Рынок приложений Insight as a Service — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированные по модели развертывания (публичное облако, частное облако, гибридное облако), по отраслям конечных пользователей (BFSI, ИТ и телекоммуникации, розничная торговля, здравоохранение, энергетика, другое), по регионам и конкуренции, 2019–2029F

Обзор рынка

Глобальный рынок приложений Insight as a Service был оценен в 5,38 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет прогнозировать устойчивый рост в прогнозируемый период с CAGR 21,63% до 2029 года. Рынок приложений Insight as a Service (IaaS) является быстро развивающимся сегментом в более широкой отрасли облачных вычислений и аналитики данных. Этот рынок охватывает программные решения, которые предоставляют компаниям действенные аналитические данные, полученные из данных через облачные платформы. В отличие от традиционных инструментов аналитики данных, приложения IaaS предназначены для предоставления индивидуальных аналитических данных непосредственно конечным пользователям, что позволяет быстрее принимать решения и осуществлять стратегическое планирование. Эти приложения интегрируют различные источники данных, применяют сложную аналитику и представляют результаты в удобном для пользователя формате, часто используя панели мониторинга и визуализации для улучшения понимания и удобства использования.

Ключевым фактором рынка приложений IaaS является растущий объем данных, генерируемых предприятиями в различных отраслях. Компании ищут эффективные способы использования этих данных для получения конкурентных преимуществ, оптимизации операций и лучшего понимания поведения клиентов. Приложения IaaS удовлетворяют эту потребность, предлагая масштабируемые, экономически эффективные решения, которые устраняют необходимость в обширной внутренней инфраструктуре анализа данных. Внедрение IaaS особенно сильно среди малых и средних предприятий (МСП), которые извлекают выгоду из доступности и гибкости облачных сервисов, что позволяет им конкурировать с более крупными организациями, имеющими более существенные ресурсы.

Рынок характеризуется разнообразным спектром предложенийот аналитических платформ общего назначения до узкоспециализированных приложений, разработанных для конкретных отраслей, таких как финансы, здравоохранение, розничная торговля и производство. Эти приложения используют передовые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО) и аналитика больших данных, для предоставления глубоких, прогнозных идей. Например, в секторе здравоохранения приложения IaaS могут анализировать данные пациентов для повышения точности диагностики и результатов лечения. В розничной торговле они могут оптимизировать операции цепочки поставок и улучшить качество обслуживания клиентов с помощью персонализированных рекомендаций.

Растущее внимание к безопасности данных и соответствию привело к разработке решений IaaS, которые соответствуют строгим нормативным стандартам, гарантируя, что конфиденциальная информация обрабатывается с максимальной осторожностью. Этот аспект особенно важен для таких секторов, как финансы и здравоохранение, где утечки данных могут иметь серьезные последствия.

Конкурентная среда рынка приложений IaaS включает в себя крупных поставщиков облачных услуг, узкоспециализированные аналитические компании и поставщиков программного обеспечения. Такие компании, как Microsoft, Google, Amazon и IBM, являются значительными игроками, использующими свою обширную облачную инфраструктуру для предложения надежных решений IaaS. В то же время более мелкие компании внедряют инновации с уникальными специализированными предложениями, которые удовлетворяют конкретные потребности рынка. Рынок готов к постоянному росту, поскольку технологические достижения и растущие стратегии, ориентированные на данные, стимулируют спрос на сложные аналитические данные, бесперебойно доставляемые через облако.

Ключевые драйверы рынка

Рост объема данных

Экспоненциальный рост объема данных, генерируемых предприятиями и потребителями, является основным драйвером рынка Insight as a Service (IaaS). С появлением IoT, социальных сетей, цифровых транзакций и различных других цифровых взаимодействий объем ежедневно производимых данных ошеломляет. Организации осознают огромную ценность, скрытую в этих данных, которую можно использовать для получения конкурентных преимуществ, повышения операционной эффективности и стимулирования инноваций. Традиционные решения для анализа данных часто не поспевают за огромным объемом и разнообразием данных, что приводит к более широкому внедрению решений IaaS. Эти сервисы предлагают масштабируемую облачную аналитику, которая может обрабатывать большие наборы данных и предоставлять действенные аналитические данные в режиме реального времени. Более того, компании переходят к процессам принятия решений на основе данных, где идеи, полученные в результате анализа данных, играют решающую роль в стратегическом планировании и операционных корректировках. Возможность быстро и эффективно анализировать огромные объемы данных позволяет организациям выявлять тенденции, понимать поведение клиентов и прогнозировать будущие результаты, что делает IaaS незаменимым инструментом в современной бизнес-среде.

