Интернет вещей на рынке здравоохранения — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментировано по компонентам (медицинские приборы, системы и программное обеспечение, услуги), по медицинским приборам (стационарные медицинские приборы, имплантаты, носимые устройства), по системам и программному обеспечению (удаленное управление устройствами, аналитика данных, безопаснос

Обзор рынка

Глобальный рынок Интернета вещей в здравоохранении оценивался в 44,47 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет прогнозировать устойчивый рост в прогнозируемый период со среднегодовым темпом роста 18,32% до 2029 года. Глобальный рынок Интернета вещей (IoT) в здравоохранении представляет собой динамичный ландшафт, характеризующийся интеграцией передовых технологий в системы здравоохранения по всему миру. IoT в здравоохранении относится к взаимосвязанной сети медицинских устройств, датчиков, программных приложений и систем, которые собирают, передают и анализируют данные о состоянии здоровья в режиме реального времени. Этот рынок переживает быстрый рост, обусловленный такими факторами, как растущее внедрение носимых устройств, решений для удаленного мониторинга пациентов и спрос на эффективные системы оказания медицинской помощи.

Технология IoT позволяет поставщикам медицинских услуг удаленно контролировать жизненно важные показатели пациентов, отслеживать соблюдение режима приема лекарств и более эффективно управлять хроническими заболеваниями, что приводит к улучшению результатов лечения пациентов и снижению расходов на здравоохранение. Основные приложения IoT в здравоохранении включают телемедицину, удаленный мониторинг пациентов, отслеживание активов и интеллектуальное управление медицинскими устройствами. Распространение подключенных медицинских устройств и растущий акцент на принятии решений на основе данных в здравоохранении стимулируют расширение IoT на рынке здравоохранения.

Кроме того, пандемия COVID-19 еще больше ускорила внедрение решений IoT в здравоохранении с акцентом на удаленный мониторинг пациентов и услуги телемедицины для обеспечения непрерывности лечения при минимизации риска передачи вируса. Однако такие проблемы, как проблемы безопасности данных, проблемы совместимости и соблюдение нормативных требований, остаются значительными препятствиями для широкого внедрения. Тем не менее, ожидается, что продолжающиеся достижения в технологиях IoT в сочетании с ростом инвестиций в инфраструктуру здравоохранения и инициативами цифровой трансформации будут способствовать дальнейшему росту глобального рынка IoT в здравоохранении в ближайшие годы.

Ключевые драйверы рынка

Рост спроса на удаленный мониторинг пациентов

Рост спроса на удаленный мониторинг пациентов (RPM) оказывает глубокое влияние на глобальный рынок IoT в здравоохранении, подпитывая его расширение и инновации. Этот всплеск спроса обусловлен несколькими ключевыми факторами, которые подчеркивают преобразующий потенциал RPM в революционном изменении предоставления медицинских услуг. Старение населения и растущая распространенность хронических заболеваний обусловливают необходимость постоянного мониторинга и управления здоровьем пациентов за пределами традиционных клинических условий. RPM позволяет поставщикам медицинских услуг удаленно контролировать жизненно важные показатели пациентов, показатели здоровья и соблюдение планов лечения, что способствует раннему выявлению проблем со здоровьем и своевременному вмешательству. Этот проактивный подход не только улучшает результаты лечения пациентов, но и снижает расходы на здравоохранение за счет минимизации повторных госпитализаций и посещений отделений неотложной помощи.

Пандемия COVID-19 ускорила внедрение решений RPM, поскольку системы здравоохранения во всем мире ищут альтернативы оказанию очной помощи. Благодаря мерам социального дистанцирования и протоколам инфекционного контроля RPM обеспечивает безопасный и эффективный способ оказания помощи, сводя к минимуму риск передачи вируса. Телемедицинские платформы, интегрированные с возможностями RPM, позволяют проводить виртуальные консультации, удаленный мониторинг и телемедицинские вмешательства, обеспечивая непрерывность оказания помощи во время пандемии.

