Рынок Insights-as-a-Service — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированные по применению (управление циклом доходов, управление жизненным циклом клиентов/управление взаимоотношениями, управление категориями, брендинг и маркетинговая аналитика, управление цепочками поставок, другие), по размеру организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия), по

Обзор рынка

Глобальный рынок Insights-as-a-Service был оценен в 12,82 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет прогнозировать устойчивый рост в прогнозируемый период с CAGR 16,91% до 2029 года. Insights-as-a-Service (IaaS) — это облачное решение, предлагающее прогнозную аналитику и бизнес-аналитику, адаптированную для организаций. Оно находит применение в таких секторах, как правительство, энергетика, здравоохранение и производство. IaaS дополняет внутренние ИТ-системы, преобразуя данные в действенные идеи. Оно улучшает операции и доходы, представляя визуально привлекательные наборы данных. Ключевые факторы включают спрос на клиентскую информацию, всплеск больших данных и принятие IoT. Однако к проблемам относятся вопросы безопасности данных и интеграции. Внедрение облачных технологий и специализированные предложения IaaS открывают возможности для роста.

Ключевые факторы рынка

Глобальный рынок Insights-as-a-Service (IaaS) переживает значительный рост, обусловленный слиянием факторов, которые меняют бизнес-ландшафт. На переднем крае этих факторов находится распространение данных. Цифровая эпоха открыла эпоху, когда данные генерируются с беспрецедентной скоростью из различных источников, таких как социальные сети, устройства IoT, мобильные приложения и бизнес-транзакции. Этот поток данных создал острую потребность в сложных аналитических инструментах, которые могут обрабатывать и извлекать действенные идеи, потребность, для удовлетворения которой решения Insights-as-a-Service имеют уникальные возможности. Организации, теперь больше, чем когда-либо, осознают стратегическую ценность принятия решений на основе данных, а платформы IaaS предоставляют расширенную аналитику, необходимую для использования этого потенциала, позволяя компаниям получать конкурентные преимущества за счет повышения операционной эффективности и информированного стратегического планирования.

Одновременно быстрое внедрение облачных вычислений сыграло важную роль в продвижении рынка IaaS вперед. Облачные технологии предлагают масштабируемую, гибкую и экономичную инфраструктуру, которая облегчает хранение, обработку и анализ больших объемов данных. Используя облако, компании могут обойти существенные первоначальные затраты, связанные с традиционной инфраструктурой данных, выбрав вместо этого модель оплаты по мере использования, которая согласует затраты с использованием. Эта доступность демократизирует расширенную аналитику, позволяя даже малым и средним предприятиям извлекать выгоду из преимуществ Insights-as-a-Service без необходимости значительных капитальных затрат. Более того, интеграция IaaS с облачными платформами обеспечивает бесшовную масштабируемость, позволяя организациям масштабировать свои операции с данными в зависимости от меняющихся потребностей, тем самым способствуя большей гибкости и отзывчивости на рынке.

Повышенное внимание к клиентскому опыту является еще одним критически важным фактором рынка IaaS. В условиях все более конкурентной деловой среды понимание и предвосхищение потребностей клиентов стали первостепенными. Решения Insights-as-a-Service предоставляют инструменты для анализа поведения, предпочтений и отзывов клиентов в режиме реального времени, позволяя компаниям соответствующим образом адаптировать свои продукты, услуги и маркетинговые стратегии. Предоставляя персонализированный и контекстно-релевантный опыт, компании могут повысить удовлетворенность и лояльность клиентов, в конечном итоге способствуя росту доходов. Возможность получения глубокого понимания путей клиентов и анализа настроений позволяет компаниям вносить упреждающие корректировки, способствуя укреплению отношений с клиентами и сокращению оттока.

Кроме того, достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) значительно расширяют возможности решений IaaS. Эти технологии обеспечивают более сложный анализ данных, предиктивную аналитику и автоматизацию генерации идей. Платформы IaaS на основе ИИ могут раскрывать скрытые закономерности, тенденции и корреляции в наборах данных, которые люди не смогли бы обнаружить вручную. Этот повышенный уровень аналитического мастерства не только ускоряет скорость генерации идей, но и повышает точность и актуальность идей, делая их более действенными и эффективными для принятия бизнес-решений.

Ключевые проблемы рынка

Глобальный рынок Insights-as-a-Service (IaaS), несмотря на значительный рост, сталкивается с рядом проблем, которые могут повлиять на его траекторию. Одной из главных проблем является безопасность данных и проблемы конфиденциальности. Поскольку компании все больше полагаются на сторонних поставщиков IaaS для обработки огромных объемов конфиденциальных данных, риск утечек данных и кибератак становится критической проблемой. Обеспечение надежных мер безопасности данных и соблюдение строгих правил, таких как GDPR и CCPA, имеет первостепенное значение, но остается сложной и ресурсоемкой задачей. Организации должны быть уверены, что их поставщики IaaS имеют необходимые меры безопасности для защиты своих данных, что может стать существенным препятствием, учитывая различные стандарты безопасности у разных поставщиков.

