Искусственный интеллект (ИИ) на рынке здоровья животных — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз на 2018–2028 гг. Сегментировано по решениям (оборудование, программное обеспечение и услуги), по фазе (фаза I, фаза II, фаза III, фаза IV), по применению (диагностика, идентификация, отслеживание и мониторинг, другие), по типу (животные-компаньоны, производственные животные),

Обзор рынка

Глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ) в области здоровья животных оценивается в 901,81 млн долларов США в 2022 году и, как ожидается, будет прогнозировать устойчивый рост в прогнозируемый период со среднегодовым темпом роста 11,13% до 2028 года. Глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ) в области здоровья животных стал динамичной и преобразующей силой в ветеринарной и ветеринарной отрасли. Используя передовые технологии, ИИ революционизирует способы диагностики, лечения и ухода за животными, что приводит к улучшению благополучия животных, более эффективному управлению болезнями и более эффективной ветеринарной практике. Технологии ИИ, включая машинное обучение, компьютерное зрение, обработку естественного языка и предиктивную аналитику, используются для решения различных проблем в области здоровья животных. Одной из важных областей воздействия является раннее выявление и диагностика заболеваний. Алгоритмы ИИ могут анализировать огромные объемы данных из медицинских изображений, таких как рентгеновские снимки и МРТ, а также биологических образцов, для выявления тонких закономерностей и аномалий, которые могут ускользнуть от человеческого глаза. Эта возможность позволяет ветеринарам обнаруживать такие заболевания, как рак, заболевания суставов и инфекции на ранних стадиях, что облегчает оперативное вмешательство и увеличивает шансы на успешное лечение. Кроме того, предиктивная аналитика на основе ИИ производит революцию в управлении здоровьем животных. Анализируя исторические данные о здоровье, генетическую информацию и факторы окружающей среды, системы ИИ могут генерировать идеи и прогнозы о потенциальных рисках для здоровья и вспышках заболеваний. Этот проактивный подход позволяет ветеринарам и специалистам по охране здоровья животных внедрять профилактические меры, оптимизировать стратегии вакцинации и минимизировать распространение заболеваний в популяциях животных. Телемедицина и удаленный мониторинг также значительно возросли благодаря интеграции ИИ. С помощью носимых устройств и датчиков системы на основе ИИ могут непрерывно отслеживать жизненные показатели, поведение и уровни активности животных. Эти данные в режиме реального времени могут передаваться ветеринарным специалистам, что позволяет им удаленно отслеживать состояние здоровья животных и при необходимости своевременно вмешиваться. Это особенно ценно для управления животноводством, где раннее выявление заболеваний может предотвратить экономические потери и обеспечить безопасность цепочки поставок продовольствия. Внедрение ИИ в здоровье животных привело к созданию оптимизированных и персонализированных планов лечения. Анализируя индивидуальные характеристики животных, историю болезни и результаты лечения, алгоритмы ИИ могут помочь ветеринарам в разработке протоколов лечения, оптимизированных для каждого пациента. Такой уровень настройки не только повышает эффективность лечения, но и сводит к минимуму побочные эффекты и снижает расходы на здравоохранение для владельцев животных. Однако, наряду со своими обещаниями, рынок ИИ в области здоровья животных также сталкивается с определенными проблемами. Проблемы конфиденциальности и безопасности данных, а также потребность в надежных и разнообразных наборах данных являются критически важными соображениями. Кроме того, интеграция технологий ИИ в устоявшиеся ветеринарные практики требует надлежащего обучения и образования для ветеринаров и специалистов по охране здоровья животных для обеспечения эффективного использования и оптимальных результатов.

В заключение следует отметить, что глобальный рынок искусственного интеллекта в области охраны здоровья животных переживает быстрый рост и инновации, меняя ландшафт ветеринарной помощи и благополучия животных. Технологии ИИ позволяют осуществлять раннее выявление заболеваний, предиктивную аналитику, удаленный мониторинг и персонализированные планы лечения, что способствует улучшению результатов в области здоровья животных и повышению эффективности ветеринарных практик. Поскольку отрасль продолжает развиваться, решение проблем, связанных с конфиденциальностью данных, обучением и интеграцией, будет иметь важное значение для полного использования потенциала ИИ в улучшении здоровья и благополучия животных.

