Рынок показателей приложений и инструментов мониторинга — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по компонентам (мониторинг модели развертывания, отчетность и аналитика данных приложений), по форме (программное обеспечение, услуги интеграции услуг, обслуживание и поддержка), по модели развертывания (локальная, облачная, гибридная), по конечному пользова

Обзор рынка

Глобальный рынок метрик и инструментов мониторинга приложений был оценен в 12,32 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет прогнозировать устойчивый рост в прогнозируемый период с CAGR 8,23% до 2029 года.

Рынок метрик и инструментов мониторинга охватывает широкий спектр программных решений, предназначенных для отслеживания, анализа и управления производительностью, работоспособностью и надежностью различных приложений, систем и ИТ-инфраструктур. Эти инструменты необходимы для обеспечения оптимальной операционной эффективности, упреждающего выявления проблем и быстрого устранения узких мест производительности. Они предоставляют аналитику данных в реальном времени, позволяя организациям получать глубокое представление о своих ИТ-средах и принимать решения на основе данных.

Метрики и инструменты мониторинга обслуживают различные сегменты, включая управление производительностью приложений (APM), мониторинг производительности сети (NPM), мониторинг инфраструктуры и анализ журналов. Эти инструменты используются в различных отраслях, таких как информационные технологии, телекоммуникации, финансы, здравоохранение и розничная торговля, где поддержание высокой доступности и производительности цифровых услуг имеет решающее значение. Ключевые функции включают отслеживание системных метрик (использование ЦП, памяти, дискового ввода-вывода), метрик приложений (время отклика, пропускная способность транзакций), мониторинг пользовательского опыта, обнаружение аномалий и автоматическое оповещение.

Ключевые драйверы рынка

Повышенный спрос на аналитику данных в реальном времени

Растущий спрос на аналитику данных в реальном времени является важнейшим драйвером рынка метрик и инструментов мониторинга. В сегодняшнюю быстро меняющуюся цифровую эпоху организации все больше осознают важность аналитики в реальном времени для оперативного принятия решений на основе данных. Аналитика данных в реальном времени позволяет компаниям непрерывно отслеживать работоспособность и производительность своих приложений и ИТ-инфраструктуры, что позволяет им обнаруживать и решать проблемы до того, как они повлияют на конечных пользователей.

Аналитика в реальном времени обеспечивает конкурентное преимущество, предлагая немедленную видимость операций. Например, в электронной коммерции мониторинг в реальном времени может обнаруживать и смягчать медленное время загрузки или сбои транзакций, которые могут напрямую влиять на удовлетворенность клиентов и продажи. В финансах данные в реальном времени необходимы для управления рисками и обнаружения мошенничества. Возможность анализировать данные по мере их создания позволяет финансовым учреждениям выявлять подозрительные действия и быстро реагировать, защищая как учреждение, так и его клиентов.

Более того, инструменты мониторинга в реальном времени облегчают упреждающее обслуживание, прогнозируя потенциальные сбои системы или снижение производительности. Эта прогностическая возможность особенно важна в таких отраслях, как производство и здравоохранение, где простои или задержки могут иметь значительные последствия. Для производства мониторинг в реальном времени обеспечивает бесперебойную работу производственных процессов, сокращая отходы и повышая эффективность. В здравоохранении это гарантирует постоянную работоспособность критически важных систем и приложений, поддерживая своевременный уход за пациентами.

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в инструменты мониторинга еще больше расширила возможности аналитики в реальном времени. Алгоритмы ИИ и МО могут быстро обрабатывать огромные объемы данных и выявлять закономерности или аномалии, которые аналитики-люди могут пропустить. Эти технологии обеспечивают более точное прогнозирование и автоматическое принятие решений, повышая эффективность работы и снижая нагрузку на ИТ-отделы. Кроме того, переход к облачным вычислениям и гибридным ИТ-средам усилил потребность в решениях для мониторинга в реальном времени. Поскольку организации переходят в облако и внедряют более сложные распределенные архитектуры, поддержание видимости всего своего ИТ-ландшафта становится сложной задачей. Инструменты мониторинга в реальном времени предоставляют комплексную информацию как о локальных, так и о облачных системах, гарантируя оптимальную работу всех компонентов.

