Рынок бизнес-аналитики — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по компоненту (программное обеспечение, услуги), по модели развертывания (локальная, облачная, гибридная модель), по функциональности (хранилище данных, онлайн-аналитическая обработка, онлайн-аналитический поиск, визуализация данных, отчетность), по типу пользователя (бизнес-пользователи, а

Обзор рынка

Глобальный рынок бизнес-аналитики оценивался в 29,61 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет демонстрировать устойчивый рост в прогнозируемый период с среднегодовым темпом роста 12,53% до 2029 года.

Глобальный рынок бизнес-аналитики (BI) переживает значительный рост, обусловленный растущей потребностью в принятии решений на основе данных, достижениями в области технологий и растущим внедрением облачных решений. Компании в различных секторах все больше осознают ценность использования инструментов BI для анализа огромных объемов данных и получения действенных идей, которые повышают операционную эффективность, улучшают качество обслуживания клиентов и стимулируют стратегические инициативы. Распространение больших данных и Интернета вещей (IoT) привело к взрывному росту генерации данных, что сделало расширенную аналитику и инструменты BI необходимыми для того, чтобы организации оставались конкурентоспособными. Более того, интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в платформы BI революционизирует способ интерпретации данных предприятиями, предлагая прогнозные и предписывающие идеи, которые ранее были недостижимы.

Облачные вычисления играют ключевую роль в расширении рынка BI, предлагая масштабируемость, экономическую эффективность и простоту доступа. Облачные решения BI позволяют компаниям всех размеров развертывать сложные инструменты аналитики без необходимости значительных первоначальных инвестиций в инфраструктуру. Такая демократизация инструментов BI особенно выгодна для малых и средних предприятий (МСП), позволяя им конкурировать с более крупными организациями, принимая решения на основе данных. Кроме того, набирает обороты тенденция мобильного BI, поскольку все большее использование смартфонов и планшетов позволяет лицам, принимающим решения, получать доступ к аналитике в реальном времени на ходу, тем самым повышая гибкость и оперативность.

Ключевые движущие силы рынка

Принятие решений на основе данных

Спрос на принятие решений на основе данных является основным фактором развития глобального рынка бизнес-аналитики (BI). В сегодняшней конкурентной бизнес-среде организации все чаще полагаются на аналитику данных для информирования своих стратегий и операций. Инструменты BI позволяют компаниям обрабатывать огромные объемы данных, извлекать действенные идеи и быстро принимать обоснованные решения. Этот ориентированный на данные подход помогает компаниям выявлять тенденции, прогнозировать будущие результаты и находить возможности для роста и совершенствования. Возможность доступа к данным в реальном времени и создания подробных отчетов позволяет лицам, принимающим решения, быстро реагировать на изменения рынка и потребности клиентов, повышая операционную эффективность и конкурентное преимущество. Более того, принятие решений на основе данных поддерживает определение ключевых показателей эффективности (KPI) и метрик, которые имеют решающее значение для измерения успеха и достижения бизнес-целей. Поскольку все больше организаций осознают стратегическую ценность использования данных для принятия решений, внедрение BI-решений продолжает расти, подпитывая рост рынка.

Технологические достижения

Технологические достижения значительно стимулируют рост мирового рынка BI. Инновации в области искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (МО) и аналитики больших данных трансформируют инструменты BI, делая их более мощными и удобными для пользователя. Алгоритмы ИИ и МО расширяют возможности платформ BI, обеспечивая расширенный анализ данных, предиктивную аналитику и автоматизированные идеи. Эти технологии позволяют компаниям выявлять закономерности и корреляции, которые ранее были скрыты, обеспечивая более глубокое понимание и более точные прогнозы. Кроме того, интеграция обработки естественного языка (NLP) и разговорных интерфейсов упрощает взаимодействие с инструментами BI, делая их доступными для нетехнических пользователей. Кроме того, достижения в методах визуализации данных позволяют создавать более интуитивные и интерактивные панели мониторинга, помогая пользователям легко интерпретировать сложные наборы данных. Облачные вычисления также играют важную роль, предлагая масштабируемые и экономически эффективные решения BI, к которым можно получить доступ из любой точки мира. Поскольку технологии продолжают развиваться, они стимулируют внедрение инструментов BI, расширяя их применение в различных отраслях и повышая их ценностное предложение.

