Рынок данных об угрозах — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по компонентам (решения и услуги), по применению (информация о безопасности и управление событиями, правительство, риски и соответствие требованиям, а также планирование и управление непрерывностью бизнеса), по конечному пользователю (BSFI, ИТ и телекоммуникации, производство, здравоохране

Обзор рынка

Глобальный рынок разведки угроз оценивался в 14,19 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет прогнозировать устойчивый рост в прогнозируемый период со среднегодовым темпом роста 8,65% до 2029 года. Тенденция использования собственных устройств (BYOD) и растущая распространенность удаленной работы размыли традиционный периметр сети, что потребовало передовых решений по разведке угроз, способных защищать распределенные среды и удаленные конечные точки.

Ключевые драйверы рынка

Растущая картина киберугроз

Экспоненциальный рост киберугроз стал значительным драйвером для глобального рынка разведки угроз. С быстрым развитием технологий киберпреступники постоянно изобретают новые и сложные методы взлома систем, кражи конфиденциальных данных и нарушения работы. От атак с использованием программ-вымогателей до утечек данных, широта и глубина киберугроз заставили организации в различных секторах инвестировать в надежные решения для анализа угроз.

Одним из ключевых факторов, способствующих эскалации киберугроз, является расширение поверхности атаки. По мере того как организации внедряют цифровую трансформацию, они внедряют облачные вычисления, устройства Интернета вещей (IoT) и другие взаимосвязанные технологии. Хотя эти инновации приносят многочисленные преимущества, они также создают уязвимости, которыми могут воспользоваться злоумышленники. Более того, распространение удаленной работы еще больше усложняет усилия по обеспечению кибербезопасности, поскольку сотрудники получают доступ к корпоративным сетям из разных мест и с разных устройств.

Еще одним фактором, усиливающим ландшафт киберугроз, является появление кибервойны, спонсируемой государством. Правительства и спонсируемые государством субъекты угроз используют передовые кибервозможности для проведения кампаний шпионажа, саботажа и дезинформации. Эти сложные атаки нацелены на критически важную инфраструктуру, правительственные учреждения и частные предприятия, создавая значительные риски для национальной безопасности и экономической стабильности.

Подпольная экономика, подпитываемая киберпреступностью, продолжает процветатьхакеры продают вредоносное ПО, наборы эксплойтов и украденные данные в даркнете. Прибыльность киберпреступности стимулирует субъектов угроз к инновациям и сотрудничеству, что делает защиту организаций от развивающихся угроз все более сложной.

В ответ на эти эскалационные киберугрозы организации обращаются к решениям по анализу угроз, чтобы укрепить свою позицию безопасности. Анализ угроз предоставляет ценную информацию о возникающих угрозах, тактике противников и уязвимостях, позволяя организациям заблаговременно выявлять и смягчать риски. Используя платформы анализа угроз, организации могут повысить свою способность обнаруживать, анализировать и реагировать на киберугрозы в режиме реального времени, тем самым защищая свои критически важные активы и поддерживая непрерывность бизнеса.

Возрастающая сложность и серьезность киберугроз обуславливают спрос на передовые решения по анализу угроз. Организации признают важность опережения противников и проактивной защиты от развивающихся киберрисков. Таким образом, глобальный рынок разведки угроз готов к существенному росту, поскольку организации отдают приоритет инвестициям в кибербезопасность для смягчения воздействия киберугроз.

Строгие требования к соблюдению нормативных требований

Строгий нормативный ландшафт, регулирующий защиту данных и кибербезопасность, является важным драйвером глобального рынка разведки угроз. В эпоху, характеризующуюся эскалацией киберугроз и громкими утечками данных, правительства по всему миру приняли строгие правила для защиты конфиденциальной информации, сохранения конфиденциальности потребителей и соблюдения стандартов кибербезопасности.

Одной из наиболее заметных нормативных баз, стимулирующих спрос на решения по разведке угроз, является Общий регламент по защите данных (GDPR), введенный Европейским союзом (ЕС). GDPR устанавливает строгие требования к сбору, обработке и защите персональных данных, налагая огромные штрафы за несоблюдение. Организации, подпадающие под действие GDPR, должны внедрять надежные меры безопасности и оперативно сообщать об утечках данных регулирующим органам, что требует принятия решений по анализу угроз для улучшения возможностей обнаружения инцидентов и реагирования на них.