В заключение следует отметить, что возросший спрос на аналитику данных в реальном времени является важным фактором для рынка показателей и инструментов мониторинга. Аналитика в реальном времени позволяет организациям поддерживать высокую производительность, повышать эффективность работы и улучшать качество обслуживания клиентов. Интеграция передовых технологий, таких как ИИ и МО, а также сложность современных ИТ-сред еще больше подталкивает к принятию этих инструментов, делая аналитику данных в реальном времени незаменимой в современном цифровом мире.

Растущая сложность ИТ-инфраструктур

Растущая сложность ИТ-инфраструктур является существенным драйвером рынка показателей и инструментов мониторинга. Современные ИТ-среды быстро развиваются, характеризуясь распространением облачных сервисов, архитектур микросервисов и гибридных инфраструктур, которые объединяют локальные и облачные ресурсы. Эта растущая сложность требует передовых решений для мониторинга, которые могут обеспечить всестороннюю видимость и контроль над всеми ИТ-компонентами.

Облачные вычисления изменили то, как организации развертывают и управляют своими ИТ-ресурсами. Хотя облако обеспечивает гибкость, масштабируемость и экономическую эффективность, оно также создает проблемы в мониторинге и управлении распределенными системами. Облачные среды динамичны, в них ресурсы предоставляются и отменяются по требованию, что затрудняет отслеживание производительности и использования вручную. Метрики и инструменты мониторинга необходимы для поддержания видимости этих временных ресурсов, обеспечения оптимальной производительности и избежания чрезмерного или недостаточного использования облачных сервисов.

Архитектура микросервисов еще больше усложняет эту сложность, разбивая приложения на более мелкие независимые сервисы, которые взаимодействуют друг с другом. Хотя этот подход повышает масштабируемость и гибкость разработки, он также усложняет мониторинг, поскольку каждый микросервис работает независимо и имеет свой собственный набор показателей. Инструменты мониторинга должны собирать и сопоставлять данные из многочисленных микросервисов, чтобы обеспечить единое представление о производительности приложений и обнаруживать проблемы, которые могут возникнуть из-за взаимодействия между сервисами.

Гибридные ИТ-среды, которые объединяют традиционную локальную инфраструктуру с публичными и частными облаками, создают дополнительные проблемы мониторинга. Организациям необходимо гарантировать, что их решения для мониторинга могут беспрепятственно интегрироваться с различными платформами и обеспечивать сквозную видимость во всем ИТ-ландшафте. Эта интеграция имеет решающее значение для поддержания стабильной производительности, безопасности и соответствия требованиям в различных средах.

Более того, широкое распространение получило внедрение технологий контейнеризации, таких как Docker, и инструментов оркестровки, таких как Kubernetes. Контейнеры предлагают такие преимущества, как переносимость и эффективное использование ресурсов, но они также создают сложности мониторинга из-за своей эфемерной природы. Инструменты мониторинга должны быть способны отслеживать контейнеры по мере их создания, масштабирования и завершения, гарантируя, что показатели производительности точно фиксируются и анализируются. Рост числа устройств Интернета вещей (IoT) добавляет еще один уровень сложности. Устройства IoT генерируют огромные объемы данных и часто работают в средах с ограниченными возможностями подключения и ресурсами. Для мониторинга этих устройств требуются специализированные инструменты, которые могут справляться с уникальными проблемами IoT, такими как прерывистое подключение и ограничения по питанию, обеспечивая при этом целостность и безопасность данных.

Подводя итог, можно сказать, что растущая сложность ИТ-инфраструктур является основным драйвером рынка показателей и инструментов мониторинга. По мере того как организации внедряют облачные сервисы, архитектуры микросервисов, гибридные среды и IoT, потребность в сложных решениях для мониторинга, которые могут обеспечить всестороннюю видимость и управлять сложными взаимодействиями в этих экосистемах, становится критической. Эти инструменты помогают организациям поддерживать оптимальную производительность, обеспечивать безопасность и оптимизировать операции в условиях все более сложных ИТ-ландшафтов.