Растущее внедрение облачных решений

Растущее внедрение облачных решений BI является важным фактором роста рынка. Облачные вычисления предлагают многочисленные преимущества, включая масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность, которые делают инструменты BI доступными для предприятий любого размера. Облачные решения BI устраняют необходимость в существенных первоначальных инвестициях в оборудование и инфраструктуру, снижая финансовые барьеры для малых и средних предприятий (МСП). Эти решения обеспечивают простоту развертывания, автоматические обновления и бесшовную интеграцию с существующими системами, повышая эффективность работы и сокращая усилия по обслуживанию. Кроме того, облачная BI обеспечивает доступ к данным и совместную работу в режиме реального времени, позволяя командам эффективно работать вместе, независимо от их местоположения. Возможность масштабирования ресурсов в зависимости от спроса гарантирует, что компании смогут обрабатывать различные объемы данных без ущерба для производительности. Поскольку все больше организаций переходят в облако, что обусловлено потребностью в гибкости и экономии средств, спрос на облачные BI-решения продолжает расти, что стимулирует общий рост рынка BI.

Повышенное внимание к клиентскому опыту

Повышенное внимание к улучшению клиентского опыта стимулирует внедрение инструментов BI в различных отраслях. Компании используют BI-решения для более глубокого понимания поведения, предпочтений и отзывов клиентов. Анализируя данные клиентов, компании могут персонализировать свои предложения, повышать качество обслуживания и укреплять отношения с клиентами. Инструменты BI позволяют компаниям отслеживать и анализировать взаимодействие с клиентами в нескольких точках соприкосновения, предоставляя информацию о пути клиента и выявляя области для улучшения. Этот ориентированный на клиента подход помогает разрабатывать целевые маркетинговые кампании, оптимизировать стратегии продаж и улучшать поддержку клиентов. В таких секторах, как розничная торговля, здравоохранение и финансы, где удовлетворенность клиентов имеет решающее значение, приложения BI играют решающую роль в предоставлении индивидуального опыта, который стимулирует лояльность и удержание. Поскольку важность клиентского опыта продолжает расти, организации все больше инвестируют в решения BI, чтобы оставаться конкурентоспособными и соответствовать меняющимся ожиданиям клиентов.

Основные проблемы рынка

Проблемы конфиденциальности и безопасности данных

Одной из главных проблем, с которой сталкивается глобальный рынок бизнес-аналитики (BI), является конфиденциальность и безопасность данных. Поскольку организации все больше полагаются на инструменты BI для сбора, хранения и анализа огромных объемов конфиденциальной информации, риск утечек данных и кибератак возрастает. Компании должны руководствоваться строгими правилами защиты данных, такими как Общий регламент по защите данных (GDPR) в Европе, Закон Калифорнии о защите прав потребителей (CCPA) в США и другие местные законы, которые предписывают строгие меры по обработке данных и безопасности. Несоблюдение требований может привести к крупным штрафам и юридическим последствиям, не говоря уже о серьезном ущербе для репутации.

Более того, интеграция систем бизнес-анализа с различными источниками данных, включая облачные платформы, локальные базы данных и сторонние приложения, создает множество точек уязвимости. Обеспечение надежного шифрования, контроля доступа и непрерывного мониторинга в этих разнообразных средах является сложной и ресурсоемкой задачей. Утечки данных могут привести к значительным финансовым потерям и подорвать доверие клиентов, что делает безопасность главным приоритетом для бизнеса. Организации должны инвестировать в передовые технологии безопасности и внедрять комплексные структуры управления данными для защиты от этих угроз. Однако баланс между необходимостью обширного сбора и анализа данных и строгими требованиями к конфиденциальности остается деликатной и постоянной проблемой для рынка BI.