Ключевые движущие силы рынка

Раннее выявление и диагностика заболеваний

Раннее выявление и диагностика заболеваний в контексте глобального рынка искусственного интеллекта (ИИ) в области охраны здоровья животных относится к революционной способности технологий ИИ выявлять проблемы со здоровьем у животных на начальных стадиях, что позволяет своевременно вмешиваться и улучшать результаты лечения. Этот аспект интеграции ИИ имеет значительные перспективы для преобразования ветеринарной помощи и благополучия животных в глобальном масштабе. Алгоритмы на основе ИИ обладают способностью анализировать огромные объемы медицинских данных, включая изображения, такие как рентгеновские снимки, МРТ и биологические образцы. Благодаря распознаванию образов и анализу данных эти алгоритмы могут обнаруживать тонкие отклонения и аномалии, которые могут ускользать от человеческого наблюдения. На рынке здоровья животных это означает возможность выявлять заболевания, расстройства или отклонения на гораздо более ранней стадии, чем традиционные методы, даже до того, как станут очевидны клинические симптомы. Последствия раннего обнаружения и диагностики заболеваний имеют далеко идущие последствия. Выявляя проблемы со здоровьем на начальных стадиях, ветеринары могут инициировать быстрое и целенаправленное лечение, потенциально предотвращая прогрессирование заболевания до более тяжелого или необратимого состояния. Это приводит не только к улучшению результатов для животных с точки зрения выживания и качества жизни, но и к снижению расходов на здравоохранение и стресса для владельцев животных. Более того, раннее обнаружение играет ключевую роль в предотвращении вспышек заболеваний в популяциях животных, особенно в таких условиях, как управление животноводством и сельское хозяйство. Быстро выявляя наличие заразного заболевания, системы, оснащенные ИИ, могут способствовать принятию быстрых мер сдерживания, предотвращая распространение болезней и обеспечивая целостность цепочек поставок продовольствия. Возможность раннего обнаружения и диагностики заболеваний на основе ИИ готова произвести революцию в области ветеринарной медицины, предлагая упреждающий подход, который соответствует более широким мировым тенденциям точного здравоохранения и персонализированного лечения. Поскольку технологии ИИ продолжают развиваться и интегрироваться в рынок здоровья животных, ожидается, что их роль в выявлении проблем со здоровьем у животных на самой ранней стадии окажет глубокое влияние, способствуя более здоровым животным и более эффективным ветеринарным практикам в глобальном масштабе.

Прогностическая аналитика

Прогностическая аналитика в глобальном контексте искусственного интеллекта (ИИ) в области здоровья животных относится к расширенному использованию алгоритмов и анализа данных на основе ИИ для прогнозирования потенциальных результатов в отношении здоровья, рисков заболеваний и тенденций для животных. Этот инновационный подход использует исторические данные о состоянии здоровья, генетическую информацию, факторы окружающей среды и другие соответствующие переменные, чтобы предоставить ветеринарам, специалистам по охране здоровья животных и заинтересованным сторонам ценную информацию и действенные прогнозы. На рынке охраны здоровья животных предиктивная аналитика имеет огромные перспективы для революционного изменения того, как разрабатываются и реализуются стратегии здравоохранения. Анализируя большие и сложные наборы данных, алгоритмы ИИ могут выявлять закономерности, корреляции и скрытые взаимосвязи, которые могут быть неочевидны для наблюдателей-людей. Это позволяет генерировать прогнозы относительно различных аспектов здоровья животных, таких как вероятность возникновения заболеваний, восприимчивость к определенным состояниям и оптимальные схемы лечения. Одним из ключевых применений предиктивной аналитики является профилактика и контроль заболеваний. Оценивая исторические данные и входные данные в реальном времени, системы ИИ могут предвидеть потенциальное распространение заболеваний в популяциях животных. Это позволяет ветеринарам осуществлять целевые вмешательства, такие как корректировка протоколов вакцинации или карантин пораженных животных, чтобы снизить риск вспышек. В сельскохозяйственных условиях эта возможность бесценна для защиты здоровья скота и минимизации экономических потерь. Кроме того, предиктивная аналитика помогает оптимизировать стратегии здравоохранения и распределение ресурсов. Например, алгоритмы ИИ могут предсказывать сезонные колебания определенных заболеваний или определять группы населения с более высоким риском, позволяя ветеринарам более эффективно распределять ресурсы и расставлять приоритеты в вмешательствах там, где они больше всего нужны. Этот проактивный подход может привести к лучшему управлению ресурсами, сокращению времени реагирования и повышению общего благополучия животных. Поскольку глобальный рынок здоровья животных продолжает внедрять технологии ИИ, предиктивная аналитика выступает в качестве основного инструмента, который соответствует более широким тенденциям здравоохранения, основанного на данных, и точной медицины. Его способность предвидеть тенденции и риски в области здравоохранения позволяет ветеринарам принимать упреждающие меры, что в конечном итоге приводит к более эффективному управлению болезнями, улучшению благополучия животных и оптимизации стратегий здравоохранения в глобальном масштабе.

