Рынок интеллектуальных систем управления плантациями — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз на 2018–2028 гг., сегментированный по типу (системы орошения, системы мониторинга роста растений и системы сбора урожая), по компоненту (оборудование и программное обеспечение), по культуре (кофе, масличные культуры, сахарный тростник и хлопок), по региону и конкуренции.

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: Agriculture | Format: Report available in PDF / Excel Format

View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request Customization

Рынок интеллектуальных систем управления плантациями — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз на 2018–2028 гг., сегментированный по типу (системы орошения, системы мониторинга роста растений и системы сбора урожая), по компоненту (оборудование и программное обеспечение), по культуре (кофе, масличные культуры, сахарный тростник и хлопок), по региону и конкуренции.

Прогнозный период2024-2028
Объем рынка (2022)1,46 млрд долларов США
CAGR (2023-2028)5,04%
Самый быстрорастущий сегментСистемы мониторинга роста растений
Крупнейший рынокАзиатско-Тихоокеанский регион

MIR Agriculture

Обзор рынка

Глобальный рынок интеллектуальных систем управления плантациями оценивается в 1,46 млрд долларов США в 2022 году и, как ожидается, будет прогнозировать впечатляющий рост в прогнозируемый период с среднегодовым темпом роста 5,04% до 2028 года. Интеллектуальные системы управления плантациями — это передовые технологические решения, которые революционизируют способ управления плантациями, что приводит к повышению производительности и оптимизации операций. Эти инновационные системы используют мощь передовых технологий, таких как IoT (Интернет вещей), AI (искусственный интеллект) и Big Data, для тщательного мониторинга здоровья растений, точного прогнозирования погодных условий, эффективного управления орошением и борьбой с вредителями, а также предоставляют бесценную информацию для принятия обоснованных решений. Используя данные и аналитику в реальном времени, эти системы позволяют фермерам делать выбор на основе данных, что позволяет им увеличивать урожайность, улучшать качество своей продукции и продвигать устойчивые методы ведения сельского хозяйства. Благодаря комплексному мониторингу и интеллектуальной автоматизации интеллектуальные системы управления плантациями прокладывают путь к улучшению распределения ресурсов, сокращению отходов и общему совершенству операций.

Ключевые движущие силы рынка

Рост технологических достижений

Ожидается, что всплеск технологических достижений усилит глобальный спрос на интеллектуальные системы управления плантациями. Эти системы используют передовые технологии, такие как Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (ИИ) и аналитика данных, чтобы произвести революцию в сельскохозяйственном секторе. Они позволяют осуществлять мониторинг здоровья урожая в реальном времени, точное прогнозирование погоды и эффективное использование ресурсов, тем самым увеличивая урожайность и сокращая эксплуатационные расходы. По мере развития технологий мы можем ожидать, что эти системы станут еще умнее, с расширенными возможностями для предиктивной аналитики и автоматизации. Кроме того, растущая необходимость борьбы с изменением климата и достижения целей устойчивого развития, вероятно, побудит правительства и сельскохозяйственные органы во всем мире принять эти технологические системы. Интеграция этих передовых систем в глобальном масштабе может значительно улучшить продовольственную безопасность, удовлетворить растущий спрос на продовольствие и способствовать экономическому росту. Таким образом, технологический прогресс, как ожидается, не только увеличит спрос на интеллектуальные системы управления плантациями, но и кардинально изменит сельскохозяйственный ландшафт во всем мире.

Растущий спрос на продовольствие

Ожидается, что растущий глобальный спрос на продовольствие значительно подтолкнет рост интеллектуальных систем управления плантациями (SPMS) во всем мире. Быстрый рост населения наряду с ростом темпов урбанизации усилил необходимость в устойчивых методах ведения сельского хозяйства. Именно здесь на помощь приходит SPMS, предлагая технологически передовые решения, такие как точное земледелие, которое оптимизирует урожайность и качество сельскохозяйственных культур. SPMS интегрирует такие технологии, как IoT, AI и прогнозная аналитика, позволяя фермерам эффективно контролировать и управлять плантациями даже в крупномасштабных операциях. Данные в режиме реального времени, предоставляемые этими системами, помогают точно прогнозировать потенциальные проблемы, сокращать отходы и повышать урожайность. Кроме того, эти системы помогают фермерам принимать обоснованные решения относительно орошения, удобрения и борьбы с вредителями, тем самым максимизируя использование ресурсов и минимизируя воздействие на окружающую среду. По мере того, как растет давление, необходимое для удовлетворения растущего спроса на продовольствие, прогнозируется рост зависимости от SPMS, что делает ее ключевым элементом в глобальной сельскохозяйственной структуре. Таким образом, пересечение технологий и сельского хозяйства, поддерживаемое SPMS, представляется многообещающим решением проблемы глобального спроса на продовольствие.


