Рынок программного обеспечения для управления структурированными данными — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по развертыванию (облачные, локальные), по размеру предприятия (малые и средние предприятия, крупные предприятия), по конечному пользователю (BFSI, автомобилестроение, здравоохранение, государственный сектор, производство, ИТ и телекоммуника

Обзор рынка

Глобальный рынок программного обеспечения для управления структурированными данными был оценен в 62,08 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет прогнозировать устойчивый рост в прогнозируемый период с CAGR 8,19% до 2029 года.

Рынок программного обеспечения для управления структурированными данными относится к динамичному и развивающемуся сектору в более широкой индустрии программного обеспечения, который специализируется на предоставлении решений для эффективной организации, хранения, поиска и анализа структурированных данных. Структурированные данные, характеризующиеся своим организованным и предопределенным форматом, включают информацию, хранящуюся в базах данных, электронных таблицах и других табличных форматах. Это специализированное программное обеспечение играет ключевую роль в помощи компаниям в управлении и получении ценных сведений из их структурированных наборов данных.

Ключевые функции программного обеспечения для управления структурированными данными включают интеграцию данных, управление качеством данных, управление основными данными и управление данными. Эти решения позволяют организациям обеспечивать точность, согласованность и безопасность своих структурированных данных, поддерживая процессы принятия решений на основе данных. С постоянно растущим объемом и сложностью данных, генерируемых предприятиями, рынок программного обеспечения для управления структурированными данными имеет жизненно важное значение для предприятий, стремящихся использовать весь потенциал своих информационных активов. Этот рынок постоянно развивается, чтобы соответствовать вызовам, возникающим в связи с меняющимися технологиями, нормативными требованиями и разнообразными потребностями отраслей по всему миру.

Ключевые движущие силы рынка

Увеличение объема и сложности данных

Глобальный рынок программного обеспечения для управления структурированными данными переживает значительный подъем из-за экспоненциального роста объема и сложности данных, генерируемых предприятиями по всему миру. В цифровую эпоху организации накапливают огромные объемы структурированных данных из различных источников, таких как взаимодействие с клиентами, транзакции и операционные процессы. Этот всплеск создания данных требует передовых решений для эффективного хранения, поиска и управления. Программное обеспечение для управления структурированными данными играет решающую роль в решении этих проблем, предоставляя надежные инструменты для организации, анализа и получения информации из структурированных наборов данных. Поскольку предприятия продолжают полагаться на принятие решений на основе данных, ожидается, что спрос на сложные решения для управления структурированными данными будет расти, продвигая рынок вперед.

Требования к соблюдению нормативных требований и управлению данными

Растущее внимание к конфиденциальности данных и соблюдению нормативных требований стало ключевым фактором для глобального рынка программного обеспечения для управления структурированными данными. Правительства и регулирующие органы по всему миру применяют строгие законы о защите данных, требуя от организаций внедрения надежных методов управления данными. Программное обеспечение для управления структурированными данными предлагает такие функции, как классификация данных, шифрование и контроль доступа, помогая предприятиям соблюдать нормативные базы, такие как GDPR, HIPAA и CCPA. По мере того, как нормативно-правовая база развивается и становится более сложной, компании осознают важность инвестирования в комплексные решения по управлению данными для обеспечения соответствия требованиям и снижения риска юридических последствий.

Растущее внедрение облачных решений

Внедрение облачных вычислений меняет глобальный рынок программного обеспечения для управления структурированными данными. Компании все чаще переносят свои операции в облачные среды, чтобы использовать масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность. Облачные решения по управлению структурированными данными предоставляют организациям возможность централизовать свои хранилища данных, улучшить доступность и оптимизировать сотрудничество между географически распределенными командами. Кроме того, облачные платформы предлагают расширенные возможности аналитики и машинного обучения, позволяя компаниям извлекать большую выгоду из своих структурированных наборов данных. Ожидается, что растущее признание облачных решений будет стимулировать спрос на программное обеспечение для управления структурированными данными в ближайшие годы.

Растущее внимание к бизнес-аналитике и аналитике

Акцент на бизнес-аналитике (BI) и аналитике является ключевым фактором, подпитывающим глобальный рынок программного обеспечения для управления структурированными данными. Компании все больше осознают стратегическую важность извлечения действенных идей из своих структурированных наборов данных для получения конкурентного преимущества. Программное обеспечение для управления структурированными данными играет ключевую роль в содействии интеграции данных из различных источников и обеспечении их точности и согласованности. Предоставляя прочную основу для инициатив в области BI и аналитики, эти решения позволяют организациям принимать решения на основе данных, оптимизировать операции и выявлять новые возможности для роста. Поскольку спрос на расширенную аналитику продолжает расти, рынок программного обеспечения для управления структурированными данными готов к существенному росту.

