Рынок аналитики кадров в Великобритании, по решениям (вовлечение и развитие сотрудников, заработная плата и компенсации, подбор персонала, удержание, аналитика талантов, планирование рабочей силы, другие), по развертыванию (облако, локально), по размеру предприятия (крупное предприятие, малое и среднее предприятие (МСП)), по конечному пользователю (научные круги, BFSI, правительство, здравоохранен

Обзор рынка

Великобритания

Рынок HR-аналитики относится к растущему сегменту отрасли, ориентированному на использование инструментов и методологий анализа данных для оптимизации процессов управления персоналом (HR). Он включает в себя систематический анализ HR-данных для получения информации о тенденциях в рабочей силе, производительности сотрудников, эффективности подбора персонала и общей организационной эффективности. Используя передовые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение и аналитика больших данных, специалисты по кадрам могут принимать решения на основе данных, которые улучшают управление талантами, вовлеченность сотрудников и производительность.

Рынок HR-аналитики включает в себя ряд программных решений, разработанных для сбора, анализа и визуализации HR-данных, что позволяет организациям прогнозировать потребности в рабочей силе, выявлять пробелы в навыках и улучшать стратегии удержания. Поскольку компании все больше осознают ценность подхода к HR, основанного на данных, спрос на инструменты HR-аналитики резко вырос в различных отраслях. Этот рынок обусловлен необходимостью для организаций оставаться конкурентоспособными в быстро меняющейся бизнес-среде, где способность эффективно управлять и развивать человеческий капитал имеет решающее значение. В результате рынок HR-аналитики продолжает расширяться, и поставщики предлагают более сложные решения, адаптированные к конкретным потребностям предприятий всех размеров.

Ключевые драйверы рынка

Растущее внедрение принятия решений на основе данных в HR

Одним из основных драйверов рынка HR-аналитики в Соединенном Королевстве является растущий акцент на принятии решений на основе данных в отделах кадров. Традиционно решения в области HR часто основывались на интуиции и опыте. Однако рост больших данных и передовых аналитических инструментов произвел революцию в способе управления персоналом организациями. Используя HR-аналитику, компании могут принимать обоснованные решения, подкрепленные данными, что приводит к более эффективным стратегиям управления талантами, подбора персонала и удержания сотрудников.

В Великобритании этот сдвиг в сторону HR на основе данных особенно заметен из-за конкурентного характера рынка труда и растущего давления на организации с целью оптимизации своего человеческого капитала. Инструменты HR-аналитики позволяют компаниям выявлять закономерности и тенденции в рабочей силе, такие как показатели текучести кадров, уровни вовлеченности сотрудников и показатели производительности. Этот подход, основанный на данных, позволяет специалистам по кадрам заблаговременно решать такие проблемы, как высокие показатели текучести кадров, путем внедрения целевых вмешательств. Более того, принятие решений в области HR на основе данных становится необходимым, поскольку организации сталкиваются с проблемами удаленных и гибридных моделей работы. Понимание производительности, вовлеченности и благополучия сотрудников в этих новых рабочих средах требует надежных аналитических возможностей. Следовательно, ожидается, что спрос на решения HR-аналитики в Великобритании будет продолжать расти, поскольку компании стремятся улучшить свои стратегии в отношении рабочей силы с помощью аналитических данных на основе данных.

Растущее внимание к опыту и вовлеченности сотрудников

Растущее внимание к опыту и вовлеченности сотрудников является еще одним важным фактором рынка HR-аналитики в Великобритании. В последние годы организации признали, что удовлетворенность и вовлеченность сотрудников имеют решающее значение для достижения долгосрочного успеха в бизнесе. Положительный опыт сотрудников не только приводит к повышению производительности, но и снижает текучесть кадров и повышает общую эффективность работы организации.

HR-аналитика играет ключевую роль в оказании компаниям помощи в измерении и улучшении опыта сотрудников. Анализируя данные об отзывах сотрудников, производительности и вовлеченности, отделы кадров могут получить ценную информацию о факторах, которые влияют на удовлетворенность и мотивацию. Это позволяет организациям разрабатывать целевые инициативы, которые улучшают опыт сотрудников, такие как персонализированные программы развития карьеры, гибкие рабочие графики и инициативы по оздоровлению.