MIR Segment1

Высокие затраты на рабочую силу

Высокие затраты на рабочую силу всегда были серьезной проблемой для сельскохозяйственного сектора во всем мире. По мере роста заработной платы рентабельность сельскохозяйственных операций может серьезно снизиться, что приведет к поиску экономически эффективных решений. Ожидается, что это экономическое давление приведет к мировому спросу на интеллектуальные системы управления плантациями (SPMS). Эти системы используют передовые технологии, такие как искусственный интеллект, Интернет вещей и технологию беспилотников, для автоматизации и оптимизации операций по плантациям, включая полив, удобрение и борьбу с вредителями, которые традиционно требуют значительных трудозатрат. Внедряя SPMS, фермеры могут снизить свою зависимость от ручного труда, тем самым смягчая высокие затраты на рабочую силу. Интеграция искусственного интеллекта позволяет принимать точные и эффективные решения, оптимизировать распределение ресурсов и оптимизировать процессы. Интернет вещей обеспечивает мониторинг и сбор данных в режиме реального времени, предоставляя ценную информацию о здоровье урожая, уровне влажности почвы и заражении вредителями. Кроме того, использование технологии беспилотников обеспечивает воздушное наблюдение и точное применение обработок, что еще больше снижает потребность в ручном труде. Эти системы не только решают проблему высоких затрат на рабочую силу, но и повышают производительность и качество урожая. С помощью SPMS фермеры могут добиться постоянных и оптимальных условий для роста урожая, что приводит к повышению урожайности и улучшению качества урожая. Возможность удаленного мониторинга и управления плантациями позволяет своевременно вмешиваться, сводя к минимуму потери из-за неблагоприятных погодных условий или нашествий вредителей.

Ожидается, что рост затрат на рабочую силу в сочетании с преимуществами SPMS будет стимулировать спрос на нее в международном масштабе. Фермеры во всем мире осознают потенциал этих систем для предоставления экономически эффективного, производительного и устойчивого решения для управления плантациями. Поскольку сельскохозяйственная отрасль продолжает сталкиваться с проблемами, связанными с доступностью и стоимостью рабочей силы, принятие SPMS предлагает многообещающий путь для преодоления этих препятствий и обеспечения долгосрочной жизнеспособности сельскохозяйственных операций.

Увеличение инвестиций в НИОКР

Ожидается, что глобальный всплеск инвестиций в НИОКР значительно ускорит спрос на интеллектуальные системы управления плантациями. Этот прогноз основан на понимании того, что НИОКР подпитывают технологические достижения, которые могут значительно повысить эффективность и результативность этих систем. Повышение эффективности может означать снижение затрат и повышение урожайности для плантаций, что делает эти интеллектуальные системы весьма желанным решением для владельцев и управляющих плантациями. Кроме того, инвестиции в НИОКР часто приводят к внедрению новых функций и возможностей, расширяя сферу того, чего могут достичь эти системы. Эти достижения потенциально могут расширить привлекательность интеллектуальных систем управления плантациями для отраслей за пределами традиционного сельского хозяйства, тем самым расширяя мировой рынок. НИОКР также могут привести к улучшению удобства использования и доступности систем, делая их более привлекательными для более широкого круга пользователей. Учитывая потенциал повышения эффективности, урожайности, сферы охвата и удобства для пользователя, разумно ожидать, что увеличение инвестиций в НИОКР одновременно увеличит спрос на интеллектуальные системы управления плантациями в глобальном масштабе.

Основные проблемы рынка

Высокая начальная стоимость внедрения

Высокая начальная стоимость внедрения интеллектуальных систем управления плантациями (SPMS), как ожидается, негативно повлияет на их глобальный спрос. Первоначальные расходы, связанные с этими системами, включая инвестиции в передовые устройства IoT, программное обеспечение и инфраструктуру, накладывают значительное финансовое бремя на предприятия, особенно малые предприятия и предприятия в развивающихся регионах. Более того, первоначальная стоимость не учитывает текущие расходы, такие как обслуживание системы, обновления и необходимое обучение сотрудников для эффективного использования этой технологии. Таким образом, общая стоимость владения может быть непомерно высокой. Эта реальность может отговорить потенциальных пользователей от принятия SPMS, несмотря на долгосрочные преимущества, которые она предлагает, такие как повышение производительности и эффективности использования ресурсов. Таким образом, стоимость остается ключевым фактором, влияющим на глобальное внедрение SPMS. Несмотря на эффективность этих систем в улучшении управления плантациями, высокая первоначальная стоимость внедрения может существенно замедлить их глобальный спрос.