Аналогичным образом, другие юрисдикции запустили собственные режимы регулирования для решения проблем кибербезопасности и конфиденциальности данных. Например, Закон Калифорнии о защите прав потребителей (CCPA) налагает на предприятия обязательства по защите данных потребителей и предоставляет потребителям больший контроль над своей личной информацией. Несоблюдение CCPA может привести к значительным финансовым штрафам и репутационному ущербу, побуждая организации инвестировать в анализ угроз для снижения рисков соответствия.

Отраслевые нормативные акты, такие как Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA) и Стандарт безопасности данных индустрии платежных карт (PCI DSS), предписывают строгие меры безопасности для защиты данных здравоохранения и информации платежных карт соответственно. Соблюдение этих правил требует постоянного мониторинга угроз безопасности и уязвимостей, что стимулирует внедрение решений по анализу угроз в здравоохранении, финансах и других регулируемых секторах.

Растущая сложность нормативных требований в сочетании с динамичным ландшафтом угроз подчеркивает необходимость комплексных возможностей анализа угроз. Используя платформы анализа угроз, организации могут автоматизировать мониторинг соответствия, проводить оценку рисков и эффективно демонстрировать соблюдение нормативных требований.

Распространение строгих требований по соблюдению нормативных требований подпитывает спрос на решения по анализу угроз в различных отраслях. Организации все больше осознают важность интеграции анализа угроз в свои стратегии кибербезопасности и соответствия для снижения нормативных рисков и защиты конфиденциальных данных от развивающихся угроз.

Внедрение передовых технологий

Широкое внедрение передовых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО) и аналитика больших данных, является ключевым фактором развития глобального рынка анализа угроз. Поскольку организации стремятся улучшить свою позицию по кибербезопасности и смягчить возникающие угрозы, они все чаще обращаются к этим инновационным технологиям для расширения своих возможностей по анализу угроз.

Искусственный интеллект и алгоритмы машинного обучения играют ключевую роль в обнаружении и анализе угроз, позволяя организациям выявлять закономерности, аномалии и индикаторы компрометации в огромных объемах данных. Эти технологии позволяют платформам анализа угроз автоматизировать обнаружение возникающих угроз, сопоставлять события безопасности и приоритизировать оповещения на основе уровней риска, тем самым повышая эффективность и результативность операций по обеспечению безопасности.

Аналитика больших данных позволяет организациям объединять, обрабатывать и анализировать большие объемы структурированных и неструктурированных данных из разнородных источников, включая внутреннюю телеметрию, каналы угроз и разведданные с открытым исходным кодом. Используя возможности аналитики больших данных, организации могут получить более глубокое понимание киберугроз, обнаружить скрытые корреляции и получить действенную разведывательную информацию для усиления своей защиты от продвинутых противников.

Распространение устройств Интернета вещей (IoT) и облачной инфраструктуры расширило поверхность атак, представив новые задачи для обнаружения угроз и реагирования на них. Решения по анализу угроз, оснащенные передовыми технологиями, могут обеспечить видимость в реальном времени устройств IoT, облачных сред и других цифровых активов, позволяя организациям проактивно выявлять и снижать риски безопасности в своей распределенной инфраструктуре.

Интеграция анализа угроз с платформами оркестровки, автоматизации и реагирования на угрозы (SOAR) расширяет возможности реагирования на инциденты за счет автоматизации рабочих процессов обнаружения, расследования и устранения угроз. Организуя операции по обеспечению безопасности и используя автоматизацию на основе анализа угроз, организации могут ускорить время реагирования, минимизировать влияние инцидентов безопасности и повысить общую устойчивость кибербезопасности.

Внедрение передовых технологий, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и аналитика больших данных, является движущей силой инноваций на мировом рынке анализа угроз. Организации используют эти технологии для улучшения своих возможностей обнаружения, анализа и реагирования на угрозы, тем самым укрепляя свою защиту от широкого спектра киберугроз и новых противников. Поскольку ландшафт кибербезопасности продолжает развиваться, ожидается, что спрос на передовые решения по анализу угроз будет расти, подпитывая дальнейшие инновации и расширение рынка.

Ключевые проблемы рынка

Перегрузка данными и обеспечение качества

Одной из главных проблем, с которой сталкивается мировой рынок анализа угроз, является огромный объем данных, затопляющих организации. С распространением цифровых платформ и устройств объем ежедневно генерируемых данных ошеломляет. Однако среди этого потока данных реальная проблема заключается в том, чтобы отделить действенные идеи от шума.

