Рынок интеллектуальной аналитики дорожного движения — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по продукту (система мониторинга дорожного движения, система управления светофорами, камера контроля дорожного движения, интеллектуальная система информирования водителей, интегрированное управление коридорами), по конечному пользователю (управляемые полосы, шос

Обзор рынка

Глобальный рынок интеллектуальной аналитики дорожного движения оценивался в 10,08 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет устойчиво расти в прогнозируемый период со среднегодовым темпом роста 9,08% до 2029 года.

Рынок интеллектуальной аналитики дорожного движения относится к динамичной отрасли, ориентированной на внедрение передовых технологий для эффективного анализа и управления транспортным потоком в городских и транспортных инфраструктурах. Этот рынок охватывает ряд передовых решений, включая искусственный интеллект, машинное обучение и аналитику данных, разработанных для сбора, обработки и интерпретации данных в реальном времени из различных источников, таких как датчики, камеры и подключенные транспортные средства.

Системы интеллектуальной аналитики дорожного движения направлены на снижение заторов, повышение безопасности дорожного движения и оптимизацию транспортных сетей путем предоставления действенных сведений о схемах движения, выявления узких мест и обеспечения принятия решений на основе данных. Эти решения предоставляют правительствам, муниципалитетам и транспортным органам возможность динамически отслеживать и контролировать дорожное движение, улучшая общую городскую мобильность.

Ключевые компоненты рынка интеллектуальной аналитики дорожного движения включают интеллектуальные системы управления дорожным движением, инструменты предиктивной аналитики и коммуникационные технологии, которые обеспечивают бесшовную интеграцию с существующей инфраструктурой. Поскольку города во всем мире стремятся к более устойчивым и эффективным транспортным системам, рынок интеллектуальной аналитики дорожного движения играет ключевую роль в формировании будущего городской мобильности, используя инновации для решения сложных проблем, связанных с растущей урбанизацией и пробками на дорогах.

Ключевые движущие силы рынка

Рост урбанизации и пробок на дорогах

Урбанизация — это глобальное явление, при котором все больше людей мигрируют из сельских районов в города в поисках лучших возможностей. По мере роста городского населения растет и спрос на транспортную инфраструктуру. К сожалению, этот всплеск урбанизации часто приводит к увеличению пробок на дорогах, что приводит к увеличению времени в пути и снижению общей эффективности транспортных систем. Чтобы решить эти проблемы, правительства и муниципалитеты по всему миру обращаются к решениям интеллектуальной аналитики дорожного движения.

Интеллектуальная аналитика дорожного движения играет решающую роль в управлении и оптимизации транспортного потока в городских районах. Используя такие технологии, как искусственный интеллект, машинное обучение и анализ данных в реальном времени, эти системы могут отслеживать схемы движения, определять точки заторов и динамически корректировать сигналы светофора для устранения узких мест. Этот драйвер подчеркивает растущую потребность в интеллектуальных решениях по управлению дорожным движением для повышения городской мобильности и смягчения неблагоприятных последствий заторов.

Достижения в области IoT и подключения

Интернет вещей (IoT) произвел революцию в способе взаимодействия устройств и обмена данными. В контексте интеллектуальной аналитики дорожного движения IoT позволяет подключать различные датчики, камеры и другие устройства для сбора информации о состоянии дорожного движения в реальном времени. Эти взаимосвязанные системы создают комплексную сеть, которую можно анализировать для получения ценных сведений.

Распространение подключенных транспортных средств, оснащенных датчиками и коммуникационными технологиями, еще больше увеличивает объем данных, доступных для анализа дорожного движения. Этот драйвер подчеркивает, как растущая распространенность IoT и улучшенная связь стимулируют рост мирового рынка интеллектуальной аналитики дорожного движения. По мере того, как все больше устройств становятся взаимосвязанными, способность собирать и обрабатывать данные для интеллектуального управления дорожным движением становится все более сложной и эффективной.

Растущее внимание к устойчивому транспорту

С возросшей осведомленностью об экологических проблемах и необходимости устойчивого развития во всем мире уделяется особое внимание продвижению экологически чистых видов транспорта. Правительства и предприятия инвестируют в инициативы, поощряющие ходьбу, езду на велосипеде и общественный транспорт. Системы интеллектуального анализа дорожного движения играют ключевую роль в поддержке этих усилий за счет оптимизации транспортных потоков, снижения расхода топлива и минимизации выбросов.