Фокус на улучшении пользовательского опыта

Растущее внимание к улучшению пользовательского опыта является ключевым фактором рынка метрик и инструментов мониторинга. В сегодняшнюю цифровую эпоху ожидания пользователей выше, чем когда-либо, и компании во всех секторах отдают приоритет оптимизации своих цифровых сервисов для удовлетворения этих требований. Метрики и инструменты мониторинга играют решающую роль в обеспечении того, чтобы приложения и системы обеспечивали высокую производительность, надежность и отзывчивость, которые необходимы для положительного пользовательского опыта.

Пользовательский опыт напрямую влияет на удовлетворенность клиентов, удержание и общий успех бизнеса. Медленное время загрузки, сбои приложений и другие проблемы с производительностью могут привести к разочарованию и оттолкнуть пользователей к конкурентам. Используя расширенные инструменты мониторинга, организации могут получать информацию о производительности своих приложений в режиме реального времени и выявлять проблемы до того, как они повлияют на конечных пользователей. Эти инструменты предоставляют подробные показатели по различным аспектам, таким как время отклика, показатели успешности транзакций и частота ошибок, что позволяет компаниям заблаговременно устранять узкие места производительности.

Интеграция методов синтетического мониторинга и мониторинга реальных пользователей (RUM) еще больше расширяет возможности оптимизации пользовательского опыта. Синтетический мониторинг включает в себя моделирование взаимодействия пользователей с приложениями для выявления потенциальных проблем из разных мест и в разных условиях. Этот подход помогает обнаруживать проблемы, которые могут быть не очевидны при одном только внутреннем тестировании. С другой стороны, RUM собирает данные из реальных сеансов пользователей, предоставляя ценную информацию о том, как пользователи взаимодействуют с приложением в реальных сценариях. Объединяя эти подходы, организации могут получить комплексное представление о производительности приложений и пользовательском опыте.

Более того, принятие практик DevOps подчеркивает непрерывную доставку и развертывание, что требует постоянного мониторинга, чтобы гарантировать, что новые выпуски не ухудшат пользовательский опыт. Метрики и инструменты мониторинга позволяют командам DevOps отслеживать влияние изменений кода на производительность приложений и удовлетворенность пользователей в режиме реального времени. Этот непрерывный цикл обратной связи позволяет быстро выявлять и решать проблемы, способствуя культуре постоянного совершенствования и гарантируя, что пользовательский опыт остается неизменно высоким.

Пользовательский опыт имеет решающее значение не только для клиентских приложений, но и для внутренних корпоративных приложений, используемых сотрудниками. Низкая производительность внутренних систем может снизить производительность и моральный дух. Инструменты мониторинга помогают ИТ-командам гарантировать бесперебойную работу внутренних приложений, позволяя сотрудникам эффективно и результативно выполнять свои задачи. Кроме того, рост числа мобильных приложений и все более широкое использование мобильных устройств сделали мониторинг производительности мобильных устройств необходимым. Пользователи ожидают бесперебойной работы на всех устройствах, и любые проблемы с производительностью на мобильных платформах могут привести к значительному недовольству пользователей. Инструменты мониторинга, которые специализируются на мобильной производительности, предоставляют информацию о таких факторах, как время загрузки приложений, задержка сети и проблемы, связанные с устройствами, помогая компаниям оптимизировать свои мобильные приложения для лучшего пользовательского опыта.

В заключение следует отметить, что акцент на улучшении пользовательского опыта является основным драйвером рынка метрик и инструментов мониторинга. Поскольку компании стремятся соответствовать высоким ожиданиям пользователей и предоставлять превосходные цифровые возможности, принятие передовых решений для мониторинга становится необходимым. Эти инструменты позволяют организациям поддерживать оптимальную производительность, заблаговременно решать проблемы и постоянно совершенствовать как клиентские, так и внутренние приложения, что в конечном итоге приводит к повышению удовлетворенности и успеху бизнеса.

