Рынок программного обеспечения для роботов — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по типу программного обеспечения (ПО для распознавания, ПО для управления данными и анализа, ПО для управления коммуникациями, ПО для моделирования, ПО для предиктивного обслуживания), по типу робота (промышленные роботы, сервисные роботы), по размеру предприятия (крупны

Обзор рынка

Глобальный рынок программного обеспечения для роботов оценивался в 18,51 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет прогнозировать устойчивый рост в прогнозируемый период с среднегодовым темпом роста 21,75% до 2029 года.

Глобальный рынок программного обеспечения для роботов переживает устойчивый рост, обусловленный растущим принятием роботизированной автоматизации в различных отраслях. Поскольку технологические достижения расширяют возможности роботов, программное обеспечение, управляющее их функциями, становится все более важным. Рынок характеризуется разнообразным спектром программных решений, обслуживающих различные типы роботов, включая промышленных роботов и сервисных роботов. Промышленные роботы, с их применением в производственных и производственных средах, особенно заметны, поддерживаемые сложным программным обеспечением, которое оптимизирует точность и эффективность при выполнении сложных задач. Коллаборативные функции программного обеспечения роботов, облегчающие взаимодействие человека и робота, приобретают все большую популярность, особенно в производственных условиях. Сегмент программного обеспечения для управления и анализа данных играет центральную роль, используя огромные объемы данных, генерируемых роботами, для получения информации и оптимизации производительности.

Крупные предприятия доминируют на рынке благодаря своим обширным операциям, финансовым возможностям для существенных инвестиций и сложности своих производственных процессов. Однако рынок становится свидетелем кросс-отраслевого расширения, при этом роботы находят применение за пределами традиционных областей, включая здравоохранение, сельское хозяйство и розничную торговлю. Текущие инициативы Industry 4.0 и интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения еще больше продвигают траекторию рынка. Поскольку спрос на гибкие и адаптивные решения для автоматизации растет, глобальный рынок программного обеспечения для роботов готов к постоянным инновациям и преобразующему влиянию в различных отраслях, формируя будущее роботизированной автоматизации в глобальном масштабе.

Ключевые драйверы рынка

Быстрый прогресс в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО)

Одним из основных драйверов, движущих глобальный рынок программного обеспечения для роботов, является быстрый прогресс в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). По мере развития технологий ИИ и МО они расширяют возможности программного обеспечения для роботов, позволяя роботам учиться на данных, адаптироваться к изменяющимся условиям и принимать разумные решения. Эта эволюция позволяет роботам выходить за рамки заранее запрограммированных задач и заниматься более сложными и динамичными видами деятельности. Интеграция передовых алгоритмов ИИ и МО в программное обеспечение роботов способствует улучшенному восприятию, познанию и принятию решений, что повышает эффективность и универсальность в различных приложениях.

Этот драйвер особенно очевиден в таких отраслях, как производство, здравоохранение и логистика, где интеллектуальные роботы могут оптимизировать процессы, справляться с изменчивостью и сотрудничать с людьми. Постоянный прогресс в области ИИ и МО не только расширяет спектр задач, которые могут выполнять роботы, но и способствует инновациям в программном обеспечении роботов, делая его краеугольным камнем в динамичном ландшафте роботизированной автоматизации.

Растущий спрос на коллаборативных роботов (коботов)

Глобальный рынок программного обеспечения для роботов в значительной степени обусловлен растущим спросом на коллаборативных роботов, обычно известных как коботы. В отличие от традиционных промышленных роботов, которые работают изолированно, коботы предназначены для работы вместе с людьми, облегчая совместные и кооперативные рабочие процессы. Эта тенденция подпитывается потребностью в гибких решениях по автоматизации, которые могут расширить возможности человека, повысить производительность и адаптироваться к меняющимся производственным требованиям.