Анализируя данные о схемах дорожного движения и выявляя возможности для повышения эффективности транспортировки, интеллектуальный анализ дорожного движения способствует созданию более устойчивой городской среды. Этот драйвер подчеркивает согласованность интеллектуальных транспортных решений с более широкими инициативами, направленными на снижение воздействия транспорта на окружающую среду, тем самым стимулируя спрос на передовые технологии управления дорожным движением.

Рост проблем безопасности и дорожно-транспортных происшествий

Дорожно-транспортные происшествия и проблемы безопасности дорожного движения являются серьезными проблемами, с которыми сталкиваются сообщества во всем мире. Решения для интеллектуальной аналитики дорожного движения обеспечивают упреждающий подход к решению этих проблем путем внедрения мониторинга в реальном времени и прогнозного анализа. Передовые технологии, такие как компьютерное зрение и машинное обучение, позволяют этим системам обнаруживать потенциальные угрозы безопасности, определять безрассудное поведение при вождении и выдавать оповещения соответствующим органам.

Этот драйвер подчеркивает важность приоритета безопасности при управлении дорожным движением и то, как интеллектуальная аналитика может способствовать предотвращению и реагированию на аварии. Растущее понимание необходимости более безопасных дорог является ключевым фактором, способствующим принятию интеллектуальной аналитики дорожного движения в глобальном масштабе.

Государственные инициативы и инвестиции

Правительства во всем мире признают преобразующий потенциал интеллектуальной аналитики дорожного движения в решении проблем городской мобильности. Инициативы, направленные на создание умных городов, часто включают инвестиции в передовые системы управления дорожным движением. Правительства сотрудничают с поставщиками технологий для развертывания интеллектуальных транспортных решений, которые повышают общую эффективность городской инфраструктуры.

Этот драйвер подчеркивает роль государственной поддержки в стимулировании роста мирового рынка интеллектуальной аналитики дорожного движения. Финансовые инвестиции, нормативные рамки и сотрудничество между государственным и частным секторами способствуют разработке и развертыванию передовых решений по управлению дорожным движением.

Спрос на информацию о дорожном движении и навигацию в реальном времени

В эпоху, когда люди ищут мгновенную информацию и обновления в реальном времени, спрос на точную и своевременную информацию о дорожном движении растет. Пассажиры хотят принимать обоснованные решения о своих маршрутах, времени в пути и способах передвижения. Системы интеллектуальной аналитики дорожного движения удовлетворяют эту потребность, предоставляя данные в реальном времени о дорожной обстановке, перекрытиях дорог и альтернативных маршрутах.

Этот драйвер подчеркивает потребительский спрос на улучшенную навигацию и роль интеллектуальной аналитики дорожного движения в удовлетворении этих ожиданий. Поскольку люди все больше полагаются на навигационные приложения и технологии GPS, важность точной и актуальной информации о дорожном движении становится движущей силой принятия передовых решений по управлению дорожным движением в глобальном масштабе.

Политика правительства, скорее всего, будет стимулировать рынок

Планирование устойчивой городской мобильности

В ответ на проблемы, вызванные быстрой урбанизацией и связанным с этим ростом загруженности дорог, правительства по всему миру разрабатывают комплексную политику для содействия планированию устойчивой городской мобильности. Интеграция интеллектуальной аналитики дорожного движения играет ключевую роль в этих стратегиях. Политики признают необходимость интеллектуальных транспортных систем для оптимизации транспортного потока, сокращения выбросов и повышения общей городской мобильности.

Реализация политики устойчивой городской мобильности включает в себя сочетание мер регулирования, развития инфраструктуры и внедрения технологий. Правительства стимулируют использование интеллектуальных решений по анализу трафика для сбора данных в режиме реального времени о схемах движения, выявления точек заторов и повышения эффективности транспортных сетей. Отдавая приоритет устойчивой мобильности, эти политики направлены на создание городов, которые не только более пригодны для жизни, но и более экологичны.

Правила конфиденциальности и безопасности данных

Поскольку интеллектуальные системы анализа трафика становятся все более распространенными, правительства вводят строгие правила конфиденциальности и безопасности данных для защиты информации, собираемой и обрабатываемой этими технологиями. Природа анализа трафика подразумевает сбор конфиденциальных данных, включая перемещения транспортных средств и, в некоторых случаях, персонально идентифицируемую информацию.

