Роботизированная автоматизация процессов для рынка производства смартфонов — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по типу робота (декартов, SCARA, шарнирный, дельта, 6-осевой робот, избыточный, двухманипуляторный и параллельный), по компоненту (двигатель, генераторы, средства управления двигателем, оборудование автоматизации и оборудование для передач

Обзор рынка

Глобальный рынок роботизированной автоматизации процессов для производства смартфонов оценивался в 4,7 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет прогнозировать устойчивый рост в прогнозируемый период со среднегодовым темпом роста 21,4% до 2029 года. Глобальный рынок роботизированной автоматизации процессов для производства смартфонов испытал значительный всплеск, вызванный неустанным стремлением к операционной эффективности, сокращению затрат и повышению точности производственных процессов. RPA, интегрирующая передовые технологии, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, произвела революцию в сфере производства смартфонов, автоматизировав повторяющиеся задачи, традиционно выполняемые людьми. Эта трансформация привела к сокращению ошибок, ускорению производственных циклов и оптимизации распределения ресурсов. Производители все чаще используют решения RPA для оптимизации сборки, контроля качества и упаковки, что значительно снижает затраты на рабочую силу и повышает общую производительность. Расширение рынка также подпитывается растущим спросом на смартфоны во всем мире, что побуждает компании искать инновационные методы для удовлетворения ожиданий потребителей в отношении качества, скорости и настройки. По мере развития технологий RPA готова играть все более важную роль в неустанном стремлении к совершенству производства в индустрии смартфонов.

Ключевые движущие силы рынка

Операционная эффективность и точность

Операционная эффективность и точность играют ключевую роль в продвижении глобального рынка роботизированной автоматизации процессов для производства смартфонов. Системы роботизированной автоматизации процессов (RPA) играют важную роль в оптимизации производственных процессов, значительно повышая операционную эффективность. Эти системы выполняют задачи с скрупулезной точностью, сводя к минимуму ошибки при сборке компонентов, проведении проверок качества и управлении всей производственной линией. Автоматизируя повторяющиеся и сложные задачи, RPA обеспечивает последовательное и точное выполнение, сокращая пределы человеческой ошибки и повышая качество производимых смартфонов. Внедрение RPA оптимизирует использование ресурсов, уменьшая неэффективность и отходы в процессе производства. Точность, обеспечиваемая RPA, значительно повышает точность и последовательность задач, что приводит к более высокому стандарту готовой продукции. Эти системы работают непрерывно, обеспечивая бесперебойные производственные циклы, тем самым повышая производительность и удовлетворяя растущий спрос на смартфоны во всем мире. Объединение операционной эффективности и точности посредством RPA не только ускоряет процесс производства, но и способствует снижению затрат, позволяя производителям более эффективно распределять ресурсы и оставаться конкурентоспособными на динамичном рынке смартфонов. Этот акцент на эффективности и точности служит краеугольным камнем в продвижении и росте RPA в производстве смартфонов, предлагая жизненно важное преимущество в отрасли, которая требует высококачественных, быстро производимых устройств для удовлетворения ожиданий потребителей.

Снижение затрат и оптимизация ресурсов

Снижение затрат и оптимизация ресурсов являются важнейшими драйверами, продвигающими глобальный рынок автоматизации роботизированных процессов для производства смартфонов. Системы RPA кардинально преобразуют производственный ландшафт, автоматизируя задачи, которые традиционно были трудоемкими. Заменяя ручной труд эффективными и точными автоматизированными системами, производители значительно сокращают эксплуатационные расходы, в первую очередь затраты на рабочую силу. Такая оптимизация позволяет компаниям распределять человеческие ресурсы на более сложные, творческие задачи, в то время как повторяющиеся и рутинные процессы эффективно управляются RPA. Внедрение RPA в производство смартфонов не только сокращает затраты на рабочую силу, но и смягчает ошибки, следовательно, сокращая материальные отходы и повышая общую эффективность производственных процессов. Кроме того, RPA оптимизирует использование ресурсов, что приводит к более упорядоченному и разумному распределению материалов, времени и энергии. Минимизируя неэффективность и максимизируя производительность, RPA способствует снижению затрат, обеспечивая конкурентное преимущество на динамичном рынке смартфонов. Этот акцент на эффективности затрат и оптимизации ресурсов остается движущей силой широкого внедрения и непрерывного развития RPA в производстве смартфонов, подчеркивая важную роль, которую эти системы играют в экономической жизнеспособности и устойчивости отрасли.

