Бразилия. ИИ на рынке сельского хозяйства. По технологиям (машинное обучение, компьютерное зрение и предиктивная аналитика), по предложению (оборудование, программное обеспечение, ИИ как услуга), по применению (точное земледелие, мониторинг скота, сельскохозяйственные роботы, дроны и другие), по региону, конкуренции, прогнозу и возможностям, 2019–2029 гг.

Обзор рынка

Бразилия

Недавняя инициатива бразильского правительства по разработке собственных моделей ИИ соответствует этому росту. В августе 2024 года Бразилия представила план инвестирования 4 миллиардов долларов США к 2028 году с целью повышения конкурентоспособности бразильской экономики и поощрения ответственного использования ИИ. Модернизация суперкомпьютера Santos Dumont будет поддерживать это, предоставляя надежную инфраструктуру для исследований ИИ, потенциально ускоряя внедрение ИИ в сельском хозяйстве и еще больше стимулируя расширение рынка.

Ключевые драйверы рынка

Расширенное внедрение передовых технологий в сельскохозяйственной практике

Расширенное внедрение передовых технологий в сельскохозяйственной практике является движущей силой всплеска спроса на искусственный интеллект (ИИ) в сельском хозяйстве Бразилии. Поскольку сельскохозяйственный сектор претерпевает цифровую трансформацию, фермеры осознают преобразующий потенциал ИИ для оптимизации процессов, улучшения принятия решений и революционизации общего управления фермерским хозяйством. В Бразилии, стране, известной своими обширными сельскохозяйственными угодьями, на которых выращиваются культуры от сои до сахарного тростника, интеграция ИИ предлагает множество преимуществ. Приложения на базе ИИ, такие как точное земледелие, автоматизированная техника и аналитика данных, позволяют фермерам собирать и анализировать огромные объемы информации в режиме реального времени. Этот обширный массив данных позволяет фермерам принимать более обоснованные решения относительно посадки, орошения и защиты урожая.

ИИ особенно эффективен при решении таких проблем, как изменчивость климата и управление ресурсами. Модели прогностической аналитики, работающие на основе ИИ, помогают фермерам прогнозировать погодные условия, оптимизировать графики орошения и минимизировать потери ресурсов. Результатом является не только повышение эффективности, но и повышение устойчивости сельскохозяйственных практик. Технологии на основе ИИ способствуют развитию интеллектуальных систем земледелия, где датчики и устройства Интернета вещей отслеживают состояние урожая, автоматизируют задачи и предоставляют информацию для упреждающего управления. Спрос на ИИ в сельском хозяйстве Бразилии отражает стратегический сдвиг в сторону точного земледелия, оптимизации ресурсов и устойчивых методов, что ставит страну на передовые позиции в области технологических достижений в мировом сельскохозяйственном ландшафте. По мере сохранения этой тенденции ожидается, что интеграция ИИ будет играть все более важную роль в формировании будущего сельского хозяйства в Бразилии.

В 2023 году, согласно

Росту точного земледелия

Бурный рост точного земледелия катализирует устойчивый всплеск спроса на искусственный интеллект (ИИ) в сельском хозяйстве по всей Бразилии. Точное земледелие, характеризующееся принятием решений на основе данных и целевым управлением ресурсами, трансформирует традиционные методы ведения сельского хозяйства, и ИИ становится ключевым фактором этого преобразующего сдвига.

В Бразилии, где сельское хозяйство является краеугольным камнем экономики, точное земледелие на основе ИИ набирает обороты из-за его потенциала для оптимизации урожайности, экономии ресурсов и повышения общей эффективности. Технологии ИИ, такие как алгоритмы машинного обучения и аналитика данных, позволяют фермерам анализировать огромные наборы данных, генерируемые датчиками, спутниками и беспилотными летательными аппаратами (БПЛА). Этот подход, основанный на данных, позволяет осуществлять точный мониторинг состояния почвы, здоровья сельскохозяйственных культур и погодных условий, что позволяет фермерам принимать обоснованные решения на детальном уровне.