Коботам требуется сложное программное обеспечение для обеспечения безопасного и бесперебойного взаимодействия с людьми. Всплеск внедрения коботов в различных отраслях, включая производство, здравоохранение и логистику, стимулирует спрос на передовое программное обеспечение для роботов, способное облегчить взаимодействие человека и робота, обеспечить безопасность и оптимизировать совместные задачи. Акцент на коботах соответствует более широкой отраслевой цели создания более гибких и отзывчивых решений по автоматизации, которые гармонизируют возможности человека и робота.

Индустрия 4.0 и инициативы в области интеллектуального производства

Принятие принципов Индустрии 4.0 и инициатив в области интеллектуального производства является основным драйвером на мировом рынке программного обеспечения для роботов. Industry 4.0 представляет собой интеграцию цифровых технологий, автоматизации и обмена данными для создания интеллектуальной и взаимосвязанной промышленной среды. В интеллектуальном производстве программное обеспечение роботов играет ключевую роль в организации и оптимизации автоматизированных процессов, подключении устройств и использовании аналитики данных для принятия решений в режиме реального времени.

Развертывание программного обеспечения роботов на интеллектуальных заводах повышает эффективность производства, контроль качества и общую эксплуатационную гибкость. Отрасли, внедряющие цифровую трансформацию и парадигмы Industry 4.0, ищут передовые решения в области программного обеспечения роботов для управления взаимосвязанной и управляемой данными автоматизацией, необходимой для интеллектуального производства. Этот драйвер заметен в таких секторах, как автомобилестроение, электроника и аэрокосмическая промышленность, где конвергенция робототехники и цифровых технологий меняет производственные ландшафты.

Повышенное внимание к автоматизации складов

Повышенное внимание к автоматизации складов является ключевым фактором, формирующим глобальный рынок программного обеспечения для роботов, особенно в секторах логистики и электронной коммерции. Рост онлайн-торговли и потребность в эффективном выполнении заказов побудили организации инвестировать в автоматизированные складские решения. Программное обеспечение для роботов играет важную роль в координации и оптимизации работы роботизированных систем, включая автономных мобильных роботов (AMR) и роботизированные руки, в складских условиях.

Потребность в быстрой и точной обработке заказов в сочетании с необходимостью решений, экономящих трудозатраты, стимулирует внедрение программного обеспечения для роботов для автоматизации складов. Расширенные возможности программного обеспечения, такие как планирование пути, управление запасами и мониторинг в реальном времени, способствуют бесперебойному и эффективному функционированию роботизированных систем на складах. Поскольку индустрия электронной коммерции продолжает расти, акцент на автоматизации складов остается значительным драйвером инноваций в программном обеспечении для роботов.

Расширение межотраслевых приложений

Значительным драйвером на мировом рынке программного обеспечения для роботов является расширение межотраслевых приложений. Традиционно ограничиваясь производственными и промышленными условиями, роботы и связанное с ними программное обеспечение находят применение в самых разных отраслях, включая здравоохранение, сельское хозяйство, розничную торговлю и образование. Это межотраслевое расширение подпитывается универсальностью и адаптивностью современных роботов, которые обеспечиваются сложным и гибким программным обеспечением для роботов.

Например, в здравоохранении роботы, оснащенные передовым программным обеспечением, помогают в хирургических операциях, реабилитации и уходе за пациентами. В сельском хозяйстве роботы вносят вклад в точное земледелие и сбор урожая. Расширение приложений роботов за пределы традиционных областей является движущей силой для разработки универсальных и настраиваемых программных решений для роботов. Эта тенденция означает развивающуюся роль роботов как многофункциональных инструментов и соответствующий спрос на адаптируемое программное обеспечение, которое может удовлетворить уникальные требования различных отраслей.

