Рынок встроенного ИИ — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный, по предложению (оборудование, программное обеспечение и услуги), по типу данных (данные датчиков, изображения и видеоданные, числовые данные, категориальные данные и другие), по отраслевой вертикали (BFSI, ИТ и телекоммуникации, розничная торговля и электронная коммерция, производство, энерг

Обзор рынка

Глобальный рынок встроенного ИИ оценивался в 9,37 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, достигнет 22,77 млрд долларов США к 2029 году с среднегодовым темпом роста 15,78% в течение прогнозируемого периода. Рынок встроенного искусственного интеллекта (ИИ) относится к интеграции технологий ИИ во встроенные системы, которые представляют собой специализированные вычислительные системы, предназначенные для выполнения выделенных функций в более крупных механических или электрических системах. Эти системы характеризуются работой в реальном времени, эффективностью и способностью работать с ограниченными ресурсами, что делает их незаменимыми в различных приложениях в различных отраслях, включая автомобилестроение, здравоохранение, бытовую электронику, промышленную автоматизацию и телекоммуникации. Встроенный ИИ улучшает традиционные встроенные системы, внедряя алгоритмы машинного обучения, возможности глубокого обучения и нейронные сети непосредственно в оборудование. Эта интеграция позволяет устройствам обрабатывать данные локально, что позволяет им учиться на основе своей среды, принимать решения и адаптироваться к изменяющимся условиям, не полагаясь на облачную обработку. В результате встроенные системы ИИ могут обеспечивать более быстрое время отклика, повышенную надежность и сокращенную задержку, что имеет решающее значение для таких приложений, как автономные транспортные средства, интеллектуальные приборы и промышленные роботы. Одним из основных драйверов рынка встроенного ИИ является растущий спрос на интеллектуальные и подключенные устройства. Распространение Интернета вещей (IoT) создало обширную сеть взаимосвязанных устройств, которым требуются интеллектуальные возможности обработки для анализа и обработки данных в режиме реального времени.

Встроенный ИИ облегчает этот интеллект, позволяя устройствам работать автономно и принимать обоснованные решения на основе собираемой ими информации. Например, в автомобильном секторе встроенный ИИ обеспечивает такие функции, как адаптивный круиз-контроль, системы предотвращения столкновений и усовершенствованные системы помощи водителю (ADAS), что значительно повышает безопасность и эффективность. Быстрое развитие алгоритмов и оборудования ИИ, таких как графические процессоры (GPU) и специализированные интегральные схемы (ASIC), еще больше подтолкнуло рынок встроенного ИИ. Эти технологии обеспечивают необходимую вычислительную мощность для выполнения сложных алгоритмов на устройствах с ограниченными ресурсами, что делает возможным внедрение ИИ в различные приложения. В результате производители все больше инвестируют во встроенные решения ИИ, чтобы дифференцировать свою продукцию и получить конкурентное преимущество на рынке. Рынок встроенного ИИ переживает значительный рост из-за растущего внимания к автоматизации и эффективности в различных отраслях. Компании используют встроенные технологии ИИ для оптимизации процессов, снижения эксплуатационных расходов и повышения производительности продукции. Например, в производстве встроенный ИИ можно использовать для прогнозирования отказов оборудования, мониторинга качества продукции и оптимизации операций цепочки поставок, что приводит к повышению производительности и сокращению простоев. Другим важным аспектом рынка встроенного ИИ является акцент на безопасности данных и конфиденциальности. Поскольку устройства становятся все более взаимосвязанными и способны обрабатывать конфиденциальную информацию, обеспечение безопасности данных становится первостепенным. Встроенный ИИ может усилить меры безопасности, обеспечивая возможности обнаружения и реагирования на угрозы в реальном времени, помогая организациям защищать свои системы от киберугроз. Рынок встроенного ИИ представляет собой значительную возможность для инноваций и роста, поскольку отрасли продолжают внедрять интеллектуальные подключенные устройства. Интеграция технологий ИИ во встроенные системы расширяет функциональность, повышает эффективность и позволяет принимать решения в реальном времени в различных приложениях. Благодаря постоянному совершенствованию алгоритмов и оборудования ИИ в сочетании с растущим спросом на автоматизацию и интеллектуальные решения, рынок встроенного ИИ имеет все возможности для дальнейшего расширения в ближайшие годы.

