Рынок приложений для автоматического распознавания речи — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный, по типу (направленные диалоговые беседы, беседы на естественном языке), по приложению (преобразование речи в текст, голосовой поиск и команды, голосовые помощники, голосовой перевод, другие), по конечному пользователю (медиа и развлечения, здравоохранение,

Обзор рынка

Глобальный рынок приложений для автоматического распознавания речи оценивался в 2,89 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, достигнет 6,87 млрд долларов США к 2029 году с среднегодовым темпом роста 15,36% в прогнозируемый период. Рынок приложений для автоматического распознавания речи (ASR) охватывает широкий спектр приложений и технологий, которые позволяют устройствам и программному обеспечению интерпретировать и обрабатывать человеческую речь в текст или команды без необходимости ручного ввода. Этот рынок обусловлен достижениями в области искусственного интеллекта, машинного обучения и обработки естественного языка, которые значительно повысили точность и эффективность систем распознавания речи. Приложения ASR используются в различных секторах, включая бытовую электронику, здравоохранение, автомобилестроение и телекоммуникации, обеспечивая улучшенный пользовательский опыт за счет работы без помощи рук, функций доступности и улучшенного взаимодействия человека с машиной. Распространение интеллектуальных устройств, таких как смартфоны, интеллектуальные колонки и гаджеты IoT, подстегнуло спрос на приложения ASR, позволяющие пользователям выполнять задачи, управлять устройствами и получать доступ к информации с помощью голосовых команд. В секторе здравоохранения технология ASR облегчает медицинскую транскрипцию, документирование пациентов и услуги телемедицины, повышая эффективность рабочего процесса и уход за пациентами.

Автомобильная промышленность получает выгоду от ASR за счет встроенных голосовых помощников, которые обеспечивают более безопасную навигацию, общение и развлечения без помощи рук. Телекоммуникационные компании используют ASR для автоматизации обслуживания клиентов, улучшая качество обслуживания клиентов с помощью голосовых интерфейсов и сокращая эксплуатационные расходы. Рост числа виртуальных помощников, таких как Amazon Alexa, Google Assistant и Apple Siri, также сыграл решающую роль в популяризации приложений ASR среди потребителей, сделав голосовое взаимодействие обычной функцией повседневной жизни. Кроме того, компании все чаще интегрируют технологию ASR в свои операции для оптимизации процессов, повышения производительности и предоставления лучшего обслуживания клиентов. Рынок характеризуется постоянными инновациями и конкуренцией, при этом ключевые игроки вкладывают значительные средства в исследования и разработки для совершенствования алгоритмов распознавания речи, расширения языковой поддержки и разработки специализированных решений для различных отраслей. Несмотря на значительный прогресс, остаются такие проблемы, как точность распознавания речи в шумной обстановке, различия в акценте и диалекте, а также проблемы конфиденциальности данных.

Тем не менее, ожидается, что растущее внедрение облачных решений ASR, которые предлагают масштабируемое и экономически эффективное развертывание, будет стимулировать рост рынка. Кроме того, интеграция ASR с другими новыми технологиями, такими как дополненная реальность (AR), виртуальная реальность (VR) и Интернет вещей (IoT), открывает новые возможности для расширения рынка. Поскольку компании и потребители все больше осознают удобство и эффективность голосового взаимодействия, рынок приложений для автоматического распознавания речи готов к устойчивому росту, а потенциальные приложения расширяются в различных областях и улучшают общий цифровой опыт.

Ключевые драйверы рынка

Рост спроса на технологии голосового управления

Распространение технологий голосового управления в различных секторах является важным драйвером для глобального рынка приложений для автоматического распознавания речи (ASR). С ростом числа интеллектуальных устройств, таких как смартфоны, интеллектуальные колонки и бытовая техника с поддержкой Интернета вещей, произошел заметный сдвиг в сторону интерфейсов с голосовым управлением без помощи рук. Потребители и компании все чаще используют эти технологии из-за их удобства и эффективности. Например, интеллектуальные колонки, такие как Amazon Echo и Google Home, стали основными бытовыми товарами, позволяя пользователям управлять различными функциями в своих домах, от воспроизведения музыки до управления устройствами умного дома, используя только свой голос. Эта тенденция не ограничивается потребительским сектором; Компании интегрируют технологию ASR в свою деятельность для улучшения обслуживания клиентов, оптимизации рабочих процессов и улучшения доступности. Интеграция ASR в решения для обслуживания клиентов, такие как виртуальные помощники и системы интерактивного голосового ответа (IVR), помогает предоставлять быстрые ответы и эффективно решать запросы клиентов, тем самым улучшая качество обслуживания клиентов. Кроме того, включение ASR в корпоративные приложения помогает автоматизировать рутинные задачи, позволяя сотрудникам сосредоточиться на более стратегических видах деятельности. Широкое принятие и внедрение технологий голосового управления подчеркивают растущее предпочтение естественным пользовательским интерфейсам, что, в свою очередь, стимулирует спрос на передовые решения ASR. Кроме того, поскольку технология продолжает развиваться, повышая точность и расширяя языковую поддержку, она становится все более жизнеспособной и привлекательной для более широкого спектра приложений, что еще больше стимулирует рост рынка.

Достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения

Значительные достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) являются важнейшими драйверами

Растущей интеграции технологии ASR в устройства для умного дома

Еще одним важным драйвером рынка приложений автоматического распознавания речи (ASR) является растущая интеграция технологии ASR в устройства для умного дома. По мере расширения внедрения экосистем умного дома растет спрос на бесперебойное управление различными домашними функциями без помощи рук. Автоматическое распознавание речи позволяет пользователям взаимодействовать с системами умного дома, используя естественный язык, облегчая такие задачи, как управление освещением, регулировка термостатов и управление системами безопасности. Эта интеграция повышает удобство и доступность для пользователей, стимулируя дальнейшие инвестиции и разработку приложений ASR для поддержки более сложных и интуитивно понятных голосовых функций в среде умного дома.

Основные проблемы рынка

Точность и языковая изменчивость

Основная проблема в

проблемах конфиденциальности и безопасности данных

Еще одна значительная проблема в

Основных тенденциях рынка

Интеграция с Интернетом вещей (IoT)

Расширенные Многоязычная поддержка и локализация

Еще одна заметная тенденция в

сегментных аналитических данных

типовых аналитических данных

Сегмент направленных диалоговых бесед занимал самую большую долю рынка в 2023 году. Рынок приложений автоматического распознавания речи (ASR) в сегменте направленных диалоговых бесед переживает значительный рост, обусловленный несколькими ключевыми факторами. В первую очередь, растущая интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) в системы ASR повысила точность и эффективность направленных диалоговых взаимодействий. Это улучшение имеет решающее значение для таких приложений, как обслуживание клиентов, где необходимы точные и контекстно-релевантные ответы. Распространение интеллектуальных устройств и растущее внедрение голосовых помощников, таких как Amazon Alexa, Google Assistant и Siri от Apple, повысили ожидания потребителей в отношении бесперебойного и интуитивно понятного голосового взаимодействия. Кроме того, рост удаленной работы и потребность в эффективных инструментах виртуальной коммуникации стимулировали спрос на сложные решения ASR, способные обрабатывать направленные диалоги в различных профессиональных условиях. Предприятия все чаще используют приложения ASR для оптимизации операций, сокращения расходов и повышения удовлетворенности клиентов за счет автоматизации рутинных запросов и задач. В частности, в секторе здравоохранения наблюдается всплеск внедрения технологии ASR для упрощения телемедицинских консультаций и повышения вовлеченности пациентов с помощью голосовых интерфейсов.

Достижения в области обработки естественного языка (NLP) позволили системам ASR лучше понимать и интерпретировать сложные запросы, что сделало их более эффективными в сценариях направленного диалога. Расширение облачных решений ASR также способствовало росту рынка, предлагая масштабируемые и экономически эффективные варианты для предприятий всех размеров. Более того, нормативные требования, предписывающие доступность для людей с ограниченными возможностями, подталкивают организации к внедрению технологий ASR, обеспечивая инклюзивность в цифровых коммуникациях. Постоянное развитие многоязычных и кросс-языковых возможностей ASR является еще одним важным фактором, отвечающим глобализированному характеру современного бизнеса и улучшающим пользовательский опыт на разных языках и диалектах. В автомобильной промышленности интеграция приложений ASR в автомобильные системы для навигации без помощи рук, развлечений и общения набирает обороты, что обусловлено растущим вниманием к безопасности и удобству водителя. Сектор образования также использует технологию ASR для поддержки интерактивных учебных сред и улучшения доступности для студентов с различными потребностями. Участники рынка инвестируют в исследования и разработки для инноваций и совершенствования приложений ASR, тем самым расширяя свои потенциальные варианты использования и охват рынка. Кроме того, стратегические партнерства и сотрудничество между поставщиками технологий и лидерами отрасли способствуют разработке специализированных решений ASR, адаптированных к конкретным требованиям сектора. Поскольку компании продолжают осознавать стратегические преимущества внедрения ASR в направленные диалоговые взаимодействия, рынок готов к устойчивому росту, обусловленному слиянием технологических достижений, расширением областей применения и меняющимися ожиданиями потребителей и бизнеса.