Еще одной серьезной проблемой является интеграция решений IaaS с существующими системами. Многие организации работают с разрозненными устаревшими системами, которые не могут беспрепятственно интегрироваться с современными платформами IaaS. Это может привести к проблемам совместимости, разрозненности данных и неэффективности, которые подрывают потенциальные преимущества использования расширенной аналитики. Процесс интеграции решений IaaS часто требует значительного времени, опыта и финансовых вложений, что может стать сдерживающим фактором, особенно для небольших предприятий с ограниченными ресурсами.

Качество и согласованность данных также представляют собой существенные проблемы. Информация, полученная из IaaS, хороша ровно настолько, насколько хороши базовые данные, и многие организации борются с данными, которые неполны, устарели или непоследовательны. Обеспечение высокого качества данных требует постоянных усилий по управлению данными, очистке и проверке, что может быть ресурсоемким. Кроме того, огромный объем и разнообразие источников данных могут усугубить эти проблемы, затрудняя поддержание единого, унифицированного источника истины, который может надежно информировать процессы принятия решений.

Проблемы со стоимостью еще больше усложняют ситуацию. Хотя облачные решения IaaS часто рекламируются за их экономическую эффективность, реальность может быть более нюансированной. Модель оплаты по мере использования обеспечивает гибкость, но расходы могут быстро расти с увеличением объемов данных и более сложными аналитическими потребностями. Организации должны тщательно управлять своим использованием и понимать структуры затрат своих поставщиков IaaS, чтобы избежать непредвиденных расходов. Эта финансовая непредсказуемость может быть особенно сложной для предприятий с ограниченным бюджетом или тех, у кого отсутствуют сложные возможности финансового управления.

Разрыв в навыках представляет собой существенное препятствие. Эффективное использование решений IaaS часто требует высокого уровня знаний в области науки о данных, аналитики и облачных технологий. Однако существует хорошо документированная нехватка специалистов с этими навыками, что создает узкое место для организаций, желающих внедрить и максимально использовать ценность IaaS. Обучение и удержание квалифицированного персонала не только дорогостоящие, но и отнимают много времени, что может замедлить темпы внедрения и реализации IaaS.

Привязка к поставщику — еще одна проблема, с которой должны справиться организации. Сильная зависимость от одного поставщика IaaS может привести к проблемам зависимости, когда смена поставщиков становится непозволительно сложной и дорогостоящей. Такая привязка может ограничить гибкость и инновации, поскольку предприятия могут быть ограничены конкретными возможностями и ограничениями выбранного ими поставщика.

Соблюдение нормативных требований и растущий акцент на безопасности данных подталкивают организации к решениям IaaS. При наличии строгих правил защиты данных, таких как GDPR и CCPA, компании должны гарантировать, что их методы обработки данных соответствуют требованиям. Поставщики IaaS обычно предлагают надежные функции безопасности и фреймворки соответствия, которые помогают организациям снижать риски, связанные с утечками данных и несоблюдением требований. Это подтверждение имеет решающее значение для компаний, которые обрабатывают конфиденциальные данные, поскольку позволяет им сосредоточиться на использовании аналитических данных, сохраняя при этом доверие и честность со своими заинтересованными сторонами.

Основные тенденции рынка

Глобальный рынок аналитики как услуги (IaaS) становится свидетелем нескольких преобразующих тенденций, которые меняют то, как компании используют данные и получают действенные аналитические данные для стимулирования роста и инноваций. Эти тенденции отражают развивающийся ландшафт аналитики данных и растущий спрос на передовые аналитические решения, которые предоставляют в режиме реального времени отраслевые аналитические данные, обеспечивая при этом управление данными и конфиденциальность.

Одной из заметных тенденций является рост предиктивной и предписывающей аналитики. Организации все чаще используют прогностические модели для прогнозирования будущих тенденций и результатов на основе исторических данных, что позволяет им предвидеть изменения рынка, выявлять возникающие возможности и заблаговременно решать проблемы. Предписывающая аналитика делает еще один шаг вперед, предоставляя рекомендации по наилучшему курсу действий для достижения желаемых результатов, позволяя компаниям принимать обоснованные решения с уверенностью и гибкостью.

Аналитика в реальном времени также приобретает все большую популярность, поскольку организации стремятся оставаться гибкими и отзывчивыми в сегодняшней быстро меняющейся среде. Возможность доступа к данным и их анализа в реальном времени позволяет компаниям использовать возможности по мере их возникновения, снижать риски до их эскалации и быстро адаптироваться к меняющимся рыночным условиям. Решения Insights-as-a-Service, которые предлагают возможности обработки и визуализации данных в реальном времени, пользуются большим спросом, особенно в таких отраслях, как финансы, электронная коммерция и здравоохранение.

Еще одна тенденция, формирующая рынок IaaS, — это конвергенция источников данных. С распространением данных из различных источников, таких как социальные сети, устройства IoT, датчики и внешние базы данных, организации осознают важность интеграции разрозненных источников данных для получения всестороннего понимания своих операций и динамики рынка. Поставщики Insights-as-a-Service реагируют на эту тенденцию, предлагая решения, которые поддерживают конвергенцию структурированных и неструктурированных данных, позволяя организациям раскрывать скрытые аналитические данные и принимать более обоснованные решения на предприятии.