Несмотря на достижения в области аналитики данных и машинного обучения, обеспечение качества и актуальности разведданных об угрозах остается существенным препятствием. Многие организации борются с достоверностью и своевременностью получаемых ими разведданных. Ложные срабатывания, устаревшая информация и неактуальные данные могут снизить эффективность решений по разведданным об угрозах, что приводит к пропуску угроз или трате ресурсов на ложные тревоги.

Субъекты угроз постоянно совершенствуют свои тактики, методы и процедуры (TTP), чтобы избежать обнаружения. Это требует постоянного совершенствования и расширения источников разведданных об угрозах и аналитических методов. Следовательно, организации сталкиваются с постоянной борьбой за поддержание качества и актуальности своих каналов разведданных об угрозах. Решение этой проблемы требует многогранного подхода. Внедрение надежных структур управления данными, использование автоматизации для приема и нормализации данных и содействие сотрудничеству между коллегами из отрасли могут повысить качество и своевременность разведки угроз. Инвестиции в человеческий опыт для контекстуализации и проверки разведки угроз могут дополнить автоматизированные процессы, обеспечивая всестороннее и точное понимание ландшафта угроз.

Проблемы сложности интеграции и взаимодействия

Еще одной значительной проблемой на глобальном рынке разведки угроз является сложность интеграции разрозненных решений по безопасности и каналов разведки угроз. Поскольку организации внедряют множество инструментов безопасности от разных поставщиков для укрепления своей защиты, они часто сталкиваются с проблемами взаимодействия и интеграции. Каждый инструмент безопасности, как правило, генерирует свой собственный набор оповещений и каналов разведки угроз, что приводит к разрозненности данных и фрагментированной видимости во всей инфраструктуре безопасности. Интеграция этих разрозненных источников информации в целостную и действенную программу анализа угроз требует значительных усилий и ресурсов.

Поддержание совместимости и синхронизации между различными продуктами безопасности и платформами анализа угроз может быть сложной задачей, особенно в гетерогенных ИТ-средах, характеризующихся устаревшими системами и облачными сервисами. Эта сложность интеграции не только препятствует своевременному распространению информации об угрозах, но и снижает эффективность усилий по реагированию на инциденты.

Чтобы смягчить эти проблемы, организации должны отдавать приоритет совместимости при оценке и выборе решений безопасности. Принятие открытых стандартов и API облегчает бесперебойную интеграцию и обмен данными между разрозненными системами.

Проблемы соблюдения нормативных требований и конфиденциальности

В эпоху повышенного контроля со стороны регулирующих органов и меняющихся правил конфиденциальности навигация в нормативном ландшафте представляет собой значительную проблему для глобального рынка анализа угроз. Организации должны придерживаться все более сложной сети законов о защите данных и отраслевых правил, одновременно используя разведданные об угрозах для укрепления своей позиции в области кибербезопасности.

Трансграничный характер киберугроз усугубляет проблемы соответствия, поскольку организациям приходится ориентироваться в различных нормативных рамках в разных юрисдикциях. Обеспечение соответствия таким правилам, как Общий регламент по защите данных (GDPR), Закон Калифорнии о защите прав потребителей (CCPA) и отраслевые мандаты, добавляет уровни сложности операциям по разведданным об угрозах. Кроме того, проблемы конфиденциальности становятся серьезными, особенно в отношении сбора, обмена и использования данных разведданными об угрозах. Баланс между необходимостью защиты конфиденциальной информации и необходимостью обмена действенными разведданными для борьбы с киберугрозами требует тщательного обдумывания и надежных мер защиты конфиденциальности.

Для решения этих проблем организации должны принять основанный на рисках подход к соответствию, отдавая приоритет защите конфиденциальных данных и максимально увеличивая полезность разведданных об угрозах для целей кибербезопасности. Внедрение методов анонимизации, стратегий минимизации данных и протоколов шифрования может снизить риски конфиденциальности, связанные с обменом разведданными об угрозах. Взаимодействие с регулирующими органами и отраслевыми ассоциациями для того, чтобы быть в курсе меняющихся требований соответствия и участвовать в совместных усилиях по разработке отраслевых стандартов для ответственного обмена данными об угрозах, может помочь организациям более эффективно ориентироваться в нормативной среде.

Основные тенденции рынка

Расширенная интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения

Глобальный рынок данных об угрозах становится свидетелем значительной тенденции к интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Поскольку киберугрозы становятся все более сложными и разнообразными, организации все чаще обращаются к ИИ и МО для расширения своих возможностей в области данных об угрозах.

