Рынок облачных хранилищ данных — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по режиму развертывания (публичное облако, частное облако, гибридное облако), по размеру организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия), по компоненту (оборудование, программное обеспечение, услуги), по отраслевым вертикалям (BFSI, здравоохранение, розничная торговля

Обзор рынка

Глобальный рынок облачных хранилищ данных оценивался в 6,9 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет прогнозировать устойчивый рост в прогнозируемый период с среднегодовым темпом роста 25,1% до 2029F.

Рост глобального рынка облачных хранилищ данных дополнительно подпитывается растущей значимостью инициатив в области аналитики данных и бизнес-аналитики. Компании используют облачные хранилища данных, чтобы использовать возможности аналитики в реальном времени, машинного обучения и искусственного интеллекта, что позволяет им получить конкурентное преимущество в быстро меняющемся цифровом ландшафте. Поскольку организации отдают приоритет стратегиям, основанным на данных, глобальный рынок облачных хранилищ данных готов продолжить свой подъем, обеспечивая надежную основу для современных потребностей в управлении данными и аналитике в глобальном масштабе

Ключевые драйверы рынка

Масштабируемость и гибкость

Глобальный рынок облачных хранилищ данных стимулируется настоятельной потребностью в масштабируемости и гибкости при обработке огромных и динамических наборов данных. Традиционные локальные хранилища данных часто сталкиваются с ограничениями при адаптации к меняющимся требованиям к хранению и обработке данных. Облачные хранилища данных, с другой стороны, предлагают непревзойденную масштабируемость, позволяя организациям плавно масштабировать свои ресурсы вверх или вниз в зависимости от требований. Такая гибкость особенно важна в современной быстро меняющейся бизнес-среде, где объемы данных постоянно растут, а предприятиям нужны гибкие решения, которые могут справляться с различными рабочими нагрузками без ущерба для производительности.

Экономическая эффективность и модель оплаты по мере использования

Значительным фактором роста мирового рынка облачных хранилищ данных является экономическая эффективность, связанная с облачными решениями. Облачные хранилища данных работают по модели оплаты по мере использования, что позволяет организациям платить только за потребляемые ими ресурсы. Это устраняет необходимость в значительных первоначальных инвестициях в оборудование и инфраструктуру, что делает ее финансово привлекательным вариантом для предприятий. Облачная модель также позволяет организациям оптимизировать затраты путем масштабирования ресурсов в зависимости от спроса, предотвращая ненужные расходы, связанные с поддержанием избыточной емкости в периоды низкой активности данных. Этот экономически эффективный подход привлекает широкий спектр предприятийот стартапов с бюджетными ограничениями до крупных предприятий, ищущих эффективные способы управления и анализа своих растущих наборов данных.

Расширенная аналитика и бизнес-аналитика

Растущая важность принятия решений на основе данных является ключевым фактором роста на мировом рынке облачных хранилищ данных. Современным предприятиям требуются расширенные возможности аналитики и бизнес-аналитики для извлечения ценных сведений из своих данных. Облачные хранилища данных обеспечивают основу для этой аналитики, предлагая интеграцию с различными аналитическими инструментами, платформами машинного обучения и технологиями визуализации. Возможность выполнять сложную аналитику обширных наборов данных в режиме реального времени позволяет организациям быстро принимать обоснованные решения, получая конкурентное преимущество в бизнес-ландшафте, который все больше ориентируется на данные.

Интеграция с новыми технологиями

Интеграция облачных хранилищ данных с новыми технологиями, такими как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО), стимулирует их внедрение в различных отраслях. Эти технологии используют огромную вычислительную мощность и емкость хранения облачных хранилищ данных для получения значимых идей, прогнозирования тенденций и автоматизации процессов принятия решений. Синергия между облачными хранилищами данных и приложениями ИИ/МО позволяет организациям выявлять скрытые закономерности в своих данных, улучшать предиктивное моделирование и оптимизировать операции. Поскольку компании стремятся использовать потенциал этих преобразующих технологий, спрос на облачные хранилища данных, которые легко интегрируются с решениями ИИ и МО, значительно возрос.

Глобальная доступность данных и совместная работа

Потребность в глобальной доступности данных и совместной работе является убедительным драйвером, способствующим росту глобального рынка облачных хранилищ данных. Облачные хранилища данных облегчают централизованное хранение и легкий доступ к данным из различных географических точек. Это особенно важно в бизнес-ландшафте, где команды распределены по всему миру, а совместное принятие решений зависит от доступа в реальном времени к единому набору данных. Облачная инфраструктура гарантирует, что заинтересованные стороны в разных регионах могут беспрепятственно сотрудничать, обмениваться идеями и работать над инициативами, основанными на данных, не беспокоясь о хранилищах данных или ограничениях доступности. Эта глобальная доступность не только повышает операционную эффективность, но и помогает организациям решать проблемы взаимосвязанной и географически распределенной бизнес-среды.

