Рынок интеллектуальных роботов — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по компонентам (аппаратное и программное обеспечение), по мобильности (стационарные и мобильные), по применению (автомобилестроение, производство, электротехника и электроника и другие), по регионам и конкуренции, 2019–2029 гг.

Обзор рынка

Глобальный рынок интеллектуальных роботов оценивался в 4,61 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет прогнозировать устойчивый рост в прогнозируемый период с среднегодовым темпом роста 28,55% до 2029 года. Интеграция интеллектуальных роботов представляет собой преобразующий скачок в оптимизации операционной эффективности в различных отраслях. Эти передовые роботизированные системы оснащены возможностями искусственного интеллекта и машинного обучения, что позволяет им автономно выполнять сложные задачи с точностью и надежностью. В производственных средах интеллектуальные роботы оптимизируют процессы сборки, выполняя повторяющиеся задачи быстро и точно, тем самым сокращая человеческие ошибки и повышая качество продукции. Их способность справляться со сложными задачами сборки обеспечивает стабильный выпуск, в конечном итоге способствуя повышению производительности и операционной эффективности. В логистике и управлении складом умные роботы играют ключевую роль в улучшении операций по обработке материалов. Они могут эффективно сортировать, подбирать и упаковывать товары, значительно сокращая время выполнения заказов и минимизируя время простоя в распределительных центрах. Автоматизируя эти критически важные задачи, умные роботы оптимизируют процессы управления запасами и обеспечивают бесшовную интеграцию с операциями цепочки поставок. Эта интеграция не только повышает общую эффективность, но и повышает удовлетворенность клиентов за счет более быстрой и надежной обработки и доставки заказов. Поскольку отрасли продолжают внедрять технологии автоматизации, развертывание умных роботов готово переопределить операционные стандарты, обеспечивая устойчивый рост и конкурентоспособность на сегодняшнем динамичном рынке

Ключевые драйверы рынка

Достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения

Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) является основным фактором, способствующим росту мирового рынка умных роботов. По мере того, как эти технологии продолжают развиваться, умные роботы становятся все более сложными, интеллектуальными и способными выполнять сложные задачи. Алгоритмы ИИ и МО наделяют роботов способностью учиться на опыте, адаптироваться к изменяющимся условиям и принимать решения в режиме реального времени.

В последние годы наблюдается всплеск разработки передовых алгоритмов ИИ, которые улучшают когнитивные способности интеллектуальных роботов. Теперь эти роботы могут анализировать огромные объемы данных, распознавать закономерности и принимать решения с уровнем точности и эффективности, который ранее был недостижим. Это расширило спектр применения интеллектуальных роботов в различных отраслях, включая производство, здравоохранение, логистику и потребительские услуги.

Интеграция технологий ИИ и МО в интеллектуальных роботов также способствует развитию автономных и совместных роботизированных систем. Эти роботы могут работать вместе с людьми, выполняя задачи, требующие высокой степени точности, скорости и адаптивности. Ожидается, что непрерывный прогресс в области искусственного интеллекта и машинного обучения будет способствовать дальнейшему развитию инноваций на рынке интеллектуальных роботов, способствуя созданию роботов с улучшенными возможностями решения проблем и улучшенным взаимодействием человека и машины.

Растущее внедрение робототехники в производстве

Еще одним важным фактором для мирового рынка интеллектуальных роботов является растущее внедрение робототехники в производственные процессы. В обрабатывающей промышленности произошел сдвиг парадигмы с интеграцией интеллектуальных роботов для повышения эффективности, снижения затрат и улучшения общей производительности. Интеллектуальные роботы используются в таких задачах, как сборка, сварка, упаковка и контроль качества, где они могут выполнять повторяющиеся и ориентированные на точность задачи с высокой точностью.

Производители осознают преимущества интеллектуальных роботов в оптимизации операций, сокращении ошибок и достижении более высоких объемов производства. Использование интеллектуальных роботов в производстве также вносит вклад в концепцию Industry 4.0, где автоматизация, подключение и обмен данными играют центральную роль в создании «умных фабрик». Эти умные фабрики используют возможности взаимосвязанных роботов для создания более гибкой и отзывчивой производственной среды.

