ИИ на рынке бухгалтерского учета — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный, по компонентам (программное обеспечение и услуги), по развертыванию (локально и в облаке), по размеру организации (малые и средние предприятия (МСП) и крупные предприятия), по регионам и конкуренции, 2019–2029F

Обзор рынка

Глобальный рынок ИИ в бухгалтерском учете оценивался в 5,75 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, достигнет 22,32 млрд долларов США к 2029 году с среднегодовым темпом роста 25,18% в течение прогнозируемого периода. Рынок ИИ в бухгалтерском учете охватывает интеграцию технологий искусственного интеллекта в процессы и функции бухгалтерского учета, фундаментально преобразуя традиционные методы бухгалтерского учета за счет повышения эффективности, точности и возможностей принятия решений. Этот рынок включает решения на основе ИИ, которые автоматизируют рутинные задачи, такие как ввод данных, сверка и соответствие требованиям, а также предоставляют расширенные функции, такие как предиктивная аналитика, обнаружение мошенничества и финансовое прогнозирование. ИИ в бухгалтерском учете использует алгоритмы машинного обучения, обработку естественного языка и аналитику данных для быстрой и точной обработки огромных объемов финансовых данных, позволяя бухгалтерам сосредоточиться на более стратегических видах деятельности.

Рынок обслуживает различные отрасли, включая банковское дело, финансы, здравоохранение, розничную торговлю и производство, где спрос на финансовые данные в реальном времени и экономически эффективные операции стимулирует внедрение. Он также решает растущую потребность в улучшении соответствия нормативным требованиям, управлении рисками и предотвращении мошенничества. Компании на рынке ИИ в бухгалтерском учете варьируются от крупных предприятий до малого и среднего бизнеса, все они стремятся улучшить свои финансовые операции и получить конкурентное преимущество. Поскольку технология ИИ продолжает развиваться, ожидается, что рынок будет испытывать значительный рост, обусловленный достижениями в области облачных вычислений, распространением больших данных и растущей сложностью финансовых сред. ИИ на рынке бухгалтерского учета представляет собой критический сдвиг в бухгалтерской профессии, переход от ручных, трудоемких процессов к более автоматизированным, интеллектуальным системам, которые могут предоставлять более быструю и точную финансовую отчетность и анализ, в конечном итоге обеспечивая лучшие бизнес-результаты.

Ключевые драйверы рынка

Эффективность и автоматизация повторяющихся задач

Растущая потребность в эффективности и автоматизации в процессах бухгалтерского учета является значительным драйвером глобального ИИ на рынке бухгалтерского учета. Традиционные бухгалтерские задачи, такие как ввод данных, сверка и создание отчетов, часто являются повторяющимися и отнимают много времени. Эти задачи, хотя и являются важными, не добавляют существенной стратегической ценности для организаций. Внедряя технологии ИИ, компании могут автоматизировать эти рутинные процессы, тем самым значительно сокращая время и усилия, необходимые для их выполнения. Инструменты на базе ИИ могут обрабатывать большие объемы данных с высокой точностью, сводя к минимуму человеческие ошибки и позволяя бухгалтерам сосредоточиться на более сложных, добавляющих ценность действиях, таких как финансовый анализ и стратегическое планирование. Этот сдвиг не только повышает операционную эффективность, но и повышает общую точность и надежность финансовых данных. Кроме того, системы ИИ могут работать непрерывно, обрабатывая данные в режиме реального времени, что приводит к более быстрому принятию решений и получению более актуальной финансовой информации. Поскольку компании все больше осознают эти преимущества, ожидается, что внедрение ИИ в бухгалтерский учет будет расти, что приведет к расширению рынка.