Интеграция с устаревшими системами

Еще одной значительной проблемой на мировом рынке BI является интеграция инструментов BI с существующими устаревшими системами. Многие организации работают с лоскутным одеялом устаревших ИТ-инфраструктур, которые не были предназначены для обработки современных BI-приложений. Этим устаревшим системам часто не хватает совместимости и гибкости, необходимых для бесшовной интеграции с передовыми BI-платформами, что приводит к разрозненности данных и фрагментированным информационным потокам.

Процесс интеграции решений BI с устаревшими системами может быть дорогостоящим и трудоемким, требуя значительных инвестиций в промежуточное программное обеспечение, индивидуальное кодирование и ИТ-экспертизу. Более того, существует риск несоответствий и неточностей данных в процессе интеграции, что может поставить под угрозу качество и надежность полученных аналитических данных BI. Организации должны предпринять комплексные инициативы по картированию и очистке данных, чтобы гарантировать, что данные из разрозненных систем могут быть точно консолидированы и проанализированы.

Кроме того, устаревшие системы могут не поддерживать обработку и аналитику данных в реальном времени, которые имеют решающее значение для принятия своевременных и обоснованных бизнес-решений. Модернизация или замена этих систем современными масштабируемыми решениями, которые могут в полной мере использовать возможности инструментов BI, часто является необходимым, но сложным мероприятием. Сопротивление изменениям внутри организации в сочетании с высокими затратами, связанными с перестройкой устаревших систем, еще больше усложняют процесс интеграции. Таким образом, предприятия должны тщательно планировать и реализовывать свои стратегии интеграции BI, чтобы преодолеть эти препятствия и реализовать весь потенциал своих инвестиций в BI.

Нехватка квалифицированных специалистов

Глобальный рынок бизнес-аналитики сталкивается с серьезной нехваткой квалифицированных специалистов. По мере того как инструменты и технологии BI становятся все более сложными, резко возрос спрос на экспертов, которые могут эффективно развертывать, управлять и интерпретировать эти системы. Однако существует заметный разрыв между найденными талантами и навыками, необходимыми для удовлетворения меняющихся потребностей отрасли BI.

Профессионалам BI необходим разнообразный набор навыков, включающий техническую компетентность в аналитике данных, управлении базами данных и разработке программного обеспечения, а также сильную деловую хватку для преобразования информации о данных в действенные стратегии. Кроме того, все более важным становится опыт в новых технологиях, таких как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО) и аналитика больших данных. Однако темпы развития технологий часто опережают способность образовательных учреждений и учебных программ снабжать людей необходимыми компетенциями.

Организации сталкиваются с трудностями при наборе и удержании квалифицированных специалистов BI, что приводит к усилению конкуренции за лучшие таланты. Эта нехватка талантов может привести к задержкам сроков проектов, неоптимальной реализации решений BI и недоиспользованию всех возможностей инструментов BI. Кроме того, нехватка квалифицированного персонала может помешать организации извлекать значимую информацию из своих данных, что повлияет на процессы принятия решений и общую эффективность бизнеса.

Высокие затраты на внедрение

Высокие затраты на внедрение представляют собой существенную проблему на мировом рынке бизнес-аналитики. Развертывание решений BI требует значительных финансовых вложений в программное обеспечение, оборудование и инфраструктуру. Кроме того, существуют затраты, связанные с интеграцией данных, настройкой и обучением персонала эффективному использованию этих инструментов. Для малых и средних предприятий (МСП) эти затраты могут быть особенно непомерными, ограничивая их способность использовать BI для получения конкурентного преимущества.

Первоначальные затраты на лицензии на программное обеспечение BI могут быть существенными, особенно для расширенных аналитических платформ, которые предлагают комплексные функции и возможности. Более того, потребность в надежной ИТ-инфраструктуре для поддержки приложений BI увеличивает финансовое бремя. Это включает в себя инвестиции в серверы, хранилища, сетевое оборудование и облачные сервисы, все из которых должны быть масштабируемыми для удовлетворения растущих объемов данных и потребностей пользователей.