Требования к соблюдению нормативных требований

Требования к соблюдению нормативных требований являются важным драйвером рынка показателей и инструментов мониторинга. Поскольку организации в различных отраслях сталкиваются с растущим контролем со стороны регулирующих органов, потребность в надежных возможностях мониторинга и отчетности стала первостепенной. Соблюдение таких нормативных требований, как Общий регламент по защите данных (GDPR), Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA) и Закон Сарбейнса-Оксли (SOX), требует постоянного мониторинга систем, данных и процессов для обеспечения соблюдения правовых и отраслевых стандартов. Соблюдение нормативных требований обязывает организации внедрять строгие меры для защиты конфиденциальных данных и поддержания целостности, доступности и конфиденциальности своих информационных систем. Метрики и инструменты мониторинга необходимы для выполнения этих требований, поскольку они обеспечивают необходимую видимость и контроль над ИТ-средами. Эти инструменты позволяют организациям контролировать доступ к критически важным данным, отслеживать изменения в конфигурациях и обнаруживать несанкционированные действия, гарантируя, что любые потенциальные нарушения будут оперативно выявлены и устранены.

Например, GDPR, который регулирует защиту данных и конфиденциальность в Европейском союзе, требует от организаций внедрения надежных мер защиты данных и сообщения об утечках данных в течение определенного периода времени. Инструменты мониторинга помогают организациям отслеживать доступ к данным и их использование, обнаруживать аномалии, которые могут указывать на утечку, и предоставлять подробные журналы для целей аудита. Эта возможность имеет решающее значение для демонстрации соответствия GDPR и избежания крупных штрафов и репутационного ущерба.

Аналогичным образом, HIPAA, который регулирует обработку медицинской информации в Соединенных Штатах, предписывает строгий контроль за конфиденциальностью и безопасностью данных пациентов. Инструменты мониторинга позволяют организациям здравоохранения контролировать доступ к электронным медицинским картам (EHR), гарантировать, что только уполномоченный персонал может получить доступ к конфиденциальной информации, и обнаруживать любые подозрительные действия, которые могут поставить под угрозу данные пациентов. Ведя подробные журналы аудита и осуществляя мониторинг в реальном времени, поставщики медицинских услуг могут обеспечить соблюдение HIPAA и защитить конфиденциальность пациентов.

Загрузить бесплатный образец отчета

Основные проблемы рынка

Перегрузка и сложность данных

Одной из самых серьезных проблем на рынке инструментов для измерения и мониторинга является управление перегрузкой и сложностью данных. Поскольку организации все чаще внедряют облачные сервисы, архитектуры микросервисов и устройства IoT, объем генерируемых данных резко возрос. Инструменты мониторинга должны обрабатывать огромные объемы данных в реальном времени, выявляя соответствующие показатели и отфильтровывая шум, чтобы предоставлять действенные идеи. Этот поток данных может перегрузить существующие решения для мониторинга, что затрудняет для организаций оперативное извлечение значимой информации.

Сложность возникает не только из-за огромного объема данных, но и из-за разнообразных источников и форматов, в которых они поступают. Современные ИТ-среды состоят из множества компонентов, включая серверы, базы данных, приложения, контейнеры и сетевые устройства, каждое из которых генерирует различные типы показателей и журналов. Интеграция и корреляция данных в этих разнородных системах — сложная задача, требующая расширенной аналитики и сложных алгоритмов. Традиционные инструменты мониторинга часто не справляются с этим уровнем сложности, что приводит к неполной видимости и пропущенным аномалиям.

Более того, динамическая природа современных ИТ-сред усугубляет эту проблему. Ресурсы в облачных и контейнерных средах являются эфемерными, часто меняются по мере их масштабирования в зависимости от спроса. Инструменты мониторинга должны быстро адаптироваться к этим изменениям, чтобы поддерживать точную и актуальную видимость. Для этого требуются инструменты, которые могут автоматически обнаруживать новые ресурсы, обновлять конфигурации мониторинга в режиме реального времени и обеспечивать непрерывное отслеживание без ручного вмешательства.

