Рынок инструментов криминальной аналитики — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный, по типу (прогностическая аналитика, предписывающая аналитика и описательная аналитика), по применению (правоохранительные органы, государственные учреждения и частный сектор), по типу развертывания (облачный, локальный), по региону и конкуренции, 2019–2029 гг.

Обзор рынка

Глобальный рынок инструментов для анализа преступности оценивался в 55,89 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, достигнет 154,26 млрд долларов США к 2029 году с среднегодовым темпом роста 18,26% в течение прогнозируемого периода. Рынок инструментов для анализа преступности охватывает программные решения и платформы, предназначенные для анализа и интерпретации данных о преступности, чтобы помочь правоохранительным органам и службам безопасности в предотвращении и реагировании на преступную деятельность. Эти инструменты используют передовые технологии, такие как искусственный интеллект, машинное обучение и аналитика данных, для обработки больших объемов данных, связанных с преступностью, включая отчеты об инцидентах, записи видеонаблюдения и географическую информацию. Применяя сложные алгоритмы и прогнозную аналитику, инструменты криминальной аналитики позволяют пользователям выявлять закономерности, тенденции и потенциальные очаги преступной деятельности. Они дают представление о преступном поведении, поддерживают распределение ресурсов и улучшают стратегическое планирование для профилактики преступности.

Эти инструменты предлагают такие функции, как картирование преступлений в реальном времени, прогнозная полиция и оценка рисков, которые облегчают упреждающие меры и повышают эффективность стратегий борьбы с преступностью. Рынок обусловлен растущим спросом на принятие решений на основе данных в правоохранительных органах, необходимостью повышения общественной безопасности и растущей распространенностью цифровых данных о преступности. По мере развития технологий интеграция аналитики больших данных, облачных вычислений и передовых методов визуализации продолжает формировать возможности инструментов криминальной аналитики, предлагая новые возможности для улучшения механизмов профилактики и реагирования на преступления. Рынок характеризуется растущим принятием этих решений муниципальными, государственными и федеральными агентствами, а также частными охранными фирмами, что отражает более широкую тенденцию к технологичным подходам в поддержании общественной безопасности и сохранности.

Ключевые движущие силы рынка

Рост спроса на основанную на данных полицейскую деятельность

Глобальный рынок инструментов для анализа преступности в значительной степени обусловлен растущим акцентом на методологиях полицейской деятельности на основе данных. Правоохранительные органы все чаще используют инструменты анализа преступности для повышения своей операционной эффективности и результативности. Используя передовую аналитику данных, прогнозное моделирование и географические информационные системы, эти инструменты позволяют агентствам анализировать огромные объемы данных из различных источников, включая отчеты о преступлениях, социальные сети и системы наблюдения. Этот аналитический подход позволяет выявлять закономерности, тенденции и потенциальные очаги преступности, способствуя более обоснованному принятию решений и стратегическому планированию. Переход от традиционной реактивной полицейской деятельности к проактивным стратегиям подчеркивает потребность в сложных аналитических инструментах, которые могут предоставить действенные идеи. По мере того, как данные о преступлениях становятся все более сложными и объемными, ожидается, что спрос на передовые аналитические решения для обработки и интерпретации этой информации будет расти, что будет способствовать росту рынка. Кроме того, растущее принятие инициатив умных городов и интегрированных систем общественной безопасности еще больше подпитывает спрос на инструменты аналитики преступлений, поскольку эти системы полагаются на основанные на данных идеи для повышения безопасности городов и профилактики преступлений.

Технологические достижения в аналитике и ИИ

Технологические достижения в аналитике и искусственном интеллекте (ИИ) являются основными движущими силами

Рост государственных и государственных инвестиций в общественную безопасность

Увеличение государственных и государственных инвестиций в общественную безопасность является ключевым фактором для

Ключевых проблем рынка

Проблемы конфиденциальности и безопасности данных

Проблемы интеграции и взаимодействия

Еще одна значительная проблема в

Основные тенденции рынка

Растущее внедрение ИИ и машинного обучения

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в g

Расширение источников данных и возможностей интеграции

Расширение источников данных и улучшенные возможности интеграции трансформируют g

Сегментная аналитика

Типовая аналитика

Сегмент предиктивной аналитики занимал самую большую долю рынка в 2023 году. Рынок инструментов криминальной аналитики, особенно в сегменте предиктивной аналитики, в значительной степени обусловлен растущим спросом на передовые решения на основе данных для упреждающего реагирования и смягчения последствий преступной деятельности. Поскольку правоохранительные органы и службы безопасности сталкиваются с растущим давлением в плане повышения общественной безопасности и оптимизации распределения ресурсов, инструменты предиктивной аналитики предлагают преобразующие возможности. Эти инструменты используют сложные алгоритмы и методы машинного обучения для анализа исторических данных о преступлениях, выявления закономерностей и прогнозирования потенциальных преступных действий до их совершения. Этот проактивный подход позволяет правоохранительным органам более эффективно распределять ресурсы, применять превентивные меры и разрабатывать стратегии вмешательства на основе данных. Растущая сложность городской среды и рост различных видов преступлений требуют передовых аналитических инструментов, способных обрабатывать и интерпретировать большие объемы данных.