Повышенная производительность и ускоренные производственные циклы

Повышенная производительность и ускоренные производственные циклы играют важную роль в продвижении глобального рынка роботизированной автоматизации процессов для производства смартфонов. Системы RPA производят революцию в сфере производства, значительно повышая производительность за счет автоматизации повторяющихся задач, что приводит к бесперебойным и непрерывным операциям. Заменяя ручной труд эффективными автоматизированными системами, RPA позволяет существенно увеличить скорость и производительность производства смартфонов. Эти системы работают не покладая рук, без ограничений, связанных с перерывами или усталостью, обеспечивая бесперебойные производственные процессы. Точность и согласованность RPA не только повышают общее качество смартфонов, но и ускоряют производственные циклы, позволяя сократить сроки поставки смартфонов на рынок. Эта повышенная производительность служит критически важным фактором в удовлетворении растущего спроса на смартфоны во всем мире, предоставляя производителям конкурентное преимущество на рынке, который процветает за счет быстрых инноваций и своевременных выпусков продукции. Акцент на повышении производительности и ускорении производственных циклов с помощью RPA подчеркивает его ключевую роль в повышении эффективности, удовлетворении потребностей потребителей и формировании будущего производства смартфонов.

Контроль качества и согласованность

Контроль качества и согласованность являются ключевыми факторами, продвигающими глобальную роботизированную автоматизацию процессов для рынка производства смартфонов. Системы RPA, оснащенные передовыми датчиками и точными механизмами управления, производят революцию в контроле качества в производстве смартфонов, проводя тщательные проверки, чтобы гарантировать, что каждое устройство соответствует строгим стандартам качества. Автоматизируя задачи, традиционно подверженные человеческим ошибкам, RPA значительно сокращает дефекты и отклонения в процессе производства, что приводит к последовательному, высококачественному производству смартфонов. Интеграция RPA в контроль качества обеспечивает соблюдение предопределенных спецификаций, что приводит к единообразию во всей линейке продуктов. Этот акцент на поддержании последовательности и строгих стандартов качества повышает доверие потребителей к конечному продукту и снижает вероятность отзывов или проблем с гарантией, в конечном итоге укрепляя репутацию бренда. Сосредоточение на контроле качества и последовательности с помощью RPA подчеркивает его решающую роль в поставке надежных смартфонов и удовлетворении ожиданий потребителей в отношении превосходного качества и надежности, тем самым продвигая рынок вперед.

Технологические достижения и инновации

Технологические достижения и инновации служат движущей силой эволюции глобального рынка роботизированной автоматизации процессов для производства смартфонов. Благодаря быстрому прогрессу в области ИИ, машинного обучения и робототехники инновационные технологии постоянно меняют ландшафт производства смартфонов. Эти достижения позволяют разрабатывать более сложные системы RPA, способные выполнять сложные задачи и адаптироваться к динамичным производственным средам. Интеграция передовых технологий в RPA расширяет его возможности, способствуя повышению точности, скорости и адаптивности в производственных процессах. По мере появления новых прорывов, таких как интеграция устройств IoT и сенсорных технологий, системы RPA становятся более взаимосвязанными, что позволяет собирать и анализировать данные в режиме реального времени, в конечном итоге оптимизируя производственный процесс. Производители, использующие эти инновации, получают конкурентное преимущество, удовлетворяя потребности в более быстром и эффективном производстве, сохраняя при этом высокие стандарты качества. Постоянные инновации и внедрение новых технологий в RPA не только оптимизируют операции, но и подталкивают отрасль к дальнейшему прогрессу, устанавливая новые стандарты для будущего производства смартфонов. Постоянное стремление к инновациям и технологическому прогрессу формирует ландшафт RPA, позиционируя его на передовой постоянно развивающейся индустрии смартфонов.

Основные проблемы рынка

Сложность интеграции и адаптивность

Значительной проблемой при развертывании роботизированной автоматизации процессов для производства смартфонов является интеграция этих систем в существующую производственную инфраструктуру. Производственные предприятия часто имеют различные устаревшие системы, требующие бесшовной интеграции с технологиями RPA. Основным препятствием является обеспечение совместимости и адаптивности программного и аппаратного обеспечения RPA с текущей настройкой. Технологическая эволюция представляет собой постоянную проблему, поскольку производителям необходимо, чтобы системы RPA адаптировались к обновлениям программного обеспечения и усовершенствованиям оборудования. Постоянная адаптация имеет решающее значение для предотвращения сбоев в производственных процессах. Поэтому инвестиции в решения RPA, которые предлагают возможности интеграции и гибкость для адаптации к технологическим достижениям, имеют важное значение для производителей, которые хотят плавно внедрить эти системы, не мешая устоявшимся рабочим процессам.