Достижения в области технологий Интернета вещей, носимых устройств и беспроводной связи сделали RPM более доступным и удобным для пользователя. Распространение подключенных устройств, таких как смарт-часы, фитнес-трекеры и носимые устройства медицинского класса, позволило пациентам активно участвовать в собственном уходе, отслеживая состояние своего здоровья в режиме реального времени. Кроме того, интеграция RPM в системы здравоохранения обеспечивает бесперебойный сбор, передачу и анализ данных, что позволяет поставщикам медицинских услуг принимать обоснованные решения и предоставлять персонализированные вмешательства по уходу.

Регуляторные инициативы и политика возмещения также стимулируют принятие решений RPM. Регулирующие органы все больше признают ценность RPM в улучшении результатов лечения пациентов, улучшении координации ухода и снижении расходов на здравоохранение. В результате растет поддержка инициатив RPM, а политики стимулируют поставщиков медицинских услуг внедрять решения RPM с помощью программ возмещения и стимулов.

Растущее внимание к профилактическому здравоохранению

Растущее внимание к профилактическому здравоохранению служит существенным катализатором расширения глобального рынка Интернета вещей на здравоохранении, стимулируя инновации и принятие решений на основе Интернета вещей, направленных на содействие оздоровлению и профилактике заболеваний. Этот сдвиг в сторону профилактического здравоохранения обусловлен несколькими ключевыми факторами, которые подчеркивают важность раннего вмешательства и проактивного управления здоровьем.

Рост расходов на здравоохранение и растущее бремя хронических заболеваний привели к изменению парадигмы в сторону профилактики, а не лечения. Предотвратимые заболевания, такие как ожирение, диабет и болезни сердца, составляют значительную часть расходов на здравоохранение во всем мире. Подчеркивая профилактические меры, такие как изменение образа жизни, раннее выявление и оценка риска, системы здравоохранения могут снизить распространенность и тяжесть хронических заболеваний, тем самым снимая нагрузку на ресурсы здравоохранения и улучшая результаты в отношении здоровья населения.

Технология IoT играет ключевую роль в реализации инициатив профилактического здравоохранения, обеспечивая мониторинг в реальном времени, аналитику данных и прогнозные идеи. Подключенные устройства, такие как носимые датчики, интеллектуальные весы и мобильные приложения для здоровья, позволяют людям отслеживать показатели своего здоровья, контролировать уровень своей активности и получать персонализированные рекомендации по поддержанию оптимального здоровья. Эти решения на основе Интернета вещей облегчают раннее выявление проблем со здоровьем, позволяя людям предпринимать упреждающие шаги по профилактике и снижению рисков.

Интеграция Интернета вещей в программы управления здоровьем населения позволяет поставщикам медицинских услуг выявлять лиц с высоким риском, проводить целевые вмешательства и более эффективно распределять ресурсы. Используя аналитику данных и прогнозное моделирование, организации здравоохранения могут выявлять тенденции, закономерности и возникающие риски для здоровья среди своих пациентов, что позволяет проводить целевые вмешательства и профилактические стратегии. Этот упреждающий подход не только улучшает результаты лечения, но и снижает расходы на здравоохранение за счет предотвращения дорогостоящих осложнений и госпитализаций.

Технологические достижения

Технологические достижения продвигают вперед глобальный рынок Интернета вещей в здравоохранении, революционизируя предоставление медицинских услуг и улучшая результаты лечения пациентов. Эти достижения охватывают широкий спектр инноваций, от носимых устройств и датчиков до алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) и аналитики данных, все из которых способствуют расширению и усложнению решений на основе Интернета вещей в здравоохранении.