Основные проблемы рынка

Проблемы безопасности данных и соответствия требованиям

Одной из основных проблем, с которой сталкивается глобальный рынок облачных хранилищ данных, является постоянная обеспокоенность по поводу безопасности данных и соответствия требованиям. Поскольку организации все чаще переносят конфиденциальные данные в облачные хранилища, растет осведомленность о потенциальных уязвимостях безопасности и проблемах соответствия требованиям нормативных актов. Обеспечение защиты данных от несанкционированного доступа, утечек данных и других киберугроз имеет первостепенное значение. Кроме того, соблюдение региональных и отраслевых норм, таких как GDPR, HIPAA и другие, добавляет уровень сложности. Решение этих проблем требует надежных механизмов шифрования, строгого контроля доступа и постоянного мониторинга для защиты целостности данных и обеспечения соответствия меняющимся правилам защиты данных. Поскольку облачные хранилища данных становятся неотъемлемой частью критически важных бизнес-процессов, отрасль должна активно решать эти проблемы безопасности, чтобы способствовать доверию и более широкому внедрению.

Сложность интеграции и миграции данных

Значительной проблемой на мировом рынке облачных хранилищ данных является сложность, связанная с интеграцией и миграцией данных. Многие организации работают в гибридных средах, где данные распределены по локальным системам, устаревшим базам данных и различным облачным платформам. Бесперебойная интеграция этих разнообразных источников данных в централизованное облачное хранилище данных создает технические проблемы. Миграция данных, в частности, требует тщательного планирования, чтобы избежать сбоев, обеспечить согласованность данных и минимизировать время простоя. Такие проблемы, как несоответствие форматов данных, несоответствие схем и различные стандарты качества данных, еще больше усложняют процесс интеграции. Преодоление этих проблем требует надежных инструментов интеграции данных, комплексных стратегий миграции и глубокого понимания тонкостей, связанных с переходом от традиционных архитектур к облачным решениям.

Проблемы производительности и задержки

Проблемы производительности и задержки представляют собой заметную проблему для глобального рынка облачных хранилищ данных. Несмотря на достижения в облачной инфраструктуре, организации могут сталкиваться с проблемами задержки при работе с большими наборами данных или сложными запросами. Физическое расстояние между пользователями и серверами облачного хранилища данных может способствовать задержкам в извлечении и обработке данных. Чтобы решить эту проблему, поставщикам облачных хранилищ данных необходимо оптимизировать свою инфраструктуру для операций с низкой задержкой и гарантировать, что производительность остается постоянной даже при масштабировании объемов данных. Кроме того, организации должны внедрять эффективные методы моделирования данных, оптимизацию запросов и стратегии кэширования для устранения узких мест производительности и предоставления пользователям отзывчивого аналитического опыта.

Привязка к поставщику и взаимодействие

Постоянной проблемой на мировом рынке облачных хранилищ данных является риск привязки к поставщику и проблем взаимодействия. Организации, которые привержены определенному поставщику облачных хранилищ данных, могут столкнуться с трудностями при попытке сменить поставщиков из-за фирменных форматов данных, специализированных функций и специфичных для поставщика инструментов. Это может ограничить гибкость и стратегические возможности для бизнеса, что потенциально приводит к зависимости от одного поставщика. Проблемы взаимодействия возникают, когда организации стремятся интегрировать несколько облачных сервисов или мигрировать между различными облачными платформами. Установление отраслевых стандартов для форматов данных и содействие взаимодействию между облачными хранилищами данных имеют важное значение для решения этих проблем. Достижение баланса между уникальными функциями, предлагаемыми поставщиками, и обеспечением совместимости с более широкими экосистемами имеет решающее значение для предоставления организациям гибкости и свободы для адаптации к меняющимся потребностям бизнеса.

Основные тенденции рынка

Рост многооблачных развертываний

Значительной тенденцией, формирующей глобальный рынок облачных хранилищ данных, является растущее принятие многооблачных развертываний. Организации одновременно используют нескольких поставщиков облачных услуг для диверсификации рисков, избегания привязки к поставщику и оптимизации затрат. Эта тенденция позволяет компаниям выбирать лучшие в своем классе услуги от разных поставщиков облачных услуг для конкретных потребностей, сохраняя при этом гибкость и масштабируемость. Архитектуры многооблачных хранилищ данных обеспечивают бесперебойное перемещение данных между облаками, гарантируя, что организации могут извлечь выгоду из сильных сторон разных платформ. Эта тенденция обусловлена признанием того, что подход «один размер подходит всем» может не соответствовать различным требованиям различных бизнес-подразделений или меняющемуся характеру рабочих нагрузок данных. Поскольку организации ориентируются в сложных ландшафтах, многооблачные стратегии становятся неотъемлемой частью достижения сбалансированной и гибкой экосистемы облачного хранилища данных.

