифорнии о защите конфиденциальности потребителей (CCPA). Они помогают организациям находить, отслеживать и контролировать конфиденциальные данные, передаваемые в сеть компании и из нее.

Ключевые движущие силы рынка

Рынок предотвращения потери данных (DLP) переживает значительный рост, обусловленный конвергенцией факторов, начиная от растущих киберугроз до строгих нормативных требований и растущего внедрения облачных вычислений и удаленной работы. Эти движущие силы формируют ландшафт решений и услуг DLP, продвигая рынок вперед. Одним из основных движущих сил рынка DLP является эскалация частоты и сложности киберугроз. Организации сталкиваются с целым рядом атак, направленных на кражу конфиденциальных данных, включая интеллектуальную собственность, информацию о клиентах и финансовые данные. Громкие утечки данных подчеркнули острую необходимость в надежных решениях DLP, способных защищать как от внешних, так и от внутренних угроз. По мере того, как киберпреступники развивают свою тактику, компании вынуждены инвестировать в передовые технологии DLP для защиты своих ценных активов.

Кроме того, строгие нормативные требования вынуждают организации в различных отраслях внедрять комплексные меры защиты данных. Такие правила, как GDPR (Общий регламент по защите данных), HIPAA (Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования) и CCPA (Закон Калифорнии о защите прав потребителей) предъявляют строгие требования к обработке и защите конфиденциальной информации. Несоблюдение требований может привести к серьезным штрафам, взысканиям и репутационному ущербу. Следовательно, организации отдают приоритет решениям DLP, чтобы обеспечить соблюдение этих правил и снизить связанные с этим риски. Более того, быстрое внедрение облачных вычислений и удаленной работы подпитывает спрос на решения DLP, адаптированные к этим средам. Поскольку данные все чаще находятся за пределами традиционных корпоративных сетей и периметральных защит, организациям необходимо внедрять стратегии DLP, которые распространяются на облачные сервисы, приложения SaaS и конечные точки. Переход к удаленной работе, ускоренный такими глобальными событиями, как пандемия COVID-19, еще больше усилил потребность в надежных возможностях DLP для защиты конфиденциальных данных, доступ к которым осуществляется из разных мест и с разных устройств.

Кроме того, распространение мобильных устройств и рост политик BYOD (Bring Your Own Device) создают уникальные проблемы для защиты данных. Сотрудники, получающие доступ к корпоративным данным с личных смартфонов, планшетов и ноутбуков, создают дополнительные векторы утечки данных и несанкционированного доступа. Следовательно, организации ищут решения DLP, оснащенные возможностями управления мобильными устройствами (MDM) для обеспечения соблюдения политик безопасности и предотвращения потери данных на различных конечных точках. Кроме того, меняющийся ландшафт угроз, характеризующийся внутренними угрозами и непреднамеренным раскрытием данных, подчеркивает важность поведенческой аналитики и машинного обучения в решениях DLP. Анализируя поведение пользователей и выявляя аномальные закономерности, указывающие на потенциальные утечки данных, эти передовые технологии повышают эффективность мер DLP и обеспечивают упреждающее снижение рисков.

Более того, растущая оцифровка бизнес-процессов и распространение устройств IoT (Интернет вещей) расширяют поверхность атак, что требует комплексных стратегий DLP, охватывающих различные типы данных и конечные точки. По мере того, как организации принимают инициативы цифровой трансформации, они осознают необходимость интеграции DLP в свою всеобъемлющую структуру кибербезопасности для защиты критически важных активов и сохранения непрерывности бизнеса. В заключение следует отметить, что рынок предотвращения потери данных стимулируется совокупностью факторов, включая эскалацию киберугроз, строгие нормативные требования, распространение облачных вычислений и удаленной работы, рост мобильных устройств и BYOD, а также достижения в области поведенческой аналитики и машинного обучения. Поскольку организации стремятся защитить конфиденциальные данные и снизить риски утечки данных, они все чаще обращаются к инновационным решениям DLP, способным решать меняющиеся проблемы цифрового мира.