Спрос на умных роботов в производстве обусловлен потребностью в повышении эффективности производства, улучшении качества продукции и конкурентном преимуществе на мировом рынке. Поскольку обрабатывающие отрасли продолжают внедрять умные технологии, рынок умных роботов готов к существенному росту с акцентом на разработку роботов, которые могут легко интегрироваться в существующие производственные процессы.

Рост затрат на рабочую силу и необходимость в автоматизации

Рост затрат на рабочую силу в различных отраслях в сочетании с растущей потребностью в операционной эффективности стали ключевыми драйверами для мирового рынка умных роботов. Поскольку компании стремятся оставаться конкурентоспособными в условиях глобализированной экономики, многие обращаются к решениям по автоматизации, чтобы сократить затраты на рабочую силу, минимизировать ошибки и повысить общую производительность.

Умные роботы предлагают убедительное решение для решения проблем, связанных с ростом затрат на рабочую силу. Эти роботы могут выполнять задачи 24/7 без необходимости перерывов, отпусков или льгот, обеспечивая экономически эффективную альтернативу человеческому труду в определенных областях применения. Такие отрасли, как логистика, электронная коммерция и сельское хозяйство, все чаще внедряют умных роботов для выполнения повторяющихся и трудоемких задач, позволяя работникам сосредоточиться на более сложных и прибыльных видах деятельности.

Пандемия COVID-19 ускорила внедрение умных роботов в различных секторах, поскольку компании стремятся минимизировать человеческий контакт и поддерживать работу во время сбоев. Пандемия выявила уязвимости глобальных цепочек поставок и важность автоматизации для обеспечения непрерывности бизнеса.

Растущий спрос на автоматизацию, обусловленный ростом затрат на рабочую силу и необходимостью повышения операционной эффективности, является важным фактором роста мирового рынка умных роботов. Поскольку предприятия продолжают отдавать приоритет экономически эффективным и действенным решениям, ожидается, что внедрение интеллектуальных роботов будет расширяться в различных отраслях.

Основные проблемы рынка

Высокие первоначальные затраты и проблемы с возвратом инвестиций

Одной из основных проблем, с которой сталкивается глобальный рынок интеллектуальных роботов, являются высокие первоначальные затраты, связанные с разработкой, внедрением и интеграцией современных роботизированных систем. Первоначальные инвестиции, необходимые для приобретения интеллектуальных роботов, оснащенных передовыми технологиями, такими как искусственный интеллект и машинное обучение, могут быть значительными. Кроме того, предприятиям часто необходимо инвестировать в модернизацию инфраструктуры, программы обучения и настройку, чтобы беспрепятственно интегрировать интеллектуальных роботов в свои существующие рабочие процессы.

Для многих организаций, особенно малых и средних предприятий (МСП), финансовое бремя внедрения интеллектуальных роботов может стать существенным препятствием. Опасения по поводу возврата инвестиций (ROI) еще больше усложняют процесс принятия решений. Компании с осторожностью относятся к принятию обязательств по масштабному развертыванию робототехники без четкого понимания того, сколько времени потребуется для окупаемости первоначальных инвестиций и получения ощутимых выгод. Эта задача требует от производителей и поставщиков решений изучения экономически эффективных альтернатив, продвижения гибких вариантов финансирования и демонстрации долгосрочного ценностного предложения интеллектуальных роботов потенциальным пользователям.

Сложная нормативная среда и этические соображения

Глобальный рынок интеллектуальных роботов сталкивается с проблемами, возникающими из-за сложной нормативной среды и этических соображений, связанных с развертыванием передовых робототехнических систем. Правительства и регулирующие органы пытаются решить задачу создания всеобъемлющих рамок, которые охватывают стандарты безопасности, конфиденциальность данных и вопросы ответственности, связанные с интеллектуальными роботами. Отсутствие стандартизированных правил может привести к неопределенности для компаний, желающих инвестировать в интеллектуальную робототехнику, поскольку им приходится ориентироваться в различных правовых требованиях в разных регионах.

