Рынок аналитики данных во Вьетнаме По типу (прогностическая аналитика, описательная аналитика, предписывающая аналитика, диагностическая аналитика), По решениям (бизнес-аналитика, управление базами данных, интеллектуальный анализ данных, анализ мошенничества и безопасности, другие), По функции (маркетинговый анализ, операционный анализ, анализ продаж, бухгалтерский учет и финансовый анализ, другие

Обзор рынка

Вьетнамский рынок аналитики данных оценивался в 3,5 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет прогнозировать устойчивый рост в прогнозируемый период со среднегодовым темпом роста 10,2% до 2029 года. Вьетнамский рынок аналитики данных переживает быстрый рост, обусловленный ростом цифровизации и распространением данных в различных секторах. Организации используют передовые аналитические инструменты и методы для извлечения ценных сведений из больших и разнообразных наборов данных, что позволяет принимать решения на основе данных и получать конкурентное преимущество. Ключевые отрасли, такие как банковское дело и финансы, розничная торговля, здравоохранение и производство, внедряют решения по аналитике данных для оптимизации операций, улучшения качества обслуживания клиентов и стимулирования инноваций. Более того, инициативы правительства по содействию цифровой трансформации и внедрению технологий Industry 4.0 еще больше стимулируют спрос на услуги по анализу данных. Благодаря растущей экосистеме поставщиков, консультантов и поставщиков технологий в области анализа данных рынок аналитики данных Вьетнама предлагает предприятиям значительные возможности для использования силы данных и открытия новых направлений роста в цифровую эпоху.

Ключевые драйверы рынка

Увеличение цифровизации и генерации данных

Быстрые темпы цифровизации в различных секторах во Вьетнаме являются основным фактором, способствующим росту рынка аналитики данных. Благодаря широкому внедрению цифровых технологий, таких как мобильные устройства, устройства IoT, платформы социальных сетей и каналы электронной коммерции, предприятия генерируют огромные объемы данных. Сюда входят транзакционные данные, взаимодействия с клиентами, каналы социальных сетей, данные датчиков и многое другое. Экспоненциальный рост генерации данных представляет как возможности, так и проблемы для организаций. С одной стороны, он предоставляет массу информации, которую можно анализировать для получения ценных сведений о поведении клиентов, тенденциях рынка и эффективности работы. С другой стороны, управление и осмысление этих данных требуют сложных аналитических инструментов и методов. Поскольку компании стремятся использовать данные для получения конкурентного преимущества, спрос на решения и услуги по анализу данных продолжает расти, что стимулирует расширение рынка аналитики данных во Вьетнаме.

Внедрение технологий Industry 4.0

Внедрение технологий Industry 4.0, характеризующихся интеграцией цифровых, физических и биологических систем, является еще одним важным фактором, формирующим рынок аналитики данных во Вьетнаме. Industry 4.0 охватывает такие технологии, как IoT, искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО), аналитика больших данных и облачные вычисления, которые революционизируют производство, логистику, здравоохранение, сельское хозяйство и другие секторы. Эти технологии обеспечивают мониторинг в реальном времени, предиктивное обслуживание, автоматизацию и оптимизацию процессов, что приводит к повышению эффективности, производительности и экономии средств. Аналитика данных играет решающую роль в извлечении действенных идей из огромного объема данных, генерируемых технологиями Industry 4.0, помогая компаниям принимать обоснованные решения и стимулировать инновации. Поскольку вьетнамские отрасли промышленности принимают цифровую трансформацию и стремятся оставаться конкурентоспособными на мировом рынке, спрос на решения по аналитике данных, соответствующие инициативам Industry 4.0, продолжает расти, стимулируя рост рынка.

Правительственные инициативы и поддержка

Правительственные инициативы, направленные на содействие цифровой трансформации, инновациям и предпринимательству, обеспечивают значительный импульс для рынка аналитики данных Вьетнама. Правительство Вьетнама запустило несколько программ и политик, направленных на поощрение внедрения передовых технологий и поддержку развития цифровой экономики. Сюда входят инициативы по созданию цифровой инфраструктуры, улучшению подключения к Интернету и повышению кибербезопасности. Кроме того, правительство инвестирует в образование и развитие навыков, чтобы подготовить рабочую силу, способную использовать аналитику данных и другие новые технологии. Кроме того, нормативные реформы и стимулы, такие как налоговые льготы и субсидии на внедрение технологий, побуждают компании инвестировать в решения для анализа данных. Создавая благоприятную среду для технологических инноваций и инвестиций, государственная поддержка стимулирует рост рынка анализа данных во Вьетнаме.

