Рынок визуальных вычислений в США сегментирован по компонентам (оборудование, программное обеспечение), по технологиям (3D-визуализация, виртуальная реальность, дополненная реальность, смешанная реальность, имитация и моделирование), по применению (игры, медиа и развлечения, здравоохранение, автомобилестроение, производство и другие), по модели развертывания (локально, облако), по регионам, конкур

Обзор рынка

Соединенные Штаты

Рынок визуальных вычислений в Соединенных Штатах переживает значительный рост из-за растущего спроса на передовые технологии визуализации в различных отраслях. Визуальные вычисления, которые включают использование графических процессоров (GPU) и соответствующего программного обеспечения для рендеринга, моделирования и анализа данных, стали необходимыми в таких областях, как игры, медиа и развлечения, здравоохранение, автомобилестроение и многое другое. Рост виртуальной реальности (VR), дополненной реальности (AR) и смешанной реальности (MR) еще больше ускорил расширение рынка, особенно по мере того, как эти технологии набирают обороты в таких областях, как развлечения, обучение и образование. Игровая индустрия, в частности, увидела существенные выгоды от достижений в области визуальных вычислений, что обусловило потребность в высокопроизводительном оборудовании и иммерсивных программных решениях для создания реалистичных и интерактивных впечатлений.

Одним из ключевых драйверов рынка является растущее внедрение визуальных вычислений в секторе здравоохранения. С ростом медицинской визуализации и потребностью в передовых диагностических инструментах поставщики медицинских услуг полагаются на технологии визуальных вычислений для анализа сложных данных, улучшения методов визуализации и поддержки хирургических процедур. Кроме того, автомобильная промышленность использует визуальные вычисления для разработки систем автономного вождения и улучшения информационно-развлекательных систем в автомобиле. Интеграция инструментов 3D-визуализации и моделирования помогает в проектировании, тестировании и улучшении характеристик транспортных средств, что еще больше подпитывает спрос в этом секторе.

Облачные вычисления также играют решающую роль в росте рынка визуальных вычислений. Облачные платформы позволяют пользователям получать удаленный доступ к мощным вычислительным ресурсам, снижая потребность в дорогостоящем оборудовании на месте. Это расширило доступность технологий визуальных вычислений для малого бизнеса и индивидуальных пользователей, расширив охват рынка. Кроме того, достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) расширяют возможности систем визуальных вычислений, позволяя обрабатывать данные в реальном времени и использовать более сложные методы визуализации.

Поскольку компании продолжают оцифровывать свои операции и внедрять передовые технологии, ожидается, что спрос на решения для визуальных вычислений в Соединенных Штатах будет неуклонно расти. Однако такие проблемы, как высокая стоимость графических процессоров и необходимость специальных навыков для работы со сложными системами визуальных вычислений, могут стать препятствиями для широкого внедрения. Несмотря на эти проблемы, рынок готов к существенному росту, обусловленному инновациями в играх, здравоохранении, автомобилестроении и других ключевых секторах.

Ключевые драйверы рынка

Растущий спрос на захватывающие игры и развлечения

Рынок визуальных вычислений в Соединенных Штатах во многом обусловлен растущим спросом на захватывающие впечатления в играх и развлечениях. Технологии визуальных вычислений, особенно высокопроизводительные графические процессоры (GPU) и передовые методы рендеринга, имеют решающее значение для создания потрясающих визуальных эффектов и реалистичных анимаций, которых теперь ожидают игроки и зрители. С ростом популярности 3D-игр, виртуальной реальности (VR) и дополненной реальности (AR) компании в игровой индустрии раздвигают границы визуальных вычислений для повышения реализма и интерактивности. Эти технологии требуют передовых визуальных вычислительных систем для быстрой обработки больших объемов данных и рендеринга сложной графики в реальном времени.

Крупные игровые платформы и разработчики, такие как Sony, Microsoft и Epic Games, вкладывают значительные средства в визуальные вычисления, чтобы оставаться конкурентоспособными. Ожидается, что сдвиг в сторону технологий VR и AR, обусловленный привлекательностью захватывающего игрового процесса и интерактивных развлечений, будет расти по мере того, как оборудование, такое как гарнитуры VR и устройства с поддержкой AR, станет более доступным и доступным для более широкой аудитории. Помимо игр, индустрия развлечений — охватывающая фильмы, телешоу и потоковые платформы — полагается на визуальные вычисления для визуальных эффектов (VFX), анимации и CGI (компьютерной графики). По мере роста спроса на высококачественный, гиперреалистичный контент, особенно с ростом видеоформатов 4K и 8K, потребность в сложных визуальных вычислительных инструментах продолжает расти, подпитывая рост рынка.

Достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) все больше формируют траекторию рынка визуальных вычислений в США. Алгоритмы ИИ и МО интегрируются в визуальные вычислительные системы для улучшения возможностей обработки данных, автоматизации сложных задач и улучшения общего пользовательского опыта. Эти технологии обеспечивают более быструю и эффективную визуализацию изображений и видео, распознавание объектов в реальном времени и улучшенную предиктивную аналитику, все из которых имеют решающее значение для таких приложений, как автономное вождение, визуализация в здравоохранении и системы безопасности.

В автомобильной промышленности визуальные вычислительные системы на основе ИИ играют решающую роль в разработке усовершенствованных систем помощи водителю (ADAS) и автономных транспортных средств, где обработка визуальных данных в реальном времени необходима для обнаружения объектов, планирования пути и принятия решений. Визуальные вычисления на базе ИИ также трансформируют сектор здравоохранения, повышая точность и скорость анализа медицинских изображений, позволяя проводить раннюю диагностику заболеваний с помощью распознавания образов на основе ИИ в рентгеновских снимках, МРТ и КТ.

Более того, интеграция ИИ в визуальные вычислительные системы позволила отраслям разработать более совершенные инструменты моделирования. Это особенно важно для таких секторов, как аэрокосмическая промышленность, машиностроение и оборона, где визуальные вычислительные платформы на базе ИИ используются для проектирования и тестирования прототипов, проведения виртуальных симуляций и повышения общей эффективности процесса разработки. Конвергенция ИИ, МО и визуальных вычислений открывает новые возможности и является основным драйвером роста на рынке США.

Растущее внедрение виртуальной реальности (VR) и дополненной реальности (AR)

Растущее внедрение технологий виртуальной реальности (VR) и дополненной реальности (AR) является еще одним ключевым драйвером рынка визуальных вычислений США. Как VR, так и AR в значительной степени полагаются на возможности визуальных вычислений для предоставления иммерсивных и интерактивных впечатлений, что делает их важнейшими технологиями для секторов, начиная от игр и развлечений и заканчивая образованием и здравоохранением. В играх и развлечениях VR позволяет пользователям полностью погрузиться в трехмерную среду, в то время как AR накладывает цифровую информацию на реальный мир, улучшая восприятие и взаимодействие пользователя с окружающей средой.

Сектор образования все чаще использует технологии AR и VR для обучения и моделирования. Например, студенты-медики используют AR для моделирования операций или диагностики пациентов в контролируемой виртуальной среде. Аналогичным образом AR и VR используются в корпоративных программах обучения, где сотрудники могут практиковать сценарии в безрисковой моделируемой среде, улучшая результаты обучения.

В розничной торговле приложения AR позволяют потребителям визуализировать продукты в их реальной среде перед совершением покупки. Эта растущая тенденция стала особенно заметной в розничной торговле мебелью и модной одеждой, где клиенты могут использовать AR, чтобы «примерить» одежду или увидеть, как мебель будет выглядеть у них дома. Ожидается, что конвергенция VR, AR и визуальных вычислений будет способствовать дальнейшему росту спроса на мощные вычислительные системы, способные отображать сложную 3D-графику в реальном времени, что приведет к устойчивому росту рынка.

Растущая потребность в усовершенствованных решениях для медицинской визуализации

Сектор здравоохранения быстро становится одним из крупнейших пользователей технологий визуальных вычислений в Соединенных Штатах, особенно из-за растущей потребности в передовых решениях для медицинской визуализации. Такие технологии, как компьютерная томография (КТ), магнитно-резонансная томография (МРТ) и ультразвуковое сканирование, требуют сложных визуальных вычислительных систем для эффективной обработки и анализа медицинских изображений. По мере того, как диагностические инструменты становятся все более совершенными, спрос на визуализацию в реальном времени с высоким разрешением резко возрос, что обусловило необходимость в лучших возможностях визуальных вычислений для поддержки точной и быстрой диагностики.

Более того, интеграция ИИ в медицинскую визуализацию произвела революцию в этой области, позволив проводить автоматизированный анализ изображений, распознавание образов и предиктивную диагностику. Системы визуальных вычислений на основе искусственного интеллекта могут помочь рентгенологам выявлять ранние признаки таких заболеваний, как рак, сердечно-сосудистые заболевания и неврологические расстройства, анализируя большие наборы данных визуализации и выделяя отклонения. Это повышает точность диагностики, снижает человеческий фактор и в конечном итоге приводит к лучшим результатам для пациентов.