Ключевые драйверы рынка

Рост спроса на периферийные вычисления

Растущий спрос на периферийные вычисления является одним из основных драйверов, подпитывающих глобальный рынок встроенного ИИ. Поскольку организации стремятся повысить операционную эффективность и минимизировать задержку при обработке данных, необходимость локализованного анализа данных становится критической. Периферийные вычисления относятся к практике обработки данных ближе к источнику, а не к централизованным облачным центрам обработки данных. Этот сдвиг особенно важен для приложений, требующих принятия решений в реальном времени, таких как автономные транспортные средства, промышленная автоматизация и умные города. Встроенный ИИ играет ключевую роль в периферийных вычислениях, обеспечивая интеллектуальную обработку данных непосредственно на устройствах. Эта возможность обеспечивает более быстрое время отклика и снижение использования полосы пропускания, поскольку меньше данных необходимо передавать в облако и из него. Например, в автономных транспортных средствах встроенный ИИ может анализировать данные датчиков в реальном времени для принятия критически важных решений по вождению, обеспечивая безопасность и эффективность без использования внешних источников данных. Аналогичным образом, в промышленных условиях датчики с поддержкой ИИ могут контролировать состояние оборудования и прогнозировать сбои, облегчая профилактическое обслуживание и минимизируя время простоя. Распространение устройств IoT стимулирует спрос на решения для периферийных вычислений. При миллиардах устройств, подключенных к Интернету, объем генерируемых данных огромен.

Обработка этих данных на периферии помогает снизить перегрузку сетей и снижает затраты, связанные с передачей и хранением данных в централизованных системах. Поскольку предприятия все чаще внедряют технологии IoT, интеграция встроенного ИИ в периферийные устройства становится необходимой для эффективного управления данными и операционной гибкости. Растущее внимание к конфиденциальности и безопасности данных повышает привлекательность периферийных вычислений. Обрабатывая данные локально, организации могут снизить риски, связанные с утечками данных, и обеспечить соблюдение правил защиты данных. Этот аспект особенно актуален в таких секторах, как здравоохранение и финансы, где необходимо защищать конфиденциальную информацию. Поскольку компании осознают преимущества поддержания контроля над данными и минимизации воздействия киберугроз, ожидается, что спрос на встроенные решения ИИ в средах периферийных вычислений резко возрастет. Растущий спрос на периферийные вычисления является важным драйвером рынка встроенного ИИ. Потребность в обработке данных в реальном времени в сочетании с ростом числа устройств Интернета вещей и акцентом на конфиденциальности данных позиционирует встроенный ИИ как критически важный компонент архитектур периферийных вычислений. Поскольку организации продолжают стремиться к повышению операционной эффективности и расширению возможностей принятия решений, внедрение встроенных технологий ИИ, вероятно, ускорится, что будет способствовать устойчивому росту рынка.

Растущие приложения в различных отраслях

Глобальный рынок встроенного ИИ переживает устойчивый рост из-за расширения приложений в широком спектре отраслей. От автомобилестроения и здравоохранения до производства и потребительской электроники, интеграция возможностей ИИ во встроенные системы преобразует то, как компании работают и предоставляют услуги. Эта универсальность позволяет организациям повышать эффективность, улучшать функциональность продуктов и предлагать инновационные решения, адаптированные к конкретным потребностям отрасли. В автомобильном секторе внедрение встроенного ИИ производит революцию в автомобильных технологиях. Усовершенствованные системы помощи водителю (ADAS) используют алгоритмы ИИ для улучшения функций безопасности, таких как адаптивный круиз-контроль, помощь в удержании полосы движения и предотвращение столкновений. Эти системы используют встроенный ИИ для обработки данных с нескольких датчиков, включая камеры, LiDAR и радары, в режиме реального времени. Поскольку потребители требуют более безопасного и автономного вождения, автомобильная промышленность все больше инвестирует во встроенные технологии ИИ, стимулируя рост рынка. В здравоохранении встроенный ИИ обеспечивает значительные достижения в диагностике и уходе за пациентами. Медицинские устройства на базе ИИ могут анализировать данные пациентов, обнаруживать аномалии и помогать медицинским работникам принимать обоснованные решения. Например, встроенный ИИ в устройствах визуализации может улучшить качество изображений и автоматизировать выявление потенциальных проблем со здоровьем. Эта возможность не только повышает точность диагностики, но и оптимизирует рабочие процессы, позволяя поставщикам медицинских услуг больше сосредоточиться на уходе за пациентами. Поскольку отрасль здравоохранения продолжает внедрять цифровую трансформацию, ожидается рост спроса на встроенные решения ИИ.