Ключевые проблемы рынка

Сложность экосистем данных

Одной из главных проблем в сфере предотвращения потери данных является сложность современных экосистем данных. Организации обрабатывают широкий спектр типов, форматов и источников данных, что затрудняет реализацию универсального решения DLP. Сложная природа экосистем данных требует, чтобы решения DLP были адаптивными и универсальными, способными идентифицировать и защищать данные в различных средах, включая локальные системы, облачные платформы и гибридные инфраструктуры.

Шифрование и дешифрование данных

Хотя шифрование является фундаментальным аспектом безопасности данных, оно представляет собой уникальную проблему для решений DLP. Зашифрованные данные, хотя и защищены от несанкционированного доступа, могут быть сложными для мониторинга и контроля с использованием традиционных методов DLP. Организации должны найти тонкий баланс между обеспечением конфиденциальности данных с помощью шифрования и реализацией эффективных мер DLP для предотвращения утечки данных. Задача заключается в разработке сложных решений DLP, которые могут бесперебойно работать в зашифрованных средах без ущерба для безопасности.

BYOD (Bring Your Own Device) и мобильность

Распространение мобильных устройств и распространенность политик Bring Your Own Device (BYOD) представляют собой значительную проблему для DLP. Разнообразный спектр устройств, получающих доступ к данным организации из разных мест, представляет собой сложную среду для внедрения последовательных политик DLP. Организациям нужны адаптивные решения DLP, которые могут отслеживать и контролировать данные на множестве устройств, уважая при этом конфиденциальность пользователей и право собственности на устройства.

Интеграция с существующей инфраструктурой безопасности

Многие организации уже имеют созданные инфраструктуры безопасности, включающие брандмауэры, системы обнаружения вторжений и антивирусные решения. Задача возникает при бесшовной интеграции DLP с этими существующими системами для создания целостной и всеобъемлющей позиции безопасности. Проблемы несовместимости, перекрывающиеся функциональные возможности и необходимость в единой панели управления безопасностью являются распространенными препятствиями, с которыми сталкиваются организации при интеграции DLP в свою более широкую структуру безопасности.

Ложные срабатывания и производительность пользователей

Решения DLP часто используют расширенные механизмы обнаружения для выявления потенциальных угроз, но это может привести к проблеме, известной как ложные срабатывания. Ложные срабатывания происходят, когда законные действия неправильно помечаются как риски безопасности, что приводит к сбоям в обычных бизнес-операциях. Достижение баланса между надежным обнаружением угроз и минимизацией ложных срабатываний имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы решения DLP повышали безопасность, не мешая производительности пользователей.

Осведомленность и обучение пользователей

Человеческий фактор остается существенной проблемой в ландшафте DLP. Несмотря на технологические достижения, значительное количество утечек данных происходит из-за непреднамеренных действий сотрудников. Недостаточная осведомленность пользователей и программы обучения могут снизить эффективность решений DLP. Организациям необходимо инвестировать в комплексные обучающие инициативы, чтобы информировать сотрудников о передовых методах обеспечения безопасности данных, важности DLP и потенциальных последствиях неправильного обращения с конфиденциальной информацией.

Стоимость внедрения и обслуживания

Внедрение надежной стратегии DLP требует значительных инвестиций в технологии, персонал и постоянное обслуживание. Многие организации, особенно малые и средние предприятия (МСП), сталкиваются с бюджетными ограничениями, которые могут препятствовать принятию передовых решений DLP. Задача заключается в поиске баланса между экономически эффективными реализациями DLP и обеспечением того, чтобы выбранное решение адекватно отвечало уникальным требованиям организации к защите данных.

Сложность соблюдения нормативных требований

Хотя нормативные рамки предписывают внедрение мер DLP, сложность этих правил представляет собой проблему. Организации, работающие в нескольких юрисдикциях, должны ориентироваться в сети разнообразных и меняющихся требований соответствия. Обеспечение соответствия и адаптации решений DLP к этим правилам добавляет еще один уровень сложности, требуя постоянного мониторинга и обновлений для сохранения соответствия.

