Рынок облачных платформ IoT — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по развертыванию (локально и в облаке/Saas), по типу платформы (поддержка приложений, управление устройствами, расширенная аналитика, облачное хранилище/IaaS и подключение), по отраслям конечных пользователей (промышленность, подключенные здания, умный дом, мобильность, медицина и друг

Обзор рынка

Глобальный рынок облачных платформ IoT оценивался в 8,02 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет прогнозировать устойчивый рост в прогнозируемый период с CAGR 17,37% до 2029 года.

Облачная платформа IoT предоставляет основные функции, такие как управление подключением устройств, прием данных и возможности обработки в реальном времени. Она обеспечивает бесшовную интеграцию с различными устройствами, датчиками и шлюзами IoT, независимо от их географического положения или протоколов связи. Эта совместимость имеет решающее значение для создания масштабируемых экосистем IoT и поддержки разнообразных вариантов использования в различных отраслях, включая умные города, промышленную автоматизацию, здравоохранение, сельское хозяйство и логистику.

Облачные платформы IoT предлагают расширенные возможности аналитики и машинного обучения для выявления закономерностей, прогнозирования результатов и оптимизации операционной эффективности. Они позволяют компаниям отслеживать производительность устройств, проводить удаленную диагностику и внедрять стратегии предиктивного обслуживания, тем самым сокращая время простоя и эксплуатационные расходы. Функции безопасности также являются неотъемлемой частью облачных платформ IoT, гарантируя наличие протоколов конфиденциальности данных, аутентификации и авторизации для защиты конфиденциальной информации и соответствия нормативным требованиям.

Эти платформы часто поддерживают разработку приложений с помощью API, SDK и готовых шаблонов, что упрощает быстрое прототипирование и развертывание решений IoT. Они обеспечивают масштабируемость для размещения растущих объемов данных и парков устройств, используя облачную инфраструктуру для управления сложностью и внедрения инноваций без первоначальных капитальных затрат.

Облачные платформы IoT играют ключевую роль в цифровой трансформации предприятий, обеспечивая бесперебойное подключение, обработку данных в реальном времени, действенные идеи и повышенную эффективность работы в различных приложениях и отраслях IoT. Они служат основополагающими компонентами для создания устойчивых и масштабируемых решений IoT, которые стимулируют рост бизнеса и конкурентоспособность в современном взаимосвязанном мире

Ключевые драйверы рынка

Потребности в обработке данных и аналитике

Экспоненциальный рост подключенных устройств и последующий поток данных выдвинули обработку данных и аналитику на передний план в качестве убедительных драйверов, продвигающих глобальный рынок облачных платформ IoT. Поскольку организации в различных секторах используют преобразующий потенциал Интернета вещей (IoT), огромный объем и сложность генерируемых данных требуют передовых облачных платформ для обработки и анализа. Устройства IoT генерируют потоки данных в реальном времени, начиная от показаний датчиков и заканчивая взаимодействиями с пользователями, что создает необходимость в облачных решениях, способных эффективно и быстро обрабатывать эти огромные наборы данных.

Облачные платформы IoT служат основой для агрегации, обработки и извлечения действенных идей из потока данных, позволяя компаниям оперативно принимать обоснованные решения. Интеграция надежных аналитических инструментов в эти платформы позволяет организациям извлекать значимые закономерности, тенденции и корреляции, раскрывая истинную ценность собранных данных. Это аналитическое мастерство особенно важно для таких отраслей, как производство, здравоохранение и логистика, где оптимизация операций, прогнозирование потребностей в обслуживании и повышение общей эффективности имеют первостепенное значение.

Спрос на возможности предиктивной и предписывающей аналитики стимулирует внедрение облачных платформ IoT, поскольку компании стремятся не только понимать исторические данные, но и предвидеть будущие тенденции и события. Возможность внедрения алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта на этих платформах добавляет уровень сложности, позволяя компаниям перейти от реактивных мер к проактивным стратегиям. Конкурентная среда сегодняшней бизнес-среды требует гибкости и способности быстро реагировать на меняющуюся динамику рынка. Облачные платформы IoT с их надежными возможностями обработки и аналитики данных обеспечивают гибкость, необходимую организациям для того, чтобы оставаться на шаг впереди. Используя мощь этих платформ, компании могут превращать необработанные данные IoT в стратегические идеи, способствуя инновациям, повышая операционную эффективность и получая конкурентное преимущество на постоянно развивающемся мировом рынке. По сути, всплеск потребностей в обработке и аналитике данных выступает в качестве движущей силы, формирующей ландшафт глобального рынка облачных платформ IoT.