Усиление внимания к клиентскому опыту и персонализации

В сегодняшней конкурентной бизнес-среде предоставление исключительного клиентского опыта и персонализированных предложений имеет решающее значение для успеха. В результате предприятия во всех отраслях все чаще используют аналитику данных для понимания предпочтений, поведения и настроений клиентов. Анализируя данные клиентов из различных точек соприкосновения, таких как веб-сайты, мобильные приложения, социальные сети и взаимодействие со службой поддержки клиентов, организации могут получить ценную информацию о потребностях и предпочтениях клиентов. Это позволяет им адаптировать продукты, услуги и маркетинговые кампании для отдельных клиентов, тем самым повышая удовлетворенность и лояльность клиентов. Растущее внимание к клиентскому опыту и персонализации стимулирует спрос на расширенные аналитические возможности, такие как предиктивная аналитика, анализ настроений и рекомендательные системы. Поскольку компании отдают приоритет стратегиям, ориентированным на клиента, на рынке аналитики данных Вьетнама наблюдается рост внедрения решений, которые обеспечивают понимание и вовлечение клиентов на основе данных.

Растущий спрос на операционную эффективность и оптимизацию затрат

В условиях все более конкурентной бизнес-среды организации испытывают давление, требующее повышения операционной эффективности, сокращения затрат и оптимизации использования ресурсов. Аналитика данных играет ключевую роль в достижении бизнесом этих целей за счет выявления неэффективности, выявления возможностей экономии затрат и оптимизации процессов. Анализируя операционные данные, такие как производственные показатели, эффективность цепочки поставок и производительность рабочей силы, организации могут выявлять узкие места, оптимизировать рабочие процессы и принимать решения на основе данных для повышения эффективности и сокращения отходов. Кроме того, предиктивная аналитика и предписывающая аналитика позволяют организациям предвидеть и смягчать потенциальные риски и сбои, тем самым повышая устойчивость и гибкость. Поскольку компании стремятся оставаться конкурентоспособными и устойчивыми в условиях меняющейся динамики рынка, спрос на решения для аналитики данных, которые повышают операционную эффективность и оптимизацию затрат, продолжает расти, подпитывая расширение рынка аналитики данных во Вьетнаме.

Основные проблемы рынка

Проблемы конфиденциальности и безопасности данных

Одной из существенных проблем, с которыми сталкивается рынок аналитики данных во Вьетнаме, является растущая обеспокоенность по поводу конфиденциальности и безопасности данных. С увеличением объема данных, собираемых, хранимых и анализируемых организациями, повышается риск утечек данных, кибератак и несанкционированного доступа к конфиденциальной информации. Это представляет значительную угрозу конфиденциальности потребителей, а также конфиденциальности и целостности организационных данных. Более того, соблюдение правил защиты данных, таких как Общий регламент по защите данных Европейского союза (GDPR) и Закон Вьетнама о кибербезопасности, усложняет процессы управления данными и аналитики. Организации должны внедрять надежные меры безопасности данных, включая шифрование, контроль доступа и маскировку данных, для защиты конфиденциальной информации и обеспечения соответствия нормативным требованиям. Кроме того, для сохранения их уверенности в услугах и решениях на основе данных необходимо укреплять доверие потребителей в отношении методов обеспечения конфиденциальности данных.

Качество и интеграция данных

Еще одной ключевой проблемой на рынке аналитики данных Вьетнама является обеспечение качества и интеграции данных из разрозненных источников. Организации часто сталкиваются с хранилищами данных, где данные фрагментированы и хранятся в разных системах или форматах, что затрудняет эффективную консолидацию и анализ. Низкое качество данных, включая неточности, несоответствия и неполноту, еще больше усугубляет проблему, что приводит к ошибочным выводам и принятию решений. Решение этих проблем требует от организаций инвестировать в инструменты и платформы интеграции данных, которые обеспечивают бесперебойный поток данных и взаимодействие между системами. Более того, внедрение фреймворков управления данными и процессов управления качеством данных имеет важное значение для обеспечения точности, согласованности и надежности данных. Устанавливая стандартизированные определения данных, правила проверки и роли управления данными, организации могут улучшить качество данных и повысить надежность аналитических результатов.