Ключевые проблемы рынка

Сложности интеграции в гетерогенных средах

Одной из основных проблем, с которыми сталкивается глобальный рынок программного обеспечения для роботов, является сложность интеграции в гетерогенных средах. Организации часто работают с разнообразной экосистемой роботов, каждый из которых разработан для определенных задач и оснащен уникальными конфигурациями оборудования и программного обеспечения. Обеспечение бесшовной совместимости и интеграции различных программных решений для роботов становится сложной задачей. Усилия по стандартизации ведутся, но разнообразие роботизированных платформ, протоколов связи и операционных систем создает проблемы для предприятий, стремящихся внедрить комплексные и интегрированные решения по роботизированной автоматизации во всех своих операциях.

Кроме того, проблема интеграции выходит за рамки роботов и охватывает взаимодействие с существующей ИТ-инфраструктурой, корпоративными системами и другими новыми технологиями. Достижение сплоченной интеграции требует значительных инвестиций в промежуточное программное обеспечение, тестирование на совместимость и постоянное обслуживание, что представляет собой препятствие для организаций, стремящихся использовать весь потенциал программного обеспечения роботов в гетерогенных средах.

Проблемы безопасности в робототехнических системах

Глобальный рынок программного обеспечения для роботов сталкивается со значительными проблемами, связанными с проблемами безопасности в робототехнических системах. Поскольку роботы становятся неотъемлемыми компонентами критически важных процессов в таких отраслях, как производство, здравоохранение и логистика, они становятся привлекательными целями для киберугроз. Обеспечение безопасности программного обеспечения роботов, целостности данных и защиты от несанкционированного доступа становится первостепенным. Взаимосвязанная природа роботизированных систем увеличивает уязвимость, а потенциальные последствия нарушения безопасности варьируются от сбоев в работе до угроз безопасности.

Задача заключается в создании надежных мер кибербезопасности, специфичных для программного обеспечения роботов, включая защищенные протоколы связи, средства управления доступом и методы шифрования. По мере роста сложности роботизированных приложений решение проблем безопасности требует комплексного подхода, который учитывает всю роботизированную экосистему, от датчиков и исполнительных механизмов до каналов связи и внутренних систем.

Отсутствие стандартизации и взаимодействия

Значительной проблемой на мировом рынке программного обеспечения для роботов является отсутствие стандартизации и взаимодействия. Отсутствие общепринятых стандартов для проектирования программного обеспечения роботов, протоколов связи и форматов данных препятствует бесперебойному сотрудничеству и взаимозаменяемости между различными роботизированными системами. Отсутствие стандартизации усложняет разработку и развертывание программного обеспечения для роботов на различных платформах, затрудняя масштабируемость и препятствуя созданию сплоченной и взаимодействующей роботизированной экосистемы.

В настоящее время предпринимаются усилия по установлению общеотраслевых стандартов, но прогресс происходит постепенно, и проблема сохраняется для организаций, стремящихся интегрировать различные роботизированные решения в свои операции. Проблемы взаимодействия также влияют на возможность объединения роботов от разных производителей, ограничивая гибкость и маневренность, которых организации могут достичь с помощью своих инициатив по роботизированной автоматизации.

Высокие начальные затраты и неопределенность возврата инвестиций (ROI)

Высокие начальные затраты и неопределенность в отношении возврата инвестиций (ROI) создают значительные проблемы на мировом рынке программного обеспечения для роботов. Хотя роботизированная автоматизация обещает повышение эффективности, производительности и экономию средств в долгосрочной перспективе, первоначальные инвестиции, необходимые для программного обеспечения роботов, оборудования и интеграции, могут быть значительными. Организации сталкиваются с проблемой обоснования этих первоначальных затрат и демонстрации четкого и предсказуемого ROI.

Неопределенность, связанная с ROI, зависит от таких факторов, как сложность внедрения, необходимость обучения рабочей силы и развивающаяся природа технологий. Предприятия часто сталкиваются с необходимостью оценки ощутимых выгод и определения сроков получения прибыли. Более четкие рамки для оценки ROI и решения проблем с первоначальными затратами необходимы для содействия более широкому внедрению программного обеспечения для роботов в различных отраслях.

