ИИ на рынке кибербезопасности в Северной Америке По компонентам (решения, услуги), По технологиям (машинное обучение, обработка естественного языка, глубокое обучение, роботизированная автоматизация процессов), По режиму развертывания (локально, в облаке), По применению (сетевая безопасность, безопасность конечных точек, безопасность приложений, безопасность облака), По отраслям конечного пользова

Обзор рынка

Северная Америка

Северная Америка Рынок искусственного интеллекта в кибербезопасности переживает быстрый рост, обусловленный эскалацией киберугроз и растущей сложностью цифровых инфраструктур. Этот динамичный рынок характеризуется интеграцией технологий искусственного интеллекта (ИИ) для улучшения традиционных мер кибербезопасности и устранения сложных киберугроз. Способность ИИ анализировать огромные объемы данных в режиме реального времени, распознавать закономерности и прогнозировать потенциальные уязвимости произвела революцию в сфере кибербезопасности, сделав ее критически важным компонентом для организаций в различных секторах. Одним из основных факторов расширения рынка является растущая частота и сложность кибератак. Поскольку киберпреступники используют более продвинутые тактики, включая программы-вымогатели, фишинг и эксплойты нулевого дня, организации обращаются к ИИ для усиления своей защиты. Решения по кибербезопасности на основе ИИ предлагают расширенное обнаружение угроз, автоматизированное реагирование и прогнозную аналитику, позволяя организациям опережать возникающие угрозы и эффективнее снижать риски. Растущая сложность ИТ-сред, включая распространение облачных вычислений, устройств Интернета вещей (IoT) и моделей удаленной работы, еще больше подпитывает спрос на ИИ в кибербезопасности. Традиционные меры безопасности часто не поспевают за объемом и разнообразием данных, генерируемых в этих средах. ИИ расширяет возможности мониторинга и анализа этих данных, предоставляя информацию в реальном времени и действенную информацию для защиты от потенциальных нарушений.

Кроме того, нормативные требования и требования соответствия подталкивают организации к принятию передовых решений по безопасности. Все более строгие правила в отношении защиты данных и конфиденциальности, такие как GDPR и CCPA, требуют надежных мер кибербезопасности для обеспечения соответствия и избежания дорогостоящих штрафов. Решения на основе ИИ помогают организациям соответствовать этим требованиям, предоставляя подробные аудиторские следы, мониторинг в реальном времени и расширенные возможности обнаружения угроз. Североамериканский рынок также поддерживается мощной технологической экосистемой, включая ведущие компании по кибербезопасности и инновационные центры. В Соединенных Штатах и Канаде расположено множество технологических компаний, которые находятся на переднем крае разработки решений безопасности на основе ИИ, способствуя росту и развитию рынка.

Ключевые драйверы рынка

Увеличение частоты и сложности кибератак

Североамериканский рынок ИИ на кибербезопасности в значительной степени обусловлен ростом частоты и сложности кибератак. Киберугрозы становятся все более продвинутыми, а злоумышленники используют сложные методы, такие как программы-вымогатели, усовершенствованные постоянные угрозы (APT) и эксплойты нулевого дня. Традиционные меры безопасности часто не поспевают за этими развивающимися угрозами, что заставляет организации искать более продвинутые решения. ИИ повышает кибербезопасность, предоставляя возможности обнаружения и реагирования на угрозы в реальном времени, используя алгоритмы машинного обучения для выявления необычных шаблонов и поведения, указывающих на потенциальные атаки. Системы ИИ могут анализировать огромные объемы данных на высоких скоростях, что позволяет быстро идентифицировать и нейтрализовать угрозы до того, как они нанесут значительный ущерб. Эта возможность необходима для снижения рисков, создаваемых современными киберугрозами, и обеспечения надежной защиты конфиденциальных данных и критической инфраструктуры. По мере того, как ландшафт угроз продолжает меняться, ожидается, что спрос на решения по кибербезопасности на основе ИИ будет расти, что приведет к расширению рынка.

Сложность ИТ-сред

Возрастающая сложность ИТ-сред является еще одним важным фактором развития ИИ на рынке кибербезопасности в Северной Америке. Быстрое внедрение облачных вычислений, устройств Интернета вещей и удаленной работы расширило поверхность атаки для киберугроз. Традиционные решения по безопасности часто испытывают трудности с эффективным управлением и защитой этих разнообразных и динамических сред. Решения по кибербезопасности на основе ИИ предлагают расширенные возможности для мониторинга, анализа и обеспечения безопасности сложных ИТ-инфраструктур. Технологии ИИ могут обрабатывать большие объемы данных, интегрироваться с различными системами и обеспечивать единое представление о состоянии безопасности организации. Используя ИИ, организации могут получить более глубокое представление о своих средах безопасности, обнаруживать аномалии в разрозненных системах и более эффективно реагировать на потенциальные угрозы. Способность ИИ адаптироваться к меняющимся ИТ-ландшафтам и обеспечивать комплексную защиту стимулирует его внедрение на рынке.