Основные тенденции рынка

Рынок предотвращения потери данных (DLP) становится свидетелем нескольких значительных тенденций, которые формируют его траекторию и влияют на разработку решений и услуг DLP. Эти тенденции отражают меняющийся ландшафт угроз кибербезопасности, технологические достижения, нормативные требования и меняющуюся динамику бизнеса. Одной из важных тенденций, движущих рынок DLP, является растущее принятие облачных решений DLP. По мере того как организации переводят свою инфраструктуру и приложения в облако, растет потребность в решениях DLP, специально разработанных для решения уникальных проблем облачных сред. Облачные решения DLP обеспечивают большую масштабируемость, гибкость и интеграцию с облачными платформами и службами, позволяя организациям беспрепятственно расширять меры защиты данных в гибридных и многооблачных средах. Кроме того, облачные решения DLP используют ИИ и машинное обучение для обеспечения возможностей обнаружения и реагирования на угрозы в реальном времени, что повышает общую безопасность.

Еще одной ключевой тенденцией является конвергенция DLP с другими технологиями кибербезопасности, такими как CASB (Cloud Access Security Broker), UEBA (User and Entity Behavior Analytics) и SIEM (Security Information and Event Management). Эта интеграция позволяет организациям создавать единую экосистему безопасности, которая обеспечивает комплексную видимость и контроль над данными на конечных точках, в сетях и облачных средах. Объединяя разрозненные инструменты безопасности и используя данные из нескольких источников, интегрированные решения DLP обеспечивают более эффективное обнаружение угроз, реагирование на инциденты и управление соответствием требованиям.

Кроме того, рост удаленной работы и распространение мобильных устройств стимулируют спрос на решения DLP с улучшенными возможностями защиты конечных точек. Поскольку сотрудники получают доступ к корпоративным данным из разных мест и с разных устройств, организациям требуются надежные решения DLP для конечных точек, которые могут обеспечивать соблюдение политик безопасности, предотвращать утечку данных и снижать риски, связанные с политиками BYOD (Bring Your Own Device). Современные решения DLP для конечных точек включают такие функции, как управление приложениями, шифрование и удаленное стирание для защиты конфиденциальных данных на ноутбуках, смартфонах и планшетах независимо от местоположения. Кроме того, соблюдение нормативных требований продолжает оставаться важным фактором внедрения DLP, особенно в отраслях, подпадающих под строгие правила защиты данных, такие как GDPR, HIPAA и CCPA. Организации сталкиваются с растущим давлением, требующим продемонстрировать соблюдение этих правил и защитить конфиденциальные данные от несанкционированного доступа, раскрытия и неправомерного использования. Следовательно, все больше внимания уделяется внедрению решений DLP, которые предлагают надежные возможности обнаружения, классификации и шифрования данных, чтобы помочь организациям достичь соответствия нормативным требованиям и избежать дорогостоящих штрафов и репутационного ущерба.

Более того, растущая осведомленность об инсайдерских угрозах и важность конфиденциальности данных влияют на разработку решений DLP с расширенными возможностями поведенческой аналитики. Отслеживая поведение пользователей и выявляя подозрительные действия, указывающие на внутренние угрозы или утечки данных, эти решения позволяют организациям более эффективно обнаруживать и реагировать на инциденты безопасности. Кроме того, решения DLP с возможностями обнаружения аномалий на основе ИИ могут помочь организациям заблаговременно выявлять и смягчать возникающие угрозы, снижая риск потери данных и несанкционированного доступа. В заключение следует отметить, что рынок предотвращения потери данных характеризуется несколькими ключевыми тенденциями, включая принятие облачных решений DLP, интеграцию DLP с другими технологиями кибербезопасности, акцент на защите конечных точек, фокус на соблюдении нормативных требований и достижения в области поведенческой аналитики. Поскольку организации стремятся защитить конфиденциальные данные и смягчить меняющийся ландшафт угроз, они все больше инвестируют в инновационные решения DLP, которые предлагают комплексную защиту, видимость и контроль над их активами данных.