Расходы на настройку и интеграцию еще больше увеличивают общие расходы. Адаптация решений BI для удовлетворения конкретных бизнес-требований и обеспечение бесшовной интеграции с существующими системами часто требуют значительных усилий по разработке и специализированных знаний. Эти процессы могут быть трудоемкими и ресурсоемкими, что приводит к перерасходу средств по проектам и увеличению расходов.

Обучение и управление изменениями также способствуют высоким затратам на внедрение BI. Сотрудники должны быть надлежащим образом обучены использованию инструментов BI и интерпретации полученных сведений, что требует как времени, так и денег. Кроме того, формирование культуры, основанной на данных, в организации может потребовать изменений в рабочих процессах и бизнес-процессах, что еще больше увеличивает общую стоимость.

Хотя облачные решения BI предлагают более экономичную альтернативу за счет сокращения первоначальных инвестиций в инфраструктуру, модели ценообразования на основе подписки все еще могут быть дорогими в долгосрочной перспективе. Чтобы смягчить эти проблемы, организациям необходимо тщательно оценить свои потребности в BI, расставить приоритеты среди основных функций и принять поэтапный подход к внедрению для эффективного управления расходами

Основные тенденции рынка

Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения в BI

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в платформы бизнес-аналитики (BI) трансформирует ландшафт аналитики данных. Традиционные инструменты BI в основном ориентированы на описательную и диагностическую аналитику, которая объясняет, что произошло и почему. Однако внедрение ИИ и МО раздвигает границы в сторону предиктивной и предписывающей аналитики. Предиктивная аналитика использует исторические данные для прогнозирования будущих тенденций и поведения, в то время как предписывающая аналитика предлагает возможные действия на основе этих прогнозов. Этот сдвиг позволяет компаниям не только понимать прошлые и настоящие данные, но и принимать обоснованные решения о будущем. Инструменты BI на основе ИИ могут автоматизировать подготовку данных, выявлять закономерности и генерировать идеи без ручного вмешательства, что значительно сокращает время и усилия, необходимые для анализа данных. Например, алгоритмы обнаружения аномалий могут автоматически определять отклонения в финансовых транзакциях, помогая выявлять случаи мошенничества. Более того, обработка естественного языка (NLP) позволяет пользователям взаимодействовать с системами BI, используя разговорный язык, что делает расширенную аналитику доступной для нетехнических пользователей. Эта демократизация BI позволяет более широкому кругу сотрудников использовать данные в своих процессах принятия решений, способствуя формированию культуры, основанной на данных, в организациях. По мере того, как технологии ИИ и МО продолжают развиваться, ожидается, что их интеграция в платформы BI станет более бесшовной и сложной, что приведет к дальнейшим инновациям и эффективности в аналитике данных.

Растущее внедрение самостоятельной BI

Самостоятельная бизнес-аналитика (BI) набирает обороты, поскольку организации стремятся предоставить своим сотрудникам инструменты, необходимые для самостоятельного анализа данных. Традиционные системы BI часто полагались на ИТ-отделы для создания отчетов и панелей мониторинга, создавая узкие места и ограничивая гибкость. Напротив, самостоятельные инструменты BI позволяют конечным пользователям, включая нетехнический персонал, получать доступ, анализировать и визуализировать данные без обширного участия ИТ. Эта тенденция подпитывается растущей доступностью удобных для пользователя платформ BI, которые предлагают интерфейсы перетаскивания, интуитивно понятные панели мониторинга и возможности интерактивной визуализации данных. Предоставляя сотрудникам на всех уровнях возможность выполнять собственный анализ, организации могут способствовать формированию более ориентированной на данные культуры и совершенствовать процессы принятия решений. Самостоятельные инструменты BI также способствуют более быстрой и гибкой отчетности, позволяя пользователям изучать данные в режиме реального времени и получать информацию по запросу. Такая гибкость особенно ценна в динамичных бизнес-средах, где своевременная информация имеет решающее значение для поддержания конкурентного преимущества. Кроме того, самостоятельная BI снижает нагрузку на ИТ-отделы, освобождая их для сосредоточения на более стратегических инициативах, а не на рутинных запросах данных. Поскольку организации продолжают осознавать преимущества расширения прав и возможностей своих сотрудников с помощью самостоятельной BI, ожидается, что внедрение этих инструментов будет расти, что приведет к значительным изменениям в том, как данные доступны и используются в разных отраслях.