Растущая сложность финансовых правил

Растущая сложность и постоянно меняющийся характер финансовых правил также стимулируют

Улучшение принятия финансовых решений с помощью предиктивной аналитики

Способность ИИ улучшать принятие финансовых решений с помощью предиктивной аналитики является еще одним важным фактором для

Загрузить бесплатный образец отчета

Ключевые проблемы рынка

Проблемы конфиденциальности и безопасности данных

Одной из главных проблем, с которой сталкивается

правовая и нормативная среда, связанная с конфиденциальностью данных, становится все более сложной, с такими правилами, как Общий регламент по защите данных (GDPR) в Европе и Закон о защите прав потребителей Калифорнии Закон о конфиденциальности (CCPA) в Соединенных Штатах устанавливает строгие требования к тому, как компании обрабатывают персональные данные. Компании, использующие ИИ в своих бухгалтерских процессах, должны гарантировать, что их системы соответствуют этим правилам, чтобы избежать существенных штрафов и юридических последствий. Это требует внедрения надежного шифрования данных, контроля доступа и других мер кибербезопасности, которые могут быть как дорогостоящими, так и технически сложными. Кроме того, по мере того, как системы ИИ становятся все более интегрированными в бухгалтерские процессы, растет обеспокоенность по поводу этичного использования данных, особенно в отношении возможности использования ИИ способами, которые могут поставить под угрозу конфиденциальность клиентов или восприниматься как навязчивые. Эта проблема усугубляется тем фактом, что алгоритмы ИИ иногда могут быть непрозрачными, что затрудняет для компаний полное понимание того, как обрабатываются и используются данные, что, в свою очередь, усложняет усилия по обеспечению соответствия и поддержанию доверия с клиентами. В результате решение проблем конфиденциальности и безопасности данных является не только технической проблемой, но и стратегическим императивом для компаний, стремящихся использовать весь потенциал ИИ в бухгалтерском учете.

Интеграция с устаревшими системами

Еще одна значительная проблема в

устаревших системах часто сопровождается множеством других проблем, таких как устаревшее программное обеспечение, ограниченная масштабируемость и отсутствие гибкости для адаптации к новым технологиям. Эти системы могут потребовать значительных обновлений или даже полной переработки для поддержки интеграции ИИ, что может быть как трудоемким, так и дорогостоящим. Для небольших компаний или компаний с ограниченным ИТ-бюджетом расходы, связанные с обновлением устаревших систем для внедрения ИИ, могут оказаться непомерно высокими. Кроме того, существует проблема управления изменениями, поскольку сотрудники, привыкшие к устаревшим системам, могут сопротивляться внедрению новых процессов на основе ИИ, опасаясь, что ИИ может сделать их роли устаревшими или нарушить их устоявшиеся рабочие процессы. Это сопротивление может привести к более медленному внедрению технологий ИИ, что еще больше усложнит процесс интеграции. В результате организации должны тщательно планировать и управлять интеграцией ИИ с устаревшими системами, соблюдая баланс между потребностью в технологическом прогрессе и реалиями существующей инфраструктуры и динамикой рабочей силы. Неспособность эффективно решить эту проблему может ограничить преимущества ИИ в бухгалтерском учете и помешать организациям в полной мере реализовать потенциал этих преобразующих технологий.

Основные тенденции рынка

Растущее внедрение автоматизации на основе ИИ в рутинных бухгалтерских задачах

Одна из наиболее значимых тенденций в

появление предиктивной аналитики с использованием ИИ для финансового прогнозирования