Производство — еще один сектор, в котором наблюдается всплеск встроенных приложений ИИ. Умные фабрики используют ИИ для оптимизации производственных процессов, улучшения контроля качества и обеспечения предиктивного обслуживания. Встроенные системы ИИ могут анализировать данные в реальном времени от машин и датчиков, выявляя закономерности, указывающие на потенциальные сбои или неэффективность. Этот проактивный подход сокращает время простоя, снижает эксплуатационные расходы и повышает общую производительность. Поскольку производители стремятся к большей конкурентоспособности и устойчивости, интеграция встроенных технологий ИИ становится стратегическим императивом. Потребительская электроника также вносит значительный вклад в рынок встроенного ИИ. Умные устройства, включая смартфоны, носимые устройства и системы домашней автоматизации, все чаще используют возможности ИИ для предоставления персонализированного опыта. Распознавание голоса, обработка изображений и управление жестами — вот лишь несколько примеров того, как встроенный ИИ улучшает взаимодействие с пользователем и функциональность устройства. По мере развития ожиданий потребителей производители вынуждены интегрировать расширенные функции ИИ, что еще больше стимулирует рост рынка. Растущие применения встроенного ИИ в различных отраслях промышленности являются ключевым фактором расширения рынка. Секторы автомобилестроения, здравоохранения, производства и бытовой электроники используют возможности ИИ для повышения эффективности, безопасности и удобства пользователей. Поскольку организации продолжают изучать инновационные решения, адаптированные к их конкретным потребностям, рынок встроенного ИИ готов к устойчивому росту в ближайшие годы.

Достижения в области полупроводниковых технологий

Достижения в области полупроводниковых технологий являются важнейшим фактором развития мирового рынка встроенного ИИ, позволяя разрабатывать более мощные и эффективные решения ИИ. Развитие полупроводниковых компонентов, таких как микроконтроллеры, программируемые пользователем вентильные матрицы (FPGA) и специализированные интегральные схемы (ASIC), значительно повысило производительность встроенных систем ИИ. Эти технологические инновации облегчают интеграцию сложных алгоритмов ИИ в более мелкие, энергоэффективные устройства, расширяя возможности для приложений ИИ в различных секторах. Одним из заметных достижений является миниатюризация полупроводниковых чипов, что позволяет создавать более компактные и мощные встроенные системы. Более мелкие чипы можно интегрировать в более широкий спектр устройств, от носимых устройств до промышленного оборудования, обеспечивая интеллектуальные функции, которые ранее были недостижимы. Эта тенденция не только повышает производительность встроенных решений ИИ, но и снижает затраты, делая технологию ИИ доступной для более широкого спектра приложений и отраслей. Энергоэффективность является еще одним критическим фактором, движущим прогресс в области полупроводниковых технологий. По мере роста спроса на встроенные решения ИИ потребность в низком энергопотреблении становится все более важной, особенно для устройств с батарейным питанием. Инновации в полупроводниковых материалах и дизайне, такие как использование передовых методов управления питанием и энергоэффективных архитектур, помогают снизить энергопотребление при сохранении производительности. Это развитие особенно актуально в таких секторах, как автомобилестроение и бытовая электроника, где энергоэффективность является ключевым фактором.