Развивающийся технологический ландшафт и требования к интеграции

Динамичный характер технологического ландшафта обуславливает потребность в расширенных возможностях интеграции в организациях, способствуя росту глобального рынка программного обеспечения для управления структурированными данными. Предприятия работают с разнообразными наборами приложений, баз данных и систем, которые должны бесперебойно взаимодействовать друг с другом. Программное обеспечение для управления структурированными данными предлагает такие функции, как интеграция данных, управление качеством данных и управление основными данными, чтобы обеспечить единое и согласованное представление информации организации. Поскольку предприятия стремятся к цифровой трансформации и внедряют передовые технологии, растет спрос на решения для управления структурированными данными, которые могут интегрироваться с новыми технологиями, такими как IoT, ИИ и блокчейн.

Растущие проблемы кибербезопасности

Растущая частота и сложность киберугроз выдвинули проблемы кибербезопасности на первый план, обусловливая спрос на безопасные решения для управления структурированными данными. Защита конфиденциальной деловой информации от несанкционированного доступа, утечек данных и кибератак является главным приоритетом для организаций во всех отраслях. Программное обеспечение для управления структурированными данными включает в себя надежные функции безопасности, включая шифрование, контроль доступа и аудиторские следы, для защиты критически важных данных. Поскольку угрозы кибербезопасности продолжают развиваться, компании осознают важность инвестирования в комплексные решения для управления структурированными данными, чтобы укрепить свою защиту и обеспечить целостность и конфиденциальность своих структурированных данных.

В заключение следует отметить, что глобальный рынок программного обеспечения для управления структурированными данными стимулируется сочетанием факторов, включая экспоненциальный рост объема данных, требования соответствия нормативным требованиям, принятие облачных решений, акцент на бизнес-аналитику, развивающийся технологический ландшафт и эскалацию проблем кибербезопасности. Эти факторы в совокупности способствуют растущему признанию ключевой роли, которую играет программное обеспечение для управления структурированными данными, позволяя организациям использовать весь потенциал своих структурированных наборов данных. Поскольку компании продолжают отдавать приоритет принятию решений на основе данных и цифровой трансформации, ожидается, что спрос на передовые решения для управления структурированными данными будет расти в обозримом будущем.

Политика правительства, скорее всего, будет стимулировать рынок

Правила конфиденциальности и защиты данных

На мировом рынке программного обеспечения для управления структурированными данными одна из основных политик правительства вращается вокруг правил конфиденциальности и защиты данных. Правительства по всему миру все больше осознают важность защиты личной информации людей и обеспечения ответственных методов обработки данных предприятиями. Нормативные рамки, такие как Общий регламент по защите данных (GDPR) в Европейском союзе, Закон Калифорнии о защите прав потребителей (CCPA) в Соединенных Штатах и аналогичные законы в других регионах, устанавливают строгие правила сбора, обработки и хранения персональных данных. Соблюдение этих правил является обязательным для предприятий, использующих программное обеспечение для управления структурированными данными, поскольку эти решения часто обрабатывают большие объемы конфиденциальной информации. Политика правительства в этой области направлена на содействие прозрачности, подотчетности и доверию в цифровой экосистеме, поощрение ответственных методов управления данными среди предприятий и обеспечение защиты конфиденциальности отдельных лиц.

Стандарты взаимодействия и обмен данными

Правительства играют решающую роль в формировании политик, которые продвигают стандарты взаимодействия и способствуют бесперебойному обмену данными между системами и отраслями. В контексте программного обеспечения для управления структурированными данными это включает в себя создание фреймворков и стандартов, которые позволяют различным программным решениям эффективно взаимодействовать и обмениваться данными в стандартизированном формате. Политика взаимодействия направлена на разрушение изолированных хранилищ данных, улучшение сотрудничества между субъектами и повышение эффективности процессов, управляемых данными. Правительства признают важность создания среды, в которой предприятия могут внедрять решения по управлению структурированными данными, которые легко интегрируются друг с другом, способствуя созданию более взаимосвязанной и совместимой цифровой экосистемы.