Еще одна заметная тенденция в

сегментной аналитике

компонентной аналитике

Сегмент программного обеспечения занимал самую большую долю рынка в 2023 году. Рынок ИИ в бухгалтерском учете в сегменте программного обеспечения демонстрирует существенный рост, обусловленный несколькими ключевыми факторами. Одним из основных факторов является растущая потребность в автоматизации финансовых процессов для повышения эффективности, точности и соответствия требованиям. Организации все чаще внедряют бухгалтерское программное обеспечение на базе ИИ для оптимизации таких задач, как ввод данных, обработка счетов-фактур и финансовая отчетность, которые традиционно требовали значительных ручных усилий. Автоматизация этих рутинных задач не только сокращает человеческие ошибки, но и освобождает бухгалтеров для сосредоточения на более стратегических видах деятельности, таких как финансовый анализ и принятие решений. Кроме того, растущая сложность финансовых правил и потребность в финансовой информации в реальном времени стимулируют спрос на решения на базе ИИ, которые могут обеспечить соответствие требованиям и предоставить своевременную, действенную информацию. ИИ в бухгалтерском программном обеспечении также предлагает расширенные возможности, такие как предиктивная аналитика, обнаружение мошенничества и управление рисками, которые становятся необходимыми в современной динамичной бизнес-среде. Интеграция ИИ с существующими системами учета упрощается благодаря достижениям в области облачных вычислений, которые обеспечивают бесперебойные обновления и масштабируемость, делая инструменты ИИ более доступными для предприятий всех размеров. Кроме того, рост инициатив цифровой трансформации в отраслях подталкивает организации к модернизации своих бухгалтерских функций, где программное обеспечение на базе ИИ рассматривается как критически важный фактор этой трансформации.

Увеличение объема финансовых данных, генерируемых предприятиями, является еще одним важным фактором, способствующим внедрению ИИ в бухгалтерское программное обеспечение. Технологии ИИ способны быстро и точно обрабатывать и анализировать большие наборы данных, предоставляя более глубокие знания, которые могут помочь в принятии более обоснованных финансовых решений. Сегмент программного обеспечения также выигрывает от растущей тенденции персонализированных финансовых услуг, где ИИ используется для адаптации финансовых продуктов и услуг к индивидуальным потребностям клиентов. По мере усиления конкуренции на рынке бухгалтерского программного обеспечения поставщики постоянно внедряют инновации, предлагая более сложные функции ИИ, такие как обработка естественного языка (NLP) для улучшения пользовательского опыта и алгоритмы машинного обучения, которые со временем улучшаются с увеличением объема данных. Эти инновации не только расширяют функциональность бухгалтерского программного обеспечения, но и делают его более интуитивно понятным и удобным для пользователя, что еще больше стимулирует его внедрение. Ожидается, что растущая осведомленность предприятий о преимуществах ИИ в снижении затрат, повышении точности и обеспечении стратегического финансового управления будет способствовать дальнейшему росту в этом сегменте. Подводя итог, можно сказать, что рынок ИИ в бухгалтерском учете в сегменте программного обеспечения обусловлен сочетанием технологических достижений, нормативных требований, потребности в эффективности и растущего спроса на финансовые данные в реальном времени, что делает ИИ важнейшим инструментом в будущем бухгалтерского учета.

Региональные данные

В 2023 году наибольшую долю рынка занимал регион Северной Америки. Рынок ИИ в бухгалтерском учете в Северной Америке обусловлен несколькими ключевыми факторами, которые меняют финансовый ландшафт. Одним из наиболее значимых факторов является растущий спрос на автоматизацию финансовых процессов, которая помогает организациям повышать эффективность и сокращать человеческие ошибки. Поскольку компании в Северной Америке все больше осознают важность данных и аналитики в реальном времени для принятия обоснованных финансовых решений, инструменты бухгалтерского учета на основе ИИ становятся незаменимыми. Эти инструменты не только оптимизируют рутинные задачи, такие как обработка счетов, управление расходами и расчет заработной платы, но и позволяют проводить прогнозную аналитику, которая помогает в стратегическом финансовом планировании и управлении рисками. Строгая нормативно-правовая среда в Северной Америке, особенно в Соединенных Штатах, является еще одним важным фактором. Соблюдение сложных налоговых законов, стандартов финансовой отчетности и требований аудита требует использования передовых технологий, которые могут гарантировать точность и соблюдение правил. Решения ИИ в бухгалтерском учете помогают компаниям соблюдать требования, автоматизируя мониторинг транзакций и отмечая потенциальные проблемы до их обострения. Более того, растущее внедрение облачных бухгалтерских решений в Северной Америке облегчает интеграцию технологий ИИ.