Расцвет нейроморфных вычислений — парадигмы, вдохновленной структурой и функциями человеческого мозга, — представляет собой новаторский прогресс в полупроводниковой технологии для встроенного ИИ. Нейроморфные чипы предназначены для обработки информации способом, аналогичным нейронным сетям, что обеспечивает более эффективные и мощные вычисления ИИ. Эта технология особенно выгодна для приложений, требующих обработки данных в реальном времени, таких как робототехника, автономные системы и интеллектуальные датчики. По мере того, как нейроморфные вычисления продолжают развиваться, ожидается, что они откроют новые возможности для встроенных решений ИИ. Достижения в области полупроводниковой технологии также способствуют сотрудничеству и инновациям в отрасли. Партнерские отношения между производителями полупроводников и разработчиками программного обеспечения ИИ приводят к созданию оптимизированных аппаратно-программных решений, адаптированных для конкретных приложений. Этот совместный подход не только ускоряет разработку встроенных технологий ИИ, но и повышает общую производительность и функциональность этих систем. Достижения в области полупроводниковой технологии являются значительным драйвером рынка встроенного ИИ. Миниатюризация чипов, повышение энергоэффективности, рост нейроморфных вычислений и совместные инновации способствуют разработке более мощных и доступных встроенных решений ИИ. По мере развития полупроводниковых технологий потенциал встроенных приложений ИИ будет расширяться, что еще больше подстегнет рост рынка в ближайшие годы.

Загрузить бесплатный пример отчета

Основные проблемы рынка

Сложность интеграции

Одной из основных проблем, с которой сталкивается глобальный рынок встроенного ИИ, является сложность интеграции технологий ИИ в существующие системы и процессы. Поскольку отрасли все чаще внедряют ИИ для повышения своих эксплуатационных возможностей, интеграция решений ИИ во встроенные системы может оказаться сложной задачей из-за разнообразных архитектур и стандартов, присутствующих в устаревших системах. Многие организации работают на устаревших инфраструктурах, которые могут быть несовместимы с последними достижениями ИИ, что требует существенных модификаций или полной перестройки. Эта сложность еще больше усугубляется потребностью в специализированных навыках и опыте как в ИИ, так и в встроенных системах, что создает дефицит кадров, который может помешать внедрению. Кроме того, организации должны ориентироваться на различные нормативные стандарты и требования соответствия в разных регионах, что усложняет процесс интеграции. Высокие затраты, связанные с этими усилиями по интеграции, могут удерживать организации от внедрения встроенных решений ИИ, ограничивая рост рынка. Более того, потенциальные проблемы взаимодействия между новыми технологиями ИИ и существующими системами вызывают опасения относительно надежности и производительности встроенных приложений ИИ. В результате компании могут не спешить инвестировать в возможности ИИ, что приводит к более медленным темпам внедрения на рынке встроенного ИИ. Решение этих проблем интеграции требует надежной поддержки со стороны поставщиков технологий, включая комплексное обучение, стандартизированные фреймворки и гибкие решения, которые способствуют более плавному переходу. В конечном итоге, преодоление сложностей интеграции имеет решающее значение для раскрытия полного потенциала встроенного ИИ и обеспечения широкого признания на рынке.

Проблемы конфиденциальности и безопасности данных

Еще одной важной проблемой на мировом рынке встроенного ИИ является растущая обеспокоенность относительно конфиденциальности и безопасности данных. Поскольку встроенные системы ИИ часто полагаются на огромные объемы конфиденциальных данных для эффективного функционирования, обеспечение защиты этих данных становится первостепенной задачей. Растущая частота и сложность кибератак представляют существенные риски для организаций, внедряющих встроенные решения ИИ. Эти системы, которые часто развертываются в таких критически важных секторах, как здравоохранение, автомобилестроение и промышленная автоматизация, особенно уязвимы для нарушений, которые могут привести к несанкционированному доступу, краже данных или манипулированию системой. Кроме того, нормативные базы, такие как GDPR и CCPA, налагают строгие требования на сбор, хранение и обработку данных, вынуждая организации внедрять надежные методы управления данными. Несоблюдение этих правил может привести к крупным штрафам и репутационному ущербу, что отпугнет компании от внедрения встроенных технологий ИИ. Кроме того, проблема обеспечения безопасности передачи данных между устройствами усложняет развертывание решений ИИ, поскольку многие встроенные системы работают во взаимосвязанных средах, которые могут быть использованы злоумышленниками. Организации должны внедрять передовые методы шифрования и протоколы безопасности для защиты целостности и конфиденциальности данных, что может увеличить сложность и стоимость разработки. Поскольку потребители становятся все более осведомленными о своих правах на данные и проблемах конфиденциальности, компании, которые не могут продемонстрировать приверженность безопасности данных, могут столкнуться с негативной реакцией общественности, что еще больше повлияет на принятие встроенных решений ИИ. Чтобы снизить эти риски, компании должны отдать приоритет разработке безопасных, ориентированных на конфиденциальность встроенных систем ИИ, укрепляя доверие потребителей и обеспечивая устойчивый рост на рынке.