Проблемы безопасности

Проблемы безопасности играют ключевую роль в управлении траекторией глобального рынка облачных платформ IoT. Поскольку распространение подключенных устройств продолжает переопределять бизнес-ландшафт, необходимость защиты конфиденциальных данных становится первостепенной. Взаимосвязанная природа устройств IoT создает сложную сеть уязвимостей, делая надежные меры безопасности критически важным драйвером для принятия облачных платформ IoT. Перед лицом эскалации киберугроз и утечек данных компании все чаще обращаются к безопасным облачным решениям для снижения рисков, связанных с развертываниями IoT. Эти платформы предлагают передовые протоколы шифрования, механизмы аутентификации и защищенные каналы передачи данных, гарантируя конфиденциальность и целостность данных, генерируемых взаимосвязанными устройствами. Необходимость соблюдения строгих правил защиты данных еще больше усиливает значимость функций безопасности, встроенных в облачные платформы IoT.

Потенциал несанкционированного доступа и вредоносных атак на сети IoT требует постоянного мониторинга и возможностей обнаружения угроз, которые являются неотъемлемыми компонентами надежных облачных решений IoT. Обеспечение безопасной среды для хранения и обработки данных в облаке становится убедительным фактором для организаций, стремящихся использовать преобразующую силу IoT, минимизируя при этом уязвимости безопасности.

Поскольку отрасли по всему миру принимают цифровую трансформацию и включают IoT в свои операционные структуры, роль безопасности в облачных платформах IoT становится стержнем. Доверие к этим платформам является основополагающим для содействия широкому внедрению, поскольку компании ищут надежных партнеров для навигации по сложному ландшафту проблем безопасности IoT. Динамичное взаимодействие между растущим ландшафтом угроз и надежными функциями безопасности, предлагаемыми облачными платформами IoT, позиционирует проблемы безопасности как движущую силу, формирующую настоящее и будущее глобального рынка облачных платформ IoT.

Ключевые проблемы рынка

Проблемы взаимодействия

Проблемы взаимодействия представляют собой серьезное препятствие, которое грозит помешать движущим силам глобального рынка облачных платформ IoT. Разнообразный ландшафт устройств IoT, каждое из которых работает на разных протоколах и стандартах, создает сложную сеть проблем для бесперебойной связи и обмена данными. Хотя усилия по стандартизации продолжаются, достижение универсальной совместимости остается сложной задачей. Отсутствие стандартизированной структуры представляет собой значительную угрозу масштабируемости и интеграции облачных платформ IoT в различных отраслях.

Суть проблемы заключается в неоднородности устройств, каждое из которых разработано с определенными протоколами связи и форматами данных. Это разнообразие усложняет создание сплоченной и совместимой экосистемы, препятствуя возможности устройств гармонично работать в рамках IoT. Поскольку компании стремятся развертывать решения IoT, использующие возможности облачных платформ, проблема обеспечения того, чтобы устройства от разных производителей могли эффективно взаимодействовать и обмениваться данными, становится все более выраженной. Последствия проблем с совместимостью выходят за рамки технических сложностей. Организации сталкиваются с препятствиями при достижении единого и стандартизированного подхода к развертыванию IoT, что влияет на масштабируемость и гибкость их решений. Такое отсутствие взаимодействия может привести к разрозненным экосистемам, ограничивая потенциал межотраслевого сотрудничества и препятствуя более широкому внедрению технологий IoT.

