Генеративный ИИ на рынке медиа и развлечений — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированные по развертыванию (облачные, локальные), по типу (преобразование текста в изображение, преобразование изображения в изображение, создание музыки, создание видео, 3D-моделирование и анимация), по применению (игры, кино и телевидение, реклама и маркетинг, производство муз

Обзор рынка

Глобальный

Генеративный ИИ в медиа и развлечениях относится к передовым технологиям искусственного интеллекта, которые создают, изменяют или улучшают контент в различных формах медиа, включая текст, изображения, аудио и видео. Сюда входят такие приложения, как создание реалистичных визуальных эффектов из текстовых описаний (генерация текста в изображение), создание музыкальных композиций, производство высококачественного видеоконтента и создание 3D-моделей и анимаций. Рынок генеративного ИИ в медиа и развлечениях готов к существенному росту из-за нескольких ключевых факторов. Спрос на персонализированный и интерактивный контент растет, что обусловлено ожиданиями потребителей в отношении более индивидуального и увлекательного опыта. Генеративный ИИ позволяет создателям контента эффективно удовлетворять эти потребности за счет автоматизации и улучшения процессов производства контента, что может значительно сократить время и затраты. Стремительное развитие технологий ИИ, включая обработку естественного языка и машинное обучение, постоянно улучшает возможности и качество вывода генеративных инструментов, делая их более привлекательными для медиа- и развлекательных компаний. Распространение цифровых платформ и растущее потребление мультимедийного контента по различным каналам еще больше подпитывают потребность в инновационных решениях для создания контента. Поскольку компании в отрасли стремятся выделиться на переполненном рынке, генеративный ИИ предлагает конкурентное преимущество, позволяя быстро создавать уникальный и креативный контент, который находит отклик у аудитории. Этот технологический сдвиг также поддерживается растущими инвестициями в исследования и разработки ИИ, которые продолжают раздвигать границы того, чего могут достичь генеративные модели. Генеративный ИИ на рынке медиа и развлечений стремительно развивается, чему способствуют конвергенция технологических достижений, возросший потребительский спрос и потребность в эффективном, высококачественном производстве контента.

Ключевые драйверы рынка

Рост спроса на персонализированный контент

Растущий спрос на персонализированный контент является основным драйвером генеративного искусственного интеллекта на рынке медиа и развлечений. Сегодня потребители ожидают индивидуального опыта, соответствующего их индивидуальным предпочтениям и поведению. Традиционные методы создания контента часто не справляются с этим спросом из-за ограничений по времени и ресурсам. Генеративный искусственный интеллект предлагает решение, позволяя автоматически создавать персонализированный контент в больших масштабах. Анализируя пользовательские данные, такие как привычки просмотра, предпочтения и взаимодействия, эти системы ИИ могут генерировать индивидуальные рекомендации, рекламу и даже уникальный контентный опыт. Эта способность предоставлять контент, который находит отклик лично у пользователей, усиливает вовлеченность, повышает удовлетворенность клиентов и увеличивает доход за счет моделей целевой рекламы и подписки. Таким образом, растущие ожидания персонализированного медиа-опыта подпитывают принятие технологий генеративного искусственного интеллекта, которые имеют решающее значение для удовлетворения меняющихся потребностей аудитории, разбирающейся в цифровых технологиях.

Рост потребления цифровых медиа

Экспоненциальный рост потребления цифровых медиа является существенным фактором, движущим генеративным ИИ на рынке медиа и развлечений. С распространением потоковых сервисов, онлайн-игр, платформ социальных сетей и потребления цифрового контента растет спрос на новый и интересный контент. Генеративный искусственный интеллект предлагает эффективные средства для удовлетворения этого спроса за счет автоматизации процессов создания контента и эффективного производства больших объемов материала. Возможность быстро генерировать разнообразные формы медиа, такие как видео, статьи и интерактивные впечатления, соответствует растущему аппетиту к свежему и разнообразному контенту. Рост числа мобильных устройств и высокоскоростного интернет-подключения еще больше усилил потребление цифровых медиа, создав больше возможностей для приложений генеративного искусственного интеллекта. Поскольку медиа- и развлекательные компании стремятся извлечь выгоду из этой растущей тенденции, внедрение технологий генеративного искусственного интеллекта становится необходимым условием сохранения конкурентного преимущества и удовлетворения ожиданий потребителей.