Инициативы в области открытых данных

Многие правительства возглавляют инициативы в области открытых данных, чтобы раскрыть экономическую и общественную ценность структурированных данных. Политика открытых данных поощряет государственные и частные организации предоставлять общественности определенные наборы данных, что способствует инновациям, прозрачности и подотчетности. В контексте программного обеспечения для управления структурированными данными правительства могут предписывать использование стандартизированных форматов и протоколов для публикации открытых наборов данных. Эта политика не только стимулирует экономический рост, предоставляя предприятиям ценные ресурсы данных, но и улучшает государственные услуги, поскольку структурированные данные становятся более доступными для исследований, анализа и разработки инновационных решений.

Стандарты и соответствие кибербезопасности

Поскольку рынок программного обеспечения для управления структурированными данными продолжает расти, правительства по всему миру внедряют политику, ориентированную на стандарты и соответствие кибербезопасности. Растущая частота и сложность киберугроз требуют надежных мер по защите критически важных данных. Правительственная политика в этой области может определять рамки кибербезопасности, предписывать минимальные стандарты безопасности и требовать сертификации соответствия для предприятий, использующих программное обеспечение для управления структурированными данными. Эти политики направлены на создание безопасной цифровой среды, снижение риска утечки данных и укрепление устойчивости организаций к кибератакам.

Стимулы для исследований и разработок

Для стимулирования инноваций в секторе программного обеспечения для управления структурированными данными правительства могут внедрять политику, которая предоставляет стимулы для научно-исследовательской и опытно-конструкторской деятельности (НИОКР). Эти стимулы могут включать налоговые льготы, гранты и субсидии для предприятий, занимающихся разработкой передовых технологий управления данными. Поощряя НИОКР в области программного обеспечения для управления структурированными данными, правительства стремятся содействовать технологическим прорывам, повышать конкурентоспособность отечественных отраслей и позиционировать свою экономику на переднем крае глобальной цифровой трансформации.

Инициативы в области образования и развития навыков

Признавая важность квалифицированной рабочей силы для эффективного использования программного обеспечения для управления структурированными данными, правительства могут внедрять политику, ориентированную на образование и развитие навыков. Эти инициативы направлены на устранение разрыва в навыках путем продвижения образовательных программ, профессиональной подготовки и сертификационных курсов, связанных с управлением данными и аналитикой. Оснащая рабочую силу необходимыми навыками для использования инструментов управления структурированными данными, правительства вносят вклад в общую конкурентоспособность своих экономик и гарантируют, что предприятия смогут использовать весь потенциал этих технологий.

Подводя итог, можно сказать, что государственная политика на мировом рынке программного обеспечения для управления структурированными данными охватывает широкий спектр областей, включая конфиденциальность и защиту данных, стандарты совместимости, инициативы в области открытых данных, стандарты кибербезопасности, стимулы для исследований и разработок, а также образование и развитие навыков. Эти политики в совокупности направлены на создание благоприятной среды для роста и ответственного использования программного обеспечения для управления структурированными данными, стимулирования инноваций, защиты личной конфиденциальности и повышения общих цифровых возможностей предприятий и стран.

Загрузить бесплатный образец отчета

Основные тенденции рынка

Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения

Еще одной важной тенденцией на мировом рынке программного обеспечения для управления структурированными данными является интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Возможности ИИ и МО все чаще включаются в решения по управлению данными для автоматизации процессов, повышения качества данных и извлечения полезной информации из больших объемов структурированных данных.

Одной из областей, в которой ИИ и МО оказывают значительное влияние, является очистка и нормализация данных. Эти технологии могут автоматически выявлять и исправлять ошибки, несоответствия и дубликаты в структурированных наборах данных, сокращая время и усилия, необходимые для задач по очистке данных. Улучшая качество данных, организации могут принимать более обоснованные решения и избегать дорогостоящих ошибок, вызванных неточными или неполными данными.

Кроме того, алгоритмы ИИ и МО могут помочь организациям более эффективно анализировать структурированные данные, выявляя скрытые закономерности, тенденции и корреляции, которые могут быть не очевидны с помощью традиционных методов анализа. Используя эти расширенные аналитические возможности, предприятия могут получить более глубокое понимание поведения клиентов, рыночных тенденций и эксплуатационных показателей, что позволяет им оптимизировать свои стратегии и стимулировать рост бизнеса.