Проблема перегрузки данными и сложности также распространяется на пользовательский интерфейс и опыт инструментов мониторинга. Представление огромных объемов данных в легко усваиваемом формате имеет решающее значение для того, чтобы ИТ-отделам было разрешено принимать быстрые и обоснованные решения. Чрезмерно сложные панели мониторинга и загроможденные интерфейсы могут снизить эффективность инструментов мониторинга, затрудняя пользователям выявление критических проблем и тенденций. Разработчикам и ИТ-специалистам нужны интуитивно понятные, настраиваемые панели мониторинга, которые выделяют наиболее важные метрики и предоставляют четкие, применимые на практике идеи. Для решения этих проблем поставщики инструментов мониторинга все чаще внедряют передовые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО). Эти технологии могут помочь обрабатывать большие наборы данных, выявлять закономерности и обнаруживать аномалии с большей точностью и скоростью, чем традиционные методы. Алгоритмы ИИ и МО могут учиться на исторических данных, чтобы предсказывать потенциальные проблемы и рекомендовать упреждающие меры, снижая нагрузку на ИТ-отделы.

Подводя итог, можно сказать, что перегрузка и сложность данных представляют собой серьезные проблемы для рынка метрик и инструментов мониторинга. Поскольку ИТ-среды становятся все более сложными, а объемы данных продолжают расти, инструменты мониторинга должны развиваться, чтобы эффективно справляться с этими проблемами. Технологии расширенной аналитики, искусственного интеллекта и машинного обучения предлагают многообещающие решения, но поставщики также должны сосредоточиться на улучшении удобства использования и интеграционных возможностей своих инструментов, чтобы предоставлять комплексные и действенные идеи в режиме реального времени.

Проблемы интеграции и взаимодействия

Проблемы интеграции и взаимодействия являются критическими проблемами на рынке показателей и инструментов мониторинга. Современные ИТ-среды характеризуются разнообразным набором систем, приложений и технологий, каждая из которых имеет свои собственные требования к мониторингу. Обеспечение того, чтобы инструменты мониторинга могли беспрепятственно интегрироваться с этими разрозненными системами и обеспечивать единое представление всего ИТ-ландшафта, является значительным препятствием для многих организаций.

Одной из основных проблем интеграции является широкий спектр источников данных мониторинга. Организации обычно используют комбинацию локальной инфраструктуры, облачных сервисов и сторонних приложений, каждое из которых генерирует различные типы метрик, журналов и событий. Интеграция этих разнородных источников данных в единое решение для мониторинга требует надежных API, коннекторов и возможностей нормализации данных. Без эффективной интеграции организации рискуют получить разрозненные данные мониторинга, что приводит к неполной видимости и задержке решения проблем.

Взаимодействие является еще одной серьезной проблемой, особенно по мере того, как организации внедряют лучшие в своем классе решения для различных аспектов своих ИТ-операций. Инструменты мониторинга должны бесперебойно работать с другими инструментами управления ИТ, такими как базы данных управления конфигурациями (CMDB), системы управления ИТ-услугами (ITSM) и платформы реагирования на инциденты. Обеспечение взаимодействия между этими инструментами имеет важное значение для создания сплоченной экосистемы ИТ-операций. Однако достижение этого уровня взаимодействия может быть сложной задачей из-за различий в форматах данных, протоколах связи и реализациях, специфичных для поставщиков. Распространение микросервисов и контейнеризированных сред добавляет еще один уровень сложности к усилиям по интеграции. Архитектуры микросервисов включают в себя множество небольших, независимо развертываемых сервисов, которые должны контролироваться по отдельности и как часть более широкой системы. Контейнеры, часто управляемые платформами оркестровки, такими как Kubernetes, являются эфемерными и могут быстро масштабироваться вверх или вниз. Инструменты мониторинга должны быть тесно интегрированы с этими платформами оркестровки, чтобы эффективно отслеживать динамическую природу контейнеризированных сред. Это требует постоянного обнаружения, обновления конфигурации и сбора данных в реальном времени, все это может быть сложно реализовать.

