Нидерланды. Рынок ИИ в сельском хозяйстве По технологиям (машинное обучение, компьютерное зрение и предиктивная аналитика), По предложению (оборудование, программное обеспечение, ИИ как услуга), По применению (точное земледелие, мониторинг скота, сельскохозяйственные роботы, дроны и другие), По региону, конкуренции, прогнозу и возможностям, 2019-2029F

Обзор рынка

Искусственный интеллект в сельском хозяйстве Нидерландов

Искусственный интеллект используется в различных аспектах, таких как прогнозная аналитика погодных условий, мониторинг урожая и почвы, а также управление животноводством. Благодаря технологиям на основе искусственного интеллекта фермеры могут оптимизировать орошение, бороться с вредителями, контролировать здоровье урожая и эффективно управлять ресурсами, тем самым повышая производительность и снижая воздействие на окружающую среду. Использование ИИ на голландском сельскохозяйственном рынке является свидетельством приверженности страны технологически ориентированному, устойчивому сельскому хозяйству.

Ключевые драйверы рынка

Внедрение точного земледелия

Внедрение методов точного земледелия в Нидерландах подпитывает заметный рост спроса на искусственный интеллект (ИИ) в сельском хозяйстве. Точное земледелие подразумевает целевое использование технологий для оптимизации различных аспектов производства сельскохозяйственных культур, таких как орошение, удобрение и борьба с вредителями. Поскольку голландские фермеры переходят на точное земледелие для повышения эффективности и устойчивости, растет потребность в решениях на основе ИИ, которые могут анализировать сложные наборы данных, контролировать здоровье сельскохозяйственных культур и предоставлять действенные идеи для принятия решений.

Технологии ИИ, включая алгоритмы машинного обучения и аналитику данных, являются неотъемлемой частью успеха точного земледелия. Эти технологии позволяют фермерам обрабатывать огромные объемы данных, собранных с датчиков, дронов и других устройств мониторинга, что позволяет вносить коррективы в режиме реального времени и принимать обоснованные решения. Синергия между точным земледелием и ИИ способствует повышению урожайности, эффективности использования ресурсов и экологически устойчивым методам ведения сельского хозяйства в Нидерландах. Поскольку голландский сельскохозяйственный сектор продолжает отдавать приоритет инновациям и технологическим достижениям, ожидается, что спрос на ИИ в сельском хозяйстве будет расти и дальше. Интеграция ИИ в методы точного земледелия подчеркивает стремление страны оставаться на переднем крае интеллектуального и устойчивого сельского хозяйства, удовлетворяя меняющиеся потребности сектора и обеспечивая долгосрочную производительность голландских ферм.

Растущее использование ИИ в мониторинге сельскохозяйственных культур

Растущее использование искусственного интеллекта (ИИ) в мониторинге сельскохозяйственных культур является движущей силой растущего спроса на ИИ в сельском хозяйстве в Нидерландах. Поскольку фермеры осознают необходимость более точных и эффективных методов мониторинга здоровья сельскохозяйственных культур, технологии ИИ играют ключевую роль в революционном изменении традиционного подхода к сельскому хозяйству. Системы на основе ИИ, использующие передовые алгоритмы и машинное обучение, позволяют осуществлять непрерывный мониторинг сельскохозяйственных культур путем анализа данных из различных источников, включая спутниковые снимки, беспилотники и датчики. Этот подход с интенсивным использованием данных позволяет в режиме реального времени оценивать состояние посевов, выявлять заболевания на ранней стадии и оптимизировать управление ресурсами. Например,

Спрос на ИИ в сельском хозяйстве особенно выражен в контексте мониторинга посевов, где способность быстро и точно анализировать огромные наборы данных улучшает принятие решений для фермеров. Голландское сельское хозяйство, известное своими инновациями и приверженностью устойчивым методам, использует ИИ для обеспечения здоровья и производительности посевов при минимальном воздействии на окружающую среду. Растущее внедрение ИИ в мониторинг урожая соответствует более широкой тенденции цифровизации в сельскохозяйственном секторе, позиционируя Нидерланды на переднем крае интеллектуальных методов ведения сельского хозяйства и способствуя развитию технологически продвинутого и эффективного сельскохозяйственного ландшафта.

