Рынок управления корпоративными данными — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по компоненту (программное обеспечение, услуги), по типу программного обеспечения (интеграция данных, управление качеством данных, управление данными, управление основными данными (MDM), хранение данных, безопасность данных, аналитика данных), по отраслевой вертикали (BFSI,

Обзор рынка

Глобальный рынок управления корпоративными данными оценивался в 89,49 млрд долларов США в 2023 году и, по прогнозам, будет фиксировать совокупный годовой темп роста в 12,19% в течение прогнозируемого периода до 2029 года.

Глобальный рынок управления корпоративными данными в последнее время пережил значительный рост, обусловленный широким внедрением в различных отраслях, таких как автономные транспортные средства, здравоохранение, розничная торговля и производство. Эти секторы признают решающую роль решений по маркировке данных в разработке точных моделей искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) для оптимизации бизнес-процессов и улучшения результатов. Более строгие нормативные рамки и акцент на производительности побудили организации вкладывать значительные средства в передовые технологии маркировки данных. Ведущие поставщики платформ Enterprise Data Management запустили инновационные предложения с такими функциями, как обработка данных из нескольких источников, совместное управление рабочим процессом и интеллектуальный надзор за проектами, что привело к улучшению качества и масштабируемости аннотаций. Интеграция таких технологий, как компьютерное зрение, обработка естественного языка и мобильный сбор данных, еще больше улучшила решения Enterprise Data Management, предлагая автоматизированную помощь в аннотациях, аналитику в реальном времени и понимание хода проекта. Это позволяет компаниям лучше контролировать качество данных, извлекать большую ценность из активов данных и ускорять циклы разработки ИИ. Компании все чаще сотрудничают со специалистами по аннотациям данных для разработки индивидуальных решений, адаптированных к их конкретным данным и требованиям к вариантам использования. Кроме того, акцент на принятии решений на основе данных создает новые возможности в различных отраслевых вертикалях. Поскольку инициативы цифровой трансформации продолжаются в таких секторах, как автономные транспортные средства, здравоохранение и розничная торговля, ожидается, что рынок Enterprise Data Management будет демонстрировать устойчивый рост. Прогнозируется, что инвестиции в новые возможности сохранятся во всем мире, при этом способность рынка поддерживать AI/ML с помощью крупномасштабных высококачественных аннотированных обучающих данных имеет жизненно важное значение для его долгосрочных перспектив.

Ключевые драйверы рынка

Увеличение объема и сложности данных

Одним из основных драйверов рынка управления корпоративными данными является увеличение объема и сложности данных, генерируемых организациями. С появлением цифровой трансформации и распространением подключенных устройств предприятия генерируют огромные объемы данных из различных источников, таких как взаимодействие с клиентами, транзакции, социальные сети и устройства IoT. Эти данные содержат ценную информацию, которая может стимулировать рост бизнеса и инновации. Однако управление этим потоком данных создает значительные проблемы. Решения по управлению корпоративными данными играют решающую роль в организации, хранении и обработке этих данных, позволяя организациям извлекать значимую информацию и принимать обоснованные решения.

Соблюдение нормативных требований и управление данными

Еще одним ключевым фактором для рынка управления корпоративными данными является растущее внимание к соблюдению нормативных требований и управлению данными. Организации подчиняются множеству правил защиты данных и конфиденциальности, таких как Общий регламент по защите данных (GDPR) и Закон Калифорнии о защите прав потребителей (CCPA). Эти правила требуют от компаний внедрения надежных методов управления данными, включая классификацию данных, происхождение данных, контроль доступа к данным и политики хранения данных. Решения Enterprise Data Management предоставляют необходимые инструменты и фреймворки для обеспечения соответствия этим нормам, помогая организациям защищать конфиденциальные данные, снижать риски и поддерживать доверие клиентов.