Основные тенденции рынка

Интеграция ИИ в периферийные вычисления

На мировом рынке встроенного ИИ наблюдается значительная тенденция к интеграции искусственного интеллекта с технологиями периферийных вычислений. По мере роста спроса на обработку данных в реальном времени компании используют встроенный ИИ для выполнения сложных вычислений ближе к источнику данных, тем самым сокращая задержку и использование полосы пропускания. Этот сдвиг особенно заметен в таких приложениях, как автономные транспортные средства, интеллектуальные датчики и промышленная автоматизация, где быстрое принятие решений имеет решающее значение. Встраивая возможности ИИ непосредственно в периферийные устройства, производители могут оптимизировать операции, повысить эффективность и снизить зависимость от облачной инфраструктуры. Кроме того, эта интеграция способствует повышению безопасности и конфиденциальности данных, поскольку конфиденциальная информация может обрабатываться локально, а не передаваться на централизованные серверы. Рост числа устройств Интернета вещей еще больше стимулирует эту тенденцию, поскольку распространение подключенных устройств требует интеллектуальных решений, которые могут мгновенно анализировать и обрабатывать данные. Кроме того, достижения в области маломощных микросхем ИИ и специализированного оборудования позволяют развертывать сложные алгоритмы машинного обучения во встроенных системах, делая их более доступными и недорогими для более широкого спектра приложений. Эта конвергенция ИИ и периферийных вычислений не только трансформирует традиционные бизнес-модели, но и прокладывает путь для инновационных приложений в различных секторах, включая здравоохранение, транспорт и производство. Поскольку организации все больше отдают приоритет аналитике в реальном времени и оперативной гибкости, рынок встроенного ИИ будет продолжать развиваться, предлагая более сложные решения, которые повышают производительность и обеспечивают конкурентные преимущества.

Расширение автоматизации на основе ИИ в различных отраслях

Расширение автоматизации на основе ИИ в различных отраслях является еще одной важной тенденцией, влияющей на глобальный рынок встроенного ИИ. Компании все чаще внедряют встроенные решения ИИ для повышения операционной эффективности, снижения затрат и повышения точности своих процессов. Автоматизация на основе встроенного ИИ внедряется в широком спектре приложенийот интеллектуального производства и логистики до сельского хозяйства и здравоохранения. Например, в производстве алгоритмы ИИ могут оптимизировать производственные графики, предсказывать отказы оборудования и упрощать управление цепочками поставок, что приводит к существенной экономии средств и повышению производительности. Аналогичным образом, в сельскохозяйственном секторе встроенные системы ИИ могут контролировать здоровье сельскохозяйственных культур, оптимизировать орошение и улучшать прогнозы урожайности, тем самым поддерживая устойчивые методы ведения сельского хозяйства. Отрасль здравоохранения также использует автоматизацию на основе ИИ для таких задач, как мониторинг состояния пациентов, анализ диагностической визуализации и поиск лекарств, улучшая результаты лечения пациентов и операционную эффективность. Более того, поскольку компании все больше осознают потенциал ИИ для расширения возможностей человека, все больше внимания уделяется разработке интуитивно понятных интерфейсов, которые обеспечивают бесперебойное взаимодействие между людьми и машинами. Эта тенденция дополнительно поддерживается достижениями в области фреймворков машинного обучения и инструментов разработки, которые упрощают интеграцию ИИ в существующие системы. Поскольку компании стремятся оставаться конкурентоспособными в постоянно меняющемся рыночном ландшафте, внедрение автоматизации на основе ИИ должно ускориться, что приведет к значительному росту рынка встроенного ИИ в различных секторах. Возможность повышения производительности, снижения операционных рисков и предоставления более качественных продуктов и услуг позиционирует встроенный ИИ как критически важный компонент будущих промышленных стратегий.