MIR Regional

Нехватка квалифицированной рабочей силы

Ожидается, что глобальный спрос на интеллектуальные системы управления плантациями (SPMS) столкнется со значительными препятствиями, в основном из-за повсеместной нехватки квалифицированной рабочей силы. SPMS — это технологически продвинутое решение, которое оптимизирует производительность и эффективность сельскохозяйственных операций за счет автоматизации и мониторинга в реальном времени. Однако для интеграции и эксплуатации этих систем требуется рабочая сила со специализированными навыками в области технологий и анализа данных. К сожалению, текущий глобальный рынок труда не отвечает этим требованиям. Во многих регионах, особенно в развивающихся странах, наблюдается растущий разрыв в навыках в области передовых сельскохозяйственных технологий. Нехватка надлежащим образом обученного персонала делает принятие и эффективное использование SPMS сложной задачей. Следовательно, ожидается, что этот дефицит рабочей силы подавит глобальный спрос на SPMS, поскольку потенциальные пользователи могут быть обескуражены значительными затратами на обучение, временными затратами и возможностью операционных ошибок. Потенциал этих сдерживающих факторов подчеркивает критическую необходимость согласованных усилий по развитию навыков и обучению для обеспечения успешного глобального принятия SPMS.

Основные тенденции рынка

Рост потребности в борьбе с вредителями и болезнями

Глобальный рост потребности в борьбе с вредителями и болезнями, как ожидается, значительно повысит спрос на интеллектуальные системы управления плантациями. Эти системы становятся все более важными в сельскохозяйственном секторе, в первую очередь из-за их способности отслеживать и контролировать вредителей и болезни в режиме реального времени, тем самым обеспечивая здоровье и производительность сельскохозяйственных культур. Неконтролируемые популяции вредителей и болезни могут серьезно повлиять на урожайность и качество сельскохозяйственных культур, что приведет к значительным экономическим потерям для фермеров. В этом контексте интеллектуальные системы управления плантациями служат жизненно важным инструментом, предлагая инновационные решения, такие как дистанционное зондирование, точное орошение и анализ данных. Эти функции не только помогают в раннем обнаружении нашествий вредителей и болезней, но и способствуют своевременному вмешательству, минимизируя потенциальный ущерб. Более того, эти системы оснащены предиктивной аналитикой, которая может прогнозировать модели вредителей и болезней на основе различных факторов, таких как погодные условия и стадии роста урожая. Это помогает в проактивном управлении, позволяя фермерам принимать превентивные меры, а не бороться с последствиями вспышки. С ростом населения мира и последующим ростом спроса на продовольствие все больше внимания уделяется максимизации производительности сельского хозяйства. В свете этих факторов ожидается, что спрос на интеллектуальные системы управления плантациями во всем мире резко возрастет, предлагая многообещающее решение для растущей потребности в эффективной борьбе с вредителями и болезнями в сельском хозяйстве.

Достижения в области Интернета вещей (IoT) и искусственного интеллекта (AI)

Растущее развитие технологий Интернета вещей (IoT) и искусственного интеллекта (AI) имеет глубокие последствия для глобальных интеллектуальных систем управления плантациями. IoT обеспечивает взаимосвязанность устройств и систем, облегчая мониторинг и контроль операций по плантациям в реальном времени. Датчики собирают данные, связанные с влажностью почвы, температурой, осадками и здоровьем растений, обеспечивая оптимальное использование ресурсов и своевременное вмешательство при возникновении аномалий. С другой стороны, ИИ производит революцию в анализе данных, выявляя закономерности и идеи, которые было бы сложно интерпретировать человеку. Он помогает прогнозировать урожайность, обнаруживать вредителей и болезни, а также принимать обоснованные решения по стратегиям орошения и внесения удобрений. По мере того, как алгоритмы ИИ становятся все более совершенными, а устройства IoT — более доступными, внедрение интеллектуальных систем управления плантациями, вероятно, резко возрастет. Потребность в эффективных методах ведения сельского хозяйства для удовлетворения растущего мирового спроса на продовольствие еще больше ускоряет эту тенденцию. Обещание повышения урожайности, сокращения потерь ресурсов и минимизации воздействия на окружающую среду позиционирует эти технологии как революционные технологии в сельскохозяйственном секторе.