Высокотехнологичное тепличное выращивание

Резкий рост высокотехнологичного тепличного выращивания в Нидерландах приводит к существенному увеличению спроса на искусственный интеллект (ИИ) в сельском хозяйстве. Поскольку голландский сельскохозяйственный сектор внедряет передовые тепличные технологии для выращивания в контролируемой среде, интеграция ИИ становится обязательной для оптимизации операций и обеспечения оптимальной урожайности. Высокотехнологичные теплицы используют методы точного земледелия, такие как контроль климата, орошение и управление питательными веществами, чтобы создать идеальную среду для роста урожая. ИИ играет решающую роль в этом контексте, обрабатывая огромные наборы данных, генерируемые датчиками и системами мониторинга, что позволяет принимать решения в режиме реального времени для повышения эффективности и использования ресурсов.

Спрос на ИИ в сельском хозяйстве особенно выражен в высокотехнологичных тепличных условиях, где сложное взаимодействие факторов окружающей среды требует интеллектуальных и адаптивных решений. Приложения на основе ИИ в этих средах способствуют точности и автоматизации процессов, гарантируя, что культуры получат оптимальные условия для роста. Эта технологическая синергия соответствует репутации Нидерландов в области инноваций в сельском хозяйстве, позиционируя страну как лидера в интеграции ИИ в высокотехнологичное тепличное выращивание. Поскольку тенденция к сложным тепличным технологиям продолжается, ожидается, что спрос на ИИ в голландском сельском хозяйстве будет расти, что ознаменует собой преобразующий сдвиг в сторону более эффективных, устойчивых и технологически продвинутых методов ведения сельского хозяйства.

Основные проблемы рынка

Отсутствие стандартов для использования ИИ в сельском хозяйстве

Отсутствие стандартов для использования искусственного интеллекта (ИИ) в сельском хозяйстве становится существенным препятствием, снижая спрос на технологии ИИ в Нидерландах. Отсутствие четких и стандартизированных руководящих принципов создает неопределенность среди фермеров и агробизнеса относительно внедрения и совместимости решений ИИ. Это отсутствие стандартизации распространяется на конфиденциальность данных, совместимость и этические соображения, что затрудняет для заинтересованных сторон уверенное внедрение ИИ в сельском хозяйстве. Опасения по поводу соответствия, безопасности и возможных правовых последствий способствуют осторожному подходу среди фермеров, которые могут не спешить инвестировать в технологии ИИ без общепринятой структуры.

Нидерланды, известные своим прогрессивным подходом к сельскому хозяйству, признают преобразующий потенциал ИИ, но сталкиваются с препятствием в виде отсутствия согласованных стандартов. Установление четких руководящих принципов этического использования, управления данными и взаимодействия ИИ в сельском хозяйстве имеет решающее значение для укрепления доверия и поощрения широкого внедрения. Поскольку отрасль стремится преодолеть эти проблемы и разработать надежные стандарты, ожидается, что спрос на ИИ в голландском сельском хозяйстве будет расти, раскрывая весь потенциал этих технологий в революционных методах ведения сельского хозяйства.

Ограниченные технические знания

Ограниченные технические знания становятся существенным фактором, снижающим спрос на искусственный интеллект (ИИ) в сельском хозяйстве в Нидерландах. Несмотря на потенциальные преимущества применения ИИ в сельском хозяйстве, включая повышение эффективности, точности и оптимизацию ресурсов, пробел в технических знаниях препятствует широкому внедрению этих технологий. Фермеры и специалисты в области сельского хозяйства могут столкнуться с трудностями в понимании, внедрении и поддержке решений на основе ИИ из-за сложности технологии. Недостаток знаний об алгоритмах машинного обучения, аналитике данных и приложениях ИИ, специфичных для сельского хозяйства, создает барьер для входа для многих заинтересованных сторон, что приводит к осторожному подходу к принятию этих инноваций.

Поскольку Нидерланды стремятся улучшить свои сельскохозяйственные практики за счет технологических достижений, ограниченные технические знания среди конечных пользователей становятся критическим ограничением. Преодоление этого разрыва в знаниях с помощью образовательных программ, обучающих инициатив и доступных ресурсов имеет важное значение для предоставления фермерам навыков, необходимых для эффективной интеграции и использования ИИ. Устранение этих барьеров в знаниях будет играть ключевую роль в повышении спроса на ИИ в сельском хозяйстве Нидерландов, способствуя формированию более информированного и технически подкованного фермерского сообщества, которое сможет в полной мере использовать преобразующий потенциал технологий ИИ.

