Рынок NoSQL — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный, по типу (хранилище ключей и значений, база данных документов, колоночное хранилище, графовая база данных), по применению (хранилище данных, мобильные приложения, аналитика данных, веб-приложения, другие), по отраслевой вертикали (розничная торговля, игры, ИТ, другие), по региону и конкуренции, 2019–2

Обзор рынка

Глобальный рынок NoSQL оценивался в 10,23 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, достигнет 24,21 млрд долларов США к 2029 году с среднегодовым темпом роста 15,27% в течение прогнозируемого периода. Рынок NoSQL относится к сегменту отрасли управления базами данных, который фокусируется на нереляционных, распределенных системах баз данных, предназначенных для обработки больших объемов структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных. В отличие от традиционных реляционных баз данных, которые хранят данные в таблицах с предопределенными схемами, базы данных NoSQL предлагают более гибкий подход, позволяя организациям хранить и управлять данными в различных форматах, таких как пары ключ-значение, документы, широкостолбцовые розничные базы данных или графовые базы данных. Эта гибкость делает базы данных NoSQL особенно подходящими для приложений, включающих большие данные, аналитику в реальном времени и среды, где быстрое масштабирование, высокая доступность и отказоустойчивость имеют решающее значение. Базы данных NoSQL широко используются в таких отраслях, как электронная коммерция, социальные сети, финансы и игры, где данные необходимо обрабатывать с высокой скоростью и в больших количествах. На рынке представлено несколько категорий баз данных NoSQL, таких как розничные продавцы документов, розничные продавцы ключей-значений, розничные продавцы семейств столбцов и графовые базы данных, каждая из которых предназначена для решения конкретных бизнес-задач. Эти базы данных превосходно обеспечивают высокую масштабируемость и производительность, особенно в распределенных средах, где данные распределены по нескольким серверам. С ростом больших данных и усложнением современных приложений традиционные реляционные базы данных испытывают трудности с удовлетворением требований масштабируемости и производительности, что приводит к принятию систем NoSQL. Рынок NoSQL подпитывается такими тенденциями, как растущее использование облачных вычислений, рост устройств Интернета вещей (IoT), генерирующих огромные объемы данных, и растущая потребность предприятий в выполнении аналитики в реальном времени и обработке больших наборов данных.

Ключевые драйверы рынка

Увеличение объема и сложности данных

Растущий объем и сложность данных, генерируемых современными предприятиями, являются ключевыми драйверами рынка NoSQL. Поскольку организации во всех отраслях продолжают производить и хранить огромные объемы структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных, традиционные реляционные базы данных (RDBMS) испытывают трудности с удовлетворением требований гибкости, масштабируемости и скорости. Базы данных NoSQL, предназначенные для обработки различных типов данных, таких как текст, изображения и журналы, предлагают значительные преимущества в этих сценариях. Эти базы данных отлично справляются с управлением крупномасштабными данными, поскольку они не полагаются на предопределенные схемы или строгие реляционные модели, что позволяет им эффективно обрабатывать высокопроизводительные данные в распределенных средах. С распространением устройств Интернета вещей (IoT), платформ социальных сетей и инициатив цифровой трансформации спрос на решения NoSQL продолжает расти, поскольку предприятиям необходимо управлять данными из различных источников и анализировать их с беспрецедентной скоростью. Кроме того, базы данных NoSQL предлагают горизонтальную масштабируемость, что означает, что они могут легко масштабироваться на нескольких серверах или облачных инфраструктурах, что делает их идеальными для организаций, которым требуется быстрый доступ к данным по требованию. Поскольку объем и разнообразие данных продолжают расти, предприятия внедряют решения NoSQL, чтобы оставаться конкурентоспособными, сокращать время простоя и повышать эффективность обработки данных, тем самым ускоряя рост рынка.