Отсутствие стандартизированных протоколов связи может привести к увеличению времени внедрения и повышению затрат. Предприятия могут оказаться в ситуации, когда им приходится ориентироваться в раздробленном ландшафте, требуя индивидуальных решений по интеграции для каждого типа устройства. Это не только усложняет процесс развертывания, но и вызывает опасения по поводу долгосрочной устойчивости инициатив IoT. По сути, проблемы, связанные с проблемами взаимодействия, бросают тень на в остальном многообещающий ландшафт глобального рынка облачных платформ IoT. Решение этих проблем имеет решающее значение для раскрытия полного потенциала IoT, содействия сотрудничеству и обеспечения того, чтобы преимущества взаимосвязанных устройств могли быть реализованы в глобальном масштабе. Способность отрасли преодолевать препятствия на пути к взаимодействию будет иметь решающее значение для формирования будущей траектории рынка облачных платформ IoT.

Сложность внедрения и интеграции

Сложность внедрения и интеграции становится серьезным препятствием, которое грозит помешать движущим силам глобального рынка облачных платформ IoT. Поскольку компании используют преобразующий потенциал Интернета вещей (IoT), сложности, связанные с развертыванием и интеграцией решений IoT с облачными платформами, становятся существенной проблемой. Внедрение IoT — это многогранный процесс, охватывающий интеграцию разнообразного оборудования, программного обеспечения и облачных сервисов. Эта сложность требует уровня знаний, который может быть за пределами понимания многих организаций, что приводит к увеличению сроков внедрения и потенциальным сбоям в существующих рабочих процессах.

Навигация по сложному ландшафту внедрения IoT требует всестороннего понимания уникальных требований каждой организации, а также технических нюансов, связанных с различными устройствами и датчиками IoT. Интеграция IoT с существующими системами создает проблемы, поскольку компании стремятся обеспечить совместимость с устаревшей инфраструктурой и приложениями. Необходимость бесперебойной связи между устройствами IoT и облачными платформами добавляет уровни сложности, требуя тщательного планирования и выполнения.

Разнообразие устройств IoT представляет спектр протоколов подключения, форматов данных и стандартов связи. Это разнообразие усиливает проблемы, связанные с интеграцией, заставляя компании инвестировать в квалифицированных специалистов, способных решать эти сложности. Нехватка таких специалистов на рынке может еще больше усугубить проблемы внедрения, препятствуя принятию облачных платформ IoT.

Последствия сложности внедрения и интеграции выходят за рамки начальной фазы развертывания. Компании должны бороться с постоянным обслуживанием, обновлениями и масштабируемостью, каждое из которых добавляет уровни сложности в экосистему IoT. Риск сбоев и потенциальные задержки в реализации ожидаемых преимуществ IoT еще больше подчеркивают важность решения этих проблем. По сути, сложность внедрения и интеграции представляет собой существенную угрозу для беспрепятственного внедрения облачных платформ IoT. Оптимизация процессов, содействие межотраслевому сотрудничеству и инвестиции в развитие навыков являются важнейшими шагами для смягчения этих проблем и прокладывания пути к более доступной и эффективной интеграции решений IoT с облачными платформами в глобальном масштабе.

Управление большими данными

Управление большими данными становится серьезной проблемой, которая может помешать драйверам, продвигающим глобальный рынок облачных платформ IoT. С экспоненциальным ростом подключенных устройств огромный объем данных, генерируемых этими устройствами, создает значительные препятствия для эффективного хранения, обработки и аналитики. Устройства IoT непрерывно генерируют огромные потоки данных, начиная от показаний датчиков и заканчивая взаимодействиями с пользователями, что создает необходимость для облачных платформ, оснащенных для гибкой и сложной обработки этих огромных наборов данных. Масштабируемость и производительность облачных платформ IoT становятся критическими факторами в удовлетворении потребностей управления большими данными. Традиционные методы хранения и обработки данных могут оказаться недостаточными перед лицом неустанного притока информации из множества источников IoT. Поскольку организации стремятся извлечь действенную информацию из этого богатства данных, сложность управления разнообразными форматами, структурами и источниками данных становится все более выраженной.

Характер многих приложений IoT в режиме реального времени усиливает проблемы, связанные с управлением большими данными. Быстрая и эффективная обработка данных имеет важное значение для таких приложений, как предиктивное обслуживание, мониторинг в реальном времени и автоматизированное принятие решений. Задержка в обработке данных не только затрудняет реагирование этих приложений, но и снижает общую ценность сгенерированных данных.