Сегментарные аналитические данные

Предлагаемые аналитические данные

Сегмент программного обеспечения занимал самую большую долю рынка в 2023 году. Рынок встроенного ИИ в сегменте программного обеспечения переживает устойчивый рост, обусловленный несколькими ключевыми факторами, которые преобразуют отрасли и повышают эффективность работы. Одним из основных драйверов является растущий спрос на интеллектуальную автоматизацию в различных секторах, включая производство, автомобилестроение, здравоохранение и бытовую электронику. Компании внедряют встроенные решения ИИ для оптимизации процессов, снижения эксплуатационных расходов и улучшения функциональности продуктов. Например, в производстве встроенные системы ИИ облегчают предиктивное обслуживание, анализируя данные с оборудования для прогнозирования сбоев, тем самым минимизируя время простоя и повышая производительность. В автомобильном секторе встроенный ИИ играет решающую роль в разработке современных систем помощи водителю (ADAS) и автономных транспортных средств, где обработка данных в реальном времени необходима для обеспечения безопасности и улучшения пользовательского опыта. Еще одним важным фактором является распространение устройств Интернета вещей (IoT), которые генерируют огромные объемы данных, которые необходимо обрабатывать и анализировать на периферии. Встроенный ИИ позволяет устройствам принимать интеллектуальные решения локально, не полагаясь на облачную обработку, тем самым сокращая задержку и использование полосы пропускания. Эта возможность особенно важна для приложений, требующих реагирования в реальном времени, например, в умных городах и подключенных домах.

Растущее внимание к конфиденциальности и безопасности данных побуждает организации внедрять встроенные решения ИИ, которые могут обрабатывать конфиденциальную информацию локально, снижая риски, связанные с передачей данных на облачные серверы. Кроме того, достижения в области алгоритмов машинного обучения и полупроводниковых технологий повышают производительность встроенных систем ИИ, делая их более эффективными и экономичными. С ростом доступности мощных микроконтроллеров и процессоров разработчики могут интегрировать сложные возможности ИИ в устройства, не ставя под угрозу их производительность или энергоэффективность. Рост периферийных вычислений также является критическим фактором, способствующим росту рынка встроенного ИИ в сегменте программного обеспечения. Обрабатывая данные ближе к источнику, встроенные решения ИИ могут предоставлять более быструю информацию и облегчать принятие решений в реальном времени, что имеет важное значение для приложений в таких секторах, как здравоохранение, где своевременное вмешательство может существенно повлиять на результаты лечения пациентов. Кроме того, продолжающаяся тенденция к персонализации в различных приложениях, таких как бытовая электроника и маркетинг, еще больше подпитывает спрос на встроенный ИИ. Программные решения, оснащенные встроенным ИИ, могут анализировать поведение и предпочтения пользователей для предоставления индивидуального опыта, повышая удовлетворенность и лояльность клиентов. Растущее внимание к устойчивости и энергоэффективности также стимулирует внедрение технологий встроенного ИИ, поскольку организации стремятся оптимизировать использование ресурсов и сократить отходы.

Региональные данные

В 2023 году наибольшая доля рынка принадлежала региону Северной Америки. Рынок встроенного ИИ в Северной Америке переживает значительный рост, обусловленный несколькими ключевыми факторами, которые трансформируют различные отрасли. Прежде всего, растущий спрос на интеллектуальные устройства и автоматизацию в таких секторах, как здравоохранение, автомобилестроение, бытовая электроника и промышленная автоматизация, стимулирует внедрение решений встроенного ИИ. Поскольку организации стремятся повысить эффективность работы и улучшить взаимодействие с пользователями, интеграция возможностей ИИ во встроенные системы стала необходимой. Например, в здравоохранении рост носимых устройств и решений для удаленного мониторинга, которые используют встроенный ИИ для анализа данных в реальном времени и принятия решений, революционизирует уход за пациентами и эффективность работы. Аналогичным образом, в автомобильном секторе стремление к автономным транспортным средствам обуславливает потребность в передовых встроенных технологиях ИИ, которые могут обрабатывать огромные объемы данных с датчиков и камер для принятия решений в режиме реального времени.