Конкурентное давление и инновации

Конкурентное давление в индустрии медиа- и развлекательных услуг стимулирует внедрение технологий генеративного искусственного интеллекта. На высококонкурентном рынке компании постоянно ищут инновационные решения, чтобы выделиться и привлечь внимание аудитории. Генеративный искусственный интеллект предлагает уникальное преимущество, позволяя создавать новый и увлекательный контент, который выделяется на переполненном рынке. Эта технология позволяет быстро разрабатывать креативные активы, такие как реклама, рекламные материалы и интерактивные возможности, которые могут повысить узнаваемость и привлекательность бренда. Возможность генерировать контент, который адаптируется к новым тенденциям и предпочтениям аудитории, помогает компаниям опережать конкурентов. Поскольку компании стремятся внедрять инновации и поддерживать актуальность, внедрение генеративного искусственного интеллекта становится стратегической необходимостью для стимулирования креативности, стимулирования вовлеченности и достижения рыночной дифференциации.

Эффективность затрат и оптимизация ресурсов

Эффективность затрат и оптимизация ресурсов являются ключевыми драйверами для генеративного ИИ на рынке медиа и развлечений. Традиционные процессы создания контента часто подразумевают значительные затраты на человеческие ресурсы, оборудование и время производства. Генеративный искусственный интеллект предлагает более экономически эффективную альтернативу, автоматизируя многие аспекты создания контента, тем самым снижая потребность в обширном ручном труде и дорогостоящих производственных инструментах. Например, инструменты на основе ИИ могут генерировать высококачественные визуальные эффекты, написание сценариев и аудиокомпозиции с минимальным вмешательством человека, что приводит к снижению производственных затрат и сокращению сроков выполнения работ. Такая оптимизация ресурсов не только улучшает финансовые показатели компаний медиа и развлечений, но и позволяет им более стратегически распределять ресурсы, инвестируя в другие важные области, такие как маркетинг и дистрибуция. Потенциал существенной экономии средств и повышения операционной эффективности является веской причиной для компаний инвестировать в технологии генеративного искусственного интеллекта, что еще больше стимулирует рост рынка.

Основные проблемы рынка

Этические и творческие проблемы

Одной из основных проблем, с которой сталкиваются генеративные ИИ-медиа и рынок развлечений, является решение этических и творческих проблем. По мере того, как генеративные системы искусственного интеллекта становятся все более искусными в создании контента, растет беспокойство по поводу потенциального неправомерного использования такой технологии. Например, способность генерировать гиперреалистичные изображения и видео поднимает вопросы подлинности и интеллектуальной собственности. Существуют опасения по поводу создания дипфейков, которые могут использоваться злонамеренно для распространения дезинформации или клеветы на отдельных лиц. Вопрос авторства и авторских прав становится более сложным, когда системы ИИ создают творческие работы. Определение того, кому принадлежат права на контент, созданный ИИ, и того, как он должен защищаться в соответствии с существующими законами об интеллектуальной собственности, представляет собой значительную проблему. Отрасль должна осторожно решать эти этические дилеммы, чтобы избегать юридических споров и гарантировать ответственное использование технологий. Баланс между инновациями и этическими соображениями имеет решающее значение для поддержания общественного доверия и создания устойчивой среды для разработки и применения генеративного искусственного интеллекта.

Технические ограничения и контроль качества

Технические ограничения и проблемы контроля качества представляют собой серьезные проблемы для генеративного ИИ на рынке медиа и развлечений. Несмотря на быстрый прогресс в технологиях ИИ, системы генеративного искусственного интеллекта часто сталкиваются с трудностями при производстве стабильно высококачественного контента. Такие проблемы, как артефакты, несоответствия и отсутствие нюансов в генерируемых медиа, могут подорвать эффективность и привлекательность вывода. Например, визуальный контент, созданный ИИ, может страдать от неестественных искажений или не иметь тонкостей, необходимых для реалистичного изображения, в то время как аудио, созданное ИИ, может не иметь эмоциональной глубины и подлинности композиций, созданных человеком. Обеспечение соответствия систем генеративного искусственного интеллекта высоким стандартам, ожидаемым в индустрии СМИ и развлечений, требует постоянного совершенствования и тщательного тестирования. Сложность интеграции контента, созданного ИИ, в существующие рабочие процессы и системы может создавать проблемы для контроля качества. Компании должны инвестировать в надежные процессы проверки и экспертизу, чтобы гарантировать, что контент, созданный генеративным искусственным интеллектом, соответствует отраслевым стандартам и удовлетворяет ожиданиям аудитории.