Спрос на аналитику в реальном времени и бизнес-аналитику

Растущий спрос на аналитику в реальном времени и бизнес-аналитику стимулирует внедрение решений Enterprise Data Management. В сегодняшней быстро меняющейся бизнес-среде организациям необходимо быстро принимать решения на основе данных, чтобы получить конкурентное преимущество. Решения Enterprise Data Management позволяют компаниям собирать, интегрировать и анализировать данные из различных источников в режиме реального времени, предоставляя действенные идеи для принятия стратегических решений. Эти решения предлагают расширенные аналитические возможности, включая визуализацию данных, предиктивную аналитику и машинное обучение, позволяя организациям выявлять скрытые закономерности, определять тенденции и принимать обоснованные решения, которые стимулируют рост бизнеса и операционную эффективность.

Основные проблемы рынка

Проблемы безопасности и конфиденциальности данных

Одной из существенных проблем, с которой сталкивается рынок управления корпоративными данными, является растущая обеспокоенность по поводу безопасности и конфиденциальности данных. Поскольку организации собирают, хранят и обрабатывают огромные объемы данных, они становятся привлекательными целями для киберпреступников, стремящихся использовать уязвимости и получить несанкционированный доступ к конфиденциальной информации. Утечки данных могут привести к серьезному финансовому и репутационному ущербу, юридическим последствиям и потере доверия клиентов. Кроме того, с внедрением правил защиты данных, таких как GDPR и CCPA, организации сталкиваются с проблемой обеспечения соответствия строгим требованиям безопасности и конфиденциальности данных. Это включает в себя реализацию надежных мер безопасности, таких как шифрование, контроль доступа и маскирование данных, а также создание комплексных структур управления данными для мониторинга и управления доступом к данным, их использованием и хранением. Решение этих проблем требует постоянных инвестиций в передовые технологии безопасности, обучение сотрудников и проактивные стратегии управления рисками для защиты данных и поддержания соответствия нормативным требованиям.

Интеграция данных и совместимость

Еще одной важной проблемой на рынке управления корпоративными данными является интеграция и совместимость данных между разрозненными системами и платформами. Многие организации сталкиваются с проблемой хранилища данных, где данные хранятся в изолированных системах или отделах, что затрудняет доступ к ним и их интеграцию для комплексного анализа и принятия решений. Такая фрагментация данных затрудняет возможность получения целостных сведений и снижает эффективность инициатив, основанных на данных. Проблемы интеграции данных могут возникать из-за различий в форматах, структурах и семантике данных, а также из-за отсутствия стандартизированных методов управления данными в организации. Кроме того, по мере того, как организации внедряют облачные решения и гибридные ИТ-среды, проблема интеграции данных из локальных систем с облачными приложениями еще больше усложняет ландшафт интеграции данных. Преодоление этих проблем требует внедрения надежных стратегий интеграции данных, включая использование инструментов интеграции данных, виртуализацию данных и интеграцию на основе API. Организациям необходимо создать структуры управления данными, которые способствуют обмену данными, стандартизации и взаимодействию, обеспечивая бесперебойную интеграцию данных и предоставляя заинтересованным сторонам всеобъемлющие и точные сведения для эффективного принятия решений.

Рынок управления корпоративными данными сталкивается с проблемами, связанными с безопасностью данных и конфиденциальностью, а также интеграцией данных и взаимодействием. Организации должны отдавать приоритет мерам защиты данных, внедрять надежные технологии безопасности и создавать всеобъемлющие структуры управления данными для защиты активов данных и поддержания соответствия нормативным требованиям. Кроме того, решение проблем интеграции данных требует принятия стратегий и технологий интеграции данных, которые обеспечивают бесперебойный обмен данными и взаимодействие между системами и платформами. Преодоление этих проблем позволит организациям раскрыть весь потенциал своих информационных активов и стимулировать рост бизнеса за счет эффективного управления данными и их использования.