Для решения проблем конфиденциальности и предотвращения несанкционированного доступа к конфиденциальным данным правительства внедряют политики, которые предписывают использование надежного шифрования, безопасных методов хранения данных и строгого контроля доступа. Соблюдение этих правил имеет решающее значение для компаний, работающих на рынке интеллектуальной аналитики дорожного движения, гарантируя защиту конфиденциальности граждан и при этом пожиная плоды передовых решений по управлению дорожным движением.

Финансирование и стимулы для проектов интеллектуальной инфраструктуры

Осознавая преобразующий потенциал интеллектуальной аналитики дорожного движения в повышении городской мобильности, многие правительства вводят политику, которая выделяет финансирование и предоставляет стимулы для разработки и внедрения проектов интеллектуальной инфраструктуры. Эта политика направлена на поощрение сотрудничества государственного и частного секторов в развертывании передовых технологий для решения проблемы заторов на дорогах и повышения общей эффективности перевозок.

Правительства могут предлагать финансовые стимулы, налоговые льготы или гранты организациям, инвестирующим в решения интеллектуальной аналитики дорожного движения. Кроме того, поощряются государственно-частные партнерства для ускорения внедрения этих технологий. Такая политика не только стимулирует инновации на рынке интеллектуальной аналитики дорожного движения, но и способствует созданию более умных, более связанных городов.

Руководящие принципы стандартизации и взаимодействия

Чтобы обеспечить бесперебойную интеграцию разнообразных систем и технологий интеллектуальной аналитики дорожного движения, правительства разрабатывают политику, которая устанавливает руководящие принципы стандартизации и взаимодействия. Эта политика направлена на создание структуры, в которой различные компоненты экосистемы управления дорожным движением могут эффективно взаимодействовать, сводя к минимуму проблемы совместимости и способствуя более сплоченной городской инфраструктуре мобильности.

Политика стандартизации определяет общие протоколы, форматы данных и стандарты связи для решений интеллектуальной аналитики дорожного движения. Придерживаясь этих руководящих принципов, поставщики технологий могут разрабатывать продукты, совместимые с существующей инфраструктурой, способствуя созданию более эффективной и взаимосвязанной транспортной сети.

Протоколы управления дорожным движением и реагирования на чрезвычайные ситуации

Правительства разрабатывают политику, которая описывает протоколы управления дорожным движением и реагирования на чрезвычайные ситуации, используя интеллектуальную аналитику дорожного движения для улучшения этих процессов. Эти политики признают роль технологий в повышении скорости и эффективности работы экстренных служб, таких как полиция, пожарные и медицинские службы.

Интеллектуальные системы анализа дорожного движения могут помочь в обнаружении инцидентов в реальном времени, что позволяет быстрее реагировать в случае аварий или чрезвычайных ситуаций. Правительства интегрируют эти технологии в свои политики, чтобы установить четкие процедуры использования данных о дорожном движении в чрезвычайных ситуациях, обеспечивая скоординированный и быстрый ответ, который может спасти жизни и свести к минимуму нарушения транспортного потока.

Кампании по повышению осведомленности и образованию общественности

Чтобы способствовать успешной интеграции интеллектуальной аналитики дорожного движения в городскую среду, правительства реализуют кампании по повышению осведомленности и образованию общественности. Эти политики направлены на информирование граждан о преимуществах интеллектуальных решений по управлению дорожным движением, решение проблем, связанных с конфиденциальностью и безопасностью данных, и поощрение ответственного использования технологий для улучшения городской мобильности.

Образовательные инициативы могут включать семинары, информационные кампании и программы взаимодействия с общественностью для повышения осведомленности о положительном влиянии интеллектуальной аналитики дорожного движения на ежедневные поездки на работу. Способствуя общественному пониманию и принятию, эти политики способствуют успешному внедрению и долгосрочной устойчивости решений интеллектуальной аналитики дорожного движения в глобальном масштабе.

Загрузить бесплатный пример отчета

Основные тенденции рынка

Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения

В последние годы наблюдается значительная тенденция к интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) на рынке интеллектуальной аналитики дорожного движения. Эти технологии предлагают расширенные возможности для анализа огромных объемов данных о дорожном движении в режиме реального времени, что позволяет лучше управлять дорожным движением, оптимизировать транспортный поток и прогнозировать схемы заторов.