Рост облачных решений BI

Рост облачных решений бизнес-аналитики (BI) является основной тенденцией, формирующей мировой рынок BI. Традиционные локальные системы BI требуют значительных первоначальных инвестиций в оборудование и инфраструктуру, а также постоянных расходов на обслуживание. Напротив, облачные решения BI предлагают более гибкую и экономичную альтернативу. Эти платформы обеспечивают масштабируемость, позволяя организациям корректировать свои ресурсы в зависимости от спроса без значительных капитальных затрат. Облачные решения BI также предлагают улучшенную доступность, позволяя пользователям получать доступ к данным и аналитическим инструментам из любой точки мира с подключением к Интернету. Это особенно выгодно для организаций с распределенной рабочей силой или тех, кто внедрил практику удаленной работы. Кроме того, облачные платформы BI часто поставляются с надежными мерами безопасности и регулярными обновлениями, гарантируя, что организации могут использовать новейшие функции и средства защиты без дополнительных усилий. Возможность интеграции с различными источниками данных, включая другие облачные сервисы и локальные системы, еще больше повышает привлекательность облачной BI. Поскольку компании продолжают внедрять цифровую трансформацию и искать гибкие, масштабируемые решения, ожидается, что внедрение облачной BI ускорится, что приведет к значительному росту рынка.

Повышенное внимание к управлению данными и безопасности

Поскольку объем данных, генерируемых организациями, продолжает расти, важность управления данными и безопасности в бизнес-аналитике (BI) становится все более заметной. Эффективное управление данными гарантирует точность, последовательность и доступность данных при сохранении соответствия нормативным требованиям. В контексте BI надежные структуры управления данными помогают организациям управлять качеством и целостностью своих данных, что имеет решающее значение для получения надежных аналитических данных. В связи с растущей обеспокоенностью по поводу нарушений конфиденциальности и безопасности данных организации уделяют больше внимания внедрению строгих мер безопасности данных. Это включает шифрование, контроль доступа и регулярные аудиты для защиты конфиденциальной информации. Введение таких нормативных актов, как Общий регламент по защите данных (GDPR) в Европе и Закон Калифорнии о защите прав потребителей (CCPA) в Соединенных Штатах, еще больше подчеркнуло необходимость комплексных методов управления данными и безопасности. Платформы BI все чаще включают функции, которые поддерживают эти требования, такие как отслеживание происхождения данных, аудиторские следы и контроль доступа на основе ролей. Отдавая приоритет управлению данными и безопасности, организации могут гарантировать, что их инициативы BI являются как эффективными, так и соответствующими требованиям, способствуя доверию между заинтересованными сторонами и минимизируя риски, связанные с неправомерным использованием данных.

Расширение встроенной BI

Расширение встроенной бизнес-аналитики (BI) трансформирует способ использования аналитики организациями. Встроенная BI подразумевает интеграцию возможностей BI непосредственно в бизнес-приложения, рабочие процессы и процессы, предоставляя пользователям информацию в реальном времени в рамках существующих инструментов и сред. Эта бесшовная интеграция улучшает пользовательский опыт, предоставляя соответствующие данные и аналитику в момент принятия решений без необходимости переключения между различными системами. Встроенная BI поддерживает широкий спектр приложений, от систем управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и планирования ресурсов предприятия (ERP) до специализированного отраслевого программного обеспечения. Внедряя BI в эти приложения, организации могут стимулировать более широкое внедрение пользователями и более эффективно использовать данные для оптимизации операций и улучшения результатов. Например, отделы продаж могут получать доступ к показателям эффективности продаж в режиме реального времени в своих CRM-системах, что позволяет им принимать решения на основе данных и быстрее реагировать на возможности. Растущий спрос на контекстные и действенные идеи стимулирует внедрение встроенной BI в различных отраслях. По мере развития технологий ожидается, что возможности встроенной BI станут более продвинутыми, предлагая более глубокую интеграцию и более сложные аналитические функции. Эта тенденция сыграет значительную роль в будущем BI, позволяя организациям использовать весь потенциал своих данных.