Кроме того, многие организации работают в гибридных или многооблачных средах, используя сочетание публичных и частных облачных сервисов. Инструменты мониторинга должны иметь возможность интеграции с несколькими облачными платформами, каждая из которых имеет свой собственный набор API и стандартов мониторинга. Обеспечение последовательного мониторинга в этих разнообразных средах имеет решающее значение для поддержания производительности и безопасности. Однако различия в возможностях и интерфейсах поставщиков облачных услуг могут усложнить этот процесс, что приведет к потенциальным пробелам в охвате мониторинга. Чтобы преодолеть эти проблемы интеграции и взаимодействия, поставщики сосредотачиваются на разработке более открытых и расширяемых платформ мониторинга. Открытые стандарты, надежные API и поддержка сторонних плагинов и интеграций становятся все более важными. Эти функции позволяют организациям настраивать свои решения для мониторинга в соответствии со своими конкретными потребностями и легко интегрироваться с другими инструментами управления ИТ.

В заключение следует отметить, что проблемы интеграции и взаимодействия являются серьезными проблемами на рынке инструментов для измерения показателей и мониторинга. Поскольку ИТ-среды становятся все более сложными и неоднородными, обеспечение бесшовной интеграции и взаимодействия инструментов мониторинга имеет важное значение для обеспечения всеобъемлющей видимости и эффективного управления ИТ. Поставщики должны отдавать приоритет открытости и расширяемости в своих решениях, чтобы решать эти проблемы и удовлетворять меняющиеся потребности своих клиентов.

Сегментарные аналитические данные

Типовые аналитические данные

Сегмент программного обеспечения занимал самую большую долю рынка в 2023 году. Рынок инструментов для измерения показателей и мониторинга переживает значительный всплеск спроса на передовые программные решения, обусловленный несколькими ключевыми факторами, формирующими ландшафт ИТ-операций и управления. Поскольку организации стремятся оптимизировать свою цифровую инфраструктуру, повысить операционную эффективность и обеспечить бесперебойный пользовательский опыт, потребность в сложных метриках и инструментах мониторинга продолжает расти. В сфере разработки программного обеспечения определенные движущие силы продвигают этот рынок вперед, революционизируя то, как ИТ-команды контролируют, анализируют и управляют своими средами. Одним из основных факторов, обуславливающих спрос на передовые программные решения на рынке метрик и инструментов мониторинга, является потребность в масштабируемости и гибкости. По мере того как организации проходят цифровую трансформацию и расширяют свою деятельность, их ИТ-среды становятся все более сложными и динамичными. Традиционные инструменты мониторинга часто не успевают за этими изменениями, поскольку им не хватает масштабируемости и гибкости, необходимых для адаптации к меняющимся потребностям инфраструктуры.

Продвинутые программные решения решают эту проблему, предлагая масштабируемые архитектуры, которые могут вмещать растущие объемы данных, генерируемых современными ИТ-средами. Эти решения используют методы распределенных вычислений, такие как облачные архитектуры и микросервисы, для горизонтального масштабирования и эффективной обработки больших рабочих нагрузок. Разделяя компоненты и используя технологии контейнеризации, такие как Docker и Kubernetes, расширенные инструменты мониторинга могут плавно масштабировать ресурсы в зависимости от спроса, обеспечивая оптимальную производительность и использование ресурсов.

Более того, расширенные программные решения предлагают большую гибкость с точки зрения вариантов развертывания и возможностей настройки. Организации могут выбирать между локальными, облачными или гибридными моделями развертывания в зависимости от своих конкретных требований и предпочтений. Облачные решения, в частности, обеспечивают гибкость для динамического масштабирования ресурсов, беспрепятственного доступа к новым функциям и обновлениям и использования управляемых сервисов для снижения операционных издержек. Кроме того, расширенные инструменты мониторинга часто предлагают обширные возможности настройки, позволяя организациям адаптировать программное обеспечение к своим уникальным вариантам использования, рабочим процессам и требованиям к отчетности.

.

.

