Рынок ИИ в сельском хозяйстве в Индии По технологиям (машинное обучение, предиктивная аналитика, компьютерное зрение), По предложению (оборудование, программное обеспечение, ИИ как услуга), По применению (точное земледелие, мониторинг скота, другие), По региону, конкуренции, прогнозу и возможностям, 2020-2030F

Обзор рынка

Индийский рынок ИИ в сельском хозяйстве оценивался в 55,17 млн долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 109,30 млн долларов США при среднегодовом темпе роста 12,24% в течение

В Индии рынок ИИ в сельском хозяйстве демонстрирует значительный рост. Интеграция технологий ИИ в сельскохозяйственный сектор положила начало новой эре сельского хозяйства, известной как «точное земледелие». Индийские фермеры все чаще используют инструменты на основе ИИ для таких задач, как прогнозирование погоды, мониторинг урожая и оптимизация цепочки поставок. Поскольку правительство Индии продолжает поощрять цифровое сельское хозяйство, рынок ИИ на сельскохозяйственном рынке готов к дальнейшему расширению.

Ключевые драйверы рынка

Растущее давление населения и проблемы продовольственной безопасности

Одним из основных драйверов роста рынка ИИ на сельскохозяйственном рынке в Индии является растущее давление населения и связанные с этим проблемы продовольственной безопасности. В условиях быстрого роста населения растет спрос на производство продуктов питания для обеспечения адекватного и устойчивого снабжения продовольствием. Технологии ИИ предлагают преобразующие решения для решения проблем повышения производительности сельского хозяйства, оптимизации использования ресурсов и обеспечения продовольственной безопасности в условиях меняющихся демографических тенденций.

Расширение технологических достижений и улучшений

Продолжающиеся технологические достижения и улучшения в инфраструктуре связи вносят значительный вклад в рост ИИ в сельском хозяйстве Индии. Доступность высокоскоростного интернета, распространение смартфонов и расширение сетевого покрытия в сельской местности обеспечивают бесшовную интеграцию технологий ИИ в сельскохозяйственную практику.

Фермеры могут получать доступ к приложениям и сервисам на основе ИИ через мобильные устройства, что упрощает развертывание и использование инструментов ИИ на поле. Облачные вычисления облегчают хранение и анализ огромных объемов сельскохозяйственных данных, позволяя принимать решения в режиме реального времени. Разработка недорогих датчиков и устройств Интернета вещей (IoT) расширяет возможности сбора данных, необходимые для приложений ИИ в сельском хозяйстве. Синергия между технологическими достижениями и инфраструктурой связи создает среду, благоприятную для широкого внедрения ИИ в индийском сельском хозяйстве, способствуя формированию более цифрового и технологически развитого фермерского сообщества.

Усиление изменения климата и изменчивости погоды

Усиление воздействия изменения климата и вызванная им изменчивость погоды создают серьезные проблемы для сельского хозяйства Индии. Нестабильные режимы выпадения осадков, колебания температуры и экстремальные погодные явления могут иметь серьезные последствия для урожайности и общей производительности сельского хозяйства. Это не только влияет на средства к существованию фермеров, но и угрожает продовольственной безопасности в стране. В ответ на эти проблемы технологии ИИ играют решающую роль в смягчении последствий изменения климата, предоставляя фермерам передовые инструменты и решения для адаптации к изменяющимся условиям окружающей среды. Прогностическая аналитика и моделирование на основе ИИ помогают фермерам прогнозировать погодные условия, определять оптимальные сроки посадки и принимать обоснованные решения о методах управления урожаем. Анализируя огромные объемы исторических данных о погоде, алгоритмы машинного обучения могут точно предсказывать будущие условия, позволяя фермерам внедрять адаптивные стратегии для устойчивого к климату сельского хозяйства.

ИИ предлагает действенные идеи, которые могут помочь фермерам оптимизировать использование ресурсов, сократить затраты на вводимые ресурсы и минимизировать воздействие на окружающую среду. Например, системы на основе ИИ могут оптимизировать график орошения на основе уровней влажности почвы, прогнозов погоды и потребностей культур в воде, тем самым сохраняя водные ресурсы и повышая эффективность водопользования. Способность ИИ предлагать эти подробные и точные идеи в условиях климатической неопределенности позиционирует его как жизненно важный фактор повышения устойчивости индийского сельского хозяйства. Предоставляя фермерам знания, ИИ помогает им справляться с проблемами, вызванными изменением климата, и работать над устойчивыми и продуктивными методами ведения сельского хозяйства.

Основные проблемы рынка

Осведомленность и принятие фермерами

Одной из основных проблем, с которой сталкивается ИИ на сельскохозяйственном рынке Индии, является ограниченная осведомленность и принятие среди фермеров. Многие фермеры, особенно в сельской местности, могут быть не знакомы с технологиями ИИ и их потенциальным применением в сельском хозяйстве. Сложная природа систем ИИ может стать препятствием для принятия, поскольку фермеры могут воспринимать эти технологии как незнакомые и сложные для интеграции в свои традиционные методы ведения сельского хозяйства.

Ценовая доступность технологий ИИ

Ценовая доступность технологий ИИ представляет собой существенные проблемы в индийском сельскохозяйственном секторе. Многие фермеры, особенно мелкие фермеры с ограниченными ресурсами, могут посчитать первоначальные затраты, связанные с приобретением и внедрением решений ИИ, непомерными. Высокие первоначальные инвестиции в оборудование, программное обеспечение и обучение ИИ могут стать сдерживающим фактором для широкого внедрения.