Сегментная аналитика

Компонентная аналитика

В 2023 году сегмент программного обеспечения будет доминировать на мировом рынке бизнес-аналитики. Стремительные темпы технологических достижений значительно расширили возможности программного обеспечения BI. Современные инструменты BI включают в себя передовые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО) и обработка естественного языка (NLP), что позволяет проводить более сложный анализ и визуализацию данных. Эти инновации позволяют компаниям получать более глубокие знания, прогнозировать тенденции и принимать решения на основе данных с большей точностью и скоростью. Постоянное совершенствование и интеграция этих технологий в программное обеспечение BI сделали их незаменимыми инструментами для организаций, стремящихся оставаться конкурентоспособными.

Поскольку компании генерируют и собирают огромные объемы данных, потребность в эффективном анализе данных и отчетности растет экспоненциально. Программное обеспечение BI предоставляет необходимые инструменты для обработки, анализа и визуализации данных, преобразуя необработанную информацию в действенные идеи. Эта возможность имеет решающее значение для организаций, стремящихся оптимизировать операции, улучшить качество обслуживания клиентов и выявить новые бизнес-возможности. Способность принимать обоснованные решения на основе данных в реальном времени стала стратегическим приоритетом для компаний в различных отраслях, что способствовало внедрению программного обеспечения BI.

Тенденция к самостоятельному BI еще больше укрепила доминирование сегмента программного обеспечения. Самостоятельные инструменты BI позволяют нетехническим пользователям получать доступ к данным и анализировать их, не полагаясь в значительной степени на ИТ-отделы. Эти удобные для пользователя платформы обычно оснащены интерфейсами перетаскивания, интуитивно понятными панелями мониторинга и возможностями интерактивной визуализации данных, что упрощает сотрудникам на всех уровнях выполнение их анализа. Такая демократизация доступа к данным способствует формированию культуры, основанной на данных, в организациях, что приводит к более гибким и обоснованным процессам принятия решений.

Рост облачных решений BI также сыграл значительную роль в доминировании сегмента программного обеспечения. Облачные платформы BI предлагают масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность, позволяя компаниям развертывать и управлять инструментами BI без необходимости существенных первоначальных инвестиций в инфраструктуру. Доступность облачных решений позволяет организациям использовать расширенные инструменты аналитики из любой точки мира, облегчая совместную работу и обмен данными в реальном времени между командами. Продолжающийся сдвиг в сторону цифровой трансформации и удаленной рабочей среды еще больше ускорил принятие облачного программного обеспечения BI.

Адаптивность программного обеспечения BI к различным отраслевым приложениям способствует его широкому внедрению. Различные секторы, такие как здравоохранение, финансы, розничная торговля и производство, используют инструменты BI для решения своих уникальных задач и требований. Например, поставщики медицинских услуг используют программное обеспечение BI для улучшения ухода за пациентами и эффективности работы, в то время как розничные торговцы используют его для улучшения управления запасами и понимания клиентов. Универсальность и возможности настройки, имеющиеся в программном обеспечении BI, делают его привлекательным решением для различных отраслей.

Региональные данные

Уровень принятия инструментов BI среди североамериканских предприятий значительно высок. Компании в этом регионе уделяют большое внимание принятию решений на основе данных, что стимулирует спрос на программное обеспечение BI. Организации в различных отраслях, включая финансы, здравоохранение, розничную торговлю и производство, в значительной степени полагаются на инструменты BI для получения информации из своих данных, оптимизации операций, улучшения обслуживания клиентов и сохранения конкурентного преимущества. Такое широкое внедрение является ключевым фактором, способствующим доминированию Северной Америки на рынке BI.