Облачные платформы обеспечивают масштабируемость и доступность, позволяя даже малым и средним предприятиям (МСП) использовать ИИ без значительных первоначальных инвестиций. Эта демократизация технологии ИИ стимулирует ее внедрение в различных отраслевых вертикалях. Кроме того, растущее внимание к безопасности данных и обнаружению мошенничества в финансовом секторе стимулирует спрос на бухгалтерские решения на основе ИИ. Алгоритмы ИИ могут анализировать огромные объемы данных для обнаружения аномалий и предотвращения мошеннических действий, тем самым защищая финансовые активы организаций.

Продолжающаяся цифровая трансформация в североамериканском бизнесе приводит к всплеску внедрения ИИ в бухгалтерском учете. Компании все больше инвестируют в ИИ, чтобы получить конкурентное преимущество, улучшить качество обслуживания клиентов и повысить эффективность работы. Наличие надежной технологической инфраструктуры и высококвалифицированной рабочей силы в регионе также способствует быстрому внедрению ИИ в бухгалтерский учет. По мере развития рынка ожидается, что интеграция ИИ с другими новыми технологиями, такими как блокчейн и роботизированная автоматизация процессов (RPA), еще больше расширит возможности систем учета, предоставив североамериканским предприятиям более совершенные инструменты для управления финансами. Рынок ИИ в бухгалтерском учете в Северной Америке стимулируется совокупностью факторов, включая необходимость автоматизации, соблюдения нормативных требований, внедрения облачных технологий, безопасности данных и цифровой трансформации, все из которых обуславливают спрос на бухгалтерские решения на базе ИИ во всем регионе.

Последние события

• В мае 2024 года Accenture и Oracle заключили стратегический альянс для ускорения интеграции генеративного ИИ (GenAI) в финансовый сектор. Основная цель партнерства — помочь организациям эффективнее использовать свои данные, используя Oracle Cloud Infrastructure (OCI) для развертывания решений Generative AI.
• В феврале 2024 года Sage Group PLC запустила своего инновационного помощника по производительности на базе генеративного AI, который готов трансформировать бухгалтерский учет, финансы и управление персоналом. Этот передовой инструмент под названием Sage Copilot предназначен для улучшения процесса принятия решений владельцами малого бизнеса, финансовыми директорами, бухгалтерами и руководителями отделов кадров. Автоматизируя рутинные административные задачи и оптимизируя рабочие процессы в режиме реального времени, Sage Copilot выявляет ошибки и предоставляет индивидуальные, применимые на практике идеи, характерные для каждого бизнеса и бухгалтерской практики, позиционируя себя как ценный актив в оптимизации операционной эффективности.
• В апреле 2024 года Cognizant и Microsoft Corp. расширили свое партнерство, чтобы использовать генеративный AI и Copilots от Microsoft, стремясь предоставить существенные преимущества миллионам пользователей. Этот стратегический альянс призван революционизировать корпоративные бизнес-операции, улучшить опыт сотрудников и стимулировать инновации в различных отраслях.
• В марте 2024 года Zoho, индийская фирма-разработчик программного обеспечения, выделила 20 миллионов долларов США на укрепление своего присутствия в Латинской Америке в течение следующих трех лет. Эти стратегические инвестиции поддержат создание новых офисов и строительство одного или двух центров обработки данных в регионе. Ожидается, что первый центр обработки данных компании, имеющий мощность 1 МВт и два местоположения, начнет работу к концу 2024 или началу 2025 года. Это расширение соответствует более широким целям Zoho по увеличению проникновения на рынок и улучшению возможностей обслуживания в Латинской Америке.

Ключевые игроки рынка

• Sage Groupplc
• OracleCorporation
• SAPSE
• MicrosoftCorporation
• IntuitInc.
• XeroLimited
• Workday, Inc.
• BlackLine Systems  Inc.