ИИ на рынке сельского хозяйства в Китае По технологиям (машинное обучение, предиктивная аналитика и компьютерное зрение), По предложению (оборудование, программное обеспечение и ИИ как услуга), По применению (точное земледелие, мониторинг скота, сельскохозяйственные роботы, дроны и другие), По региону, конкуренции, прогнозу и возможностям, 2019-2029F

Обзор рынка

Китайский рынок ИИ в сельском хозяйстве оценивался в 148,24 млн долларов США в 2023 году и, как ожидается, достигнет 232,15 млн долларов США с среднегодовым темпом роста 7,84% к 2029 году.

Рынок искусственного интеллекта (ИИ) в сельском хозяйстве в Китае растет впечатляющими темпами. Китай, известный своим технологическим прогрессом, использует ИИ для модернизации своего обширного сельскохозяйственного сектора. Он использует решения на базе ИИ для точного земледелия, обнаружения болезней сельскохозяйственных культур, автоматизированного орошения и прогнозирования урожайности. Политика поддержки китайского правительства и значительные инвестиции в исследования и разработки в области ИИ еще больше стимулируют рост этого рынка. Внедрение ИИ в сельское хозяйство помогает Китаю повысить производительность сельского хозяйства, одновременно снижая воздействие на окружающую среду.

Ключевые драйверы рынка

Увеличение внедрения точного земледелия

Быстрое внедрение точного земледелия в Китае значительно стимулирует рост ИИ на сельскохозяйственном рынке. Точное земледелие использует передовые технологии, включая искусственный интеллект (ИИ), дистанционное зондирование и аналитику данных, для оптимизации методов ведения сельского хозяйства. Решения на основе ИИ предоставляют фермерам информацию в режиме реального времени о здоровье сельскохозяйственных культур, состоянии почвы и погодных условиях, что позволяет принимать решения на основе данных.

Применение ИИ в сельском хозяйстве повышает эффективность использования ресурсов, сокращает потери ресурсов и максимизирует урожайность. Например, автономная сельскохозяйственная техника, такая как беспилотные рассадопосадочные машины и комбайны, была разработана для выполнения задач с высокой точностью, что значительно повышает эффективность работы.

Поддержка цифрового сельского хозяйства китайским правительством еще больше ускоряет эту тенденцию. В 2024 году Министерство сельского хозяйства и сельских дел сообщило, что уровень вклада сельскохозяйственного научно-технического прогресса превысил 62%, а общий уровень механизации выращивания и сбора урожая достиг 73%.

Интеграция ИИ в сельское хозяйство трансформирует традиционные методы ведения сельского хозяйства, что приводит к более устойчивым и эффективным системам производства продуктов питания. Поскольку Китай продолжает инвестировать в технологии ИИ, сельскохозяйственный сектор готов к значительным достижениям, способствуя достижению более широких целей страны по устойчивому развитию и продовольственной безопасности.

Растущая нехватка рабочей силы и механизация фермерских хозяйств

Сельскохозяйственный сектор Китая сталкивается с растущей нехваткой рабочей силы из-за старения сельской рабочей силы и миграции в города. Эти проблемы потребовали перехода к механизации фермерских хозяйств и интеграции технологий на базе ИИ для автоматизации трудоемких сельскохозяйственных процессов. Автономная техника, робототехника на базе ИИ и интеллектуальные датчики преобразуют сельскохозяйственные операции, выполняя такие задачи, как посадка, орошение, сбор урожая и сортировка с минимальным вмешательством человека.

Внедрение ИИ в механизацию фермерских хозяйств устраняет критические пробелы в рабочей силе, одновременно повышая эффективность и сокращая эксплуатационные расходы. Умные машины, оснащенные ИИ, позволяют точно применять ресурсы, такие как удобрения и вода, оптимизируя урожайность и минимизируя отходы. Например, автономные тракторы и комбайны могут работать с точностью и согласованностью, значительно снижая зависимость от ручного труда. Эти достижения особенно важны, поскольку сельская демография продолжает меняться, поскольку молодое население ищет возможности в городских центрах.