Кроме того, ИИ и МО могут улучшить автоматизацию рутинных задач по управлению данными, таких как категоризация, индексация и извлечение данных. Автоматизируя эти процессы, организации могут высвободить ценные человеческие ресурсы, чтобы сосредоточиться на более стратегических видах деятельности, таких как анализ данных, принятие решений и инновации. Эта повышенная эффективность и производительность могут предоставить компаниям конкурентное преимущество на сегодняшнем рынке, ориентированном на данные.

В целом, интеграция технологий ИИ и МО в программное обеспечение для управления структурированными данными стимулирует инновации и преобразует способ, которым организации управляют и используют свои активы данных. Поскольку эти технологии продолжают развиваться и становятся более доступными, мы можем ожидать их широкого внедрения в различных отраслях, что будет способствовать дальнейшему росту мирового рынка программного обеспечения для управления структурированными данными.

Ключевые проблемы рынка

Сложность и неоднородность интеграции данных

Одна из существенных проблем, с которой сталкивается мировой рынок программного обеспечения для управления структурированными данными, связана со сложностью и неоднородностью интеграции данных. Организации накапливают данные из множества источников, включая различные приложения, базы данных и системы, каждая из которых имеет свою собственную уникальную структуру и формат. Такое разнообразие источников данных представляет собой значительную проблему при попытке интегрировать структурированные данные в единый и согласованный формат.

Программное обеспечение для управления структурированными данными призвано выполнять важнейшую функцию обеспечения того, чтобы данные из разных источников могли быть бесшовно интегрированы, обработаны и проанализированы. Однако проблема возникает из-за различных моделей данных, схем и стандартов, используемых различными приложениями и системами. Эта неоднородность усложняет процесс интеграции, часто требуя обширных усилий по настройке, отображению и преобразованию.

Более того, по мере развития предприятий и внедрения новых технологий проблема интеграции данных становится еще более выраженной. Новые технологии, такие как Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (AI) и блокчейн, вносят дополнительные уровни сложности в ландшафт данных. Программное обеспечение для управления структурированными данными должно адаптироваться к этим технологическим достижениям и обеспечивать совместимость с разнообразным массивом источников данных.

Решение этой проблемы требует согласованных усилий как со стороны разработчиков программного обеспечения, так и со стороны организаций. Инициативы по стандартизации, принятие общих моделей данных и разработка стандартов взаимодействия могут способствовать смягчению сложностей, связанных с интеграцией данных. Кроме того, организации должны инвестировать в комплексные практики управления данными, чтобы гарантировать, что процессы интеграции данных соответствуют отраслевым нормам и внутренним политикам.

Изменение нормативной базы и бремя соответствия

Глобальный рынок программного обеспечения для управления структурированными данными сталкивается с постоянной проблемой, вытекающей из постоянно меняющейся нормативной базы и растущего бремени соответствия. Правительства и регулирующие органы по всему миру постоянно вводят новые правила защиты данных и конфиденциальности для решения растущих проблем, связанных с неправомерным использованием личной информации и утечками данных.

Программное обеспечение для управления структурированными данными, которое часто имеет дело с большими объемами конфиденциальных и регулируемых данных, должно адаптироваться к этим меняющимся нормативным требованиям. Это создает проблему, поскольку требования соответствия различаются в зависимости от регионов, отраслей и типов данных. Например, введение таких нормативных актов, как Общий регламент по защите данных (GDPR) в Европейском союзе и Закон Калифорнии о защите прав потребителей (CCPA) в Соединенных Штатах, заставило организации внедрять строгие меры по защите данных и согласию пользователей.

Проблема заключается не только в понимании и соблюдении этих нормативных актов, но и в обеспечении того, чтобы программное обеспечение для управления структурированными данными было оснащено необходимыми функциями и возможностями для обеспечения соответствия. Это включает в себя надежное шифрование данных, контроль доступа, контрольные журналы и возможность управлять запросами субъектов данных, такими как право на забвение.

Поскольку нормативная среда продолжает развиваться, организации сталкиваются с дополнительной проблемой — идти в ногу с этими изменениями и соответствующим образом обновлять свои методы управления структурированными данными. Несоблюдение нормативных актов может привести к серьезным штрафам и репутационному ущербу, поэтому для предприятий крайне важно инвестировать в решения, которые могут адаптироваться к динамичному характеру законов о конфиденциальности и защите данных.

