Рынок программно-определяемых хранилищ — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по типу (блочная, файловая, объектная, гиперконвергентная инфраструктура), по размеру предприятия (малые и средние предприятия, крупные предприятия), по отраслям конечных пользователей (BFSI, телекоммуникации и ИТ, государственный сектор, другие), по региону и конкуренции. 2

Обзор рынка

Глобальный рынок программно-определяемых хранилищ данных оценивался в 30,92 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет устойчиво расти в прогнозируемый период со среднегодовым темпом роста 24,26% до 2029 года.

Ключевые драйверы рынка

Автоматизация и упрощение

Автоматизация и упрощение, как ожидается, станут мощными драйверами глобального рынка программно-определяемых хранилищ данных (SDS). В ориентированном на данные мире, характеризующемся взрывным ростом объемов данных и все более сложными потребностями в хранении, автоматизация и упрощение предлагают убедительное решение проблем, с которыми сталкиваются организации. Автоматизация в SDS оптимизирует управление ресурсами хранения, снижая административную нагрузку и повышая эффективность работы. Такие задачи, как предоставление, репликация данных и балансировка нагрузки, могут быть автоматизированы, что сводит к минимуму риск человеческой ошибки и обеспечивает бесперебойную работу операций хранения. Это не только экономит время, но и оптимизирует использование ресурсов, что в конечном итоге приводит к экономии средств. A

Интеграция порталов самообслуживания и управления на основе политик упрощает предоставление хранилища, позволяя различным отделам в организации запрашивать и выделять ресурсы хранения по мере необходимости, без необходимости в глубоких знаниях в области хранения. Такая демократизация управления хранением позволяет организациям быть более гибкими в реагировании на меняющиеся бизнес-требования. Автоматизация и упрощение в сочетании создают мощную синергию, которая стимулирует принятие SDS. Они позволяют организациям сосредоточиться на стратегических инициативах, а не на рутинных задачах по обслуживанию, и снижают барьер для входа для тех, кто хочет внедрить решения SDS. Поскольку компании стремятся к большей гибкости, экономической эффективности и эксплуатационной устойчивости, автоматизация и упрощение в SDS по-прежнему будут центральными факторами, стимулирующими рост мирового рынка SDS.

Восстановление после сбоев и высокая доступность

Возможности восстановления после сбоев (DR) и высокой доступности (HA) готовы стать значительными драйверами мирового рынка программно-определяемых хранилищ (SDS). В эпоху, когда данные являются источником жизненной силы бизнеса, а любой простой может привести к значительным финансовым потерям и ущербу репутации, потребность в надежных решениях DR и HA никогда не была выше. SDS предлагает расширенные функции DR и HA, которые имеют решающее значение для обеспечения непрерывности бизнеса и целостности данных. Эти возможности являются центральными для рынка SDS по нескольким причинам. SDS позволяет выполнять репликацию данных и делать снимки в разных местах, как локально, так и в облаке. Это гарантирует, что данные останутся доступными и невредимыми даже в случае сбоев системы, стихийных бедствий или кибератак. SDS позволяет создавать географически распределенные копии данных, повышая устойчивость данных.

Возможности автоматизации и оркестровки SDS играют жизненно важную роль в аварийном восстановлении и высокой доступности. SDS может обнаруживать сбои и запускать автоматизированные процессы аварийного переключения, сводя к минимуму время простоя и обеспечивая бесперебойный доступ к критически важным данным. Этот автоматизированный аварийный переход и возврат к исходному состоянию уменьшают необходимость ручного вмешательства и снижают риск человеческой ошибки. В-третьих, масштабируемость и гибкость SDS имеют важное значение для высокой доступности. SDS позволяет организациям легко масштабировать свои ресурсы хранения вверх или вниз в соответствии с меняющимся спросом. Эта адаптивность особенно ценна для поддержания производительности во время пиков трафика или отказов оборудования.

