Рынок баз данных на базе графических процессоров — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный, по инструментам (базы данных с ускорением на базе графических процессоров, аналитика с ускорением на базе графических процессоров), по услугам (консалтинг, поддержка, обслуживание), по применению (управление, риски и соответствие, разведка угроз, управление клиент

Обзор рынка

Глобальный рынок баз данных на базе графических процессоров оценивался в 4,23 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, достигнет 8,63 млрд долларов США к 2029 году с среднегодовым темпом роста 12,45% в течение прогнозируемого периода. База данных на базе графических процессоров — это специализированный тип базы данных, которая использует графические процессоры (GPU) для повышения производительности, особенно при обработке крупномасштабной аналитики данных и сложных вычислительных задач. В отличие от традиционных баз данных, которые полагаются исключительно на ЦП, базы данных на базе ГП используют параллельную вычислительную мощность ГП для ускорения запросов данных, выполнения аналитики в реальном времени и обработки интенсивных рабочих нагрузок, таких как машинное обучение, искусственный интеллект и высокопроизводительные вычисления. Архитектура базы данных на базе ГП оптимизирована для параллельного выполнения задач, что позволяет ей обрабатывать большие наборы данных намного быстрее, чем обычные системы на базе ЦП, особенно в таких операциях, как фильтрация, сортировка и агрегация данных. Эта возможность делает базы данных на базе ГП идеальными для таких отраслей, как финансы, здравоохранение, розничная торговля, телекоммуникации и автономные системы, где критически важны аналитические данные в реальном времени из огромных объемов данных. Они особенно полезны в сценариях, требующих быстрого реагирования, таких как обнаружение мошенничества, предиктивная аналитика и персонализированные рекомендации. Поскольку организации генерируют и собирают все большие объемы данных, спрос на высокоскоростную и эффективную обработку данных резко возрос, что привело к растущему внедрению баз данных на базе ГП.

Ключевые драйверы рынка

Растущий спрос на высокопроизводительную аналитику данных и приложения ИИ

Одним из основных драйверов для глобального рынка баз данных на базе графических процессоров является растущий спрос на высокопроизводительную аналитику данных и приложения искусственного интеллекта (ИИ). В современном мире, управляемом данными, предприятия и организации в различных отраслях используют аналитику больших данных для получения информации, которая влияет на принятие решений, повышает эффективность работы и улучшает качество обслуживания клиентов. Однако традиционные базы данных на базе процессоров часто не справляются с обработкой огромных объемов неструктурированных и данных в реальном времени, генерируемых современными приложениями. Базы данных на базе графических процессоров, которые используют параллельную вычислительную мощность графических процессоров (GPU), идеально подходят для управления этими рабочими нагрузками. В отличие от обычных баз данных, которые полагаются на однопоточную производительность, базы данных на базе графических процессоров могут выполнять несколько задач одновременно, что делает их идеальными для высокопроизводительных вычислительных задач, таких как анализ данных в реальном времени, глубокое обучение и прогнозная аналитика. Например, такие отрасли, как финансы, здравоохранение и электронная коммерция, все больше полагаются на приложения на основе ИИ, такие как обнаружение мошенничества, персонализированная медицина и рекомендательные системы, все из которых требуют быстрой и эффективной обработки данных. Способность баз данных GPU обрабатывать сложные запросы быстрее, чем базы данных CPU, обеспечивает конкурентное преимущество для компаний, стремящихся ускорить время получения информации. Поскольку приложения ИИ и машинного обучения становятся все более распространенными, ожидается, что потребность в масштабируемых, высокопроизводительных решениях для баз данных приведет к значительному росту рынка баз данных на базе графических процессоров.

Растущее внедрение Интернета вещей и периферийных вычислений

Еще один ключевой фактор, способствующий развитию

Растущий спрос на расширенную геопространственную аналитику и визуализацию

Растущий спрос на расширенные инструменты геопространственной аналитики и визуализации является еще одним критическим фактором

Основных проблем рынка

Высоких затрат на внедрение и сложности

Ограниченной экосистемы и рисков привязки к поставщику

Еще одна серьезная проблема в

Основные тенденции рынка

Растущий спрос на аналитику в реальном времени

Одна из важных тенденций, формирующих

растущее внедрение в рабочие процессы искусственного интеллекта и машинного обучения

Сегментная аналитика

Инструментальная аналитика

Сегмент баз данных с ускорением на GPU занимал самую большую долю рынка в 2023 году. Сегмент баз данных с ускорением на GPU переживает значительный рост, обусловленный растущим спросом на высокопроизводительную обработку данных и аналитику в реальном времени в различных отраслях, таких как финансы, здравоохранение, автомобилестроение и искусственный интеллект (ИИ). Одним из основных факторов этого роста является способность графических процессоров (GPU) обрабатывать огромные объемы данных быстрее и эффективнее, чем традиционные системы на базе ЦП. Эта возможность имеет решающее значение для организаций, которым необходимо быстро анализировать большие наборы данных, что позволяет быстрее принимать решения и получать более глубокие знания. Развитие искусственного интеллекта, машинного обучения (ML) и аналитики больших данных еще больше ускорило внедрение баз данных с ускорением на GPU, поскольку эти технологии требуют высокой параллельной вычислительной мощности, которую предлагают GPU для выполнения сложных вычислений и обработки данных.