Загрузить бесплатный пример отчета

Региональные данные

Рынок показателей и инструментов мониторинга в Азиатско-Тихоокеанском регионе переживает быстрый рост, обусловленный растущим принятием инициатив цифровой трансформации в различных отраслях. Поскольку организации в Азиатско-Тихоокеанском регионе стремятся модернизировать свою ИТ-инфраструктуру, повысить операционную эффективность и обеспечить превосходное качество обслуживания клиентов, спрос на передовые метрики и инструменты мониторинга продолжает расти. Несколько ключевых факторов продвигают этот рынок вперед, формируя ландшафт ИТ-операций и управления в регионе.

Одним из основных факторов растущего спроса на метрики и инструменты мониторинга в Азиатско-Тихоокеанском регионе является распространение цифровых технологий. Страны Азиатско-Тихоокеанского региона принимают инициативы цифровой трансформации для стимулирования инноваций, повышения производительности и стимулирования экономического роста. С появлением таких технологий, как облачные вычисления, аналитика больших данных, искусственный интеллект и Интернет вещей (IoT), организации оцифровывают свои операции, процессы и взаимодействие с клиентами беспрецедентными темпами. По мере того, как организации проходят цифровую трансформацию, сложность и масштаб их ИТ-сред значительно увеличиваются. Внедрение облачных технологий стремительно растет, и организации используют публичные, частные и гибридные облачные решения для размещения своих приложений и данных. Этот переход к облачным архитектурам требует расширенных инструментов мониторинга, которые могут обеспечить видимость облачных рабочих нагрузок, контролировать производительность в распределенных средах и гарантировать бесшовную интеграцию с локальной инфраструктурой.

Более того, рост устройств IoT и периферийных вычислений еще больше усугубляет проблемы мониторинга, поскольку организациям приходится контролировать разнообразный массив конечных точек, датчиков и устройств, распределенных по географически разбросанным местоположениям. Метрики и инструменты мониторинга играют решающую роль в мониторинге работоспособности, производительности и безопасности развертываний IoT, позволяя организациям обнаруживать аномалии, оптимизировать использование ресурсов и обеспечивать соответствие нормативным требованиям.

Еще одной движущей силой спроса на метрики и инструменты мониторинга в Азиатско-Тихоокеанском регионе является сосредоточенность на улучшении пользовательского опыта. Поскольку потребители становятся все более подкованными в цифровых технологиях и требуют бесшовного, персонализированного опыта во всех точках соприкосновения, организации вынуждены предоставлять превосходный цифровой опыт, чтобы оставаться конкурентоспособными. Метрики и инструменты мониторинга позволяют организациям отслеживать производительность и доступность своих цифровых услуг, выявлять узкие места и оптимизировать пользовательский опыт в режиме реального времени. На высококонкурентных рынках Азиатско-Тихоокеанского региона организации понимают важность предоставления исключительных цифровых впечатлений для привлечения и удержания клиентов. Метрики и инструменты мониторинга предоставляют информацию о производительности веб-сайта, отзывчивости приложений и показателях успешности транзакций, позволяя организациям выявлять области для улучшения и принимать упреждающие меры для повышения удовлетворенности пользователей. Отслеживая взаимодействие с пользователями и модели поведения, организации могут получать ценную информацию о предпочтениях, тенденциях и болевых точках пользователей, что позволяет им эффективно адаптировать свой цифровой опыт для удовлетворения потребностей клиентов.

Последние разработки

• В мае 2023 года New Relic запустила Grok, помощника по наблюдению на основе искусственного интеллекта, использующего большую языковую модель. Этот инновационный инструмент помогает инженерам в выполнении различных функций с помощью взаимодействия на естественном языке, улучшая такие процессы, как настройка инструментов, отчетность и управление учетными записями в рамках инициатив DevOps и DevSecOps.

Ключевые игроки рынка

• Microsoft Corporation
•  Hewlett PackardEnterprise Development LP
• New Relic, Inc.
• CA Technologies, Inc.
• Compuware Technology Inc.
• Dell Inc.
• Cisco
• IBM Corporation
• Datadog
• SolarWinds Worldwide, LLC