Региональные данные

Регион Северной Америки занимал самую большую долю рынка в 2023 году. Рынок приложений автоматического распознавания речи (ASR) в Северной Америке переживает устойчивый рост, обусловленный конвергенцией технологических достижений, ростом потребительского спроса и широким внедрением в отрасли. Значительным фактором является быстрый прогресс в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), который заметно повысил точность и надежность систем ASR, сделав их более жизнеспособными для целого ряда приложений от персональных помощников до автоматизации обслуживания клиентов. Распространение смартфонов и интеллектуальных устройств со встроенными голосовыми помощниками, такими как Siri от Apple, Alexa от Amazon и Google Assistant, подогрело ожидания потребителей и спрос на бесперебойное взаимодействие без помощи рук. Более того, интеграция технологии ASR в различные корпоративные решения, включая системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), колл-центры и службы транскрипции, преобразует бизнес-операции за счет повышения эффективности и снижения эксплуатационных расходов.

Растущее внимание к доступности и инклюзивности также способствовало внедрению технологий ASR, особенно в помощь людям с ограниченными возможностями, тем самым расширяя охват рынка. Сектор здравоохранения в Северной Америке является еще одним значительным участником, использующим ASR для таких приложений, как медицинская транскрипция и телемедицина, которые получили ускоренное внедрение из-за пандемии COVID-19. Нормативная поддержка и благоприятная политика, поощряющая инновации и инвестиции в технологии искусственного интеллекта и голоса, еще больше способствуют росту рынка.

Конкурентная среда, в которой ключевые игроки инвестируют в НИОКР для расширения возможностей ASR, в сочетании со стратегическими партнерствами и поглощениями, способствует формированию динамичной рыночной среды. Растущее проникновение облачных вычислений и достижения в обработке естественного языка (NLP) позволяют создавать более масштабируемые и сложные приложения ASR, удовлетворяющие разнообразные потребности пользователей в разных секторах. Слияние этих факторов позиционирует Северную Америку как ведущий регион на рынке приложений ASR, отражая тенденцию к более интерактивным и интеллектуальным пользовательским интерфейсам как в потребительских, так и в корпоративных доменах.

Последние разработки

• В мае 2024 года Apple представила набор новых функций доступности. Технология отслеживания глаз позволит пользователям с ограниченными физическими возможностями управлять iPad и iPhone с помощью движений глаз. Music Haptics предоставит новый способ для людей с нарушениями слуха или нарушениями слуха слушать музыку с помощью Taptic Engine в iPhone. Voice Shortcuts позволит пользователям выполнять задачи с помощью специальных звуков. Vehicle Motion Cues поможет уменьшить укачивание у пользователей, использующих iPhone или iPad в движущихся транспортных средствах. Дополнительные улучшения доступности также будут введены в visionOS.
• В январе 2024 года компания RAZ Mobility внедрила передовую технологию распознавания речи в свой мобильный телефон Memory, что позволяет ему точно интерпретировать нестандартную устную речь. Эта интеграция позволяет людям с нарушениями речи взаимодействовать с телекоммуникациями новаторским образом, улучшая доступность и коммуникационные возможности.
• В ноябре 2023 года компания Assembly Software, реселлер Nuance Communications, представила свою платформу управления делами Neos, теперь усовершенствованную с помощью облачного решения распознавания речи Nuance Dragon Legal Anywhere. Эта интеграция позволяет юристам оптимизировать свои рабочие процессы и диктовать тексты непосредственно на платформе Neos, оптимизируя эффективность и производительность.

Ключевые игроки рынка

• MicrosoftCorporation
• IBMCorporation
• Apple Inc.
• Alphabet Inc,
• Nuance Communications, Inc.,
• Baidu Campus (Baidu Inc.)
• iFLYTEK Co., Ltd.
• Huawei Technologies Co. Ltd