Эволюция в сторону бессерверных архитектур

Новой тенденцией на мировом рынке облачных хранилищ данных является эволюция в сторону бессерверных архитектур. Бессерверные вычисления устраняют необходимость для организаций управлять и предоставлять серверы, позволяя им сосредоточиться на логике приложений и аналитике данных. Бессерверные хранилища данных обеспечивают автоматическое масштабирование, снижение операционных издержек и оптимизацию затрат за счет взимания платы только за фактическое потребление ресурсов. Эта тенденция согласуется с более широким сдвигом отрасли в сторону более гибких и экономически эффективных решений. Организации все чаще используют варианты бессерверных хранилищ данных для оптимизации операций, повышения эффективности и динамического реагирования на изменяющиеся рабочие нагрузки. Поскольку архитектуры без серверов продолжают развиваться, ожидается, что они будут играть ключевую роль в формировании будущего ландшафта облачных хранилищ данных.

Интеграция машинного обучения и ИИ

Интеграция машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ) в облачные хранилища данных является преобразующей тенденцией на рынке. Организации используют вычислительную мощность облачных хранилищ данных для внедрения расширенных возможностей аналитики, прогнозного моделирования и принятия решений. Алгоритмы МО и ИИ могут анализировать большие наборы данных в хранилище данных, выявлять закономерности и извлекать полезные идеи. Эта тенденция подпитывается растущим признанием ценности, которую ИИ и МО привносят в процессы принятия решений на основе данных. Облачные хранилища данных превращаются в интеллектуальные платформы, способные не только хранить и обрабатывать данные, но и способствовать инновациям на основе данных с помощью интегрированных функций ИИ и МО. Поскольку организации стремятся извлечь больше пользы из своих данных, конвергенция облачных хранилищ данных с ИИ и МО становится стратегическим императивом.

Фокус на интеграции озер данных

Значительной тенденцией на мировом рынке облачных хранилищ данных является растущий акцент на интеграции озер данных с облачными хранилищами данных. Озера данных, в которых хранятся огромные объемы необработанных и неструктурированных данных, дополняют структурированные данные, хранящиеся в хранилищах данных. Интеграция озер данных позволяет организациям использовать преимущества обеих сред, предоставляя комплексное решение для различных типов данных. Эта тенденция обусловлена желанием разрушить хранилища данных, упростить кросс-функциональную аналитику и учесть растущее разнообразие источников данных. Благодаря бесшовной интеграции озер данных с облачными хранилищами данных организации могут создать единую аналитическую платформу, способную обрабатывать структурированные и неструктурированные данные, обеспечивая более полный и глубокий анализ.

Растущая важность аналитики в реальном времени

Аналитика в реальном времени приобретает известность как ключевая тенденция на мировом рынке облачных хранилищ данных. Организации все чаще требуют возможности анализировать данные в реальном времени, что позволяет им мгновенно принимать обоснованные решения. Облачные хранилища данных, оснащенные возможностями аналитики в реальном времени, обеспечивают конкурентное преимущество в отраслях, где своевременная информация имеет решающее значение, таких как финансы, электронная коммерция и телекоммуникации. Эта тенденция подпитывается растущей потребностью предприятий быстро реагировать на меняющиеся рыночные условия, поведение клиентов и операционную динамику. Облачные хранилища данных с надежными функциями аналитики в реальном времени позволяют организациям отслеживать, анализировать и действовать на основе данных по мере их генерации, способствуя гибкости и оперативности в быстро меняющейся бизнес-среде. Поскольку спрос на информацию в режиме реального времени продолжает расти, ожидается, что эта тенденция определит эволюцию облачных хранилищ данных и их роль в поддержке динамических процессов принятия решений.

Сегментарные данные

Компонентные данные

Глобальный рынок облачных хранилищ данных стал свидетелем однозначного доминирования сегмента программных компонентов, и это доминирование, как ожидается, сохранится на протяжении всего прогнозируемого периода. Программный компонент является стержнем экосистем облачных хранилищ данных, охватывая основные технологии, которые обеспечивают хранение, обработку и аналитику данных. Поскольку организации все чаще переходят на облачные решения, спрос на сложные программные функции резко возрос. Программное обеспечение облачных хранилищ данных предоставляет такие важные функции, как управление данными, оптимизация запросов и аналитические инструменты, позволяя пользователям извлекать действенные сведения из огромных наборов данных. Сегмент программного обеспечения характеризуется предложениями ведущих поставщиков, специализирующихся на решениях для хранилищ данных, каждый из которых стремится улучшить свои платформы с помощью расширенных возможностей, масштабируемости и удобных интерфейсов. Это доминирование программного компонента подчеркивает ключевую роль, которую программное обеспечение играет в формировании эффективности, функциональности и общей производительности облачных хранилищ данных. В то время как оборудование и услуги играют важную вспомогательную роль, именно программный компонент служит движущей силой принятия, интеграции и оптимизации решений облачных хранилищ данных. По мере того, как рынок продолжает развиваться, сегмент программного обеспечения готов сохранить свою значимость, движимый постоянными инновациями, улучшениями функций и важнейшей ролью, которую он играет в удовлетворении разнообразных и расширяющихся потребностей организаций, использующих облачные хранилища данных для своих аналитических и бизнес-аналитических потребностей.