Нормативные требования и требования соответствия

Нормативные требования и требования соответствия являются важным драйвером для североамериканского ИИ на рынке кибербезопасности. Поскольку правила защиты данных и конфиденциальности становятся более строгими, организации обязаны внедрять надежные меры безопасности, чтобы избегать штрафов и поддерживать соответствие. Такие правила, как Общий регламент по защите данных (GDPR), Закон Калифорнии о защите прав потребителей (CCPA) и различные отраслевые стандарты, предписывают комплексные методы безопасности для защиты конфиденциальной информации. Решения по кибербезопасности на основе ИИ помогают организациям соответствовать этим нормативным требованиям, предоставляя расширенное обнаружение угроз, мониторинг в реальном времени и подробные аудиторские следы. Технологии ИИ позволяют организациям обеспечивать соблюдение законов о защите данных, эффективно управлять рисками безопасности и демонстрировать соблюдение нормативных стандартов. Растущее внимание к соблюдению требований и необходимость защиты данных клиентов стимулируют внедрение решений по безопасности на основе ИИ на рынке.

Цифровая трансформация и внедрение облачных технологий

Цифровая трансформация и широкое внедрение облачных технологий являются ключевыми драйверами ИИ на рынке кибербезопасности в Северной Америке. Организации все чаще перемещают свои операции в облачные среды, чтобы использовать преимущества масштабируемости, гибкости и экономической эффективности. Однако этот сдвиг также создает новые проблемы безопасности, включая необходимость защиты облачных данных и приложений от киберугроз. Решения по кибербезопасности на основе ИИ предлагают расширенные возможности для защиты облачных сред, обеспечивая обнаружение угроз в реальном времени, автоматизированное реагирование и видимость в гибридных и многооблачных инфраструктурах. Технологии ИИ могут анализировать облачный трафик, обнаруживать аномалии и обеспечивать безопасность облачных активов. По мере того, как все больше организаций переходят на цифровую трансформацию и облачные вычисления, ожидается рост спроса на решения для кибербезопасности на базе ИИ, которые могут решать уникальные проблемы облачной безопасности.

Основные проблемы рынка

Высокие затраты на внедрение

Одной из основных проблем, с которыми сталкивается североамериканский ИИ на рынке кибербезопасности, является высокая стоимость внедрения решений на базе ИИ. Передовые технологии ИИ требуют значительных инвестиций как в оборудование, так и в программное обеспечение, а также постоянного обслуживания и обновлений. Для многих организаций, особенно малых и средних предприятий (МСП), первоначальные финансовые затраты на системы ИИ могут быть непомерно высокими. Сюда входят затраты, связанные с приобретением сложных инструментов ИИ, их интеграцией с существующими системами и обучением персонала эффективному использованию этих технологий. Значительный требуемый капитал может удерживать компании от внедрения решений ИИ, что влияет на общий рост рынка. Кроме того, необходимость в специализированных навыках для управления и оптимизации систем ИИ еще больше увеличивает расходы, что делает их существенным препятствием для широкого внедрения.

Сложная интеграция с существующими системами

Интеграция решений кибербезопасности на основе ИИ с существующими ИТ-инфраструктурами представляет собой еще одну проблему. Многие организации работают с сочетанием устаревших систем и новых технологий, создавая сложную среду для интеграции передовых инструментов ИИ. Процесс обеспечения совместимости и бесперебойной работы между новыми системами ИИ и старыми фреймворками безопасности может быть как технически, так и эксплуатационно сложным. Эта сложность часто требует существенной настройки и дополнительных ресурсов, что приводит к более длительному времени развертывания и потенциальным сбоям в обеспечении безопасности. Организации могут столкнуться с трудностями в достижении единой позиции безопасности, что может повлиять на эффективность решений ИИ и помешать их общей окупаемости инвестиций.

Проблемы конфиденциальности и безопасности данных

Развертывание ИИ в кибербезопасности подразумевает обработку больших объемов конфиденциальных данных, что вызывает серьезные проблемы конфиденциальности и безопасности. Для эффективного функционирования системам ИИ часто требуется доступ к обширным наборам данных, включая потенциально конфиденциальную информацию. Это создает риски, связанные с утечками данных, неправомерным использованием и несанкционированным доступом. Организации должны гарантировать, что их решения ИИ соответствуют строгим правилам и стандартам защиты данных, чтобы избежать правовых последствий и сохранить доверие пользователей. Баланс между необходимостью всестороннего доступа к данным и надежной защитой конфиденциальности является сложной задачей, которая может повлиять на развертывание и принятие решений безопасности на основе ИИ.