Алгоритмы ИИ и МО могут обрабатывать данные из различных источников, таких как дорожные камеры, датчики, устройства GPS и подключенные транспортные средства, для извлечения ценной информации. Эти идеи помогают транспортным властям и городским планировщикам принимать решения на основе данных для повышения эффективности дорожного движения, сокращения заторов и повышения общей безопасности дорожного движения.

Более того, прогнозная аналитика на основе ИИ может прогнозировать схемы дорожного движения на основе исторических данных, погодных условий, событий и других факторов, что позволяет властям проактивно управлять транспортным потоком и эффективно распределять ресурсы. По мере дальнейшего развития технологий ИИ и МО мы можем ожидать дальнейшей интеграции и совершенствования этих возможностей в решениях для интеллектуальной аналитики дорожного движения, что приведет к созданию более эффективных и устойчивых транспортных систем

Основные проблемы рынка

Интеграция инфраструктуры и совместимость с устаревшими системами

Одной из существенных проблем, с которой сталкивается глобальный рынок интеллектуальной аналитики дорожного движения, является интеграция новых технологий в существующую транспортную инфраструктуру и проблемы совместимости с устаревшими системами. Во многих городах и регионах по всему миру созданы системы управления дорожным движением, которые могут полагаться на традиционные, неинтеллектуальные технологии. Модернизация этих систем для внедрения интеллектуальной аналитики дорожного движения может оказаться сложной задачей из-за необходимости бесшовной интеграции.

Устаревшие системы часто работают на основе фирменных протоколов и могут не иметь необходимых возможностей подключения для внедрения современных решений интеллектуальной аналитики дорожного движения. Задача заключается в преодолении разрыва между старой инфраструктурой и передовыми технологиями, необходимыми для анализа данных в реальном времени, машинного обучения и искусственного интеллекта в управлении дорожным движением.

Чтобы решить эту задачу, правительства и организации должны инвестировать в модернизацию существующей инфраструктуры или разработку переходных решений, которые облегчают интеграцию интеллектуальной аналитики дорожного движения. Это может включать обновление протоколов связи, внедрение стандартизированных интерфейсов и обеспечение обратной совместимости с устаревшими системами. Цель состоит в том, чтобы создать целостную экосистему, в которой новые и существующие компоненты работают вместе гармонично, максимально используя преимущества интеллектуальной аналитики дорожного движения, не вызывая сбоев в работе существующих транспортных сетей.

Помимо технических соображений, финансовые ограничения могут создавать проблемы при модернизации инфраструктуры. Стоимость замены или модернизации устаревших систем может быть существенной, а бюджетные ограничения могут замедлить внедрение интеллектуальной аналитики дорожного движения в регионах с ограниченными финансовыми ресурсами. Правительствам и заинтересованным сторонам необходимо разработать стратегию и эффективно распределить ресурсы для преодоления этих финансовых барьеров и обеспечения плавного перехода к интеллектуальным решениям по управлению дорожным движением.

Конфиденциальность и этические проблемы при сборе и использовании данных

Распространение интеллектуальной аналитики дорожного движения вызывает значительные проблемы конфиденциальности и этические проблемы, связанные со сбором, хранением и использованием конфиденциальных данных. Эти системы часто полагаются на сеть датчиков, камер и других устройств сбора данных для мониторинга схем дорожного движения, определения точек заторов и принятия решений в режиме реального времени. Хотя эти данные играют важную роль в оптимизации транспортного потока и повышении городской мобильности, они также представляют потенциальные риски для личной конфиденциальности.

Одной из основных проблем является непреднамеренный сбор личной идентифицируемой информации (PII), когда транспортные средства и пешеходы перемещаются по контролируемым территориям. Задача состоит в том, чтобы найти баланс между преимуществами управления дорожным движением на основе данных и защитой прав граждан на неприкосновенность частной жизни. Правительства и организации должны внедрять надежные методы анонимизации данных, протоколы шифрования и строгий контроль доступа для снижения риска несанкционированного доступа или утечки данных.

Решение проблем конфиденциальности также требует разработки и соблюдения четких нормативных рамок и стандартов, регулирующих использование данных в интеллектуальной аналитике трафика. Правительства должны сотрудничать с поставщиками технологий для разработки руководящих принципов, которые защищают индивидуальную конфиденциальность, обеспечивая при этом эффективное функционирование этих систем. Прозрачность в методах сбора данных, механизмы информированного согласия и кампании по повышению осведомленности общественности являются важнейшими компонентами решения этих проблем и укрепления общественного доверия к использованию интеллектуальной аналитики трафика.