Основные тенденции рынка

Внедрение облачных решений по управлению данными

Одной из заметных тенденций на рынке управления корпоративными данными является растущее внедрение облачных решений по управлению данными. Организации осознают преимущества использования облачной инфраструктуры для своих нужд управления данными. Облачные решения обеспечивают масштабируемость, позволяя компаниям легко масштабировать свои возможности хранения и обработки данных по мере роста объемов данных. Кроме того, облачные решения по управлению данными обеспечивают гибкость, позволяя организациям получать доступ к своим данным и управлять ими из любой точки мира в любое время. Эта тенденция обусловлена потребностью в гибкости и экономической эффективности, поскольку облачные решения устраняют необходимость в локальной инфраструктуре и сокращают первоначальные капиталовложения. Более того, поставщики облачных услуг предлагают расширенные меры безопасности и сертификацию соответствия, решая проблемы, связанные с безопасностью данных и конфиденциальностью. Поскольку организации внедряют цифровую трансформацию и ищут эффективные способы управления своими информационными активами, ожидается, что внедрение облачных решений по управлению данными будет продолжать расти.

Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения

Еще одной важной тенденцией на рынке управления корпоративными данными является интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Алгоритмы ИИ и МО используются для автоматизации и оптимизации различных задач по управлению данными. Например, инструменты качества данных на основе ИИ могут автоматически выявлять и исправлять несоответствия данных, повышая точность и надежность данных. Алгоритмы МО могут анализировать закономерности использования данных и давать рекомендации по хранению и извлечению данных, оптимизируя процессы управления данными. Кроме того, методы ИИ и МО используются для классификации данных, дедупликации данных и управления данными, что позволяет организациям эффективно организовывать и управлять своими информационными активами. Интеграция ИИ и МО в управление данными не только повышает операционную эффективность, но и позволяет организациям извлекать ценную информацию из своих данных, способствуя принятию более качественных решений и достижению лучших бизнес-результатов. По мере дальнейшего развития технологий ИИ и МО ожидается, что их интеграция в решения по управлению данными станет более распространенной, что еще больше изменит ландшафт управления корпоративными данными.

Фокус на конфиденциальности данных и соответствии требованиям

Значительной тенденцией, формирующей рынок управления корпоративными данными, является растущее внимание к конфиденциальности данных и соответствию требованиям. С внедрением строгих правил защиты данных, таких как Общий регламент по защите данных (GDPR) и Закон Калифорнии о защите прав потребителей (CCPA), организации испытывают давление, связанное с необходимостью обеспечения конфиденциальности и безопасности персональных данных. Эта тенденция обусловлена растущей осведомленностью потребителей об их правах на данные и необходимостью для организаций укреплять доверие, демонстрируя ответственные методы обработки данных. В результате организации инвестируют в решения по обеспечению конфиденциальности данных и соответствия требованиям, которые позволяют им эффективно управлять и защищать конфиденциальные данные. Эти решения включают методы анонимизации данных, маскировку данных, контроль доступа и аудиторские следы для отслеживания использования данных и обеспечения соответствия нормативным требованиям. Более того, организации внедряют технологии повышения конфиденциальности, такие как дифференциальная конфиденциальность и гомоморфное шифрование, для защиты данных, при этом обеспечивая анализ и понимание. Ожидается, что акцент на конфиденциальности данных и соответствии нормативным требованиям продолжит формировать рынок управления корпоративными данными, поскольку организации стремятся выполнять нормативные обязательства и поддерживать доверие клиентов в мире, все больше ориентированном на данные.

На рынке управления корпоративными данными наблюдаются такие тенденции, как принятие облачных решений для управления данными, интеграция технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, а также акцент на конфиденциальности данных и соответствии нормативным требованиям. Эти тенденции отражают меняющиеся потребности организаций в эффективном управлении и использовании своих активов данных безопасным и совместимым образом. Принятие этих тенденций позволит организациям оставаться конкурентоспособными, извлекать ценную информацию из своих данных и стимулировать рост бизнеса за счет эффективных методов управления данными.

Сегментные аналитические данные

По компонентным аналитическим данным

В 2023 году сегмент услуг доминировал на рынке управления корпоративными данными и, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение прогнозируемого периода. Сегмент услуг охватывает широкий спектр предложений, включая консалтинг, внедрение, интеграцию, поддержку и управляемые услуги, которые помогают организациям эффективно управлять своими информационными активами. Это доминирование можно объяснить несколькими факторами, которые подчеркивают значимость услуг в ландшафте управления корпоративными данными.