Этические проблемы также создают проблемы для рынка интеллектуальных роботов, особенно в отраслях, где роботы тесно взаимодействуют с людьми, таких как здравоохранение и обслуживание клиентов. Вопросы о замещении рабочих мест, этическом использовании ИИ и потенциальных последствиях автономного принятия решений роботами поднимают важные вопросы для политиков, предприятий и общества в целом. Решение этих проблем требует сотрудничества между заинтересованными сторонами отрасли, политиками и специалистами по этике для разработки руководящих принципов и стандартов, которые гарантируют ответственное и этичное развертывание интеллектуальных роботов.

Технологические ограничения и проблемы совместимости

Несмотря на значительные достижения, интеллектуальные роботы по-прежнему сталкиваются с технологическими ограничениями, которые могут препятствовать их широкому внедрению и эффективности в определенных приложениях. Такие проблемы, как ограниченная ловкость, трудности с навигацией в сложных средах и неспособность справляться с неструктурированными задачами, могут ограничивать круг задач, которые интеллектуальные роботы могут выполнять эффективно. Преодоление этих ограничений требует постоянных усилий по исследованиям и разработкам для расширения возможностей интеллектуальных роботов, делая их более универсальными и адаптируемыми к различным сценариям.

Проблемы взаимодействия также представляют собой проблему для рынка интеллектуальных роботов. Поскольку организации стремятся интегрировать интеллектуальных роботов в существующие системы и рабочие процессы, совместимость и бесперебойная связь между различными роботизированными системами становятся критически важными. Отсутствие стандартизированных протоколов связи и интерфейсов может препятствовать взаимодействию интеллектуальных роботов с другими технологиями автоматизации, ограничивая их потенциал для совместной и эффективной работы.

Чтобы решить эти проблемы, заинтересованные стороны отрасли должны инвестировать в исследования и разработки для преодоления технологических ограничений, активно взаимодействовать с регулирующими органами для формирования благоприятной среды и совместно работать над установлением стандартов взаимодействия, которые облегчают интеграцию интеллектуальных роботов в различные отрасли.

Основные тенденции рынка

Увеличение интеграции Интернета вещей (IoT) в интеллектуальных роботах

Значительной тенденцией, формирующей глобальный рынок интеллектуальных роботов, является растущая интеграция технологий Интернета вещей (IoT). По мере расширения экосистемы IoT интеллектуальные роботы становятся все более связанными и способными использовать данные в реальном времени для улучшения принятия решений и эффективности работы. Датчики, приводы и модули связи с поддержкой IoT интегрируются в интеллектуальных роботов, что позволяет им собирать и обмениваться данными с другими устройствами и системами.

Интеграция IoT в интеллектуальных роботов дает несколько преимуществ. Во-первых, она обеспечивает улучшенное восприятие и осведомленность об окружающей среде для роботов, позволяя им более эффективно перемещаться в динамичных и сложных средах. Датчики могут предоставлять информацию об окружающей среде, обнаруживать препятствия и оптимизировать путь робота. Во-вторых, подключение к IoT облегчает удаленный мониторинг и управление, позволяя операторам управлять и контролировать роботизированные системы из централизованного местоположения. Это особенно ценно в сценариях, когда роботы развертываются в опасных или сложных средах.

Интеграция IoT в интеллектуальных роботах способствует предиктивному обслуживанию и принятию решений на основе данных. Датчики могут контролировать состояние и производительность роботизированных компонентов, прогнозируя потенциальные сбои и обеспечивая упреждающие меры по обслуживанию. Это не только минимизирует время простоя, но и продлевает срок службы роботизированных систем.

Поскольку отрасли все больше осознают преимущества интеллектуальных роботов с поддержкой IoT, ожидается, что эта тенденция будет набирать обороты. Взаимосвязь, обеспечиваемая технологиями IoT, вероятно, приведет к разработке более сложных и совместных роботизированных систем, способных беспрепятственно интегрироваться в интеллектуальные фабрики, логистические сети и другие промышленные среды.

Резкий спрос на коллаборативных роботов (коботов)

Значительной тенденцией, влияющей на мировой рынок интеллектуальных роботов, является растущий спрос на коллаборативных роботов, обычно называемых коботами. В отличие от традиционных промышленных роботов, которые часто работают изолированно или за защитными барьерами, коботы предназначены для работы вместе с людьми в общем рабочем пространстве. Эта тенденция обусловлена потребностью в гибких и адаптивных решениях автоматизации, которые могут повысить производительность, обеспечивая при этом безопасность и благополучие работников.