Основные тенденции рынка

Автоматизация и робототехника в сельскохозяйственных операциях

Внедрение автоматизации и робототехники в сельскохозяйственных операциях является заметной и преобразующей тенденцией на рынке ИИ в сельском хозяйстве в Индии. Благодаря интеграции робототехники и систем автоматизации на базе ИИ фермеры становятся свидетелями революции в способах выполнения задач на различных этапах сельского хозяйства — от посадки и сбора урожая до борьбы с сорняками и борьбы с вредителями.

Развитие интеллектуальных систем орошения и управления водными ресурсами

Интеллектуальные системы орошения на базе ИИ набирают популярность в индийском сельскохозяйственном секторе, особенно в регионах, сталкивающихся с проблемами нехватки воды. Эти передовые системы используют алгоритмы ИИ для анализа важнейших данных, таких как уровень влажности почвы, прогнозы погоды и потребности сельскохозяйственных культур в воде. Благодаря этому они оптимизируют график орошения и обеспечивают точное применение воды, тем самым сокращая потери воды и повышая общую эффективность водопользования.

Сегментарные аналитические данные

Технологические аналитические данные

Основанные на технологиях, в сфере искусственного интеллекта (ИИ) в сельскохозяйственном секторе Индии предиктивная аналитика занимает доминирующее положение благодаря своим замечательным возможностям. Эта передовая технология широко применяется для прогнозирования погодных условий, анализа прогнозов урожайности и получения информации о здоровье почвы. Используя исторические данные, Predictive Analytics предоставляет фермерам и сельскохозяйственным экспертам действенные идеи, которые помогают оптимизировать процессы принятия решений. Ее способность справляться с тонкостями и проблемами сельскохозяйственного сектора привела к ее растущей распространенности, превзойдя даже машинное обучение и компьютерное зрение в этой области. Благодаря своему потенциалу революционизировать сельскохозяйственные методы, Predictive Analytics готова способствовать значительным достижениям и улучшениям в сельскохозяйственном секторе Индии.

Предложение информации

Основываясь на предложении, на рынке ИИ (искусственного интеллекта) в сельском хозяйстве в Индии было отмечено, что ИИ-как-услуга является доминирующим сегментом. Это можно объяснить растущим внедрением облачных сервисов, которые предоставляют фермерам возможность доступа к сложным решениям ИИ без необходимости существенных первоначальных инвестиций. Используя эту модель обслуживания, даже мелкие фермеры могут использовать возможности передовой аналитики и моделей машинного обучения для оптимизации своих методов ведения сельского хозяйства. Это не только повышает производительность и эффективность, но и способствует общему росту и успеху сельскохозяйственной отрасли в Индии. В результате популярность ИИ-как-услуги продолжает расти на этом рынке, революционизируя подход фермеров к своим сельскохозяйственным операциям.

Региональные данные

Северный регион Индии, в частности штаты Пенджаб и Харьяна, стал лидером по внедрению искусственного интеллекта (ИИ) в сельском хозяйстве. Благодаря своему богатому сельскохозяйственному наследию и обширным методам ведения сельского хозяйства регион осознал потенциал современных технологий для революции в секторе. Принимая передовые методы ведения сельского хозяйства и используя цифровые инновации, правительство стремится повысить производительность, обеспечить устойчивость и решить возникающие проблемы, с которыми сталкивается сельскохозяйственное сообщество. Внедрение ИИ в сельском хозяйстве не ограничивается только мониторингом урожая или прогнозированием урожайности. Он охватывает широкий спектр приложений, включая анализ почвы, борьбу с вредителями, оптимизацию орошения и мониторинг скота. Интегрируя ИИ в эти различные аспекты, фермеры в регионе могут принимать решения на основе данных, оптимизировать распределение ресурсов и повышать общую эффективность.

Последние разработки

• В июле 2024 года Google запустил сельскохозяйственный информационный инструмент на основе ИИ для Индии, предназначенный для предоставления информации о готовности к засухе и орошении. Инструмент под названием Agricultural Landscape Understanding (ALU) направлен на улучшение сельскохозяйственных методов и повышение урожайности за счет предоставления фермерам ценных данных. Первоначально доступный в ограниченных регионах, инструмент призван сделать сельскохозяйственные методы более ориентированными на данные. По словам Google, новая платформа ИИ будет предоставлять подробную, гранулярную информацию, адаптированную к уникальному сельскохозяйственному ландшафту Индии. Он будет использовать спутниковые снимки высокого разрешения и машинное обучение для определения границ полей и предоставления важных данных по борьбе с засухой, орошению, доступу к рынкам и многому другому.
• В сентябре 2024 года центральное правительство объявило об инвестициях в размере 6000 крор рупий для продвижения интеллектуального земледелия с использованием ИИ, дронов и аналитики данных для повышения урожайности. Министерство сельского хозяйства Союза представило Программу интеллектуального точного садоводства в рамках программы Миссии по комплексному развитию садоводства (MIDH). Эта пятилетняя инициатива, охватывающая период с 2024-25 по 2028-29 годы, направлена на охват 15 000 акров земли и получение выгоды примерно 60 000 фермеров. Кроме того, правительство создало 22 центра развития точного земледелия (PFDC) по всей стране для тестирования передовых технологий и адаптации их к местным сельскохозяйственным условиям.

Ключевые игроки рынка

• IBM India Private Limited
• Granular India Limited
• Microsoft Corporation (I) Private Limited
• John Deere India Private Limited
• Intel Technology India Private Limited
• Climate Agrobotix India Private Limited
• Fasal Farming Private Limited
• Aibono Smart Farming Private Limited
• Intello Labs Private Limited
• CropIn Technology Solutions Private Limited