Внедрение визуальных вычислений в здравоохранении выходит за рамки диагностики. В хирургических приложениях инструменты AR и 3D-визуализации используются для планирования и выполнения сложных операций с повышенной точностью. Хирурги могут использовать платформы визуальных вычислений для моделирования процедур, отработки навыков на 3D-моделях или просмотра данных в реальном времени во время операции для минимизации рисков. Поскольку отрасль здравоохранения продолжает инвестировать в передовые технологии для улучшения ухода за пациентами, ожидается, что спрос на решения для визуальных вычислений значительно возрастет.

Основные проблемы рынка

Высокая стоимость оборудования для визуальных вычислений

Одной из существенных проблем на рынке визуальных вычислений в США является высокая стоимость необходимого оборудования, в частности графических процессоров (GPU) и связанных с ними систем. Эти компоненты необходимы для обработки больших объемов визуальных данных и рендеринга сложной графики, которые являются основными функциями визуальных вычислений. Однако высокопроизводительные графические процессоры, особенно те, которые используются для игр, приложений виртуальной реальности (VR), дополненной реальности (AR) и искусственного интеллекта (AI), могут быть непомерно дорогими для многих организаций. Бремя расходов особенно заметно для малых и средних предприятий (МСП), которые могут испытывать трудности с приобретением новейших аппаратных достижений. Более того, быстрое развитие технологий визуальных вычислений означает, что оборудование быстро устаревает, требуя частых и дорогостоящих обновлений. Этот высокий ценовой барьер ограничивает доступ к передовым технологиям визуальных вычислений, снижая их потенциал для широкого внедрения в различных секторах. Эта проблема особенно актуальна в таких отраслях, как здравоохранение и автомобилестроение, где визуальные вычисления могут революционизировать процессы, но где стоимость внедрения является существенным препятствием.

Сложность интеграции с устаревшими системами

Интеграция визуальных вычислительных решений с существующими устаревшими системами представляет собой существенную проблему на рынке США. Многие предприятия, особенно в традиционных отраслях, таких как производство, здравоохранение и финансы, десятилетиями полагались на старые системы. Переход на передовые платформы визуальных вычислений, требующие бесперебойного взаимодействия с устаревшей инфраструктурой, может быть сложным и дорогостоящим. Процесс интеграции часто требует значительных технических знаний, как с точки зрения оборудования, так и программного обеспечения, для обеспечения совместимости и оптимизации производительности. Кроме того, многие организации не решаются перестраивать всю архитектуру своей системы из-за опасений по поводу простоев в работе, потенциальной потери данных и нарушения критически важных бизнес-функций. Эти осложнения замедляют внедрение технологий визуальных вычислений, особенно в отраслях, где первостепенное значение имеет непрерывность работы. В то время как некоторые секторы движутся к цифровой трансформации, темпы сдерживаются необходимостью обеспечения того, чтобы новые технологии визуальных вычислений могли работать в гармонии с устоявшимися процессами и технологиями.

Нехватка квалифицированной рабочей силы

Еще одной насущной проблемой на рынке визуальных вычислений в США является нехватка квалифицированной рабочей силы, способной эффективно использовать технологию. Визуальные вычисления требуют специальных знаний в таких областях, как программирование графических процессоров, визуализация данных, искусственный интеллект, виртуальная реальность/дополненная реальность и другие связанные технологии. Многие предприятия, даже те, которые признают преимущества визуальных вычислений, испытывают трудности с поиском сотрудников с опытом, необходимым для внедрения и управления этими сложными системами. Этот дефицит талантов особенно очевиден в таких секторах, как здравоохранение и производство, где приложения визуальных вычислений, такие как 3D-визуализация и моделирование, требуют узкоспециализированных навыков. Нехватка квалифицированных специалистов не только замедляет внедрение визуальных вычислений, но и увеличивает эксплуатационные расходы для предприятий, поскольку им может потребоваться инвестировать в обучение или передавать техническую работу на аутсорсинг. Кроме того, быстрый темп технического прогресса в области визуальных вычислений означает, что требуемые навыки постоянно развиваются, что затрудняет для профессионалов и образовательных учреждений задачу идти в ногу с последними разработками.