Основные тенденции рынка

ИИ в управлении цепочками поставок

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в управление цепочками поставок стимулирует повышенный спрос на приложения ИИ в сельском хозяйстве по всей территории Нидерландов. Поскольку сельскохозяйственный сектор внедряет интеллектуальные технологии для повышения эффективности и прозрачности в цепочке поставок, решения на основе ИИ играют ключевую роль в оптимизации процессов от фермы до рынка. ИИ помогает в анализе данных в реальном времени, позволяя выполнять предиктивное моделирование, прогнозирование спроса и точное управление запасами. Это не только обеспечивает более плавный поток сельскохозяйственной продукции по цепочке поставок, но и минимизирует отходы, улучшает распределение ресурсов и отвечает динамичным требованиям рынка.

Спрос на ИИ в сельском хозяйстве особенно выражен в управлении цепочками поставок, где критически важны точность и адаптивность. Голландские фермеры и агробизнес все больше осознают потенциал ИИ для оптимизации логистики, снижения затрат и повышения общей устойчивости цепочек поставок. Нидерланды, известные своим инновационным подходом к сельскому хозяйству, используют ИИ для создания более гибкой и отзывчивой цепочки поставок продовольствия. По мере сохранения этой тенденции спрос на приложения ИИ в управлении цепочками поставок в сельском хозяйстве будет расти, что будет способствовать созданию более технологически продвинутой и эффективной сельскохозяйственной экосистемы в стране.

Интеграция больших данных в сельское хозяйство

Интеграция больших данных в методы ведения сельского хозяйства подпитывает заметный всплеск спроса на искусственный интеллект (ИИ) в сельском хозяйстве по всей территории Нидерландов. Обилие данных, генерируемых в ходе современных сельскохозяйственных операций, включая информацию о состоянии почвы, погодных условиях, здоровье сельскохозяйственных культур и производительности машин, требует расширенной аналитики для получения значимых сведений. Технологии ИИ, оснащенные для обработки огромных наборов данных, играют ключевую роль в обработке и анализе этой информации. Осуществимые сведения, полученные с помощью приложений ИИ, позволяют фермерам принимать решения на основе данных, оптимизировать распределение ресурсов и улучшать общее управление фермерским хозяйством.

В Нидерландах, где высоко ценится точное земледелие, интеграция больших данных и ИИ становится неотъемлемой частью достижения устойчивых и эффективных методов ведения сельского хозяйства. Спрос на ИИ в сельском хозяйстве особенно выражен, поскольку фермеры стремятся использовать возможности предиктивной аналитики и алгоритмов машинного обучения для повышения урожайности, снижения воздействия на окружающую среду и адаптации к меняющейся динамике сельского хозяйства. Развивающийся ландшафт голландского сельского хозяйства отражает растущее признание преобразующего потенциала ИИ, подпитываемого интеграцией обширных наборов данных, что свидетельствует о переходе к более технологически продвинутому и основанному на данных будущему сельского хозяйства в Нидерландах.

Сегментарные идеи

Технологические идеи

Основываясь на технологиях, в Нидерландах рынок ИИ в сельском хозяйстве переживает заметный сдвиг в сторону принятия предиктивной аналитики. Эта передовая технология становится доминирующей благодаря своей способности предоставлять ценные прогнозы по различным аспектам сельского хозяйства, включая урожайность, здоровье почвы и погодные условия. Используя предиктивную аналитику, фермеры получают доступ к подробным идеям, которые позволяют им принимать решения на основе данных, оптимизируя производительность и минимизируя воздействие на окружающую среду. Этот технологический прогресс идеально сочетается с устойчивым сельскохозяйственным сектором страны, который уделяет большое внимание эффективности и устойчивости. Благодаря интеграции предиктивной аналитики голландские фермеры лучше, чем когда-либо, оснащены для решения задач современного сельского хозяйства и обеспечения процветающего и экологически сознательного будущего.