Растущая распространенность устройств Интернета вещей (IoT) вносит значительный вклад в рост рынка встроенного ИИ. Конвергенция IoT и ИИ обеспечивает более интеллектуальную обработку данных и аналитику на периферии, сокращая задержку и использование полосы пропускания, одновременно расширяя возможности подключенных устройств. Северная Америка, являясь лидером в области технологических инноваций, является домом для многочисленных стартапов и устоявшихся компаний, инвестирующих в исследования и разработки встроенных решений ИИ, тем самым способствуя развитию конкурентной среды. Правительственные инициативы, направленные на содействие внедрению и исследованиям ИИ, оказывают дополнительную поддержку рынку. Программы, направленные на продвижение исследований ИИ, финансирование технологических стартапов и сотрудничество между государственным и частным секторами, улучшают экосистему для разработки встроенного ИИ. Растущее внимание к безопасности и конфиденциальности данных также обуславливает спрос на встроенные решения ИИ, которые могут выполнять аналитику локально, а не полагаться на облачную обработку. Эта тенденция особенно актуальна в таких отраслях, как финансы и здравоохранение, где конфиденциальность данных имеет первостепенное значение. Обеспечивая обработку в реальном времени и принятие решений на устройстве, встроенный ИИ может помочь снизить риски, связанные с передачей и хранением данных. Растущий акцент на устойчивости и энергоэффективности дополнительно поддерживает рост рынка встроенного ИИ. Компании все чаще ищут решения, которые снижают потребление энергии и минимизируют воздействие на окружающую среду, что побуждает к разработке энергоэффективных встроенных систем ИИ. Эти достижения не только способствуют достижению целей корпоративной устойчивости, но и удовлетворяют растущий спрос потребителей на экологически ответственные продукты.

Пандемия COVID-19 ускорила цифровую трансформацию в различных отраслях, подчеркнув необходимость эффективных интеллектуальных систем. Поскольку компании стремятся адаптироваться к новым операционным задачам, резко возрос спрос на встроенные решения ИИ, которые облегчают автоматизацию, повышают производительность и повышают устойчивость. В заключение следует отметить, что рынок встроенного ИИ в Северной Америке готов к значительному росту из-за растущего спроса на интеллектуальные устройства, интеграции ИИ в различные сектора, конвергенции технологий Интернета вещей и ИИ, государственной поддержки инноваций, внимания к безопасности данных, устойчивости и продолжающейся цифровой трансформации, стимулируемой пандемией. Поскольку эти факторы продолжают формировать ландшафт, регион, вероятно, сохранит свое лидерство на рынке встроенного ИИ, предлагая огромные возможности как для предприятий, так и для поставщиков технологий.

Последние разработки

• В июне 2024 года Safran Electronics & Defense представит Advanced Cognitive Engine (ACE), систему на основе ИИ, предназначенную для интеграции искусственного интеллекта во все ее продуктовое портфолио. ACE направлена на повышение ситуационной осведомленности, предоставление расширенной поддержки принятия решений и снижение когнитивной нагрузки для военнослужащих на местах, обеспечивая более эффективные операции и более быстрое принятие решений. Это стратегическое нововведение отражает приверженность Safran внедрению возможностей ИИ в свои оборонные решения, оптимизируя производительность и операционную эффективность.
• По словам президента Xianyu, онлайн-платформы для торговли подержанными товарами Alibaba Group, в 2024 году компания запустит два продукта со встроенным ИИ для повышения эффективности транзакций. Это объявление сделано на Китайской международной ярмарке торговли услугами 2024 года. Два продукта, названные «Smart Product Launch» и «Smart Sales Management», будут использовать такие технологии, как генерация изображений и текста, чтобы помочь пользователям быстро загружать товары для продажи, а также предлагать автоматические ответы на сообщения и корректировки цен.

Ключевые игроки рынка

• Microsoft Corporation
• Alphabet Inc.
• IBM Corporation  
• Siemens AG
• Oracle Corporation
• Salesforce Inc.
• Корпорация Intel
• Корпорация NVIDIA
• Qualcomm Incorporated
• STMicroelectronics International NV