Более того, решения SDS часто предлагают интеграцию с облачными сервисами, которые могут выступать в качестве резервных копий вне офиса и дополнительных площадок аварийного восстановления. Такая гибкость в вариантах развертывания дает организациям душевное спокойствие, зная, что их данные защищены и доступны даже перед лицом катастрофических событий. В сегодняшнем гиперсвязанном и управляемом данными бизнес-ландшафте простой невозможен. DR и HA имеют решающее значение для поддержания целостности данных и непрерывности работы. SDS с его автоматизацией, репликацией и масштабируемостью обеспечивает комплексное решение этих проблем, что делает его ключевым драйвером мирового рынка SDS. Поскольку компании отдают приоритет устойчивости и стремятся снизить риски, связанные с потерей данных и простоями, спрос на решения SDS с надежными функциями аварийного восстановления и высокой доступности будет продолжать расти.

Основные проблемы рынка

Отсутствие стандартизации

Отсутствие стандартизации на мировом рынке программно-определяемых хранилищ (SDS) является существенным препятствием для его широкого внедрения и роста. Отсутствие общепринятых стандартов и протоколов взаимодействия может препятствовать бесшовной интеграции решений SDS в различные ИТ-среды, влияя на рынок несколькими способами. Проблемы взаимодействияотсутствие стандартизированных интерфейсов и протоколов связи затрудняет бесперебойную работу различных решений SDS. Это усложняет интеграцию SDS с существующей инфраструктурой хранения данных и может привести к проблемам совместимости, делая ее трудоемкой и дорогостоящей.

Привязка к поставщикубез стандартизированных интерфейсов некоторые решения SDS могут внедрять фирменные технологии, которые привязывают организации к определенным поставщикам. Это может ограничить гибкость и затруднить возможность переключения между поставщиками или принятия подхода с несколькими поставщиками, в конечном итоге снижая рыночную конкурентоспособность и выбор. Сложное принятие решенийорганизации, желающие внедрить решения SDS, часто сталкиваются с ошеломляющим набором вариантов, каждый из которых имеет свои собственные фирменные стандарты и интерфейсы. Эта сложность может усложнить для лиц, принимающих решения, выбор правильного решения SDS, соответствующего их существующей инфраструктуре и долгосрочным целям.

Расходы на интеграциюотсутствие стандартизации может привести к более высоким расходам на интеграцию. Организациям может потребоваться больше инвестиций в индивидуальную разработку или сторонние инструменты, чтобы преодолеть разрыв между различными решениями SDS и их существующими системами, что увеличит общие расходы на внедрение SDS. Риски безопасности и соответствияотсутствие стандартизированных мер безопасности и соответствия может привести к рискам для целостности и конфиденциальности данных. Организациям может быть сложно гарантировать, что их решения SDS соответствуют необходимым нормативным требованиям без четких отраслевых стандартов.

Сложное управление даннымиуправление данными в нескольких решениях SDS с различными стандартами может быть сложным и трудоемким. Это может привести к неэффективности, несогласованности данных и трудностям в поддержании комплексного представления активов данных. Более медленный рост рынкаотсутствие стандартизации может замедлить рост рынка SDS, вызывая колебания среди организаций, обеспокоенных потенциальными проблемами с интеграцией, переносимостью данных и долгосрочными зависимостями от поставщиков.

Чтобы решить проблему стандартизации и продвинуть вперед глобальный рынок SDS, заинтересованные стороны отрасли должны работать над установлением и принятием общих стандартов для интерфейсов, протоколов и управления SDS. Эти стандарты обеспечат большую совместимость, уменьшат привязку к поставщику и повысят общую конкурентоспособность рынка. Хотя был достигнут прогресс в разработке стандартов для SDS, таких как Спецификация инициативы по управлению хранением данных (SMI-S) от Ассоциации индустрии сетевых хранилищ данных (SNIA), необходимы дальнейшие усилия для установления общепринятых стандартов, которые будут способствовать более широкому принятию и более упорядоченной экосистеме рынка SDS. Эти стандарты могут раскрыть весь потенциал SDS, предлагая организациям уверенность, гибкость и экономическую эффективность, необходимые для более легкого внедрения программно-определяемых решений для хранения данных.