Одним из ключевых технологических достижений, способствующих росту Интернета вещей в здравоохранении, является разработка носимых устройств и датчиков. Эти устройства включают в себя передовые датчики, беспроводную связь и миниатюрные компоненты для мониторинга различных параметров здоровья, включая частоту сердечных сокращений, артериальное давление, уровень глюкозы и уровни активности. Носимые устройства, такие как умные часы, фитнес-трекеры и носимые устройства медицинского класса, обеспечивают непрерывный мониторинг состояния здоровья пациентов, облегчая раннее выявление проблем со здоровьем и персонализированные вмешательства.

Достижения в области ИИ и машинного обучения трансформируют способ анализа и интерпретации данных здравоохранения. Алгоритмы ИИ могут обрабатывать огромные объемы данных здравоохранения, включая истории болезни пациентов, медицинские изображения и данные датчиков, для получения действенных идей, выявления закономерностей и прогнозирования результатов лечения. Используя аналитику на основе искусственного интеллекта, поставщики медицинских услуг могут принимать более обоснованные решения, оптимизировать клинические рабочие процессы и предоставлять персонализированные вмешательства по уходу, тем самым улучшая результаты лечения пациентов и сокращая расходы на здравоохранение.

Интеграция технологии IoT с облачными вычислениями и инфраструктурой периферийных вычислений расширяет возможности и масштабируемость решений для здравоохранения с поддержкой IoT. Облачные платформы обеспечивают безопасное хранение, обработку данных в реальном времени и удаленный доступ к данным здравоохранения, обеспечивая бесперебойное сотрудничество между поставщиками медицинских услуг и заинтересованными сторонами. Решения периферийных вычислений приближают вычислительные возможности к точке генерации данных, сокращая задержку и обеспечивая обработку данных датчиков в реальном времени на периферии сети.

Достижения в области технологий телемедицины и удаленного мониторинга стимулируют внедрение IoT в здравоохранение, особенно в отдаленных или недостаточно обслуживаемых районах. Телемедицинские платформы, интегрированные с устройствами с поддержкой IoT, позволяют проводить виртуальные консультации, удаленный мониторинг состояния пациентов и телемедицинские вмешательства, улучшая доступ к медицинским услугам и сокращая барьеры для получения медицинской помощи.

Основные проблемы рынка

Проблемы безопасности и конфиденциальности данных

В быстро меняющемся ландшафте медицинских технологий проблемы безопасности и конфиденциальности данных являются серьезными препятствиями для широкого внедрения Интернета вещей (IoT) в здравоохранении. Глобальный рынок IoT в здравоохранении обладает огромным потенциалом для преобразования ухода за пациентами и оптимизации предоставления медицинских услуг, но эти преимущества сопровождаются значительными рисками, связанными с защитой конфиденциальных данных пациентов. Медицинские данные, включая персональную медицинскую информацию (PHI) и электронные медицинские карты (EMR), являются одними из самых конфиденциальных и ценных активов данных, подпадающих под строгие нормативные требования, такие как HIPAA в Соединенных Штатах и GDPR в Европейском союзе. Взаимосвязанная природа устройств IoT в здравоохранении создает новые уязвимости и векторы атак, усиливая риски несанкционированного доступа, утечки данных и нарушения конфиденциальности.

Одной из основных проблем является обеспечение безопасности самих медицинских устройств с поддержкой IoT. Многие устройства IoT не имеют надежных функций безопасности, что делает их уязвимыми для кибератак и несанкционированного доступа. Слабые стороны аутентификации устройств, шифрования и уязвимости программного обеспечения могут раскрыть данные пациентов злоумышленникам, поставив под угрозу конфиденциальность и конфиденциальность пациентов.

Распространение подключенных устройств и огромный объем генерируемых данных усугубляют сложность управления и защиты данных здравоохранения. Устройства IoT собирают огромные объемы данных в режиме реального времени из различных источников, включая носимые датчики, медицинские имплантаты и системы удаленного мониторинга. Эти данные должны передаваться, храниться и обрабатываться безопасно, чтобы предотвратить несанкционированный доступ или вмешательство.