Рост облачных платформ и сервисов сделал базы данных с ускорением на GPU более доступными для предприятий всех размеров, что снижает потребность в значительных инвестициях в инфраструктуру и упрощает для организаций масштабирование своих возможностей обработки данных. Такие отрасли, как финансовые услуги, где обработка транзакций в реальном времени и обнаружение мошенничества имеют решающее значение, и здравоохранение, где базы данных с ускорением на GPU поддерживают крупномасштабный геномный и диагностический анализ данных, являются ведущими пользователями этих решений. Кроме того, растущая интеграция баз данных с ускорением на GPU с облачными архитектурами и переход к периферийным вычислениям расширяют их варианты использования, особенно в приложениях IoT (Интернет вещей), автономных транспортных средствах и умных городах. Эти факторы в сочетании с постоянными достижениями в технологии GPU стимулируют рост сегмента баз данных с ускорением на GPU, позиционируя его как ключевой фактор решений для обработки и аналитики данных следующего поколения во многих отраслях.

Региональные данные

Регион Северной Америки занимал самую большую долю рынка в 2023 году. Рынок баз данных на GPU в Северной Америке обусловлен несколькими ключевыми факторами, в первую очередь растущим спросом на высокопроизводительные приложения для аналитики данных и машинного обучения в разных отраслях. Поскольку предприятия в таких секторах, как финансы, здравоохранение, розничная торговля и телекоммуникации, внедряют технологии ИИ, машинного обучения и глубокого обучения, потребность в базах данных, которые могут обрабатывать огромные объемы данных с высокой вычислительной мощностью, значительно возросла. Базы данных на базе графических процессоров, которые используют возможности параллельной обработки графических процессоров, обеспечивают повышенную производительность по сравнению с традиционными системами на базе центральных процессоров, что позволяет быстрее обрабатывать и анализировать данные. Рост аналитики больших данных, особенно в таких отраслях, как здравоохранение для точной медицины, финансовые услуги для обнаружения мошенничества в реальном времени и розничная торговля для персонализированного обслуживания клиентов, создает высокий спрос на масштабируемые и высокоскоростные базы данных. Кроме того, поставщики облачных услуг в Северной Америке, такие как Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud, все чаще предлагают решения с ускорением на базе графических процессоров в рамках своих услуг, что упрощает организациям интеграцию этих расширенных баз данных в свои операции.

Распространение устройств Интернета вещей и вызванный этим поток данных являются еще одним важным фактором, поскольку организации стремятся более эффективно обрабатывать и анализировать данные в реальном времени с подключенных устройств. Сильный акцент региона на инновациях, подкрепленный значительными инвестициями в исследования и разработки, особенно в области искусственного интеллекта и машинного обучения, способствует разработке и внедрению баз данных на базе графических процессоров. Кроме того, растущий спрос на аналитику данных в реальном времени в таких секторах, как автономные транспортные средства, где быстрое принятие решений имеет решающее значение, еще больше стимулирует рынок баз данных на базе графических процессоров. Хорошо налаженная ИТ-инфраструктура Северной Америки в сочетании с наличием крупных технологических компаний и стартапов, ориентированных на инновации в области баз данных, создает благодатную почву для роста рынка. Более того, по мере роста проблем с безопасностью данных и конфиденциальностью, особенно с введением более строгих правил защиты данных, таких как Закон Калифорнии о защите конфиденциальности потребителей (CCPA), организации ищут базы данных на базе графических процессоров, которые предлагают не только скорость, но и улучшенные функции безопасности. Это подталкивает поставщиков к инновациям в предоставлении баз данных с ускорением на базе графических процессоров, которые соответствуют как требованиям производительности, так и нормативным требованиям, что еще больше стимулирует расширение рынка в Северной Америке.

Последние разработки

• В марте 2024 года Zilliz, лидер в области технологий векторных баз данных, с гордостью объявляет о запуске Milvus 2.4. Этот выпуск устанавливает новый стандарт возможностей векторного поиска, представляя инновационную функцию индексации GPU на основе NVIDIA CUDA-Accelerated Graph Index for Vector Retrieval (CAGRA), которая является частью библиотеки RAPIDS cuVS.

Ключевые игроки рынка

• Anaconda, Inc.
• Brytlyt Limited
• Fuzzy Logix
• Graphistry, Inc.
• Kinetica DB Inc.
• Neo4j, Inc.
• NVIDIA Corporation
• OMNISCI, INC.