Правительство Китая активно поддерживает эту трансформацию. Министерство сельского хозяйства и сельских дел сообщило, что уровень механизации выращивания и сбора основных сельскохозяйственных культур достиг 73% в 2023 году, что свидетельствует о быстром внедрении передовых технологий ведения сельского хозяйства. Этот акцент на модернизации подчеркивает стратегическую важность решений на основе ИИ для поддержания производительности сельского хозяйства в условиях нехватки рабочей силы. Эта тенденция не только обеспечивает продовольственную безопасность, но и позиционирует сельскохозяйственный сектор Китая как лидера в области технологических инноваций.

Необходимость мониторинга урожая и обнаружения заболеваний

Необходимость эффективного мониторинга урожая и обнаружения заболеваний является ключевым фактором, способствующим внедрению ИИ в сельскохозяйственный сектор Китая. Технологии распознавания изображений и компьютерного зрения на основе ИИ позволяют фермерам контролировать здоровье урожая, выявлять заражение вредителями и обнаруживать заболевания на ранних стадиях. Анализируя большие наборы данных визуальной информации, собранной дронами или датчиками, алгоритмы ИИ могут предоставлять точную и своевременную информацию о состоянии урожая.

Раннее обнаружение болезней сельскохозяйственных культур играет решающую роль в обеспечении упреждающих и целенаправленных вмешательств, которые не только минимизируют использование пестицидов, но и предотвращают широкомасштабные потери урожая. Интегрируя ИИ в системы мониторинга урожая, фермеры могут извлечь выгоду из точной идентификации заболеваний в режиме реального времени, что позволяет им принимать немедленные меры для защиты своего урожая. Этот инновационный подход идеально согласуется с устойчивыми методами ведения сельского хозяйства, поскольку он способствует ответственному управлению ресурсами и способствует снижению воздействия сельскохозяйственной деятельности на окружающую среду. Благодаря мониторингу урожая с помощью ИИ фермеры могут оптимизировать использование таких ресурсов, как вода, удобрения и пестициды, что в долгосрочной перспективе приведет к повышению эффективности и производительности. Используя эту технологию, мы можем проложить путь к более устойчивому и стойкому будущему в сельском хозяйстве.

Изменение климата и устойчивые методы ведения сельского хозяйства

Влияние изменения климата на сельское хозяйство, включая изменение погодных условий и экстремальные явления, обуславливает необходимость в адаптивных и устойчивых методах ведения сельского хозяйства. Технологии ИИ предлагают ценные инструменты для климатически устойчивого сельского хозяйства, предоставляя фермерам информацию для управления рисками и оптимизации использования ресурсов. Предиктивная аналитика на основе ИИ может помочь фермерам принимать обоснованные решения в ответ на изменяющиеся климатические условия, такие как корректировка графиков посадки или выбор засухоустойчивых культур.

Интеграция ИИ в сельское хозяйство поддерживает устойчивые методы, способствуя эффективному использованию воды, сокращению использования химикатов и оптимизации использования энергии в сельскохозяйственных операциях. Поскольку сельскохозяйственный сектор сталкивается с проблемами, вызванными изменением климата, ИИ становится ключевым фактором повышения устойчивости и обеспечения долгосрочной устойчивости сельского хозяйства в Китае. Рынок ИИ в сельском хозяйстве Китая обусловлен растущим внедрением точного земледелия, потребностью в механизации ферм, спросом на эффективный мониторинг урожая и обнаружение заболеваний, правительственными инициативами и поддержкой, а также влиянием изменения климата на устойчивые методы ведения сельского хозяйства. Эти факторы в совокупности способствуют быстрому росту и трансформации сельскохозяйственного сектора за счет интеграции технологий ИИ в Китае.

Основные проблемы рынка

Барьеры внедрения и отсутствие технологической грамотности

Одной из существенных проблем, с которой сталкивается рынок ИИ в сельском хозяйстве Китая, являются барьеры внедрения и технологическая грамотность среди фермеров. Несмотря на растущее признание потенциальных преимуществ ИИ в сельском хозяйстве, многим фермерам может не хватать необходимых знаний и навыков для эффективной интеграции и использования этих технологий. Сложность систем ИИ и необходимость принятия решений на основе данных требуют определенного уровня технологической грамотности.