Чтобы преодолеть эту проблему, решающее значение имеет сотрудничество между регулирующими органами, заинтересованными сторонами отрасли и разработчиками программного обеспечения. Создание четких и стандартизированных рамок для защиты данных и конфиденциальности в сочетании с постоянными образовательными и информационными программами может помочь оптимизировать усилия по обеспечению соответствия для организаций, использующих программное обеспечение для управления структурированными данными. Кроме того, поставщики программного обеспечения должны принять гибкий подход к разработке, гарантируя, что их решения остаются адаптируемыми к новым нормативным требованиям.

Сегментные аналитические данные

Аналитические данные о развертывании

Сегмент облачных решений занимал самую большую долю рынка в 2023 году. Облачное программное обеспечение для управления структурированными данными обеспечивает непревзойденную масштабируемость. Организации могут легко масштабировать свою инфраструктуру вверх или вниз в зависимости от меняющихся объемов данных и потребностей бизнеса. Эта гибкость позволяет компаниям адаптироваться к меняющимся требованиям без необходимости значительных первоначальных инвестиций в оборудование.

Облачные развертывания часто обеспечивают более экономичную модель по сравнению с традиционными локальными решениями. Организации могут избежать существенных первоначальных капитальных затрат на оборудование и обслуживание. Вместо этого они обычно платят за облачные сервисы по подписке или модели на основе потребления, оптимизируя расходы на основе фактического использования.

Облачные решения облегчают доступ к данным из любой точки мира с подключением к Интернету. Это особенно ценно в современных глобальных и удаленных рабочих средах. Облачное программное обеспечение для управления структурированными данными способствует сотрудничеству между географически распределенными командами, позволяя им работать с общими наборами данных в режиме реального времени.

Облачные развертывания обеспечивают быстрое внедрение, сокращая время, необходимое для запуска и работы программного обеспечения. Обновления и новые функции могут быть легко развернуты поставщиком услуг, гарантируя, что организации всегда будут иметь доступ к новейшим возможностям без бремени внутреннего управления обновлениями.

Облачные платформы часто поставляются с интегрированными возможностями расширенной аналитики и машинного обучения. Это позволяет организациям извлекать большую выгоду из своих структурированных данных, используя сложные аналитические инструменты без необходимости обширной интеграции.

Ведущие поставщики облачных сервисов вкладывают значительные средства в инфраструктуру безопасности и сертификацию соответствия. Это может обеспечить уровень безопасности, который по крайней мере соответствует, если не превосходит, тому, чего многие организации могут достичь с помощью локальных решений. Надежные меры безопасности и сертификаты соответствия помогают укрепить доверие к облачным решениям.

Используя облачные решения для управления структурированными данными, организации могут переложить операционные аспекты управления инфраструктурой на специализированных поставщиков облачных услуг. Это позволяет компаниям больше сосредоточиться на своих основных компетенциях и стратегических инициативах, а не на повседневном управлении ИТ-ресурсами.

Региональные данные

Северная Америка занимала самую большую долю рынка на мировом рынке программного обеспечения для управления структурированными данными в 2023 году.

Северная Америка, особенно Соединенные Штаты, является центром технологических инноваций и домом для многих ведущих компаний-разработчиков программного обеспечения, исследовательских институтов и стартапов, которые стимулируют прогресс в области программного обеспечения для управления структурированными данными. Эти организации разрабатывают передовые решения для моделирования данных, управления базами данных, интеграции данных и управления данными, удовлетворяя разнообразные потребности предприятий в различных отраслях.

В Северной Америке большой и разнообразный сектор предприятий, включающий предприятия всех размеров, включая многонациональные корпорации, финансовые учреждения, поставщиков медицинских услуг и государственные учреждения. Эти организации генерируют огромные объемы структурированных данных в ходе своих операций и используют программное обеспечение для управления структурированными данными для организации, анализа и получения информации из своих информационных активов.

В Северной Америке существует зрелый рынок программного обеспечения для управления структурированными данными, широко распространенный среди предприятий, стремящихся использовать ценность своих информационных активов. Многие североамериканские компании осознали важность управления структурированными данными для повышения операционной эффективности, принятия обоснованных решений и конкурентного преимущества, что привело к значительным инвестициям в технологии управления данными.

В Северной Америке созданы нормативные рамки и отраслевые стандарты для управления данными и конфиденциальности данных, что способствует внедрению программного обеспечения для управления структурированными данными. Такие правила, как Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA), Закон Сарбейнса-Оксли (SOX) и Общий регламент по защите данных (GDPR), налагают на компании требования по поддержанию точного, безопасного и соответствующего требованиям управления структурированными данными.