Экономическая эффективность и масштабируемость

Экономическая эффективность и масштабируемость являются важными движущими силами, продвигающими рынок приложений Insight as a Service. Традиционная локальная инфраструктура аналитики данных требует существенных первоначальных инвестиций в оборудование, программное обеспечение и квалифицированный персонал. Эта высокая стоимость часто является препятствием для малых и средних предприятий (МСП), желающих использовать расширенную аналитику. IaaS, с другой стороны, обеспечивает более экономически эффективную альтернативу, предлагая аналитические решения через модель на основе подписки. Эта модель устраняет необходимость в крупных капитальных затратах, позволяя предприятиям платить только за используемые ими ресурсы. Кроме того, масштабируемость решений IaaS означает, что организации могут легко масштабировать свои аналитические возможности в зависимости от своих потребностей. Такая гибкость особенно полезна для предприятий, переживающих быстрый рост, или для предприятий с меняющимися требованиями к анализу данных. Используя облачные аналитические сервисы, компании могут избежать проблем, связанных с поддержанием и обновлением локальной инфраструктуры. Кроме того, эксплуатационные расходы снижаются, поскольку ответственность за обслуживание инфраструктуры и обновления программного обеспечения лежит на поставщике услуг. Такая экономически эффективная и масштабируемая природа IaaS делает его привлекательным вариантом для предприятий всех размеров, стремящихся извлечь выгоду из своих данных.

Достижения в области ИИ и машинного обучения

Достижения в технологиях искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) стимулируют рост рынка приложений Insight as a Service. ИИ и МО трансформируют способ анализа данных, обеспечивая более сложную и точную информацию. Эти технологии могут обрабатывать и анализировать огромные объемы данных с беспрецедентной скоростью, выявляя закономерности и корреляции, которые невозможно обнаружить аналитикам-людям. Поставщики IaaS все чаще интегрируют возможности ИИ и МО в свои предложения, позволяя компаниям использовать эти передовые технологии без необходимости в значительном внутреннем опыте. Эта демократизация ИИ и МО позволяет организациям извлекать выгоду из предиктивной аналитики, обработки естественного языка и других передовых аналитических методов. Возможность предсказывать будущие тенденции, автоматизировать сложные процессы принятия решений и получать более глубокое понимание поведения клиентов обеспечивает значительное конкурентное преимущество. Поскольку технологии ИИ и МО продолжают развиваться, ожидается, что их интеграция в решения IaaS будет способствовать дальнейшему росту рынка, позволяя компаниям использовать весь потенциал своих данных.

Ключевые проблемы рынка

Интеграция данных и совместимость

На растущем рынке Insight as a Service (IaaS) одной из самых важных проблем является интеграция данных и совместимость. Поскольку организации все чаще внедряют различные программные решения для удовлетворения своих разнообразных операционных потребностей, они генерируют огромные объемы данных на разных платформах и системах. Эти системы часто используют различные форматы данных, структуры и протоколы, что делает бесшовную интеграцию данных сложной и трудной задачей. Для приложений IaaS, которые в значительной степени полагаются на агрегацию, анализ и предоставление информации из этих пулов данных, отсутствие стандартизированных форматов данных и потребность в сложных инструментах преобразования данных представляют собой серьезное препятствие.

Проблемы взаимодействия возникают, когда приложения IaaS должны взаимодействовать с устаревшими системами или сторонним программным обеспечением, которые не соответствуют современным стандартам данных. Это может привести к образованию разрозненных данных, где критическая информация изолирована в определенных системах, что затрудняет комплексный анализ данных, который призваны предоставлять решения IaaS. Более того, обеспечение синхронизации данных в реальном времени между этими разрозненными системами добавляет еще один уровень сложности. Задержка при передаче и синхронизации данных может привести к устаревшим или неполным данным, тем самым снижая ценность предложений IaaS.

Чтобы преодолеть эти проблемы, поставщики IaaS должны инвестировать в передовые технологии интеграции данных, такие как инструменты ETL (извлечение, преобразование, загрузка), управление API и решения промежуточного программного обеспечения, которые облегчают бесперебойную связь между разнородными системами. Кроме того, принятие отраслевых стандартов для форматов данных и протоколов может улучшить совместимость. Однако быстро развивающийся технологический ландшафт означает, что поддержание совместимости с постоянно растущим массивом систем и платформ является непрерывным и ресурсоемким процессом.