Нехватка навыков и экспертных знаний

Нехватка квалифицированных специалистов, обладающих опытом как в области ИИ, так и в кибербезопасности, является заметной проблемой для рынка. Интеграция и управление технологиями ИИ в кибербезопасности требуют специальных знаний, которые пользуются большим спросом, но в дефиците. Этот пробел в навыках может препятствовать эффективному внедрению и оптимизации решений ИИ, что приводит к неоптимальной производительности и повышенной уязвимости. Организации могут испытывать трудности с набором и удержанием квалифицированного персонала, что может повлиять на их способность в полной мере использовать технологии ИИ. Нехватка квалифицированных специалистов также увеличивает стоимость талантов, еще больше усугубляя проблемы, связанные с внедрением ИИ в кибербезопасность.

Изменение ландшафта угроз

Постоянно меняющийся характер киберугроз представляет собой значительную проблему для решений кибербезопасности на основе ИИ. Хотя ИИ может улучшить обнаружение угроз и реагирование на них, он не застрахован от динамичной и адаптивной тактики, используемой киберпреступниками. Субъекты угроз постоянно разрабатывают новые методы обхода мер безопасности, требуя регулярного обновления и совершенствования систем ИИ, чтобы оставаться эффективными. Стремительные темпы инноваций в киберугрозах означают, что решения ИИ должны постоянно развиваться для устранения возникающих уязвимостей и векторов атак. Эта постоянная потребность в адаптации может истощить ресурсы и усложнить управление системами ИИ, влияя на их общую эффективность и надежность в борьбе с новыми и сложными угрозами.

Основные тенденции рынка

Расширенное внедрение обнаружения и реагирования на угрозы на основе ИИ

Одной из наиболее значимых тенденций на североамериканском рынке ИИ в кибербезопасности является широкое внедрение решений по обнаружению и реагированию на угрозы на основе ИИ. Поскольку киберугрозы становятся все более сложными и частыми, традиционные меры безопасности часто оказываются недостаточными. Технологии ИИ, включая машинное обучение и глубокое обучение, предлагают расширенные возможности для выявления и смягчения этих угроз. Эти системы ИИ анализируют огромные объемы данных для обнаружения необычных шаблонов, поведения и аномалий, которые могут указывать на нарушение безопасности. Обнаружение угроз в реальном времени позволяет организациям быстро реагировать на потенциальные атаки, минимизируя ущерб и сокращая время реагирования. Использование ИИ для автоматизации реагирования на угрозы также помогает облегчить нагрузку на команды по кибербезопасности, обеспечивая более эффективное и действенное управление инцидентами безопасности.

Рост решений по безопасности конечных точек на основе ИИ

Решения по безопасности конечных точек на основе ИИ переживают значительный рост на североамериканском рынке. С ростом числа конечных точек, таких как ноутбуки, мобильные устройства и устройства IoT, обеспечение безопасности этих конечных точек стало важнейшей задачей для организаций. ИИ повышает безопасность конечных точек, предоставляя расширенную защиту от вредоносных программ, программ-вымогателей и других угроз. Решения на основе ИИ предлагают такие возможности, как поведенческий анализ, обнаружение угроз в реальном времени и автоматизированные ответы для снижения рисков. Рост удаленной работы и расширение цифровой рабочей силы еще больше ускорили спрос на надежные решения по безопасности конечных точек, которые могут обеспечить непрерывный мониторинг и защиту от развивающихся киберугроз.

Интеграция ИИ с облачной безопасностью

Интеграция ИИ с облачной безопасностью является заметной тенденцией на североамериканском рынке. Поскольку организации все чаще используют облачные сервисы для своих нужд хранения данных и вычислений, обеспечение безопасности облачных сред стало необходимым. Технологии ИИ используются для повышения безопасности облака, обеспечивая расширенное обнаружение угроз, автоматизированный мониторинг соответствия и защиту данных. Системы ИИ могут анализировать большие объемы облачных данных для выявления потенциальных уязвимостей, обнаружения подозрительных действий и обеспечения соблюдения нормативных требований. Способность ИИ масштабироваться вместе с облачными средами и предлагать аналитику в реальном времени делает его ценным инструментом для защиты облачных активов и приложений.

Сегментарные аналитические данные

Технологические аналитические данные

Сегмент машинного обучения

МО способствует автоматизации процессов кибербезопасности. Автоматизируя такие задачи, как реагирование на инциденты, анализ угроз и управление уязвимостями, МО снижает нагрузку на группы по обеспечению безопасности персонала. Эта автоматизация не только повышает эффективность, но и обеспечивает более быстрые и точные ответы на инциденты безопасности, минимизируя потенциальный ущерб и сокращая эксплуатационные расходы. Кроме того, растущая сложность ИТ-сред, включая распространение устройств Интернета вещей и облачных вычислений, стимулирует спрос на решения МО. Масштабируемость и адаптивность МО делают его хорошо подходящим для обработки разнообразной и динамичной природы современных цифровых инфраструктур.