Рост спроса на коботов особенно очевиден в таких отраслях, как производство, здравоохранение и логистика. В производстве коботы используются для задач, требующих точности и ловкости, сотрудничая с работниками для оптимизации производственных процессов. В здравоохранении коботы помогают в различных областях, включая уход за пациентами, реабилитацию и рутинные задачи в медицинских учреждениях. В логистике и на складах коботы играют решающую роль в обработке материалов, выполнении заказов и управлении запасами.

Привлекательность коботов заключается в их способности облегчать сотрудничество человека и робота, способствуя синергетической связи между работниками и роботизированными системами. Коботы оснащены передовыми датчиками и функциями безопасности, которые позволяют им обнаруживать и реагировать на присутствие людей, обеспечивая безопасную рабочую среду.

Ожидается, что тенденция к коботам сохранится, поскольку компании осознают ценность совместной автоматизации для повышения эффективности, снижения затрат на рабочую силу и удовлетворения меняющихся требований рынка. По мере развития технологий коботы, вероятно, станут более сложными, адаптивными и доступными, что еще больше расширит их применение в различных отраслях.

Сегментарные идеи

Компонент

Сегмент программного обеспечения стал доминирующим в 2023 году. Интеграция программного обеспечения ИИ и машинного обучения (МО) является ключевым драйвером рынка интеллектуальных роботов. Алгоритмы ИИ позволяют интеллектуальным роботам учиться на данных, распознавать закономерности и принимать разумные решения в режиме реального времени. Алгоритмы машинного обучения повышают способность роботов адаптироваться к изменяющимся условиям, улучшая их производительность с течением времени. Эти программные компоненты играют важную роль в таких задачах, как распознавание объектов, планирование пути и принятие решений, делая интеллектуальных роботов более универсальными и адаптируемыми к различным сферам применения. По мере того как технологии искусственного интеллекта и машинного обучения продолжают развиваться, сегмент программного обеспечения становится свидетелем инноваций, которые способствуют разработке более сложных и автономных интеллектуальных роботов. Способность этих роботов анализировать сложные наборы данных и учиться на опыте преобразует такие отрасли, как производство, здравоохранение и логистика.

Программное обеспечение управления и навигации являются важнейшими компонентами, которые позволяют интеллектуальным роботам перемещаться, ориентироваться и выполнять задачи с точностью. Это программное обеспечение включает в себя алгоритмы для планирования движения, избегания препятствий и локализации. Расширенное программное обеспечение управления позволяет роботам работать в динамических средах, сотрудничать с людьми и выполнять задачи с высокой степенью точности. Эффективность интеллектуальных роботов в таких отраслях, как производство и логистика, в значительной степени зависит от их способности ориентироваться в сложных пространствах и взаимодействовать с окружающей средой. Программное обеспечение управления и навигации способствует разработке роботов, способных к эффективному и безопасному перемещению, что снижает необходимость вмешательства человека в рутинные и повторяющиеся задачи.

Программное обеспечение человеко-машинного интерфейса (HMI) является критически важным аспектом интеллектуальных роботов, особенно в приложениях, где роботы сотрудничают с людьми. Программное обеспечение HMI облегчает взаимодействие между людьми и роботами, предоставляя интуитивно понятный интерфейс для программирования, мониторинга и управления роботизированными системами. В приложениях для совместной работы роботов программное обеспечение HMI гарантирует, что операторы-люди могут легко общаться и контролировать действия интеллектуальных роботов. Сюда входят такие функции, как сенсорные экраны, графические пользовательские интерфейсы (GUI) и среды программирования, которые позволяют пользователям определять задачи и рабочие процессы для роботов.