Проблемы безопасности еще больше усугубляют проблемы управления большими данными в облачной экосистеме IoT. Необходимость обеспечения конфиденциальности и целостности огромных наборов данных, генерируемых взаимосвязанными устройствами, добавляет дополнительный уровень сложности. Реализация надежного шифрования данных, контроля доступа и безопасных механизмов передачи становится критически важной, требуя всеобъемлющего и интегрированного подхода к управлению данными. По сути, управление большими данными представляет собой многогранную задачу, которая может потенциально помешать беспрепятственному принятию и реализации полного потенциала облачных платформ IoT. Решение этих задач подразумевает инвестирование в масштабируемую инфраструктуру, расширенные аналитические возможности и надежные меры безопасности. Преодоление препятствий, связанных с управлением большими данными в контексте IoT, будет иметь решающее значение для формирования будущей траектории глобального рынка облачных платформ IoT.

Основные тенденции рынка

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) является движущей силой, готовой вывести глобальный рынок облачных платформ IoT в новую эру инноваций и эффективности. Поскольку Интернет вещей (IoT) продолжает развиваться, огромный объем данных, генерируемых подключенными устройствами, требует расширенных возможностей аналитики для извлечения содержательной информации. Интеграция ИИ и МО в облачные платформы IoT позволяет компаниям не только обрабатывать, но и понимать и действовать на основе обширных и разнообразных наборов данных, создаваемых устройствами IoT.

Одним из ключевых факторов этой тенденции является способность алгоритмов ИИ и МО расшифровывать сложные закономерности, тенденции и аномалии в огромных наборах данных, генерируемых устройствами IoT. Это аналитическое мастерство открывает двери для предиктивного обслуживания, обнаружения аномалий и принятия решений в реальном времени, что кардинально преобразует работу предприятий и оптимизирует их процессы.

Синергия между ИИ, МО и IoT особенно очевидна в таких приложениях, как предиктивная аналитика, где алгоритмы могут прогнозировать будущие тенденции на основе исторических данных, что позволяет принимать упреждающие решения. В промышленных условиях предиктивное обслуживание на основе ИИ может заранее выявлять отказы оборудования, сокращая время простоя и оптимизируя эксплуатационную эффективность. Кроме того, интеграция ИИ и МО расширяет возможности автоматизации ответов на данные в реальном времени, обеспечивая более гибкую и отзывчивую экосистему IoT. Кроме того, основанные на ИИ идеи, полученные из данных IoT, способствуют более обоснованному и стратегическому принятию решений. Это особенно ценно в таких отраслях, как здравоохранение, где аналитика на основе ИИ может обеспечить персонализированный уход за пациентами и оптимизировать распределение ресурсов.

Преобразующее влияние интеграции ИИ и МО выходит за рамки аналитики и распространяется на повышение безопасности в облачных платформах IoT. Алгоритмы машинного обучения могут обнаруживать и реагировать на возникающие угрозы, укрепляя безопасность взаимосвязанных устройств и защищая конфиденциальные данные. Поскольку компании все больше осознают потенциал ИИ и МО в расширении возможностей облачных платформ IoT, на рынке происходит сдвиг парадигмы в сторону более интеллектуальных, адаптивных и эффективных систем. Эта интеграция не только решает проблему сложности управления огромными наборами данных, но и позволяет организациям использовать истинный потенциал IoT, стимулируя развитие глобального рынка облачных платформ IoT.

Фокус на гибридных и многооблачных развертываниях

Растущее внимание к гибридным и многооблачным развертываниям готово стимулировать глобальный рынок облачных платформ IoT, открывая новую эру гибкости, масштабируемости и устойчивости. Организации все больше осознают стратегические преимущества принятия гибридных и многооблачных стратегий в своих реализациях IoT. Гибридный подход, объединяющий локальную инфраструктуру с облачными сервисами, позволяет компаниям использовать преимущества обеих сред. Это особенно важно в контексте IoT, где разнообразные приложения и рабочие нагрузки требуют гибкой и адаптивной инфраструктуры.

Привлекательность гибридных развертываний заключается в их способности удовлетворять конкретным требованиям и ограничениям различных приложений IoT. Критические, чувствительные к задержкам процессы могут управляться локально или на периферии, в то время как облако обеспечивает масштабируемое хранение и обработку больших наборов данных. Этот стратегический баланс обеспечивает оптимальную производительность и скорость реагирования, ключевые факторы повышения общей эффективности развертываний IoT.