Сегментарные аналитические данные

Типовые аналитические данные

Основанные на типе, системы мониторинга роста растений, которые в настоящее время доминируют на мировом рынке интеллектуальных систем управления плантациями, являются результатом интеграции передовых технологий. Эти передовые системы не только контролируют рост растений, но и предоставляют данные в реальном времени по различным параметрам, таким как влажность почвы, уровень питательных веществ и условия окружающей среды. Это позволяет владельцам плантаций принимать решения на основе данных и оптимизировать урожайность за счет внедрения методов точного земледелия. Растущее внедрение этих систем является свидетельством растущего спроса на эффективные и устойчивые методы ведения сельского хозяйства во всем мире, поскольку они помогают сократить потери ресурсов и повысить общую производительность на плантациях.

Компонентные идеи

Основываясь на компоненте, программное обеспечение стало доминирующей силой на мировом рынке интеллектуальных систем управления плантациями. С быстрым развитием технологий растет потребность в эффективном управлении данными и прогнозной аналитике в управлении плантациями. Это подстегнуло спрос на сложные программные решения, которые могут удовлетворить эти требования. Эти программные системы предлагают широкий спектр основных функций, включая управление урожаем, управление орошением и мониторинг урожайности. Используя эти возможности, управляющие плантациями могут обеспечить эффективное и интеллектуальное управление своими плантациями, что приведет к более высокой производительности и лучшему использованию ресурсов. Интеграция программных решений произвела революцию в способе управления плантациями, обеспечив более обоснованное принятие решений и оптимизацию общих операций по плантации. С постоянно меняющимся ландшафтом глобальной сельскохозяйственной отрасли программное обеспечение продолжает играть ключевую роль в формировании будущего интеллектуального управления плантациями.

Региональные идеи

  • В Азиатско-Тихоокеанском регионе, который включает такие страны, как Китай, Индия и Япония, в настоящее время лидирует глобальный рынок интеллектуальных систем управления плантациями. Это доминирование можно объяснить быстрым и широким внедрением передовых технологий в сельскохозяйственную практику, таких как устройства Интернета вещей (IoT), методы точного земледелия и аналитика данных. Эти страны, осознавая растущую потребность в оптимизации производительности и устойчивости в сельскохозяйственном секторе, все больше инвестируют в интеллектуальные системы управления плантациями. Используя эти инновационные решения, Азиатско-Тихоокеанский регион готов стать лидером в революционном преобразовании сельскохозяйственной отрасли. Эти интеллектуальные системы позволяют фермерам контролировать и управлять различными аспектами плантационных операций, включая орошение, удобрение, борьбу с вредителями и здоровье урожая, с большей точностью и эффективностью. Это не только повышает производительность и урожайность, но и сводит к минимуму потери ресурсов и воздействие на окружающую среду.
  • Приверженность Азиатско-Тихоокеанского региона внедрению технологических решений в сельском хозяйстве демонстрирует его приверженность решению проблем продовольственной безопасности, роста населения и изменения климатических условий. Поскольку спрос на сельскохозяйственную продукцию продолжает расти, внедрение интеллектуальных систем управления плантациями будет играть решающую роль в обеспечении устойчивых и эффективных методов ведения сельского хозяйства в регионе.

Ключевые игроки рынка

  • Robert Bosch GmBH
  • John Deere & Компания
  • Netafim
  • Semiosbio Technologies
  • Tevatronics
  • Agroweblab Co., Ltd (AWL)
  • Synelixis Решения
  • WaterBit
  • DTN
  • Jain Irrigation Systems Ltd.

По типу

По компоненту

По культуре

По региону

  • Системы орошения
  • Системы мониторинга роста растений
  • Системы сбора урожая
  • Аппаратное обеспечение
  • Программное обеспечение
  • Кофе
  • Масличные
  • Сахарный тростник
  • Хлопок
  • Северная Америка
  • Европа
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Южная Америка
  • Ближний Восток и Африка

Table of Content

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )

List Tables Figures

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )

FAQ'S

For a single, multi and corporate client license, the report will be available in PDF format. Sample report would be given you in excel format. For more questions please contact:

sales@marketinsightsresearch.com

Within 24 to 48 hrs.

You can contact Sales team (sales@marketinsightsresearch.com) and they will direct you on email

You can order a report by selecting payment methods, which is bank wire or online payment through any Debit/Credit card, Razor pay or PayPal.