Проблемы интеграции и совместимости данных усугубляются проблемами безопасности и конфиденциальности данных. Обеспечение безопасной передачи данных и соответствие таким нормам, как GDPR и CCPA, добавляет еще один уровень сложности. Поставщики IaaS должны внедрять надежные меры безопасности и гарантировать, что процессы интеграции данных не подвергают конфиденциальную информацию несанкционированному доступу или нарушениям. Баланс между необходимостью бесшовной интеграции данных и строгими требованиями безопасности и соответствия остается деликатной и постоянной проблемой на рынке IaaS.

Масштабируемость и оптимизация производительности

Еще одной критической проблемой, стоящей перед рынком Insight as a Service (IaaS), является масштабируемость и оптимизация производительности. Поскольку компании все больше полагаются на основанные на данных идеи для принятия стратегических решений, спрос на решения IaaS растет экспоненциально. Этот всплеск спроса требует, чтобы поставщики IaaS предоставляли масштабируемые решения, которые могут обрабатывать большие объемы данных и сложные аналитические вычисления без ущерба для производительности. Достижение этой масштабируемости при сохранении оптимальной производительности является значительной технической проблемой, которая требует постоянных инноваций и инвестиций в инфраструктуру.

Проблемы масштабируемости часто возникают, когда приложения IaaS должны обрабатывать огромные наборы данных в режиме реального времени. Вычислительная мощность, необходимая для анализа этих больших наборов данных, может нагружать существующую инфраструктуру, что приводит к задержкам и снижению эффективности. По мере добавления новых пользователей и источников данных система должна динамически масштабироваться для размещения возросшей нагрузки. Традиционные методы масштабирования, такие как вертикальное масштабирование (добавление большей мощности существующим машинам) или горизонтальное масштабирование (добавление большего количества машин для распределения нагрузки), имеют свой собственный набор ограничений и затрат. Вертикальное масштабирование может быстро стать непомерно дорогим, в то время как горизонтальное масштабирование может привести к сложностям в согласованности данных и синхронизации.

Оптимизация производительности не менее важна, поскольку компании ожидают от своих решений IaaS аналитику в реальном времени или почти в реальном времени. Медленное время отклика может существенно повлиять на полезность и принятие этих услуг. Чтобы решить эту проблему, поставщики IaaS должны использовать передовые технологии, такие как распределенные вычисления, обработка в памяти и периферийные вычисления. Распределенные вычисления позволяют выполнять параллельную обработку данных на нескольких узлах, повышая скорость и эффективность. Обработка в памяти сокращает задержку, сохраняя данные в оперативной памяти, а не полагаясь на более медленное дисковое хранилище. Периферийные вычисления могут перекладывать некоторые задачи обработки на локальные устройства, снижая нагрузку на центральные серверы и улучшая время отклика.

Эти технологии имеют свой собственный набор проблем. Управление распределенными системами может быть сложным и требует надежной оркестровки и механизмов отказоустойчивости для обеспечения надежности. Обработка в памяти может быть дорогостоящей из-за высокой стоимости оперативной памяти, а периферийные вычисления вносят новые проблемы безопасности и управления данными. Кроме того, оптимизация производительности часто включает тонкую настройку алгоритмов и конфигураций системы, что требует специализированных знаний и может быть трудоемким.

Способность поставщиков IaaS эффективно масштабировать свои решения и оптимизировать производительность будет иметь решающее значение для удовлетворения растущих потребностей рынка. Поставщики должны постоянно инвестировать в инфраструктуру, внедрять передовые технологии и разрабатывать инновационные подходы для управления сложностями, связанными с масштабируемостью и оптимизацией производительности. Эти постоянные усилия необходимы для предоставления бесшовных, высокопроизводительных аналитических данных, которые требуются компаниям для сохранения конкурентоспособности в мире, все больше ориентированном на данные.

Основные тенденции рынка

Растущий спрос на принятие решений на основе данных

Одной из наиболее значимых тенденций на рынке приложений Insight as a Service (IaaS) является растущий спрос на принятие решений на основе данных в различных отраслях. Организации все больше осознают ценность использования аналитики данных для получения конкурентных преимуществ, повышения операционной эффективности и стимулирования инноваций. Эта тенденция обусловлена взрывным ростом данных, генерируемых из различных источников, включая социальные сети, устройства IoT и корпоративные системы, что создает потребность в сложных инструментах для обработки и интерпретации этих данных. В результате приложения IaaS, которые предоставляют комплексные аналитические возможности и возможности анализа данных, становятся незаменимыми для компаний, стремящихся эффективно использовать свои данные.