Нехватка навыков и дефицит талантов

Нехватка квалифицированных специалистов с опытом в области аналитики данных и смежных дисциплин является существенным препятствием для роста рынка аналитики данных во Вьетнаме. Несмотря на растущий спрос на специалистов по данным, аналитиков данных и инженеров данных, наблюдается нехватка квалифицированных талантов с необходимыми навыками и опытом. Этот дефицит талантов усугубляется быстрыми темпами технологических инноваций и меняющимся характером инструментов и методов аналитики данных. Чтобы решить эту проблему, организациям необходимо инвестировать в инициативы по развитию рабочей силы, включая программы обучения, курсы сертификации и партнерские отношения с образовательными учреждениями. Кроме того, развитие культуры грамотности в области данных и непрерывного обучения в организациях имеет важное значение для наделения сотрудников навыками и знаниями, необходимыми для эффективного использования возможностей аналитики данных.

Ограничения инфраструктуры и ресурсов

Ограничения инфраструктуры, включая неадекватную ИТ-инфраструктуру, ограниченный доступ к высокоскоростному Интернету и устаревшую технологическую инфраструктуру, создают значительные проблемы для принятия и развертывания решений по аналитике данных во Вьетнаме. Многие организации, особенно малые и средние предприятия (МСП), не имеют необходимой инфраструктуры и ресурсов для поддержки расширенных возможностей аналитики. Кроме того, высокая стоимость внедрения и обслуживания инфраструктуры аналитики данных, включая оборудование, программное обеспечение и облачные сервисы, может быть непомерной для некоторых организаций. Решение этих проблем требует инвестиций в модернизацию инфраструктуры, расширение подключения к Интернету и принятие экономически эффективных облачных решений. Более того, использование масштабируемых и гибких аналитических платформ, которые могут учитывать различные требования к ресурсам и шаблоны использования, имеет важное значение для преодоления ограничений инфраструктуры и обеспечения широкого внедрения аналитики данных в организациях всех размеров.

Основные тенденции рынка

Внедрение передовой аналитики и технологий искусственного интеллекта

Одной из заметных тенденций на рынке аналитики данных во Вьетнаме является растущее внедрение передовой аналитики и технологий искусственного интеллекта (ИИ). Организации используют сложные аналитические инструменты и методы, включая машинное обучение, обработку естественного языка и предиктивную аналитику, для извлечения ценных сведений из больших и сложных наборов данных. Эти технологии позволяют организациям выявлять скрытые закономерности, тенденции и корреляции в данных, что позволяет им принимать решения на основе данных и получать конкурентное преимущество. Более того, аналитические решения на основе ИИ автоматизируют повторяющиеся задачи, повышают точность и обеспечивают получение информации в режиме реального времени, что способствует повышению операционной эффективности и внедрению инноваций в различных отраслях. Поскольку компании осознают преобразующий потенциал расширенной аналитики и ИИ, ожидается, что спрос на эти технологии на рынке аналитики данных Вьетнама продолжит расти, стимулируя расширение рынка и технологический прогресс.

Фокус на клиентском опыте и персонализации

Еще одной заметной тенденцией, формирующей рынок аналитики данных Вьетнама, является растущее внимание к улучшению клиентского опыта и персонализации. С ростом ожиданий потребителей и конкуренции компании используют аналитику данных, чтобы лучше понимать предпочтения, поведение и настроения клиентов. Анализируя данные клиентов из различных точек соприкосновения, таких как веб-сайты, мобильные приложения, социальные сети и взаимодействия со службой поддержки клиентов, организации могут адаптировать продукты, услуги и маркетинговые кампании к потребностям и предпочтениям отдельных клиентов. Стратегии персонализации, основанные на аналитических данных, позволяют организациям предоставлять более релевантный и интересный опыт, что приводит к более высокой удовлетворенности, лояльности и удержанию клиентов. Поскольку организации отдают приоритет стратегиям, ориентированным на клиента, чтобы выделиться на рынке, ожидается, что спрос на решения для аналитики данных, которые обеспечивают персонализированный клиентский опыт, будет расти на рынке аналитики данных Вьетнама.