Управление животноводством

Управление животноводством в глобальном контексте искусственного интеллекта (ИИ) в области здоровья животных относится к применению технологий ИИ для улучшения здоровья, благополучия и продуктивности сельскохозяйственных животных. Сюда входят крупный рогатый скот, птица, свиньи и другие животные, выращиваемые для различных целей, таких как мясо, молоко и другие сельскохозяйственные продукты. Решения на основе ИИ трансформируют традиционные методы управления животноводством, предлагая передовые инструменты для профилактики заболеваний, мониторинга здоровья и общей оптимизации животноводческих операций. Технологии ИИ в управлении животноводством играют решающую роль в раннем выявлении и профилактике заболеваний. Анализируя различные источники данных, включая поведение животных, жизненные показатели и условия окружающей среды, системы ИИ могут выявлять отклонения от нормальных моделей, которые могут указывать на наличие болезни. Это позволяет своевременно вмешиваться и проводить целенаправленное лечение, сокращая распространение заболеваний в популяциях животных и минимизируя экономические потери для фермеров и сельскохозяйственной отрасли. Предиктивная аналитика — еще один ключевой аспект ИИ в управлении животноводством. Анализируя исторические данные о здоровье, генетическую информацию и факторы окружающей среды, алгоритмы ИИ могут прогнозировать вспышки заболеваний, предвидеть сезонные проблемы со здоровьем и прогнозировать оптимальные стратегии разведения и управления. Это позволяет фермерам и ветеринарам принимать обоснованные решения для оптимизации здоровья и производства животных. Кроме того, удаленный мониторинг и носимые устройства на базе ИИ предоставляют информацию в режиме реального времени о благополучии отдельных животных. Датчики могут отслеживать такие параметры, как температура, частота сердечных сокращений и уровень активности, что позволяет фермерам удаленно контролировать свой скот и выявлять потенциальные проблемы на ранних стадиях. Это не только улучшает благополучие животных, но и повышает эффективность работы за счет снижения необходимости постоянного физического присутствия и ручных проверок. В крупномасштабных животноводческих операциях, где огромное количество животных может быть подавляющим, ИИ помогает управлять данными и оптимизировать операции. Автоматизированный сбор, интеграция и анализ данных позволяют фермерам принимать основанные на данных решения о кормах, здравоохранении и программах разведения. Это приводит к оптимизированному распределению ресурсов, улучшению темпов роста и более эффективному общему управлению. Поскольку глобальный спрос на продукты животного происхождения продолжает расти, управление животноводством на основе ИИ становится все более важным для обеспечения устойчивых и ответственных методов ведения сельского хозяйства. Используя возможности ИИ, фермеры и заинтересованные стороны в отрасли могут улучшить здоровье животных, повысить производительность и внести свой вклад в производство безопасной и высококачественной пищи для растущего населения. Интеграция ИИ в управление животноводством представляет собой преобразующий сдвиг в том, как ухаживают за животными и управляют ими, что ведет к более эффективному, информированному и устойчивому будущему для животноводческой отрасли.

Основные проблемы рынка

Проблемы конфиденциальности и безопасности данных

Высокие начальные затраты

Высокие начальные затраты представляют собой значительную проблему на глобальном рынке искусственного интеллекта (ИИ) в сфере здравоохранения животных, потенциально препятствуя широкому внедрению и интеграции технологий ИИ в ветеринарные практики и системы здравоохранения животных. Эти первоначальные затраты охватывают ряд финансовых вложений, необходимых для приобретения и внедрения решений ИИ, включая оборудование, программное обеспечение, обучение и модернизацию инфраструктуры. Технологии ИИ на рынке здравоохранения животных включают закупку передовых аппаратных компонентов, таких как высокопроизводительные вычислительные системы, специализированные серверы и графические процессоры (GPU) для эффективной обработки и анализа больших наборов данных. Эти компоненты часто являются дорогостоящими и требуют капиталовложений, особенно для небольших ветеринарных клиник, приютов для животных или сельскохозяйственных предприятий с ограниченным бюджетом. Помимо затрат на оборудование, существенную часть первоначального финансового бремени может составлять разработка и настройка программного обеспечения. Разработка или закупка алгоритмов ИИ, создание пользовательских интерфейсов и интеграция систем ИИ с существующим программным обеспечением для управления ветеринарией требуют специализированных знаний и ресурсов, что еще больше увеличивает расходы.

Основные тенденции рынка

Интеграция ИИ в диагностическую визуализацию

Телемедицина и удаленный мониторинг

Сегментарные аналитики

Решения

В 2022 году на рынке искусственного интеллекта (ИИ) на рынке здоровья животных доминировал сегмент оборудования, и, по прогнозам, он продолжит расширяться в ближайшие годы.

Аналитика приложений

В 2022 году на рынке искусственного интеллекта (ИИ) на рынке здоровья животных доминировал сегмент диагностики, и, по прогнозам, и продолжит расширяться в ближайшие годы.

Региональные данные

В 2022 году на рынке искусственного интеллекта (ИИ) в области здоровья животных доминировал сегмент Северной Америки, и, по прогнозам, он продолжит расширяться в ближайшие годы.

Последние разработки

• В апреле 2022 года компания Zoetis расширила свои предложения Vetscan Imagyst, добавив функцию тестирования мазков крови с использованием искусственного интеллекта (ИИ), чтобы помочь ветеринарам эффективно диагностировать домашних животных с гематологическими отклонениями.
• FidoCure — компания OneHealth (OHC) — секвенирует ДНК собак, выявляет мутации, создает персонализированный отчет о ДНК и помогает ветеринарам назначать целевые терапии на основе принятия решений с использованием ИИ.

Ключевые игроки рынка

• ZoetisServices LLC
• Merck& Co., Inc.
• LaboratoryCorporation of America Holdings
• HeskaCorporation
• SignalPET
• VetCT
• VetologyLLC.
• OneCupAI
• Petriage
• ImpriMed, Inc.