Рост стартапов, ориентированных на сельскохозяйственные решения на основе ИИ

Рост стартапов, специализирующихся на сельскохозяйственных решениях на основе ИИ, подпитывает существенное увеличение спроса на искусственный интеллект (ИИ) в сельском хозяйстве по всей Бразилии. Эти инновационные стартапы, использующие технологии ИИ, меняют ландшафт сельскохозяйственного сектора, предлагая передовые решения для решения меняющихся проблем, с которыми сталкиваются фермеры в стране. В Бразилии, стране, которая ассоциируется с огромными сельскохозяйственными просторами, эти стартапы находятся на переднем крае разработки приложений на основе ИИ, которые оптимизируют процессы ведения сельского хозяйства, улучшают процесс принятия решений и продвигают устойчивые методы. От предиктивной аналитики для прогнозирования погоды до решений для точного земледелия эти стартапы открывают новую эру эффективности и интеллекта в сельском хозяйстве.

Фермеры по всей Бразилии все чаще обращаются к решениям на основе ИИ, предлагаемым этими стартапами, чтобы получить представление о здоровье урожая, оптимизировать использование ресурсов и оптимизировать общее управление фермерским хозяйством. Спрос на ИИ в сельском хозяйстве обусловлен обещанием повышения производительности, снижения воздействия на окружающую среду и повышения прибыльности, которые эти стартапы привносят в игру. Проактивная роль стартапов, сосредоточенных на сельскохозяйственных решениях на основе ИИ, соответствует приверженности Бразилии технологическим инновациям в сельскохозяйственном секторе. По мере того, как эти стартапы продолжают набирать обороты, спрос на ИИ в сельском хозяйстве будет расти, что знаменует собой преобразующий сдвиг в сторону более интеллектуальных, основанных на данных методов ведения сельского хозяйства, которые могут способствовать устойчивому и эффективному будущему бразильского сельского хозяйства.

Повышенное внимание к устойчивому сельскому хозяйству

Повышенное внимание к устойчивым методам ведения сельского хозяйства и разнообразию сельскохозяйственных культур в Бразилии приводит к заметному росту спроса на искусственный интеллект (ИИ) в сельском хозяйстве. Поскольку сельскохозяйственный сектор осознает необходимость баланса между производительностью и охраной окружающей среды, ИИ становится важнейшим инструментом для преодоления сложностей устойчивого и диверсифицированного управления сельскохозяйственными культурами.

В Бразилии, где сельское хозяйство является краеугольным камнем экономики, принятие устойчивых методов ведения сельского хозяйства набирает обороты. Технологии ИИ способствуют этому сдвигу, позволяя фермерам внедрять методы точного земледелия. Приложения на основе ИИ предоставляют информацию о здоровье почвы, оптимальных графиках орошения и борьбе с вредителями, позволяя фермерам минимизировать воздействие на окружающую среду и при этом максимально увеличивать урожайность. Примечательно, что более 42% опрошенных фермеров в Бразилии используют технику на базе ИИ для сбора урожая, что подчеркивает интеграцию ИИ в повышение операционной эффективности.

Поощрение разнообразия сельскохозяйственных культур, ключевого компонента устойчивого земледелия, также поддерживается ИИ. Алгоритмы машинного обучения анализируют огромные наборы данных, чтобы предлагать индивидуальные рекомендации по севообороту, покровным культурам и улучшению биоразнообразия. Такое стратегическое использование ИИ не только способствует здоровью и устойчивости почвы, но и способствует снижению зависимости от агрохимикатов.

Таким образом, спрос на ИИ в сельском хозяйстве Бразилии неразрывно связан с приверженностью страны устойчивым методам и диверсифицированным портфелям сельскохозяйственных культур. Фермеры, осознавая потенциал ИИ для достижения этих целей, все чаще интегрируют технологии ИИ в свою деятельность. Поскольку Бразилия позиционирует себя как мирового лидера в области устойчивого сельского хозяйства, симбиотическая связь между принятием ИИ и стремлением к устойчивым методам ведения сельского хозяйства подчеркивает ключевую роль технологий в формировании будущего сельского хозяйства в стране.