Решение этой проблемы требует разработки комплексных программ обучения и образовательных инициатив, направленных на ознакомление фермеров с разнообразными приложениями ИИ в сельском хозяйстве. Предоставляя фермерам глубокое понимание практических преимуществ ИИ, его удобной для пользователя природы и его огромного потенциала для повышения производительности, мы можем эффективно преодолевать барьеры внедрения и способствовать широкому внедрению в различных сельскохозяйственных регионах Китая. Эти инициативы позволят фермерам использовать технологии ИИ для оптимизации урожайности, оптимизации сельскохозяйственных операций и, в конечном итоге, способствовать устойчивому росту сельскохозяйственного сектора.

Высокие первоначальные затраты и проблемы с окупаемостью инвестиций

Высокие первоначальные затраты, связанные с внедрением технологий ИИ в сельском хозяйстве, представляют собой значительную проблему для фермеров, особенно мелких операторов. Инвестиции в оборудование, датчики и платформы анализа данных на базе ИИ могут потребовать значительных финансовых ресурсов, что вызывает опасения по поводу окупаемости инвестиций (ROI) для фермеров.

Чтобы эффективно решить эту проблему, крайне важно создать всеобъемлющую структуру, включающую финансовые стимулы, субсидии и гибкие варианты финансирования. Эти меры направлены на повышение доступности технологий ИИ для более широкого спектра фермеров, позволяя им в полной мере использовать его преимущества. Демонстрируя долгосрочные преимущества и экономическую эффективность ИИ, такие как повышенная урожайность, оптимизированное использование ресурсов и минимизация воздействия на окружающую среду, мы можем эффективно преодолевать финансовые барьеры и способствовать широкому внедрению. Это не только произведет революцию в практике ведения сельского хозяйства, но и будет способствовать устойчивому развитию сельского хозяйства.

Основные тенденции рынка

Сельскохозяйственная техника и робототехника на базе ИИ

Интеграция сельскохозяйственной техники и робототехники на базе ИИ представляет собой преобразующую тенденцию на китайском рынке ИИ в сельском хозяйстве. Эти передовые технологии, использующие алгоритмы машинного обучения, компьютерное зрение и аналитику данных в реальном времени, встроены в автономные тракторы, комбайны и роботизированные системы. Эти интеллектуальные машины выполняют важнейшие задачи, такие как посадка, удобрение, сбор урожая и сортировка, с непревзойденной точностью и эффективностью, значительно снижая зависимость от ручного труда.

Техника на базе ИИ производит революцию в сельскохозяйственных операциях, обеспечивая непрерывное выполнение и мониторинг задач в реальном времени. Автономные тракторы могут вспахивать поля с точностью до сантиметра, в то время как роботизированные комбайны аккуратно собирают фрукты и овощи, не причиняя вреда. Умные дроны, оснащенные датчиками ИИ, еще больше улучшают сельское хозяйство, отслеживая состояние урожая, выявляя вредителей и оптимизируя орошение. Такая механизация не только повышает производительность, но и обеспечивает оптимизацию ресурсов, минимизацию отходов и повышение устойчивости.

Внедрение техники на базе ИИ соответствует стремлению Китая к модернизации фермерских хозяйств на фоне растущего дефицита рабочей силы и старения сельской рабочей силы. Технологии ИИ позволяют фермерам максимизировать урожайность, сокращать затраты и решать экологические проблемы, позиционируя сельскохозяйственный сектор Китая как мирового лидера в области инноваций.

Применение ИИ в мониторинге сельскохозяйственных культур и обнаружении заболеваний

Применение ИИ в мониторинге сельскохозяйственных культур и обнаружении заболеваний представляет собой значительную тенденцию на китайском рынке ИИ в сельском хозяйстве. Технологии на основе ИИ, такие как распознавание изображений и компьютерное зрение, используются для анализа визуальных данных, полученных с помощью дронов или датчиков. Это позволяет на ранней стадии обнаруживать заболевания сельскохозяйственных культур, заражение вредителями и дефицит питательных веществ, что позволяет фермерам принимать упреждающие меры для защиты своих культур.

Внедрение ИИ для мониторинга сельскохозяйственных культур не только соответствует целям устойчивого сельского хозяйства, но и приносит значительные выгоды. Снижая зависимость от химических веществ и оптимизируя использование ресурсов, ИИ позволяет фермерам выращивать сельскохозяйственные культуры более экологически безопасным и эффективным способом. Благодаря возможности быстро анализировать большие наборы данных и выявлять тонкие закономерности, ИИ позволяет фермерам принимать более обоснованные решения и осуществлять целевые вмешательства, что приводит к улучшению здоровья сельскохозяйственных культур, повышению урожайности и, в конечном итоге, к более устойчивой и продуктивной сельскохозяйственной отрасли.