Проблемы конфиденциальности и безопасности данных

Проблемы конфиденциальности и безопасности данных являются серьезными проблемами на рынке визуальных вычислений в США, особенно с учетом того, что использование ИИ и машинного обучения в обработке визуальных данных продолжает расти. Приложения визуальных вычислений, особенно в здравоохранении, автомобильной промышленности и умных городах, часто связаны с обработкой конфиденциальной информации, включая персональные данные, медицинские записи и записи видеонаблюдения в реальном времени. Защита этих данных от утечек и обеспечение соответствия строгим правилам защиты данных, таким как Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA) и Общий регламент по защите данных (GDPR), может быть сложной задачей. Поскольку системы визуальных вычислений становятся все более интегрированными в облачные сервисы и другие сетевые среды, риск кибератак возрастает. Организации должны вкладывать значительные средства в инфраструктуру безопасности и протоколы для защиты данных, обрабатываемых с помощью платформ визуальных вычислений. Эти проблемы не только увеличивают общую стоимость, но и вызывают сомнения у предприятий, обеспокоенных потенциальной ответственностью, связанной с утечкой данных или несоблюдением нормативных стандартов.

Потребление энергии и воздействие на окружающую среду

Потребление энергии, связанное с технологиями визуальных вычислений, вызывает растущую озабоченность, особенно в контексте устойчивости и воздействия на окружающую среду. Высокопроизводительные вычисления, включая использование графических процессоров для рендеринга и обработки больших наборов визуальных данных, требуют значительных энергетических ресурсов. По мере того, как визуальные вычисления проникают в такие области, как искусственный интеллект, виртуальная реальность и 3D-моделирование, ожидается, что потребности в энергии будут расти и дальше. Центры обработки данных, поддерживающие рабочие нагрузки визуальных вычислений, особенно те, которые полагаются на облачные инфраструктуры, вносят основной вклад в потребление энергии. Это вызвало обеспокоенность по поводу углеродного следа технологий визуальных вычислений, особенно в связи с тем, что предприятия и правительства ищут способы снизить свое воздействие на окружающую среду. Потребность в энергоэффективном оборудовании и устойчивых методах вычислений становится все более важной, но высокие затраты на электроэнергию, связанные с существующей инфраструктурой визуальных вычислений, остаются препятствием. Компании на рынке визуальных вычислений в США все больше испытывают давление, связанное с необходимостью сбалансировать потребности в производительности с целями устойчивого развития, что делает потребление энергии постоянной проблемой.

Основные тенденции рынка

Растущее внедрение дополненной реальности (AR) и виртуальной реальности (VR)

Рынок визуальных вычислений в США переживает быстрый рост из-за растущего внедрения технологий дополненной реальности (AR) и виртуальной реальности (VR) в различных секторах. Эти иммерсивные технологии больше не ограничиваются развлечениями и играми, а проникли в такие отрасли, как здравоохранение, образование, розничная торговля и недвижимость. Например, специалисты в области здравоохранения используют AR/VR для обучения, моделирования и сложных операций, улучшая результаты для пациентов. В образовании платформы AR/VR обеспечивают иммерсивное обучение, превращая традиционные классы в интерактивные среды. Розничные торговцы также извлекают выгоду из этих технологий для создания виртуальных покупок, позволяя клиентам визуализировать продукты перед покупкой. Сектор недвижимости выигрывает от VR, предоставляя виртуальные туры по недвижимости, сокращая необходимость в физических посещениях.

Растущий спрос на высококачественные визуализационные возможности в AR/VR привел к разработке передового визуального вычислительного оборудования, такого как высокопроизводительные графические процессоры, которые необходимы для рендеринга сложной графики в реальном времени. Кроме того, рост облачных платформ AR/VR сделал эти технологии более доступными, снизив зависимость от дорогостоящего оборудования, что позволило малому бизнесу внедрять решения для визуальных вычислений. По мере того, как технологии AR/VR продолжают совершенствоваться, с лучшим разрешением изображений и более высокой скоростью обработки, ожидается, что рынок визуальных вычислений значительно расширится. Также ожидается, что конвергенция сетей 5G улучшит возможности AR/VR, обеспечив низкую задержку, необходимую для взаимодействия в реальном времени.