Динамичный характер сред здравоохранения с множеством заинтересованных сторон и взаимосвязанных систем создает дополнительные проблемы в обеспечении безопасности и конфиденциальности данных. Медицинские организации должны ориентироваться в сложных сетях поставщиков медицинских услуг, страховщиков и сторонних поставщиков, каждый из которых имеет свои собственные протоколы безопасности данных и требования соответствия.

Взаимодействие и стандартизация

Взаимодействие и стандартизация представляют собой серьезные проблемы для глобального рынка Интернета вещей в здравоохранении, препятствуя беспрепятственной интеграции и взаимодействию устройств и систем Интернета вещей в экосистемах здравоохранения. Поскольку ландшафт здравоохранения становится все более оцифрованным и взаимосвязанным, отсутствие стандартизированных протоколов и совместимых систем затрудняет обмен данными, координацию ухода и инновации. Медицинские организации часто полагаются на множество фирменных систем и устаревших технологий, которые работают изолированно, что затрудняет обмен данными и обмен информацией на разных платформах. Отсутствие взаимодействия приводит к фрагментации данных, дублированию и несоответствиям, что затрудняет координацию ухода, принятие клинических решений и вовлечение пациентов.

Отсутствие стандартизированных форматов данных, протоколов связи и спецификаций интерфейсов усугубляет проблемы взаимодействия в экосистеме здравоохранения с поддержкой IoT. Устройства и системы IoT от разных производителей могут использовать фирменные протоколы и форматы данных, что затрудняет достижение бесшовной интеграции и обмена данными. В результате поставщики медицинских услуг сталкиваются с барьерами взаимодействия, которые препятствуют принятию и масштабированию решений IoT, ограничивая их потенциал для улучшения ухода за пациентами и операционной эффективности.

Проблемы взаимодействия выходят за рамки технических соображений и охватывают организационные и нормативные факторы. Организации здравоохранения должны ориентироваться в сложных сетях заинтересованных сторон, включая поставщиков медицинских услуг, страховщиков, производителей медицинских устройств и поставщиков программного обеспечения, каждый из которых имеет свои собственные стандарты и протоколы. Достижение совместимости требует сотрудничества и согласованности между этими заинтересованными сторонами для установления общих стандартов, протоколов и механизмов обмена данными.

Решение проблем совместимости и стандартизации требует скоординированного и совместного подхода со стороны заинтересованных сторон отрасли, регулирующих органов и организаций по стандартизации. Усилия по разработке и принятию стандартов совместимости, таких как Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) и Integrating the Healthcare Enterprise (IHE), имеют решающее значение для содействия обмену данными и совместимости между системами и устройствами здравоохранения.

Основные тенденции рынка

Управляемые данными аналитические данные и предиктивная аналитика

Управляемые данными аналитические данные и предиктивная аналитика играют ключевую роль в стимулировании роста и инноваций глобального рынка Интернета вещей в здравоохранении. Поскольку системы здравоохранения во всем мире подвергаются цифровой трансформации, интеграция технологии IoT с передовыми аналитическими инструментами и алгоритмами искусственного интеллекта (ИИ) производит революцию в предоставлении ухода за пациентами и преобразует процессы принятия клинических решений. Одним из ключевых преимуществ IoT в здравоохранении является его способность генерировать огромные объемы данных в реальном времени из различных источников, включая медицинские устройства, носимые датчики, электронные медицинские карты (EHR) и данные, генерируемые пациентами. Это богатство данных представляет беспрецедентные возможности для получения действенных идей, выявления тенденций и прогнозирования результатов для здоровья с помощью расширенной аналитики и прогностического моделирования.