Интеграция потоков данных в реальном времени из систем наблюдения, социальных сетей и других источников повышает точность и своевременность предиктивной аналитики, что еще больше стимулирует внедрение этих инструментов. Растущий акцент на стратегиях полицейской деятельности на основе данных, поддерживаемый государственными инициативами и финансированием технологий умного города, стимулирует рост сегмента предиктивной аналитики. Кроме того, достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения способствуют разработке более сложных предиктивных моделей, повышая эффективность прогнозирования и анализа преступности. Поскольку муниципалитеты и правоохранительные органы стремятся адаптироваться к меняющимся тенденциям преступности и обеспечивать общественную безопасность, спрос на инструменты предиктивной аналитики в криминальной аналитике продолжает расти, что стимулирует инновации и расширение рынка в этом сегменте.

Региональные данные

В 2023 году наибольшую долю рынка занимал регион Северной Америки. Рынок инструментов криминальной аналитики в Северной Америке обусловлен совокупностью факторов, которые подчеркивают его быстрое расширение и растущее внедрение во всем регионе. Одним из основных факторов является растущая потребность в общественной безопасности и эффективных стратегиях предотвращения преступности. Правоохранительные органы и муниципальные власти постоянно находятся под давлением, требующим повышения своей операционной эффективности и быстрого реагирования на возникающие угрозы. Инструменты криминальной аналитики предлагают сложные возможности анализа данных, позволяющие этим агентствам использовать исторические и данные в реальном времени для выявления закономерностей преступлений, прогнозирования потенциальных инцидентов и более эффективного распределения ресурсов. Растущая распространенность инициатив умных городов еще больше подпитывает рост рынка, поскольку эти проекты интегрируют передовые технологии для повышения безопасности и качества жизни в городах.

Рост доступности данных из различных источников, включая социальные сети, системы наблюдения и публичные записи, создал спрос на передовые аналитические инструменты, способные обрабатывать и интерпретировать этот огромный объем информации. Растущая сложность преступности и ее взаимосвязь с организованной и киберпреступной деятельностью требуют более продвинутой аналитики для борьбы с этими проблемами. Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения в инструменты криминальной аналитики расширяет возможности прогнозирования, предлагая правоохранительным органам более точные прогнозы и действенные идеи. Этот технологический прогресс особенно важен, поскольку преступная деятельность становится более сложной и адаптивной.

Акцент на принятии решений на основе данных и растущая важность стратегий полиции, основанных на доказательствах, вносят значительный вклад в спрос на решения по криминальной аналитике. Правительства и правоохранительные органы Северной Америки вкладывают значительные средства в эти инструменты для улучшения стратегий профилактики преступности, сокращения времени реагирования и повышения общей эффективности. Благоприятная нормативная среда и инициативы по финансированию, направленные на модернизацию инфраструктуры общественной безопасности, еще больше стимулируют рост рынка. Растущее внедрение облачных решений также играет роль в расширении рыночных возможностей, поскольку эти платформы обеспечивают масштабируемость, доступность и экономическую эффективность. По мере развития инструментов криминальной аналитики их интеграция с другими технологиями правоохранительных органов, такими как автоматизированные считыватели номерных знаков и биометрические системы, повышает их эффективность и полезность. Растущее понимание преимуществ профилактики преступности на основе данных и необходимость комплексных решений по управлению преступностью играют решающую роль в развитии рынка инструментов криминальной аналитики в Северной Америке.

Последние разработки

• В марте 2024 года полиция Нагпура представила SIMBA, передовое решение на базе искусственного интеллекта (ИИ), предназначенное для значительного улучшения работы правоохранительных органов в городе. Разработанная Staqu Technologies, стартапом из Gurugram, SIMBA представляет собой стратегическое сотрудничество между инновационными технологиями и общественной безопасностью. Это передовое решение использует сложные алгоритмы ИИ для улучшения различных аспектов правоохранительной деятельности, включая обнаружение преступлений, прогнозную аналитику и наблюдение в реальном времени. Интегрируя SIMBA в свою деятельность, полиция Нагпура стремится усилить свои следственные возможности, оптимизировать операционную эффективность и повысить общую общественную безопасность. Эта инициатива не только подчеркивает приверженность города внедрению передовых технологий для эффективной охраны порядка, но и подчеркивает роль Staqu Technologies в продвижении технологических достижений в правоохранительной сфере.
• В феврале 2024 года NICE Actimize, подразделение NICE, представило три передовых решения на основе генеративного ИИ, направленных на борьбу с финансовыми преступлениями и оптимизацию процессов расследования и отчетности. Эти передовые инструменты призваны значительно минимизировать ручные и трудоемкие задачи, традиционно связанные с расследованиями и отчетами о финансовых преступлениях. Предлагая до 50% сокращения времени расследования и экономя до 70% времени подачи отчетов о подозрительной деятельности (SAR), эти инновации обещают обеспечить непревзойденную эффективность в управлении финансовыми преступлениями и рисками соответствия.
• В марте 2024 года полиция Уттар-Прадеша представила Trinetra 2.0, передовую платформу управления преступностью, работающую на основе передовой технологии Crime GPT компании Staqu Technologies. Эта система следующего поколения расширяет возможности правоохранительных органов за счет использования сложного искусственного интеллекта для анализа и интерпретации огромных объемов данных о преступлениях. Trinetra 2.0 легко интегрируется с Crime GPT, предоставляя информацию в режиме реального времени, прогнозную аналитику и оперативную информацию, что значительно повышает эффективность и результативность уголовных расследований и мер по обеспечению общественной безопасности.

Ключевые игроки рынка

• IBMCorporation
• SASInstitute Inc.,
• MicrosoftCorporation
• Verint Systems, Inc.,
• OracleCorporation
• Salesforce, Inc.
• HewlettPackard Enterprise Company
• QlikTechInternational AB
• CognizantTechnology Solutions Corporation
• AxonEnterprise, Inc.