Предложение Insights

Согласно предложению, в Нидерландах сегмент рынка ИИ в сельском хозяйстве, который в настоящее время доминирует, — это ИИ-как-услуга. Эта тенденция во многом обусловлена растущей потребностью в прогнозировании результатов, мониторинге здоровья сельскохозяйственных культур и автоматизации процессов ведения сельского хозяйства для удовлетворения растущих потребностей устойчивого и эффективного сельского хозяйства. С моделями ИИ-как-услуги сельскохозяйственные предприятия в стране могут извлечь выгоду из простоты использования, масштабируемости и экономической эффективности, что делает его привлекательным и практичным вариантом для оптимизации производительности и максимизации урожайности. Эти модели предоставляют фермерам доступ к передовым технологиям ИИ, которые могут анализировать огромные объемы данных, позволяя им принимать более обоснованные решения.

Интеграция этих передовых технологий в сельскохозяйственный сектор революционизирует способ работы фермеров, позволяя им принимать решения на основе данных и достигать более высоких уровней эффективности и устойчивости в своей практике. Используя возможности ИИ, фермеры могут получать ценную информацию о здоровье урожая, состоянии почвы и погодных условиях, что позволяет им осуществлять целевые вмешательства и оптимизировать распределение ресурсов. Платформы ИИ как услуги предлагают поддержку и руководство фермерам, предоставляя им персонализированные рекомендации и идеи на основе данных и анализа в реальном времени. Это помогает фермерам опережать потенциальные проблемы, снижать риски и улучшать общие методы управления фермерским хозяйством.

Региональные идеи

Рынок ИИ в сельском хозяйстве в Нидерландах переживает значительные успехи, и Западные Нидерланды становятся лидерами в этой области. Расположенный в таких городах, как Амстердам и Роттердам, этот регион стал процветающим центром для стартапов и технологических компаний, занимающихся интеграцией ИИ в сельскохозяйственную практику. Эти инновационные решения революционизируют управление урожаем, мониторинг скота и прогнозную аналитику. Используя технологии ИИ, фермеры в Западных Нидерландах могут оптимизировать свою деятельность, принимая обоснованные решения на основе данных в реальном времени. Эти достижения привели к повышению эффективности и устойчивости в сельскохозяйственном секторе, сокращению отходов и максимизации производительности.

Последние разработки

• Growy, голландская агротехническая фирма, которая строит циклические и автономные вертикальные фермы с автоматизированной робототехникой, пополнит растущий список международных и местных компаний, открывающих свое присутствие в Сингапуре с дефицитом земель с целью исследования и разработки решений для вертикального земледелия. 10 апреля 2023 года компания заключила меморандум о взаимопонимании (МОВ) с несколькими известными учреждениями в Нидерландах и Сингапуре, занимающимися исследованиями и разработками в области вертикального земледелия (НИОКР).
• В ноябре 2024 года голландский стартап Spatialise получил финансирование в размере 350 000 евро от UNIIQ, инвестиционного фонда, ориентированного на поддержку инноваций в области подтверждения концепции. Это финансирование позволит Spatialise усовершенствовать свою платформу мониторинга здоровья почвы на основе ИИ, которая использует спутниковые данные и искусственный интеллект для оценки содержания питательных веществ в верхнем слое почвы сельскохозяйственных угодий. Spatialise отвечает на растущий спрос в сельскохозяйственном секторе на эффективный и точный анализ почвы. Платформа предлагает ценную информацию об основных компонентах почвы.
• В августе 2024 года было сформировано сотрудничество между OnePlanet, Делфтским техническим университетом, Эйндховенским техническим университетом, Университетом Твенте и Wageningen University & Research. Лаборатория ИИ для агропродовольствия — это партнерство между четырьмя голландскими технологическими университетами (4TU) и OnePlanet в сотрудничестве с отраслевыми партнерами и координируемое Wageningen University & Research. Целью лаборатории является разработка нового поколения устойчивых систем сельскохозяйственного производства, основанных на экологии, поддерживаемых и усовершенствованных с помощью интеллектуальных, адаптированных технологий. Лаборатория будет предоставлять методы и инструменты, которые служат основой для решений интегрированных производственных систем и социотехнических сценариев для облегчения перехода к этим системам. Она станет частью более крупной кроссоверной программы Synergia, инициированной NWO.

Ключевые игроки рынка

• IBM Nederland BV
• Climate Company BV
• Microsoft Nederland BV
• John Deere Nederland BV
• Land Life Company BV
• AgXeed BV
• Saia Agrobotics BV