Многооблачные развертывания, включающие сервисы от нескольких поставщиков облачных услуг, предлагают организациям диверсифицированную и устойчивую архитектуру. Избегая привязки к поставщику и распределяя рабочие нагрузки по разным облакам, предприятия могут снизить риски, связанные с перебоями в обслуживании, и повысить надежность. Такой подход обеспечивает гибкость в выборе наиболее подходящих облачных сервисов для определенных функций IoT, оптимизируя затраты и производительность.

Поскольку ландшафт IoT продолжает развиваться, растет спрос на бесшовную интеграцию с существующей инфраструктурой и способность ориентироваться в сложных нормативных средах. Гибридные и многооблачные развертывания предлагают прагматичное решение этих проблем. Они позволяют организациям соблюдать требования соответствия, эффективно управляя данными в географически распределенных местах. Синергия между гибридными и многооблачными развертываниями и IoT особенно очевидна в таких отраслях, как здравоохранение, производство и умные города, где разнообразные приложения требуют универсальной инфраструктуры. В конечном счете, акцент на этих моделях развертывания не только решает текущие сложности внедрения IoT, но и обеспечивает организациям готовность к будущему, предоставляя гибкость, необходимую для адаптации к меняющимся технологическим ландшафтам. Поскольку глобальный рынок облачных платформ IoT поворачивается в сторону гибридных и многооблачных стратегий, компании готовы раскрыть беспрецедентные уровни гибкости, масштабируемости и устойчивости в своих инициативах IoT.

Сегментарные аналитики

Аналитика

Сегмент Cloud/Saas занимал самую большую долю рынка в 2023 году.

Одним из основных факторов, способствующих принятию облачных платформ IoT, является экспоненциальный рост подключенных устройств во всем мире. С распространением устройств IoT, охватывающих интеллектуальные датчики, носимые устройства, промышленное оборудование и потребительские приборы, возникает острая необходимость в централизованных платформах, которые могут безопасно управлять и обрабатывать огромные объемы данных, генерируемых этими устройствами. Облачные платформы IoT предлагают масштабируемую инфраструктуру, возможности хранения данных и расширенные аналитические инструменты, которые позволяют организациям получать действенные идеи, оптимизировать операции и улучшать процессы принятия решений.

Конвергенция IoT с технологиями облачных вычислений усиливает спрос на надежные и надежные облачные платформы IoT. Облачные решения IoT предоставляют организациям гибкость, масштабируемость и экономическую эффективность по сравнению с традиционными локальными развертываниями. Используя облачную инфраструктуру, предприятия могут легко интегрировать потоки данных IoT с существующими ИТ-системами, использовать масштабируемые вычислительные ресурсы для обработки и аналитики данных и обеспечивать высокую доступность и надежность приложений IoT.

Эволюция технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) стимулирует инновации в облачных платформах IoT. Эти платформы включают возможности аналитики на основе ИИ для анализа данных IoT в режиме реального времени, выявления закономерностей, прогнозирования результатов и автоматизации процессов принятия решений. Решения IoT на основе ИИ обеспечивают проактивное обслуживание, предиктивную аналитику и персонализированный клиентский опыт, тем самым открывая новые возможности для повышения эффективности и конкурентной дифференциации в разных отраслях.

Технологические достижения, соблюдение нормативных требований и проблемы безопасности данных являются важными драйверами, формирующими рынок облачных платформ IoT. Поскольку организации собирают и обрабатывают конфиденциальные данные IoT, соблюдение правил защиты данных, таких как GDPR, CCPA и отраслевые стандарты, становится первостепенным. Облачные платформы IoT предлагают встроенные функции безопасности, такие как шифрование, контроль доступа и защищенные API для защиты целостности данных и защиты от киберугроз, обеспечивая соответствие нормативным требованиям и укрепляя доверие клиентов.