Основные проблемы рынка

Отсутствие надежной технологической инфраструктуры

Спрос на искусственный интеллект (ИИ) в сельском хозяйстве Бразилии сталкивается с заметным откатом из-за отсутствия надежной технологической инфраструктуры. В то время как сельскохозяйственный сектор Бразилии демонстрирует растущий интерес к решениям на основе ИИ, неадекватная технологическая структура препятствует бесшовной интеграции этих преобразующих технологий в повседневную практику ведения сельского хозяйства. Проблемы возникают из-за ограничений в подключении, возможностях хранения данных и доступе к высокоскоростному Интернету, особенно в отдаленных или сельских районах земледелия. Приложения ИИ, в значительной степени зависящие от обработки и анализа данных в реальном времени, с трудом могут работать оптимально без устойчивой технологической основы. Результатом является разрыв между потенциальными преимуществами ИИ в сельском хозяйстве и практическими проблемами, с которыми сталкиваются фермеры при включении этих решений в свою деятельность.

Доступность и доступность передовых технологий ИИ создают дополнительные препятствия для многих фермеров, особенно тех, у кого небольшие предприятия и ограниченные ресурсы. Отсутствие широко распространенной технологической грамотности также способствует нежеланию внедрять ИИ, поскольку фермерам может быть сложно ориентироваться и использовать весь потенциал этих передовых решений без адекватной подготовки и поддержки. Решение проблемы неадекватной технологической инфраструктуры требует согласованных усилий как государственного, так и частного секторов. Инвестиции в сельскую связь, образовательные и обучающие программы, а также инициативы по повышению доступности технологий ИИ могут сократить разрыв и стимулировать спрос на ИИ в сельском хозяйстве. Укрепляя технологические возможности, Бразилия может раскрыть преобразующий потенциал ИИ, проложив путь для устойчивых и технологически продвинутых методов ведения сельского хозяйства по всей стране.

Нехватка квалифицированной рабочей силы

Спрос на искусственный интеллект (ИИ) в сельском хозяйстве Бразилии сталкивается с заметным снижением из-за критического факторанехватки квалифицированной рабочей силы, владеющей технологиями ИИ. Хотя сельскохозяйственный сектор признает преобразующий потенциал ИИ, нехватка квалифицированных специалистов, способных внедрять и управлять этими технологиями, препятствует широкому внедрению решений на основе ИИ. Сложности, связанные с применением ИИ в сельском хозяйстве, требуют рабочей силы, хорошо разбирающейся в науке о данных, машинном обучении и компьютерном программировании. Однако нехватка квалифицированных специалистов с глубоким пониманием как сельскохозяйственных методов, так и технологий ИИ, представляет собой серьезную проблему. Фермеры, часто незнакомые с тонкостями ИИ, могут столкнуться с трудностями при интеграции этих решений в свою деятельность без поддержки квалифицированной рабочей силы.

Разрыв в навыках усугубляется ограниченной доступностью учебных программ и образовательных ресурсов, разработанных для пересечения сельского хозяйства и ИИ в Бразилии. В результате фермеры могут воспринимать технологии ИИ как нечто пугающее или выходящее за рамки их компетенции, что способствует нежеланию инвестировать в эти инновационные решения. Чтобы стимулировать спрос на ИИ в сельском хозяйстве, необходимы согласованные усилия по преодолению разрыва в навыках. Инициативы, охватывающие целевые программы обучения, образовательные партнерства и сотрудничество между государственным и частным секторами, могут расширить возможности рабочей силы, способной использовать весь потенциал ИИ в сельском хозяйстве. Решая проблему нехватки квалифицированных специалистов, Бразилия может проложить путь к более плавной интеграции технологий ИИ, способствуя развитию устойчивых и технологически продвинутых методов ведения сельского хозяйства по всей стране.