Режим развертывания

Глобальный рынок облачных хранилищ данных стал свидетелем заметного доминирования режима развертывания публичного облака, и эта тенденция, как ожидается, сохранится в течение всего прогнозируемого периода. Развертывание публичного облака стало предпочтительным выбором для организаций, ищущих масштабируемые, экономически эффективные и легкодоступные решения для хранения данных. Предложения публичного облака, предоставляемые основными поставщиками облачных услуг, такими как Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud Platform, предлагают гибкость для масштабирования ресурсов в зависимости от спроса, устраняя необходимость в существенных первоначальных инвестициях в инфраструктуру. Этот режим развертывания соответствует сдвигу отрасли в сторону гибкости и эффективности, позволяя компаниям быстро адаптироваться к меняющимся требованиям к данным. Кроме того, глобальная инфраструктура публичного облака обеспечивает широкую доступность, позволяя организациям беспрепятственно использовать инструменты аналитики данных и бизнес-аналитики в разных географических точках. Модель оплаты по мере использования публичного облака еще больше повышает экономическую эффективность, делая ее привлекательным вариантом для предприятий любого размера. В то время как частные и гибридные облачные развертывания продолжают иметь свои нишевые варианты использования, доминирование публичного облака на глобальном рынке облачных хранилищ данных означает более широкое предпочтение отрасли гибкости, масштабируемости и доступности, предлагаемых решениями публичного облака. Поскольку организации все больше полагаются на облачные хранилища данных для своих потребностей в аналитике и обработке данных, ожидается, что импульс развертывания публичных облаков сохранится, укрепив его позицию в качестве преобладающего режима развертывания в развивающемся ландшафте облачных хранилищ данных.

Региональные данные

Северная Америка стала доминирующим регионом на мировом рынке облачных хранилищ данных, и это доминирование, как ожидается, сохранится в течение всего прогнозируемого периода. Североамериканский регион, охватывающий США и Канаду, является очагом технологических инноваций и раннего внедрения облачных решений. Прочное присутствие основных поставщиков облачных услуг в сочетании с процветающей экосистемой предприятий в различных отраслях выдвинуло Северную Америку на передовые позиции по внедрению облачных хранилищ данных. Организации в этом регионе активно инвестируют в передовые инструменты аналитики данных и бизнес-аналитики, стимулируя спрос на облачные хранилища данных для получения действенной информации из своих обширных наборов данных. Кроме того, склонность региона к цифровой трансформации в сочетании с преобладанием отраслей, ориентированных на данные, таких как финансы, здравоохранение и технологии, еще больше ускоряет принятие решений облачных хранилищ данных. Хорошо налаженная облачная инфраструктура в сочетании со зрелой бизнес-средой, которая ценит принятие решений на основе данных, позиционирует Северную Америку как лидера на мировом рынке. Поскольку зависимость от аналитики данных продолжает усиливаться во всех отраслях, ожидается, что доминирование Северной Америки сохранится, при устойчивых инвестициях в технологии облачных хранилищ данных и постоянном акценте на использовании данных для получения стратегического преимущества. В то время как другие регионы вносят значительный вклад в мировой рынок, технологическое мастерство Северной Америки, ее экономическая мощь и ориентированный на данные бизнес-ландшафт позиционируют ее как движущую силу постоянного роста и доминирования на мировом рынке облачных хранилищ данных.

Последние события

В июле 2023 года компания International Business Machines Corp. (IBM) представила существенные обновления платформы IBM Db2 Warehouse. Последняя версия хранилища интегрирует облачное объектное хранилище и включает в себя передовые механизмы кэширования. Эти усовершенствования обеспечивают значительное четырехкратное улучшение времени ответа на запросы, одновременно сокращая расходы на хранение на 34%.

Ключевые игроки рынка

• Snowflake Inc.
• Amazon Web Services, Inc.
• Microsoft Corporation
• Google LLC
• Oracle Corporation
• IBM Corporation
• Teradata Corporation
• SAP SE
• Yellowbrick Data, Inc.
• Cloudera, Inc.