Размер рынка генеративного ИИ — по компонентам (решение, услуга), модели развертывания (локальное, облачное), технологии (генеративно-состязательные сети (GAN), модель трансформаторов, вариационные автокодировщики, диффузионные модели), конечный пользователь и прогноз, 2024 - 2032 гг.

Размер рынка генеративного ИИ — по компонентам (решение, услуга), модели развертывания (локально, Облако), технологии (генеративно-состязательные сети (GAN), модель трансформаторов, вариационные автокодеры, диффузионные модели), конечный пользователь и прогноз, 2024–2032 гг.

Рынок генеративного ИИ Размер

Объем рынка генеративного ИИ в 2023 году оценивался в 12,1 млрд долларов США, и ожидается, что среднегодовой темп его роста составит более 30,3% в период с 2024 по 2032 год. Растущий спрос на генеративный ИИ Ожидается, что приложения будут способствовать модернизации рабочих процессов в различных отраслях. Развитие искусственного интеллекта (ИИ) в BFSI, обеспечивающего легкий доступ к данным, стимулирует рост рынка. Внедрение игр на базе искусственного интеллекта с визуальными эффектами более высокого уровня и amp; Ожидается, что графика, интерактивная атмосфера и более реалистичное ощущение будут способствовать росту рынка в ближайшие годы. Рынок Северной Америки будет стимулироваться инвестициями в секторы искусственного интеллекта и машинного обучения.

Чтобы понять ключевые тенденции рынка

  Скачать бесплатный образец

Генераторный искусственный интеллект — это отрасль искусственного интеллекта, которая фокусируется на создании или генерации нового контента, такого как изображения, тексты, музыка или видео, который является оригинальным и реалистичным. Он включает в себя обучение моделей машинного обучения для понимания и изучения закономерностей существующих данных для создания новых и улучшения данных. уникальный контент. Методы генеративного искусственного интеллекта часто используют алгоритмы глубокого обучения, такие как генеративно-состязательные сети (GAN) или вариационные автокодировщики (VAE), для создания контента, который очень похож на входные данные. Эти модели изучают основные закономерности и структуры обучающих данных с последующей генерацией нового контента на основе экстраполяции знаний.
 

Каковы возможности роста на этом рынке?

 Загрузить бесплатный образец

Генераторные модели искусственного интеллекта во многом зависят от качества и разнообразие обучающих данных. Если обучающие данные являются предвзятыми или неполными, это может привести к предвзятым или неточным результатам. Производство представительских и amp; использование разнообразных наборов обучающих данных является непростой задачей, поскольку требует тщательного подбора данных и тщательного подбора данных. предварительная обработка. Кроме того, обучение генеративных моделей ИИ часто требует значительных вычислительных ресурсов и времени. Сложность моделей и большой объем данных, необходимых для обучения, могут создавать проблемы с точки зрения масштабируемости и производительности. требования к инфраструктуре. Это может ограничить доступность & практичность генеративного ИИ для небольших организаций или частных лиц с ограниченными ресурсами.

Влияние COVID-19

Пандемия COVID-19 оказала положительное влияние на рынок генеративного ИИ. В ответ на пандемию многие организации внедрили искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО). Во время пандемии многие крупные игроки рынка, включая Microsoft, IBM, Google LLC и Amazon Web Services, Inc., стали свидетелями увеличения продаж технологий на основе искусственного интеллекта. Кроме того, быстрое развитие цифровых платформ способствовало внедрению генеративных приложений искусственного интеллекта.

Согласно отчету IBM Global AI Adoption Index 2022, более 53% ИТ-специалистов подтвердили ускоренное внедрение Искусственный интеллект (ИИ) за последние 24 месяца для реагирования на пандемию. Во время пандемии для обнаружения вируса COVID-19 также были разработаны передовые диагностические инструменты на основе искусственного интеллекта (ИИ) и различных других систем визуализации.

Тенденции рынка генеративного ИИ

Генеративный ИИ использует алгоритмы неконтролируемого обучения для обнаружения спама, сжатия изображений, а также на этапах предварительной обработки данных, таких как удаление шума из визуальных данных для улучшения качества изображения. Классификация изображений и медицинская визуализация используют алгоритмы обучения с учителем.

Генераторный ИИ находит применение в нескольких секторах, включая BFSI, здравоохранение, автомобилестроение и т. д. транспорт, ИТ и усиление; телекоммуникации, а также средства массовой информации и amp; развлечение. Это мощный инструмент, который можно использовать для создания новых концепций, поиска решений проблем и производства новых товаров. Генеративный искусственный интеллект может повысить эффективность, сэкономить время и повысить производительность. деньги и улучшать качество контента, производимого организациями. Несколько известных инструментов генеративного ИИ — это ChatGPT, GPT-3.5, DALL-E, MidJourney и Stable Diffusion.

Анализ рынка генеративного ИИ

Узнайте больше о формировании ключевых сегментов. на этом рынке

 Загрузить бесплатный образец

С учетом компонентов сегмент решений доминировал в доходе около 6,8 млрд долларов США в 2023 году. Рост мошеннических действий, переоценка возможностей, неожиданные результаты и Растущая обеспокоенность по поводу конфиденциальности данных будет способствовать росту сегмента решений. Ожидается, что благодаря надежным моделям обработки естественного языка генеративный искусственный интеллект сыграет значительную роль в различных отраслях и секторах, включая моду, развлечения и транспорт.