Кроме того, этические соображения распространяются на ответственное использование данных для принятия решений и алгоритмических процессов в интеллектуальной аналитике трафика. Предвзятость алгоритмов, дискриминационная практика или неправильное использование собранных данных могут привести к непреднамеренным последствиям и усугубить социальное неравенство. Политики и разработчики технологий должны отдавать приоритет этическим принципам при проектировании и развертывании интеллектуальных систем анализа дорожного движения, обеспечивая справедливость, подотчетность и прозрачность в их работе.

Поскольку рынок интеллектуального анализа дорожного движения продолжает развиваться, решение этих проблем конфиденциальности и этики будет иметь решающее значение для создания основы доверия и обеспечения устойчивого и ответственного развития интеллектуальных решений по управлению дорожным движением во всем мире.

Сегментная аналитика

Аналитика продукта

Сегмент систем мониторинга дорожного движения занимал самую большую долю рынка в 2023 году. Системы мониторинга дорожного движения служат основополагающим компонентом в интеллектуальной аналитике дорожного движения. Они предоставляют данные в реальном времени о состоянии дорожного движения, включая заторы, количество транспортных средств и схемы скорости. Эти данные необходимы для принятия обоснованных решений при управлении дорожным движением и его оптимизации.

Системы мониторинга дорожного движения позволяют властям оперативно определять точки заторов и узкие места на дорогах. С помощью этой информации в реальном времени сигналы и схемы дорожного движения можно динамически корректировать для уменьшения заторов, что приводит к немедленному улучшению транспортного потока. Богатство данных, собранных системами мониторинга дорожного движения, поддерживает принятие решений на основе данных. Правительства и транспортные органы могут анализировать исторические и данные в реальном времени для разработки эффективных стратегий управления дорожным движением, развития инфраструктуры и городского планирования.

Системы мониторинга дорожного движения часто легко интегрируются с другими интеллектуальными компонентами аналитики дорожного движения, такими как системы управления светофорами и интегрированное управление коридорами. Такая интеграция позволяет реализовать комплексный подход к оптимизации дорожного движения, при котором различные системы работают в гармонии для более эффективных транспортных сетей. Помимо оптимизации дорожного движения, системы мониторинга дорожного движения способствуют повышению мер безопасности. Они могут обнаруживать инциденты, аварии или ненормальные схемы дорожного движения, что позволяет экстренным службам быстро реагировать и повышать общую безопасность дорожного движения. Системы мониторинга дорожного движения разработаны с учетом возможности масштабирования и адаптации к различным городским условиям. Их гибкость делает их подходящими для внедрения в разных городах и регионах, что способствует их широкому внедрению во всем мире.

Региональные данные

Северная Америка занимала самую большую долю рынка на мировом рынке интеллектуальной аналитики дорожного движения в 2023 году. Северная Америка, особенно Соединенные Штаты, является центром технологических инноваций в управлении дорожным движением и аналитике. В регионе расположено множество ведущих компаний, стартапов и научно-исследовательских институтов, которые разрабатывают передовые технологии для сбора, анализа и интерпретации данных о дорожном движении. Эти технологии включают датчики, камеры, искусственный интеллект, машинное обучение и платформы анализа данных, что способствует инновациям и лидерству на рынке.

Правительства Северной Америки на федеральном, государственном и местном уровнях отдают приоритет инвестициям в интеллектуальную транспортную инфраструктуру и интеллектуальные системы управления дорожным движением. Такие инициативы, как Smart City Challenge Министерства транспорта США и развертывание интеллектуальных транспортных систем (ИТС) в крупных городских районах, стимулируют внедрение решений интеллектуальной аналитики дорожного движения для улучшения транспортного потока, снижения заторов и повышения безопасности дорожного движения.

В Северной Америке есть несколько густонаселенных городских центров со сложными транспортными сетями и проблемами дорожного движения. Быстрая урбанизация и рост населения в регионе привели к увеличению спроса на решения для интеллектуального управления дорожным движением для решения проблемы заторов, повышения мобильности и улучшения общего опыта транспортировки. Технологии интеллектуальной аналитики дорожного движения предлагают информацию о схемах дорожного движения, оптимизируют время сигнала и обеспечивают динамические стратегии управления дорожным движением в городских районах.