В Великобритании, где конкуренция за лучшие таланты очень интенсивна, предоставление превосходного опыта сотрудников является ключевым фактором отличия. Компании, которые отдают приоритет вовлеченности сотрудников, с большей вероятностью привлекают и удерживают высококлассные таланты. В результате решения HR-аналитики, которые предлагают комплексные инструменты для отслеживания и улучшения опыта сотрудников, пользуются большим спросом. Эти инструменты позволяют специалистам по кадрам отслеживать настроения сотрудников, определять области для улучшения и внедрять стратегии на основе данных, которые способствуют созданию позитивной рабочей среды.

Соблюдение меняющихся правил трудоустройства

Соблюдение меняющихся правил трудоустройства является важнейшим фактором рынка HR-аналитики в Соединенном Королевстве. Нормативно-правовая база Великобритании сложна и подвержена частым изменениям, особенно в таких областях, как защита данных, разнообразие и инклюзивность, а также права сотрудников. Организации должны гарантировать, что их HR-практики соответствуют этим правилам, чтобы избежать юридических санкций и репутационного ущерба.

Решения HR-аналитики предоставляют организациям инструменты, необходимые для эффективного мониторинга и управления соответствием. Эти инструменты могут отслеживать ключевые показатели соответствия, такие как коэффициенты разнообразия, равенство оплаты труда и рабочее время, что позволяет отделам кадров выявлять потенциальные проблемы соответствия до их эскалации. Кроме того, HR Analytics может помочь организациям подготовиться к аудиту, предоставляя подробные отчеты и документацию, демонстрирующую соблюдение соответствующих правил.

Выход Великобритании из Европейского союза еще больше усложнил нормативную среду, поскольку в таких областях, как иммиграция и права работников, вводятся новые правила и рекомендации. По мере того, как организации изучают эти изменения, ожидается рост спроса на решения HR Analytics, которые поддерживают усилия по обеспечению соответствия. Используя эти инструменты, компании могут гарантировать, что их HR-практики соответствуют последним нормативным требованиям, что снижает риск несоблюдения и связанных с этим штрафов.

Достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения

Достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в значительной степени стимулируют рынок HR-аналитики в Соединенном Королевстве. Эти технологии преобразуют способ, которым HR-отделы анализируют и интерпретируют данные, позволяя делать более точные прогнозы и получать более точную информацию о тенденциях в рабочей силе. Алгоритмы ИИ и МО могут быстро и эффективно обрабатывать огромные объемы данных, выявляя закономерности и корреляции, которые могут быть не очевидны с помощью традиционных методов анализа.

В контексте HR-аналитики ИИ и МО могут использоваться для улучшения различных HR-процессов, включая подбор персонала, управление эффективностью и удержание сотрудников. Например, алгоритмы на основе ИИ могут анализировать профили кандидатов и прогнозировать их пригодность для определенных ролей на основе исторических данных о найме. Аналогичным образом модели МО могут определять факторы, способствующие текучести кадров, что позволяет HR-отделам внедрять превентивные меры.

Великобритания, с ее сильным акцентом на инновациях и внедрении технологий, находится на переднем крае интеграции ИИ и МО в HR-аналитику. Организации все больше инвестируют в эти передовые аналитические решения, чтобы получить конкурентное преимущество в управлении своей рабочей силой. Способность прогнозировать будущие потребности в рабочей силе, выявлять высокопотенциальных сотрудников и оптимизировать HR-процессы с помощью ИИ и МО стимулирует внедрение инструментов HR-аналитики по всей Великобритании.

Поскольку технологии ИИ и МО продолжают развиваться, ожидается, что их применение в HR-аналитике станет еще более сложным. Это будет способствовать дальнейшему росту рынка HR-аналитики в Великобритании, поскольку компании стремятся использовать эти передовые инструменты для улучшения своих HR-стратегий и повышения общей организационной эффективности.