Проблемы стоимости

Проблемы стоимости являются существенной проблемой, которая может потенциально сдерживать рост глобального рынка программно-определяемых хранилищ (SDS). Хотя SDS предлагает различные преимущества, включая гибкость и эффективность, существует несколько проблем, связанных со стоимостью, с которыми организациям приходится сталкиваться при рассмотрении вопроса о внедрении решений SDS. Первоначальные инвестициивнедрение инфраструктуры SDS часто требует существенных первоначальных инвестиций. Сюда входят затраты на новое оборудование, лицензии на программное обеспечение, а иногда и на специализированное развитие навыков для ИТ-персонала. Эти первоначальные расходы могут быть пугающими для организаций, особенно малых и средних предприятий с ограниченным бюджетом.

Совокупная стоимость владения (TCO)хотя SDS позиционируется как экономически эффективное решение для хранения данных, общая стоимость владения может значительно варьироваться в зависимости от таких факторов, как выбор оборудования, лицензирование и текущие эксплуатационные расходы. Организациям необходимо тщательно управлять и планировать развертывание SDS, чтобы гарантировать его экономическую эффективность в долгосрочной перспективе. Обучение и экспертизарешения SDS могут потребовать определенного уровня знаний для установки, настройки и управления. Инвестиции в обучение персонала или найм опытных специалистов могут увеличить общую стоимость внедрения SDS.

Затраты на масштабируемостьхотя SDS может обеспечить масштабируемость, организациям может потребоваться инвестировать в дополнительное оборудование и программное обеспечение по мере роста их потребностей в хранении. Масштабирование среды SDS может привести к увеличению затрат, особенно если оно не будет выполнено эффективно. Расходы на миграцию данныхперемещение данных из существующих систем хранения в SDS может быть дорогостоящим и отнимающим много времени. Проекты миграции данных часто требуют специализированных инструментов и экспертизы, что может увеличить общую стоимость.

Риск избыточного выделения ресурсовпытаясь обеспечить наличие достаточных ресурсов хранения, организации могут избыточно выделять ресурсы своей среды SDS. Это приводит к недоиспользованию ресурсов и ненужным расходам.

Обслуживание и поддержкапостоянное обслуживание, поддержка и обновления решений SDS могут привести к эксплуатационным расходам. Организации должны учитывать эти расходы, чтобы обеспечить надежность и производительность своей среды SDS. Привязка к поставщикучтобы сократить первоначальные затраты, организации могут выбирать решения SDS с фирменными технологиями, что может привести к привязке к поставщику. Освобождение от зависимости от поставщика в будущем может быть дорогостоящим и сложным.

Чтобы смягчить эти проблемы с затратами и способствовать росту рынка SDS, организациям крайне важно провести тщательный анализ затрат и выгод. Они должны оценить свои конкретные потребности в хранении, потенциальную окупаемость инвестиций и долгосрочную совокупную стоимость владения. Кроме того, поставщики и отрасль в целом должны сосредоточиться на предоставлении более прозрачных моделей ценообразования и вариантов для экономически эффективного развертывания SDS, таких как решения с открытым исходным кодом и модели лицензирования с оплатой по мере использования. Баланс потенциальных преимуществ SDS с сопутствующими расходами имеет важное значение для принятия обоснованных решений относительно внедрения SDS. Поскольку технология продолжает развиваться и развиваться, решение этих проблем со стоимостью будет иметь решающее значение для обеспечения того, чтобы SDS оставалась доступным и привлекательным решением для хранения данных для широкого круга организаций.