Внедрение облачных вычислений и аналитики больших данных

Широкое внедрение облачных вычислений и аналитики больших данных является еще одним важным фактором, стимулирующим рынок NoSQL. Облачные платформы позволяют компаниям эффективно масштабировать свои операции, предлагая доступ по требованию к ресурсам хранения и вычислений, которые необходимы для управления большими наборами данных. Базы данных NoSQL естественным образом подходят для облачных сред благодаря своей способности горизонтально масштабироваться, обрабатывать широкий спектр типов данных и обеспечивать высокую доступность, что имеет решающее значение для облачных приложений. Благодаря поставщикам облачных услуг, таким как Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud, предлагающим управляемые решения для баз данных NoSQL, организации все чаще переходят в облако, используя NoSQL для поддержки своих облачных приложений и систем. Кроме того, для аналитики больших данных требуются надежные решения для хранения, способные обрабатывать огромные наборы данных из различных источников в режиме реального времени. Базы данных NoSQL, особенно оптимизированные для приложений больших данных, таких как MongoDB и Cassandra, обеспечивают скорость, гибкость и масштабируемость, необходимые для управления, хранения и анализа больших данных экономически эффективным способом. Сочетание облачных вычислений, аналитики больших данных и баз данных NoSQL позволяет компаниям извлекать ценную информацию из своих данных, автоматизировать процессы принятия решений и стимулировать инновации, что, в свою очередь, способствует росту рынка NoSQL.

Потребность в оптимизации производительности

Потребность в оптимизации производительности обуславливает спрос на базы данных NoSQL. В современном быстро меняющемся цифровом мире компаниям требуется возможность обрабатывать и анализировать данные в режиме реального времени, чтобы принимать своевременные решения и получать конкурентное преимущество. Традиционные реляционные базы данных часто не справляются с требованиями обработки в реальном времени из-за своей жесткой структуры схемы и зависимости от сложных запросов. Однако базы данных NoSQL созданы для обработки высокоскоростных потоков данных в реальном времени, что делает их идеальными для таких приложений, как онлайн-транзакции, ленты социальных сетей, рекомендательные системы и системы мониторинга. Решения NoSQL, такие как Apache Cassandra, Redis и Couchbase, обеспечивают производительность с низкой задержкой, позволяя компаниям мгновенно обрабатывать и анализировать данные по мере их генерации, что приводит к улучшению обслуживания клиентов, более персонализированным услугам и более быстрому времени отклика. Кроме того, поскольку такие отрасли, как финансы, электронная коммерция и здравоохранение, все больше полагаются на данные в реальном времени для принятия критически важных решений, спрос на высокопроизводительные базы данных NoSQL продолжает расти. Возможность предоставления быстрых ответов на запросы и высокая доступность при обеспечении производительности системы даже при больших рабочих нагрузках делает NoSQL предпочтительным выбором для организаций, стремящихся оптимизировать свою инфраструктуру данных для возможностей в реальном времени, что еще больше способствует расширению рынка.