Организации все чаще осознают сложность и проблемы, связанные с управлением данными, и ищут экспертное руководство и поддержку, чтобы справиться с этими сложностями. Поставщики услуг предлагают специализированные знания и опыт в стратегиях управления данными, передовых методах и технологиях, позволяя организациям разрабатывать надежные структуры управления данными, соответствующие их конкретным потребностям.

Быстрый прогресс в области технологий и меняющаяся нормативная среда требуют постоянной поддержки и обслуживания систем управления данными. Поставщики услуг играют решающую роль в обеспечении бесперебойной работы и оптимизации решений по управлению данными, предоставляя постоянную поддержку, обновления и услуги по устранению неполадок.

Сегмент услуг предлагает организациям гибкость в масштабировании своих возможностей управления данными по мере развития их бизнес-требований. Поставщики услуг могут помочь во внедрении и интеграции новых решений по управлению данными, обеспечивая плавный переход и сводя к минимуму сбои в работе бизнеса.

Ожидается, что сегмент услуг сохранит свое доминирование на рынке управления корпоративными данными в течение прогнозируемого периода. Растущая сложность задач управления данными, необходимость постоянной поддержки и обслуживания, а также потребность в специализированных экспертных знаниях в стратегиях и технологиях управления данными продолжат стимулировать спрос на услуги на рынке. Кроме того, поскольку организации продолжают отдавать приоритет принятию решений на основе данных и инвестировать в инициативы по управлению данными, сегмент услуг будет играть решающую роль в предоставлении организациям возможности эффективно использовать возможности своих информационных активов и способствовать успеху бизнеса.

Региональные данные

В 2023 году Северная Америка доминировала на рынке управления корпоративными данными и, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение прогнозируемого периода. Доминирование Северной Америки можно объяснить несколькими факторами, которые подчеркивают сильные позиции региона в отрасли управления данными.

Северная Америка имеет высокоразвитую и зрелую технологическую инфраструктуру, с большим количеством организаций, внедряющих передовые решения по управлению данными. В регионе находится несколько крупных технологических компаний и процветающая экосистема поставщиков услуг по управлению данными, поставщиков программного обеспечения и консалтинговых фирм. Эта надежная экосистема способствует инновациям и стимулирует внедрение передовых технологий управления данными.

Северная Америка уделяет большое внимание принятию решений на основе данных и культуре использования данных для бизнес-анализа. Организации в таких секторах, как финансы, здравоохранение, розничная торговля и производство, осознали стратегическую важность эффективного управления данными для получения конкурентного преимущества. Это признание привело к значительным инвестициям в решения и услуги по управлению данными в регионе.

В Северной Америке благоприятная нормативная среда, которая способствует конфиденциальности и безопасности данных. Внедрение таких нормативных актов, как Общий регламент по защите данных (GDPR) и Закон Калифорнии о защите прав потребителей (CCPA), повысило важность надежных методов управления данными. Организации в Северной Америке активно внедряют решения по управлению данными, чтобы обеспечить соблюдение этих нормативных актов и защитить конфиденциальную информацию клиентов.

Ожидается, что Северная Америка сохранит свое доминирование на рынке управления корпоративными данными в течение прогнозируемого периода. Сильная технологическая инфраструктура региона, акцент на принятии решений на основе данных и благоприятная нормативная среда обеспечивают прочную основу для дальнейшего роста в отрасли управления данными. Кроме того, растущее внедрение передовых технологий, таких как искусственный интеллект и машинное обучение, еще больше стимулирует спрос на сложные решения по управлению данными в Северной Америке.

Последние события

• Сообщается, что в апреле 2024 года Salesforce, ведущий поставщик программного обеспечения для работы с клиентами, ведет продвинутые переговоры о приобретении Informatica, согласно источнику, знакомому с ситуацией, о чем сообщает Reuters. Это событие подчеркивает растущую тенденцию к усилению активности слияний и поглощений в технологической отрасли.

Ключевые игроки рынка

• Intel Corporation
• IBM Corporation
• Informatica LLC
• Google, LLC
• Microsoft Corporation
• SAP SE
• Teradata Corporation
• TIBCO Software Inc.
• SAS Institute Inc
• Oracle Corporation