Рынок решений для аналитики идентичности на основе ИИ — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный, по типу (локальный, облачный), по применению (крупные предприятия, малые и средние предприятия (МСП)), по региону, по конкуренции, 2019–2029 гг.

Обзор рынка

Глобальный рынок решений для аналитики идентичности на основе ИИ был оценен в 2,07 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, достигнет 2,89 млрд долларов США к 2029 году с среднегодовым темпом роста 5,54% в течение прогнозируемого периода. Рынок решений для аналитики идентичности на основе ИИ охватывает технологии и услуги, которые используют искусственный интеллект (ИИ) для анализа и управления данными, связанными с идентификацией, в организациях. Эти решения используют алгоритмы машинного обучения, расширенную аналитику данных и поведенческий анализ для улучшения проверки личности, обнаружения мошенничества и управления доступом пользователей. Интегрируя ИИ в аналитику идентификации, организации могут улучшить свои возможности по обнаружению аномального поведения, прогнозированию потенциальных угроз безопасности и обеспечению соответствия нормативным требованиям. Решения для аналитики идентификации на основе ИИ позволяют в режиме реального времени отслеживать действия пользователей и атрибуты идентификации, предлагая проактивный подход к выявлению и снижению рисков, связанных с управлением идентификацией. Этот рынок обслуживает широкий спектр отраслей, включая финансы, здравоохранение, государственное управление и розничную торговлю, где безопасное и эффективное управление идентификацией имеет решающее значение. Решения могут быть развернуты локально или через облачные платформы, обеспечивая гибкость для удовлетворения различных организационных потребностей. К основным движущим силам рынка относятся растущая распространенность киберугроз, растущее нормативное давление в отношении защиты данных и растущий спрос на бесперебойный пользовательский опыт. По мере того, как организации принимают стратегии цифровой трансформации, решения для аналитики идентификации на основе ИИ становятся неотъемлемой частью защиты конфиденциальной информации и оптимизации контроля доступа. Рынок характеризуется постоянными инновациями, а достижения в области ИИ и машинного обучения стимулируют разработку более сложных и эффективных инструментов аналитики идентификации. Компании в этой сфере сосредоточены на улучшении своих предложений для решения возникающих проблем безопасности и удовлетворения меняющихся требований клиентов.

Ключевые драйверы рынка

Рост угроз кибербезопасности и утечек данных

Глобальный рынок решений для аналитики идентичности на основе ИИ в значительной степени обусловлен растущей частотой и сложностью угроз кибербезопасности и утечек данных. В эпоху, когда организации все чаще подвергаются нападкам киберпреступников, традиционные меры безопасности часто не справляются с устранением сложных постоянных угроз, внутренних угроз и мошенничества. Решения для аналитики идентичности на основе ИИ обеспечивают критически важный уровень защиты, используя алгоритмы машинного обучения и расширенную аналитику для мониторинга, обнаружения и реагирования на подозрительные действия в режиме реального времени. Эти решения анализируют огромные объемы данных, связанных с идентификацией, включая шаблоны входа, запросы на доступ и поведенческие аномалии, для выявления потенциальных нарушений безопасности, которые в противном случае могли бы остаться незамеченными. Постоянно изучая новые модели угроз и адаптируясь к меняющимся векторам атак, аналитика идентификационных данных на основе искусственного интеллекта предлагает проактивный подход к кибербезопасности, повышая способность организации предотвращать и смягчать последствия утечек данных. Растущая потребность в надежных, адаптивных решениях безопасности перед лицом растущих киберугроз, таким образом, стимулирует спрос на аналитику идентичности на основе ИИ, поскольку организации стремятся защитить конфиденциальную информацию и поддерживать соответствие нормативным требованиям в сложной цифровой среде.

Требования к соблюдению нормативных требований и конфиденциальности данных

Требования к соблюдению нормативных требований и конфиденциальности данных являются основными движущими силами

Растущего внедрения облачных вычислений и удаленной работы

Быстрое внедрение облачных вычислений и переход к удаленной работе являются существенными движущими силами

Ключевых проблем рынка

Проблемы конфиденциальности и безопасности данных

Проблемы интеграции и взаимодействия

Еще одна критическая проблема в

Основные тенденции рынка

Растущее внедрение аналитики идентификации на основе ИИ в различных секторах

Интеграция аналитики идентификации на основе ИИ с другими новыми технологиями

Сегментная аналитика

Аналитика приложений

Сегмент крупных предприятий занимал самую большую долю рынка в 2023 году. Рынок решений для аналитики идентификации на основе ИИ, особенно в сегменте крупных предприятий, переживает устойчивый рост, обусловленный несколькими ключевыми факторами. Крупные предприятия все чаще внедряют решения для аналитики идентификации на основе ИИ, чтобы повысить свою безопасность, оптимизировать операции и соответствовать строгим нормативным требованиям. По мере того, как организации расширяют свои цифровые следы, сложность и объем данных, связанных с идентификацией, растут экспоненциально, что требует передовых аналитических инструментов для эффективного управления и защиты этих данных. Решения для анализа идентификационных данных на основе ИИ используют машинное обучение и передовые алгоритмы для предоставления информации в режиме реального времени, обнаружения аномалий и прогнозирования потенциальных угроз, тем самым предлагая проактивный подход к управлению идентификацией и доступом (IAM). Рост числа киберугроз и сложных атак подчеркивает необходимость надежных механизмов защиты идентификационных данных, которые могут обеспечить решения на основе ИИ, постоянно отслеживая и анализируя модели поведения пользователей для выявления необычных действий и потенциальных нарушений. Кроме того, переход к удаленной работе и гибридным средам увеличил спрос на безопасные и эффективные системы IAM, поскольку крупным предприятиям необходимо управлять и аутентифицировать разнообразную и распределенную рабочую силу. Решения на основе ИИ облегчают это за счет автоматизации процессов проверки личности, сокращения ручного надзора и повышения точности. Соблюдение нормативных требований является еще одним важным фактором; крупные предприятия должны придерживаться строгих правил защиты данных и конфиденциальности, таких как GDPR, CCPA и HIPAA. Решения по аналитике идентичности на основе ИИ помогают организациям соответствовать этим требованиям соответствия, предлагая комплексные возможности аудита, отчетности и практические идеи для обеспечения соблюдения контроля доступа и сохранения целостности данных.