Основные проблемы рынка

Проблемы интеграции и совместимости данных

Одной из основных проблем на рынке NoSQL является интеграция данных и совместимость с традиционными системами управления реляционными базами данных (СУРБД). Многие организации, переходящие на базы данных NoSQL, сталкиваются с трудностями при попытке интегрировать решения NoSQL со своими существующими устаревшими системами. Традиционные системы СУРБД хорошо зарекомендовали себя со стандартизированными протоколами, и предприятия годами строили свою инфраструктуру вокруг них. Однако базы данных NoSQL, которые предназначены для обработки неструктурированных или полуструктурированных данных, часто работают в разных парадигмах, что затрудняет бесшовную интеграцию. Расхождение в моделях данных (ключ-значение, документ, семейство столбцов и графовые базы данных) и языках запросов между NoSQL и СУРБД усложняет этот процесс интеграции. Компании часто пытаются согласовать эти различия без существенной перестройки своих существующих систем. Например, реляционные базы данных используют табличный формат, который включает строгие схемы, в то время как базы данных NoSQL не имеют схем или имеют гибкие схемы. Это может привести к проблемам несогласованности данных и трудностям в обеспечении соответствия данных в системах NoSQL бизнес-правилам, которые традиционно применяются в СУРБД. Кроме того, многие организации по-прежнему полагаются на устаревшие приложения, которые тесно связаны с реляционными базами данных, что добавляет сложности при попытке миграции или интеграции этих систем с решениями NoSQL. Кроме того, отсутствует стандартизированный интерфейс и протоколы для интеграции данных между системами NoSQL и СУБД, что делает внедрение гибридных решений баз данных более трудоемким и дорогостоящим. Поскольку предприятия все чаще переходят на использование архитектур с несколькими базами данных или гибридных облачных сред, проблема интеграции систем NoSQL с другими базами данных будет продолжать расти, требуя более сложных инструментов и промежуточного программного обеспечения для преодоления разрыва между традиционными реляционными системами и новыми базами данных NoSQL.

Сложность масштабируемости и управления

Еще одной значительной проблемой для рынка NoSQL является сложность управления и масштабирования баз данных NoSQL, особенно с учетом того, что организации продолжают испытывать экспоненциальный рост данных. Базы данных NoSQL часто хвалят за их масштабируемость, особенно при обработке больших объемов неструктурированных данных и распределенных рабочих нагрузок на нескольких узлах. Однако по мере того, как предприятия масштабируют свои базы данных NoSQL для удовлетворения растущего спроса, сложность управления возрастает, что затрудняет поддержание производительности, обеспечение согласованности и обработку сбоев системы. Базы данных NoSQL требуют распределенной архитектуры, то есть данные часто распределяются по нескольким серверам или кластерам. Хотя это предназначено для улучшения масштабируемости, это создает новые проблемы, связанные с разделением данных, балансировкой нагрузки и репликацией. Обеспечение согласованности данных в распределенной среде без ущерба для доступности или производительности является ключевой проблемой для администраторов NoSQL. Кроме того, управление этими распределенными системами может стать обременительным по мере роста числа узлов, что приводит к более высоким эксплуатационным расходам, увеличению задержек и потенциальным узким местам. Во многих решениях NoSQL, особенно в предложениях с открытым исходным кодом, отсутствуют надежные инструменты управления, необходимые для мониторинга производительности, отслеживания ошибок и выполнения устранения неполадок в масштабе, что затрудняет организациям эффективное управление своими базами данных. Кроме того, отсутствие опыта в управлении базами данных NoSQL на предприятиях усугубляет эту сложность. Хотя технологии NoSQL разработаны для высокой производительности и гибкости, они часто требуют специальных знаний для правильной настройки, оптимизации и обслуживания. Поскольку компании внедряют базы данных NoSQL для критически важных приложений, им нужны квалифицированные специалисты для эффективного управления этими системами. Этот пробел в навыках в сочетании с присущими сложностями масштабирования сред NoSQL приводит к более высоким операционным издержкам и потенциальному снижению производительности. Для многих предприятий проблема заключается в балансе между потребностью в массивной масштабируемости и операционными ресурсами и опытом, необходимыми для эффективного управления такими системами, особенно с учетом того, что объем данных растет беспрецедентными темпами.