Усиление интеграции визуальных вычислений в автомобильной промышленности

Автомобильная промышленность в Соединенных Штатах все чаще внедряет технологии визуальных вычислений для различных приложений, включая автономное вождение, автомобильные развлекательные системы, а также проектирование и тестирование транспортных средств. Автономные транспортные средства в значительной степени полагаются на передовые системы визуальных вычислений для обработки данных датчиков в реальном времени, что позволяет им безопасно перемещаться и принимать решения за доли секунды. Технологии визуальных вычислений, такие как LiDAR, радар и компьютерное зрение, играют решающую роль в обеспечении возможности беспилотным автомобилям воспринимать свое окружение и работать автономно. Кроме того, производители автомобилей используют инструменты 3D-визуализации для проектирования, моделирования и тестирования транспортных средств, что значительно сокращает время и стоимость, связанные с физическими прототипами.

Автомобильные информационно-развлекательные системы также извлекают выгоду из достижений визуальных вычислений. Автопроизводители внедряют в свои автомобили сложную графику и интерактивные дисплеи, предоставляя пользователям улучшенные возможности вождения. От систем навигации в реальном времени до развлекательных опций, интеграция технологии визуальных вычислений в автомобили становится ключевым фактором для производителей. Кроме того, разработка интеллектуальных транспортных систем, работающих на основе визуальных вычислений, производит революцию в управлении дорожным движением, повышая безопасность на дорогах и сокращая заторы. Ожидается, что растущий спрос на автономные транспортные средства и интеллектуальный транспорт будет стимулировать дальнейшие инвестиции в технологии визуальных вычислений в автомобильном секторе.

Облачные решения для визуальных вычислений на подъеме

Переход к облачным решениям для визуальных вычислений является одной из самых заметных тенденций на рынке США. Облачные платформы предоставляют компаниям доступ к мощным ресурсам визуальных вычислений без необходимости в дорогостоящем высокопроизводительном оборудовании на месте. Используя облачные решения, организации могут масштабировать свои возможности визуальных вычислений, совместно работать над крупномасштабными проектами, а также хранить и анализировать огромные объемы данных. Облачные визуальные вычисления особенно выгодны для таких отраслей, как медиа и развлечения, где рендеринг больших графических файлов и видео может быть вычислительно интенсивным и дорогим.

Эта тенденция еще больше ускорилась из-за пандемии COVID-19, поскольку удаленная работа и совместная работа стали необходимыми. Облачные решения для визуальных вычислений позволили компаниям продолжать работу без необходимости в физической инфраструктуре, что упростило работу команд из разных мест. Крупные технологические компании, такие как Microsoft и Amazon Web Services (AWS), вкладывают значительные средства в облачные платформы визуальных вычислений, делая эти услуги более доступными для малого и среднего бизнеса. Кроме того, рост облачных игровых платформ, где игры обрабатываются на удаленных серверах и транслируются пользователям, еще больше стимулирует спрос на облачные визуальные вычислительные решения.

Сектор здравоохранения стимулирует спрос на передовые технологии визуализации

Сектор здравоохранения становится ключевым драйвером рынка визуальных вычислений в Соединенных Штатах, с растущим спросом на передовые технологии визуализации. Медицинская визуализация, диагностика и хирургическое планирование — это области, где визуальные вычисления играют решающую роль. Такие технологии, как 3D-визуализация, виртуальная реальность (VR) и дополненная реальность (AR), интегрируются в приложения для здравоохранения, повышая точность диагностики, увеличивая хирургическую точность и обеспечивая лучший уход за пациентами. Например, AR/VR используется для предоперационного планирования, позволяя хирургам моделировать сложные процедуры и визуализировать анатомию пациента в 3D, что снижает риск ошибок во время операций.

Более того, визуальные вычислительные технологии все чаще используются в медицинском обучении и образовании. Студенты-медики и специалисты теперь могут обучаться с использованием реалистичных 3D-симуляций, что позволяет им получать практический опыт без необходимости в живых пациентах. В радиологии инструменты 3D-визуализации на основе визуальных вычислений помогают врачам более эффективно анализировать медицинские сканы, что приводит к более быстрой и точной диагностике. Поскольку поставщики медицинских услуг продолжают внедрять цифровые технологии для улучшения результатов лечения пациентов, ожидается, что спрос на визуальные вычислительные решения в секторе здравоохранения значительно возрастет.