Узнайте больше о формировании ключевых сегментов. этот рынок

 Загрузить бесплатный образец

Исходя из технологии, объем рынка генеративного ИИ в сегменте генеративно-состязательных сетей (GAN) в 2023 году превысил 3 миллиарда долларов США. GAN позволяют генерировать реалистичного и amp; высококачественные выборки данных и особенно полезны в областях, где нехватка данных или проблемы конфиденциальности ограничивают доступность больших наборов обучающих данных. GAN могут генерировать синтетические данные, которые очень похожи на реальные данные, тем самым позволяя получать более разнообразные и точные данные. обширное обучение.

Ищете данные по конкретному региону?

 Загрузить бесплатный образец

На рынок генеративного искусственного интеллекта Северной Америки в 2023 году пришлось 30 % доли дохода. Рост фальшивой медицинской помощи и псевдовоображения, а также рост банковского мошенничества позволят Северной Америке доминировать в отрасли в течение прогнозируемого периода. Присутствие крупных компаний в США, таких как Meta, Microsoft и Google LLC, а также профессионалов отрасли, вероятно, будет способствовать расширению присутствия на региональном рынке. Спрос на контент, созданный с помощью искусственного интеллекта, в таких отраслях, как медиа и коммерция; развлечения и здравоохранение, а также доступность огромных объемов данных для обучения генеративных моделей являются дополнительным фактором, способствующим росту регионального рынка.

Доля рынка генеративного ИИ

Некоторые крупные компании В сфере генеративного искусственного интеллекта работают

• Adobe Inc.
• Amazon Web Services (AWS)
• Google LLC (Alphabet Inc.)
>
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• NVIDIA Corporation
• Autodesk, Inc

Эти компании ориентированы на стратегическое партнерство, запуск новых услуг и усилия по коммерциализации для расширения рынка. Они вкладывают значительные средства в исследования, чтобы внедрить инновационные услуги и получить максимальную прибыль на рынке.

Новости индустрии генеративного искусственного интеллекта

• В апреле 2023 года Amazon Web Service (AWS) Компания, управляющая ИТ-услугами в США, запустила Amazon Bedrock и несколько сервисов генеративного искусственного интеллекта. Целью этого сервиса является предоставление клиентам AWS набора генеративных инструментов искусственного интеллекта для создания чат-ботов, генерации & суммирование текста и классификация изображений на основе подсказок.
   
• В марте 2023 года корпорация Microsoft представила Microsoft 365 Copilot, функцию помощника по искусственному интеллекту (ИИ) для служб Microsoft 365 и amp; Приложения. Компании могут получить выгоду от Microsoft 365 Copilot, сэкономив время, оптимизировав и улучшив производительность. автоматизация ИТ-процессов и повышение производительности.

Отчет об исследовании рынка генеративного ИИ включает в себя углубленное освещение отрасли с оценками и оценками; прогноз выручки (в миллионах долларов США) с 2018 по 2032 год для следующих сегментов

Нажмите здесь, чтобы купить раздел этого отчета

Рынок по компонентам

• Решение
• Услуга

Рынок по модели развертывания

• Локально
• Облако

Рынок, по технологии

• Генеративно-состязательные сети (GAN)
• Модель трансформаторов
• Вариационные автокодировщики
• Диффузионные модели
• Другие

Рынок, по конечным пользователям

• Здравоохранение
• Розничная торговля и amp; электронная коммерция
• Производство
• BFSI
• СМИ и amp; развлечения
• Другое

Вышеуказанная информация предоставлена для следующих регионов и стран

• Северная Америка
  • США
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  li>
  • Италия
  • Испания
  • Нидерланды
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Австралия и amp; Новая Зеландия
  • Южная Корея
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина 
• MEA
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия
  • Южная Африка

  Часто задаваемые вопросы (FAQ)

  Насколько велик мировой рынок генеративного ИИ?

  Объем рынка генеративного ИИ достиг 12,1 млрд долларов США в 2023 году и, согласно прогнозу, среднегодовой темп роста составит 30%. до 2032 года, поскольку технологии стимулируют модернизацию рабочих процессов в различных отраслях.

  Как сегмент компонентов решений внесет свой вклад в ценность отрасли генеративного искусственного интеллекта?

  В 2023 году выручка сегмента решений составила около 6,8 млрд долларов США. , что подкрепляется растущей мошеннической деятельностью, переоценкой возможностей, неожиданными результатами и растущей обеспокоенностью по поводу конфиденциальности данных.

  Каков размер рынка генеративного ИИ в Северной Америке?

  Северная Америка доля рынка в 2023 году составила более 30 % от выручки из-за роста фальшивых заявлений о медицинской помощи и псевдовоображения, а также роста банковского мошенничества.

  Кто является основными претендентами на рынке генеративного ИИ?< /h2>

  Adobe Inc., Amazon Web Services (AWS), Google LLC (Alphabet Inc.), IBM Corporation, Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation и Autodesk, Inc.