Основные тенденции рынка

Растущее внедрение облачных решений NoSQL

На рынке NoSQL наблюдается значительная тенденция к все большему внедрению облачных решений NoSQL, обусловленная растущим спросом на масштабируемые, гибкие и экономичные системы баз данных. Облачные платформы, такие как Amazon Web Services (AWS), Google Cloud и Microsoft Azure, интегрировали базы данных NoSQL в свои сервисные предложения, что позволяет компаниям воспользоваться преимуществами высокой доступности, низкой задержки и бесшовной масштабируемости. Эта тенденция особенно распространена среди организаций, которые имеют дело с большими объемами неструктурированных или полуструктурированных данных, таких как платформы социальных сетей, компании электронной коммерции и поставщики услуг IoT. Переход в облако дает несколько преимуществ, включая снижение эксплуатационных расходов, улучшенное аварийное восстановление и возможность масштабирования ресурсов в зависимости от спроса, что жизненно важно для обработки пиков трафика или данных. Кроме того, модель ценообразования облака с оплатой по мере использования делает его более доступным для малого бизнеса, позволяя им использовать базы данных NoSQL без значительных первоначальных капиталовложений. Поскольку все больше компаний переносят свои рабочие нагрузки в облако, ожидается, что спрос на облачные базы данных NoSQL продолжит расти, причем лидируют такие ключевые игроки, как MongoDB, Cassandra и DynamoDB. Эта тенденция поддерживается быстрым развитием гибридных и многооблачных сред, где базы данных NoSQL играют решающую роль в поддержке разнообразных потребностей управления данными на различных платформах. Кроме того, достижения в области облачной безопасности и шифрования данных делают компании более уверенными в принятии облачных решений NoSQL, особенно для конфиденциальных приложений. Этот переход фундаментально меняет ландшафт баз данных и стимулирует более широкое принятие и рост технологий NoSQL в различных отраслях.

Растущий спрос на обработку данных в реальном времени

Третьей важной тенденцией на рынке NoSQL является растущий спрос на обработку данных в реальном времени. В сегодняшней быстро меняющейся цифровой среде компаниям требуются базы данных, которые могут предоставлять немедленные сведения из огромных объемов данных для поддержки принятия решений в реальном времени. Традиционные реляционные базы данных часто сталкиваются с требованиями высокой пропускной способности и низкой задержки, необходимыми для аналитики в реальном времени, особенно при работе с потоковыми данными с датчиков, социальных сетей и веб-приложений. Базы данных NoSQL, с их способностью обрабатывать неструктурированные данные и присущей им масштабируемостью, становятся предпочтительным выбором для сценариев использования обработки данных в реальном времени. Такие отрасли, как финансы, телекоммуникации и логистика, все чаще обращаются к решениям NoSQL для управления и анализа данных в реальном времени. Например, в финансовом секторе базы данных NoSQL позволяют обнаруживать мошенничество в реальном времени, обрабатывая данные транзакций по мере их создания. В телекоммуникациях системы NoSQL помогают контролировать сетевой трафик и оптимизировать предоставление услуг, анализируя данные в реальном времени. Аналогичным образом платформы электронной коммерции используют базы данных NoSQL для отслеживания поведения клиентов и предоставления персонализированных рекомендаций в реальном времени. Спрос на обработку данных в реальном времени также обусловлен быстрым ростом Интернета вещей (IoT), где миллионы устройств генерируют данные, которые необходимо обрабатывать мгновенно. Способность баз данных NoSQL горизонтально масштабироваться в распределенных системах и поддерживать высокоскоростные потоки данных делает их идеальными для этих сценариев использования. Поскольку все больше компаний осознают важность аналитики в реальном времени для конкурентного преимущества, спрос на решения NoSQL, способные обеспечить малозадерживаемую и высокопроизводительную обработку данных, будет продолжать расти. Эта тенденция ведет к инновациям в технологии NoSQL, включая разработку архитектур, управляемых событиями, и обработку в памяти, которые еще больше расширяют возможности баз данных NoSQL в реальном времени.