Северная Америка привлекает значительные инвестиции и финансирование в компании, занимающиеся программными технологиями, включая те, которые специализируются на управлении структурированными данными. Венчурные компании, частные инвесторы и корпоративные инвесторы предоставляют капитал для поддержки научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, инноваций в области продуктов и инициатив по расширению рынка, стимулируя рост и инновации на рынке.

Северная Америка может похвастаться богатым опытом в управлении данными, администрировании баз данных и разработке программного обеспечения. Университеты, научно-исследовательские институты и технологические компании региона выпускают квалифицированных специалистов, которые специализируются на управлении структурированными данными и вносят вклад в разработку и внедрение решений по управлению данными.

Североамериканские компании, занимающиеся программным обеспечением, часто формируют стратегические партнерства, коллаборации и поглощения для улучшения своих предложений по управлению структурированными данными и расширения своего присутствия на рынке. Партнерские отношения с поставщиками технологий, системными интеграторами и отраслевыми партнерами позволяют компаниям предоставлять комплексные решения, отвечающие меняющимся потребностям клиентов.

Последние разработки

• В мае 2024 года IBM представила новейшую версию своей платформы watsonx, продемонстрировав набор инноваций с открытым исходным кодом, новых разработок продуктов и расширенных партнерских отношений в экосистеме. Цель следующей главы — вывести корпоративные решения ИИ на новые высоты, предлагая предприятиям масштабируемые и передовые инструменты для использования возможностей искусственного интеллекта. Обновления включают улучшенные компоненты с открытым исходным кодом для содействия сотрудничеству и гибкости, расширенные функции продукта, разработанные для удовлетворения разнообразных потребностей предприятий, и стратегическую интеграцию экосистем для облегчения беспрепятственного внедрения и развертывания технологий ИИ в различных отраслях.
• В мае 2024 года Tonic.ai, лидер в области синтеза данных для разработчиков программного обеспечения и ИИ из Сан-Франциско, объявил о запуске Tonic Textual, первого в мире безопасного хранилища данных, специально разработанного для больших языковых моделей (LLM). Эта новаторская платформа позволяет разработчикам ИИ безопасно и эффективно использовать неструктурированные данные для систем генерации дополненного поиска (RAG) и тонкой настройки LLM. Tonic Textual сочетает в себе надежные функции безопасности с расширенными возможностями управления данными, предлагая бесшовное решение для интеграции и оптимизации неструктурированных данных. Это нововведение направлено на улучшение разработки и производительности приложений ИИ за счет предоставления безопасной, масштабируемой и универсальной среды для аналитических данных и обучения моделей на основе данных.
• В июне 2024 года DryvIQ объявила о запуске своей новой платформы аналитических данных на основе ИИ, предназначенной для предоставления предприятиям надежных, готовых к использованию неструктурированных данных. Это передовое решение использует искусственный интеллект для анализа и организации огромных объемов неструктурированных данных, преобразуя их в применимые на практике аналитические данные, которые способствуют принятию стратегических решений. Обеспечивая точность и релевантность данных, платформа DryvIQ позволяет предприятиям эффективно использовать неструктурированную информацию, повышая операционную эффективность и поддерживая инициативы на основе данных в различных отраслях. Эта разработка знаменует собой значительный шаг вперед в обеспечении доступности и ценности сложных данных для корпоративных приложений.
• В декабре 2023 года Structured представила свой новый набор услуг по анализу данных и автоматизации процессов, призванный преобразовать то, как организации управляют и используют свои данные. Служба анализа данных предоставляет компаниям мощные инструменты для извлечения действенных идей из сложных наборов данных, что позволяет принимать более обоснованные решения и осуществлять стратегическое планирование. Одновременно служба автоматизации процессов оптимизирует и упорядочивает бизнес-процессы, автоматизируя повторяющиеся задачи, что сокращает ручное вмешательство и повышает операционную эффективность. Это двойное предложение направлено на повышение производительности и операционной гибкости, помогая компаниям эффективно использовать свои данные, сводя к минимуму неэффективность своих процессов.

Ключевые игроки рынка

• IBMCorporation
• MicrosoftCorporation
• Oracle Corporation
• SAP SE
• Informatica Inc.
• RackspaceTechnology Inc
• TeradataCorporation
• Salesforce.com,Inc
• AdobeSystems Incorporated
• Talend,Inc