Проблемы безопасности и конфиденциальности данных

Внедрение роботизированной автоматизации процессов для производства смартфонов создает значительную проблему, связанную с управлением большими объемами конфиденциальных данных, связанных с дизайном смартфонов, производственными процедурами и информацией о потребителях. Этот приток данных представляет собой значительную проблему для установления и поддержания надежных мер безопасности, направленных на укрепление защиты от потенциальных киберугроз, утечек данных и несанкционированного доступа. На производителей возложена важнейшая обязанность по внедрению строгих протоколов безопасности для защиты не только своей конфиденциальной информации и коммерческих секретов, но и строго конфиденциальных данных клиентов, находящихся под угрозой. Последствия любого нарушения безопасности или упущения защитных мер могут быть серьезными, затрагивая как компанию, так и ее уважаемую клиентскую базу. Таким образом, мандат для производителей ясенвсесторонняя и непоколебимая приверженность внедрению строгих мер безопасности для защиты конфиденциальной информации от потенциальных киберуязвимостей и защиты доверия и целостности как своих бизнес-операций, так и конфиденциальных данных своих клиентов.

Потребности в квалифицированной рабочей силе и обучении

Интеграция роботизированной автоматизации процессов (RPA) в производство смартфонов оптимизирует различные задачи, но требует квалифицированной рабочей силы, способной управлять, обслуживать и контролировать эти сложные системы. Внедрение RPA в производство требует опытных специалистов, которые могут эффективно работать и устранять неполадки этих сложных технологий. По мере того, как RPA продолжает развиваться, растет спрос на экспертов, хорошо разбирающихся в робототехнике, автоматизации и анализе данных. Обеспечение способной рабочей силы, умеющей обращаться с этими развивающимися технологиями, при одновременном предоставлении необходимого обучения и поддержки, представляет собой постоянную проблему для производителей. Эта проблема усугубляется конкурентной средой, что затрудняет привлечение и удержание талантов в этой специализированной и востребованной области. Производители должны срочно подготовить и поддерживать пул квалифицированных специалистов, знакомых с тонкостями RPA, чтобы соответствовать меняющимся требованиям индустрии производства смартфонов. Это требует целенаправленных усилий по набору и постоянному обучению, чтобы обеспечить наличие квалифицированной рабочей силы, способной использовать весь потенциал технологий RPA в производственной среде.

Соответствие нормативным требованиям и стандартам

Соответствие нормативным стандартам в различных регионах представляет собой существенное препятствие для автоматизации роботизированных процессов для производства смартфонов в сфере производства смартфонов. Производители сталкиваются с лабиринтом нормативных актов, охватывающих воздействие на окружающую среду, трудовое законодательство, безопасность продукции и конфиденциальность данных на различных мировых рынках. Соблюдение этих строгих и многогранных стандартов требует бдительной приверженности обеспечению того, чтобы системы RPA и производственные процессы соответствовали разнообразной и меняющейся нормативной среде. Это влечет за собой непрерывный процесс мониторинга, адаптации и внедрения строгих мер соответствия. Однако эта задача может оказаться как ресурсоемкой, так и сложной. Производители вынуждены постоянно сохранять бдительность, гарантируя, что их системы RPA и производственные практики последовательно соответствуют этим меняющимся правилам. Быть в курсе постоянных изменений правил — это не просто вызов, а абсолютная необходимость для успешной интеграции RPA в производство смартфонов. Этот критический аспект требует постоянного внимания к деталям и гибкого подхода для обеспечения постоянного соответствия и соблюдения разнообразных и динамичных нормативных требований на мировых рынках.

Основные тенденции рынка

Быстрая эволюция интеграции искусственного интеллекта и машинного обучения

Соблюдение нормативных стандартов — это серьезная проблема, с которой сталкивается роботизированная автоматизация процессов для производства смартфонов. Производители сталкиваются с лабиринтом правил, охватывающих воздействие на окружающую среду, трудовое законодательство, безопасность продукции и конфиденциальность данных на различных мировых рынках. Соблюдение этих строгих и многогранных стандартов требует непоколебимой приверженности согласованию систем RPA и производственных процессов с постоянно меняющейся нормативной базой. Эта сложная задача подразумевает постоянный цикл бдительности, адаптации и внедрения строгих мер соответствия. Однако, перемещение по этой территории оказывается не только сложным, но и ресурсоемким. Производители находятся в состоянии постоянной бдительности, гарантируя, что их системы RPA и производственные практики последовательно соответствуют постоянно меняющимся нормативным стандартам. Быть в курсе этих постоянно меняющихся правил — это не просто вызов; это непреложное условие для успешной интеграции RPA в производство смартфонов. Этот ключевой аспект требует непоколебимой преданности скрупулезному вниманию к деталям и гибкого подхода для поддержания постоянного соответствия, придерживаясь при этом разнообразных и динамичных нормативных требований, распространенных на мировых рынках.