Основные проблемы рынка

Проблемы конфиденциальности и безопасности данных

Одной из главных проблем на рынке HR-аналитики в Великобритании является управление конфиденциальностью и безопасностью данных. Поскольку HR-аналитика подразумевает сбор и анализ огромных объемов конфиденциальных данных сотрудников, организациям необходимо ориентироваться в сложностях законов о защите данных, особенно в свете Общего регламента по защите данных (GDPR), который регулирует конфиденциальность данных в Великобритании и во всем Европейском союзе. GDPR предъявляет строгие требования к сбору, обработке и хранению персональных данных, предусматривая существенные штрафы за несоблюдение.

Решения по HR-аналитике часто включают интеграцию данных из различных источников, включая записи сотрудников, обзоры производительности и даже личную информацию, такую как данные о состоянии здоровья и финансах. Обеспечение безопасности этих данных имеет первостепенное значение, поскольку любое нарушение может привести к юридическим последствиям, финансовым потерям и ущербу репутации организации. Компании должны инвестировать в надежные меры кибербезопасности для защиты этих данных, что может быть серьезной проблемой, особенно для небольших организаций с ограниченными ресурсами. Кроме того, эта проблема распространяется на завоевание доверия сотрудников. Сотрудники могут опасаться того, как используются их данные, и могут опасаться, что аналитика может привести к усилению слежки или несправедливому обращению. Организации должны быть прозрачны в отношении своих методов работы с данными, четко сообщать своим сотрудникам о преимуществах HR-аналитики и гарантировать, что данные используются этично и ответственно. Это включает в себя реализацию строгих политик управления данными, получение осознанного согласия от сотрудников и обеспечение того, чтобы аналитика использовалась для поддержки, а не наказания сотрудников.

Преодоление этих проблем конфиденциальности и безопасности данных требует тонкого баланса между использованием преимуществ HR-аналитики и обеспечением соответствия правовым и этическим стандартам. По мере развития правил и усложнения киберугроз организации на рынке HR-аналитики Великобритании должны сохранять бдительность и проявлять инициативу в своем подходе к конфиденциальности и безопасности данных.

Проблемы интеграции и качества данных

Еще одной важной проблемой на рынке HR-аналитики Великобритании является интеграция разнородных источников данных и обеспечение качества данных. HR-данные часто находятся в нескольких системах, включая платформы расчета заработной платы, подбора персонала, управления эффективностью и вовлеченности сотрудников. Интеграция этих разнообразных источников данных в единое решение HR Analytics может быть сложным и ресурсоемким процессом. Расхождения в форматах данных, стандартах и структурах могут привести к проблемам интеграции, что приведет к неполному или неточному анализу.

Качество данных имеет решающее значение для эффективной HR Analytics, поскольку некачественные данные могут привести к вводящим в заблуждение выводам и неоптимальному принятию решений. К распространенным проблемам качества данных относятся отсутствие данных, дублирование записей, устаревшая информация и непоследовательные методы ввода данных. Например, если данные об эффективности работы сотрудников не обновляются регулярно, любой анализ, основанный на этих данных, может дать неточную картину производительности рабочей силы, что приведет к неэффективным вмешательствам. Более того, обеспечение качества данных требует постоянных усилий, включая регулярные аудиты данных, процессы проверки и внедрение структур управления данными. Это может быть особенно сложно для организаций с устаревшими системами или тех, которые подверглись слияниям и поглощениям, где проблемы интеграции данных более выражены.

Проблема интеграции данных и поддержания высокого качества данных еще больше усугубляется быстрым внедрением новых HR-технологий. Поскольку организации в Великобритании все чаще внедряют облачные HR-системы и аналитические инструменты на основе ИИ, сложность управления и интеграции данных из нескольких источников растет. Чтобы решить эти проблемы, компании должны инвестировать в надежные методы управления данными, обеспечивать совместимость между различными HR-системами и отдавать приоритет точности и согласованности данных.

Успешное преодоление проблем интеграции и качества данных имеет важное значение для организаций, чтобы в полной мере реализовать преимущества HR-аналитики. Без надежных и хорошо интегрированных данных даже самые передовые аналитические инструменты не могут предоставить действенные идеи, необходимые для реализации эффективных HR-стратегий.