Растущее внимание к опыту клиентов и персонализации обуславливает потребность в сложных решениях по управлению идентификацией, которые могут улучшить взаимодействие с пользователями, сохраняя при этом безопасность. Аналитика на основе ИИ позволяет предприятиям предоставлять индивидуальный доступ и персонализированный опыт без ущерба для безопасности. Поскольку крупные предприятия продолжают инвестировать в инициативы цифровой трансформации, интеграция аналитики идентичности на основе ИИ в их существующую инфраструктуру становится все более важной. Эти решения не только укрепляют безопасность, но и способствуют повышению операционной эффективности за счет автоматизации рутинных задач, оптимизации распределения ресурсов и снижения риска человеческой ошибки. Масштабируемость и адаптивность решений по аналитике идентичности на основе ИИ еще больше привлекают крупные предприятия, поскольку их можно настраивать в соответствии с конкретными организационными потребностями, и они могут развиваться вместе с технологическими достижениями и меняющимися ландшафтами угроз. Подводя итог, можно сказать, что рынок решений по аналитике идентичности на основе ИИ для крупных предприятий обусловлен потребностью в передовых мерах безопасности, соблюдении нормативных требований, эффективном управлении идентификацией и расширенными эксплуатационными возможностями. Растущая сложность цифровых сред и рост киберугроз делают решения на основе ИИ необходимыми для эффективного управления и защиты идентификационных данных, тем самым стимулируя рост рынка и его внедрение.

Региональные аналитические данные

Регион Северной Америки занимал самую большую долю рынка в 2023 году. Рынок решений для аналитики идентичности на основе ИИ в Северной Америке обусловлен совокупностью факторов, которые отражают передовой технологический ландшафт региона и растущие требования к безопасности. С ростом распространенности цифровой трансформации в отраслях организации вкладывают значительные средства в аналитику идентичности на основе ИИ, чтобы укрепить свои структуры безопасности и повысить операционную эффективность. Быстрое внедрение облачных технологий и распространение устройств Интернета вещей расширили поверхность атак, усилив потребность в сложных решениях для управления идентификацией. Решения для аналитики идентичности на основе ИИ предлагают расширенные возможности, такие как обнаружение угроз в реальном времени, поведенческая аналитика и прогнозная информация, которые имеют решающее значение для снижения рисков, связанных с несанкционированным доступом и киберугрозами. Соблюдение нормативных требований является еще одним важным фактором, поскольку организации стремятся соблюдать строгие правила защиты данных, такие как GDPR и CCPA. Эти правила предписывают надежные методы управления идентификацией, что еще больше подстегивает спрос на решения на базе ИИ, которые обеспечивают всестороннюю видимость и контроль доступа и действий пользователей.

Североамериканский регион выигрывает от высокоразвитой ИТ-инфраструктуры и сильного акцента на инновациях, что ускоряет разработку и внедрение передовых технологий аналитики идентификационных данных на базе ИИ. Растущий акцент на улучшении пользовательского опыта и снижении трения в процессах аутентификации также стимулирует рынок, поскольку организации стремятся сбалансировать безопасность с бесперебойным доступом для законных пользователей. Кроме того, растущая частота и сложность кибератак, включая кражу и мошенничество, стимулируют принятие решений на базе ИИ, которые обеспечивают улучшенные возможности обнаружения и реагирования. Интеграция машинного обучения и расширенной аналитики в управление идентификацией позволяет организациям выявлять аномалии, прогнозировать потенциальные угрозы и реагировать на них упреждающе, тем самым укрепляя свою позицию безопасности. Присутствие крупных поставщиков технологий и конкурентная рыночная среда в Северной Америке способствуют постоянным инновациям и внедрению новых решений, что еще больше ускоряет рост рынка. Кроме того, растущая осведомленность о преимуществах ИИ в аналитике идентификации среди предприятий и государственных учреждений способствует расширению рынка, поскольку все больше организаций осознают ценность использования ИИ для решения сложных задач управления идентификацией и доступом. В целом, сочетание нормативного давления, технологических достижений и меняющегося ландшафта угроз позиционирует рынок решений для аналитики идентификации ИИ в Северной Америке для устойчивого роста, поскольку организации все чаще обращаются к решениям на основе ИИ для повышения своей безопасности и операционной эффективности.

Последние разработки

• В октябре 2024 года Okta представила свое новое облако идентификации клиентов, специально разработанное для поддержки потребностей приложений GenAI (Generative AI). Это инновационное решение направлено на предоставление организациям безопасной и масштабируемой платформы управления идентификацией, адаптированной к уникальным требованиям приложений и сервисов на основе ИИ. Поскольку генеративный ИИ все больше интегрируется в различные отрасли — от творческих областей, таких как дизайн и создание контента, до автоматизации на уровне предприятия и поддержки клиентов — новое предложение Okta позиционируется как решение ключевых проблем, связанных с безопасностью, конфиденциальностью и бесперебойным доступом пользователей к платформам на базе ИИ.

Ключевые игроки рынка

• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Oracle Corporation
• Okta, Inc.
• SailPointTechnologies, Inc.,
• RSASecurity LLC
• CyberArkSoftware Ltd,
• QuestSoftware Inc.