Сегментарные аналитические данные

Типовые аналитические данные

Сегмент Key-Value Store занимал самую большую долю рынка в 2023 году. Рынок NoSQL, особенно в сегменте Key-Value Store, переживает сильный рост из-за нескольких ключевых факторов. Одним из основных факторов, способствующих все большему внедрению баз данных Key-Value Store, является растущий спрос на высокопроизводительные приложения реального времени, которым требуется быстрый доступ к данным с минимальной задержкой. Розничные продавцы Key-Value хорошо подходят для случаев использования, когда приложению необходимо быстро извлекать или сохранять данные и когда связи между данными относительно просты. Это делает их идеальными для обработки больших объемов неструктурированных или полуструктурированных данных в таких отраслях, как электронная коммерция, игры, социальные сети и IoT. Поскольку компании все больше полагаются на приложения, которым требуется высокая доступность, масштабируемость и скорость реагирования, базы данных Key-Value Store предлагают экономически эффективное решение для управления большими распределенными наборами данных, поддерживая при этом горизонтальную масштабируемость. Гибкость и простота модели данных в розничных магазинах Key-Value делают их особенно привлекательными для разработчиков, работающих над проектами гибкой разработки, поскольку они обеспечивают быструю итерацию и возможность динамического масштабирования без сложных ограничений схемы, присущих традиционным реляционным базам данных. Другим важным фактором является растущее внедрение облачной инфраструктуры, что подпитывает спрос на базы данных NoSQL. Многие организации переходят в облако, чтобы воспользоваться его масштабируемостью, сниженными затратами и гибкостью, а розничные магазины Key-Value все чаще рассматриваются как идеальный выбор для облачных приложений. Эти базы данных легко интегрируются с облачными платформами, что делает их высокоэффективными в обработке меняющихся рабочих нагрузок и предоставлении доступа к данным в реальном времени для пользователей из разных географических регионов. Рост аналитики больших данных и растущий объем неструктурированных данных также стимулируют рост розничных магазинов Key-Value.

Поскольку компании генерируют и хранят огромные объемы данных в различных форматах, потребность в базах данных, которые могут эффективно управлять и извлекать эти данные, имеет решающее значение. Розничные торговцы Key-Value предлагают простой, но эффективный способ управления различными типами данных, поддерживая широкий спектр вариантов использования аналитики данных от персонализации и рекомендательных систем до обнаружения мошенничества и анализа настроений. Более того, достижения в таких технологиях, как Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML), еще больше стимулируют внедрение розничных торговцев Key-Value. Эти технологии генерируют большие объемы данных в реальном времени, которые необходимо быстро обрабатывать, и розничные торговцы Key-Value способны обеспечить скорость и гибкость, необходимые для поддержки устройств IoT, приложений AI и моделей ML. Растущая потребность в персонализированном пользовательском опыте также играет решающую роль в росте розничных торговцев Key-Value, особенно в таких отраслях, как электронная коммерция и розничная торговля. Эти отрасли в значительной степени полагаются на извлечение данных в реальном времени для предложения персонализированных рекомендаций, целевой рекламы и динамических моделей ценообразования. Простота и скорость розничных торговцев Key-Value позволяют этим предприятиям эффективно хранить и извлекать данные клиентов, тем самым улучшая их способность предоставлять высоко персонализированный опыт в масштабе. Кроме того, растущая важность практик DevOps и архитектуры микросервисов стимулирует принятие розничных продавцов Key-Value. Эти базы данных особенно хорошо подходят для микросервисов, поскольку они предоставляют простые в использовании, масштабируемые и малозамедлительные варианты хранения данных, которые соответствуют потребностям распределенных систем и контейнеризированных приложений. Сочетание масштабируемости, гибкости и производительности делает розничных продавцов Key-Value неотъемлемой частью современных облачных архитектур, что еще больше способствует их росту на рынке NoSQL.

