Рынок периферийных вычислений в здравоохранении — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный, по компонентам (оборудование, программное обеспечение и услуги), по применению (умные города, промышленный Интернет вещей (IoT), удаленный мониторинг, доставка контента, дополненная реальность (AR), виртуальная реальность (VR) и другие), по размеру организации (кру

Обзор рынка

Глобальный рынок периферийных вычислений в здравоохранении оценивался в 5,23 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, достигнет 15,41 млрд долларов США к 2029 году с среднегодовым темпом роста 19,56% в течение прогнозируемого периода. Рынок периферийных вычислений в здравоохранении относится к развертыванию вычислительных ресурсов и процессов на периферии сети организации здравоохранения для улучшения возможностей обработки, хранения и управления данными. Этот рынок возник в ответ на экспоненциальный рост данных здравоохранения, полученных из различных источников, включая электронные медицинские карты (EHR), медицинскую визуализацию, носимые устройства и телемедицинские услуги. Периферийные вычисления позволяют поставщикам медицинских услуг обрабатывать данные ближе к источнику, минимизируя задержку и повышая эффективность аналитики в реальном времени, что имеет решающее значение для своевременного принятия решений и улучшения результатов лечения пациентов. Используя периферийные вычисления, организации здравоохранения могут эффективно управлять большими объемами конфиденциальных данных, гарантируя, что критически важная информация обрабатывается и анализируется в реальном времени, что приводит к более быстрой диагностике и более персонализированным планам лечения. Рынок характеризуется интеграцией передовых технологий, таких как Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (AI) и машинное обучение, которые расширяют возможности периферийных устройств в медицинских учреждениях. Устройства с поддержкой IoT, такие как системы удаленного мониторинга пациентов и интеллектуальные медицинские устройства, собирают и передают данные пациентов непосредственно в периферийные вычислительные системы, облегчая немедленный анализ и реагирование. Эта интеграция не только оптимизирует операции, но и поддерживает реализацию проактивных моделей здравоохранения, позволяя поставщикам услуг непрерывно контролировать пациентов и вмешиваться при необходимости.

Ключевые драйверы рынка

Растущий спрос на обработку данных в реальном времени

Глобальный рынок периферийных вычислений в здравоохранении в значительной степени обусловлен растущим спросом на обработку данных в реальном времени в секторе здравоохранения. С ростом числа подключенных медицинских устройств и приложений Интернета вещей (IoT) организации здравоохранения генерируют огромные объемы данных, которые необходимо быстро анализировать и обрабатывать. Периферийные вычисления позволяют обрабатывать данные ближе к источнику, сокращая задержку и обеспечивая немедленную информацию и действия. Например, носимые устройства, которые отслеживают показатели жизнедеятельности пациентов, могут отправлять данные на периферийные серверы, позволяя медицинским работникам получать оповещения о критических изменениях в реальном времени. Эта возможность имеет решающее значение для лечения хронических заболеваний, когда своевременное вмешательство может предотвратить осложнения. Более того, в чрезвычайных ситуациях, таких как операции или реанимация, необходимость мгновенного доступа к данным пациента имеет первостепенное значение, поскольку задержки могут привести к неблагоприятным результатам. Периферийные вычисления повышают эффективность услуг телемедицины, обеспечивая соединения с малой задержкой, которые жизненно важны для удаленных консультаций и диагностики. Кроме того, поскольку организации здравоохранения внедряют более продвинутые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) для предиктивной аналитики, потребность в решениях для периферийных вычислений становится еще более выраженной. Эти технологии требуют значительной вычислительной мощности и немедленного доступа к данным, что периферийные вычисления облегчают, снижая зависимость от централизованных центров обработки данных. В целом, спрос на обработку данных в реальном времени не только улучшает уход за пациентами, но и оптимизирует операционную эффективность в организациях здравоохранения, позиционируя периферийные вычисления как критически важный драйвер на этом рынке.