Региональные данные

Северная Америка стала доминирующим регионом в 2023 году, занимая самую большую долю рынка. Северная Америка находится на переднем крае технологических инноваций, с сильной экосистемой исследований и разработок в области искусственного интеллекта и робототехники. Регион выигрывает от хорошо налаженной сети университетов, научно-исследовательских институтов и технологических компаний, которые стимулируют прогресс в возможностях интеллектуальных роботов. Производственный сектор в Северной Америке стал пионером в принятии интеллектуальных роботов для различных приложений, включая сборку, сварку и обработку материалов. Акцент на повышении эффективности производства, снижении эксплуатационных расходов и поддержании конкурентного преимущества привел к широкому внедрению интеллектуальных роботов на производственных предприятиях. Сектор здравоохранения в Северной Америке сталкивается с растущей потребностью в автоматизации, особенно в таких задачах, как хирургия, реабилитация и уход за пациентами. Интеллектуальные роботы все чаще интегрируются в системы здравоохранения для повышения точности, улучшения результатов лечения пациентов и решения проблем, связанных со старением населения.

Внедрение коллаборативных роботов, или коботов, является заметной тенденцией в Северной Америке. Коботы предназначены для работы вместе с людьми, повышая производительность и гибкость в обрабатывающей промышленности и других отраслях. Способность коботов сотрудничать с людьми особенно привлекательна для предприятий, стремящихся оптимизировать свои операционные рабочие процессы. Северная Америка становится свидетелем значительного перехода к Индустрии 4.0, где интеллектуальные роботы играют центральную роль в создании связанных и интеллектуальных производственных экосистем. Интеграция интеллектуальных роботов с аналитикой данных, Интернетом вещей (IoT) и облачными вычислениями преобразует традиционные производственные процессы в высокоэффективные и адаптивные системы. Сектор здравоохранения в Северной Америке все больше внимания уделяет робототехнике для решения таких проблем, как нехватка рабочей силы и необходимость точных медицинских процедур. Хирургические роботы, реабилитационные роботы и роботы телеприсутствия набирают обороты, способствуя прогрессу в уходе за пациентами и медицинских технологиях. Правительства в Северной Америке, как на федеральном, так и на государственном уровне, активно поддерживают инициативы, связанные с робототехникой и автоматизацией. Финансирование научно-исследовательских и опытно-конструкторских проектов, а также стимулы для предприятий, внедряющих интеллектуальные робототехнические технологии, еще больше ускоряют рост рынка.

Динамика рынка интеллектуальных роботов в Северной Америке зависит от продолжающегося технологического прогресса, отраслевого сотрудничества и меняющихся потребностей предприятий в различных секторах. Ожидается, что Северная Америка останется мировым лидером в продвижении инноваций в области искусственного интеллекта и робототехники. Текущие исследования и разработки приведут к созданию более совершенных и сложных интеллектуальных роботов с расширенными возможностями. Ожидается, что внедрение интеллектуальных роботов расширится в различных отраслях за пределами производства, включая здравоохранение, логистику, сельское хозяйство и услуги. Универсальность интеллектуальных роботов делает их применимыми для широкого спектра задач, способствуя их растущей распространенности в различных секторах.

Рынок интеллектуальных роботов Северной Америки характеризуется надежными технологическими инновациями, прочной промышленной базой и динамичной экосистемой, которая способствует сотрудничеству между академическими кругами, исследовательскими институтами и игроками отрасли. Приверженность региона развитию технологий робототехники позиционирует его как ключевого игрока в формировании будущего интеллектуальных роботов в различных приложениях и отраслях.

Последние разработки

• В ноябре 2023 года компания ABB Ltd. представила робота IRB 930 SCARA, призванного произвести революцию в задачах по подъему и перемещению и сборке. Этот новый робот, доступный в трех вариантах, способный управлять грузами весом 12 кг и 22 кг, разработан с учетом новых возможностей как на устоявшихся, так и на развивающихся рынках.
• В октябре 2023 года компания Hikrobot представила свои инновации на выставке Automation Expo, представив четыре новых продукта машинного зрения и продемонстрировав свою линейку мобильных роботов. Мероприятие подчеркнуло приверженность Hikrobot развитию промышленного Интернета вещей (IIoT), интеллектуальной логистики и интеллектуальных производственных решений.

Ключевые игроки рынка

• ABBLtd
• iRobot Корпорация
• Kuka Aktiengesellschaft
• Fanuc Corporation
• Yaskawa Electric Corporation
• Omron Electronics, LLC
• SGBI Inc.