Управляемые данными идеи позволяют поставщикам медицинских услуг глубже понять популяции пациентов, тенденции заболеваний и схемы предоставления медицинских услуг, что дает им возможность принимать обоснованные решения и оптимизировать клинические рабочие процессы. Анализируя данные, полученные с помощью Интернета вещей, медицинские организации могут выявлять пациентов с высоким риском, нацеливать вмешательства и более эффективно распределять ресурсы, что приводит к улучшению результатов для пациентов и повышению операционной эффективности.

Прогностическая аналитика использует алгоритмы машинного обучения для прогнозирования будущих событий и тенденций на основе исторических данных и закономерностей. В контексте здравоохранения прогностическая аналитика обеспечивает раннее обнаружение проблем со здоровьем, стратификацию рисков и персонализированное планирование лечения. Анализируя потоки данных, генерируемые IoT, в режиме реального времени, алгоритмы предиктивной аналитики могут выявлять аномалии, прогнозировать прогрессирование заболеваний и рекомендовать своевременные вмешательства, тем самым улучшая результаты лечения пациентов и сокращая расходы на здравоохранение.

Управляемые данными идеи и предиктивная аналитика облегчают инициативы по управлению здоровьем населения, надзор за общественным здоровьем и эпидемиологические исследования. Объединяя и анализируя данные, генерируемые IoT, в масштабе организации здравоохранения могут выявлять тенденции в области здравоохранения на уровне населения, отслеживать вспышки заболеваний и внедрять целевые вмешательства для улучшения результатов общественного здравоохранения. Реализация полного потенциала управляемых данными идей и предиктивной аналитики в здравоохранении требует решения ряда проблем, включая проблемы конфиденциальности и безопасности данных, проблемы совместимости и требования соответствия нормативным требованиям. Медицинские организации должны инвестировать в надежные решения по кибербезопасности, структуры управления данными и совместимую ИТ-инфраструктуру для защиты данных пациентов и обеспечения соответствия нормативным требованиям.

Носимые медицинские устройства и интеллектуальные датчики

Носимые медицинские устройства и интеллектуальные датчики становятся преобразующими инструментами в глобальном Интернете вещей (IoT) на рынке здравоохранения, стимулируя инновации и революционизируя предоставление услуг по уходу за пациентами. Эти устройства, работающие на основе технологии IoT, предлагают возможности мониторинга и сбора данных в реальном времени, позволяя людям предпринимать проактивные шаги для управления своим здоровьем и благополучием. Широкое внедрение носимых медицинских устройств, таких как умные часы, фитнес-трекеры и носимые устройства медицинского класса, отражает растущую тенденцию к персонализированному и профилактическому здравоохранению. Эти устройства оснащены датчиками, которые отслеживают различные параметры здоровья, включая частоту сердечных сокращений, уровень активности, режимы сна и даже уровень кислорода в крови. Постоянно отслеживая эти показатели, люди получают ценную информацию о состоянии своего здоровья, что позволяет им принимать обоснованные решения относительно своего образа жизни, уровня активности и общего благополучия.

Умные датчики, встроенные в носимые устройства и медицинское оборудование, еще больше расширяют возможности IoT в здравоохранении, обеспечивая удаленный мониторинг и передачу данных в реальном времени. Эти датчики можно интегрировать в носимые пластыри, умную одежду и медицинские имплантаты, предоставляя врачам постоянный доступ к данным пациентов и позволяя своевременно вмешиваться. Например, носимые мониторы ЭКГ могут обнаруживать аномальные сердечные ритмы и предупреждать поставщиков медицинских услуг о потенциальных сердечных событиях, в то время как умные инсулиновые помпы могут автоматически корректировать дозировку инсулина на основе уровня глюкозы, улучшая управление диабетом.