Рост аналитики больших данных и Интернета вещей

Распространение больших данных и устройств Интернета вещей (IoT) стимулирует рост аналитики больших данных и IoT на рынке аналитики данных Вьетнама. С ростом объема, скорости и разнообразия данных, генерируемых устройствами IoT, такими как датчики, носимые устройства и подключенные приборы, организации обращаются к аналитике больших данных, чтобы извлекать из этих данных полезные сведения. Решения для аналитики больших данных позволяют организациям обрабатывать, анализировать и извлекать сведения из больших и разнообразных наборов данных в режиме реального времени, что упрощает предиктивное обслуживание, оптимизацию активов и повышение эффективности работы. Более того, решения для аналитики IoT интегрируют данные IoT с другими источниками, такими как корпоративные данные, социальные сети и внешние наборы данных, что позволяет организациям получать целостную информацию и принимать обоснованные решения. Поскольку внедрение устройств IoT продолжает расти в различных отраслях, ожидается, что спрос на решения для больших данных и аналитики IoT будет расти, что будет способствовать расширению рынка во Вьетнаме.

Рост визуализации данных и аналитики с самообслуживанием

Визуализация данных и аналитика с самообслуживанием становятся ключевыми тенденциями на рынке аналитики данных во Вьетнаме, что обусловлено растущей потребностью в доступных и действенных идеях. Организации все чаще внедряют инструменты визуализации данных и платформы аналитики с самообслуживанием, которые позволяют пользователям исследовать, анализировать и визуализировать данные без необходимости в специальных технических навыках. Эти инструменты позволяют бизнес-пользователям создавать интерактивные панели мониторинга, диаграммы и отчеты, что позволяет им находить идеи, определять тенденции и эффективно сообщать результаты. Демократизируя доступ к данным и аналитическим возможностям, организации могут способствовать формированию культуры, основанной на данных, и наделить сотрудников всех уровней полномочиями принимать решения на основе данных. Поскольку организации отдают приоритет гибкости, гибкости и расширению прав и возможностей пользователей в своих аналитических инициативах, ожидается, что спрос на решения для визуализации данных и самостоятельной аналитики на вьетнамском рынке аналитики данных будет расти.

Принятие облачных аналитических решений

Принятие облачных аналитических решений набирает обороты на вьетнамском рынке аналитики данных, поскольку организации ищут масштабируемые, экономически эффективные и гибкие альтернативы традиционным локальным развертываниям. Облачные аналитические платформы предлагают ряд преимуществ, включая быстрое развертывание, масштабируемость и доступность, что позволяет организациям использовать расширенные аналитические возможности без значительных первоначальных инвестиций в инфраструктуру или ИТ-ресурсы. Более того, облачные аналитические решения обеспечивают бесшовную интеграцию с другими облачными сервисами, источниками данных и приложениями, облегчая обмен данными, совместную работу и инновации. Поскольку организации все больше внедряют цифровую трансформацию и отдают приоритет гибкости и масштабируемости в своих аналитических инициативах, ожидается, что спрос на облачные аналитические решения будет расти на вьетнамском рынке аналитики данных, что будет способствовать расширению рынка и технологическим инновациям.

Сегментарные аналитические данные

Типовые аналитические данные

Прогностическая аналитика стала доминирующим сегментом типа на вьетнамском рынке аналитики данных и, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение прогнозируемого периода. Прогностическая аналитика включает в себя использование статистических алгоритмов и методов машинного обучения для анализа исторических данных и прогнозирования будущих результатов или тенденций. Этот тип аналитики позволяет организациям предвидеть будущие события, поведение и тенденции на основе закономерностей, выявленных в исторических данных. В контексте вьетнамского рынка аналитики данных прогностическая аналитика находит широкое применение в различных отраслях, включая финансы, розничную торговлю, здравоохранение и производство. Организации используют прогностическую аналитику для прогнозирования спроса, оптимизации уровней запасов, выявления потенциальных рисков и возможностей и персонализации клиентского опыта. Используя возможности предиктивной аналитики, компании могут принимать проактивные решения, снижать риски и извлекать выгоду из новых возможностей, повышая операционную эффективность, рост доходов и конкурентное преимущество. Более того, растущая доступность данных и достижения в алгоритмах машинного обучения еще больше подпитывают внедрение предиктивной аналитики во Вьетнаме. Поскольку организации осознают ценность предиктивной аналитики в принятии стратегических решений и улучшении бизнес-результатов, ожидается, что спрос на решения предиктивной аналитики продолжит расти, укрепляя его доминирование на рынке аналитики данных во Вьетнаме.

