Искусственный интеллект на авиационном рынке - по технологиям (машинное обучение, контекстно-ориентированные вычисления, обработка естественного языка, компьютерное зрение), по приложениям (виртуальная помощь, интеллектуальное обслуживание, производство, обучение), предложениям и глобальным прогнозам, 2023–2032 гг.

Размер ИИ на авиационном рынке

В 2022 году объем ИИ на авиационном рынке оценивался в 686,4 миллиона долларов США, а в период с 2023 по 2032 год прогнозируется среднегодовой темп роста более 20%. ИИ может анализировать огромные объемы данных, чтобы выявлять потенциальные риски для безопасности, прогнозировать отказы оборудования и помогать в профилактическом обслуживании, тем самым повышая общую безопасность авиационных операций.
 

Например, Searidge Technologies' DATMS (цифровая система управления дорожным движением в аэропортах) использует искусственный интеллект для автоматизации управления дорожным движением в аэропортах, снижая риск человеческих ошибок. Система использует радар и видеокамеры для отслеживания самолетов и транспортных средств на земле и может автоматически активировать или деактивировать светофоры в зависимости от текущей ситуации, помогая уменьшить количество инцидентов на асфальте в аэропортах, использующих DATMS.
 

Производители по всему миру сосредоточены на разработке автономных дронов и летательных аппаратов с поддержкой искусственного интеллекта для конкретных задач, таких как такие как доставка грузов или наблюдение, стимулируя ИИ в потоках доходов авиационного рынка. Например, в январе 2023 года компания Aurora Flight Sciences завершила первый испытательный полет полностью электрического автономного пассажирского самолета eFanX. Это самолет с неподвижным крылом, который может перевозить до шести пассажиров, приводится в движение двумя электродвигателями и имеет дальность полета до 200 миль.
 

Однако авиационная промышленность жестко регулируется по соображениям безопасности, а внедрение систем искусственного интеллекта вызывает обеспокоенность по поводу их надежности, подотчетности и способности принимать важные решения. Обеспечение соответствия систем искусственного интеллекта строгим стандартам безопасности и получение разрешений регулирующих органов может оказаться сложным и трудоемким процессом, ограничивающим их быстрое внедрение. Кроме того, внедрение технологий искусственного интеллекта требует значительных инвестиций в инфраструктуру, сбор данных, разработку программного обеспечения и обучение персонала. Многие авиационные компании, особенно небольшие, могут столкнуться с проблемами при выделении ресурсов для интеграции ИИ, что замедляет его широкое распространение.
 

Влияние COVID-19

ИИ на авиационном рынке существенно повлияла пандемия COVID-19. Ограничения на поездки, сокращение воздушного движения и финансовые трудности, с которыми столкнулись авиакомпании, привели к замедлению внедрения технологий и исследовательских усилий. Например, проекты, связанные с управлением воздушным движением на основе искусственного интеллекта. и улучшение качества обслуживания пассажиров столкнулось с задержками. Авиакомпании' сосредоточенность на немедленных мерах по сокращению затрат препятствовала инвестициям в интеграцию ИИ. Однако некоторые области, такие как прогнозируемое техническое обслуживание на основе искусственного интеллекта, приобрели известность, поскольку авиакомпании искали эффективные способы управления парком самолетов.
 

ИИ на авиационном рынке Тенденции

развитие искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа больших данных продолжает расширять возможности для улучшения авиационных операций и услуг. ИИ может анализировать огромные наборы данных, генерируемые датчиками и системами самолета, чтобы получать ценную информацию для повышения производительности, топливной эффективности и принятия решений.
 

В январе 2023 года British Airways использовала ИИ для оптимизации своей деятельности. траектории полета и сэкономить около 100 000 тонн топлива. Система искусственного интеллекта авиакомпании проанализировала миллионы точек данных, чтобы определить наиболее эффективные траектории полета для каждого маршрута. Это привело к снижению расхода топлива на 1%, что сэкономило British Airways около 10 миллионов долларов США. Благодаря более эффективному использованию ресурсов, профилактическому техническому обслуживанию и экономичным операциям ИИ может способствовать значительной экономии затрат авиакомпаний и операторов, способствуя росту рынка.
 

ИИ на авиационном рынке Анализ< /h2>

Узнайте больше о ключевых сегментах формирование этого рынка

 Загрузить бесплатный образец

В 2022 году на сегмент программного обеспечения приходилось 58 % доли ИИ на авиационном рынке, во главе с необходимость повышения эксплуатационной эффективности, безопасности и качества обслуживания пассажиров. Авиакомпании и авиационные компании ищут программные решения на базе искусственного интеллекта для оптимизации маршрутов полетов, прогнозирования потребностей в техническом обслуживании и управления воздушным движением. Кроме того, улучшаются услуги для пассажиров на основе искусственного интеллекта, такие как чат-боты и персонализированные рекомендации. удовлетворенность клиентов. Растущее понимание в отрасли потенциала искусственного интеллекта для решения сложных задач и его способности обрабатывать огромные объемы данных в режиме реального времени еще больше подогревает спрос на передовые программные решения.
 