Сегментарные аналитические данные

Аналитические данные о развертывании

Рост рынка можно в основном объяснить быстро растущим числом нарушений данных в облачных приложениях, которые не являются редкостью, а также появлением нормативных требований, требований соответствия и обеспечения соблюдения, а также радикально растущей угрозой программ-вымогателей и вирусов, а также атаками вредоносного ПО, такими как фишинговые электронные письма, приводящими к потере конфиденциальных и уязвимых данных. В ходе расследования было обнаружено, что каждый день по всему миру создается около 300 000 новых вредоносных программ, нацеленных на отдельных лиц и организации. Кроме того, в период пробуждения культуры удаленной и гибридной работы во всем мире наблюдается рост культуры BYOD наряду с возросшей мобильностью сотрудников, что привело к поиску способов предотвращения потери данных в облачных вычислениях и преодоления риска утечек. В результате ожидается, что это еще больше подстегнет рост рынка в предоставленные сроки.

Региональные данные

Северная Америка доминировала на мировом рынке защиты данных в 2023 году. В Соединенных Штатах наблюдается рост числа утечек данных. По данным Центра ресурсов по краже личных данных (ITRC), среднее число нарушений в Соединенных Штатах незначительно увеличилось за последние несколько лет. Растущее число утечек данных в стране затронуло около 293,93 миллиона человек. Ожидается, что эти растущие утечки данных в различных отраслях станут основным фактором, обуславливающим спрос на решения по предотвращению потери данных в прогнозируемый период.

В отрасли здравоохранения США также наблюдается множество утечек данных, поскольку отрасль переходит на электронную базу данных, что требует решений по предотвращению потери данных.

В качестве стратегии роста компании активно занимаются запуском продуктов как прибыльным способом максимизировать свою долю рынка. Например, в октябре 2022 года Proofpoint Inc., американская компания по кибербезопасности и соблюдению требований, объявила о ряде инноваций в своей платформе защиты от угроз на конференции Microsoft Ignite 2022 года, что позволяет организациям защищаться от самых современных и распространенных угроз, включая атаки на цепочки поставок и компрометацию деловой электронной почты (BEC). Улучшения предоставляют компаниям исключительные возможности обнаружения мошенничества с электронными письмами, защиты от компрометации третьих лиц и поставщиков, машинного обучения (ML) и поведенческой аналитики, и все это с помощью новой, простой в развертывании встроенной модели API.

Последние разработки

• Апрель 2022 г. - McAfee Corp. запустила Personal Data Cleanup в США, новейшее дополнение к функции конфиденциальности компании к своему флагманскому продукту McAfee TotalProtection. Personal Data Cleanup предоставляет потребителям прозрачность, руководство и непрерывный мониторинг для защиты от кражи личных данных, хакеров и спамеров, удаляя их данные с некоторых из самых рискованных сайтов-посредников данных в Интернете.
• Апрель 2022 г. - Broadcom Inc. объявила о поддержке «первого дня» нового z16 от IBM, расширяя возможности для организаций по получению большей выгоды от передовых решений компании в области искусственного интеллекта, безопасности и гибридного облака. Ведущие технологические решения, услуги и инновационное программное обеспечение «вне кода» от Broadcom дают клиентам конкурентное преимущество, необходимое для успеха во все более сложной бизнес-среде.

Ключевые игроки рынка

• BlackBerry Limited
• Broadcom, Inc.
• CheckPoint Software Technologies Ltd.
• Cisco Systems, Inc.
• Citrix Systems
• CrowdStrike Holdings Inc.
• Digital Guardian Inc.
• IBM Corporation
• Mcafee LLC
• Microsoft Corporation