Основные тенденции рынка

Растущее внедрение предиктивной аналитики

Одной из заметных тенденций на рынке HR-аналитики в Великобритании является растущее внедрение предиктивной аналитики. Предиктивная аналитика использует исторические данные, алгоритмы машинного обучения и статистические методы для прогнозирования будущих результатов, позволяя специалистам по кадрам предвидеть тенденции и принимать упреждающие решения. В Великобритании, где конкуренция за таланты является жесткой, организации все чаще обращаются к предиктивной аналитике для оптимизации своих кадровых стратегий.

Предиктивная аналитика в HR может применяться в различных областях, таких как прогнозирование текучести кадров, выявление высокопотенциальных сотрудников и прогнозирование будущих потребностей в талантах. Используя предиктивные модели, отделы кадров могут выявлять сотрудников, которые подвержены риску увольнения, и внедрять стратегии удержания до того, как произойдет истощение. Кроме того, предиктивная аналитика может помочь в планировании преемственности, выявляя сотрудников, которые, скорее всего, преуспеют на руководящих должностях, что позволяет организациям инвестировать в их развитие.

Тенденция к предиктивной аналитике обусловлена необходимостью для организаций оставаться на шаг впереди в быстро меняющейся бизнес-среде. Поскольку рынок труда Великобритании становится более динамичным, со сдвигами в должностных обязанностях, требованиях к навыкам и демографической характеристике рабочей силы, способность предсказывать будущие тенденции становится все более ценной. Ожидается, что эта тенденция сохранится, поскольку все больше организаций осознают стратегические преимущества предиктивной аналитики в HR.

Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в HR-аналитику является еще одной значимой тенденцией в Соединенном Королевстве. Технологии ИИ и МО трансформируют HR-аналитику, обеспечивая более сложный анализ данных, автоматизируя рутинные задачи и предоставляя более глубокое понимание динамики рабочей силы. В Великобритании организации все чаще используют решения HR-аналитики на основе ИИ для улучшения процесса принятия решений и улучшения HR-процессов.

ИИ и МО могут автоматизировать такие задачи, как отбор кандидатов, оценка эффективности и анализ вовлеченности сотрудников, освобождая специалистов по кадрам для сосредоточения на более стратегических задачах. Например, чат-боты на основе ИИ могут обрабатывать рутинные запросы HR, в то время как алгоритмы МО могут анализировать отзывы сотрудников для выявления закономерностей вовлеченности и удовлетворенности. Эти технологии также могут прогнозировать тенденции рабочей силы, такие как выявление пробелов в навыках или прогнозирование влияния организационных изменений на моральный дух сотрудников.

Тенденция к интеграции ИИ и МО обусловлена спросом на более эффективные и действенные операции по управлению персоналом. По мере того, как эти технологии продолжают развиваться, ожидается, что их возможности в области HR-аналитики станут еще более продвинутыми, что позволит организациям в Великобритании получить конкурентное преимущество за счет использования передовых инструментов для управления своей рабочей силой.

Сегментарные аналитические данные

Аналитика развертывания

Масштабируемость является критически важным фактором, поскольку облачные решения HR-аналитики позволяют компаниям легко расширять свои возможности хранения и обработки данных в соответствии с ростом бизнеса. Это особенно ценно на рынке Великобритании, где предприятия все больше ориентируются на данные и нуждаются в надежных аналитических инструментах, которые могут обрабатывать большие объемы данных без необходимости значительных первоначальных инвестиций в инфраструктуру.

Гибкость является еще одной движущей силой доминирования облачных решений. Облачные платформы позволяют организациям получать доступ к данным и инструментам аналитики HR из любой точки мира, что крайне важно в среде, где удаленные и гибридные модели работы становятся нормой. Такая доступность гарантирует, что HR-команды могут принимать обоснованные решения в режиме реального времени, независимо от их местонахождения.