Безопасность и конфиденциальность данных

Проблемы безопасности и конфиденциальности данных представляют собой существенную проблему, которая может потенциально помешать росту глобального рынка программно-определяемых хранилищ (SDS). Поскольку организации все больше полагаются на SDS для управления своими данными, им необходимо решить несколько критических проблем, связанных с защитой и конфиденциальностью конфиденциальной информации. Уязвимости данныхгибкость SDS в управлении данными в различных средах, включая локальные и облачные, может создавать новые уязвимости. Организациям необходимо защищать данные от несанкционированного доступа, утечек данных и киберугроз, которые часто развиваются и становятся все более сложными. Соблюдение нормативных требованийорганизации должны соблюдать множество правил защиты данных и законов о конфиденциальности, таких как GDPR, HIPAA и CCPA. Соблюдение этих сложных и порой противоречивых правил в средах SDS может быть сложной задачей, поскольку требует разработки надежных стратегий и инструментов соответствия.

Проблемы шифрованияшифрование данных в состоянии покоя и при передаче имеет решающее значение для безопасности данных. Решения SDS должны поддерживать надежные механизмы шифрования, но внедрение и управление шифрованием могут быть сложными, а неправильные настройки могут привести к раскрытию данных. Местонахождение данных и юрисдикцияв контексте облачных SDS возникают проблемы с местом нахождения данных и юрисдикцией. Организациям необходимо гарантировать, что они контролируют, где хранятся их данные, чтобы соответствовать региональным законам о суверенитете данных, что может привести к сложностям в развертывании SDS. Управление идентификацией и доступомв средах SDS необходимо реализовать надежные средства управления идентификацией и доступом для предотвращения несанкционированного доступа к данным. Неадекватные механизмы контроля доступа могут привести к утечкам и нарушениям данных.

Переносимость и миграция данныхперемещение данных внутри или за пределы решений SDS требует надлежащих мер безопасности для поддержания целостности данных. Переносимость и миграция данных не должны ставить под угрозу безопасность и конфиденциальность, что может представлять проблему в неоднородных средах SDS. Хранение и удаление данныхправильное управление жизненным циклом данных, включая безопасное удаление данных, имеет важное значение для поддержания конфиденциальности и соответствия. Решения SDS должны иметь механизмы безопасного удаления данных, что может быть технически сложно реализовать. Экспертиза безопасностивнедрение и поддержка методов безопасности SDS требуют специальных знаний и опыта. Организации могут столкнуться с нехваткой специалистов по кибербезопасности, что усугубляет проблему обеспечения надежной безопасности данных и конфиденциальности.

Чтобы преодолеть эти проблемы и способствовать росту рынка SDS, организациям необходимо занять проактивную позицию в отношении безопасности данных и конфиденциальности. Это включает в себя инвестирование в передовые меры безопасности, технологии шифрования и надежные средства контроля доступа. Кроме того, сотрудничество с поставщиками для разработки решений SDS, которые отдают приоритет безопасности и соответствию, может помочь снять опасения. Поскольку утечки данных и нарушения конфиденциальности продолжают попадать в заголовки новостей, обеспечение безопасности данных и конфиденциальности в средах SDS является не только юридическим требованием, но и критически важным компонентом поддержания доверия и уверенности среди клиентов и партнеров. Решение этих проблем будет иметь решающее значение для дальнейшего расширения рынка SDS.

Основные тенденции рынка

Интеграция гибридных и многооблачных сред

Интеграция гибридных и многооблачных решений готова обеспечить значительный рост на мировом рынке программно-определяемых хранилищ (SDS). Поскольку организации стремятся использовать преимущества как локальных, так и облачных ресурсов хранения, решения SDS адаптируются для упрощения бесшовной гибридной и многооблачной интеграции. Гибридная и многооблачная интеграция необходима по нескольким причинам. Она позволяет организациям сопоставлять определенные рабочие нагрузки с наиболее подходящей средой хранения, оптимизируя производительность и экономическую эффективность. Решения SDS, которые бесшовно соединяют локальную инфраструктуру с публичными и частными облачными платформами, обеспечивают гибкость в управлении данными в различных средах.