Ограниченная квалифицированная рабочая сила и пробелы в обучении

Критической проблемой для мирового рынка программного обеспечения для роботов является нехватка квалифицированной рабочей силы и пробелы в обучении. Быстрое развитие робототехнических технологий требует рабочей силы, обладающей знаниями и опытом для эффективной разработки, внедрения и обслуживания программного обеспечения для роботов. Однако наблюдается нехватка специалистов со специализированными навыками в области робототехники, искусственного интеллекта и автоматизации.

Устранение пробелов в обучении и повышение квалификации рабочей силы для эксплуатации и управления роботизированными системами являются важнейшими проблемами. Организации сталкиваются с дилеммой набора или обучения персонала с необходимыми навыками, а нехватка опыта может помешать успешному внедрению и использованию программного обеспечения для роботов. Совместные усилия между образовательными учреждениями, заинтересованными сторонами в отрасли и правительствами имеют важное значение для решения проблем рабочей силы и обеспечения устойчивого и квалифицированного кадрового резерва для расширяющейся области робототехники.

Основные тенденции рынка

Рост интеллектуальной автоматизации процессов

Глобальный рынок программного обеспечения для роботов переживает значительную тенденцию с ростом интеллектуальной автоматизации процессов (IPA). IPA объединяет роботизированную автоматизацию процессов (RPA) с возможностями искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML), позволяя роботам выполнять не только повторяющиеся и основанные на правилах задачи, но и сложные когнитивные функции. Эта тенденция означает переход от традиционной автоматизации к более интеллектуальным, адаптивным системам, которые могут учиться на данных, принимать решения и постоянно повышать эффективность. Организации все чаще внедряют программное обеспечение для роботов, оснащенное IPA, для оптимизации операций, повышения производительности и достижения более высоких уровней автоматизации в различных отраслях.

Интеграция оркестровки роботизированных процессов

Значительной тенденцией на мировом рынке программного обеспечения для роботов является интеграция оркестровки роботизированных процессов (RPO). RPO выходит за рамки возможностей традиционного RPA, организуя работу нескольких роботов и процессов в гармонии. Эта тенденция решает потребность в сквозной автоматизации сложных бизнес-процессов, которые предполагают сотрудничество между различными роботами и работниками-людьми. RPO позволяет организациям достигать бесшовной координации и синхронизации задач, что приводит к повышению эффективности рабочего процесса и более сплоченной стратегии автоматизации. Поскольку компании ищут комплексные решения для организации своей роботизированной рабочей силы, интеграция RPO становится ключевой тенденцией в развивающемся ландшафте программного обеспечения для роботов.

Достижения в обработке естественного языка

На мировом рынке программного обеспечения для роботов наблюдается тенденция, отмеченная значительными достижениями в обработке естественного языка (NLP). NLP позволяет роботам понимать, интерпретировать и реагировать на человеческий язык, обеспечивая более естественное и интуитивно понятное взаимодействие человека и робота. Эта тенденция особенно очевидна в таких приложениях, как виртуальные помощники, чатботы и роботы для обслуживания клиентов. Поскольку организации стремятся улучшить пользовательский опыт и общение между людьми и роботами, интеграция расширенных возможностей обработки естественного языка в программное обеспечение роботов становится решающей. Способность роботов понимать и реагировать на естественный язык способствует улучшению доступности и вовлеченности пользователей, расширяя сферу применения в разных отраслях.

Появление платформ с низким и нулевым кодом

Появление платформ с низким и нулевым кодом является примечательной тенденцией, формирующей глобальный рынок программного обеспечения для роботов. Эти платформы позволяют пользователям с ограниченными знаниями в области кодирования проектировать и развертывать роботизированные процессы без обширных знаний в области программирования. Такая демократизация разработки программного обеспечения для роботов ускоряет реализацию инициатив по автоматизации в организациях, позволяя бизнес-пользователям вносить свой вклад в создание роботизированных процессов. Эта тенденция способствует совместному подходу к автоматизации, когда пользователи из разных отделов могут активно участвовать в проектировании и развертывании роботов, снижая зависимость от специализированных технических навыков и ускоряя общий процесс автоматизации.