Одним из ключевых факторов этой тенденции является необходимость обнаружения и реагирования на угрозы в режиме реального времени. Традиционные подходы к данным об угрозах часто полагаются на ручной анализ и корреляцию данных безопасности, что может быть трудоемким и подверженным человеческим ошибкам. Используя алгоритмы ИИ и МО, организации могут автоматизировать процесс обнаружения и реагирования на угрозы, что позволит им быстрее и эффективнее выявлять и смягчать угрозы.

Еще одним фактором, способствующим внедрению ИИ и МО в разведку угроз, является растущий объем и сложность данных безопасности. С распространением подключенных устройств и ростом облачных вычислений организации генерируют огромные объемы данных, которые необходимо анализировать для выявления потенциальных угроз. Технологии ИИ и МО отлично справляются с обработкой и анализом больших наборов данных, что делает их хорошо подходящими для задач разведки угроз.

Несмотря на преимущества ИИ и МО в разведке угроз, существует несколько проблем, которые организации должны преодолеть. Одной из проблем является нехватка квалифицированного персонала с опытом в области ИИ и МО. Создание и поддержка систем разведки угроз на основе ИИ и МО требуют специальных знаний и навыков, которые пользуются большим спросом, но в дефиците.

Алгоритмы ИИ и МО могут быть подвержены состязательным атакам и манипуляциям. Хакеры могут использовать уязвимости в системах ИИ и МО, чтобы обмануть их и заставить делать неверные прогнозы или классификации, что приводит к ложным срабатываниям или отрицательным результатам при обнаружении угроз. Решение этих проблем безопасности требует постоянных исследований и разработок для повышения надежности и устойчивости алгоритмов ИИ и МО к состязательным атакам.

Хотя интеграция ИИ и МО имеет большие перспективы для улучшения возможностей разведки угроз, организации должны решать проблемы, связанные с нехваткой навыков и уязвимостями безопасности, чтобы в полной мере реализовать преимущества этих технологий в борьбе с киберугрозами.

Внедрение платформ разведки угроз

Еще одной заметной тенденцией на мировом рынке разведки угроз является широкое внедрение платформ разведки угроз организациями из различных отраслей. Платформы разведки угроз консолидируют и анализируют данные о безопасности из нескольких источников, чтобы предоставить организациям действенную информацию о потенциальных угрозах и уязвимостях.

Одним из основных факторов внедрения платформ разведки угроз является растущая сложность ландшафта угроз. Поскольку киберугрозы быстро развиваются и становятся все более сложными, организациям нужны комплексные решения, которые могут объединять, сопоставлять и приоритизировать данные разведки об угрозах из различных источников, таких как внутренние журналы, внешние каналы и разведка с открытым исходным кодом.

Платформы разведки угроз предлагают расширенные возможности аналитики и визуализации, которые позволяют организациям более эффективно выявлять возникающие угрозы и тенденции. Используя методы машинного обучения и анализа данных, эти платформы могут выявлять закономерности и аномалии в данных безопасности, которые могут указывать на потенциальные нарушения безопасности или атаки.

Несмотря на преимущества платформ разведки угроз, существует несколько проблем, которые организации должны решить. Одной из проблем является совместимость различных каналов и источников разведки угроз. Организации часто полагаются на широкий спектр источников разведки угроз, включая коммерческие каналы, каналы с открытым исходным кодом и внутренние источники данных. Интеграция и корреляция данных из этих разнообразных источников может быть сложной задачей, требующей протоколов стандартизации и совместимости.

Платформы разведки угроз могут генерировать большие объемы оповещений и уведомлений, которые могут перегрузить службы безопасности и привести к усталости от оповещений. Для решения этой проблемы организациям необходимо внедрить расширенные механизмы фильтрации и приоритезации, чтобы сосредоточиться на наиболее актуальных и приоритетных угрозах.

Хотя внедрение платформ анализа угроз дает организациям значительные преимущества в плане повышения уровня кибербезопасности, решение проблем, связанных с совместимостью данных и управлением оповещениями, имеет важное значение для максимального повышения эффективности этих платформ в борьбе с киберугрозами.

Сегментарные аналитические данные

Применение

Сегмент управления информацией о безопасности и событиями стал доминирующим в 2023 году. Управление информацией о безопасности и событиями (SIEM) играет ключевую роль на глобальном рынке анализа угроз, выступая в качестве важнейшего компонента защиты от развивающихся киберугроз. Решения SIEM интегрируют управление информацией о безопасности (SIM) и управление событиями безопасности (SEM), обеспечивая комплексные возможности обнаружения, анализа и реагирования на угрозы. В более широком контексте глобального рынка разведки угроз сегмент SIEM демонстрирует особые характеристики и тенденции, которые способствуют его значимости и росту.