Барьеры интеграции и принятия

Барьеры интеграции и принятия являются значительными проблемами для генеративного ИИ на рынке СМИ и развлечений. Хотя потенциал генеративного искусственного интеллекта значителен, многие компании СМИ и развлечений сталкиваются с трудностями при беспрепятственной интеграции этих технологий в свои существующие операции и рабочие процессы. Внедрение генеративного искусственного интеллекта часто требует существенных изменений в устоявшихся процессах, включая обновление инфраструктуры программного обеспечения, обучение сотрудников и корректировку рабочих процессов. Компании могут столкнуться с сопротивлением со стороны сотрудников, которые привыкли к традиционным методам и могут скептически относиться к возможностям ИИ или беспокоиться о потере работы. Высокие затраты, связанные с внедрением передовых систем ИИ, включая покупку технологий, интеграцию их в существующие платформы и их обслуживание, могут стать сдерживающим фактором для небольших предприятий. Преодоление этих барьеров требует стратегического подхода, который включает обучение заинтересованных сторон о преимуществах генеративного искусственного интеллекта, предоставление обучения и поддержки, а также обеспечение четкой окупаемости инвестиций. Успешная интеграция будет иметь ключевое значение для реализации полного потенциала генеративного искусственного интеллекта и достижения конкурентного преимущества в индустрии СМИ и развлечений.

Основные тенденции рынка

Улучшенная персонализация посредством создания контента на основе ИИ

Заметной тенденцией на рынке генеративного ИИ на рынке СМИ и развлечений является повышенное внимание к улучшению персонализации посредством создания контента на основе ИИ. Поскольку предпочтения потребителей становятся все более разнообразными и сложными, медиа- и развлекательные компании используют генеративный искусственный интеллект для адаптации контента к индивидуальным вкусам. Системы ИИ анализируют пользовательские данные, такие как история просмотров, поведение при поиске и демографическая информация, для создания персонализированных рекомендаций, рекламы и контента. Эта тенденция иллюстрируется стриминговыми сервисами, которые используют ИИ для составления индивидуальных плейлистов и предложения шоу и фильмов, соответствующих предпочтениям пользователей. Генеративный искусственный интеллект используется для создания персонализированных маркетинговых кампаний и интерактивных впечатлений, которые более эффективно вовлекают аудиторию. Используя ИИ для предложения более персонализированного контента, компании могут повысить удовлетворенность пользователей, увеличить вовлеченность и увеличить доход за счет целевой доставки контента.

Интеграция генеративного ИИ с виртуальной и дополненной реальностью

Интеграция генеративного ИИ с технологиями виртуальной и дополненной реальности является еще одной важной тенденцией в секторе медиа- и развлекательных услуг. Генеративный искусственный интеллект улучшает возможности виртуальной и дополненной реальности, создавая иммерсивные и интерактивные среды. Например, ИИ может генерировать реалистичные 3D-модели, текстуры и анимацию, которые необходимы для создания увлекательных виртуальных миров и дополненных наложений. Эта интеграция позволяет разрабатывать высокодинамичный и интерактивный контент, такой как виртуальные туры, игровые среды и иммерсивные учебные симуляции. По мере того, как технологии виртуальной реальности и дополненной реальности набирают обороты, роль генеративного искусственного интеллекта в улучшении этих впечатлений становится все более важной. Эта тенденция стимулирует инновации и расширяет возможности для создателей и разработчиков контента в индустрии медиа и развлечений.

Достижения в области генерации контента в реальном времени

Достижения в области генерации контента в реальном времени с помощью генеративного искусственного интеллекта оказывают значительное влияние на индустрию медиа и развлечений. Генерация контента в реальном времени относится к способности систем ИИ мгновенно создавать или изменять контент по мере необходимости, что особенно ценно для прямых трансляций, игр и интерактивных медиа. Например, ИИ может динамически генерировать визуальные эффекты, звуковые ландшафты или даже диалоги в ответ на живые события или взаимодействие с пользователем. Эта возможность позволяет создавать более отзывчивые и увлекательные медиа-опыты, такие как персонализированные прямые трансляции, обновления игрового контента в реальном времени и интерактивное повествование. Тенденция к созданию контента в реальном времени обусловлена растущим спросом на немедленные и персонализированные медиа-опыты и представляет собой большой скачок вперед в том, как контент создается и потребляется в цифровую эпоху.

Сегментарные аналитические данные

Типовые аналитические данные

Сегмент генерации текста в изображение доминировал на рынке генеративного ИИ в сфере медиа и развлечений в 2023 году и, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение всего прогнозируемого периода. Известность этого сегмента можно объяснить значительными достижениями в технологиях обработки естественного языка и синтеза изображений, которые позволили создавать очень сложные и точные изображения из текстовых описаний. Генерация текста в изображение приобрела значительную популярность благодаря широкому спектру приложений, включая создание цифрового искусства, рекламные визуальные эффекты и интерактивные медиа. Способность технологии преобразовывать подробные текстовые вводы в высококачественные, контекстно-релевантные изображения произвела революцию в процессах создания контента, предоставив компаниям сферы СМИ и развлечений мощные инструменты для повышения креативности и оптимизации рабочих процессов. Растущий спрос на персонализированный и привлекательный визуальный контент еще больше подстегнул внедрение технологий генерации текста в изображение. Поскольку компании продолжают искать инновационные способы увлечь аудиторию и производить уникальный визуальный контент, ожидается, что генерация текста в изображение останется ключевым драйвером на рынке. Его масштабируемость, универсальность и способность интегрироваться с другими медиаформатами делают его краеугольным камнем ландшафта генеративного искусственного интеллекта, обеспечивая его постоянное доминирование в секторе СМИ и развлечений.