Сегодня компании сталкиваются со сложными и быстро меняющимися средами, в которых традиционные подходы к принятию решений становятся недостаточными. Приложения IaaS предлагают расширенные возможности аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ), которые позволяют компаниям принимать обоснованные решения на основе данных в реальном времени. Эти приложения помогают организациям выявлять закономерности, прогнозировать будущие тенденции и оптимизировать стратегии для достижения лучших результатов. Например, в розничной торговле решения IaaS могут анализировать поведение и предпочтения клиентов, позволяя компаниям персонализировать маркетинговые кампании и улучшать качество обслуживания клиентов. Аналогичным образом, в производстве эти приложения могут оптимизировать операции цепочки поставок и прогнозировать потребности в обслуживании, сокращая время простоя и затраты.

Пандемия COVID-19 ускорила принятие решений на основе данных, поскольку компании сталкиваются с беспрецедентными проблемами. Способность быстро анализировать и реагировать на меняющиеся рыночные условия стала решающей для выживания и роста. Следовательно, рынок IaaS становится свидетелем увеличения инвестиций и инноваций, а поставщики постоянно совершенствуют свои предложения для удовлетворения меняющихся потребностей бизнеса. Ожидается, что тенденция к принятию решений на основе данных сохранится, что обеспечит устойчивый рост рынка приложений IaaS, поскольку организации все больше полагаются на аналитику данных, чтобы оставаться конкурентоспособными и гибкими.

Интеграция передовых технологий

Интеграция передовых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО) и аналитика больших данных, в приложения Insight as a Service (IaaS) является заметной тенденцией, формирующей рынок. Эти технологии трансформируют способ, которым компании анализируют данные, извлекают информацию и принимают стратегические решения. Алгоритмы ИИ и МО могут обрабатывать огромные объемы данных с беспрецедентной скоростью, выявляя закономерности и корреляции, которые люди не смогли бы обнаружить вручную. Эта возможность позволяет приложениям IaaS предоставлять более точные и действенные аналитические данные, обеспечивая лучшие бизнес-результаты.

ИИ и МО расширяют возможности предиктивной и предписывающей аналитики приложений IaaS. Предиктивная аналитика использует исторические данные для прогнозирования будущих тенденций и результатов, позволяя компаниям предвидеть изменения рынка и поведение клиентов. Предписывающая аналитика идет еще дальше, рекомендуя конкретные действия на основе прогностических идей, оптимизируя процессы принятия решений. Например, в финансах приложения IaaS на базе ИИ могут прогнозировать движения рынка и предлагать инвестиционные стратегии, в то время как в здравоохранении они могут прогнозировать результаты для пациентов и рекомендовать планы лечения.

Аналитика больших данных является еще одним важным компонентом приложений IaaS. Поскольку объем, разнообразие и скорость данных продолжают расти, компаниям нужны надежные решения для эффективного управления и анализа этих данных. Приложения IaaS, оснащенные возможностями аналитики больших данных, могут обрабатывать различные типы данных из разных источников, обеспечивая целостное представление о бизнес-ландшафте. Такая интеграция позволяет организациям получать более глубокое представление о предпочтениях клиентов, операционной эффективности и рыночных тенденциях, что приводит к более обоснованным стратегическим решениям.

Конвергенция этих передовых технологий стимулирует разработку более сложных решений IaaS. Поставщики инвестируют в исследования и разработки, чтобы беспрепятственно интегрировать ИИ, МО и аналитику больших данных в свои платформы, предлагая компаниям комплексные и удобные инструменты для анализа данных. Ожидается, что эта тенденция сохранится, поскольку компании все чаще ищут приложения IaaS, которые могут предоставить более глубокие и детальные сведения, стимулируя рост рынка и инновации.

Рост числа индивидуальных и отраслевых решений

Еще одной важной тенденцией на рынке приложений Insight as a Service (IaaS) является рост числа индивидуальных и отраслевых решений. Поскольку компании в различных секторах осознают ценность аналитических данных, растет спрос на приложения IaaS, адаптированные для удовлетворения уникальных потребностей и задач конкретных отраслей. Поставщики реагируют, разрабатывая решения, которые соответствуют различным требованиям таких секторов, как здравоохранение, финансы, розничная торговля, производство и т. д. Эта тенденция к настройке обусловлена пониманием того, что общие аналитические инструменты могут не в полной мере учитывать тонкости различных отраслей.