В Северной Америке находится множество ведущих компаний в секторах транспорта и технологий, включая поставщиков решений для управления дорожным движением, разработчиков программного обеспечения и системных интеграторов. Эти компании сотрудничают с государственными учреждениями, транспортными органами и научно-исследовательскими институтами для разработки и внедрения интеллектуальных решений по анализу дорожного движения, адаптированных к конкретным условиям дорожного движения и требованиям инфраструктуры региона.

В Северной Америке имеется обширная инфраструктура сбора данных, включая датчики дорожного движения, камеры и подключенные транспортные средства, которые генерируют огромные объемы данных о дорожном движении. Решения по интеллектуальному анализу дорожного движения используют эти данные для предоставления информации о состоянии дорожного движения в режиме реального времени, выявления точек заторов и оптимизации транспортного потока. Интеграция с существующими транспортными системами и платформами данных повышает эффективность интеллектуальных решений по анализу дорожного движения в регионе. Североамериканские транспортные агентства, муниципалитеты и заинтересованные стороны частного сектора все больше осознают преимущества интеллектуального анализа дорожного движения в повышении эффективности и безопасности перевозок. Продемонстрированные успехи и пилотные проекты в крупных городах способствовали широкому внедрению интеллектуальных решений для анализа дорожного движения по всей Северной Америке, что еще больше укрепило доминирование региона на мировом рынке.

Последние разработки

• В июле 2024 года компания Instructure, ведущий поставщик технологий обучения и создатель Canvas LMS, представила Intelligent Insights — инновационный продукт на базе искусственного интеллекта и передовой аналитики. Это новое предложение предоставляет образовательным учреждениям беспрецедентные возможности самостоятельной отчетности, функция, которая обычно недоступна в традиционных образовательных инструментах. Intelligent Insights позволяет учреждениям самостоятельно создавать и получать доступ к подробным отчетам, расширяя их возможности принимать решения на основе данных и оптимизировать образовательные результаты.
• В апреле 2024 года компания Iteris представила ClearGuide Signal Trends — решение на основе зондирующих данных, предназначенное для повышения эффективности работы светофоров. Signal Trends основывается на существующем программном обеспечении Iteris для обнаружения и анализа дорожного движения, позволяя агентствам оптимизировать производительность перекрестков без необходимости прямого подключения оборудования. Это инновационное решение облегчает выявление проблем с обслуживанием и заторов на большем количестве перекрестков, в том числе на тех, на которых отсутствуют датчики дорожного движения или инфраструктура связи. В результате оно предоставляет агентствам ценную информацию и улучшает управление дорожным движением в более широком диапазоне местоположений.
• В июле 2024 года ISS запустила Intellisection, передовое решение для автоматизированного мониторинга перекрестков. Intellisection предлагает комплексные возможности, включая автономный мониторинг потока транспортных средств, обнаружение аварий, классификацию транспортных средств и предоставление данных в реальном времени. Эта система использует передовые технологии для улучшения управления дорожным движением за счет оптимизации сигналов дорожного движения на основе реальных условий дорожного движения. Предоставляя действенные аналитические данные и автоматизируя ключевые функции мониторинга, Intellisection стремится повысить эффективность дорожного движения, сократить заторы и повысить общую безопасность на перекрестках.
• В августе 2023 года Sprinx Technologies, известный независимый поставщик программного обеспечения, известный своим опытом в области видеоаналитики на основе ИИ для мониторинга дорожного движения, объявил о своем участии в NVIDIA Metropolis. Эта партнерская программа направлена на продвижение следующего поколения приложений ИИ для визуализации. Присоединяясь к NVIDIA Metropolis, Sprinx Technologies стремится использовать передовые технологии и экосистему NVIDIA для улучшения своих решений в области видеоаналитики, что еще больше стимулирует инновации в управлении дорожным движением и наблюдении. Это сотрудничество позволит Sprinx интегрировать свои передовые возможности искусственного интеллекта с мощной платформой NVIDIA, создавая более сложные и эффективные решения для анализа и оптимизации систем дорожного движения.

Ключевые игроки рынка

• IBM Corporation
• Cisco Systems, Inc
• Siemens AG
• TomTom International BV
• HERE Global BV
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• ALE International
• NEC Corporation
• Kapsch TrafficCom AG
• Xerox Corporation