Экономическая эффективность облачной HR-аналитики также является одним из основных факторов ее популярности. Облачные решения обычно работают по модели подписки, что снижает потребность в крупных капитальных затратах на оборудование и программное обеспечение. Это позволяет компаниям более эффективно распределять ресурсы, сосредотачиваясь на стратегических инициативах, а не на обслуживании ИТ. Более того, безопасность данных и соответствие требованиям являются критически важными проблемами в Великобритании, особенно с учетом таких строгих правил, как GDPR. Поставщики облачных услуг предлагают расширенные функции безопасности, регулярные обновления и сертификаты соответствия, которые часто недоступны небольшим внутренним ИТ-командам. Это гарантирует организациям, что их конфиденциальные данные о кадрах защищены и соответствуют требованиям законодательства.

Региональные данные

В 2023 году Англия занимала самую большую долю рынка.

Англия выигрывает от надежной инфраструктуры и технологической экосистемы, которая поддерживает рост HR-аналитики. Наличие многочисленных технологических фирм, научно-исследовательских институтов и инновационных центров в таких городах, как Лондон, Манчестер и Кембридж, способствует созданию среды, благоприятной для разработки и внедрения передовых инструментов HR-аналитики. Это технологическое преимущество гарантирует, что компании в Англии имеют доступ к передовым решениям, которые могут решать сложные HR-задачи и стимулировать принятие стратегических решений.

Разнообразная и динамичная рабочая сила Англии еще больше обуславливает потребность в эффективной HR-аналитике. Компании в Англии сталкиваются с проблемой управления разнообразным кадровым резервом с разными навыками, опытом и ожиданиями. Решения HR Analytics помогают организациям ориентироваться в этой сложности, предоставляя информацию о тенденциях рабочей силы, показателях производительности и потребностях сотрудников, тем самым позволяя принимать более обоснованные и стратегические кадровые решения.

Последние разработки

• В феврале 2024 года ClaroAnalytics, мировой лидер в области аналитики талантов, значительно продвинула отрасль, представив свое инновационное решение для отчетов о рынке труда. Этот инструмент на основе ИИ быстро собирает и анализирует данные о талантах в США, охватывая такие ключевые области, как местоположение, зарплата, мобильность талантов, конкурентная разведка, разнообразие, равенство и инклюзивность (DEI), а также тенденции найма. HR-команды добились существенного сокращения времени, необходимого для создания отчетов о труде, с нескольких дней или даже недель до одной минуты. Эта эффективность применима как к веб-отчетам, так и к готовым для руководителей форматам PDF, оптимизируя процесс отчетности и расширяя возможности принятия решений.
• В июле 2024 года Instructure, ведущий поставщик технологий обучения и создатель Canvas LMS, представила Intelligent Insights, революционный продукт на базе искусственного интеллекта и передовой аналитики. Это инновационное решение предоставляет образовательным учреждениям беспрецедентные возможности самостоятельной отчетности. IntelligentInsights легко интегрируется с Canvas и доступен через недавно запущенный Analytics Hub. Пользователи могут настраивать опережающие и запаздывающие индикаторы, чтобы точно определить студентов, которым требуется дополнительная поддержка, оценить готовность к курсу, оценить использование LTI и использовать функцию разговорного искусственного интеллекта «Спросите ваши данные» для сложных запросов. Эта функциональность позволяет быстро генерировать эффективные аналитические отчеты всего за несколько минут.
• В октябре 2023 года PaycorHCM, Inc, известный поставщик программного обеспечения для управления человеческим капиталом (HCM), представила своего нового цифрового помощника с генеративной аналитикой ИИ, разработанного в сотрудничестве с Visier, всемирно признанным лидером в области аналитики и планирования персонала. Это инновационное решение предназначено для предоставления руководителям быстрых и всесторонних аналитических данных о рабочей силе без необходимости дополнительного обучения. Улучшая понимание аналитики HR, инструмент поддерживает принятие обоснованных бизнес-решений.

Ключевые игроки рынка

• SAP SE
• Oracle Corporation
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation 
• Workday, Inc.
• Automatic Data Processing, Inc. (ADP Inc.)
• SAS Institute Inc.
• Paycor, Inc.
• Talview Inc.
• Visier Inc.