Северная Америка является мировым лидером в области технологических инноваций со значительными инвестициями в исследования и разработки (НИОКР). Приверженность региона инновациям очевидна благодаря наличию многочисленных технологических центров, таких как Кремниевая долина, которые способствуют развитию передовых технологий BI. Венчурные компании и инвесторы в Северной Америке также очень активны в финансировании стартапов и устоявшихся компаний, которые продвигают достижения в области BI, ИИ и аналитики данных. Этот непрерывный поток инвестиций подпитывает рост и развитие рынка BI.

Рынок BI в Северной Америке поддерживается процветающей экосистемой поставщиков и технологических компаний. Основные поставщики программного обеспечения BI, такие как Microsoft, IBM, Tableau и SAS, имеют штаб-квартиры в регионе, предлагая широкий спектр передовых решений BI для удовлетворения разнообразных потребностей бизнеса. Кроме того, Северная Америка является домом для многочисленных стартапов и новых компаний, которые внедряют инновации в сфере BI, еще больше обогащая рынок новыми продуктами и услугами.

Нормативная среда в Северной Америке также играет роль в принятии инструментов BI. Такие нормативные акты, как Закон Сарбейнса-Оксли (SOX) и Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA), требуют от организаций поддерживать высокие стандарты точности, прозрачности и безопасности данных. Инструменты BI помогают компаниям соблюдать эти нормативные акты, предоставляя надежные возможности управления данными, отчетности и аудита. Акцент на безопасности данных и соответствии требованиям стимулирует спрос на надежные и сложные решения BI.

В Северной Америке высококвалифицированная рабочая сила с высокой грамотностью в области данных. Образовательные учреждения региона выпускают большое количество выпускников, обладающих знаниями в области науки о данных, аналитики и информационных технологий. Такая доступность квалифицированных специалистов позволяет организациям эффективно внедрять и использовать инструменты BI. Более того, программы непрерывного профессионального развития и обучения помогают гарантировать, что сотрудники будут в курсе последних технологий и практик BI.

Последние события

• В апреле 2024 года ThoughtSpot, ведущая компания в области аналитики на основе ИИ, с гордостью объявила о своем признании в качестве технологического партнера GoogleCloud 2024 года в области данных — бизнес-аналитики. Наряду с этой наградой ThoughtSpot представила новые интеграции с моделями Gemini от Google, призванные помочь организациям максимизировать ценность своих инвестиций в экосистему Google Cloud. Эти интеграции направлены на повышение креативности команды и открытие новых возможностей, позволяя компаниям использовать весь потенциал своих данных, как никогда раньше.
• В июне 2024 года Databricks, ведущая компания в области данных и ИИ, представила Databricks AI/BI, революционный продукт бизнес-аналитики, призванный демократизировать аналитику и идеи на всех организационных уровнях. Это инновационное решение направлено на то, чтобы дать возможность каждому сотруднику, независимо от его технических знаний, получать доступ, анализировать и извлекать из данных полезные сведения. Благодаря интеграции расширенных возможностей ИИ с интуитивно понятными инструментами BI, Databricks AI/BI преобразует то, как компании используют данные, способствуя формированию культуры принятия решений на основе данных и повышая общую эффективность и результативность организации.
• В июне 2024 года Shiji запустила новые функции для своих платформ Infrasys Cloud POS и Shiji Digital Dine для повышения мобильности персонала, гостевых платежей и бизнес-аналитики. Эти обновления направлены на оптимизацию операций и улучшение общего опыта обслуживания. Теперь сотрудники могут более эффективно управлять заказами на мобильных устройствах, а гости получают выгоду от удобных вариантов оплаты. Расширенные инструменты бизнес-аналитики предоставляют ценную информацию, что позволяет лучше принимать решения и повышать операционную эффективность. Приверженность Шиджи инновациям продолжает поддерживать меняющиеся потребности индустрии гостеприимства.
• 
  

Ключевые игроки рынка

• Корпорация Microsoft
• Salesforce, Inc.
• SAP SE
• Корпорация IBM
• Корпорация Oracle
• QlikTech International AB
• SAS Institute Inc.
• Teradata Operations, Inc.
• Domo, Inc.
• ThoughtSpot Inc.