Рынок облачных платформ IoT в облачном сегменте обусловлен распространением подключенных устройств, преимуществами масштабируемости облачной инфраструктуры, интеграцией аналитики на основе ИИ, требованиями соответствия нормативным требованиям и ускорением инициатив цифровой трансформации. Поскольку организации в различных секторах осознают стратегическую ценность технологий IoT в стимулировании инноваций и операционной эффективности, спрос на передовые и масштабируемые облачные платформы IoT будет расти, что будет способствовать бесшовной интеграции и управлению экосистемами IoT в развивающемся цифровом ландшафте.

Региональные данные

В 2023 году наибольшую долю рынка занимал регион Северной Америки.

Одним из основных факторов является резкое увеличение числа устройств IoT. Эти устройства охватывают широкий спектр, включая датчики, исполнительные механизмы, носимые устройства и промышленное оборудование, и все они генерируют потоки данных в реальном времени, которые необходимо эффективно собирать, обрабатывать и анализировать. Облачные платформы IoT предлагают централизованное управление и интеграцию этих данных, позволяя организациям использовать весь потенциал IoT для операционной эффективности, предиктивного обслуживания и улучшения качества обслуживания клиентов.

Потребность в масштабируемых и безопасных решениях для хранения данных имеет решающее значение в экосистеме IoT. Платформы IoT Cloud предоставляют масштабируемые варианты хранения, которые обеспечивают экспоненциальный рост данных IoT, обеспечивая при этом безопасность данных и соответствие нормативным требованиям. Эта масштабируемость необходима для размещения динамических рабочих нагрузок и поддержки крупномасштабных развертываний в географически разнесенных местах.

Платформы IoT Cloud обеспечивают бесшовную интеграцию данных с существующими корпоративными системами и приложениями, такими как ERP (планирование ресурсов предприятия), CRM (управление взаимоотношениями с клиентами) и инструменты бизнес-аналитики. Эта интеграция позволяет организациям получать полезные сведения, сопоставляя данные IoT с бизнес-показателями и операционными ключевыми показателями эффективности, тем самым способствуя принятию обоснованных решений и улучшению бизнес-результатов.

Еще одним важным фактором является появление возможностей периферийных вычислений в платформах IoT Cloud. Периферийные вычисления позволяют организациям обрабатывать и анализировать данные ближе к источнику (на периферии сети), сокращая задержку и использование полосы пропускания, одновременно повышая оперативность и надежность в режиме реального времени. Эта возможность особенно выгодна в критически важных приложениях IoT, таких как автономные транспортные средства, удаленный мониторинг пациентов и интеллектуальные сети, где немедленная обработка данных и принятие решений имеют решающее значение.

Североамериканский рынок выигрывает от надежной технологической инфраструктуры и сильной экосистемы поставщиков решений IoT, поставщиков облачных услуг и технологических новаторов. Эта экосистема способствует инновациям в облачных платформах IoT, стимулируя достижения в таких областях, как аналитика на основе ИИ, машинное обучение и предиктивное обслуживание. Эти технологии позволяют североамериканским предприятиям более эффективно использовать данные IoT, получать конкурентные преимущества и ускорять инициативы цифровой трансформации.

Рынок облачных платформ IoT в Северной Америке стимулируется быстрым распространением устройств IoT, растущей потребностью в масштабируемых решениях по управлению данными, возможностями бесшовной интеграции и достижениями в технологиях периферийных вычислений. Поскольку организации продолжают использовать IoT для повышения операционной эффективности и улучшения качества обслуживания клиентов, спрос на надежные и гибкие облачные платформы IoT будет оставаться высоким, стимулируя инновации и рост на рынке.

Последние разработки

• В апреле 2024 года компания VVDN Technologies представила свою новую облачную платформу Smart IoT — Intelligent Cloud Engine (ICE), разработанную в рамках стратегического партнерства с Google Cloud. Эта платформа легко интегрируется с инфраструктурой и службами Google Cloud, обеспечивая масштабируемое и безопасное управление устройствами IoT. Используя возможности расширенной аналитики данных, искусственного интеллекта/машинного обучения и периферийных вычислений, ICE предоставляет предприятиям по всему миру информацию в режиме реального времени и полезную информацию из своих операций IoT.

Ключевые игроки рынка

• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• PTC Inc.
• SAP SE
• SiemensAG
• C3.ai, Inc.
• OracleCorporation
• GE Vernova Group
• HitachiLtd.
• SoftwareAG