Аналитика по странам

Соединенные Штаты доминировали на североамериканском рынке ИИ в кибербезопасности в 2023 году.

Высокий уровень киберугроз и атак в США стимулировал значительные инвестиции в передовые решения в области кибербезопасности. С ростом сложных киберугроз, нацеленных на критически важную инфраструктуру, финансовые учреждения и государственные учреждения, существует большой спрос на решения в области безопасности на базе ИИ, которые могут обеспечить передовое обнаружение угроз, реагирование в реальном времени и прогнозную аналитику. Срочность защиты конфиденциальных данных и поддержания соответствия нормативным требованиям стимулирует внедрение технологий ИИ в секторе кибербезопасности. В США благоприятная нормативная среда и значительная государственная поддержка инициатив в области кибербезопасности. Федеральные агентства, такие как Министерство внутренней безопасности (DHS) и Национальный институт стандартов и технологий (NIST), предоставляют руководящие принципы, финансирование и исследования для продвижения методов кибербезопасности. Акцент федерального правительства на улучшении национальной безопасности и защите критически важной инфраструктуры побуждает организации инвестировать в решения по кибербезопасности на основе ИИ.

Рынок США выигрывает от высокого уровня внедрения технологий в различных отраслях. Такие секторы, как финансы, здравоохранение и технологии, которые занимают видное место в США, являются первопроходцами в использовании технологий ИИ. Необходимость защиты цифровых активов и соблюдения строгих правил стимулирует интеграцию ИИ в стратегии кибербезопасности в этих секторах. Рынок США характеризуется высоким уровнем инвестиций в исследования и разработки в области кибербезопасности. Венчурное финансирование и корпоративные инвестиции поддерживают рост инновационных решений в области кибербезопасности на основе ИИ, еще больше укрепляя лидирующие позиции США на рынке.

Последние события

• В мае 2024 года компания Kaspersky объявила о ключевых выводах своей Глобальной партнерской конференции, подчеркнув новые разработки в области партнерств в области кибербезопасности. На конференции было представлено стратегическое сотрудничество компании Kaspersky с ведущими технологическими фирмами и партнерами по каналам сбыта, направленное на улучшение решений в области кибербезопасности и расширение охвата рынка. Выводы раскрывают приверженность компании Kaspersky укреплению своей партнерской сети путем интеграции передовой аналитики угроз и инновационных технологий безопасности. Эти партнерства призваны предоставлять комплексные решения в области кибербезопасности следующего поколения, которые устраняют возникающие угрозы и отвечают меняющимся потребностям глобальных организаций. В объявлении подчеркивается, что компания Kaspersky сосредоточена на создании прочных альянсов для стимулирования роста и повышения безопасности своих клиентов.
• В феврале 2024 года консульство США в партнерстве с Торгово-промышленной и сельскохозяйственной палатой Махратты (MCCIA) запустило первую инициативу США-Индия по кибербезопасности. Эта новаторская инициатива направлена на расширение сотрудничества в сфере ИТ и укрепление мер кибербезопасности между Соединенными Штатами и Индией. Программа направлена на укрепление более тесных связей в сфере кибербезопасности путем обмена передовым опытом, технологическими достижениями и опытом. Инициатива направлена на решение растущих проблем кибербезопасности, с которыми сталкиваются обе страны, путем продвижения надежных структур ИТ-безопасности и содействия совместным усилиям по защите критически важной цифровой инфраструктуры и конфиденциальной информации через границы.
• В апреле 2023 года Accenture и Google Cloud объявили о расширенном глобальном партнерстве, направленном на повышение кибербезопасности для предприятий. Это стратегическое сотрудничество использует глубокие знания Accenture в области безопасности и передовые технологии и инфраструктуру Google Cloud для предложения комплексных решений для защиты критически важных активов и смягчения постоянных киберугроз. Расширенное партнерство направлено на предоставление передовых технологий безопасности и надежной инфраструктуры, что позволяет организациям разрабатывать надежные программы безопасности. Объединяя свои сильные стороны, Accenture и GoogleCloud дают компаниям возможность укрепить свою позицию в области безопасности, гарантируя, что они хорошо подготовлены и уверены в своей способности эффективно решать возникающие киберпроблемы.

Ключевые игроки рынка

• Darktrace Holdings Limited
• CrowdStrike, Inc.
• PaloAlto Networks, Inc.
• FireEye, Inc.
• SplunkInc.
• IBMCorporation
• McAfee, LLC
• CiscoSystems, Inc.
• Fortinet, Inc.
• Check Point SoftwareTechnologies Ltd.
• Trend Micro Incorporated
• Sumo Logic, Inc.