Тенденция к мобильности и доступности данных поддерживается гибридной и многооблачной интеграцией. Решения SDS позволяют организациям легко перемещать данные и рабочие нагрузки между локальной инфраструктурой и различными облачными сервисами, гарантируя, что данные будут там, где они нужны, когда они нужны. Кроме того, предприятия осознают необходимость решений для аварийного восстановления и обеспечения непрерывности бизнеса. SDS поддерживает создание географически распределенных копий данных у разных поставщиков облачных услуг, повышая устойчивость данных и минимизируя время простоя в случае сбоев или катастроф системы.

Кроме того, рост периферийных вычислений и приложений IoT обуславливает необходимость в распределенном хранении данных. Решения SDS, которые могут легко расширяться до периферийных местоположений и интегрироваться с облачными платформами, позволяют организациям управлять данными ближе к источнику, сокращая задержку и улучшая обработку данных в реальном времени. Интеграция гибридных и многооблачных решений в SDS не только отвечает меняющимся потребностям бизнеса, но и обеспечивает гибкость, масштабируемость и оперативность, необходимые в современном динамичном ИТ-ландшафте. Поскольку организации продолжают искать баланс между локальными и облачными ресурсами хранения, способность SDS содействовать этой интеграции станет ключевым фактором в продолжающемся росте мирового рынка SDS.

Интеграция ИИ и машинного обучения

Интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) станет движущей силой на мировом рынке программно-определяемых хранилищ (SDS). Поскольку организации сталкиваются с растущей сложностью и объемом данных, ИИ и МО предлагают преобразующие возможности, которые повышают эффективность, производительность и интеллект решений SDS. ИИ и МО могут оптимизировать SDS несколькими способами. Эти технологии обеспечивают прогнозную аналитику, которая помогает принимать разумные решения относительно размещения данных, распределения ресурсов и управления емкостью. Автоматизированное распределение данных по уровням на основе шаблонов использования и рабочих нагрузок гарантирует, что критически важные данные хранятся в высокопроизводительном хранилище, в то время как менее используемые данные перемещаются в экономичное хранилище более низкого уровня, что позволяет экономить средства.

ИИ и МО позволяют решениям SDS обнаруживать и устранять потенциальные проблемы в упреждающем режиме. Аномалии и узкие места производительности могут быть выявлены и устранены в режиме реального времени, что сокращает время простоя и обеспечивает высокую доступность. Безопасность также усиливается механизмами обнаружения и реагирования на угрозы на основе ИИ. Алгоритмы ИИ могут определять необычные шаблоны доступа и поведения, которые могут означать нарушения безопасности, улучшая защиту данных в среде SDS. Поскольку организации продолжают использовать SDS из-за его масштабируемости и гибкости, интеграция ИИ и МО не только повышает операционную эффективность, но и обеспечивает конкурентное преимущество. Способность использовать информацию из данных для лучшего принятия решений, автоматизации утомительных задач и повышения безопасности позиционирует ИИ и МО как катализаторы постоянного роста и продвижения глобального рынка SDS.

Сегментарные данные

Отраслевые данные для конечных пользователей

BFSI занимала самую большую долю на мировом рынке программно-определяемых хранилищ в 2023 году

Одной из основных причин принятия SDS в секторе BFSI является растущий объем данных, генерируемых цифровым банкингом, мобильными транзакциями и онлайн-финансовыми услугами. Поскольку клиенты все больше предпочитают цифровое взаимодействие, данные, генерируемые в результате этих действий, должны храниться, обрабатываться и получать доступ к ним эффективно. SDS позволяет финансовым учреждениям эффективно справляться с этим ростом данных за счет отделения оборудования для хранения от программного обеспечения, обеспечивая лучшее управление данными, масштабируемость и снижение затрат.