Сегментарные идеи

Технологические идеи

Основываясь на технологиях,

Сильный акцент Китая на внедрении ИИ и модернизации сельского хозяйства еще больше подпитывает эту тенденцию. Правительственные инициативы, такие как «План цифрового сельского хозяйства и развития сельских районов», поощряют интеграцию технологий ИИ, включая машинное обучение, для преобразования традиционного сельского хозяйства. Благодаря своей способности революционизировать точное земледелие, повышать эффективность использования ресурсов и адаптироваться к динамическим потребностям сельского хозяйства, машинное обучение призвано сыграть ключевую роль в формировании будущего сельского хозяйства в Китае.

Предлагаемые идеи

Основываясь на предложении,

Более того, AI-As-A-Service предоставляет гибкое и масштабируемое решение, которое можно настраивать в соответствии с конкретными потребностями различных сельскохозяйственных операций. Будь то точное земледелие, управление животноводством или оптимизация цепочки поставок, AI-As-A-Service предлагает широкий спектр приложений, которые могут революционизировать способ ведения сельского хозяйства. В заключение следует отметить, что рост AI-As-A-Service на китайском рынке AI в сельском хозяйстве трансформирует отрасль, делая передовые возможности ИИ более доступными и недорогими. По мере того, как фермеры принимают этот технологически ориентированный подход, они могут открыть новые возможности для роста, устойчивости и производительности в постоянно меняющемся сельскохозяйственном ландшафте.

Региональные исследования

Восточный Китай, включающий такие провинции, как Цзянсу, Чжэцзян и Шанхай, в настоящее время занимает доминирующее положение на рынке искусственного интеллекта в сельском хозяйстве Китая. Этот регион принял упреждающие меры по внедрению передовых сельскохозяйственных технологий и использованию возможностей искусственного интеллекта для повышения эффективности сельского хозяйства и повышения урожайности. Благодаря своей надежной технологической инфраструктуре и неизменной государственной поддержке Восточный Китай продолжает лидировать в интеграции приложений искусственного интеллекта в сельскохозяйственный сектор. Приверженность региона инновациям привела к разработке передовых решений, таких как точное земледелие, интеллектуальные системы орошения и инструменты мониторинга урожая, которые произвели революцию в традиционных методах ведения сельского хозяйства. Кроме того, благоприятные климатические условия и богатые сельскохозяйственные ресурсы Восточного Китая создают благоприятную среду для внедрения технологий искусственного интеллекта в сельское хозяйство. Обширные сельскохозяйственные угодья региона и разнообразные виды сельскохозяйственной деятельности делают его идеальным полигоном для испытаний решений на основе ИИ, адаптированных к различным культурам и методам ведения сельского хозяйства.

R

• В октябре 2024 года Китай представил пятилетний план действий (2024–2028 годы) по ускорению цифровой трансформации своей цепочки сельскохозяйственной промышленности с целью стимулирования внутреннего производства продуктов питания. План направлен на разработку комплексной структуры цифровых технологий посадки и создание национальной сельскохозяйственной и сельской платформы больших данных к 2028 году. Об этом объявило Министерство сельского хозяйства, и эта инициатива подчеркивает приверженность Китая интеграции интеллектуальных технологий в практику ведения сельского хозяйства. Используя цифровые инструменты и решения на основе данных, план направлен на повышение производительности, оптимизацию использования ресурсов и поддержку устойчивого развития сельскохозяйственного сектора, решая задачи продовольственной безопасности и модернизации.

Ключевые игроки рынка

• IBM China Company Limited
• Microsoft (China) Co., Ltd.
• Agriplus Ltd.
• Beijing DBN Technology Group Co., Ltd
• Suzhou Eavision Robotic Technologies Co., Ltd.
• Shenzhen Han's Robot Co., Ltd.
• Yunqi Technology
• XAG Co., Ltd.
• Baidu, Inc.
• Шэньчжэньская информационная система Huayun & Technology Co., Ltd.