Фокус на объяснимом ИИ и прозрачной автоматизации

На мировом рынке программного обеспечения для роботов все больше внимания уделяется объяснимому искусственному интеллекту (XAI) и прозрачной автоматизации. Поскольку роботы и системы ИИ играют все более важную роль в процессах принятия решений, растет спрос на прозрачность и ясность в том, как эти системы приходят к своим выводам. Объяснимый ИИ гарантирует, что логика и процессы принятия решений роботов понятны и интерпретируемы людьми. Эта тенденция согласуется с растущей важностью этических соображений в ИИ и робототехнике, поскольку организации отдают приоритет укреплению доверия к автоматизированным системам. Прозрачная автоматизация не только повышает подотчетность, но и облегчает сотрудничество между людьми и роботами таким образом, который способствует этичному и ответственному использованию технологий.

Сегментарные идеи

Сведения о типе программного обеспечения

Сегмент программного обеспечения для управления и анализа данных

Одним из ключевых аспектов, способствующих доминированию программного обеспечения для управления и анализа данных, является его роль в содействии обработке данных в реальном времени. Поскольку роботы работают в различных средах, от производственных цехов до медицинских учреждений, потребность в мгновенном анализе данных имеет первостепенное значение. Этот сегмент программного обеспечения обеспечивает быструю и эффективную обработку данных, позволяя роботам оперативно реагировать на изменяющиеся условия и выполнять задачи с точностью.

Более того, сегмент программного обеспечения для управления и анализа данных вносит значительный вклад в развитие возможностей искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в робототехнике. Используя сложные алгоритмы и аналитические инструменты, этот тип программного обеспечения позволяет роботам учиться на шаблонах данных, выявлять аномалии и постоянно повышать свою производительность. Интеграция ИИ и МО в процессы управления данными повышает интеллект и адаптивность роботизированных систем, делая их более искусными в решении сложных задач в различных отраслях.

Программное обеспечение для управления коммуникациями, хотя и имеет решающее значение для координации действий в совместных роботизированных средах, часто опирается на фундаментальные возможности, предоставляемые программным обеспечением для управления и анализа данных. Последнее обеспечивает бесперебойную связь, управляя и интерпретируя данные, которыми обмениваются роботы, операторы-люди и другие подключенные устройства, что подчеркивает его центральную роль в более широкой экосистеме программного обеспечения роботов.

Более того, возможности предиктивного обслуживания, встроенные в программное обеспечение для управления и анализа данных, способствуют эффективной работе роботизированных систем. Анализируя исторические данные о производительности, выявляя закономерности, указывающие на потенциальные проблемы, и прогнозируя требования к обслуживанию, этот тип программного обеспечения позволяет использовать стратегии проактивного обслуживания. Это, в свою очередь, минимизирует время простоя, повышает надежность и продлевает срок службы роботизированных активов, обеспечивая ощутимые эксплуатационные преимущества для отраслей, полагающихся на роботизированную автоматизацию.

Аналитика типов роботов

Сегмент промышленных роботов

Точность и повторяемость, обеспечиваемые промышленными роботами, играют решающую роль в повышении общей эксплуатационной эффективности. Соответствующее программное обеспечение робота предназначено для организации сложных движений и задач с минимальным допуском на ошибку, способствуя высококачественному выходу, востребованному в таких отраслях, как автомобилестроение, электроника и аэрокосмическая промышленность. Доминирование промышленных роботов на рынке программного обеспечения является свидетельством роли передового программного обеспечения в оптимизации производительности и возможностей этих роботизированных систем.

Более того, адаптивность промышленных роботов к различным производственным приложениям усиливает их доминирование на рынке программного обеспечения для роботов. Программное обеспечение, управляющее промышленными роботами, разработано так, чтобы быть универсальным, что позволяет настраивать и перепрограммировать его для удовлетворения изменений в производственных требованиях. Такая гибкость делает промышленных роботов ценными активами для производителей, ищущих гибкие и адаптивные решения для автоматизации.