Аналитика развертывания

Сегмент облачного развертывания стал доминирующим типом сегмента на рынке аналитики данных во Вьетнаме и, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение прогнозируемого периода. Облачное развертывание относится к предоставлению решений и услуг по аналитике данных через Интернет, что позволяет организациям получать доступ к вычислительным ресурсам и аналитическим инструментам, размещенным на удаленных серверах. Облачная аналитика предлагает ряд преимуществ, включая масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность, что делает ее привлекательным вариантом для организаций во Вьетнаме. С помощью облачной аналитики организации могут быстро развертывать аналитические решения без необходимости значительных первоначальных инвестиций в оборудование или инфраструктуру. Более того, облачные аналитические платформы обеспечивают бесшовную интеграцию с другими облачными сервисами, источниками данных и приложениями, облегчая обмен данными, совместную работу и инновации. Поскольку предприятия во Вьетнаме все больше внедряют цифровую трансформацию и отдают приоритет гибкости и масштабируемости в своих аналитических инициативах, ожидается, что спрос на облачные решения для аналитики данных будет продолжать расти. Кроме того, растущая доступность расширенных аналитических возможностей и инструментов на базе ИИ на облачных платформах еще больше стимулирует принятие облачной аналитики во Вьетнаме. Используя модели развертывания облака, организации могут раскрыть весь потенциал аналитики данных для стимулирования роста бизнеса, инноваций и конкурентного преимущества в динамичной рыночной среде.

Региональные данные

Южный Вьетнам стал доминирующим регионом на рынке аналитики данных Вьетнама и, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение прогнозируемого периода. Южный Вьетнам, включающий такие крупные города, как Хошимин и Кантхо, является экономическим центром страны и домом для большой концентрации предприятий в различных отраслях, включая финансы, производство, розничную торговлю и технологии. Динамичная бизнес-экосистема региона в сочетании с его надежной инфраструктурой и доступом к квалифицированным кадрам способствовала принятию решений по анализу данных среди организаций, стремящихся получить информацию, стимулировать инновации и оставаться конкурентоспособными на рынке. Более того, стратегическое расположение Южного Вьетнама и близость к ключевым международным рынкам привлекли инвестиции и сотрудничество в технологическом секторе, что еще больше способствовало росту рынка аналитики данных. Поскольку предприятия Южного Вьетнама продолжают отдавать приоритет цифровой трансформации и принятию решений на основе данных, ожидается, что спрос на решения и услуги по анализу данных останется высоким, что укрепит доминирование региона на рынке аналитики данных Вьетнама. Кроме того, ожидается, что правительственные инициативы по продвижению технологических инноваций и поддержке цифровой экономики еще больше ускорят внедрение решений по анализу данных в Южном Вьетнаме, что будет способствовать расширению рынка и технологическому прогрессу в регионе.

Последние события

• В августе 2023 года Microsoft объявила о новом партнерстве со стартапом в области ИИ и аналитики данных. Это сотрудничество направлено на использование объединенного опыта обеих организаций для дальнейшего продвижения инноваций в области искусственного интеллекта и аналитики данных. Благодаря этому партнерству Microsoft стремится использовать передовые технологии стартапа для улучшения собственных предложений и расширения своего присутствия в быстро развивающемся ландшафте ИИ и аналитики данных. Сотрудничество символизирует постоянную приверженность Microsoft содействию инновациям и достижению прогресса в области аналитики данных и искусственного интеллекта.
• В июне 2024 года Motorola Solutions открыла новый Центр исследований и разработок в городе Хошимин, Вьетнам. Цель этого объекта — развивать аналитику данных и технологии на базе искусственного интеллекта для улучшения экосистемы безопасности компании.

Ключевые игроки рынка

• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• SAP SE
• Oracle Corporation
• SAS Institute Inc.
• Teradata Corporation
• Google LLC
• Amazon, Inc.
• Dell Technologies Inc.
• Cloudera, Inc.