Основные тенденции рынка

Инвестиции транснациональных корпораций в бразильские агротехнологии

Резкий рост инвестиций транснациональных корпораций в бразильские агротехнологии стимулирует существенное увеличение спроса на искусственный интеллект (ИИ) в сельском хозяйстве. Бразилия, глобальный сельскохозяйственный гигант, наблюдает значительный приток капитала от транснациональных корпораций, стремящихся использовать потенциал технологий ИИ для преобразования и оптимизации методов ведения сельского хозяйства. Поскольку эти корпорации инвестируют в бразильские агротехнологии, решения ИИ становятся неотъемлемой частью модернизации сельскохозяйственного ландшафта. Внедрение ИИ в сельском хозяйстве ускоряется за счет вливания средств в стартапы и устоявшиеся компании, которые являются пионерами в области инновационных приложений на основе ИИ. Эти технологии варьируются от точного земледелия и анализа данных до алгоритмов машинного обучения, позволяя фермерам принимать обоснованные решения для улучшения управления урожаем.

Спрос на ИИ в бразильском сельском хозяйстве поддерживается стратегическими целями транснациональных корпораций, направленными на повышение производительности, устойчивости и эффективности в этом секторе. Эти инвестиции подчеркивают признание критической роли Бразилии в мировом производстве продовольствия и потенциал технологий ИИ для решения уникальных проблем, с которыми сталкиваются разнообразные и обширные сельскохозяйственные операции страны. Поскольку эти корпорации сотрудничают с местными партнерами, исследовательскими институтами и государственными органами, внедрение ИИ в бразильском сельском хозяйстве готово стать преобразующей силой. Вливание капитала и технологических знаний от транснациональных корпораций не только стимулирует спрос на ИИ, но и ставит Бразилию на передовые позиции в глобальной революции в области агротехнологий, способствуя устойчивому и технологически продвинутому будущему сельскохозяйственного сектора страны.

Растущая тенденция технологий вертикального и закрытого земледелия

Растущая тенденция технологий вертикального и закрытого земледелия в Бразилии подпитывает значительный рост спроса на искусственный интеллект (ИИ) в сельском хозяйстве. По мере расширения урбанизации и ограничения пахотных земель бразильские фермеры обращаются к инновационным решениям, таким как вертикальное и закрытое земледелие, чтобы максимизировать производство сельскохозяйственных культур. Технологии ИИ играют решающую роль в оптимизации этих передовых методов ведения сельского хозяйства, способствуя более широкому внедрению по всей стране. В Бразилии, где сельское хозяйство является жизненно важной опорой экономики, переход к вертикальному и закрытому земледелию обусловлен необходимостью устойчивого и эффективного производства продуктов питания. ИИ дополняет эти технологии, предоставляя интеллектуальные решения для мониторинга и управления различными аспектами процесса земледелия. Алгоритмы машинного обучения анализируют данные с датчиков, систем климат-контроля и устройств мониторинга роста, позволяя фермерам принимать решения на основе данных для повышения урожайности.

Спрос на ИИ в сельском хозяйстве еще больше стимулируется потенциалом этих технологий для преодоления традиционных ограничений, таких как изменчивость климата и нехватка земли. Решения на основе ИИ позволяют точно контролировать факторы окружающей среды, подачу питательных веществ и здоровье урожая, что приводит к более предсказуемой и оптимизированной урожайности. Поскольку тенденция к вертикальному и закрытому земледелию набирает обороты в Бразилии, ожидается, что интеграция технологий ИИ сыграет решающую роль в формировании будущего сельского хозяйства. Синергия между этими инновационными методами ведения сельского хозяйства и ИИ подчеркивает приверженность страны устойчивому сельскому хозяйству и технологическим достижениям, позиционируя Бразилию в авангарде мирового движения агротехнологий.