Фокус на коллаборативной робототехнике (коботах)

Внедрение коллаборативной робототехники, известной как коботы, является значимой тенденцией в производстве смартфонов. В отличие от традиционных промышленных роботов, коботы работают вместе с людьми, способствуя более синергетической и безопасной производственной среде. На сборочных линиях смартфонов коботы помогают в задачах, требующих ловкости и точности, работая вместе с людьми-операторами. Эта тенденция меняет производственный ландшафт, повышая эффективность и способствуя более безопасной рабочей среде, сохраняя преимущества автоматизации.

Спрос на гибкость и масштабируемость в системах RPA

Производители все больше отдают предпочтение системам RPA, которые обеспечивают как адаптивность, так и масштабируемость, особенно в динамичном ландшафте проектирования и производства смартфонов. Растет потребность в решениях по автоматизации, которые могут легко адаптироваться к изменениям в спецификациях продукции, объемах производства и процессах сборки. Производители ищут масштабируемые системы, которые могут быстро расширяться или сокращаться для удовлетворения потребностей рынка, предлагая гибкость, необходимую для навигации по меняющимся предпочтениям потребителей и колебаниям рынка. Этот акцент на адаптируемых и масштабируемых решениях RPA подчеркивает необходимость для производителей оставаться отзывчивыми и гибкими в удовлетворении меняющихся потребностей рынка смартфонов.

Улучшенная связь за счет интеграции IoT

Интеграция RPA с Интернетом вещей (IoT) является растущей тенденцией в производстве смартфонов. Устройства и датчики с поддержкой IoT собирают и передают данные в реальном времени, позволяя системам RPA принимать обоснованные решения и корректировать работу производственной линии. Такая связь облегчает предиктивное обслуживание, управление запасами и оптимизацию процессов. Используя IoT в сочетании с RPA, производители могут создавать более интеллектуальные и эффективные производственные процессы, которые минимизируют время простоя и повышают общую производительность.

Упор на устойчивое развитие и экологичное производство

В производстве смартфонов наблюдается заметная тенденция к экологичности, что стимулирует внедрение систем RPA, которые способствуют экологичным инициативам. Производители внедряют RPA для оптимизации энергопотребления, сокращения отходов материалов и улучшения процессов переработки. RPA обеспечивает более точный контроль над распределением ресурсов, что приводит к снижению воздействия на окружающую среду при обеспечении эффективного производства. Эта тенденция соответствует предпочтениям потребителей в отношении экологически чистых продуктов и нормативным требованиям по сокращению углеродного следа производственных операций.

Сегментарные данные

Сведения о типах роботов

На мировом рынке роботизированной автоматизации процессов для производства смартфонов преобладал сегмент шарнирных роботов, и, как ожидается, он сохранит свое доминирование в течение всего прогнозируемого периода. Шарнирные роботы, известные своей универсальностью и гибкостью, нашли широкое применение на различных этапах производства смартфонов. Их конструкция с несколькими сочлененными руками, имитирующая гибкость и диапазон движений человеческой руки, сделала их весьма искусными в выполнении различных задач на производственной линии, таких как сборка компонентов, тестирование и упаковка смартфонов. Эти роботы способны проникать в ограниченное пространство, адаптироваться к различным углам и выполнять сложные движения, необходимые при сборке смартфонов. Их широкое распространение и доказанная эффективность при выполнении сложных задач в производственных операциях укрепили их известность в сфере производства смартфонов. Постоянное совершенствование точности сочленения и систем управления еще больше укрепило их положение, сделав их неотъемлемой частью эффективного и гибкого производства смартфонов. Ожидается, что благодаря своей адаптивности и постоянным технологическим усовершенствованиям шарнирные роботы сохранят свое лидерство, выступая краеугольным камнем RPA в производстве смартфонов в течение прогнозируемого периода.