Сегмент SIEM демонстрирует устойчивый рост на глобальном рынке разведки угроз, обусловленный растущей частотой и сложностью киберугроз. Организации в различных отраслях осознают необходимость централизованной системы, которая может агрегировать и анализировать данные о безопасности из разрозненных источников в режиме реального времени. Решения SIEM предлагают эту возможность, позволяя организациям оперативно обнаруживать и реагировать на инциденты безопасности.

Спрос на SIEM дополнительно подпитывается требованиями соответствия нормативным требованиям. Правительства и регулирующие органы по всему миру вводят строгие правила защиты данных и кибербезопасности, обязывая организации внедрять надежные меры безопасности. Решения SIEM, с их способностью обеспечивать мониторинг в реальном времени и создавать отчеты о соответствии, становятся неотъемлемой частью выполнения этих нормативных обязательств, тем самым стимулируя рост рынка.

Интеграция потоков данных об угрозах в системы SIEM является ключевой тенденцией, формирующей сегмент SIEM на мировом рынке данных об угрозах. Данные об угрозах играют решающую роль в расширении возможностей решений SIEM, предоставляя контекстную информацию о потенциальных угрозах. Благодаря включению потоков данных об угрозах решения SIEM могут сопоставлять события безопасности с известными индикаторами угроз, обеспечивая более быстрое и точное обнаружение угроз.

Региональные данные

Северная Америка стала доминирующим регионом в 2023 году, удерживая самую большую долю рынка.

Рынок Северной Америки характеризуется непрерывным технологическим прогрессом в решениях по анализу угроз. Машинное обучение, искусственный интеллект, аналитика больших данных и автоматизация все чаще интегрируются в платформы анализа угроз для улучшения возможностей обнаружения и сокращения времени реагирования. Нормативные рамки, такие как Общий регламент по защите данных (GDPR) в Европейском союзе и Закон Калифорнии о защите прав потребителей (CCPA), имеют значительные последствия для североамериканских предприятий, работающих на рынке разведки угроз. Соблюдение правил защиты данных и конфиденциальности является ключевым фактором для организаций, использующих решения по разведке угроз.

Спрос на решения по разведке угроз широко распространен в различных отраслевых вертикалях в Северной Америке, включая банковское дело и финансы, здравоохранение, правительство, розничную торговлю, энергетику и телекоммуникации. Каждый сектор сталкивается с уникальными проблемами кибербезопасности, что стимулирует принятие индивидуальных решений по разведке угроз. Сотрудничество между игроками отрасли, государственными учреждениями и организациями по кибербезопасности является обычным явлением на североамериканском рынке разведки угроз. Стратегические партнерства и альянсы облегчают обмен данными об угрозах, исследованиями и передовым опытом для коллективного укрепления защиты от киберугроз.

Некоторые новые тенденции на североамериканском рынке разведки угроз включают интеграцию разведки угроз с системами управления информацией и событиями безопасности (SIEM), принятие платформ разведки угроз как услуги (TIaaS) и акцент на обмене разведкой угроз и сотрудничестве через Центры обмена и анализа информации (ISAC) и другие форумы. Северная Америка остается ключевым регионом на мировом рынке разведки угроз, характеризующимся надежной технологической инфраструктурой, сильной нормативной базой и разнообразными отраслевыми вертикалями, стимулирующими спрос на передовые решения и услуги по разведке угроз.

Последние разработки

• В сентябре 2023 года Broadcom, Inc. объединила усилия с Google Cloud для улучшения кибербезопасности и разведки угроз на основе ИИ. Это стратегическое сотрудничество интегрирует генеративный ИИ (gen AI) в платформу безопасности Symantec, расширяя ее возможности по обнаружению, анализу и смягчению сложных киберугроз. Благодаря поэтапному развертыванию клиенты получат существенное технологическое преимущество, что позволит им оставаться впереди в борьбе со сложными кибератаками. Это партнерство подчеркивает приверженность предоставлению передовых решений, которые позволяют компаниям защищать свои цифровые активы и сохранять устойчивость перед лицом развивающихся киберугроз.

Ключевые игроки рынка

• Anomali, Inc.
• Broadcom, Inc.
• Check Point Software Technologies Ltd.
• Cisco Systems Inc.
• CrowdStrike, Inc.
• IBM Corporation
• Juniper Networks, Inc.
• McAfee, LLC
• Microsoft Corporation
• Palo Alto Networks, Inc.