Помимо предоставления людям возможности следить за своим здоровьем, носимые медицинские устройства и умные датчики играют решающую роль в удаленном мониторинге пациентов (RPM) и инициативах в области телемедицины. С ростом телемедицины и предоставления виртуальной помощи носимые устройства с поддержкой IoT позволяют пациентам участвовать в виртуальных консультациях, получать удаленный мониторинг и получать доступ к медицинским услугам, не выходя из дома. Эта возможность удаленного мониторинга не только повышает удобство для пациентов и доступ к медицинской помощи, но и снижает нагрузку на медицинские учреждения и сводит к минимуму риск заражения инфекционными заболеваниями.

Интеграция носимых медицинских устройств и интеллектуальных датчиков в программы управления здоровьем населения позволяет организациям здравоохранения собирать реальные данные, отслеживать тенденции в области здравоохранения и выявлять группы высокого риска. Анализируя агрегированные данные с носимых устройств и интеллектуальных датчиков, поставщики медицинских услуг могут выявлять закономерности, прогнозировать вспышки заболеваний и внедрять целевые вмешательства для улучшения результатов общественного здравоохранения.

Сегментные аналитические данные

Компонентные аналитические данные

На основе компонента сегмент услуг стал доминирующим сегментом на мировом рынке Интернета вещей в здравоохранении в 2023 году.

Аналитические данные о медицинских устройствах

На основе медицинских устройств сегмент носимых устройств стал доминирующим сегментом на мировом рынке Интернета вещей в здравоохранении в 2023 году.

Носимые устройства, такие как умные часы, фитнес-трекеры и носимые устройства медицинского класса, приобрели широкую популярность среди потребителей благодаря своей способности отслеживать различные параметры здоровья, включая частоту сердечных сокращений, уровни активности, режимы сна и даже уровень кислорода в крови. Эти устройства интегрируют технологию Интернета вещей, обеспечивая бесперебойное подключение и передачу данных на смартфоны, планшеты и порталы поставщиков медицинских услуг. Удобство и простота использования носимых устройств делают их предпочтительным выбором для людей, желающих следить за своим здоровьем и благополучием в режиме реального времени. Носимые устройства играют решающую роль в удаленном мониторинге пациентов (RPM) и инициативах телемедицины, позволяя поставщикам медицинских услуг удаленно контролировать показатели здоровья пациентов и осуществлять виртуальные вмешательства по уходу.

Региональные данные

Северная Америка стала доминирующим игроком на мировом рынке Интернета вещей в здравоохранении в 2023 году, занимая самую большую долю рынка. Северная Америка может похвастаться развитой инфраструктурой здравоохранения и передовой технологической экосистемой, что делает ее хорошо подготовленной для использования решений Интернета вещей для улучшения оказания медицинской помощи пациентам и результатов лечения. В регионе находятся ведущие поставщики медицинских услуг, научно-исследовательские институты и технологические компании, которые стимулируют инновации и инвестиции в решения для здравоохранения на основе Интернета вещей.

Последние разработки

• В сентябре 2023 года Infosys представила расширение своего стратегического партнерства с корпорацией NVIDIA. Это расширенное сотрудничество направлено на использование технологий и опыта для повышения производительности за счет разработки приложений и решений на основе генеративного ИИ в различных секторах, включая здравоохранение.
• В марте 2023 года компания Microsoft объявила о запуске инновационного решения Dragon AmbienteXperience (DAX) Express, предназначенного для оптимизации клинической документации в больших масштабах. DAX Express — это решение для клинической документации, которое легко интегрируется в автоматизированные рабочие процессы. Оно знаменует собой новаторское достижение, объединяющее устоявшиеся технологии разговорного и экологического ИИ со сложными возможностями рассуждений и естественного языка OpenAI GPT-4

Ключевые игроки рынка

• Medtronic, Plc
• Koninklijke PhilipsN.V.
• GE Healthcare Inc.
• InternationalBusiness Machines Corporation
• Microsoft Корпорация
• Oracle Cerner
• AgaMatrix, Inc.
• Cisco Systems, Inc.
• Intel Corporation
• Siemens HealthineersAG