Возможности совместной работы в программном обеспечении промышленных роботов еще больше способствуют их доминированию. С развитием сотрудничества человека и робота, когда роботы работают вместе с людьми-операторами, программное обеспечение должно обеспечивать бесперебойное взаимодействие и координацию. Промышленные роботы, оснащенные передовым программным обеспечением, могут безопасно сотрудничать с людьми-работниками, способствуя повышению производительности и оптимизации сложных производственных задач.

Сегмент промышленных роботов также выигрывает от постоянных технологических достижений, включая интеграцию возможностей искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в программное обеспечение роботов. Эти технологии позволяют промышленным роботам учиться на данных, адаптироваться к изменяющимся условиям и оптимизировать свою производительность с течением времени. Непрерывное развитие возможностей программного обеспечения соответствует парадигме Industry 4.0, где интеллектуальное производство опирается на взаимосвязанные, управляемые данными и автоматизированные процессы.

Региональные данные

Промышленный ландшафт в Северной Америке характеризуется разнообразной и надежной экосистемой, охватывающей производство, здравоохранение, логистику и многое другое. Внедрение робототехники и автоматизации широко распространено в этих отраслях, что обуславливает спрос на сложные программные решения для роботов. В частности, хорошо зарекомендовавший себя производственный сектор региона стал ключевым фактором интеграции роботов, еще больше подпитывая спрос на передовое программное обеспечение для оптимизации и управления роботизированными процессами.

Северная Америка стала свидетелем значительных инвестиций и финансирования в секторе робототехники. Венчурные компании, государственные инициативы и частные инвесторы активно поддерживают стартапы и исследовательские проекты в области робототехники. Эта финансовая поддержка ускорила разработку инновационных программных решений для роботов, что позволяет компаниям в Северной Америке быть пионерами новых технологий и сохранять конкурентное преимущество на мировом рынке.

Североамериканские отрасли промышленности были одними из первых, кто принял робототехнические технологии, приняв автоматизацию для повышения эффективности, производительности и конкурентоспособности. Регион может похвастаться лидерами отрасли в различных секторах, которые успешно интегрировали роботов в свои операции. Это раннее внедрение способствовало накоплению опыта и знаний в области внедрения программного обеспечения для роботов, что еще больше укрепило лидерство Северной Америки на мировом рынке.

Совместные усилия академических учреждений и игроков отрасли в Северной Америке играют решающую роль в продвижении достижений в области программного обеспечения для роботов. Университеты и исследовательские центры сотрудничают с предприятиями для проведения передовых исследований, разработки инновационных технологий и подготовки квалифицированной рабочей силы в области робототехники. Эта синергия между академическими кругами и промышленностью способствует созданию благоприятной среды для разработки и применения передового программного обеспечения для роботов.

Последние разработки

• Апр. 2023 г. Oceaneering представила новое программное обеспечение для надзора, разработанное подразделением Mobile Robotics и специально разработанное для ее парка автономных мобильных роботов. Эта инновационная программная платформа эффективно координирует и управляет мобильными роботами и периферийными устройствами, обеспечивая бесперебойную реализацию логистических потоков.
• Март 2023 г.CoEvolution Technology представила свою продукцию в США на выставке Promat 2023 в McCormick Place в Чикаго. Основная технология компании — программное обеспечение на базе искусственного интеллекта, которое может управлять различными типами роботов и бесперебойно координировать их работу, чтобы они работали как единый парк.

Ключевые игроки рынка

• ABB Ltd.
• Clearpath Robotics Inc.
• NVIDIA Corporation
• CloudMinds Робототехника
• Liquid Robotics, Inc.
• AIbrain Inc.
• Brain Corporation
• Epson America, Inc.
• Furhat Robotics
• H2O.ai, Inc.