Повышенная безопасность данных и соблюдение конфиденциальности

Еще один важный драйвер для

Расширенное внедрение телемедицины и удаленного мониторинга пациентов

Ускоренное внедрение решений для телемедицины и удаленного мониторинга пациентов является ключевым драйвером для

Ключевых проблем рынка

Проблемы безопасности и конфиденциальности данных

Одна из основных проблем, с которой сталкивается

Интеграция с устаревшими системами

Еще одна важная проблема, влияющая на

Основные тенденции рынка

Расширенное внедрение удаленного мониторинга пациентов

Фокус на безопасности данных и соблюдении нормативных требований

Сегментные данные

Прикладные данные

Сегмент «Умные города» занимал самую большую долю рынка в 2023 году. Рынок периферийных вычислений в здравоохранении в сегменте «Умные города» переживает значительный рост, обусловленный несколькими ключевыми факторами, которые подчеркивают преобразующий потенциал периферийных вычислений в городских экосистемах здравоохранения. Одним из основных драйверов является растущий объем данных о состоянии здоровья, генерируемых интеллектуальными медицинскими устройствами, носимыми устройствами и приложениями Интернета вещей (IoT). Поскольку города внедряют интеллектуальные решения для здравоохранения, интеграция периферийных вычислений позволяет обрабатывать данные в режиме реального времени у источника, что позволяет быстрее принимать решения и улучшать результаты лечения пациентов. Это особенно важно в городских условиях, где своевременное медицинское вмешательство может существенно повлиять на показатели здоровья. Кроме того, рост телемедицины и услуг удаленного мониторинга состояния пациентов ускорил потребность в надежных решениях для периферийных вычислений. Обрабатывая данные локально, периферийные вычисления сокращают задержку, гарантируя медицинским работникам немедленный доступ к критически важной информации о пациентах, что необходимо для эффективных виртуальных консультаций и своевременной диагностики. По мере роста городского населения давление на медицинские учреждения усиливается, что требует инновационных решений для повышения операционной эффективности и управления ресурсами. Периферийные вычисления позволяют поставщикам медицинских услуг оптимизировать свою деятельность за счет упрощения децентрализованной обработки данных, что снижает нагрузку на централизованные облачные системы и повышает устойчивость системы. Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в архитектурах периферийных вычислений обеспечивает расширенную аналитику и прогнозное моделирование. Эта возможность позволяет поставщикам медицинских услуг в умных городах выявлять тенденции, прогнозировать потребности пациентов и более эффективно распределять ресурсы, что в конечном итоге приводит к улучшению предоставления услуг и улучшению ухода за пациентами.

Еще одним важным фактором является растущее внимание к конфиденциальности и безопасности данных в здравоохранении. С внедрением периферийных вычислений конфиденциальные данные пациентов можно обрабатывать и анализировать локально, что сводит к минимуму риск утечки данных и обеспечивает соблюдение строгих правил, таких как HIPAA и GDPR. Эта улучшенная безопасность данных укрепляет доверие между пациентами и поставщиками медицинских услуг, еще больше стимулируя принятие решений периферийных вычислений. Кроме того, правительственные инициативы, направленные на развитие интеллектуальных городов и цифровых экосистем здравоохранения, способствуют росту рынка. Многие муниципалитеты инвестируют в передовую инфраструктуру и технологии для поддержки инноваций в здравоохранении, создавая благоприятную среду для процветания решений периферийных вычислений. Совместные партнерства между поставщиками технологий, организациями здравоохранения и муниципальными властями также играют решающую роль в стимулировании развертывания периферийных вычислений в медицинских учреждениях. Такое сотрудничество позволяет обмениваться опытом, ресурсами и данными, способствуя разработке интегрированных решений в области здравоохранения, адаптированных к уникальным потребностям городского населения. Пандемия COVID-19 подчеркнула необходимость создания устойчивых систем здравоохранения, способных адаптироваться к беспрецедентным вызовам. Возросшая зависимость от услуг телемедицины и удаленного мониторинга во время пандемии подчеркнула важность периферийных вычислений для поддержания непрерывности оказания медицинской помощи и улучшения доступа к здравоохранению. Этот сдвиг побудил организации здравоохранения отдать приоритет инвестициям в технологии периферийных вычислений, чтобы быть хорошо подготовленными к будущим сбоям. В заключение следует отметить, что рынок периферийных вычислений в здравоохранении в сегменте умных городов обусловлен конвергенцией передовых технологий, растущими объемами данных и развивающимися парадигмами ухода за пациентами. Возможность обработки данных на периферии улучшает принятие решений в реальном времени, оптимизирует операционную эффективность, усиливает безопасность данных и поддерживает предоставление высококачественных медицинских услуг в городских условиях. По мере того как умные города продолжают развиваться, спрос на решения для периферийных вычислений в здравоохранении, вероятно, будет расти, что обеспечит этому рынку устойчивый рост и инновации в ближайшие годы.