Управление данными и конфиденциальность также являются главными приоритетами для предприятий на рынке IaaS. С ростом обеспокоенности по поводу конфиденциальности данных и соответствия нормативным требованиям организации уделяют больше внимания внедрению надежных фреймворков управления данными и протоколов безопасности для обеспечения конфиденциальности, целостности и доступности конфиденциальной информации. Поставщики Insights-as-a-Service предлагают встроенные функции соответствия и возможности шифрования, чтобы помочь организациям соблюдать такие нормативные требования, как GDPR, CCPA и HIPAA.

Отраслевые аналитические данные являются еще одной ключевой тенденцией, движущей рынок IaaS. Компании ищут информацию, адаптированную к их конкретным отраслевым вертикалям, поскольку общие аналитические решения могут не в полной мере отвечать их уникальным задачам и требованиям. Поставщики Insights-as-a-Service разрабатывают отраслевые аналитические решения, которые используют экспертные знания в области и отраслевые эталоны для предоставления действенной информации. Будь то предиктивное обслуживание в производстве, анализ результатов лечения пациентов в здравоохранении или прогнозирование оттока клиентов в телекоммуникациях, отраслевые решения IaaS позволяют организациям извлекать максимальную выгоду из своих данных и стимулировать рост бизнеса.

Внедрение аналитики самообслуживания набирает обороты, поскольку организации стремятся предоставить бизнес-пользователям инструменты и возможности для самостоятельного изучения данных и создания аналитических данных. Платформы Insights-as-a-Service включают интуитивно понятные интерфейсы, функциональность перетаскивания и возможности обработки естественного языка, чтобы сделать аналитику более доступной для нетехнических пользователей. Демократизируя доступ к данным и их анализ, аналитика самообслуживания способствует формированию культуры принятия решений на основе данных во всей организации, стимулируя инновации и гибкость.

Сегментные аналитические данные

Отраслевые аналитические данные о конечных пользователях

В 2023 году сегмент банковских, финансовых услуг и страхования (BFSI) стал доминирующей силой на глобальном рынке аналитических данных как услуги (IaaS). Восхождение этого сектора отражает его активное внедрение решений IaaS для получения более глубокого понимания поведения клиентов, рыночных тенденций и стратегий управления рисками. Поскольку отрасль BFSI сталкивается с растущей конкуренцией, меняющимися нормативными требованиями и необходимостью повышения операционной эффективности, IaaS предлагает мощные средства для извлечения действенных идей из обширных наборов данных и управления процессами принятия обоснованных решений. Доминирование сегмента BFSI на рынке IaaS подчеркивается его опорой на стратегии, основанные на данных, для оптимизации финансовых показателей, снижения рисков и предоставления персонализированных услуг клиентам. Используя решения IaaS, банки, финансовые учреждения и страховые компании могут получить ценную информацию из различных источников данных, включая записи транзакций, взаимодействия с клиентами и рыночные тенденции. Это позволяет им адаптировать продукты и услуги, выявлять мошеннические действия и находить новые возможности получения дохода, в конечном итоге повышая удовлетворенность клиентов и сохраняя конкурентное преимущество в динамичной рыночной среде.

Региональные идеи

В 2023 году Азиатско-Тихоокеанский регион утвердил свое доминирование, заняв самую большую долю рынка на глобальном рынке идей как услуги (IaaS). Это региональное господство отражает быстрое принятие Азиатско-Тихоокеанским регионом передовой аналитики и облачных решений в различных отраслях. Поскольку организации в регионе все больше отдают приоритет принятию решений на основе данных и инициативам цифровой трансформации, спрос на решения IaaS резко возрос, что привело к значительному росту рынка. Лидерству Азиатско-Тихоокеанского региона на рынке IaaS способствуют несколько факторов. Во-первых, быстрорастущие экономики региона, такие как Китай, Индия и страны Юго-Восточной Азии, переживают быструю цифровизацию и технологический прогресс. Эта цифровая трансформация стимулирует принятие решений IaaS, поскольку организации стремятся использовать возможности аналитики данных для получения конкурентной информации, повышения операционной эффективности и внедрения инноваций в различных секторах.

Последние разработки

• В июне 2023 года компания Insight Enterprises, интегратор решений из списка Fortune 500, объявила о внедрении новаторской услуги, предназначенной для использования расширенных возможностей генеративного ИИ для повышения ценности для бизнеса клиентов. Представление Insight Lens для GenAI знаменует собой важную веху, использующую обширный опыт Insight в корпоративных приложениях, платформах данных, технической архитектуре и масштабируемых инфраструктурных решениях.

Ключевые игроки рынка

• Accenture PLC
• Capgemini SA
• EMC Corporation
• Dell Inc.
• NTT DATA Group Corporation
• IBM Corporation
• Good Data Corporation
• Oracle Корпорация
• Deloitte Touche Tohmatsu LLC