Безопасность и соответствие требованиям являются первостепенными проблемами для сектора BFSI. Финансовые учреждения должны придерживаться строгих правил, таких как GDPR, PCI-DSS и другие региональные законы о защите данных. Решения SDS предлагают улучшенные функции безопасности, включая шифрование, контроль доступа и автоматизированную отчетность о соответствии, гарантируя, что методы управления данными соответствуют нормативным требованиям. Эта возможность имеет решающее значение для поддержания доверия клиентов и избежания нормативных штрафов.

Операционная эффективность и снижение затрат также являются важными факторами для внедрения SDS в BFSI. Традиционные решения для хранения данных могут быть дорогими и негибкими, что приводит к более высоким эксплуатационным расходам и неэффективности. SDS, с другой стороны, предлагает более гибкое и экономичное решение, позволяя финансовым учреждениям использовать существующее оборудование и масштабировать ресурсы хранения в соответствии со спросом. Эта гибкость приводит к лучшему использованию ресурсов и значительной экономии средств.

Потребность сектора BFSI в решениях для аварийного восстановления и обеспечения непрерывности бизнеса делает SDS привлекательным вариантом. SDS предоставляет расширенные функции репликации, резервного копирования и восстановления данных, обеспечивая доступность и устойчивость данных в случае сбоев оборудования или кибератак.

Региональные данные

Азиатско-Тихоокеанский регион доминировал на мировом рынке программно-определяемых хранилищ в 2023 году.

Одним из основных факторов ожидаемого доминирования Азиатско-Тихоокеанского региона на рынке SDS является бурно развивающийся технологический ландшафт региона. С такими быстрорастущими экономиками, как Китай, Индия и страны Юго-Восточной Азии, ощущается ощутимый аппетит к передовым ИТ-решениям. Поскольку предприятия в этих странах внедряют облачные вычисления, аналитику больших данных и другие технологии, требующие больших объемов данных, потребность в решениях для хранения данных, способных легко интегрироваться с такими средами, становится первостепенной. SDS с ее программно-управляемым подходом к управлению хранением и предоставлению ресурсов идеально соответствует динамическим требованиям этих развивающихся ИТ-экосистем. T

Азиатско-Тихоокеанский регион является домом для процветающей экосистемы поставщиков технологий и услуг, способствующей инновациям и конкуренции на рынке SDS. Местные игроки, а также мировые технологические гиганты активно инвестируют в исследования и разработки SDS, стимулируя усовершенствование продуктов и снижая барьеры для внедрения. Этот динамичный рыночный ландшафт не только расширяет доступность решений SDS, но и способствует созданию индивидуальных предложений, соответствующих уникальным потребностям предприятий Азиатско-Тихоокеанского региона.

Инициативы правительства, направленные на содействие развитию цифровой инфраструктуры и инноваций, готовы ускорить внедрение SDS во всем регионе. Политика, способствующая облачным вычислениям, локализации данных и инициативам цифровой трансформации, стимулирует предприятия к модернизации своей ИТ-инфраструктуры, создавая благодатную почву для развертывания SDS.

Последние разработки

• В ноябре 2023 года DDN представила DDN Infinia, передовую программно-определяемую платформу хранения данных. Опираясь на двадцатилетний опыт DDN в области файловых систем, оркестровки данных и оптимизации на основе ИИ, это нововведение знаменует собой значительный скачок в эпоху ускоренных вычислений и генеративного ИИ.
• В мае 2024 года компания Hewlett Packard Enterprise представила новые предложения в облаке HPE GreenLake, направленные на оптимизацию управления и оптимизации хранения, данных и рабочих нагрузок для предприятий как в локальных, так и в публичных облачных средах.

Ключевые игроки рынка

• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• Netapp Inc.
• Huawei Technologies Co.Ltd
• Fujitsu Limited
• Genetec Inc.
• Dell Technologies Inc.
• Hitachi Vantara LLC
• Pure Storage Inc.