Например, в здравоохранении приложения IaaS разрабатываются для обработки огромных объемов данных пациентов, соответствия строгим нормативным требованиям и поддержки принятия клинических решений. Эти отраслевые решения могут анализировать медицинские записи, прогнозировать результаты лечения пациентов и предлагать варианты лечения, улучшая уход за пациентами и операционную эффективность. Аналогичным образом, в финансовом секторе индивидуальные приложения IaaS могут анализировать рыночные тенденции, оценивать риски и обнаруживать мошеннические действия, предоставляя ценную информацию для инвестиционных стратегий и соблюдения нормативных требований.

Розничная отрасль также получает выгоду от индивидуальных решений IaaS, которые анализируют поведение потребителей, оптимизируют управление запасами и персонализируют маркетинговые усилия. Понимая предпочтения и модели покупок клиентов, ритейлеры могут повышать вовлеченность клиентов и стимулировать продажи. В производстве отраслевые приложения IaaS могут оптимизировать операции цепочки поставок, прогнозировать отказы оборудования и улучшать производственные процессы, что приводит к экономии средств и повышению производительности.

Рост индивидуальных решений IaaS дополнительно подпитывается достижениями в области облачных вычислений и гибких моделей развертывания. Облачные платформы IaaS позволяют поставщикам предлагать масштабируемые и экономически эффективные решения, которые можно легко адаптировать к различным отраслям. Кроме того, использование API и модульных архитектур позволяет бесшовно интегрировать отраслевые функции в существующие системы.

Ожидается, что эта тенденция к отраслевым приложениям IaaS будет расти, поскольку компании все чаще ищут решения, которые могут предоставить более релевантные и действенные идеи. Поставщики, которые могут предоставлять индивидуальные решения, получат конкурентное преимущество, стимулируя инновации и рост на рынке IaaS. Акцент на кастомизации подчеркивает эволюцию рынка в сторону более специализированных и ориентированных на пользователя предложений, отражающих разнообразные потребности современного бизнеса.

Сегментные аналитические данные

Отраслевые аналитические данные о конечных пользователях

Сегмент BFSI занимал самую большую долю рынка в 2023 году. Рынок приложений Insight as a Service (IaaS) в сегменте банковских, финансовых услуг и страхования (BFSI) переживает значительный рост, обусловленный несколькими ключевыми факторами. Одним из основных драйверов является растущий объем данных, генерируемых компаниями BFSI. Поскольку эти организации имеют дело с огромными объемами транзакционных, клиентских и рыночных данных, растет потребность в сложных инструментах для анализа и получения действенных аналитических данных из этих данных. Приложения IaaS предоставляют эти возможности, позволяя фирмам принимать решения на основе данных, которые повышают операционную эффективность, улучшают качество обслуживания клиентов и обеспечивают конкурентное преимущество.

Еще одним важным фактором является повышенное внимание к соблюдению нормативных требований и управлению рисками в секторе BFSI. В связи со строгими нормативными требованиями и необходимостью смягчения различных финансовых рисков компании BFSI используют приложения IaaS для обеспечения соответствия и более эффективного управления рисками. Эти приложения предлагают расширенные возможности аналитики и отчетности, которые помогают организациям контролировать соответствие и заранее выявлять потенциальные риски, тем самым избегая нормативных штрафов и улучшая свои структуры управления рисками.

Быстрый прогресс в технологиях искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) также стимулирует рынок приложений IaaS. Компании BFSI все чаще внедряют решения IaaS на основе ИИ и МО для автоматизации сложных процессов, улучшения обнаружения мошенничества и предоставления персонализированного клиентского опыта. Эти технологии позволяют проводить прогнозную аналитику и принимать решения в режиме реального времени, что имеет решающее значение для поддержания конкурентного преимущества в быстро развивающейся отрасли BFSI.

Растущее внедрение облачных вычислений способствует расширению рынка IaaS в BFSI. Облачные решения IaaS обеспечивают масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность, что делает их привлекательным вариантом для компаний BFSI, желающих модернизировать свою ИТ-инфраструктуру. Используя облачные приложения IaaS, эти организации могут быстро развертывать и масштабировать свои аналитические возможности, сокращая время и затраты, связанные с традиционными локальными решениями.