Правительство Бразилии поддерживает городское сельское хозяйство в контролируемых условиях, таких как общественные сады или вертикальные фермы. Эти методы позволяют значительно повысить производительность, сократить время сбора урожая до десяти дней и потреблять меньше воды и питательных веществ. По данным Бразильской сельскохозяйственной исследовательской корпорации (EMBRAPA), экономия воды может достичь 95% от текущего потребления.

Сегментарные идеи

Технологические идеи

Основано на

Благодаря сосредоточенности Бразилии на устойчивых методах ведения сельского хозяйства и растущему спросу на эффективные методы ведения сельского хозяйства машинное обучение становится незаменимым инструментом, способствующим быстрому росту рынка сельского хозяйства с использованием ИИ. Его интеграция в сельскохозяйственные операции должна переопределить будущее сельского хозяйства в Бразилии.

Аналитика применения

Основываясь на применении,

С помощью точного земледелия фермеры могут использовать мощь передовых алгоритмов и моделей машинного обучения для точного внесения таких ресурсов, как удобрения, пестициды и вода. Это точное применение не только повышает производительность, но и снижает воздействие на окружающую среду, способствуя устойчивым методам ведения сельского хозяйства. Используя анализ данных в реальном времени, точное земледелие позволяет фермерам оперативно выявлять и устранять потенциальные проблемы, обеспечивая здоровье и рост своих культур. Широкое внедрение точного земледелия и постоянные достижения в этой области вносят значительный вклад в развитие эффективных и экологически чистых методов ведения сельского хозяйства в Бразилии. Это, в свою очередь, обеспечивает процветающее будущее для сельскохозяйственной отрасли, что приводит к увеличению производства продуктов питания и повышению устойчивости в стране.

Региональные данные

Юго-восточный регион Бразилии, охватывающий штаты Сан-Паулу, Минас-Жерайс и Рио-де-Жанейро, в настоящее время становится доминирующей силой на рынке ИИ в сельском хозяйстве. Этот регион выделяется как динамичный центр технологических инноваций, может похвастаться сильным и устоявшимся сельскохозяйственным сектором с богатой историей фермерских традиций. Благодаря благоприятным климатическим условиям, разнообразным плодородным землям и передовым методам ведения сельского хозяйства юго-восточный регион обеспечивает идеальную среду для роста и развития приложений ИИ в сельском хозяйстве. Сочетание передовых технологий и сельскохозяйственного опыта позиционирует юго-восточный регион как лидера в революционном изменении подхода к сельскому хозяйству и максимизации производительности в сельскохозяйственном секторе.

Приверженность региона устойчивым методам ведения сельского хозяйства и принятие решений на основе ИИ еще больше укрепили его репутацию мирового лидера в области сельскохозяйственных инноваций. Поскольку Юго-Восточный регион продолжает использовать достижения ИИ, он готов не только решить существующие проблемы в сельскохозяйственном секторе, но и открыть новые возможности для повышения эффективности, урожайности и устойчивости.

Последние разработки

• В декабре 2023 года компания John Deere планирует создать свой первый центр разработки и тестирования для тропического сельского хозяйства — Бразильский центр разработки технологий. Инвестиции в размере около 180 миллионов реалов (37 миллионов долларов США) позволят компании наладить сотрудничество между различными научно-исследовательскими группами, занимающимися созданием и проверкой инновационных продуктов и технологий для ключевых производственных систем, включая зерно, сахарный тростник и специальные культуры. Центр точного земледелия и инноваций (CAPI), созданный в 2017 году для проведения исследований и разработки передовых технологических решений, направленных на повышение эффективности фермеров, в частности, с упором на аппаратные и программные приложения в точном земледелии, теперь будет плавно объединен с новым предприятием в Индаятубе.

Ключевые игроки рынка

• Agro Smart Ltda.
• John Deere Brasil Ltda
• Verde Agritech Ltda
• Aegro Informatica Ltda
• Tecgraf Agro Ltda
• Agribras Agro Industrial Ltda
• Superlogica Tecnologias Ltda
• SigmaTEK Systems Brasil Ltda
• Tagview Tecnologia Ltda
• Aquarela Inovação Tecnológica Do Brasil SA