Региональные данные

Азиатско-Тихоокеанский регион занимал самую большую долю рынка в 2023 году. Рынок NoSQL в Азиатско-Тихоокеанском регионе переживает устойчивый рост, обусловленный несколькими ключевыми факторами, включая растущий спрос на гибкие, масштабируемые и высокопроизводительные решения для баз данных для управления большими объемами разнообразных и быстрорастущих данных. Одним из основных факторов является резкий рост генерации данных в таких отраслях, как электронная коммерция, телекоммуникации, финансы и здравоохранение, что создает острую потребность в базах данных, которые могут обрабатывать структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные. Традиционных реляционных баз данных часто недостаточно для удовлетворения растущей сложности и разнообразия типов данных, что побуждает компании внедрять решения NoSQL, которые обеспечивают большую масштабируемость и адаптивность. Кроме того, рост инициатив цифровой трансформации, особенно в странах с развивающейся экономикой по всей Азии, способствует более широкому внедрению баз данных NoSQL. Поскольку компании в таких секторах, как банковское дело, розничная торговля и производство, внедряют такие технологии, как облачные вычисления, аналитика больших данных и Интернет вещей (IoT), решения NoSQL становятся критически важными для управления огромными объемами данных, генерируемых этими технологиями. Растущее внимание региона к мобильным приложениям, платформам социальных сетей и аналитике в реальном времени является еще одним катализатором внедрения NoSQL, поскольку эти приложения требуют высокой доступности и производительности с малой задержкой, для чего базы данных NoSQL особенно хорошо подходят. Быстрый рост облачной инфраструктуры также является значительным фактором, поскольку базы данных NoSQL часто используются в сочетании с облачными платформами, предлагая предприятиям гибкость для масштабирования по мере необходимости без крупных инвестиций в инфраструктуру.

Рост приложений искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в отраслях по всему Азиатско-Тихоокеанскому региону стимулирует спрос на базы данных, способные поддерживать сложную аналитику и обработку в реальном времени. Способность баз данных NoSQL обрабатывать огромные объемы неструктурированных данных, таких как изображения, видео и данные датчиков, является основным преимуществом в этом контексте. Правительства и частные организации в таких странах, как Китай, Индия, Япония и Южная Корея, все больше инвестируют в цифровую инфраструктуру и инициативы умных городов, что еще больше повышает спрос на решения NoSQL для управления и анализа больших объемов данных. Более того, базы данных NoSQL часто рассматриваются как более рентабельные, чем традиционные базы данных, из-за их открытого исходного кода и сниженной потребности в сложном управлении базами данных. Разнообразная и быстро развивающаяся технологическая экосистема Азиатско-Тихоокеанского региона в сочетании с растущим пулом квалифицированных разработчиков и ИТ-специалистов стимулирует инновации в предложениях баз данных NoSQL, что приводит к более индивидуальным решениям для конкретных отраслевых нужд. Наконец, растущая осведомленность о потенциале NoSQL для стимулирования бизнес-инсайтов и операционной эффективности побуждает организации в регионе интегрировать базы данных NoSQL в свои корпоративные стратегии данных. Поскольку организации все чаще внедряют облачные приложения, переход к архитектурам микросервисов также создает сильный спрос на базы данных NoSQL, которые отлично работают в распределенных средах. В совокупности эти факторы делают базы данных NoSQL важнейшим компонентом развивающегося ландшафта данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе, стимулируя расширение рынка и укрепляя его роль как важнейшего фактора цифровой трансформации во всем регионе.

Последние разработки

• В сентябре 2024 года Apache Cassandra 5.0, первый крупный релиз с версии 4.0 в 2021 году, предлагает расширенные возможности распределенной базы данных NoSQL. Поддерживаемая такими крупными поставщиками, как DataStax, она предоставляет масштабируемые синхронизированные узлы в нескольких местах. Ключевым обновлением в версии 5.0 является введение Storage Attached Indexes (SAI), которые предоставляют разработчикам большую гибкость за счет устранения ограничений на модели данных. Эта база данных с открытым исходным кодом также доступна в качестве управляемого решения в крупных облачных средах.

Ключевые игроки рынка

• Couchbase, Inc.
• OracleCorporation
• ScyllaDBLtd.
• AerospikeInc
• IBMCorporation
• Progress Software Corporation
• NVIDIACorporation
• Neo4j,Inc.