< /div>

Узнайте больше о ключевых сегментах, формирующих этот рынок /div>

 Загрузить бесплатный образец

В 2022 году на сегмент машинного обучения приходилось 32 % доли ИИ на авиационном рынке благодаря его способности анализировать обширные наборы данных и повышать качество принятия решений. -изготовление. В авиации модели машинного обучения могут улучшить прогнозируемое техническое обслуживание за счет выявления аномалий в оборудовании, оптимизации управления воздушным движением и уточнения расписания работы экипажей. Адаптивность технологии позволяет ей учиться на исторических данных и адаптироваться к меняющимся ситуациям, способствуя повышению производительности самолетов, повышению безопасности и эксплуатационной эффективности. Поскольку в авиации используются подходы, основанные на данных, универсальность машинного обучения и возможности прогнозирования делают его ценным активом для продвижения отраслевых достижений.
 

Ищете данные по конкретному региону?

 Загрузить бесплатный образец

В 2022 году доля доходов рынка искусственного интеллекта Северной Америки на авиационном рынке составила более 39 %. Передовая технологическая инфраструктура страны, сильный акцент на инновациях и значительные инвестиции в исследования и разработки будут стимулировать потоки доходов промышленности в регионе. Кроме того, сложная система управления воздушным движением и необходимость усиления мер безопасности стимулируют внедрение решений искусственного интеллекта. Присутствие крупных игроков в сфере авиации и конкурентная среда еще больше ускоряют интеграцию технологий искусственного интеллекта для оптимизации операций, улучшения качества обслуживания пассажиров и эффективного решения проблем отрасли.
 

Доля ИИ на авиационном рынке

Основными компаниями, работающими в сфере искусственного интеллекта на авиационном рынке, являются

• Samsung Electronics
• Intel
• Xilinx
•  Thales
• IBM
• Amazon
• Nvidia
• Microsoft
• Garmin
• Lockheed Martin
• Boeing
• Micron
• Airbus
• General Electric.

Эти компании в основном сосредоточены на запуске новых предложений ИИ в авиации.
 

ИИ в новостях авиационной отрасли

• В марте 2023 года Airbus объявила о приобретении Uptake Technologies, ведущий поставщик решений по прогнозному техническому обслуживанию на основе искусственного интеллекта для промышленного сектора. Это приобретение предоставит Airbus доступ к технологиям и опыту Uptake в области прогнозного технического обслуживания на основе искусственного интеллекта.
   

Этот отчет об исследовании рынка искусственного интеллекта в авиации включает в себя углубленные сведения. освещение отрасли с оценками и amp; прогноз по выручке (млн долларов США) с 2018 по 2032 год для следующих сегментов

Нажмите здесь, чтобы купить раздел этого отчета

Рынок, предлагая

• Аппаратное обеспечение
• Программное обеспечение
• Услуги

Рынок , По технологии

• Машинное обучение
• Вычисления с учетом контекста
• Обработка естественного языка
• Компьютерное зрение
• Компьютерное зрение
• Компьютерное зрение
li>
• Другие

Рынок по размеру предприятия

• Виртуальная помощь
• Умное обслуживание
• Производство
• Обучение

Вышеуказанная информация предоставлена для следующих регионов и стран

• Северная Америка
  • США
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Россия
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Южная Корея
  • Австралия
  • Юго-Восточная Азия 
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
• MEA
  • Южная Африка
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия

 

Авторы Прити Вадхвани

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Насколько большой ИИ на авиационном рынке?

Объем рынка искусственного интеллекта в авиации достиг 686,4 млн долларов США в 2022 году, а среднегодовой темп роста составит более 20% в период с 2023 по 2032 год, поскольку он может выявлять потенциальные риски безопасности и помогать в профилактическом обслуживании, тем самым повышая общий уровень безопасности. безопасность полетов в авиации.

Почему технология машинного обучения набирает обороты в области искусственного интеллекта в авиационной отрасли?

В 2022 году доля рынка машинного обучения составила около 32 % благодаря его способности анализировать обширные наборы данных и улучшать процесс принятия решений.

Что каков размер рынка ИИ в Северной Америке на авиационном рынке?

На долю рынка Северной Америки в 2022 году пришлось более 39% выручки, чему способствовала передовая технологическая инфраструктура региона, сильный акцент на инновациях и значительные инвестиции в исследования и разработки.

Кто является ключевыми игроками в сфере искусственного интеллекта в авиации?

Samsung Electronics, Intel, Xilinx, Thales, IBM, Amazon, Nvidia, Microsoft, Garmin, Lockheed Martin, Boeing, Micron, Airbus, General Electric.

Table of Content

Will be Available in the sample /Final Report. Please ask our sales Team.

Will be Available in the sample /Final Report. Please ask our sales Team.