Клиентоориентированные стратегии также являются важным фактором на этом рынке. Компании BFSI все больше внимания уделяют пониманию и удовлетворению потребностей клиентов для создания лояльности и стимулирования роста. Приложения IaaS позволяют этим компаниям получать глубокие знания о поведении и предпочтениях клиентов, что позволяет проводить более целенаправленный маркетинг и предлагать персонализированные услуги. Такой клиентоориентированный подход не только повышает удовлетворенность клиентов, но и стимулирует рост доходов.

Рынок приложений IaaS в сегменте BFSI обусловлен потребностью в расширенной аналитике данных, соблюдении нормативных требований, достижениях в области искусственного интеллекта и машинного обучения, внедрении облачных технологий и клиентоориентированных стратегиях. Эти факторы в совокупности трансформируют то, как работают компании BFSI, позволяя им использовать возможности данных для достижения лучших результатов и сохранения лидерства в конкурентной среде.

Региональные аналитические данные

Азиатско-Тихоокеанский регион занимал самую большую долю рынка в 2023 году. Рынок приложений Insight as a Service (IaaS) в Азиатско-Тихоокеанском регионе переживает устойчивый рост, обусловленный несколькими ключевыми факторами. Одним из основных драйверов является быстрая цифровая трансформация в различных отраслях. Организации все чаще используют аналитические данные для повышения операционной эффективности, качества обслуживания клиентов и процессов принятия решений. Широкое внедрение платформ облачных вычислений, которые предоставляют необходимую инфраструктуру для приложений IaaS, является еще одним важным фактором, способствующим росту рынка. Облачные платформы предлагают масштабируемые и экономически эффективные решения, позволяя компаниям всех размеров использовать возможности передовой аналитики без необходимости существенных первоначальных инвестиций в оборудование и программное обеспечение.

Растущее внимание к аналитике больших данных и искусственному интеллекту (ИИ) в регионе подпитывает спрос на приложения IaaS. Компании осознают потенциал алгоритмов ИИ и машинного обучения для получения действенных идей из огромных объемов данных. Это особенно актуально в таких секторах, как розничная торговля, здравоохранение и финансы, где персонализированный клиентский опыт и предиктивная аналитика могут обеспечить конкурентное преимущество. Растущий объем данных, генерируемых с устройств IoT, социальных сетей и других цифровых каналов, также требует сложных аналитических решений, что еще больше укрепляет рынок IaaS.

Еще одним важным фактором являются поддерживающие государственные инициативы и политика в нескольких странах Азиатско-Тихоокеанского региона. Правительства продвигают цифровизацию и инновации с помощью различных программ и инвестиций, создавая благоприятную среду для принятия приложений IaaS. Например, такие инициативы, как Smart Nation в Сингапуре, Digital India и стратегия Китая Internet Plus, способствуют росту секторов аналитики данных и облачных вычислений. Эти программы направлены на улучшение цифровой инфраструктуры, повышение кибербезопасности и поощрение использования передовых технологий, что в свою очередь стимулирует рынок IaaS.

Конкурентная среда в Азиатско-Тихоокеанском регионе усиливается, на рынок выходят многочисленные местные и международные игроки. Эта конкуренция стимулирует инновации и разработку более сложных и специализированных решений IaaS, адаптированных к уникальным потребностям различных отраслей. Наличие квалифицированной рабочей силы и достижения в технологической инфраструктуре также играют ключевую роль в поддержке расширения рынка.

Рынок приложений Insight as a Service в Азиатско-Тихоокеанском регионе обусловлен сочетанием факторов, включая быструю цифровую трансформацию, рост больших данных и ИИ, поддерживающую государственную политику и конкурентную бизнес-среду. Поскольку организации продолжают искать аналитические данные на основе данных для сохранения конкурентного преимущества, ожидается, что спрос на приложения IaaS будет расти, что еще больше закрепит положительную траекторию рынка в регионе.

Последние разработки

• Coresystems, известный поставщик решений для управления выездным обслуживанием, запустил InsightLoop в мае 2023 года. Этот новый продукт использует аналитику данных на основе ИИ, позволяя компаниям получать полную информацию о своих выездных операциях по обслуживанию, тем самым значительно повышая эффективность и удовлетворенность клиентов.
• В январе 2024 года Microsoft запустила инновационные генеративные решения на основе ИИ и данных, которые улучшают покупательский опыт, обеспечивая совместный опыт через Microsoft Cloud for Retail.

Ключевой рынок Игроки

• OracleCorporation
• Accenture PLC
• IBM Corporation
• Dell Technologies Inc.
• Deloitte Tohmatsu Group
• GoodData Corporation
• Capgemini Services SAS
• NTT DATA GROUP Corporation