Анализ размера организации

Сегмент крупных предприятий значительно доминировал на мировом рынке автоматизации роботизированных процессов для производства смартфонов и, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение прогнозируемого периода. Крупные предприятия с их обширными ресурсами и возможностями для существенных инвестиций в передовые технологии возглавили внедрение RPA в производство смартфонов. Внедрение систем RPA на крупных предприятиях позволило обеспечить комплексную и интегрированную автоматизацию во всех производственных процессах. Эти организации обладали финансовыми возможностями для развертывания сложных решений RPA, что позволило им оптимизировать производство, повысить эффективность и поддерживать строгие стандарты качества в производстве смартфонов. Их способность выделять значительные бюджеты на исследования, разработки и внедрение передовых технологий автоматизации давала им конкурентное преимущество. Способность крупных предприятий масштабировать операции и внедрять сложные системы RPA на своих производственных объектах обеспечила прочную основу для их доминирования на рынке производства смартфонов. Поскольку эти организации продолжают стимулировать инновации и инвестировать в достижения RPA, ожидается, что их лидерство в этом секторе сохранится, сохраняя их важную роль в формировании будущего производства смартфонов.

Региональные данные

Азиатско-Тихоокеанский регион стал доминирующей силой на мировом рынке роботизированной автоматизации процессов для производства смартфонов, и, как ожидается, он сохранит свое доминирование в течение всего прогнозируемого периода. Известность Азиатско-Тихоокеанского региона объясняется концентрацией основных центров производства смартфонов, особенно в таких странах, как Китай, Южная Корея, Япония и Тайвань. Эти регионы стали эпицентрами крупносерийного производства смартфонов благодаря наличию устоявшихся производителей и надежной экосистемы цепочки поставок. Доминирование региона в RPA для производства смартфонов также подпитывается сочетанием факторов, включая технологические достижения, значительные инвестиции в автоматизацию и квалифицированную рабочую силу, умеющую обращаться с системами RPA. Правительственные инициативы, поддерживающие технологические инновации и внедрение автоматизации в производство, еще больше укрепили лидерство региона на этом рынке. Поскольку спрос на смартфоны продолжает расти во всем мире, в сочетании с инфраструктурой и опытом региона в области высокотехнологичного производства, Азиатско-Тихоокеанский регион готов сохранить свое лидерство на рынке RPA для производства смартфонов, стимулируя инновации и устанавливая отраслевые стандарты в течение всего прогнозируемого периода.

Последние события

• FANUC India, известный игрок в области автоматизации производства, официально открыла свой новый технологический центр в Шриперумбудуре, Ченнаи, в пятницу, 4 августа 2023 года. Торжественное открытие провел д-р Йошихару Инаба, председатель FANUC Corporation.
• В феврале 2023 года Vedanta Aluminium, ведущий производитель алюминия в Индии, внедрила роботизированную автоматизацию процессов (RPA) в свои коммерческие операции. Этот шаг позиционирует Vedanta Aluminium как первую компанию в индийской металлургической и горнодобывающей промышленности, которая внедрила гиперавтоматизацию на всей коммерческой фазе. Компания сотрудничала с индийской ИТ-фирмой Crave Infotech для выполнения интеграции RPA.
• В феврале 2024 года компания ABB расширила свой портфель коллаборативных роботов (коботов), представив новые семейства коботов GoFa™ и SWIFTI™, которые предлагают увеличенную полезную нагрузку и более высокую скорость. Эти дополнения дополняют существующие коботы YuMi® и Single Arm YuMi® от ABB. Расширенные возможности этих новых коботов будут способствовать росту ABB в таких востребованных секторах, как электроника, здравоохранение, потребительские товары, логистика, а также продукты питания и напитки, удовлетворяя растущую потребность в автоматизации в различных отраслях.
• В марте 2023 года Telecom Egypt (TE), известный оператор телекоммуникаций в Египте, объявил о стратегическом сотрудничестве с IBM с целью внедрения передовых технологий автоматизации в свои системы поддержки операций (OSS), охватывающие мобильные, фиксированные и базовые сети. Используя IBM Cloud Pak для Watson AIOps, развернутый на RedHat OpenShift, наряду с решениями IBM Robotic Process Automation (RPA), TE стремится достичь консолидированной перспективы всей своей ИТ-инфраструктуры. Эта комплексная стратегия направлена на стимулирование инноваций, оптимизацию затрат и ускорение разрешения сетевых инцидентов.

Ключевые игроки рынка

• ABB Ltd.
• Fanuc Corporation
• KUKA AG
• Yaskawa Electric Corporation
• Suzhou Elite Robot Co., Ltd.
• Kawasaki Heavy Industries Ltd.
• Mitsubishi Electric Корпорация
• Denso Corporation
• Comau SpA
• Nachi-Fujikoshi Corporation