Сегментарные идеи

Компонент

Аппаратный сегмент

Еще одним фактором, способствующим доминированию аппаратного сегмента, является растущее внедрение визуальных вычислений в автомобильной промышленности. Автономные транспортные средства и усовершенствованные системы помощи водителю (ADAS) используют сложное оборудование для обработки данных датчиков и принятия решений в реальном времени. Этим системам требуются высокопроизводительные процессоры, камеры и датчики для интерпретации визуальной информации из окружения автомобиля. Поскольку автопроизводители продолжают инвестировать в технологии автономного вождения, ожидается, что спрос на надежное визуальное вычислительное оборудование будет расти. Более того, зависимость сектора здравоохранения от визуальных вычислений для медицинской визуализации, диагностики и хирургического планирования обусловила спрос на специализированное оборудование. Оборудование для визуализации высокого разрешения и инструменты 3D-визуализации имеют решающее значение для улучшения результатов лечения пациентов, что делает оборудование незаменимым компонентом на рынке визуальных вычислений.

Региональные данные

Северо-Восток доминирует на рынке визуальных вычислений США в 2023 году благодаря сочетанию технологических достижений, сильного присутствия ключевых отраслей и надежных инвестиций в исследования и разработки. В регионе находятся некоторые из самых инновационных и технологически ориентированных компаний, которые играют ключевую роль в стимулировании спроса на решения для визуальных вычислений. Это доминирование подпитывается такими факторами, как концентрация в регионе основных игроков в таких отраслях, как здравоохранение, финансы, СМИ и высшее образование. Одной из основных причин лидерства Северо-Востока на рынке визуальных вычислений является его сильная концентрация научно-исследовательских институтов и университетов. Такие учреждения, как MIT, Гарвард и другие ведущие университеты региона, находятся на переднем крае технологических исследований, включая такие области, как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение и компьютерное зрение, которые являются основополагающими для визуальных вычислений. Эти учреждения сотрудничают с технологическими компаниями, чтобы раздвинуть границы инноваций, ускоряя разработку передовых приложений визуальных вычислений в таких отраслях, как здравоохранение, оборона и развлечения.

Помимо академических вкладов, на северо-востоке находятся такие крупные технологические центры, как Бостон, Нью-Йорк и Филадельфия, где крупные технологические компании, стартапы и венчурные компании активно инвестируют в технологии визуальных вычислений. Эти компании разрабатывают и внедряют решения для таких секторов, как игры, обработка видео и AR/VR. Сосредоточение региона на содействии развитию высокотехнологичной экосистемы привлекает значительные инвестиции и таланты, что еще больше стимулирует рост технологий визуальных вычислений. Кроме того, отрасль здравоохранения на северо-востоке, особенно в таких городах, как Бостон, является основным драйвером спроса на решения для визуальных вычислений. Благодаря высокой концентрации больниц, научно-исследовательских институтов и биотехнологических компаний регион в значительной степени полагается на передовые медицинские инструменты визуализации, диагностики и визуализации данных. Растущее внедрение технологий визуальных вычислений в приложениях здравоохранения вывело регион на передовые позиции на рынке.

Последние разработки

• В феврале 2024 года Институт информатики Общества Макса Планка и Google укрепили свое стратегическое исследовательское партнерство. При дополнительном финансировании от Google Исследовательский центр визуальных вычислений, взаимодействия и искусственного интеллекта (VIA) в Саарбрюккене, созданный в ноябре 2022 года, запускает новое направление исследований по моделям зрения и языка (VLM) под руководством профессора Бернта Шиле. Инициатива была представлена директорами MaxPlanck Бернтом Шиле и Кристианом Теобальтом, а также представителями Google, премьер-министру Саара Анке Релингер во время ее визита в лондонскую штаб-квартиру Google, подчеркивая растущее сотрудничество между институтом и глобальной технологической компанией.
• В марте 2024 года Siemens, мировой лидер в области промышленных инноваций, объявила о расширении своего сотрудничества с NVIDIA, пионером в области ИИ и визуальных вычислений. Партнерство направлено на ускорение развития промышленной метавселенной путем интеграции технологий иммерсивной визуализации через API-интерфейсы NVIDIA Omniverse Cloud в SiemensXcelerator. Такое сочетание передовых инструментов ИИ и визуализации улучшит цифровую трансформацию в промышленных приложениях, предоставляя новые возможности для инноваций и эффективности в различных секторах. Сотрудничество подчеркивает приверженность Siemens продвижению передовых решений, которые определяют будущее промышленных технологий.

Ключевые игроки рынка

• NVIDIA Corporation
• Advanced Micro Devices, Inc.
• Intel Corporation
• Apple Inc.
• Microsoft Corporation
• Alphabet Inc.
• Sony Group Корпорация
• Samsung Electronics Co. Ltd.
• Autodesk, Inc.
• Adobe Inc.