Региональные данные

Северная Америка доминировала на рынке генеративного ИИ на рынке СМИ и развлечений в 2023 году и, по прогнозам, сохранит свое доминирование в течение всего прогнозируемого периода. Это доминирование можно объяснить несколькими ключевыми факторами. Северная Америка может похвастаться высокоразвитой технологической инфраструктурой и надежной экосистемой технологических компаний, что обеспечивает прочную основу для быстрого принятия и продвижения технологий генеративного искусственного интеллекта. В регионе находятся многочисленные ведущие технологические фирмы, научно-исследовательские институты и инновационные центры, которые способствуют прорывам в области искусственного интеллекта и его приложений в СМИ и развлечениях. В Северной Америке высокая концентрация медиа- и развлекательных компаний, которые являются первопроходцами в области передовых технологий, стремясь использовать генеративный ИИ для улучшения создания контента, персонализации и взаимодействия с пользователями. Присутствие крупных игроков в индустрии развлечений в сочетании со значительными инвестициями в исследования и разработки позиционирует Северную Америку как лидера в развертывании генеративного искусственного интеллекта. Благоприятная нормативная среда региона, которая поддерживает технологические инновации и обеспечивает четкую основу для защиты интеллектуальной собственности, еще больше способствует росту этого сегмента рынка. Поскольку североамериканские компании продолжают расширять границы создания цифрового контента и искать конкурентные преимущества за счет передовых технологий, ожидается, что лидерство региона в области генеративного искусственного интеллекта сохранится. Сочетание сильной технологической базы, значительных инвестиций в отрасль и поддерживающей инновационной экосистемы гарантирует, что Северная Америка останется на переднем крае генеративного ИИ на рынке медиа и развлечений в обозримом будущем.

Последние разработки

• В мае 2024 года OpenAI представила GPT-4o, новейшее достижение в своей серии Generative Pre-trained Transformer. GPT-4o, где «o» означает «omni», представляет собой крупный скачок в технологии ИИ за счет бесшовной интеграции текстовых, аудио- и графических входов и выходов. Эта модель улучшает взаимодействие человека с компьютером с особенно быстрым временем отклика, обрабатывая аудиовходы всего за 232 миллисекунды, что близко соответствует скорости человеческого разговора. GPT-4o знаменует собой значительный шаг вперед в создании более естественного и эффективного взаимодействия на основе ИИ, позиционируя OpenAI на переднем крае инноваций ИИ в мультимодальной коммуникации.
• В апреле 2024 года Baidu, Inc., ведущая компания в области искусственного интеллекта с надежной интернет-инфраструктурой, объявила о запуске второго конкурса инноваций ERNIE Cup. Опираясь на успех первого мероприятия, в этом году конкурс приглашает предпринимательские команды по всему миру, которые разрабатывают приложения на основе ИИ. Участники имеют возможность побороться за финансирование и ресурсы на сумму до 50 миллионов юаней, направленные на стимулирование инноваций и ускорение прогресса в технологиях искусственного интеллекта. Этот вызов отражает приверженность Baidu поддержке новаторских инициатив в области ИИ и поощрению глобального сотрудничества в секторе ИИ.
• В марте 2023 года Adobe Inc. запустила Adobe Firefly, новый набор генеративных моделей ИИ, изначально ориентированных на создание эффектов изображений и текста. Adobe Firefly интегрируется с Creative Cloud, Document Cloud, Experience Cloud и Adobe Express, повышая точность, эффективность и простоту создания и изменения контента. Этот запуск является частью более широкого расширения генеративных услуг ИИ Adobe Sensei на платформах Adobe. За более чем десятилетие инноваций в области искусственного интеллекта компания Adobe представила множество интеллектуальных функций с помощью Adobe Sensei, включая нейронные фильтры в Photoshop, заливку с учетом содержимого в After Effects, атрибуцию искусственного интеллекта в Adobe Experience Platform и режим Liquid в Acrobat. Эти возможности позволяют миллионам пользователей создавать, редактировать, измерять, оптимизировать и просматривать контент с передовой мощностью и точностью. Текущие разработки Adobe в области искусственного интеллекта соответствуют этическим принципам подотчетности, ответственности и прозрачности.

Ключевые игроки рынка

• OpenAI OpCo, LLC
• Adobe Inc.
• NVIDIA Corporation
• IBM Corporation
• Amazon Web Services, Inc.
• Baidu, Inc.
• CopyAI, Inc.
• Runway AI, Inc.
• UNITY SOFTWARE INC.
• Pimeyes