Региональные данные

В 2023 году наибольшую долю рынка занимал регион Северной Америки. Рынок периферийных вычислений в здравоохранении в Северной Америке стимулируется несколькими ключевыми факторами, которые подчеркивают растущую зависимость от передовых технологий в секторе здравоохранения. Одним из основных факторов является растущая потребность в обработке и анализе данных в реальном времени, особенно в критически важных приложениях в здравоохранении, таких как телемедицина, удаленный мониторинг пациентов и системы реагирования на чрезвычайные ситуации. Поскольку поставщики медицинских услуг стремятся улучшить уход за пациентами и эффективность работы, решения для периферийных вычислений предлагают возможность обрабатывать данные ближе к источнику, сокращая задержку и улучшая время отклика. Это особенно важно для приложений, требующих немедленной информации, таких как мониторинг жизненно важных показателей или анализ медицинских изображений, где каждая секунда на счету. Растущее внедрение устройств Интернета вещей (IoT) в здравоохранении вносит значительный вклад в рост рынка. С распространением подключенных медицинских устройств и носимых устройств наблюдается резкий рост объема данных, генерируемых из различных источников, что требует надежных возможностей периферийных вычислений для эффективного управления и анализа этих данных. Периферийные вычисления позволяют организациям здравоохранения собирать, обрабатывать и хранить данные локально, гарантируя безопасную обработку конфиденциальной информации, а также оптимизируя использование полосы пропускания.

Еще одним важным фактором в Северной Америке является стремление к повышению операционной эффективности и сокращению расходов в медицинских учреждениях. Используя периферийные вычисления, организации могут снизить нагрузку на централизованные центры обработки данных, снизив эксплуатационные расходы, связанные с передачей и хранением данных. Эта эффективность особенно актуальна, поскольку системы здравоохранения продолжают бороться с ростом эксплуатационных расходов и необходимостью более эффективного распределения ресурсов. Растущее внимание к персонализированной медицине и прецизионному здравоохранению также служит катализатором рынка периферийных вычислений в здравоохранении. Благодаря возможности анализировать данные в режиме реального времени поставщики медицинских услуг могут адаптировать лечение для отдельных пациентов, улучшая результаты лечения и повышая удовлетворенность пациентов. По мере роста спроса на персонализированные медицинские решения интеграция периферийных вычислений будет становиться все более важной для предоставления своевременной и актуальной информации о данных. Более того, пандемия COVID-19 ускорила внедрение цифровых медицинских технологий, подчеркнув необходимость надежных и гибких вычислительных решений в здравоохранении. Переход к телемедицине и удаленному управлению пациентами подчеркнул важность периферийных вычислений для обеспечения бесперебойной связи между пациентами и поставщиками, обеспечивая непрерывность ухода даже в сложных обстоятельствах. Поскольку организации здравоохранения продолжают преодолевать сложности восстановления после пандемии, периферийные вычисления будут играть решающую роль в их усилиях по цифровой трансформации. Наконец, сотрудничество и партнерство между поставщиками технологий, организациями здравоохранения и научно-исследовательскими институтами способствуют инновациям и стимулируют разработку специализированных периферийных вычислительных решений для приложений здравоохранения. Такое сотрудничество имеет важное значение для создания экосистем, которые поддерживают внедрение передовых технологий и гарантируют, что системы здравоохранения остаются гибкими и реагируют на меняющиеся потребности пациентов. В совокупности эти факторы подчеркивают устойчивую траекторию роста рынка периферийных вычислений в здравоохранении в Северной Америке, позиционируя его как важнейший фактор будущего предоставления медицинских услуг.

Последние события

• В марте 2024 года Johnson & Johnson MedTech объявила о сотрудничестве с NVIDIA с целью расширения и масштабирования возможностей искусственного интеллекта (ИИ), направленного на улучшение доступа к анализу в реальном времени и принятию хирургических решений. Johnson & Johnson MedTech будет использовать платформу периферийных вычислений NVIDIA IGX вместе с платформой периферийного ИИ NVIDIA Holoscan для создания инфраструктуры, которая упрощает развертывание программных приложений на базе ИИ в операционной.
• В июле 2024 года компания Cognizant объявила о запуске Cognizant Neuro Edge, платформы, призванной позволить предприятиям в различных отраслях использовать искусственный интеллект и генеративный ИИ на периферии. Это решение упрощает обработку данных в реальном времени, повышает конфиденциальность данных, снижает затраты на полосу пропускания и повышает эксплуатационную устойчивость, позволяя организациям здравоохранения извлекать выгоду из передовых технологий и достигать своих бизнес-целей.

Ключевые игроки рынка

• Cisco Systems, Inc.
• NVIDIA Corporation
• Alphabet Inc.
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Intel Corporation
• Nokia Корпорация
• Dell Technologies, Inc.